Штучний інтелект у McDonald's та Goldman Sachs: Несподіваний наступ гігантів галузі на основі штучного інтелекту – Креативне зображення: Xpert.Digital
Від наукової фантастики до реальності: Сила штучного інтелекту в сучасному світі
Всюдисущий інтелект: як штучний інтелект змінює наш світ
Штучний інтелект (ШІ) розвивався з неймовірною швидкістю: від технології, обмеженої лабораторіями та університетами, до невід'ємного компонента сучасного бізнесу та суспільства. Те, що колись існувало як футуристичне бачення у науково-фантастичних фільмах та романах, тепер є реальністю, пронизуючи практично кожен сектор економіки та фундаментально змінюючи те, як ми живемо, працюємо та взаємодіємо. Ця трансформація — це не просто технологічний прогрес, а глибокий суспільний зсув, який може змінити наш світ у найближчі десятиліття до такої міри, яку ми навряд чи можемо собі уявити сьогодні.
Зростання ШІ не є раптовим явищем, а результатом десятиліть досліджень і розробок. Основи були закладені ще в 1950-х роках, але лише в останні роки, з експоненціальним зростанням обчислювальної потужності, доступністю величезних обсягів даних (великих даних) та досягненнями в машинному навчанні, ШІ досяг свого повного потенціалу. Ці фактори дозволили розробити складні алгоритми, здатні розпізнавати закономірності в даних, приймати рішення і навіть бути креативними – здібності, традиційно притаманні людському інтелекту.
Сьогодні ми бачимо вплив штучного інтелекту на кожен аспект нашого життя. Від алгоритмів, які курують наші стрічки соціальних мереж і показують нам персоналізовану рекламу, до систем рекомендацій, які пропонують нові фільми та музику, і віртуальних помічників на наших смартфонах, які відповідають на наші запитання та виконують завдання за нас – ШІ вже є невід’ємною частиною нашого цифрового повсякденного життя. Але комерціалізація та інтеграція ШІ виходить далеко за рамки цих повсякденних застосувань, фундаментально змінюючи бізнес-моделі, ефективність галузей промисловості та те, як ми взаємодіємо з технологіями.
Підходить для цього:
Фінансовий сектор у перехідному періоді: Штучний інтелект як рушійна сила ефективності та інновацій
Фінансовий сектор виявився піонером у впровадженні та комерціалізації технологій штучного інтелекту. Традиційно базуючись на аналізі даних, управлінні ризиками та швидкому прийнятті рішень, галузь рано усвідомила величезний потенціал штучного інтелекту для оптимізації процесів, зниження витрат та розробки нових послуг. Великі банки, інвестиційні фірми, страхові компанії та фінтех-стартапи значно інвестують у рішення на основі штучного інтелекту, щоб забезпечити конкурентну перевагу та задовольнити зростаючі потреби ринку, що швидко змінюється.
Вражаючим прикладом трансформаційної сили штучного інтелекту у фінансовому секторі є досвід гіганта інвестиційного банкінгу Goldman Sachs. Генеральний директор Девід Соломон доповів на саміті Cisco AI про революцію у створенні проспектів емісії, також відомих як документи S-1. Те, що раніше команді з шести осіб потрібно було два тижні, тепер можна виконати на 95 відсотків за лічені хвилини завдяки підтримці штучного інтелекту. Ця автоматизація звільняє експертів від повторюваних, рутинних завдань і дозволяє їм зосередитися на решті п'яти відсотках, які становлять справжню конкурентну перевагу – стратегічному аналізі, креативному вирішенні проблем і персоналізованому обслуговуванні клієнтів. Більшість роботи, яка раніше була трудомісткою та ресурсомісткою, стала ефективною та економічно вигідною завдяки системам штучного інтелекту.
Goldman Sachs впроваджує комплексну стратегію штучного інтелекту, спрямовану на інтеграцію цієї технології в усі сфери банківських операцій. Ключовою метою є підвищення продуктивності приблизно 11 000 розробників на 30 відсотків завдяки використанню інструментів програмування на базі штучного інтелекту. Ці інструменти можуть, наприклад, генерувати пропозиції коду, виявляти та виправляти помилки, а також автоматизувати повторювані завдання програмування. Крім того, компанія планує використовувати штучний інтелект для аналізу своїх величезних наборів даних, включаючи 40 років торгових даних, щоб отримувати цінну інформацію та надавати її клієнтам у вигляді персоналізованих фінансових продуктів та послуг. Як один з провідних світових банків з первинних публічних пропозицій (IPO), Goldman Sachs розглядає зростаюче використання штучного інтелекту як можливість для подальшого зміцнення своїх ринкових позицій, вивчення нових бізнес-напрямків та забезпечення своєї довгострокової конкурентоспроможності.
Однак, масштабні інвестиції у штучний інтелект у фінансовому секторі не залишаються без критики. Аналіз самого Goldman Sachs показує, що інвестори дедалі більше стурбовані тим, що технологічні гіганти, такі як Amazon, Meta, Microsoft та Alphabet, інвестують забагато капіталу у штучний інтелект, не приносячи цих інвестицій у відповідні доходи та прибутки. Минулого року американські технологічні компанії витратили приблизно 357 мільярдів доларів на інвестиції та дослідження й розробки, значна частина яких пішла на штучний інтелект. Зараз ринок очікує, що ці величезні витрати окупляться та призведуть до вимірюваних результатів. Якщо цього не станеться, оцінка акцій знизиться, і може відбутися корекція високих очікувань щодо технологій штучного інтелекту.
Незважаючи на ці побоювання, потенціал штучного інтелекту у фінансовому секторі величезний та багатогранний. Окрім автоматизації рутинних завдань та підвищення ефективності, ШІ дозволяє розробляти нові, інноваційні фінансові продукти та послуги. Алгоритмічна торгівля, де системи ШІ самостійно приймають торговельні рішення, вже закріпилася в певних сегментах ринку та сприяє ефективності та ліквідності ринку. В управлінні ризиками моделі ШІ можуть аналізувати складні фактори ризику та виявляти ранні сигнали попередження, щоб запобігти збиткам та зміцнити стабільність фінансової системи. ШІ також відкриває нові можливості в обслуговуванні клієнтів та консультуванні. Чат-боти та віртуальні помічники можуть відповідати на запити клієнтів цілодобово, пропонувати персоналізовані фінансові консультації та спрощувати доступ до фінансових послуг. Персоналізовані фінансові консультації, що підтримуються ШІ, дозволяють краще зрозуміти індивідуальні потреби та фінансові цілі клієнтів і пропонувати індивідуальні рішення. Це варіюється від автоматизованого управління портфелем (робо-консультанти) до персоналізованих кредитних пропозицій та страхових планів.
Готельний бізнес та роздрібна торгівля охоплені лихоманкою штучного інтелекту: переосмислення клієнтського досвіду
Штучний інтелект також революціонізує операції та враження клієнтів у ресторанному та роздрібному секторах. У галузі, що характеризується високими витратами на робочу силу, низькою маржою та зростанням очікувань клієнтів, ШІ пропонує можливість підвищити ефективність, знизити витрати та одночасно покращити враження клієнтів. Мережі ресторанів, роздрібні торговці та компанії електронної комерції все частіше покладаються на рішення на основі ШІ для зміцнення своєї конкурентоспроможності та зміни позиціонування в цифрову епоху.
McDonald's, світовий гігант швидкого харчування, протягом двох років інтенсивно тестував використання штучного інтелекту для приймання замовлень у понад 100 закладах. Хоча це конкретне тестування завершилося, компанія підтвердила свою впевненість у системах замовлення на базі штучного інтелекту. «Голосове рішення для замовлень у ресторанах з обслуговуванням через автомобіль стане частиною майбутнього наших ресторанів», – заявила компанія. McDonald's планує завершити розробку технічного рішення до кінця року та впровадити його у своїх ресторанах по всьому світу.
Досягнення в мовних моделях штучного інтелекту, зокрема генеративного ШІ, відкрили двері до природної та інтуїтивної взаємодії людини з машиною. Ці моделі здатні розуміти, інтерпретувати та генерувати людське мовлення, що робить їх ідеальними для програм комунікації з клієнтами. Розпізнавання мовлення особливо добре підходить для процесів замовлення в ресторанах швидкого харчування, оскільки використовуваний словниковий запас обмежений та стандартизований. Сучасні системи ШІ можуть розпізнавати різні акценти, фоновий шум та індивідуальні мовленнєві патерни, надійно приймаючи замовлення. Генеративний ШІ, такий як той, що використовується в чат-боті ChatGPT, вже може формулювати речення на людському рівні, забезпечуючи природну та приємну взаємодію з клієнтами.
Конкуренція в галузі систем замовлення на базі штучного інтелекту для ресторанної індустрії є жорсткою. Інші мережі швидкого харчування, такі як Wendy's та Carl's Jr., вже експериментують з подібними технологіями. У грудні McDonald's уклав партнерство з Google, зосереджене на генеративному штучному інтелекті. Хоча деталі цієї співпраці ще не відомі, вона підкреслює стратегічний інтерес McDonald's до штучного інтелекту та важливість партнерства з таким технологічним гігантом, як Google. Експерти галузі очікують, що системи замовлення на основі штучного інтелекту стануть стандартом у секторі швидкого харчування в середньостроковій перспективі, підвищуючи операційну ефективність та відкриваючи нові можливості для персоналізованого обслуговування клієнтів. Наприклад, можливі персоналізовані пропозиції меню на основі попередніх замовлень, уподобань або навіть поточних дієтичних потреб.
Штучний інтелект також революціонізує взаємодію з клієнтами та операційні процеси в роздрібній торгівлі. В електронній комерції системи рекомендацій на основі штучного інтелекту використовуються для надання клієнтам персоналізованих пропозицій щодо товарів та підвищення коефіцієнта конверсії. Чат-боти відповідають на запитання клієнтів цілодобово, допомагають з вибором товарів, а також підтримують замовлення та повернення. У стаціонарних магазинах системи камер на основі штучного інтелекту використовуються для аналізу потоку клієнтів, оптимізації часу очікування та ефективнішого розподілу персоналу. Розумні полиці виявляють, коли товарів мало, та автоматично запускають повторні замовлення. Персоналізована реклама на цифрових дисплеях у магазинах орієнтована на клієнтів та підвищує ймовірність імпульсивних покупок. Інтеграція штучного інтелекту в роздрібну торгівлю має на меті зробити процес покупок більш приємним, ефективним та персоналізованим для клієнтів, одночасно знижуючи операційні витрати та збільшуючи продажі.
Автомобільна промисловість у перехідному періоді: Штучний інтелект як ключова технологія для майбутнього мобільності
Автомобільна промисловість переживає глибоку трансформацію, зумовлену електрифікацією, автономним керуванням та цифровізацією. Штучний інтелект відіграє ключову роль у цьому процесі трансформації та вважається вирішальною технологією для майбутнього мобільності. Автовиробники в усьому світі інвестують мільярди в дослідження та розробки в галузі штучного інтелекту, щоб забезпечити конкурентну перевагу та використовувати нові можливості технології.
General Motors (GM) нещодавно зробила значний крок у напрямку стратегічної інтеграції штучного інтелекту, призначивши Барака Туровського на посаду головного директора зі штучного інтелекту. Туровський, який раніше очолював відділи штучного інтелекту в Cisco та Google, розроблятиме та впроваджуватиме стратегію GM у сфері штучного інтелекту. Його призначення підкреслює зростаючу важливість штучного інтелекту для стратегічного напрямку розвитку автовиробника. Дейв Річардсон, старший віце-президент з програмного забезпечення та сервісної інженерії GM, наголосив на центральній ролі штучного інтелекту для майбутнього компанії: «Штучний інтелект є ключовим для майбутнього електромобілів, автомобілів з внутрішньою згорянням та автономного водіння GM». Ця заява уточнює, що ШІ актуальний не лише для електромобілів та автономного водіння, але й продовжуватиме відігравати життєво важливу роль для звичайних двигунів внутрішнього згоряння.
Команда Туровського працюватиме над інтеграцією можливостей програмного забезпечення на основі штучного інтелекту (ШІ) у всю лінійку автомобілів GM. Це включає такі програми, як передові системи допомоги водієві (ADAS), які роблять керування автомобілем безпечнішим та комфортнішим, інформаційно-розважальні системи, що пропонують персоналізований контент і послуги, а також системи прогнозного технічного обслуговування, які виявляють несправності на ранній стадії та оптимізують інтервали обслуговування. GM також використовує ШІ у своїх виробничих процесах для підвищення ефективності, покращення якості та зниження витрат. Прикладами є роботи на основі ШІ у виробництві, які забезпечують точніші та швидші процеси складання, а також системи контролю якості на основі ШІ, які виявляють дефекти на ранній стадії та зменшують брак. Крім того, GM використовує ШІ для планування місць розташування зарядних станцій для електромобілів та для покращення замовлення автомобілів для дилерів.
Створення посади головного директора зі штучного інтелекту в GM є частиною ширшої тенденції в автомобільній промисловості, спрямованої на посилення експертизи в галузі програмного забезпечення та перетворення на технологічно орієнтовані компанії. У 2024 році GM вже призначила двох колишніх керівників Apple, Дейва Річардсона та Баріса Цетінока, на посади керівників програмного забезпечення автовиробника. Ці кадрові рішення підкреслюють трансформацію автомобільної промисловості в таку, де програмне забезпечення та штучний інтелект відіграють дедалі важливішу роль. Інтеграція штучного інтелекту в транспортні засоби та виробничі процеси обіцяє не лише підвищення ефективності та покращення обслуговування клієнтів, але й розвиток нових бізнес-моделей та потоків доходів. Наприклад, можливі послуги, пов'язані з транспортним засобом, на основі даних, такі як персоналізовані пропозиції страхування, послуги мобільності або розважальні можливості. Автономне водіння, що забезпечується технологіями штучного інтелекту, також має потенціал докорінно змінити автомобільну промисловість та створити нові бізнес-моделі в сфері мобільності.
Технологічні компанії як піонери штучного інтелекту: нові послуги та бізнес-моделі у фокусі
Технологічний сектор є рушійною силою розвитку штучного інтелекту та особливо агресивно просуває комерціалізацію цієї технології. Технологічні гіганти, такі як Google, Amazon, Microsoft, Apple та Meta, інвестують мільярди в дослідження та розробки в галузі штучного інтелекту, а також розробляють нові послуги та бізнес-моделі на основі технологій штучного інтелекту. Ці компанії розглядають штучний інтелект як ключову технологію для забезпечення своєї конкурентоспроможності, відкриття нових ринків та розширення своїх позицій як лідерів інновацій.
Google зараз тестує новий «режим штучного інтелекту» у своєму пошуковому інтерфейсі, який може докорінно змінити спосіб пошуку інформації. З’являючись як додаткова вкладка поряд зі звичними категоріями, такими як «Зображення» та «Новини», режим штучного інтелекту надає відповіді на пошукові запити, безпосередньо згенеровані штучним інтелектом. На відміну від традиційних результатів пошуку, які залежать від індексації веб-сайтів, режим штучного інтелекту агрегує інформацію з різних джерел та представляє її природною мовою. Його функціональність нагадує інтеграцію чат-ботів на базі штучного інтелекту та має на меті надати користувачам не лише посилання на веб-сайти, а й вичерпну, безпосередньо корисну інформацію.
Впровадження режиму штучного інтелекту (AI Mode) може мати далекосяжні наслідки для пошукової поведінки користувачів Інтернету та пошукової оптимізації (SEO). Раніше користувачам доводилося переходити за численними посиланнями, щоб знайти потрібну інформацію. У режимі штучного інтелекту відповідна інформація групується та відображається безпосередньо, що може призвести до втрати важливості традиційних результатів пошуку. Цей розвиток докорінно змінить звички пошуку та змусить операторів веб-сайтів адаптувати свої SEO-стратегії. Хоча підвищення ефективності пошуку інформації може бути корисним для користувачів, воно може одночасно зменшити трафік на зовнішні веб-сайти, що потенційно може мати далекосяжні наслідки для екосистеми Інтернету. Тоді виникає питання: як операторам веб-сайтів потрібно буде оптимізувати свій контент у майбутньому, щоб Google розглядав їх у режимі штучного інтелекту та продовжував генерувати релевантний трафік?.
Amazon інвестує в абсолютно нову галузь розвитку штучного інтелекту: агентний штучний інтелект. Компанія створила нову групу, що спеціалізується на цій формі ШІ, метою якої є автоматизація завдань для користувачів, усуваючи необхідність для них самостійно ініціювати дії. Агентний ШІ виходить за рамки існуючих програм ШІ, які зазвичай обмежуються реактивними завданнями. Системи агентного ШІ розроблені для проактивної дії, прийняття рішень та самостійного виконання завдань, виходячи з потреб і цілей користувачів. Генеральний директор AWS Метт Гарман бачить потенціал агентного ШІ, щоб стати наступним багатомільярдним бізнесом AWS. Amazon вже продемонструвала деякі з цих можливостей, анонсуючи вдосконалену версію свого голосового помічника Alexa, яка має бути випущена для окремих клієнтів пізніше цього місяця. Цей стратегічний фокус на системах ШІ на основі агентів може дати Amazon конкурентну перевагу та дозволити компанії пропонувати інноваційні послуги, що виходять за рамки існуючих програм ШІ. Наприклад, персональні помічники на базі ШІ могли б організовувати повсякденне життя користувачів, автоматично виконувати завдання та проактивно реагувати на їхні потреби.
Підходить для цього:
Освіта та розвиток талантів: наступне покоління експертів зі штучного інтелекту
Зростаючий попит на фахівців зі штучного інтелекту ставить перед сектором освіти серйозні виклики, але також і великі можливості. Щоб задовольнити потребу в кваліфікованих фахівцях, навчальні заклади повинні розширювати свої пропозиції та адаптуватися до нових вимог ринку праці. Університети, університети прикладних наук та професійно-технічні училища розробляють нові програми навчання, курси підвищення кваліфікації та сертифікати в галузі штучного інтелекту для підготовки наступного покоління експертів зі штучного інтелекту.
Університет Південної Флориди (USF) оголосив про плани створення першого коледжу штучного інтелекту та кібербезпеки у штаті Флорида. Новий коледж, який все ще очікує на схвалення Ради опікунів USF, пропонуватиме як програми бакалаврату, так і магістратури, а також сертифікацію та можливості безперервної освіти. Близько 200 викладачів університету вже проводять дослідження в галузі штучного інтелекту, кібербезпеки та суміжних галузей. Очікується, що створення спеціалізованого академічного підрозділу сприятиме синергії та міждисциплінарній співпраці. Президент USF Ріа Ло наголосив на стратегічному позиціонуванні університету: «Завдяки досвіду наших викладачів та нашим міцним партнерським відносинам з промисловістю, Університет Південної Флориди має стратегічну позицію, щоб взяти на себе роль світового лідера в цих сферах». Університет планує відкрити коледж до осені 2025 року.
Створення коледжу є відповіддю на різко зростаючий попит на кваліфікованих фахівців у галузі штучного інтелекту та кібербезпеки. Згідно з прес-релізом USF, у США спостерігається «п’ятикратне зростання попиту на навички роботи зі штучним інтелектом». Національний науковий фонд минулого року виділив понад 800 мільйонів доларів на дослідження, пов’язані зі штучним інтелектом, що підкреслює зростаючу важливість цієї галузі. Ініціатива USF відповідає ширшій тенденції інтеграції штучного інтелекту у вищу освіту. Ще у 2020 році, після пожертвування у розмірі 70 мільйонів доларів, Університет Флориди оголосив про план інтеграції штучного інтелекту в навчальну програму кожного аспіранта. Систематичне навчання фахівців у галузі штучного інтелекту та кібербезпеки має вирішальне значення для економічного розвитку та національної безпеки. Компанії в усіх галузях промисловості відчайдушно шукають працівників з такими навичками, і навчальні заклади, такі як USF, допомагають заповнити цю прогалину. Академічна підготовка в галузі штучного інтелекту охоплює не лише технічні аспекти, але й, все частіше, етичні, соціальні та економічні виміри технології. Йдеться не лише про розробку та впровадження систем штучного інтелекту, але й про розуміння впливу на суспільство та відповідальне використання технології.
Штучний інтелект у повсякденному житті: розумні об'єкти підкорюють наші щоденні справи
Інтеграція штучного інтелекту в предмети повсякденного вжитку знаменує собою новий етап комерціалізації ШІ. Можливості ШІ безпосередньо надаються споживачам та інтегруються в продукти, які ми використовуємо щодня. Від розумних колонок та інтелектуальної побутової техніки до носимих пристроїв на базі ШІ та предметів повсякденного вжитку, ШІ стає дедалі більш непомітним та повсюдним у нашому житті.
Одним із прикладів такої розробки є «One Smart AI Pen» – інтелектуальна ручка, представлена в рамках кампанії на Kickstarter. Ця ручка рекламується як перший у світі письмовий інструмент, покращений інтеграцією ChatGPT, перекладом у режимі реального часу та голосовим керуванням. Незважаючи на свій непомітний вигляд, що нагадує звичайну кулькову ручку, ручка містить передові технології, такі як чіп-асистент штучного інтелекту, чіп Bluetooth, акумуляторну батарею, мікрофон із шумозаглушенням та слот для картки microSD. Важачи всього 30 грамів і маючи час роботи від батареї до 30 годин, ручка підключається до смартфона через Bluetooth 5.2.
Розумна ручка Smart AI Pen пропонує широкий спектр функцій на базі штучного інтелекту. Завдяки інтеграції ChatGPT, ручка може надавати миттєві пропозиції щодо написання, генерувати ідеї та створювати чернетки електронних листів. Її функція перекладу охоплює понад 52 мови, що дозволяє спілкуватися в режимі реального часу, незважаючи на мовні бар'єри. Крім того, пристрій може записувати диктування, підсумовувати зустрічі, транскрибувати рукописні нотатки, встановлювати нагадування та створювати списки справ. Вбудований мікрофон у поєднанні з картою microSD дозволяє Smart Pen записувати зустрічі, а потім перетворювати їх на текст. Ці різноманітні функції роблять ручку потенційно цінним інструментом для різних професійних та особистих потреб.
Розумна ручка зі штучним інтелектом (ШІ) представляє ширшу тенденцію до «демократизації» штучного інтелекту, де передові можливості ШІ стають доступними в доступних та зручних споживчих товарах. Очікується, що в найближчі роки все більше предметів повсякденного вжитку будуть оснащені функціями ШІ, що зробить наше повсякденне життя розумнішим, ефективнішим та комфортнішим. Прикладами є розумний одяг, який відстежує наші життєво важливі показники та надає персоналізовані рекомендації щодо здоров’я та самопочуття, розумна побутова техніка, яка автоматично адаптується до наших потреб та економить енергію, а також розвивальні іграшки на базі ШІ, які забезпечують індивідуальну підтримку та розвиток дітей. Інтеграція ШІ в предмети повсякденного вжитку має потенціал докорінно змінити наше повсякденне життя, підтримуючи та спрощуючи багато його аспектів.
Штучний інтелект як стратегічний партнер: другий пілот для корпоративних рішень
Штучний інтелект еволюціонує від інструменту для автоматизації рутинних завдань до стратегічного партнера для бізнесу. Системи штучного інтелекту все частіше використовуються для аналізу складних даних, розпізнавання закономірностей, створення прогнозів та прийняття обґрунтованих рішень. Штучний інтелект відіграє дедалі більшу роль у корпоративній стратегії та вважається ключовою технологією для отримання конкурентної переваги, стимулювання інновацій та забезпечення довгострокового успіху.
Одним із особливо цінних застосувань штучного інтелекту в корпоративній стратегії є ціноутворення. У сучасній складній та динамічній світовій економіці стратегічне ціноутворення є вирішальним фактором успіху бізнесу. Технології штучного інтелекту дозволяють компаніям аналізувати історичні дані, виявляти закономірності прибутків та збитків, а також застосовувати ці дані до майбутніх тендерів та заявок. Системи оптимізації ціноутворення на основі штучного інтелекту можуть враховувати складні фактори, такі як ціноутворення конкурентів, прогнози попиту, структури витрат та сезонні коливання, щоб визначити оптимальні ціни, які максимізують дохід та прибуток. Компанії, що інтегрують штучний інтелект у свої стратегії ціноутворення, досягли збільшення доходу на 12–25 % та покращення маржі на 17–25 %. Використання штучного інтелекту в тендерах та ціноутворенні запитів пропозицій виявилося особливо успішним на європейських ринках, таких як Італія, Іспанія, Франція та країни Північної Європи.
Підходить для цього:
Штучний інтелект дедалі більше змінює правила гри в управлінні бізнесом. Щоб повною мірою використати його потенціал, структурований підхід має вирішальне значення. Компанії особливо виграють від п'яти ключових стратегій успішної інтеграції ШІ:
1. Розробка комплексної стратегії ШІ
Компаніям потрібне чітке бачення та стратегія використання штучного інтелекту, адаптовані до їхніх конкретних бізнес-цілей та викликів. Стратегія повинна визначати, в яких сферах буде використовуватися штучний інтелект, які цілі будуть досягнуті та які ресурси будуть потрібні.
2. Створення надійної бази даних
Системи штучного інтелекту потребують великої кількості даних та для ефективного функціонування потребують великої кількості високоякісних даних. Компанії повинні інвестувати в побудову надійної інфраструктури даних, збір, зберігання, обробку та аналіз даних. Вкрай важливо звертати увагу на якість даних, безпеку даних та захист даних.
3. Підбір та розвиток талантів
Для успішного впровадження та використання штучного інтелекту компаніям потрібні кваліфіковані фахівці з досвідом у галузі штучного інтелекту, науки про дані, розробки програмного забезпечення та суміжних дисциплін. Компанії повинні інвестувати в підбір, навчання та розвиток фахівців зі штучного інтелекту, а також сприяти корпоративній культурі, яка підтримує інновації та експерименти.
4. Інвестуйте у правильну технологічну інфраструктуру
Застосунки штучного інтелекту вимагають високопродуктивної технологічної інфраструктури, яка включає обчислювальну потужність, простір для зберігання даних, мережеву ємність та хмарні сервіси. Компанії повинні інвестувати в правильне обладнання, програмне забезпечення та хмарні платформи для ефективного та масштабованого запуску застосунків штучного інтелекту.
5. Етична та відповідальна розробка штучного інтелекту
Зі зростанням поширеності штучного інтелекту етичні та суспільні питання стають дедалі важливішими. Компанії повинні забезпечити розробку та впровадження систем штучного інтелекту етично обґрунтованим, прозорим, справедливим та відповідальним чином. Це включає врахування захисту даних, уникнення упередженості, прозорості та підзвітності.
Успішна інтеграція штучного інтелекту в бізнес вимагає цілісного підходу, що охоплює технології, стратегію, організацію, культуру та етику. Компанії, які долають ці виклики та стратегічно впроваджують штучний інтелект, мають потенціал для підвищення своєї конкурентоспроможності, стимулювання інновацій та забезпечення довгострокового успіху. Шлях комерціалізації та інтеграції штучного інтелекту лише розпочався, і майбутнє обіцяє ще багато захопливих розробок та трансформаційних змін у бізнесі та суспільстві.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
