Опубліковано: 14 квітня 2025 р. / Оновлено: 14 квітня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Незалежні платформи штучного інтелекту проти власних рішень SAP: аналіз переваг – Зображення: Xpert.Digital
Чому незалежні платформи штучного інтелекту можуть перевершити рішення SAP
Незалежний ШІ проти SAP: що краще для компаній?
Хоча SAP досягає вражаючого прогресу у своєму портфоліо рішень на основі штучного інтелекту, існують вагомі причини, чому незалежні платформи штучного інтелекту можуть бути кращим вибором у багатьох сценаріях. У наступному звіті детально аналізується, чому компанії повинні розглядати незалежні рішення на основі штучного інтелекту як альтернативу власним пропозиціям SAP у сфері штучного інтелекту.
Підходить для цього:
Суверенітет даних та захист даних
Одним із найпереконливіших аргументів на користь незалежних платформ штучного інтелекту є повний контроль над конфіденційними даними компанії. Використання власних хмарних сервісів штучного інтелекту SAP часто вимагає обробки даних поза власною інфраструктурою компанії.
Локальне зберігання даних як ключова перевага
Незалежні рішення дозволяють компаніям повністю, незалежно, безпечно та відповідно до правил захисту даних експлуатувати штучний інтелект у власних системах. Це особливо актуально для галузей зі суворими регуляторними вимогами або під час обробки конфіденційних бізнес-даних. Завдяки локальним платформам штучного інтелекту компанії зберігають повний контроль над своїми даними та не потребують передавати їх стороннім постачальникам, таким як OpenAI, Google або Microsoft.
Захист від зовнішнього доступу
Хоча SAP, як німецька компанія, безумовно, відповідає високим стандартам захисту даних, вона іноді використовує співпрацю з американськими постачальниками для своїх послуг штучного інтелекту. Локальні рішення, з іншого боку, пропонують «максимальну безпеку, гнучкість та незалежність від зовнішніх хмарних сервісів», що може бути вирішальною перевагою, особливо для компаній з особливо конфіденційними даними.
Стратегічна незалежність від основних постачальників
Покладання на одного постачальника критично важливих для бізнесу функцій штучного інтелекту несе значні стратегічні ризики, які часто недооцінюють.
Захист від прив'язки до постачальника
Незалежні платформи штучного інтелекту захищають компанії від непередбачених ризиків. Наприклад, якщо великі постачальники підвищують ціни, припиняють певні послуги або змушені надавати дані іншим. Ця стратегічна незалежність забезпечує довгострокову безпеку планування та запобігає прив'язці до певного постачальника, що, безумовно, може бути важливим фактором у рішеннях SAP.
Гнучкість у виборі моделі
Такі платформи, як Pimcore, пропонують «повну незалежність від основних постачальників штучного інтелекту» та дозволяють інтеграцію «будь-яких функцій штучного інтелекту/машинного навчання або мовних моделей». Ця гнучкість дозволяє користувачам завжди вибирати найкращі та найсучасніші моделі для конкретних випадків використання, замість того, щоб обмежуватися моделями, що підтримуються SAP.
Індивідуальні та модульні рішення
Рішення SAP AI в першу чергу розроблені для додатків та процесів SAP. Для компаній з різноманітними ІТ-ландшафтами незалежні платформи пропонують значні переваги.
Адаптованість до вимог галузі
Незалежні постачальники часто розробляють рішення на основі штучного інтелекту, адаптовані до конкретних потреб кожної компанії. Ці індивідуальні рішення враховують конкретні галузеві вимоги та бізнес-процеси точніше, ніж стандартизовані пропозиції SAP.
Модульна конструкція для гнучкого впровадження
Модульна платформа, що слугує «центром управління штучним інтелектом» компанії, дозволяє поступово переходити на технології штучного інтелекту. Компанії можуть починати з невеликих, керованих проектів і розширювати платформу за потреби, не маючи потреби негайно переймати комплексну екосистему SAP AI.
Інтеграція з гетерогенними ІТ-ландшафтами
Більшість корпоративних середовищ є гетерогенними та включають численні інші системи та джерела даних, окрім SAP.
Безперебійне підключення до систем, відмінних від SAP
Хоча рішення SAP AI в основному взаємодіють із продуктами SAP, незалежні платформи часто пропонують «максимальну гнучкість» та дозволяють доступ до «потужних LLM […] незалежно від вашої інфраструктури чи середовища хостингу». Це особливо важливо для компаній, які керують гібридним ІТ-ландшафтом із системами SAP та іншими розробниками.
Відкриті архітектури API
Сучасні незалежні платформи штучного інтелекту мають розширені кінцеві точки REST API, які дозволяють їм керувати моделями штучного інтелекту або колегами з інших систем, або автоматично завантажувати нові дані для навчання штучного інтелекту через API. Така відкритість значно спрощує інтеграцію в існуючі робочі процеси.
Ефективність витрат та оптимізація ресурсів
Економічний фактор відіграє центральну роль в інвестиціях у штучний інтелект, особливо для середніх компаній.
Спільне використання ресурсів
Менші компанії можуть «спільно використовувати системи штучного інтелекту з партнерами для зменшення витрат». Такі моделі співпраці менш поширені з рішеннями SAP, оскільки вони зазвичай базуються на окремих ліцензіях для кожної компанії.
Прозорі та гнучкі моделі витрат
Незалежні постачальники часто пропонують прозоріші та гнучкіші моделі ціноутворення, ніж складні структури ліцензування SAP. Це дозволяє краще реалізувати довгострокове скорочення витрат за допомогою штучного інтелекту, оскільки інвестиції можна точніше спрямовувати на фактично необхідні функціональні можливості.
Локальні опції для максимального контролю
SAP значною мірою покладається на хмарні рішення, які не є оптимальним вибором для всіх компаній.
Повний локальний контроль
Незалежні постачальники, такі як Localmind, дозволяють вам запускати «потужні моделі штучного інтелекту повністю локально в середовищі вашої компанії», забезпечуючи максимальний контроль над апаратним забезпеченням, програмним забезпеченням і даними. Це особливо актуально для компаній у високорегульованих галузях або з суворими вимогами до дотримання нормативних вимог.
Гібридні підходи для гнучкої архітектури
Хоча SAP дедалі більше покладається на хмарні рішення, незалежні платформи часто дозволяють використовувати гнучкі гібридні підходи: «Саме так ви можете використовувати GenAI у середовищах SAP та інших середовищах, у хмарі та локально, для отримання переваг для вашого бізнесу». Така гнучкість дозволяє поетапну міграцію та враховує існуючі інвестиції в локальну інфраструктуру.
Підходить для цього:
- Найпопулярніші системи управління даними (DMS) - від систем управління документами до управління хмарними базами даних (СУБД)
Майбутня безпека завдяки технологічній відкритості
Ландшафт штучного інтелекту швидко розвивається, і технологічна відкритість дедалі більше стає вирішальним фактором.
Доступ до найновіших інновацій
Такі платформи, як Pimcore, завдяки партнерству з Hugging Face, пропонують доступ до понад 500 000 спеціалізованих моделей, які можна безперешкодно інтегрувати у власну платформу. Ця відкритість дозволяє їм завжди користуватися перевагами найновіших інновацій штучного інтелекту, незалежно від постачальника.
Адаптація до майбутніх вимог
Модульна та відкрита архітектура незалежних платформ пропонує більшу адаптивність до майбутніх технологічних розробок та бізнес-вимог. Це зменшує ризик використання застарілих технологій.
Пошук правильного балансу
Вибір між рішеннями штучного інтелекту на базі SAP та незалежними платформами не слід розглядати як бінарний. Багато компаній отримують вигоду від гібридного підходу, який поєднує сильні сторони обох.
Рішення SAP AI, такі як Joule, пропонують глибоку інтеграцію з існуючими процесами SAP та ідеально підходять для оптимізації робочих процесів, орієнтованих на SAP. З іншого боку, незалежні платформи штучного інтелекту перевершують свою суверенність даних, адаптивність та незалежність від окремих постачальників.
Оптимальна стратегія залежить від індивідуальних факторів, таких як існуючий ІТ-ландшафт, нормативні вимоги та довгострокові бізнес-цілі. Найголовніше, що це вимагає чіткого аналізу власних вимог та стратегічного планування, яке враховує як короткострокові покращення, так і довгострокову технологічну незалежність.
У час, коли штучний інтелект дедалі більше стає стратегічним конкурентним фактором, правильне поєднання інтегрованих SAP та незалежних рішень на основі штучного інтелекту може мати вирішальне значення.
Підходить для цього:
Ваша трансформація AI, інтеграція AI та експерт з питань індустрії платформ AI
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.













