Опубліковано на: 6 березня 2025 р. / Оновлення з: 6 березня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Штучний інтелект у McDonald's & Goldman Sachs: Дивовижне насильство в галузі гігант-реативний образ: xpert.digital
Від наукової фантастики до реальності: Сила ШІ в сучасному світі
Посвячений інтелект: як штучний інтелект переробляв наш світ
Штучний інтелект (AI) перетворився на незамінну частину сучасної економіки та суспільства з захоплюючими темпами технології, яка була рідною для лабораторій та університетів. Те, що колись існувало як футуристичне бачення у науково -фантастичних фільмах та романах, зараз є реальністю і проникає майже в кожен сектор економіки і принципово змінює те, як ми живемо, працюємо та взаємодіємо. Ця трансформація - це не просто технологічний прогрес, а глибокі соціальні зміни, які мають потенціал змінити наш світ на виміри в найближчі десятиліття, які ми можемо сьогодні навряд чи уявити.
Підйом AI - це не раптове явище, а результат десятиліть досліджень та розробок. Основи були закладені в 1950 -х роках, але лише в останні роки, з експоненціальним зростанням обчислювальної потужності, наявністю величезних кількостей даних (великих даних) та прогресу в галузі механічного навчання, Кі повністю розробив свій потенціал. Ці фактори дали можливість розробити складні алгоритми, які здатні розпізнавати закономірності в даних, приймати рішення і навіть бути творчими - навички, які традиційно були зарезервовані для людського інтелекту.
Сьогодні ми бачимо наслідки ШІ у всіх сферах нашого життя. З алгоритмів, які курають наші каналізації соціальних медіа та показують нам персоналізовану рекламу, через системи рекомендацій, які пропонують нові фільми та музику віртуальним помічникам на наших смартфонах, які відповідають на наші запитання та виконують завдання для нас-AI, вже є невід'ємною частиною нашого цифрового повсякденного життя. Однак комерціалізація та інтеграція ШІ виходить далеко за рамки цих повсякденних додатків і принципово змінює бізнес -моделі компаній, ефективність галузей та те, як ми взаємодіємо з технологіями.
Підходить для цього:
Фінансовий сектор у потрясінь: AI як рушій ефективності та інновацій
Фінансовий сектор виявився одним із піонерів у адаптації та комерціалізації технологій AI. Промисловість, яка традиційно ґрунтується на аналізі даних, управління ризиками та швидких рішеннях, визнала величезний потенціал ШІ на початку оптимізації процесів, зменшення витрат та розробки нових послуг. Банки Колона, інвестиційні компанії, страхові та Fintech Startups масово інвестують у AI Solutions, щоб забезпечити конкурентну перевагу та відповідати зростаючим вимогам ринку, що швидко змінюється.
Вражаючий приклад трансформаційної сили ШІ у фінансовому секторі забезпечує інвестиційний банкінг Goldman Sachs. Генеральний директор Девід Соломон повідомив на саміті Cisco AI революції у створенні проспекту фондового ринку, так званих документів S-1. Що раніше за два тижні приймав команду з близько шести працівників протягом двох тижнів завдяки підтримці AI, 95 відсотків. Ця автоматизація звільняє експертів із повторюваних звичайних завдань і дозволяє зосередитись на решті п’яти відсотків, які складають фактичну конкурентну перевагу - стратегічний аналіз, творче вирішення проблем та особистий обслуговування клієнтів. Більшість робіт, які раніше були трудомісткими та інтенсивними ресурсами, стали ефективними та недорогими через системи ШІ.
Голдман Сакс проводить всебічну стратегію AI, яка має на меті інтегрувати технологію у всіх сферах банківського бізнесу. Однією з центральних цілей є підвищення продуктивності близько 11 000 розробників на 30 відсотків завдяки використанню інструментів програмування на основі AI. Ці інструменти можуть, наприклад, генерувати пропозиції щодо коду, визначати та видаляти помилки та автоматизувати завдання з повторного програмування. Крім того, компанія планує проаналізувати свої величезні бази даних -включаючи 40 років торгового даних -за допомогою ШІ, щоб отримати цінні уявлення та зробити їх доступними для клієнтів у вигляді персоналізованих фінансових продуктів та послуг. Як один з провідних світових банків на фондовій біржі, Goldman Sachs бачить посилене використання ШІ для подальшого розширення своєї ринкової позиції, відкриття нових сфер бізнесу та забезпечення його конкурентоспроможності в довгостроковій перспективі.
Але масові інвестиції в ШІ у фінансовому секторі не без критики. Аналіз самого Голдмана Сакса показує, що інвестори все більше стурбовані тим, що технологічні гіганти, такі як Amazon, Meta, Microsoft та Alphabet, інвестують занадто багато капіталу в штучний інтелект, без цих інвестицій відображаються у відповідних продажах та прибутку. Американські технологічні компанії витратили близько 357 мільярдів доларів на інвестиції, а також дослідження та розробки минулого року, з значною частиною цього в потоці ШІ. Зараз ринок очікує, що ці величезні видання окупляться та призведуть до вимірюваних результатів. Якщо це не так, оцінка знижується і виправлення високих очікувань технологій AI може призвести до того, що.
Незважаючи на ці занепокоєння, потенціал ШІ у фінансовому секторі є величезним та різноманітним. Окрім автоматизації звичайних завдань та підвищення ефективності, AI дозволяє розробити нові, інноваційні фінансові продукти та послуги. Алгоритмічна торгівля, в якій системи AI самостійно приймають торгові рішення, вже встановили себе в певних ринкових сегментах і сприяють ефективності та ліквідності ринків. У сфері управління ризиками моделі AI можуть проаналізувати складні фактори ризику та визнати попереджувальні сигнали на ранній стадії, щоб уникнути втрат та зміцнити стабільність фінансової системи. KI також відкриває нові можливості в області обслуговування клієнтів та порад. Чатботи та віртуальні помічники можуть відповідати на запити клієнтів цілодобово, пропонувати персоналізовані фінансові консультації та спростити доступ до фінансових послуг. Персоналізовані фінансові поради, що підтримуються AI, дає можливість індивідуальним потребам та фінансовим цілям клієнтів краще зрозуміти та пропонувати крепітні рішення. Це варіюється від автоматизованого управління портфелем (робото-радники) до персоналізованих пропозицій позики та страхових планів.
Гастрономія та роздрібна торгівля в AI лихоманці: досвід клієнтів переосмислюється
KI також революціонує операційні процеси та досвід клієнтів у харчуванні та роздрібній торгівлі. У галузі, яка характеризується високими витратами на персонал, жорсткою маржею та збільшенням очікувань клієнтів, KI пропонує можливість підвищити ефективність, зменшити витрати та в той же час покращити досвід клієнтів. Системні ланцюги громадського харчування, роздрібні торговці та компанії з електронної комерції все більше покладаються на рішення AI, щоб зміцнити свою конкурентоспроможність та перестановку в епоху цифрової епохи.
Макдональдс, глобальний гігант фаст -фуду, інтенсивно перевіряв використання штучного інтелекту при прийнятті замовлень протягом двох років. Незважаючи на те, що цей конкретний тестовий пробіг був завершений, компанія підтвердила свою впевненість у системах замовлення на основі AI. "Рішення для мовних замовлень у приводі через майбутнє наших ресторанів",-сказала компанія. Планує Макдональдс взяти на себе технічне рішення до кінця року та познайомити його зі своїми ресторанами по всьому світу.
Прогрес у галузі мовних моделей AI, особливо генеративних ШІ, відкрив двері для природних та інтуїтивних взаємодій між людьми та машинами. Ці моделі здатні зрозуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову, що робить її ідеальною для додатків у галузі спілкування з клієнтами. Розпізнавання мови особливо підходить для замовлення процесів у системному харчуванні, оскільки вживаний вибір слова обмежений та стандартизований. Сучасні системи AI здатні розпізнавати різні акценти, фонові шуми та індивідуальні звички мовлення та надійно звукозаписні замовлення. Генеративний ШІ, як це використовується, наприклад, у чат -чатгпті, вже може сформулювати речення на мовному рівні людини і тим самим забезпечити природну та приємну взаємодію з клієнтами.
Конкуренція в галузі систем замовлення на базі ШІ в торгівлі громадського харчування є інтенсивною. Інші ланцюги швидкого харчування, такі як Венді та Карл -молодший, вже експериментують з подібними технологіями. У грудні Макдональдс погодився з партнерством з Google, яке фокусується на генеративному ШІ. Деталі цієї співпраці ще не відомі, але це підкреслює стратегічний інтерес Макдональдса до ШІ та важливість партнерства з таким технологічним гігантом, як Google. Експерти галузі очікують, що системи замовлення на основі AI стануть стандартом у системному харчуванні в середньостроковій перспективі, що підвищує як операційну ефективність та відкриває нові можливості для персоналізованого досвіду клієнтів. Наприклад, персоналізовані пропозиції меню на основі попередніх замовлень, уподобань або навіть поточних харчових потреб клієнтів можуть бути можливими.
KI також революціонує досвід клієнтів та операційні процеси в роздрібній торгівлі. У електронній комерції системи рекомендацій на основі AI використовуються для отримання персоналізованих пропозицій щодо продуктів клієнтів та збільшення коефіцієнта конверсії. Чатботи відповідають на запитання клієнтів цілодобово, допомагають у виборі продукту та підтримці замовлень та повернення. У стаціонарних магазинах системи камер на основі AI використовуються для аналізу течій клієнтів, оптимізації часу очікування та ефективнішого використання персоналу. Розумні полиці розпізнають, коли продукти виходять, і автоматично запускають повторні кордони. Персоналізована реклама на цифрових дисплеях у магазинах стосується клієнтів цільовим чином та збільшує ймовірність спонтанних покупок. Інтеграція AI в роздрібну торгівлю має на меті зробити досвід покупок приємнішим, ефективнішим та більш персоналізованим для клієнтів і в той же час зменшити експлуатаційні витрати та збільшити продажі.
Автомобільна промисловість у змінах: AI як ключова технологія майбутнього мобільності
Автомобільна промисловість розташована посередині глибокої зміни, яка характеризується електрифікацією, автономним водінням та оцифруванням. Штучний інтелект відіграє ключову роль у цьому процесі трансформації і розглядається як вирішальна технологія для майбутнього мобільності. Виробники автомобілів у всьому світі інвестують мільярди досліджень та розробки в галузі ШІ з метою забезпечення конкурентної переваги та використання нових можливостей технології.
Нещодавно General Motors (GM) зробив важливий крок до стратегічної інтеграції ШІ з припиненням Барака Туровського на посаді головного офіцера АІ. Туровський, який раніше очолював відділи AI в Cisco та Google, розроблятиме та впровадить стратегію AI компанії в GM. Його призначення підкреслює зростаюче значення ШІ для стратегічної орієнтації виробника автомобілів. Дейв Річардсон, старший віце -президент з програмного забезпечення та послуг в GM, наголосив на центральній ролі ШІ для майбутнього компанії: "KI має центральне значення для EV, ICE та автономного майбутнього GM". Це твердження показує, що AI не тільки актуальний для електромобілів та автономного водіння, але й продовжуватиме відігравати важливу роль для звичайних двигунів внутрішнього згоряння.
Команда Turovsky буде працювати над інтеграцією програмних функцій AI у всьому діапазоні GM. Сюди входять такі програми, як системи допомоги водіям (ADAS), які роблять водіння більш безпечним та комфортним, інформаційно -розважальними системами, які пропонують персоналізований вміст та послуги, та прогнозні системи технічного обслуговування, які визнають збої на ранній стадії та оптимізують інтервали технічного обслуговування. GM також використовує KI у своїх виробничих процесах для підвищення ефективності, підвищення якості та зменшення витрат. Прикладами цього є роботи, керовані AI у виробництві, які дозволяють більш точні та швидкі процеси складання, та системи контролю якості на основі AI, які розпізнають помилки на ранній стадії та зменшують комітет. Крім того, GM KI використовує планування місцезнаходження для зарядних станцій для електромобілів та для покращення замовлень на транспортних засобів для дилерів.
Створення посади головного офіцера АІ в GM є частиною більш широкої тенденції в автомобільній галузі для зміцнення експертизи програмного забезпечення та розвитку в компанії, орієнтовані на технології. У 2024 році GM просунула двох колишніх менеджерів Apple від Apple, Дейва Річардсона та Баріса Сетінока, в управлінні організацією програмного забезпечення виробника автомобільного виробника. Ці персональні рішення ілюструють трансформацію автомобільної галузі в галузь, в якій програмне забезпечення та AI відіграють все більш важливу роль. Інтеграція ШІ в транспортні засоби та виробничі процеси не тільки обіцяє підвищення ефективності та покращення досвіду клієнтів, але й розробку нових бізнес -моделей та джерел доходу. Наприклад, можливі послуги на основі даних, пов'язані з транспортним засобом, такі як персоналізовані страхові пропозиції, послуги з мобільності або розважальні пропозиції. Автономне водіння, яке стало можливим завдяки AI Technologies, також має потенціал для принципово змінити автомобільну промисловість та встановити нові бізнес -моделі в галузі мобільності.
Технологічні групи як піонери AI: Зосередьтеся на нових послугах та бізнес -моделях
Технологічний сектор є двигуном розвитку AI і сприяє комерціалізації технологій особливо інтенсивно. Такі технологи, як Google, Amazon, Microsoft, Apple та Meta Invest мільярди досліджень та розробки в галузі ШІ та розробляють нові послуги та бізнес -моделі на основі технологій AI. Ці компанії бачать KI ключовою технологією для забезпечення їх конкурентоспроможності, розвитку нових ринків та розширення позиції лідера інновацій.
В даний час Google перевіряє новий "режим AI" у своєму пошуковому інтерфейсі, який може принципово змінити спосіб пошуку та пошуку інформації. Режим AI, який відображається як додаткова вкладка на додаток до відомих категорій, таких як "малюнки" та "новини", надає безпосередньо від штучного інтелекту, що породжує відповіді на пошукові запити. На відміну від традиційних результатів пошуку на основі індексації веб -сайтів, мода AI підсумовує інформацію з різних джерел та представляє їх природною мовою. Функціональність нагадує інтеграцію чатів, що підтримуються AI, і спрямовані не лише на те, щоб надати користувачам веб-сайти, але й надати комплексну, безпосередньо корисну інформацію.
Впровадження режиму AI може мати далекосяжні ефекти на поведінку пошуку користувачів Інтернету та оптимізацію пошукових систем (SEO). Поки що користувачі повинні були натиснути різноманітні посилання, щоб знайти потрібну інформацію. Режим AI позначає відповідну інформацію та відображається безпосередньо, що може призвести до того, що класичні результати пошуку втрачають значення. Ця розробка означатиме принципову зміну звичок пошуку та операторів веб -сайтів, щоб адаптувати свої SEO -стратегії. Більш висока ефективність у закупівлях інформації може принести користь користувачам, але в той же час зменшує трафік до зовнішніх веб-сайтів, що може мати далекосяжні наслідки для Інтернет-екосистеми. Питання виникає, як операторам веб -сайтів доведеться оптимізувати свій вміст у майбутньому, щоб враховувати в режимі Google AI та продовжувати генерувати відповідний трафік.
Amazon інвестує у абсолютно нову сферу розвитку AI, "агентного штучного інтелекту". Компанія заснувала нову групу, яка зосереджена на цій формі ШІ, яка повинна автоматизувати завдання для користувачів, щоб їм більше не довелося ініціювати дії самі. Агентний АІ виходить за рамки попередніх програм AI, які зазвичай обмежуються реактивними завданнями. Агентні системи AI повинні діяти проактивно, приймати рішення та виконувати завдання самостійно, виходячи з потреб та цілей користувачів. Генеральний директор AWS Метт Гарман бачить агента АІ потенціал стати наступним багатомільярдним бізнесом для AWS. Amazon продемонстрував деякі з цих функцій, коли оголошення про вдосконалену версію його голосового помічника Alexa, яка згодом буде представлена для вибраних клієнтів цього місяця. Цей стратегічний фокус на системах AI на базі агентів може надати Amazon конкурентну перевагу та дозволити компанії пропонувати нові інноваційні послуги, що виходять за рамки попередніх програм AI. Наприклад, персональні помічники, які контролюються AI, які організовують повсякденне життя користувачів, можливо, і вони автоматично виконують завдання та активно реагують на потреби.
Підходить для цього:
Просування освіти та талантів: Наступне покоління експертів AI
Зростаюча потреба в досвіді AI представляє сектору освіти з великими проблемами, а також з великими можливостями. Для задоволення потреби кваліфікованих фахівців, навчальні заклади повинні розширити свої пропозиції та адаптуватися до нових вимог ринку праці. Університети, університети прикладних наук та професійних шкіл розробляють нові курси, подальші навчальні програми та сертифікати в галузі ШІ для підготовки наступного покоління експертів ШІ.
Університет Південної Флориди (USF) оголосив, що знайде перший коледж штучного інтелекту та кібербезпеки у штаті Флорида. Новий коледж, який все ще вимагає схвалення Опікунською радою США, призначений для пропонування як основних, так і подальших курсів та включення сертифікатів та подальших можливостей навчання. Близько 200 викладачів університету вже досліджують ШІ, кібербезпеку та пов'язані з цим теми. Створення спеціалізованої академічної одиниці призначене для створення синергії та сприяння міждисциплінарному співробітництву. Президент USF Rhea Law наголосив на стратегічному позиціонуванні університету: "Завдяки досвіду нашого факультету та нашим сильним партнерством з економікою, університет Південної Флориди стратегічно позиціонує, щоб взяти на себе глобальну лідерську роль у цих сферах". Університет планує відкрити коледж до осені 2025 року.
Заснування коледжу - це реакція на різко зростаючу потребу в кваліфікованих фахівців у галузі ШІ та кібербезпеки. Згідно з прес -релізом USF, США пережили "в п'ять разів більше збільшення попиту на навички ШІ". Національний науковий фонд забезпечив понад 800 мільйонів доларів для досліджень, пов'язаних з AI, минулого року, що підкреслює зростаюче значення цієї області. Ініціатива USF - це більш широка тенденція інтеграції AI у формування університету. Ще в 2020 році Університет Флориди оголосив про план інтеграції AI у навчальну програму кожного випускника після пожертви в розмірі 70 мільйонів доларів. Систематичне навчання фахівців у галузі ШІ та кібербезпеки має вирішальне значення для економічного розвитку та національної безпеки. Компанії всіх галузей відчайдушно шукають працівників з відповідною кваліфікацією, а навчальні заклади, такі як USF, допомагають закрити цю прогалину. Академічна підготовка в галузі ШІ не лише включає технічні аспекти, але все частіше етичні, соціальні та економічні виміри технологій. Йдеться не лише про розробку та впровадження систем AI, але й розуміння соціальних ефектів та відповідальності з технологією.
AI у повсякденному житті: розумні предмети підкорюють наше повсякденне життя
Інтеграція штучного інтелекту в повсякденні об'єкти позначає нову фазу комерціалізації AI. Функції AI приводяться безпосередньо в руки споживачів і інтегруються в продукти, якими ми використовуємо щодня. Від розумних динаміків та розумних побутових приладів до носіння на основі AI та повсякденних предметів-AI стає все більш непомітним і, звичайно, присутнім у нашому житті.
Прикладом цієї розробки є "одна розумна ручка AI", інтелектуальна ручка, представлена в кампанії Kickstarter. Ця ручка рекламується як перший інструмент для написання по всьому світу, який розширюється шляхом спілкування в чаті, перекладі в режимі реального часу та голосового контролю. Незважаючи на свою непомітну зовнішність, яка нагадує звичайну ручку з кулькою, ручка містить вдосконалену технологію, таку як помічник AI Assistant, мікросхема Bluetooth, акумулятор, мікрофон з придушенням шуму та простором для картки microSD. Маючи вагу лише 30 грам і час роботи акумулятора до 30 годин, ручка підключається до смартфона через Bluetooth 5.2.
Розумна ручка AI пропонує різноманітні функції, які стають можливими AI. Завдяки інтеграції Chatt, ручка може запропонувати негайні пропозиції щодо написання, генерувати ідеї або створювати дизайни електронної пошти. Функція перекладу охоплює понад 52 мови та дозволяє спілкуватися в режимі реального часу над мовними бар'єрами. Крім того, пристрій може поглинати диктати, узагальнювати зустрічі, переписувати рукописні нотатки, встановлювати спогади та створювати списки справ. Інтегрований мікрофон у поєднанні з карткою microSD дозволяє розумній ручці записувати зустрічі та пізніше перетворювати їх у текст. Ці різноманітні функції роблять ручку потенційно цінним інструментом для різних професійних та приватних контекстів.
Розумна ручка AI являє собою більш широку тенденцію до "демократизації" ШІ, в якій вдосконалені функції AI доступні в доступних та зручних для користувачів споживчих товарів. Можна очікувати, що все більше і більше повсякденних предметів будуть оснащені функціями AI у найближчі роки і що наше повсякденне життя є більш розумним, ефективним та комфортним. Наприклад, інтелектуальний одяг, який контролює наші життєво важливі функції та дає нам персоналізовані рекомендації щодо здоров'я та добробуту, розумних побутових приладів, які автоматично адаптуються до наших потреб та заощадження енергії, або освітні іграшки, що підтримуються AI, які підтримують дітей індивідуально та підтримують їх розвиток. Інтеграція ШІ в повсякденні об'єкти може принципово змінити наше повсякденне життя та підтримувати та звільнити нас у багатьох сферах.
AI як стратегічний партнер: Пілот для корпоративних рішень
Штучний інтелект розвивається з інструменту для автоматизації звичайних завдань до стратегічного партнера для компаній. Системи AI все частіше використовуються для аналізу складних даних, розпізнавання закономірностей, створення прогнозів та прийняття обґрунтованих рішень. У корпоративній стратегії AI відіграє все більшу роль і вважається ключовою технологією для отримання конкурентних переваг, сприяння інноваціям та забезпечення довгострокового успіху.
Особливо цінною областю застосування AI в корпоративній стратегії є ціноутворення. У складній та динамічній глобальній економіці стратегічне ціноутворення є вирішальним фактором для успіху компанії. AI Technologies дозволяє компаніям аналізувати історичні дані, визнавати схеми прибутку та збитків та застосовувати ці висновки до майбутніх тендерів та пропозицій. Системи оптимізації цін на основі AI можуть враховувати складні фактори, такі як конкурентні ціни, прогнози попиту, структури витрат та сезонні коливання, щоб визначити оптимальні ціни, що максимально збільшують продажі та прибуток. Компанії, які інтегрують AI у свої цінові стратегії, змогли досягти збільшення продажів з 12% до 25% та покращення маржі з 17% до 25%. Особливо на європейських ринках, таких як Італія, Іспанія, Франція та північні країни, використання ШІ виявилося особливо успішним у тендерах та цінах на РФП.
Підходить для цього:
AI все частіше перетворюється на "Gamuchanger" в корпоративному управлінні. Для того, щоб використовувати весь потенціал ШІ, структурований підхід має вирішальне значення. Компанії, особливо, виграють від п'яти ключових стратегій успішної інтеграції AI:
1. Розробка всебічної стратегії AI
Компанії потребують чіткого бачення та стратегії використання ШІ, яке підібрано до їх конкретних ділових цілей та проблем. Стратегія повинна визначати, в яких сферах АІ слід використовувати, які цілі здійснюються та які потрібні ресурси.
2. Створення сильної бази даних
Системи AI є голодними та потребують великої кількості високоякісних даних для ефективного роботи. Компанії повинні інвестувати у створення надійної інфраструктури даних, збирати дані, зберігати, обробляти та аналізувати. Важливо звернути увагу на якість даних, безпеку даних та захист даних.
3. Talentakanquise та розвиток
Для успішної реалізації та використання ШІ компанії потребують кваліфікованих фахівців, які мають досвід у галузі ШІ, науки про дані, розробки програмного забезпечення та пов'язаних з ними дисциплін. Компанії повинні інвестувати в набір, навчання та подальшу освіту талантів AI та сприяти корпоративній культурі, яка підтримує інновації та готовність експериментувати.
4. Інвестиції в правильну технологічну інфраструктуру
Програми AI потребують потужної технологічної інфраструктури, яка включає обчислювальну потужність, простір для зберігання, мережеві ємність та хмарні послуги. Компанії повинні інвестувати в потрібні апаратні, програмні та хмарні платформи, щоб ефективно та масштабувати додатки AI.
5. Етичний та відповідальний розвиток ШІ
Зі збільшенням поширення ШІ етичні та соціальні проблеми стають все більш важливими. Компанії повинні гарантувати, що системи AI є етично виправданими, прозорими, справедливими та відповідально розробленими та використанням. Це включає в себе захист даних, уникнення зміщення, прозорість та підзвітність.
Успішна інтеграція ШІ в компанії вимагає цілісного підходу, який включає технології, стратегію, організацію, культуру та етику. Компанії, які опановують ці виклики та використовують AI стратегічно, мають потенціал для підвищення конкурентоспроможності, сприяння інноваціям та забезпечення довгострокового успіху. Подорож комерціалізації та інтеграції AI тільки розпочалася, і майбутнє обіцяє багато захоплюючих подій та трансформаційних змін у бізнесі та суспільстві.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
