Довірливий AI: Трампа Європи та шанс взяти на себе провідну роль у штучному інтелекті

Четверта промислова революція та верховенство штучного інтелекту

В основі цієї революції лежить штучний інтелект (ШІ) – технологія, яка має потенціал змінити кожен аспект нашого життя – від способу нашої роботи та спілкування до медичного лікування, яке ми отримуємо, та зброї, яка захищає наші країни.

Штучний інтелект (ШІ) – це вже не просто футуристична концепція з науково-фантастичних фільмів. Це реальність, яка вже формує наш світ сьогодні, і її вплив зростатиме експоненціально в найближчі роки. Здатність розробляти, впроваджувати та освоювати технології ШІ матиме вирішальне значення для економічної конкурентоспроможності, соціального розвитку та національної безпеки.

Ця гонка за домінування штучного інтелекту спровокувала гостру глобальну конкуренцію між трьома основними гравцями: Китаєм, Сполученими Штатами та Європою. Кожен із цих регіонів дотримується власного підходу, що формується його відповідними сильними та слабкими сторонами, а також стратегічними пріоритетами. Щоб зрозуміти динаміку цієї конкуренції та її потенційний вплив на наше майбутнє, необхідний комплексний аналіз інвестицій, стратегій та екосистем кожного регіону.

Підходить для цього:

• Саміт AI Action в Парижі: пробудження європейської стратегії AI - "Stargate Ki Europa" також для стартапів?

Інвестиції у штучний інтелект: протистояння між наддержавами

Рівень інвестицій у дослідження та розробки (НДДКР) у сфері штучного інтелекту є вирішальним показником відданості та амбіцій країни. Ці інвестиції стимулюють інновації, сприяють розвитку нових технологій та залучають таланти, що ще більше зміцнює екосистему штучного інтелекту.

Китай: Гігант штучного інтелекту, що розвивається

В останні роки Китай став серйозним претендентом у світовій гонці штучного інтелекту. Китайський уряд оголосив розвиток штучного інтелекту національним пріоритетом і спрямував значні ресурси в цей сектор. Хоча державні інвестиції в штучний інтелект дещо скоротилися до 1,8 мільярда доларів США у 2024 році (з 2,1 мільярда доларів США у 2023 році), це не свідчить про зменшення інтересу. Швидше, це може бути стратегічним зрушенням, коли уряд заохочує приватні ініціативи та зосереджується на конкретних, стратегічно важливих сферах.

Загальний обсяг фінансування індустрії штучного інтелекту в Китаї до грудня 2023 року досяг вражаючих 521 мільярда доларів. Примітно, що це являє собою збільшення загального фінансування на 51%, незважаючи на зменшення кількості інвестиційних та фінансових заходів на 18,2% порівняно з попереднім роком. Це свідчить про консолідацію ринку, оскільки інвестори все частіше надають перевагу більшим, більш зрілим компаніям у сфері штучного інтелекту з доведеним потенціалом.

Китай планує витратити 55 мільярдів доларів США на загальний обсяг науково-технічних досліджень та розробок (НДДКР) у 2025 році, що на 10% більше, ніж у попередньому році. Очікується, що штучний інтелект (ШІ) стане основним бенефіціаром. Це значне збільшення витрат на НДДКР підкреслює довгострокове зобов'язання уряду Китаю щодо досягнення технологічної самодостатності та просування ШІ як стратегічного пріоритету.

Загальні витрати на дослідження та розробки в Китаї у 2024 році перевищили 496 мільярдів доларів США, що на 8,3% більше, ніж у попередньому році. Особливої ​​уваги заслуговує зростання інвестицій у фундаментальні дослідження на 10,5%. Це свідчить про зростаюче усвідомлення того, що довгострокові інновації у сфері штучного інтелекту повинні базуватися на міцній науковій основі.

Ще одним важливим аспектом фінансування штучного інтелекту в Китаї є роль державних венчурних фондів. За останнє десятиліття ці фонди інвестували 912 мільярдів доларів США у стратегічні галузі, такі як штучний інтелект, причому 23% з них було спрямовано компаніям, пов'язаним зі штучним інтелектом. Ці державні інвестиції відіграють вирішальну роль у формуванні екосистеми штучного інтелекту в Китаї та часто слугують сигналом для приватних інвесторів.

Крім того, на початку 2025 року Китай створив Національний інвестиційний фонд індустрії штучного інтелекту вартістю 8,21 мільярда доларів США для прискорення інновацій у сфері штучного інтелекту. Цей фонд підкреслює цілеспрямований підхід уряду до просування сектору штучного інтелекту, особливо в ключових сферах інновацій.

Зрештою, на початку 2025 року Китай запустив державний венчурний фонд у розмірі 138 мільярдів доларів США для розвитку нових технологій, включаючи штучний інтелект. Цей величезний фонд сигналізує про довгострокове зобов'язання досягти самодостатності в критично важливих технологіях, де штучний інтелект є центральним елементом.

Підходить для цього:

• DeepSeek як економічний двигун: нова надія Китаю на штучний інтелект?

США: Кремнієва долина та сила приватного сектору

Сполучені Штати вже давно є лідером у дослідженнях та розробках у сфері штучного інтелекту. На відміну від державного підходу Китаю, екосистема штучного інтелекту США значною мірою залежить від інновацій приватного сектору, особливо в Кремнієвій долині.

У 2024 році компанії, що займаються штучним інтелектом, отримали 42% венчурних інвестицій США, порівняно з 36% у 2023 році та 22% у 2022 році. Це різке зростання підкреслює переважну довіру інвесторів та зосередженість на секторі штучного інтелекту в США, причому венчурний капітал все частіше надає пріоритет проектам у сфері штучного інтелекту.

Глобальне венчурне фінансування компаній, що займаються штучним інтелектом, перевищило 100 мільярдів доларів у 2024 році, що на понад 80% більше, ніж 55,6 мільярда доларів у 2023 році, причому майже 33% усього світового венчурного фінансування спрямовано на штучний інтелект. Це підтверджує глобальну тенденцію масових інвестицій у штучний інтелект, причому США є основним одержувачем і рушійною силою цього зростання.

У 2024 році венчурне фінансування США склало 178 мільярдів доларів, з яких 90 мільярдів доларів інвестовано в Кремнієву долину, значною мірою за рахунок інвестицій у штучний інтелект. Така географічна концентрація інвестицій у штучний інтелект підкреслює постійне домінування Кремнієвої долини як глобального центру інновацій та фінансування у сфері штучного інтелекту.

Інвестиції в угоди, що керуються штучним інтелектом, у компаніях, що фінансуються венчурним капіталом, зросли вп'ятеро з четвертого кварталу 2023 року та становили понад 60% усієї діяльності зі збору коштів у четвертому кварталі 2024 року. Це свідчить про прискорення тенденції, коли штучний інтелект стає домінуючим напрямком венчурних інвестицій у США.

Хоча приватний сектор відіграє домінуючу роль, уряд США також інвестує значні суми в дослідження та розробки у сфері штучного інтелекту. У 2022 році уряд США витратив 3,28 мільярда доларів на інвестиції у штучний інтелект. Загальний федеральний бюджет США на ІТ на 2025 рік, за прогнозами, досягне 75,13 мільярда доларів, з особливим акцентом на кібербезпеці та штучному інтелекті.

Загальні щорічні федеральні витрати на дослідження та розробки в галузі штучного інтелекту становлять менше 4 мільярдів доларів. NITRD (Програма досліджень та розробок у галузі мережевих та інформаційних технологій) повідомляє, що загальне фінансування ШІ на 2025 фінансовий рік прогнозується на рівні 3,316 мільярда доларів, включаючи 1,954 мільярда доларів основного фінансування ШІ та 1,361 мільярда доларів допоміжного фінансування.

Також варто відзначити значне збільшення інвестицій Міністерства оборони у штучний інтелект за останні роки. Федеральні контракти, пов'язані зі штучним інтелектом, зросли майже на 1200% з 355 мільйонів доларів у серпні 2022 року до 4,6 мільярда доларів у серпні 2023 року. Це підкреслює вирішальну роль штучного інтелекту в оборонній стратегії США.

Підходить для цього:

• Від «Зоряних війн» (СОІ) до «Зоряної брами»: чи зможуть США нарешті зламати прокляття мегапроектів? Гонка штучного інтелекту, як під час Холодної війни?

Європа: Етичний штучний інтелект та шлях до конкурентоспроможності

Європа дотримується іншого підходу, ніж Китай та США. Замість того, щоб покладатися на масштабні державні інвестиції чи нерегульовані інновації приватного сектору, Європа зосереджується на розвитку етичного та надійного штучного інтелекту.

Програма ЄС «Цифрова Європа» надасть загалом 2,1 мільярда євро на штучний інтелект у період 2021–2027 років. Комісія надасть 1,3 мільярда євро через програму «Цифрова Європа» на період 2025–2027 років на забезпечення критично важливими технологіями, включаючи штучний інтелект.

ЄС запустив ініціативу InvestAI, стратегію вартістю 200 мільярдів євро для подолання розриву у фінансуванні та розвитку зі США та Китаєм, причому 50 мільярдів євро надійде від ЄС, а 150 мільярдів євро – від приватних інвесторів.

Франція є провідним центром штучного інтелекту в Європі. У 2024 році було виявлено 751 стартап, орієнтований на штучний інтелект, що на 27% більше за рік, і ці стартапи отримали 1,9 мільярда євро фінансування у 2024 році.

Стратегія Німеччини щодо штучного інтелекту має бюджет приблизно 3,3 мільярда доларів США на період до 2025 року. Федеральне міністерство освіти та досліджень Німеччини (BMBF) інвестує понад 1,6 мільярда євро у штучний інтелект протягом поточного законодавчого періоду до наступних федеральних виборів.

Урядові стратегії та ініціативи: Визначення курсу на майбутнє

Урядові стратегії та ініціативи відіграють вирішальну роль у формуванні екосистеми штучного інтелекту країни. Вони встановлюють пріоритети, сприяють співпраці та створюють правову базу для розробки та впровадження технологій штучного інтелекту.

Китай: Централізований підхід

Китайський уряд оголосив розвиток штучного інтелекту національним пріоритетом і виділив значні суми коштів, політичні стимули та можливості для державно-приватного партнерства. Цей централізований, державно-керований підхід є визначальною рисою стратегії Китаю щодо штучного інтелекту та забезпечує скоординовані національні зусилля.

У 2017 році Державна рада Китаю опублікувала План розвитку штучного інтелекту, в якому визначено мету побудови економіки на базі штучного інтелекту вартістю 1 трильйон юанів до 2030 року та перетворення штучного інтелекту на «головний двигун» промислових змін.

Уряд впроваджує багатогранну стратегію, яка включає збільшення державних інвестицій, заохочення місцевих органів влади до залучення талантів та компаній у сфері штучного інтелекту, а також керівництво розвитком приватного сектору через державно-приватні партнерства та державні контракти.

Банк Китаю представив свій план дій щодо розвитку індустрії штучного інтелекту, пообіцявши виділити 137 мільярдів доларів (1 трильйон юанів) протягом п'яти років для зміцнення ланцюга поставок штучного інтелекту та досягнення «самостійності в науці та техніці».

Закон Китаю про генеративний штучний інтелект містить рекомендації та передовий досвід для учасників галузі. Китай має намір інтегрувати робототехніку зі штучним інтелектом, позиціонує людиноподібних роботів як передову технологію та схвалив створення державного венчурного фонду вартістю 138 мільярдів доларів, зосередженого на робототехніці, штучному інтелекті та інших передових технологіях.

Такі ініціативи, як «Цифровий шовковий шлях» (DSR), спрямовані на експорт китайських технологій та моделей управління штучним інтелектом, тим самим змінюючи стандарти та практики штучного інтелекту в країнах, що розвиваються.

Уряд створив Національну обчислювальну мережу, щоб дозволити китайським компаніям, що займаються штучним інтелектом, менше інвестувати у власні обчислювальні потужності. Керівні принципи «Прискорення інновацій сценаріїв для сприяння високоякісному застосуванню штучного інтелекту для високоякісного економічного розвитку» (2022) підкреслюють важливість інтеграції технологій штучного інтелекту в усі сектори для сталого економічного зростання.

США: Інновації та регулювання в балансі

США застосовують менш централізований підхід, ніж Китай. Уряд США сприяє інноваціям через інвестиції в дослідження та розробки, підтримку державно-приватного партнерства та створення сприятливого регуляторного середовища. Водночас зростає усвідомлення необхідності зменшення потенційних ризиків штучного інтелекту та забезпечення етичних принципів.

У США діє Національний стратегічний план досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту, оновлений у 2023 році, який окреслює дорожню карту федерального уряду для досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту. У США також діє Закон про національну ініціативу у сфері штучного інтелекту. Цей закон формалізує національну стратегію у сфері штучного інтелекту та створює такі структури, як Національне управління ініціатив у сфері штучного інтелекту (NAIIO).

Адміністрація Байдена-Гарріса розробляє Національну стратегію розвитку штучного інтелекту (ШІ), щоб використати переваги ШІ та зменшити його ризики. Меморандум про національну безпеку (NSM) 2024 року щодо ШІ має на меті просувати лідерство США у сфері ШІ, використовувати ШІ для цілей національної безпеки та сприяти безпеці та надійності ШІ.

Уряд США має намір спростити процедури ліцензування замовлень на чіпи, щоб зміцнити лідерство США у сфері штучного інтелекту та забезпечити ясність для союзників. Адміністративний комітет Палати представників (CHA) опублікував остаточний звіт про стратегію та впровадження ШІ у 118-му Конгресі, маючи на меті забезпечити, щоб офіси Палати представників та законодавчі органи могли ефективно керувати власними системами ШІ.

У 2023 році OSTP (Управління науково-технічної політики) запросило громадськість для надсилання коментарів щодо оновлення національних пріоритетів США та майбутніх дій у сфері штучного інтелекту, що охоплюють такі сфери, як права, безпека, рівність, економічне зростання та інновації у сфері державних послуг.

Європа: Етичний ШІ як конкурентна перевага

Підхід ЄС до штучного інтелекту зосереджений на досконалості та довірі, прагнучи зміцнити дослідницький та промисловий потенціал, одночасно забезпечуючи безпеку та основні права. Цей подвійний акцент на інноваціях та етичних міркуваннях є ключовою особливістю європейської стратегії щодо штучного інтелекту.

У квітні 2021 року Комісія представила свій пакет документів щодо штучного інтелекту, який включав повідомлення про просування європейського підходу до ШІ, огляд Скоординованого плану щодо штучного інтелекту та свою пропозицію щодо правової бази для штучного інтелекту.

Закон ЄС про штучний інтелект, який набув чинності у серпні 2024 року та буде повністю застосовним до серпня 2026 року, являє собою комплексну правову базу, яка регулює штучний інтелект на основі класифікації ризиків та має на меті гарантувати безпеку та основні права.

У січні 2024 року Комісія запустила Пакет інновацій у сфері штучного інтелекту для підтримки стартапів та малих та середніх підприємств у сфері штучного інтелекту, включаючи ініціативу «GenAI4EU» для стимулювання впровадження генеративного штучного інтелекту.

Засноване у лютому 2024 року Європейське бюро зі штучного інтелекту є центральним органом ЄС з питань експертизи у сфері штучного інтелекту, яке підтримує впровадження та забезпечення дотримання Закону про штучний інтелект і сприяє розвитку надійного штучного інтелекту.

Німецька стратегія розвитку штучного інтелекту має на меті зробити Німеччину центральним центром штучного інтелекту в Європі, із загальними інвестиціями в розмірі 5 мільярдів євро до 2025 року, зосередженими на дослідженнях, розробках та впровадженні в малих і середніх підприємствах та державному секторі.

З 2018 року Франція впроваджує Національну стратегію розвитку штучного інтелекту (NSAI), яка зосереджена на побудові динамічної екосистеми, здійсненні амбітних інвестицій та орієнтованому на майбутнє баченні, при цьому з інвестиційного плану «Франція 2030» на розвиток штучного інтелекту виділено 2,5 мільярда євро.

Запущена на початку 2025 року ініціатива EU AI Champions об'єднує понад 60 європейських компаній для прискорення впровадження штучного інтелекту та сприяння конкурентоспроможній європейській технологічній екосистемі.

Порівняльний аналіз екосистем штучного інтелекту: сильні та слабкі сторони, а також можливості

Для оцінки конкурентоспроможності окремих регіонів у глобальній гонці штучного інтелекту важливо провести порівняльний аналіз їхніх відповідних екосистем штучного інтелекту. Цей аналіз враховує сильні та слабкі сторони, а також можливості кожного регіону.

Китай: Сила даних та держави

Зміцнювати

• Урядова підтримка: Сильна участь уряду «зверху вниз» та значна фінансова підтримка.
• Доступність даних: доступ до величезної кількості споживчих даних завдяки великій чисельності населення та цифровим мережам, а також історично менш суворому регуляторному середовищу щодо захисту даних.
• Закрита екосистема: великий внутрішній ринок та зосередженість на створенні вітчизняних моделей і технологій штучного інтелекту, що сприяє певному ступеню самодостатності.
• Агресивні інвестиції: значне фінансування як для вітчизняних, так і для іноземних компаній у сфері штучного інтелекту.
• Швидке впровадження: Значний потенціал для широкомасштабного впровадження технологій штучного інтелекту в окремих секторах, таких як мобільні платежі та високошвидкісні поїзди.

Ослабити

• Брак вітчизняних фахівців зі штучного інтелекту: хоча їх кількість швидко зростає, Китай все ще відстає від США за кількістю першокласних дослідників у галузі штучного інтелекту та досвідчених фахівців.
• Залежність від іноземних основних технологій: брак вітчизняних основних технологій, особливо передових напівпровідників, створює вразливості.
• Розрив у впровадженні ШІ: Проблеми поширення та впровадження проривів у сфері ШІ в широкому спектрі виробничих процесів, що виходять за рамки споживчо-орієнтованих застосувань.
• Різноманітність середовища даних: Хоча Китай має велику глибину даних користувачів, його середовище даних може відставати від інших регіонів з точки зору різноманітності.

США: Інновації, капітал і таланти

Зміцнювати

• Інноваційний центр: Провідні світові університети, дослідницькі установи та підприємницька культура Кремнієвої долини рухають новаторські інновації в галузі штучного інтелекту.
• Резерв талантів: лідерство у сфері провідних дослідників штучного інтелекту та залучення талановитих фахівців з усього світу.
• Венчурний капітал: Надійна екосистема венчурного капіталу з масштабними інвестиціями в компанії, що займаються штучним інтелектом.
• Технологічна інфраструктура: перевага завдяки передовим напівпровідниковим технологіям та можливостям хмарних обчислень.
• Надійний захист інтелектуальної власності: структура, яка сприяє та захищає інновації у сфері штучного інтелекту.

Ослабити

• Занепокоєння щодо етичного використання та упереджень: Швидкий розвиток штучного інтелекту викликає занепокоєння щодо непередбачуваних можливостей та потенціалу для зловживання, підриваючи довіру громадськості.
• Проблеми конфіденційності даних: суворіші правила захисту даних, ніж у Китаї, іноді можуть обмежувати доступність та використання даних для навчання ШІ.
• Нерівномірний розподіл переваг: ринково-орієнтований підхід може призвести до нерівномірного розподілу переваг штучного інтелекту в суспільстві.
• Потенційне скорочення федерального фінансування: запропоноване скорочення бюджету для державних дослідницьких установ може поставити під загрозу екосистему штучного інтелекту.
• Проблеми інфраструктури: Зростаюча потреба в обчислювальній потужності для розробки штучного інтелекту створює проблеми інфраструктури.
• Пояснення та прозорість: Відсутність пояснення в деяких системах штучного інтелекту створює ризик підриву довіри та перешкоджання їх впровадженню в критично важливих для безпеки секторах.

Європа: Етичний ШІ та промислові сильні сторони

Зміцнювати

• Сильний акцент на етиці та регулюванні: Закон ЄС про штучний інтелект та GDPR створюють міцну основу для надійного та орієнтованого на людину штучного інтелекту, що потенційно може створити конкурентну перевагу на ринках, які цінують етичні міркування та захист даних.
• Потужна промислова база: Європа має сильну присутність у таких секторах, як виробництво, автомобілебудування та охорона здоров'я, які пропонують цінні дані та сфери застосування для штучного інтелекту.
• Провідні дослідження та фахівці зі штучного інтелекту в певних галузях: Деякі європейські країни та установи є лідерами в дослідженнях у сфері штучного інтелекту, особливо в таких галузях, як робототехніка та послуги зі штучного інтелекту.
• Зосередьтеся на ініціативах з відкритим кодом: акцент на моделях штучного інтелекту з відкритим кодом сприяє прозорості та співпраці.
• Міжнародна співпраця: Сильна увага до європейських та міжнародних мереж та співпраці в галузі досліджень та розробок штучного інтелекту.

Ослабити

• Фрагментація цифрового ринку: Цифровий ринок ЄС все ще фрагментований, що перешкоджає масштабуванню рішень штучного інтелекту в державах-членах.
• Труднощі із залученням людського капіталу та зовнішніх інвестицій: Європа стикається з проблемами у залученні провідних фахівців у галузі штучного інтелекту та значних зовнішніх інвестицій порівняно зі США.
• Відсутність комерційної конкурентоспроможності (історично): Історично Європа мала труднощі з перетворенням своїх дослідницьких сильних сторін на комерційно успішні продукти та послуги штучного інтелекту.
• Нижчий рівень сприйняття ШІ: європейські організації відстають від своїх американських колег у впровадженні технологій ШІ.
• Розрив в інвестиціях порівняно зі США та Китаєм: Загальні інвестиції в ШІ в Європі значно нижчі, ніж у США та Китаї.
• Повільна комерціалізація результатів досліджень: проекти штучного інтелекту, що фінансуються ЄС, не завжди ефективно комерціалізуються або використовуються.
• Неефективна координація між ЄС та державами-членами: відсутність інструментів управління обмежила ефективність координації зусиль у сфері штучного інтелекту.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Потенційні конкурентні переваги Європи: етичний штучний інтелект та стратегічні ніші – Зображення: Xpert.Digital

Потенційні конкурентні переваги Європи: етичний штучний інтелект та стратегічні ніші

Незважаючи на виклики, з якими стикається Європа, регіон має потенціал відіграти значну роль у світовій гонці штучного інтелекту. Однак це вимагає використання його специфічних конкурентних переваг.

В основі будь-якого сталого успіху лежить людська довіра – валюта, яку жоден облік витрат не може замінити, і жоден штучний інтелект ніколи не зможе створити. Ефективність може сяяти в короткостроковій перспективі, штучний інтелект може бути спокусливим, але лише довіра та надійність підтримують успіх у довгостроковій перспективі. Тому лише надійний штучний інтелект має майбутнє. Ось чому Європа, як спільнота цінностей, що стоїть за надійним європейським штучним інтелектом, явно має перевагу порівняно зі США та Китаєм. – Конрад Вольфнештайн, Xpert.Digital

Етичні принципи та правила захисту даних: «Брюссельський ефект»?

Закон ЄС про штучний інтелект наголошує на етичних принципах, таких як повага до людської автономії, уникнення шкоди, справедливість та підзвітність. Закон має на меті забезпечити, щоб системи штучного інтелекту були безпечними, прозорими, відстежуваними, недискримінаційними та екологічно чистими. Суворі правила захисту даних, такі як GDPR, доповнюють Закон про штучний інтелект та гарантують відповідальне поводження з даними в застосунках штучного інтелекту.

Суворі європейські етичні та захист даних правила можуть стати значною конкурентною перевагою, зміцнюючи довіру громадськості та залучаючи компанії й користувачів, які надають пріоритет відповідальному штучному інтелекту. Це може призвести до «брюссельського ефекту», коли стандарти ЄС стають глобальними еталоном.

Зосередьтеся на стратегічних нішах: робототехніка, послуги штучного інтелекту та інше

ЄС має порівняльну перевагу в автономній робототехніці та послугах штучного інтелекту. Європа може похвалитися одним із найвищих у світі рівнів спеціалізації в автономній робототехніці. Зосередження уваги на цих сферах існуючих сильних сторін та подальше інвестування в них може дозволити Європі зайняти світове лідерство в нішевих галузях штучного інтелекту.

Європейські фармацевтичні компанії дедалі більше покладаються на розробку білків на основі штучного інтелекту. Це вказує на конкретний сектор, де європейський штучний інтелект досягає значного прогресу. Виявлення та підтримка таких галузевих застосувань штучного інтелекту може стимулювати інновації та конкурентоспроможність у ключових європейських секторах.

Конкурентоспроможність Європи у світовій конкуренції у сфері штучного інтелекту: критична оцінка

Конкурентоспроможність Європи у світовій гонці штучного інтелекту є предметом численних аналізів, новинних статей та експертних думок. Загальна оцінка полягає в тому, що Європа наразі відстає від США та Китаю в гонці штучного інтелекту.

Інвестиції ЄС у штучний інтелект не встигають за світовими лідерами. Конкурентоспроможність Європи у сфері штучного інтелекту залежить від розвитку навичок, і необхідно усунути постійні прогалини у навичках. Європа може досягти майже повсюдного впровадження штучного інтелекту в бізнесі до 2030 року, але стартапи наразі є лідерами у просуванні інновацій.

Однак також наголошується, що Європа має значні сильні сторони, які вона може використати для покращення своєї конкурентної позиції.

Європа може скористатися шансом, який відкрився перед поколіннями, взявши на себе лідерство в галузі прикладного штучного інтелекту та інтегруючи його у свою промислову базу. Хоча Європа виробляє дослідження світового класу в галузі штучного інтелекту, їй все ще потрібно перетворити цей технічний досвід на масштабований економічний успіх. Європа відстає від США за зовнішніми витратами на інфраструктуру, програмне забезпечення та послуги штучного інтелекту.

Підходить для цього:

• ЄС об’єднує сили у сфері штучного інтелекту та ініціативу ЄС «Чемпіони штучного інтелекту»: великі корпорації, малі та середні підприємства та стартапи

Шлях Європи до лідерства у сфері штучного інтелекту

Глобальна гонка за верховенство у сфері штучного інтелекту – це складне та динамічне змагання, яке постійно розвивається. Китай та США продовжують інвестувати значні суми та впроваджувати амбітні стратегії для зміцнення своїх позицій. Європа, з іншого боку, стикається з проблемою використання своїх сильних сторін та одночасного подолання існуючих слабких сторін, щоб залишатися конкурентоспроможною на світовому рівні.

Європа має потенціал використовувати свої етичні принципи та правила захисту даних як конкурентні переваги та відігравати провідну роль у певних галузях досліджень, таких як робототехніка. Однак, для сталого зміцнення своєї конкурентоспроможності у світовій гонці штучного інтелекту необхідні подальші зусилля у сферах фінансування, розвитку талантів, інтеграції ринку та ефективного втілення результатів досліджень у комерційно успішні застосування. Ініціативи на рівні ЄС та в окремих державах-членах, а також зобов'язання європейських компаній свідчать про зростаюче усвідомлення необхідності зміцнення внутрішнього потенціалу та визначення чіткої позиції у світовій екосистемі штучного інтелекту.

Рекомендації для Європи: Стратегії успішного майбутнього штучного інтелекту

Щоб зміцнити свої позиції у світовій конкуренції у сфері штучного інтелекту, Європі слід врахувати такі рекомендації:

Збільшення та більш цілеспрямовані інвестиції

Хоча такі ініціативи, як InvestAI, мають вирішальне значення, Європа повинна забезпечити стале та стратегічно узгоджене фінансування, як державне, так і приватне, у ключових сферах, таких як інфраструктура штучного інтелекту, розвиток талантів та комерціалізація досліджень. Основна увага повинна бути зосереджена на сферах, де Європа має конкурентну перевагу або стратегічне значення. Європі слід розглянути державні закупівлі для інновацій у застосуванні штучного інтелекту для таких секторів, як охорона здоров'я та оборона, щоб стимулювати попит та інновації.

Зменшення розриву в навичках

Слід впровадити комплексні програми навчання та перепідготовки фахівців зі штучного інтелекту для європейської робочої сили, починаючи від базових знань і закінчуючи передовими технічними навичками. Залучення та утримання міжнародних фахівців у сфері штучного інтелекту завдяки сприятливій візовій політиці та можливостям для досліджень має вирішальне значення. Акцент слід зробити на розвитку навичок у сфері відповідального та зеленого штучного інтелекту, де Європа вже демонструє провідну роль.

Сприяння єдиному цифровому ринку

Фрагментацію цифрового ринку ЄС необхідно зменшити, щоб полегшити масштабування рішень штучного інтелекту в державах-членах. Регулювання слід спростити, а транскордонний обмін даними слід сприяти, дотримуючись стандартів захисту даних. ЄС повинен прагнути до «єдиного ринку даних» для сприяння інвестиціям та інноваціям у сфері штучного інтелекту.

Посилення перенесення результатів досліджень у комерційне застосування

Стартапи та малі та середні підприємства у сфері штучного інтелекту повинні отримувати більшу підтримку та фінансування, щоб подолати розрив між результатами досліджень та успішними комерційними продуктами. Слід активізувати співпрацю між університетами та промисловістю. Можна розглянути можливість створення «ЦЕРНу для штучного інтелекту» для сприяння масштабним спільним дослідженням та інноваціям.

Сприяння впровадженню штучного інтелекту в усіх галузях промисловості

Впровадження технологій штучного інтелекту в усіх європейських галузях промисловості, особливо в тих секторах, де Європа вже має сильну присутність, слід заохочувати та сприяти. Слід надавати стимули та підтримку малим і середнім підприємствам для інтеграції штучного інтелекту у свою бізнес-операцію. Слід висвітлювати успішні випадки використання та переваги впровадження штучного інтелекту, щоб заохотити ширше визнання.

Збереження та використання етичних та регуляторних переваг

Розробку та впровадження надійного штучного інтелекту через Закон ЄС про штучний інтелект та інші ініціативи слід продовжувати сприяти. Європа повинна позиціонувати себе як світового лідера у сфері відповідального штучного інтелекту, залучаючи користувачів та підприємства, які надають пріоритет етичним міркуванням та конфіденційності даних. Етичну систему ЄС щодо штучного інтелекту слід активно просувати як глобальний стандарт.

Покращення координації та управління

Координацію та обмін інформацією між Європейською Комісією та державами-членами щодо стратегій та інвестицій у сфері штучного інтелекту слід покращити, щоб забезпечити більш узгоджений та ефективний загальний підхід. Роль та ресурси Європейського бюро зі штучного інтелекту слід посилити для сприяння цій координації та надання експертних консультацій.

Зосередьтеся на стратегічних нішах

Інвестиції та розширення існуючих сильних сторін у таких галузях, як робототехніка та послуги штучного інтелекту, повинні продовжуватися, щоб утвердити світове лідерство в конкретних галузях штучного інтелекту. Слід визначити та просувати інші нові галузі, де Європа має потужну дослідницьку базу або унікальні промислові переваги.

Орієнтування на незнайомій території штучного інтелекту

Гонка за верховенство штучного інтелекту — це не просто змагання за технологічну перевагу, а й битва за формування майбутнього нашого суспільства. Кожен із трьох основних регіонів — Китай, США та Європа — стикається з унікальними викликами та можливостями, орієнтуючись на цій незвіданій території.

Китай: Баланс між прогресом і контролем

Централізований підхід Китаю забезпечив швидкий прогрес у розвитку штучного інтелекту, особливо в таких сферах, як розпізнавання облич та розумні міста. Однак цей підхід також викликає занепокоєння щодо конфіденційності даних, спостереження та можливості зловживання. Китайський уряд стикається із завданням сприяння інноваціям, водночас забезпечуючи розробку та впровадження штучного інтелекту відповідно до його соціальних та політичних цілей.

Ще одним викликом для Китаю є його залежність від іноземних ключових технологій, зокрема передових напівпровідників. Експортний контроль США підкреслив цю вразливість і змусив Китай активізувати свої зусилля щодо розвитку вітчизняних потужностей з виробництва мікросхем.

США: Етичні дилеми та необхідність регулювання

США мають давні традиції інновацій та підприємництва, що дозволило їм бути лідером у сфері штучного інтелекту. Однак ринково-орієнтований підхід також викликає занепокоєння щодо етичного використання ШІ, упередженості в алгоритмах та нерівномірного розподілу вигод.

Уряд США стикається із завданням створення регуляторної бази, яка сприятиме інноваціям, одночасно зменшуючи потенційні ризики штучного інтелекту. Це вимагає делікатного балансування, яке враховує інтереси бізнесу, дослідників та громадськості.

Крім того, США повинні інвестувати в подальшу освіту та перепідготовку своєї робочої сили, щоб забезпечити її готовність до нових робочих місць та можливостей, створених штучним інтелектом.

Європа: Етичне лідерство та зміцнення єдиного ринку

Європа поставила собі за мету розробити етичний та надійний штучний інтелект, який поважає основні права та цінності своїх громадян. Закон ЄС про штучний інтелект – це новаторський закон, метою якого є забезпечення безпеки, прозорості та підзвітності систем штучного інтелекту.

Однак Європа стикається з викликом перетворення своїх етичних принципів на конкурентну перевагу. Це вимагає створення сприятливого для інновацій середовища, яке заохочує компанії розробляти та впроваджувати етичні рішення на основі штучного інтелекту.

Крім того, Європа повинна зміцнити свій єдиний цифровий ринок, щоб сприяти масштабуванню рішень штучного інтелекту в усіх державах-членах. Це вимагає усунення регуляторних бар'єрів та сприяння транскордонному обміну даними.

Шлях у майбутнє: співпраця та почуття відповідальності

Гонка за верховенство штучного інтелекту — це не просто змагання між країнами, а й можливість для співпраці та спільного прогресу. Розробка та впровадження штучного інтелекту вимагають глобального підходу, який враховує інтереси всіх зацікавлених сторін.

Міжнародна співпраця має вирішальне значення для розробки спільних стандартів та етичних рекомендацій щодо розробки та використання штучного інтелекту. Це може допомогти забезпечити використання штучного інтелекту на благо людства, а не для посилення нерівності чи створення нових загроз.

Крім того, важливо підвищувати обізнаність про потенційні ризики та переваги штучного інтелекту та залучати громадськість до процесу прийняття рішень. Тільки завдяки поінформованій та залученій громадськості ми можемо забезпечити розробку та впровадження штучного інтелекту відповідно до наших спільних цінностей та цілей.

Майбутнє штучного інтелекту не в руках однієї країни чи однієї компанії. Воно в руках усіх нас. Працюючи разом та діючи відповідально, ми можемо забезпечити, щоб штучний інтелект став силою добра, покращуючи наші суспільства, зміцнюючи наші економіки та забезпечуючи наше майбутнє.

Заклик до дії: шанс Європи сформувати революцію штучного інтелекту

Європа знаходиться на роздоріжжі. Вона має можливість відіграти провідну роль у формуванні революції штучного інтелекту та зробити світ кращим місцем.

Для досягнення цієї мети Європа повинна використовувати свої сильні сторони, подолати слабкі сторони та розробити довгострокове бачення розвитку та впровадження штучного інтелекту. Це вимагає узгоджених зусиль урядів, бізнесу, дослідників та громадськості.

Європа повинна інвестувати в подальше навчання та перепідготовку своєї робочої сили, щоб забезпечити її готовність до нових робочих місць та можливостей, створених штучним інтелектом. Вона повинна створити сприятливе для інновацій середовище, яке заохочує компанії розробляти та впроваджувати етичні рішення на основі штучного інтелекту. А також вона повинна зміцнити свій єдиний цифровий ринок, щоб сприяти масштабуванню рішень на основі штучного інтелекту в усіх державах-членах.

Виклики великі, але можливості ще більші. Використовуючи свої етичні принципи, промислову потужність та інноваційний дух, Європа може сформувати революцію штучного інтелекту та створити краще майбутнє для всіх нас. Час діяти – зараз.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus