На додаток до CRM та ERP також впливають 30-50% невикористаних цифрових робочих інструментів у маркетингових та продажах інструментів з продажу та AI, які також впливають

Невикористаний потенціал цифрових інструментів: потенціал для автоматизації та надійності процесів у німецьких компаніях

Цифрова трансформація прогресує в німецьких компаніях, але парадокс залишається: хоча рівень прийняття для цифрових робочих інструментів високий, значна частина їх потенціалу, особливо стосовно функцій автоматизації та безпеки, залишається невикористаною. Оцінка лише 30-50% у запиті користувача, ймовірно, відображає використання розширених функцій, а не основного використання інструментів. Ця невідповідність між володінням та фактичним створенням цінностей є значним, часто не поміченим шансом. Існуючі інструменти, такі як CRM, ERP-системи, платформи співпраці та все частіше також рішення на основі AI, забезпечують значний потенціал для підвищення ефективності процесу за допомогою автоматизації та підвищення організаційної стійкості за рахунок підвищення надійності процесів.

📊 Багато компаній використовують лише 30-50 % своїх цифрових інструментів. Парадоксально, інструменти AI часто залишаються невикористаними

Аналіз визначає центральні бар'єри, які стоять на шляху повного виснаження цього потенціалу. Перш за все, це включає кваліфікаційні прогалини та неадекватні навчальні заходи, стійкість до змін у робочій силі, складність самих технологій, виклики інтеграції в існуючі ІТ -ландшафти, а також відсутність стратегічної уваги та послідовної підтримки управління.

Для того, щоб закрити цю прогалину та реалізувати повну цінність цифрових інвестицій, компаніям доводиться здійснювати багатовимірну стратегію. Основні стовпи-це управління змінами, орієнтоване на людину, встановлення культури постійного навчання, впровадження надійних структур управління даними, особливо для додатків AI, забезпечення безперебійної інтеграції інструментів через API та безпомилкова прихильність до рівня управління цифровим розвитком. Наступні рекомендації пропонують компаніям стратегічну основу для збільшення інтенсивності використання їх цифрових інструментів і тим самим досягти значного прогресу в автоматизації та надійності процесів.

Підходить для цього:

• Незалежні платформи AI як стратегічна альтернатива для європейських компаній

Статус -кво: Використання цифрових інструментів AI в компаніях

Цифрове проникнення німецького корпоративного ландшафту добре прогресувало, але чиста доступність інструментів мало говорить про їх фактичну глибину використання та отриману додаткову вартість. Більш детальний погляд на показники прийняття проти фактичного використання виявляє значний розрив.

Прийняття та фактичне використання: інвентар

Основне прийняття створених цифрових офісів та бізнес -додатків у Німеччині вражаюче високе. За даними Bitkom Digital Office Index 2024, майже всі компанії (98%) використовують додатки ERP (планування ресурсів підприємства). Системи CRM (управління відносинами з клієнтами) також широко поширені з 91%, значне збільшення порівняно з 77% у 2022 році. Рішення управління вмістом підприємства (ECM) можна знайти у 84% компаній (2022: 76%). Кожна компанія використовує щонайменше одне цифрове офісне рішення. Ці цифри показують, що доступ до стандартних цифрових інструментів у німецьких компаніях надається по всій країні і не представляє основної перешкоди.

На відміну від цього, є прийняття штучного інтелекту (AI). Хоча відсотки та готовність інвестувати високі - 40% компаній планують використовувати ШІ в наступному році, а 46% планують інвестиції протягом наступних п'яти років - фактична реалізація навіть значно нижча і неоднорідна. У 2024 році близько 17% німецьких компаній використовували AI. Це показує чіткий розрив між секторами та корпоративними розмірами: промисловість - це піонер із використанням 31% AI, тоді як сектор послуги відстає. Різниця між великими компаніями (75% використовує AI) та МСП (лише 16%), особливо вражає. Міжнародні порівняння показують подібні тенденції: дослідження США знаходять прийняття ШІ на рівні компанії, залежно від методології, від 5% до 40%, але свідчать про швидке зростання. Глобальний позначає 40% компаній, які використовують AI, ще 42% оцінюють використання. Згідно з опитуванням МакКінсі, KI використовує понад три чверті компаній щонайменше в одній бізнес -функції. Це вказує на те, що AI -прийняття набирає водіння, але є ще менш встановленим та значно більш змінним, ніж у традиційних цифрових інструментів.

Позов щодо рівня використання лише 30-50%, піднятих у запиті користувача, слід враховувати в контексті цих даних про прийняття. Навряд чи це число стосується основного використання широко розповсюджених ERP або CRM -систем. Швидше за все, докази свідчать про те, що ця оцінка означає розміщення передових функцій або виснаження повного потенціалу програмного забезпечення. Гартнер вказує, що недостатній досвід користувачів із програмами робить необхідним використання цифрових рішень для прийняття (DAS). Дослідження та звіти зазначають, що потенціал цифрових медіа часто не вичерпаний, особливо в МСП. Дослідження групи MUUUH показало, що 73% користувачів CRM не є прихильниками власного програмного забезпечення, що свідчить про незадоволення, що часто пов'язане з відсутністю зручності використання або неіндерією очікуваної вигоди. Тому початкова передумова низької ємності є дійсною, але, швидше за все, стосується глибини використання та активації більш цінних, але складніших особливостей.

Сприйняття оцифрування в компанії також бере участь. Незважаючи на те, що майже 40% зайнятості в Німеччині класифікують свою компанію як надзвичайно чи дуже цифрово, третина від улову вимагає організації цифрових робіт, а 64% компаній вважають себе страглером. Це підкреслює невідповідність чистої доступності інструментів та їх ефективним трансформативним використанням. Значна частина працівників також не відчуває себе достатньою для необхідних цифрових навичок.

Існують конкретні візерунки при використанні AI. Співробітники використовують інструменти, такі як Chatt більш приватно (54,3%) або змішані (27,8%) як виключно для роботи (17,9%). Найпоширеніші програми в компаніях - це обслуговування клієнтів (56%), кібербезпека (51%), цифрові помічники (47%), CRM (46%) та управління запасами (40%). Хоча 75% працівників вважають, що генеративний ШІ може підвищити їх продуктивність і що використання швидко зростає, лише 1% менеджерів описують використання ШІ у своїй компанії як "зрілі", тобто повністю інтегровані в робочі процеси та дають значні результати бізнесу.

Втрата вартості: кількісне визначення пропущених можливостей

Підструктура цифрових інструментів призводить до значної втрати вартості та неоптимальної віддачі від інвестицій (ROI) за величезні витрати в області цифрової трансформації. Якщо функції автоматизації залишаються невикористаними, ручні, неефективні процеси зберігаються. Якщо інтегровані функції безпеки не активуються та не налаштовані, ризик випадків безпеки та порушення відповідності збільшується.

Невикористаний потенціал продуктивності є значним. Дослідження показують, що вимірювана продуктивність збільшується за рахунок використання ШІ, навіть при поточному, все ще низькому рівні використання (наприклад, 0,1-0,9% зростання продуктивності праці). У довгостроковій перспективі потенціал оцінюється в 1,5 процентних пунктів протягом десяти років, а збільшення 43% вимірювались у конкретних завданнях. Постачальник цифрових рішень щодо прийняття, таких як Whatfix, повідомляє, що продуктивність праці збільшується на 35% та зменшення навчання на 60% на своїх платформах. Ці числа ілюструють конкретне значення, яке можна підвищити за рахунок більш ефективного використання інструментів.

Крім того, підструктура є стратегічним конкурентним ризиком. Компанії, які повністю вичерпують свої цифрові інструменти та системи AI, досягають більшої ефективності, спритності та інноваційної сили. Ви можете швидше реагувати на зміни на ринку та розробити нові бізнес -моделі ("Складний бізнес" на 80% швидше при впровадженні нових функцій). Компанії, які залишаються в основному ризику, ризикуючи втратити зв’язок та загрожують їх ринковій позиції.

Таким чином, аналіз статусного кводу виявляє "ілюзію прийняття": високі показники впровадження основних систем, таких як ERP та CRM, пропонують цифрову зрілість, яка, однак, зношує глибоку підструктуру розширених функцій для автоматизації та безпеки. Цей розрив між присутністю та фактичною компетентністю є основною проблемою. Ця закономірність посилюється в технологіях AI. Прийняття ШІ швидко зростає і має величезний потенціал, але розрив у використанні, мабуть, ще більш виражена через більш високу складність, залежність даних, етичні проблеми та більший дефіцит кваліфікації, ніж традиційні інструменти. Тут особливо зрозуміло невідповідність МСП та великих компаній. Зрештою, часто існує невідповідність між сприйняттям працівників щодо оцифрування їхньої компанії та їх власними здібностями або фактичним використанням розширених функцій інструментів. Це неправильне судження може перешкоджати зусиллям для збільшення використання, оскільки потреба може бути не визнана.

Підходить для цього:

• Парадокс продажів забиває воронку продажів: подорож клієнтом-це мертвий AI, автоматизація та CRM!

Виявити потенціал автоматизації за допомогою більш глибокого використання інструментів

Багато компаній вже інвестували в потужні цифрові інструменти, але часто використовують лише частку своїх навичок автоматизації. Потенційний потенціал в CRM, ERP -системах, платформах співпраці та інструментів AI є значним і може бути знятий цільовою активацією існуючих функцій.

Поза основами: не помічені функції автоматизації робочого процесу (CRM, ERP, платформи співпраці)

Автоматизація CRM

Сучасні системи CRM пропонують набагато більше, ніж просто контактувати з управління даними. Часто невикористані функції включають автоматизацію завдань (наприклад, спогади для подальших дій), визначення правил робочого процесу для автоматичного призначення потенційних клієнтів або ескалації справ про обслуговування, а також автоматизоване створення звітів про ефективність продажів або задоволеність клієнтів. Багатоканальна автоматизація комунікацій дозволяє послідовно звертатися до клієнтів через різні канали (електронна пошта, соціальні медіа). Інтеграція з іншими системами, такими як ERP або інструменти автоматизації маркетингу, часто доступна, але не повністю використовується для забезпечення безперебійного обслуговування клієнтів та процесу продажу. Причини низького використання часто входять в погану реалізацію, відсутність адаптації до конкретних процесів або неадекватного прийняття серед користувачів.

Автоматизація ERP

Системи ERP часто використовуються насамперед для основних функцій, таких як фінансовий облік та планування ресурсів, тоді як подальші варіанти автоматизації не простоюються. Прикладами цього є встановлення автоматизації робочого процесу для процесів затвердження, наприклад, для замовлень (затвердження замовлення на купівлю), автоматизована обробка вхідних розрахунків за допомогою OCR та призначення на основі правил або оптимізація управління запасами акцій автоматизованими пропозиціями або попереджувальними повідомленнями при низьких запасах. Інтеграція системи ERP з іншими оперативними системами (CRM, управління ланцюгами поставок) має вирішальне значення для безперервної автоматизації процесів та прозорості, але часто нехтують. Поширеною причиною невдачі проектів автоматизації ERP є недостатній аналіз та ілюстрація основних бізнес -процесів перед впровадженням.

Автоматизація в платформах співпраці (M365/Workspace)

Провідні набори для співпраці, такі як Microsoft 365 та Google Workspace, містять потужні, але часто не помічені інструменти для автоматизації робочого процесу:

• Google Workspace: AppleSt дозволяє створити спеціальні програми та автоматизацію робочих процесів без програмування знань. Форми Google можуть використовуватися разом із сценарієм Google Heets and Apps для процесів затвердження та простими робочими процесами. Розширені фільтри та правила в Gmail можуть автоматизувати управління електронною поштою та функції на основі AI у Smart Canvas (DOC, аркуші, слайди) пропонують інтелектуальні пропозиції та будівельні блоки для підвищення ефективності.
• Microsoft 365: Power Automats (раніше Flow)-це потужний інструмент для створення автоматизованих робочих процесів у різних програмах Microsoft та сторонніх. SharePoint також пропонує інтегровані функції робочого процесу, а інтеграція автомати живлення в командах дозволяє автоматизацію сповіщень, дозволів та завдань безпосередньо в центрі співпраці. Безшовна інтеграція в екосистемі Microsoft є важливою перевагою.

Немає кодів/низьких кодів платформ

Зростання платформ без коду/низького коду, які часто інтегруються у великі набори або пропонуються як незалежні рішення (наприклад, Flowforma, Creatio, Kissflow, робочі процеси Jotform, AppleSt, Power Automats), демократизує автоматизацію. Вони дозволяють користувачам спеціалістів створювати власні рішення автоматизації без глибоких знань програмування. Це може прискорити зусилля з автоматизації, але вимагає чітких вказівок, навчальних курсів та структури управління, щоб уникнути дикого зростання та ризиків.

Використовуйте AI для інтелектуальної автоматизації (аналіз даних, підтримка завдань, оптимізація процесів)

Штучний інтелект піднімає традиційну автоматизацію робочого процесу до нового етапу, залучаючи когнітивні навички.

AI в автоматизації робочого процесу

• Інтелектуальна обробка документів (IDP): Моделі AI можуть бути актуальними з неструктурованих документів, таких як рахунки -фактури, документи, договори чи електронні листи витягуючи та класифікувати, що різко зменшує введення даних вручну.
• Навички прогнозування: AI може визнати закономірності в історичних даних для прогнозування майбутніх подій. Прикладами є прогнозне обслуговування машин (прогностичне обслуговування), прогноз попиту та інвентаризації або визначення перспективних можливостей продажу на основі поведінки клієнтів.
• Інтелектуальна переадресація та прийняття рішень: AI може проаналізувати вміст та настрій (настрої) запитів клієнтів, щоб автоматично переслати його до правильного відділу або правильного працівника. Він також може приймати більш складні рішення в рамках автоматизованого процесу, що виходить за рамки простих правил IF.

AI Assistant & Agents

Інтегровані помічники AI (такі як Microsoft Copilot, Google Gemini або Chatgpt Ebled Fulss) можуть автоматизувати або підтримувати різноманітні завдання: ви генеруєте дизайни для електронних листів, звітів або маркетингових текстів, узагальнюють довгі документи або зустрічі разом, відповідайте на запитання працівників на внутрішні вказівки (HR, ІТ), допомагають планувати або підтримувати дані. Таким чином, "Агентний AI" йде на крок далі і може виконувати більш складні завдання, що використовується, використовуючи різні інструменти та джерела інформації.

Автоматизація роботизованих процесів (RPA) та інтелектуальна автоматизація

RPA позначає програмних роботів ("ботів"), які автоматизують завдання, що базуються на правилах, через імітацію взаємодії людини з інтерфейсами користувачів (наприклад, копіювати дані з однієї програми в іншу). Незважаючи на те, що класичний RPA покладається на структуровані дані та чіткі правила, поєднання з AI (часто називають інтелектуальною автоматизацією або гіперавтомацією) значно розширює можливості. AI дозволяє RPA ботам обробляти неструктуровані дані (наприклад, з електронних листів або PDF), приймати рішення, пов'язані з контекстом та вчитися з досвіду. Приклади додатків можна знайти майже у всіх сферах компанії:

• Фінанси: Автоматизована звітність, порівняння рахунків, виявлення шахрайства, обробка рахунків -фактур.
• Людські ресурси: працівник на борту/офлій, виставлення зарплат, адміністрація заявок на відпустку.
• ОБСЛУГОВУВАННЯ КЛІЄНТУ: Автоматизовані запити стандарту відповідей за допомогою чатів, пересилання складних справ, оновлення даних клієнтів.
• Постачальник та логістика: управління запасами, обробка замовлень, оптимізація маршрутів доставки.
• Охорона здоров'я: обробка страхових претензій, планування, введення даних пацієнтів.
• Виробництво: Обробка замовлень, контроль якості, управління постачальниками.

Потенційна таблиця

Наступна таблиця показує приклад того, як часто невикористані функції автоматизації призначають конкретні бізнес -процеси та які переваги можна досягти.

Призначення невикористаних функцій автоматизації для бізнес -процесів

Призначення невикористаних функцій автоматизації для бізнес -процесів - Зображення: xpert.digital

У сучасному світі цифрового бізнесу є численні невикористані функції автоматизації, які можуть бути стратегічно віднесені до різних бізнес -процесів для досягнення значного підвищення ефективності. Правила робочого процесу, такі як правила дозволу на CRM для знижок, можуть прискорити цикл продажу та забезпечити послідовність ціноутворення, внаслідок чого використовуються платформи, такі як Salesforce, Microsoft Dynamics 365 або SAP CRM. Жоден код/низький код -платформи, такі як Power Automates або Applesht для подорожей, зменшують адміністративні зусилля та дозволяють швидше відшкодувати через інтеграцію з Microsoft 365, Google Workspace, FlowForma або Creatio. Вилучення даних на основі AI (IDP) революціонує автоматизовану облік та обробку документів, що призводить до більш швидких платежів та меншої кількості помилок введення, що релементуються в ERP-системах, таких як SAP та Oracle або спеціалізовані інструменти ВПО з компонентами RPA+AI. У сфері прогнозного аналізу рішення AI пропонують прогностичні попередження про технічне обслуговування для виробничих систем, що мінімізує незаплановані часи та витрати на обслуговування, можуть бути зменшені, що підтримуються системами ERP/MES, платформами IoT та спеціалізованими рішеннями AI. Нарешті, помічники AI, агентські технології AI та RPA, такі як Chatt/Copilot для дизайну електронної пошти або RPA для основного технічного обслуговування даних, покращують ефективність комунікації та зменшують помилки введення даних, реалізовані за допомогою M365 Copilot, Google Gemini, UIPATH, Automation Anywher або Blue Prism.

Аналіз потенціалу автоматизації показує, що значна частина можливостей вже в інструментах, для яких компанії вже заплатили (CRM, ERP, M365/Workspace). Основним завданням часто є не придбання нових інструментів, а активація та використання існуючих, часто потужних, але не помічених функцій. У той же час, демократизація автоматизації спричиняє парадокс інструментів коду/низького коду: вона може прискорити адаптацію шляхом забезпечення спеціалістів-спеціалістів, але також має значні ризики без адекватного управління, протоколів безпеки та стандартів процесу [див. Розділ III та VI]. Нарешті, AI діє як розширювальний шар: він не тільки автоматизує існуючі завдання більш ефективно, але й забезпечує повністю нові форми автоматизації та оптимізації процесів шляхом обробки неструктурованих даних, прогнозів та інтелектуальної допомоги, що є якісним стрибком потенціалу автоматизації.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Посилення надійності процесу за допомогою розширених функцій інструментів

Окрім автоматизації, цифрові інструменти та системи AI часто пропонують невикористані функції для підвищення надійності процесів. Активація цих навичок має вирішальне значення для мінімізації ризиків, забезпечення дотримання та зміцнення стійкості бізнес -процесів.

Використання розширених функцій контролю доступу та ідентичності

Сучасні бізнес -програми та платформи виходять далеко за рамки простих входів паролів і пропонують детальні механізми управління, які часто не повністю налаштовані або використовуються. Це стосується основних систем, таких як ERP та CRM, а також до наборів співпраці (M365, Google Workspace) та спеціалізованих систем управління доступом (системи контролю доступу, ACS).

ROL -базується контроль доступу (RBAC)

Основним принципом є суворе визначення та виконання рекомендацій RBAC. Потрібно забезпечити, що користувачі можуть отримати доступ лише до даних та функцій, які є важливими для їх конкретної ролі. Багато систем пропонують інструменти для управління цими ролями, але початкова конфігурація та постійна допомога потребують догляду та стратегічного планування. Такі інструменти, як BetterCloud, можуть підтримувати управління авторизаціями в хмарних середовищах, таких як Office 365.

Управління життєвим циклом ідентичності

Критичним, часто занедбаним аспектом безпеки є автоматизація управління користувачами, зокрема, позбавлення. Коли працівники залишають компанію або змінюють свою роль, їх права на доступ повинні бути негайно та повністю зняті. Інтегровані інструменти або платформи управління ідентичністю можуть автоматизувати цей процес та мінімізувати ризик несанкціонованого доступу за допомогою застарілих облікових записів. Це область, в якій ручні процеси схильні до помилок і можуть залишити значні прогалини в безпеці.

Багатофакторна автентифікація (MFA) та контекст, пов'язаний з контекстом

Незважаючи на те, що МЗС все більше стає стандартним, багато платформ пропонують розширені вказівки, пов'язані з контекстом. Вони можуть обмежити доступ на основі таких факторів, як розташування користувача, умова використовуваного пристрою (Health Health) або часу доби і, таким чином, створити додатковий рівень безпеки. Методи перевірки біометричної перевірки (відбитки пальців, розпізнавання обличчя) також можуть бути інтегровані для зміцнення експертизи ідентичності.

Спеціалізовані системи контролю доступу (ACS)

Спеціальні АС часто використовуються для забезпечення фізичних місць та критичної ІТ -інфраструктури. Ці системи пропонують обладнання (наприклад, зчитувач карт, контролер) та програмне забезпечення для управління фізичним та логічним доступом. Важливими, але іноді не поміченими аспектами є масштабованість рішення, щоб не відставати від корпоративного зростання та здатність інтегруватися з іншими системами безпеки (наприклад, відеоспостереження, сигналами сигналізації) для рівномірного управління безпекою.

Підходить для цього:

• AI для SEO-інструментів на базі SEO та генеративної оптимізації двигуна (GEO): Комплексні розробки, технології та практичні приклади

Використання інтегрованих інструментів відповідності та моніторингу

Багато платформ містять інструменти, які можуть сприяти відповідності правилам та моніторингу, але повинні бути активно використовуватися та налаштовані.

Управління ліцензією для безпеки

Моніторинг ліцензії використовує не лише контроль витрат, але також є важливим фактором безпеки. Неактивні облікові записи користувачів або не використовувані ліцензії представляють потенційні вектори атаки. Площу атаки можна зменшити шляхом виявлення та деактивації цих рахунків. Спеціалізовані інструменти можуть допомогти в управлінні та оптимізації ліцензій.

Профілактика втрат даних (DLP)

Платформи, такі як Microsoft 365 та Google Workspace, мають функції DLP, які можуть ідентифікувати та блокувати непередбачувані або шкідливі частини конфіденційних даних (наприклад, дані клієнтів, фінансова інформація, інтелектуальна власність) через електронну пошту або хмарне зберігання. Однак ці правила повинні бути налаштовані спеціально для потреб та ризиків компанії, щоб бути ефективними.

Протоколи аудиту та звітність

Використання інтегрованих протоколів аудиту є важливим для розуміння діяльності користувачів, змін системи та моделей доступу. Багато систем детально записують ці події, але протоколи повинні регулярно перевірятись або, ще краще, передавати в центральну інформацію про безпеку та системи управління подіями (SIEM) для автоматизованого аналізу. Здатність відстежувати має важливе значення для відповідності та криміналістичних досліджень.

Функції відповідності

Інструменти можуть мати конкретні сертифікати на дотримання. Платформи управління, такі як CoreView або AvePoint Cloud Kemning, допомагають виконувати та контролювати керівні принципи дотримання норм в таких середовищах, як Office 365.

Поліпшення безпеки, що підтримується AI

Штучний інтелект відкриває нові можливості для проактивного визнання та захисту від загроз безпеці.

Виявлення аномалі

Системи AI можуть дізнатися, яка «нормальна» поведінка в системі чи мережі та відхилення (аномалії), які можуть вказувати на випадки безпеки. Конкретні випадки застосування включають:

• Розпізнавання шахрайства: Ідентифікація незвичайних моделей транзакцій (наприклад, високі кількості, незвичайні місця, швидка частота).
• Виявлення вторгнень: розпізнавання вражаючого мережевого трафіку (наприклад, ек'єтація даних, атаки DDOS), підозрілі реєстраційні тести або незвична поведінка користувачів.
• Безпека кінцевої точки: відстеження зловмисного програмного забезпечення або неауторизованої діяльності на комп’ютерах або мобільних пристроях.
• IAM -вдосконалення: тривога для підозрілих запитів на доступ, незвичне розширення авторизації або порушені рахунки.

Розвідка та прогнозування загрози

AI може проаналізувати величезну кількість даних про загрозу (подачі загрози) для визначення пріоритетних ризиків, для визнання моделей атаки (TTPS - тактики, методи та процедури) і навіть для прогнозування майбутніх атак або для виявлення слабких сторін. AI також може бути використаний для моніторингу темної павутини за викраденими даними про доступ або запланованими атаками.

Автоматизована реакція на інциденти

AI може автоматизувати перші кроки, щоб містити інцидент з безпеки, наприклад Виділяючи уражені системи, блокуючи злоякісні IP -адреси або деактивуючі компрометовані рахунки, що скорочує час відповіді.

Потенційна таблиця

Наступна таблиця часто пов'язує невикористані функції безпеки з певними ризиками, які ви можете вирішити.

Призначення невикористаних функцій безпеки для зниження ризику

Призначення невикористаних функцій безпеки для зниження ризику - Зображення: xpert.digital

Призначення невикористаних функцій безпеки для зниження ризику включає різні функціональні категорії, можна враховувати конкретні приклади та сфери застосування для відповідних платформ та інструментів. У області контролю доступу гранульована конфігурація RBAC пропонує підтримку у запобіганні несанкціонованого доступу або порушення захисту даних, які можуть бути досягнуті, наприклад, з AD -адміністратором M365/Azure, Google Workspace або налаштуваннями безпеки ERP/CRM. На додаток до цього заходу, автоматизоване дефізіонування також робить рішучий внесок у мінімізацію постійних дозволів та пов'язаний з ними інсайдерський ризик, за допомогою систем IAM, інтеграції системи HR, а також M365 або Google Round Space Solutions.

У категорії відповідності та спостереження, налаштовані правила DLP забезпечують захист від дренажу чутливих даних, які підтримуються такими програмами, як безпека та дотримання M365 або Центр безпеки Google Workspace. Активний аналіз журналу аудиту також відіграє важливу роль у запобіганні порушеннях дотримання або відсутності відстеження процесів. Системи SIEM, такі як Splunk або Qradar, а також дані журналу M365 та Google Workspace тут є цінними інструментами.

У галузі безпеки AI, визнання аномалії на основі AI використовується як міра проти просування облікових записів та несанкціонованого проникнення. Це досягається за допомогою спеціалізованих платформ безпеки AI або конкретних функцій, таких як захист ідентичності Azure AD.

Аналіз функцій безпеки дає зрозуміти, що ефективна надійність процесів багато в чому залежить від правильної конфігурації та використання функцій, вбудованих у стандартні бізнес -додатки (M365, Workspace, ERP, CRM). Віднімання цих функцій призводить безпосередньо до прогалин у безпеці, незалежно від інвестицій у спеціальні інструменти безпеки. У той же час, автоматизація в обох напрямках впливає на безпеку: це може підвищити безпеку (наприклад, шляхом автоматизованого деформації або виправлення), але погано захищені інструменти автоматизації (наприклад, боти RPA з занадто високими правами, нерегульовані програми з низьким кодом) можуть стати самими слабкими моментами. Це підкреслює необхідність інтеграції аспектів безпеки безпосередньо в стратегію автоматизації. Нарешті, ефективність засобів безпеки на основі ШІ (виявлення аномалі, прогноз загрози) принципово залежить від якості, повноти та управління основними даними. Погана якість даних неминуче призводить до ненадійних результатів безпеки AI (помилкові тривоги або не помічені загрози), що підкреслює критичну роль управління даними (див. Розділ VI).

Діагностика розриву в використанні: основні бар'єри та проблеми

Для того, щоб подолати розрив між потенціалом цифрових інструментів та його фактичним використанням, важливо зрозуміти основні перешкоди. Вони можуть бути приблизно розділені на людські, технологічні та організаційні фактори.

Людський фактор: дефіцит кваліфікації, відсутність тренувань та опору

Кваліфікаційні прогалини та навчання

Відсутність цифрових навичок та неадекватних пропозицій навчання - одне з найбільших перешкод. Співробітники часто не мають знань про наявні функції або здатність їх ефективно використовувати. Майже три чверті працівників не відчувають себе достатніми для цифрових навичок, необхідних на роботі. Технології AI посилюють цю проблему більш чіткою кривою навчання та потребою в спеціалізованому ноу-хау. Існуючі навчальні курси часто неадекватні, занадто короткі терміни і не пропонують постійної підтримки у повсякденній роботі.

Опір змінам

Страх перед невідомим, занепокоєння щодо безпеки роботи (особливо в контексті ШІ та автоматизації), неприязнь від відмови від встановлених процедур та відсутності віри у переваги нових інструментів чи процесів сприяє опору. Це згадується як один із найкращих бар'єрів. Неадекватне спілкування з боку управління часто збільшує ці резистори.

Відсутність інтеграції користувачів

Якщо нові інструменти вводяться без залучення майбутніх користувачів до процесу вибору чи впровадження, це часто призводить до поганого пристосування рішення та низького прийняття. Значення та мета ("чому?") Зміни повинні бути чітко передані користувачам. Фази тестування користувачів (UAT) часто не в змозі зафіксувати фактичні потреби користувачів, якщо вони не ретельно сплановані та виконані.

Когнітивне перевантаження та складність

Співробітники стикаються зі зростаючою кількістю заявок, що може призвести до втрати тертя та менше використання. Адаптація ускладнює постійно або змінювати інструменти та функції. Саме програмне забезпечення може бути по суті складним, менш інтуїтивно зрозумілим або погано розробленим, що гальмує прийняття.

Технологічні перешкоди: складність, проблеми інтеграції та старі системи

Складність інструменту

Саме програмне забезпечення може використовувати надмірну складність, нелогічний інтерфейс користувача або поганий дизайн. Інструменти AI мають додаткову технічну складність.

Виклики інтеграції

Відсутня безшовна інтеграція між різними інструментами призводить до силосів даних, переривання робочих процесів та розчарування серед користувачів. Інтеграція ШІ в існуючі системні ландшафти є особливим завданням. Залежність від сторонніх інтеграцій може приховати додаткові ризики. API мають вирішальне значення для інтеграції, але потребують конкретного ноу-хау, і часто не вистачає рівномірних стандартів.

ALTS SYSTEMS (Legacy Systems)

Застаріла ІТ -інфраструктура та старі програми перешкоджають впровадженню сучасних інструментів та гальмувань цифрових ініціатив трансформації. Міграція старих систем часто складна і дорога.

Проблеми даних

Відсутність якості даних, погана доступність даних та неадекватне управління даними - це величезні перешкоди, особливо для проектів ШІ. Захист даних та безпека даних також представляють значні бар'єри для прийняття ШІ.

Вибір непридатних інструментів

Рішення про інструменти, які не відповідають фактичним бізнес -вимогам чи процесам або вибору непридатного постачальника, часто призводить до невдачі ініціативи.

Організаційні фактори: відсутність стратегії, відсутність підтримки лідерства та дефіцит ресурсів

Відсутнє чітке бачення та стратегія

Відсутність чіткої стратегії цифрової трансформації, незрозумілих цілей або відсутність орієнтації на загальні бізнес -цілі часто призводить до невдачі ініціатив оцифрування. Багато компаній мають цифрову стратегію на папері, але провалюються через реалізацію. Зокрема, конкретна стратегія AI часто відсутня.

Неадекватна підтримка лідерства

Відсутність прихильності, відсутність видимої підтримки (спонсорство) та неадекватна підтримка через рівень управління підривають зусилля щодо трансформації. Менеджери можуть не дотримуватися бажаної поведінки або неадекватне розуміння самих вимог.

Обмеження ресурсів

Відсутність бюджету, часу та персоналу- особливо в кваліфікованих ІТ та фахівців з АІ- є важливим бар'єром.

Організаційні силоси

Погана комунікація та відсутність співпраці між різними відділами чи командами перешкоджають інтегрованому використанню інструментів та складним загальним процесам трансформації.

Відсутність вимірювання успіху

Труднощі у визначенні та переслідуванні ключових цифр (KPI) для вимірювання прийняття інструменту, підвищення ефективності або рентабельності інвестицій ускладнюють інвестиції та заходи щодо поліпшення контролю.

Культурні аспекти

Стійкість до змін часто глибоко вкорінена в корпоративній культурі. Відсутність інноваційної культури або неадекватного мислення, керованого даними, може перешкоджати впровадженню ШІ.

Потенційна таблиця

Наступна таблиця узагальнює найпоширеніші бар'єри, які виступають проти оптимального використання цифрових інструментів та AI.

Поширені бар'єри для використання інструментів Digital & AI

Поширені бар'єри для використання цифрових та AI інструментів-зображень: xpert.digital

Загальні бар'єри для використання цифрових та інструментів AI є результатом трьох основних категорій: людського фактора, технологічних перешкод та організаційних факторів. Кваліфікаційний дефіцит та відсутність тренувань відіграють центральну роль у людському факторі, що може призвести до низької компетентності, усиновлення та помилок. Крім того, опір та страх втрати роботи гальмують прийняття та затримують прогрес. Технологічні перешкоди включають складність та недоброзичливість інструментів, які викликають розчарування та неефективність і, таким чином, погіршують використання, а також відсутність інтеграції в існуючі старі системи, які викликають силоси даних та переривання процесів та перешкоджання ефективності. На організаційному рівні часто відсутні чіткі стратегії, які витрачаються на неправильні зусилля та ресурси. Також не вистачає підтримки управління, яка може загрожувати проектам, оскільки ресурси та підтримка відсутні. Зрештою, обмеження ресурсів, такі як час, гроші чи дефіцит персоналу, часто призводять до затримки проектів, перевантаження або навіть до знесення проектів.

Аналіз бар'єрів показує, що вони рідко виявляються ізольованими, але утворюють складну, замикаючу систему. Наприклад, відсутність підтримки управління часто призводить до незрозумілої стратегії та недофінансування навчальних заходів. Неадекватна підготовка, у свою чергу, посилила кваліфікаційні прогалини та збільшує страх та опір. Складні інструменти без належного навчання або управління змінами неминуче призводять до низького прийняття. Технологічні проблеми, такі як відсутність інтеграції, часто є симптомами поганого планування та неадекватного перехресного співробітництва. Таким чином, цілісний підхід є важливим.

Основна причина низького використання часто полягає в дефіциті "чому": неможливо чітко спілкуватися та продемонструвати кінцевих користувачів, поведінка яких полягає у зміні конкретної вигоди та додаткової вартості нових інструментів чи процесів. Якщо користувачі не визнають, як новий інструмент полегшує свою роботу або покращується, стимул до зусиль для навчання не вистачає, особливо якщо старі процедури працюють «досить добре».

Крім того, впровадження AI посилює існуючі точки зламу в адаптації традиційних цифрових інструментів. Проблеми в сферах кваліфікації, опору, інтеграції та стратегії збільшуються за допомогою додаткових рівнів складності ШІ (вимоги до даних, етика, витрати, спеціальні таланти). Компаніям, які вже борються з основним цифровим прийняттям, будуть впроваджувати AI ще складніше.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Стратегії максимізації вартості інструменту: сприяння прийняттю та компетентності

Щоб подолати бар'єри та використовувати весь потенціал цифрових інструментів, необхідні цільові стратегії, щоб розвивати та підтримувати та підтримувати навички працівників, а також організаційні зміни.

Структура компетентності: Сучасне навчання, перекваліфікація та постійне навчання

Вийти за рамки унікальної підготовки

Успішне використання інструментів вимагає більше, ніж просто початкові вступні події. Постійні, рольові та контекстні пропозиції щодо навчання, які зростають за допомогою програмного забезпечення та потреб користувачів.

Тестування прийняття користувача (UAT) як шанс на навчання

Фаза UAT слід розглядати не лише як технічний тест, але й як ранню можливість для навчання користувачів, збору зворотного зв'язку та сприяння прийняттю. Реальні кінцеві користувачі повинні бути інтегровані рано та адекватно підготовлені до тестових завдань.

Ефективні методи навчання

Поєднання різних методів часто є найефективнішим: структуровані курси, модулі з самонавчанням, підходи до тренувань, наставництво, доглянуті бази даних знань та поширені запитання, а також контекстна допомога безпосередньо в додатку (див. DAPS). Що стосується навчання AI, то особливо важливо не лише передати операцію ("як?"), Але й вирішити базове розуміння ("Що таке/може/що ні?"), Етичні аспекти та межі технології.

Зосередьтеся на перевагах та робочому процесі

Навчання повинно зосереджуватися на тому, як інструменти вирішують конкретні проблеми користувачів і можуть бути розумно інтегровані у свої щоденні робочі процеси замість лише функцій переліку.

Стратегія розвитку компетентності

Компанії повинні звернутися до загальної цифрової кваліфікаційної розриву за допомогою цільових програм UPSKY та RESTILL.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект: Шлях острівних рішень до інтегрованої цифрової стратегії AI за допомогою прикладу Отто в електронній комерції

Керуйте сторінкою людини: Ефективне управління змінами та спілкування

Інтегруйте управління змінами рано

Управління змінами слід планувати та здійснювати з початку проекту з управління проектами. Дані Prosci показують, що відмінне управління змінами різко збільшує ймовірність успіху проектів.

Структурований підхід (наприклад, Prosci Adkar)

Створені моделі, такі як ADKAR (усвідомлення, бажання, знання, здібності, повторне сплата), пропонують рамки для систематичного супроводу людей через процес змін.

Чітка стратегія комунікації

Вичерпний план комунікації є важливим. Він повинен надавати регулярну, відкриту, прозору інформацію про різні канали. Бачення, цілі, обґрунтування, графік та вплив на працівників повинні бути чітко повідомлені. Розгляд слід розглядати активно. Спілкування в ідеалі повинно надходити від надійних відправників (наприклад, менеджерів).

Мінімізувати розлади

Негативний вплив на працівників слід планувати та подумати. Це включає надання ресурсів та підтримки, а також чіткість щодо можливих ролей.

Конструктивно зустрічайте опір

Причини опору слід розуміти. Мета - перетворити це за допомогою відкритої комунікації, інтеграції постраждалих та показу переваг.

Безпечне прийняття: підтримка лідерства та кваліфікація працівників

Активне та видиме спонсорство

Вирішальну роль вищого рівня управління (С-набори) неможливо підкреслити. Він повинен активно сприяти змінам, повідомляти про бачення, надавати ресурси та показувати бажану поведінку. Активне спонсорство є найважливішим фактором успіху для ініціатив змін.

Увімкнути чемпіонів

Так звані чемпіони з змінами або супер користувачі в командах повинні бути визначені та дозволяли підтримувати колег, пропонувати неофіційну підготовку та діяти як мультиплікатори.

Інтеграція та відгук користувача

Зацікавлені сторони, особливо кінцеві користувачі, повинні бути інтегровані рано та постійно. Відгуки слід активно наздогнати та використовувати для вдосконалення.

Центрування користувачів

Розробка та впровадження нових інструментів та процесів повинні послідовно зосереджуватися на фактичних потребах користувачів та прагнути покращити їх повсякденну роботу.

Технологічна підтримка: роль цифрових платформ для прийняття (DIP)

Функціональність DAPS

DAPS - це програмні рішення (наприклад, Whatfix, корисні, Pendo, Walkmen), які викладені як додатковий рівень існуючих додатків. Вони пропонують контекстні інструкції, інтерактивні посібники, допомогу та підтримка на борту безпосередньо у відповідному програмному забезпеченні.

Переваги

DAP можуть прискорити на борту, скоротити терміни навчання та витрати, зменшити кількість запитів на підтримку, збільшувати компетентність додатків та забезпечити аналіз використання. Гартнер прогнозує, що 70% організацій використовуватимуть DAP до 2025 року.

Роль в управлінні змінами

DAP можуть слугувати тактичним інструментом у управлінні змінами, сприяючи здачі знань та навичок (знань та здібностей у моделі ADKAR) та сприяння прив’язці (надійності) через постійну підтримку.

Потенційна таблиця

Наступна таблиця узагальнює перевірену практику для сприяння прийняттю та компетентності інструменту.

Найкращі практики сприяння прийняттю та компетентності інструментів

Найкращі практики сприяння прийняттю інструментів та компетентності: xpert.digital

Найкращі практики сприяння прийняттю та компетентності інструментів включають кілька стратегічних підходів. У сфері структури компетентності безперервне, рольове навчання має важливе значення для підвищення та сприяння навичкам. При управлінні змінами рекомендується раннє та інтегроване управління змінами для мінімізації опору та невизначеностей. Лідерство та кваліфікація відіграють центральну роль, з активним виконавчим спонсорством забезпечує гарантоване як необхідну підтримку, так і ресурси. У той же час, інтеграція користувачів має вирішальне значення за допомогою циклів зворотного зв’язку для сприяння актуальності та особистої відповідальності. На технологічному рівні реалізація цифрових платформ для прийняття (DAP) або допомога в додатку підтримує надання підтримки на вимогу та вимірювання ефективності використання.

Аналіз стратегій успіху показує, що сприяння використанню інструментів є безперервним процесом-це не разова подія. Це вимагає постійних зусиль у навчанні, підтримці, спілкуванні та підкріпленні, що значно перевищує початкову реалізацію. Лідерство кристалізується як лінчпін: активне, видиме спонсорство через управління компанією є найпотужнішим фактором, який найбільше підкреслюється для подолання опору та призводить до успіху. Без цього зобов’язання інші зусилля легко витікають. Зрештою, такі технології, як DIPS, можуть підтримувати прийняття, але не можуть замінити стратегію. Вони є цінними тактичними посібниками для надання знань та навичок, але найкраще працювати у всебічній, добре спланованій стратегії управління змінами та навчанням.

Закладіть основу: критичні фактори успіху

Для того, щоб забезпечити стабільне використання цифрових інструментів та підвищити свій повний потенціал для автоматизації та безпеки, компанії повинні створити міцну основу від технологічної інтеграції, якості даних та здатності до організаційних змін.

Архітектура інтеграції: Важливість API та безшовного підключення

Відкриті силоси

Одним з найбільших перешкод для ефективних, автоматизованих процесів є організаційні та технологічні силоси. Відсутність інтеграції між системами призводить до ручних передач даних, надмірностей та неефективності. Таким чином, добре продумана стратегія інтеграції є важливою для забезпечення безперебійного потоку даних та для впровадження автоматизації в кінці кінця.

Роль API

Інтерфейси програмування додатків (API) - це технологічні мости, які дозволяють різним програмним системам спілкуватися між собою та автоматично замінювати дані. Добре -задокументовані, безпечні, надійні та стандартизовані API мають вирішальне значення для успішної інтеграції.

Переваги інтеграції

Успішна інтеграція пропонує численні переваги: ​​дані синхронізуються в режимі реального часу в межах системних меж, що покращує якість даних та послідовність. Він розширює можливості автоматизації робочого процесу, наприклад, пов'язуючи системи CRM, ERP та маркетингової автоматизації. Зрештою, єдина база даних дозволяє забезпечити обґрунтовані бізнес -рішення.

Стратегія інтеграції

Компанії потребує стратегічного підходу до інтеграції. Сюди входить ретельний вибір правильних API, врахування таких факторів, як витрати, масштабованість, безпека та підтримка постачальників, а також потенційно використання платформ інтеграції (IPAA) або конкретні інструменти, такі як SAP Integration Suite або Apix-Drive для спрощення управління інтерфейсами. Успіх зусиль з інтеграції часто можна виміряти безпосередньо до вдосконалення показників автоматизації, таких як скорочення часу циклу та мінімізація помилок.

Дані як паливо: забезпечення якості даних та управління для KI та автоматизації

Дані є основними

Дані - це "еліксир життя" AI та основа для кожної ефективної автоматизації. Погана якість даних неминуче призводить до поганих результатів - принцип "сміття, сміття" застосовується певною мірою.

Визначення управління даними

Управління даними відноситься до загальної рамки, що складається з керівних принципів, стандартів, процесів та ролей - для управління базами даних. Метою є забезпечення доступності, зручності використання, цілісності та безпеки даних по всій компанії.

Значення для AI/автоматизації

Високоякісні, добре керовані дані є важливими для:

• Надійні моделі AI: зменшення спотворень (зміщення), підвищення точності та структури довіри до результатів.
• Ефективна автоматизація: Переконайтесь, що автоматизовані процеси базуються на правильних даних та функціонуванні за призначенням.
• Відповідність: дотримання юридичних норм (наприклад, GDPR/GDPR, CCPA).
• Безпека: Захист конфіденційних даних, що використовуються для навчання моделей AI або в автоматизованих робочих процесах.

Важливі практики управління

Центральні практики включають визначення стандартів якості даних, їх постійний моніторинг та встановлення процесів коригування даних. Також важливими є управління метаданими (часто підтримуються каталогами даних), чіткі правила контролю доступу, управління життєвим циклом даних, визначення чітких обов'язків (власність даних/управління), відстеження походження даних та використання (лінія даних/проводу), центральне управління керівними принципами та забезпечення етичного використання даних.

AI для управління даними

Цікаво, що КІ може бути використаний для поліпшення якості та управління даними, наприклад, шляхом автоматизації коригування даних, перевірки, моніторингу та тестів на дотримання.

Безпечна стійкість: управління змінами якоря в організації

Зміна як постійний стан

Цифрова трансформація та впровадження нових інструментів - це не завершені проекти, а постійний процес. Тому компаніям потребує постійно встановленої здатності змінювати зміни.

Розвивати внутрішню зрілість

Організації повинні оцінити власну зрілість у сфері управління змінами та подальше розвивати їх. Сюди входить навички будівництва, встановлення стандартизованих процесів та сприяння культурі, яка позитивно ставиться до змін.

Інтегруйте управління змінами

Принципи управління змінами повинні бути міцно інтегровані в щоденні процеси, в методах управління проектами та в практику управління.

Петлі та адаптація

Важливо встановити петлі безперервного зворотного зв’язку, щоб контролювати прийняття, визнати нові виклики на ранній стадії та адаптувати стратегії з часом. Успіх слід вимірювати та відстежувати за допомогою визначених показників.

Аналіз факторів успіху виявляє фундаментальний трикутник: успішне, вдосконалене використання цифрових інструментів та інструментів AI базується на трьох залежних стовпцях інтеграції, управління даними та управління змінами. Слабкі сторони в одній області підривають стабільність інших. Розширена автоматизація (розділ II) часто вимагає потік даних хрес -систем, що вимагає надійної інтеграції. Ефективність AI (розділ II, III) критично залежить від надійних, добре керованих даних. Реалізація цих технічних рішень та їх успішна адаптація користувачами, в свою чергу, вимагає сильного управління змінами.

Управління даними, зокрема, не підлягає переговорам, зокрема, для все більшого використання ШІ з метою побудови довіри. Характер "Чорна скринька" багатьох систем AI та їх залежність від величезної кількості даних створюють значні ризики (зміщення, порушення захисту даних, помилки), якщо дані не керуються ретельно. Таким чином, надійне управління даними має важливе значення для зменшення цих ризиків та для отримання довіри користувачів та зацікавлених сторін, необхідних для прийняття та використання процесів та знань, що підтримуються AI.

Зрештою, здатність змінюватися перетворюється на конкурентну перевагу. Організації, які будують зрілу, міцно закріплену компетентність управління змінами, краще оснащені для постійного адаптації до технологічного прогресу та для отримання стійкої цінності з їх цифрових інвестицій. Ви можете адаптувати нові інструменти, функції та процеси швидше та ефективніше, ніж конкуренти, які не вдаються на бар'єри прийняття, описані в розділі IV.

Підходить для цього:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Потенціал цифрових інструментів: як компанії можуть максимізувати автоматизацію та безпеку

Аналіз показав, що, незважаючи на високі показники прийняття цифрових інструментів у німецьких компаніях, значний потенціал для автоматизації та надійності процесів залишається невикористаним. Часто цитувалося низьким навантаженням 30-50%, ймовірно, буде посилатися на розширені функції, активація яких обіцяє значні підвищення ефективності та підтримку ризику. Бар'єри різноманітні для цього і включають людські фактори, такі як дефіцит кваліфікації та зміна резистентності, такі технологічні перешкоди, як складність та проблеми інтеграції, а також організаційні дефекти, такі як відсутність стратегій та відсутність підтримки лідерства.

Для того, щоб зробити висновок про цю прогалину та впровадити повну цінність цифрових інвестицій, включаючи ШІ, необхідний стратегічний, цілісний підхід. Це повинно поєднувати структуру компетентності працівників, професійне управління змінами та сильне лідерство з створенням технічних та даних, пов'язаних з даними (інтеграція, управління даними).

Рекомендації щодо дій для менеджерів

1. Мандат для аналізу використання: доручення офіційної оцінки того, як фактично використовуються центральні цифрові та інструменти AI порівняно з їх потенціалом. Основна увага повинна зосереджуватися на функціях автоматизації та безпеки. Використовуйте інструменти аналізу або DAP для збору даних, де це можливо.
2. Пріоритетність активації функцій Перед тим, як купувати нове придбання: По -перше, зосередьтеся на максимізації вартості існуючих платформ за допомогою цільового навчання, коригування процесів та конфігурації невикористаних функцій до того, як подальші інвестиції будуть здійснені в нових інструментах.
3. Встановіть управління змінами як стратегічний пріоритет: інвестуйте в структуру навичок управління внутрішніми змінами та інтегруйте їх у всі цифрові ініціативи з самого початку. Зробіть активне, видиме спонсорство через рівень управління для суттєвих змін.
4. Покладіть на програми безперервного навчання та підтримки: виходите за рамки унікального навчання та встановлюйте специфічні для ролі, безперервні шляхи навчання. Якщо необхідно, підтримуйте це за допомогою DAP та зосередьтеся на додатку в робочому процесі та конкретній вигоді.
5. Встановіть надійне управління даними (особливо для ШІ): Реалізуйте чітку кадру управління даними з визначеними ролями, керівними принципами та стандартами якості як основною вимогою до надійного та етичного масштабування ініціатив ШІ.
6. Розробити дорожню карту стратегічної інтеграції: інвестуйте в чітку стратегію API та потенційно на інтеграційні платформи для розбиття даних даних та забезпечення критичного потоку даних для автоматизації.
7. Сприяти культурі зворотного зв'язку та здатності користувачів: створити механізми для постійного зворотного зв’язку користувачів та включіть їх на ранній стадії у визначенні потреб та тестування рішень (застосовуйте найкращу практику для UAT).
8. Виміряйте, що має значення: Визначте чіткі ключові показники ефективності (KPI) для використання інструментів, підвищення ефективності в процесах, поліпшення безпеки, а також для компетентності та задоволення користувачів для досягнення прогресу та доведення рентабельності інвестицій.

Постійно впроваджуючи ці рекомендації, компанії можуть закрити розрив між потенціалом своїх цифрових інструментів та фактичним використанням і таким чином досягти значного прогресу в автоматизації процесів та зміцненні їх безпеки.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus