Непередбачувана електронна комерція в пошуку AI: OpenAI випусків факторів для продуктів у Chatgpt

Рекомендації щодо продукту 2.0: Як OpenAI встановлює стандарти з Chatgpt

Наприкінці квітня 2025 року OpenAi представив значне оновлення для Chatgpt, що дозволяє системі AI відображати рекомендації щодо продукту. На відміну від традиційних платформ електронної комерції, на ці рекомендації не впливають реклама, а базуються на складному алгоритмі відбору. Зараз OpenAI опублікував фактори, які визначають, які продукти з’являються в нових "візуально привабливих каруселях" та як вони обрані.

Підходить для цього:

• OpenAai: вдосконалені результати покупок від пошуку Chatgpt
• OpenAai: Допоможіть чатгпт відкрити свої продукти

Основний алгоритм відбору

Chatgpt використовує новий підхід для рекомендацій щодо продуктів, які принципово відрізняються від звичайних пошукових систем та платформ електронної комерції. "На відміну від Google або Amazon, результати продукту Chatgpt" від Chatgpt вибираються незалежно і не є рекламою ", - наголошує Openaai у своїй документації. Цей невертований підхід являє собою значний відхід від традиційних платформ електронної комерції.

Вибір продукту здійснюється за допомогою процесу оцінки на основі наміру. Якщо користувач робить запит з наміром придбати (наприклад, "я шукаю костюми для двох своїх собак"), Чатгпт активує свої функції покупок і показує відповідні варіанти продукту. Досвід користувача значно пряміший, ніж у звичайних пошукових системах - тоді як Google часто показує численні звіти та блоги про продукти, Chatgpt негайно представляє конкретні продукти з відповідною інформацією.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект (AI) створює більше можливостей для можливостей та конкуренції між великими та малими компаніями в продажах та маркетингу

Чотири ключові фактори вибору продукту

OpenAI визначив чотири первинні фактори, враховані у виборі продукту:

1. Структуровані метадані третій партійних постачальників - технічні характеристики, інформація про ціни та описи продуктів надходять у оцінку
2. Зміст третім -партійних постачальників -огляди та рейтинги допомоги допомагають оцінити якість продукції та задоволеність клієнтів
3. Раніше генеровані відповіді моделі - інформація, яку Chatgpt генерує перед включенням нових результатів пошуку
4. Механізми Filter Filter OpenAI, які гарантують, що рекомендована продукція відповідає керівним принципам компанії

Відносна важливість цих факторів динамічно залежить від вимог користувача. Наприклад, якщо користувач вказує на бюджет, система пріоритетна інформація про ціну. Коли згадуються конкретні атрибути продукту, ці властивості отримують більшу вагу в алгоритмі вибору.

Вплив контексту користувача на вибір продукту

Рекомендації щодо продукту Chatgpt сильно впливають на контекстуальні сигнали від взаємодії користувачів. Системні процеси:

• Явна інформація про запит - прямі вимоги до продукту в пошуку
• Дані пам'яті - при активації Chatgpt враховує попередні дискусії щодо персоналізації рекомендацій
• Визначені користувачем інструкції -визначені користувачем уподобання, які залишаються на зустрічах

Ця контекстна обізнаність створює персоналізований досвід покупок. Наприклад, якби користувач раніше висловив відрази до клоунів, Chatgpt включить цю інформацію у виборі продукту та виключає костюми клоунів із рекомендацій щодо собак. Ця персоналізація виходить далеко за рамки того, що пропонують звичайні пошукові системи.

Представлення інформації про товар

OpenAI реалізував кілька методик оптимізації представлення інформації про продукт:

• Стандартизовані описи продуктів -CHATGPT генерує спрощені, послідовні заголовки та описи продуктів, які нормалізують непослідовну термінологію різних дилерів для однакових продуктів
• Етикетки, що генеруються AI, такі продукти, такі як "недорогий" або "найпопулярніший", можуть отримати аналіз наявних даних на основі Chattgt, хоча ці етикетки "не є гарантій або перевірених заяв"
• Підсумки оцінювання - Система створює стислі резюме, які висвітлюють часті думки користувачів щодо продуктів та використовують оцінки публічних веб -сайтів
• Агрегація оцінки - огляди зірок, що відображаються на поверхні, можуть представляти сукупні огляди з декількох джерел, які "можуть не відповідати рейтингу, доступному на певному веб -сайті"

Методологія відбору для дилерів

Нинішній вибір дилерів в основному працює як презентаційний шар, а не як складна система рейтингу. Якщо користувачі натискають на продукт, Chatgpt може вказати на список дилерів, які пропонують цю статтю, завдяки чому розміщення "в основному визначається цими [сторонніми] постачальником", а не через показники продуктивності, такі як компетентність цін або керівні принципи доставки.

Openaai прямо пояснює: "Ми не реорганізуємо роздрібні торговці на основі таких факторів, як ціна, доставка або повернення рекомендацій". Однак це може змінитися, оскільки OpenAI зазначає: "Ми очікуємо, що це розвинеться далі, поки ми ще більше покращимо досвід покупок".

Технічні основи вибору продукту

Технічне впровадження системи рекомендацій продукту Chatgpt виявляє кілька важливих аспектів:

Запит перетворення для пошуку продуктів

Якщо користувачі висловлюють наміри покупки, Chatgpt використовує складний механізм реорганізації запитів для підвищення точності пошуку. Замість того, щоб використовувати точну мову користувачів, система перетворює природно запиту на мові в структуровані параметри пошуку.

Поінформованість про розташування вибору продукту

Відповідність продукту додатково покращується за допомогою даних про розташування обробки. Система "збирає загальну інформацію про місцезнаходження на основі вашої IP-адреси та може поділитися цим загальним місцезнаходженням з пошуками сторонніх постачальників для підвищення точності ваших результатів", згідно з документацією OpenAI.

Труси для інтеграції дилерів

OpenAai оголосив про плани побудувати більш прямі стосунки з дилерами. Компанія «вивчає можливості для дилерів надати наші канали для продуктів безпосередньо, що гарантує більш точні та вгору -дат -пропозиції». Це вказує на майбутнє, в якому вибір продукту може бути менше на основі сторонніх агрегаторів та більше на прямих даних дилерів.

Підходить для цього:

• Парадокс продажів забиває воронку продажів: подорож клієнтом-це мертвий AI, автоматизація та CRM!

Вплив на маркетинг та електронну комерцію

Цей підхід, що не є відхиленням, є значним відходом від звичайного цифрового маркетингу. Хоча пошукові системи та платформи електронної комерції традиційно приносять дохід за допомогою спонсорованих місць розташування, актуальність моделі Chatgpts та досвід користувачів з незалежними вибраними результатами.

Наразі функціональність покупок розгортається для користувачів Plus, Pro, безкоштовних та незареєстрованих у всьому світі, де б не був Chatt. З більш ніж мільярдним обробленим веб -пошуком у перший тиждень після вступу цей новий підхід може змусити створених суб'єктів переосмислити свою залежність від реклами, заснованих на продуктах.

Рекомендації щодо продукту на основі наміру: Кінець оплачуваних місць?

Публікація OpenAI за рейтинговими факторами продуктів у Chatgpt позначає значну зміну пошуку та рекомендації продукту в цифровому просторі. Підхід на основі наміру, що не відповідає, пропонує користувачам персоналізований досвід покупок, який базується на актуальності та контексті замість платних місць.

Для дилерів та експертів з маркетингу це означає, що традиційні стратегії SEO повинні бути адаптовані. Такі фактори, як якість продукції, автентичні відгуки та точні метадані, стають важливішими, тоді як платні місця розташування займають заднє місце. З запланованою прямою інтеграцією даних дилерів цей ландшафт може розвиватися далі та створити нові можливості для дилерів, які пропонують високоякісні продукти та досвід клієнтів.

Підходить для цього:

• На додаток до CRM та ERP також впливають 30-50% невикористаних цифрових робочих інструментів у маркетингових та продажах інструментів з продажу та AI, які також впливають
• Трохи розуміння нашої роботи: розвиток бізнесу та маркетинг за допомогою AI - наші інструменти AIS - R&D - Xpaper (Beta)

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus