Генеративна Microsoft Xbox Ki-Modell Muse: «Світова та людська модель дій» (WHAM)-Майбутнє розвитку ігор

Штучний інтелект в іграх: Microsoft представляє Muse з Wham

Ігрова індустрія змінюється, а штучний інтелект відіграє все більш важливу роль. З Muse, генеративною моделлю AI останнього покоління, Microsoft представила перспективний інструмент, який може принципово змінити спосіб розробки ігор. Муза заснована на так званій «моделі світу та людської дії» (WHAM) і була розроблена у співпраці з відомим теорією розробника студії ніндзя.

Що таке муза і чому вона унікальна?

Муза - це захоплююче нововведення, оскільки вона має глибоке розуміння 3D -ігрових світів, фізики ігор та взаємодій гравців. На відміну від звичайних моделей AI, які виконують конкретні завдання, Muse навчалася записувати складні стосунки в іграх та генерувати новий вміст гри на основі цього.

Ключові особливості Музи включають:

• Створення реалістичних ігрових світів: Муза може генерувати повне, динамічне середовище, засноване на меншій кількості входів, які логічно реагують на дії гравця.
• Покращена фізика гри: Завдяки глибокому аналізу зіткнень, руху та динаміки об'єктів, Муза гарантує природно акторську фізику ігор.
• Генерація інтелектуальних взаємодій NPC: Модель може створити персонажі, керовані AI, які приймають достовірні рішення на основі контактів гравця.
• Автоматизована оптимізація геймплея: Muse може адаптувати та вдосконалювати механіку гри в режимі реального часу для оптимізації ігрового досвіду.
• Адаптивне балансування: Залежно від стилю гри користувача, модель може адаптувати балансування зброї, опонентів та викликів.

Модель проходила навчання з багатокористувацькою грою, що кровоточить Edge за теорією Ninja, а це означає, що вона вже може отримати доступ до широкого спектру ігрових ситуацій та механіки.

Операції Музи в розвитку ігор

Потенційні програми Музи далеко не враховують і можуть революціонізувати багато процесів у ігровій індустрії:

1. Більш ефективна розробка ігор

Розвиток відеоігор часто є тривалим та дорогим процесом. Муза може допомогти розробникам розробити механіку ігор та швидше дизайн, автоматично генеруючи пропозиції щодо проектів, NPC та навколишнього середовища. Як результат, розробники можуть сконцентруватися на тонкій настройці та креативному дизайні, а не мати справу з технічною реалізацією.

2. Прототипування та швидке тестування

Наразі Xbox Game Studios вивчає, як Музу можна використовувати в ранній розробці прототипу. Замість того, щоб працювати над першою ігровою структурою місяцями, Муза може створити функціонуючу механіку гри протягом декількох днів, які потім вдосконалюються розробниками.

3. Гравець господарства через автоматичне регулювання гри

Центральною проблемою багатьох розробників є довгострокова лояльність гравця. Муза може допомогти динамічно адаптувати ігри, створюючи персоналізовані виклики на основі стилю гри користувача. Це може означати, наприклад, що опоненти стають більш розумними або вимогливими в режимі реального часу, щоб запропонувати постійну проблему.

4. Автоматична оптимізація старих ігор для сучасних платформ

Багато класиків в історії ігор можна зобразити лише на сучасних платформах із значними зусиллями. Муза може допомогти перенести старі ігри в нові середовища, автоматично оновлюючи код, адаптуючи механіку гри та пропонуючи вдосконалення графіки.

Інструмент для підтримки, а не замінити творчість

Microsoft підкреслює, що Муза не призначена для заміни людських розробників, а скоріше служить додатковим інструментом. Творчі процеси, такі як розповіді, дизайн персонажів та атмосферний дизайн, залишаються в руках людей. Муза підтримує лише технічні та механічні аспекти для впровадження швидше та ефективніше.

Як каже сам Microsoft: "Муза є прискорювачем для інновацій, а не заміною людської уяви".

Критичні голоси та виклики

Незважаючи на перспективні варіанти, також є критичні голоси спільноти розробників:

• Етика та втрата робочих місць: Деякі експерти галузі побоюються, що Муза може загрожувати робочих місцях у розробці ігор у довгостроковій перспективі, оскільки все більше і більше завдань автоматизовано.
• Контроль якості: Хоча Muse може допомогти створити вміст швидше, виникає питання, чи вони автоматично генеровані елементи мають таку ж якість та увагу, як і ігрові елементи людини.
• Технічні межі: Незважаючи на величезний потенціал Музи, технологія все ще знаходиться на ранній стадії. Непередбачувані помилки чи не повністю механіка можуть вплинути на прийняття в ігрової індустрії.

Майбутнє Музи та генеративного ШІ в іграх

Рішення Microsoft зробити Muse про Azure AI Foundry доступним для інших розробників та дослідників показує, що компанія дає великі надії в потенціалі ШІ. Ця відкритість може продовжувати сприяти розвитку та призвести до все більшої кількості студій або подібних технологій у свої робочі процеси.

Майбутнє Музи залежить від того, наскільки добре це вдалося захистити баланс між автоматизацією та творчою свободою. Якщо Microsoft успішно продемонструє, що Муза є цінним супутником для розробників, модель може оголосити нову еру в розробці ігор.

Наступні кілька років покажуть, в якій мірі генеративний ШІ може насправді революціонізувати спосіб створення ігор. Однак одне певне: Муза заклала Microsoft захоплюючу основу для майбутнього ігрової індустрії.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Зміна парадигми в ігровому світі: генеративний ШІ у фокусі

У світі швидкого розвитку відеоігор, де інновації та творчість утворюють наріжні камені успіху, виникає зміна парадигми. Штучний інтелект (AI) - це вже не просто футуристична концепція чи інструмент для повторних завдань автоматизації; Вона стає творчим партнером, співавтору, який має потенціал, шлях, як ігри розробляються, розроблені та досвідчені, щоб бути принципово трансформованим. З презентацією "Muse", генеративної моделі AI, яка була спеціально розроблена для розробки ігор, Microsoft зробила важливий крок у цьому напрямку.

Вчорашня публікація Microsoft «Світові та людські моделі дій» у відомому журналі «Природа» позначає переломний момент. Це не додаткове вдосконалення існуючих технологій, а основний новий підхід. "Світова та людська модель дій" (WHAM), яка також називається внутрішньо в Microsoft як "Muse" , - це більше, ніж просто інший інструмент AI. Це всебічна система, яка здатна генерувати ігрову графіку, контроль за дизайном або навіть створювати обидва одночасно. Ця здатність генерувати творчий контент відкриває абсолютно нові горизонти та обіцяє прискорити, демократизувати та, перш за все, зробити процес розвитку більш креативним.

Розвиток Muse є результатом тісної співпраці між командами Microsoft Research Game Intelligence та навчальним досвідом AI (TAI X), а також досвідченими розробниками ігор з Ninja Theory, студії Xbox Game Studios. Ця міждисциплінарна співпраця, яка поєднує в собі наукові дослідження з практичною експертизою розвитку ігор, є вирішальним фактором успіху Музи. Це гарантує, що технологія AI не залишається в башті досліджень слонової кістки, а пристосована безпосередньо до потреб та проблем галузі розвитку ігор.

Чудовим аспектом ініціативи MUSE є рішення Microsoft надати модельні ваги та вибіркові дані як з відкритим кодом. У той же час опубліковано виконувану програму «демонстратор WHAM». Цей демонстратор служить інтуїтивним інтерфейсом, який дозволяє розробникам безпосередньо взаємодіяти з моделями WHAM та контролювати різні аспекти моделі. Завдяки публікації з відкритим кодом та наданням демонстратора, Microsoft надає сильний сигнал для відкритості та співпраці в дослідженні ШІ. Розробники у всьому світі запрошують експериментувати з Muse, подальше розробити її та створити власні інноваційні програми. Експериментальне середовище на Foundry AI AIS також пропонує ідеальну основу для цих досліджень.

Натхненний Chatgpt: зміна парадигми в дослідженні AI та його вплив на ігровий світ

Натхнення для Музи та збільшення уваги Microsoft на генеративному ШІ в розробці ігор можна пояснити новаторським успіхом Chatgpt. Публікація Chatgpt від OpenAai у грудні 2022 р. Революціонізувала весь пейзаж AI і вражаюче продемонструвало, щоб впоратися з потенціалом великих голосових моделей, складних та креативних завдань. Ця подія виглядала як каталізатор і зміцнила Microsoft у переконанні, що генеративний ШІ також може відігравати трансформаційну роль у індустрії відеоігор.

Microsoft на початку визнала ті самі принципи, які Chatt роблять настільки успішним, також можна використовувати в розробці ігор. Ідея полягала в тому, щоб розробити модель AI, яка не тільки виконує заздалегідь визначені завдання, але також може приймати творчі рішення та генерувати новий, інноваційний вміст ігор. Мета дослідницького проекту була амбітною: досліджувати, як сучасні моделі AI можуть змінювати та переживати спосіб розробки та досвіду відеоігор. Муза є результатом цього бачення і втілює претензію не лише встановити ШІ як інструмент, але й як невід'ємну частину творчого процесу в розробці ігор.

Важливість даних про ігри: Кровотеча край як унікальна основа дослідження

Найважливішим фактором для розвитку Музи був доступ до великих та високоякісних ігор. Microsoft протягом багатьох років тісно співпрацює з теорією ніндзя, особливо у зв'язку з багатокористувацькою грою 4-Against-4 "Bleeding Edge", яка була випущена в 2020 році. Ця співпраця зробила можливим Microsoft для створення унікальної основи даних, яка була важливою для навчання та валідації Muse.

Запис та використання даних про ігри завжди проводилися відповідно до суворих етичних рекомендацій та стандартів відповідності. Захист даних та захист конфіденційності гравців були головним пріоритетом. Гевін Костелло, технічний директор теорії Ніндзя, наголосив на важливості цієї співпраці та цінності отриманих знань: "Було захоплююче побачити, як Microsoft Research використовувала дані про кровотечі для дослідження нових методів AI від першої інтеграції ШІ до розвитку агентів AI, які нагадують гравців людини". Це твердження підкреслює, що співпраця не обмежувалася лише отриманням даних, але й включала постійний обмін знаннями та досвіду між дослідженнями та розвитком ігор.

Дані з "кровотечі Edge" запропонували ідеальну основу для навчання Muse, оскільки вони включали широкий спектр ігрових ситуацій, кампанії гравців та взаємодії. Мультиплеєрні ігри, такі як "Кровотеча край", природно генерують величезну кількість даних, що є неоціненними для навчання моделей AI. Ці дані включають не тільки візуальні аспекти гри, але й детальну інформацію про рухи гравців, рішення, стратегії та динамічну взаємодію з ігровим світом. Це різноманітність та складність даних дозволили розвинути глибоке розуміння динаміки відеоігор та генерувати реалістичний та креативний вміст ігор.

Масштабованість та технічний прогрес: від V100 до графічних процесорів H100

Основною віхою в проекті MUSE було успішне масштабування навчального процесу. Навчання складних моделей AI, таких як Muse, вимагає величезної обчислювальної потужності. На початку проекту було продемонстровано в кластерному середовищі V100, що тренування моделей можна ефективно масштабувати до 100 графічних процесорів (графічні процесори). Цей успіх був вирішальним, оскільки він показав, що навчання можна проводити ефективно навіть тоді, коли зростає дані та складність моделі.

На основі цих результатів було проведено перехід до використання графічних процесорів H100 у масштабних тренувальних пробіжках. Графічні процесори H100 представляють останнє покоління високопродуктивних графічних процесорів і пропонують значно більшу обчислювальну потужність, ніж її попередники. Використання графічних процесорів H100 дало змогу навчити Музу в більш масштабах та додатково вдосконалити свої навички. Цей технічний прогрес був ключовим фактором для вражаючих результатів, які були досягнуті за допомогою MUSE.

Найважливішим моментом стала презентація Тіма Пірса з команди, яка не має гри, в якій він продемонстрував криві навчання моделі Музи на різних етапах навчання. Візуалізовані результати чітко показали, як Муза визнала та навчилася використовувати ці закономірності для створення нового вмісту гри під час навчання. Ця здатність витягувати абстрактні закономірності з великої кількості даних та використовувати їх для творчих цілей є ліцензійним знака розширених генеративних моделей AI та підкреслює інноваційний потенціал Muse для розвитку ігор на основі ШІ.

Міждисциплінарне співробітництво та інтеграція творчих розумів

Окрім технічного прогресу, міждисциплінарна співпраця відіграла центральну роль у проекті MUSE. З самого початку розвиток Muse була розроблена як поширене починання дослідників AI, розробників ігор та творчих людей. Цей підхід мав на меті забезпечити, щоб технологія AI не тільки технічно зріла, але й відповідала потребам та вимогам індустрії творчих ігор.

Важливою увагою проекту було систематична оцінка та практичне застосування технологій. Окрім досліджень лінійних характеристик, онлайн-методів оцінювання та створення візуальних та дій, перших за терміном «повне сновидіння»-фокус був на тому, як музей можна ефективно використовувати в реальних творчих процесах. У цьому контексті "Повна мрія" описує підхід, в якому AI генерує повністю автономний вміст гри без явних вимог чи обмежень розробника. Цей підхід має на меті використовувати повний творчий потенціал ШІ та створити несподівані та інноваційні ігрові ідеї.

У тісній співпраці з табличкою командою досвіду AI під керівництвом Сесілі Моррісона та досвідчених дизайнерів ігор, таких як Лінда Вень та Мартін Грейсон, потенціал генеративного ШІ для творчих додатків систематично вивчався. Команда AI-досвіду з такою, яка принесла досвід роботи в галузі зручного дизайну систем AI, тоді як дизайнери ігор принесли свій багаторічний досвід роботи в концепції та розвитку ігор. Ця співпраця дала можливість розвивати MUSE не лише як потужну модель AI, але і як інструмент, доступний та інтуїтивний для творчих людей.

Демонстратор WHAM: інтерактивне вікно в майбутньому розвитку ігор

Результати практичних тестів та міждисциплінарного співробітництва призвели до розробки демонстратора WHAM. Цей демонстратор - це інтерактивний інтерфейс користувача, який дозволяє розробникам безпосередньо взаємодіяти з Muse Muse Muse та переживати свої навички на практиці. Демонстратор WHAM служить своєрідним «ігровим майданчиком» для творчих людей, в яких ви можете експериментувати з Muse, адаптувати різні параметри та візуалізувати створений вміст гри в режимі реального часу.

За допомогою демонстранта систематично визначалися та підтверджені три центральні рисові особливості MUSE: послідовність, різноманітність та наполегливість. Ці три характеристики мають вирішальне значення для практичної застосовності та творчої цінності Muse у розвитку ігор.

консистенція

У цьому контексті послідовність означає, що музейні послідовності генеруються, які поводяться реально та надійно. Важливим прикладом послідовності є здатність Музи запобігти ходам персонажів по стінах або робити інші фізично неможливі дії. Ця послідовність допомагає забезпечити, щоб генеровані ігрові світи та ігрові процеси виглядали достовірними та занурюючими. Це є вирішальним фактором для прийняття вмісту, створеного AI, розробниками ігор та гравцями.

Різноманітність

Різноманітність стосується здатності Музи генерувати широкий спектр різних ігрових процесів та вмісту ігор, навіть з однаковими або подібними входами. Єдиний вхід може призвести до різноманітних сценаріїв ігор, які відрізняються за ігровим процесом, дизайном рівня, взаємодією персонажів та іншими аспектами. Це різноманітність є неоціненним для творчої розвідки та ідеалізації в розвитку ігор. Це дозволяє розробникам швидко та легко генерувати та оцінювати різноманітні ігрові ідеї, не створюючи складні ручні прототипи.

Наполегливість

Наполегливість описує здатність Музи інтегрувати зміни в геймплей або в ігровому світі стійко. Наприклад, якщо новий персонаж додається до існуючої сцени або правило, що змінюється геймплей, Муза враховує ці зміни при створенні наступного вмісту гри. Ця наполегливість важлива для того, щоб ігрові світи та ігрові та ігрові світи, створені AI, залишалися цілісними та зрозумілими, навіть якщо вони з часом змінюються або розширені. Це дає змогу розробникам ітераційно працювати над ігровими ідеями та постійно вдосконалювати та адаптувати вміст, створений AI.

Завдяки постійній оптимізації MUSE, зокрема завдяки використанню додаткових ресурсів GPU H100 та вдосконалених генераторів зображень, продуктивність моделі була додатково збільшена. Тим часом усі сім карт гри «кровотеча» були інтегровані в Muse, яка значно розширила різноманітність та обсяг генераційних ігор. Вражаючі відео, які демонструють 2-хвилинну геймплейну послідовності вражаюче ілюструють різноманітність, близькість до реальності та творчої якості вмісту, створеного Музом. Ці відео є переконливими доказами трансформаційного потенціалу Muse для розвитку ігор.

Outlook та публікація з відкритим кодом: подарунок для спільноти розробників ігор

Результати цього міждисциплінарного дослідження були опубліковані не лише у відомому журналі "Nature", але й стали доступними для широкої громадськості. На додаток до наукової публікації, Muse, демонстратор WHAM та супровідні зразкові дані громади надаються. Ця публікація з відкритим кодом є важливим кроком, який призначений для сприяння подальшому розвитку та використанню Muse розробниками у всьому світі.

Рішення Microsoft опублікувати Музу та демонстратор Wham Open Source підкреслює прихильність компанії до відкритості та інновацій у дослідженні AI. Надаючи ці технології для спільноти, Microsoft сподівається сприяти більш широкому прийняттю та використанню генеративного ШІ в розробці ігор та ініціювати нову хвилю творчих інновацій. Публікація з відкритим кодом дозволяє розробникам адаптувати MUSE до конкретних потреб, розробити власні розширення та модифікації та інтегрувати технологію у власні проекти.

Прогрес, який був досягнутий з Muse, відкриває нові перспективи для майбутнього розвитку відеоігор та ігрового досвіду на базі AI. Інноваційні проекти на Xbox вже тестуються, які ґрунтуються на навичках Музи та вивчають потенціал генеративного ШІ в розробці ігор. Ці проекти варіюються від автоматичного покоління дизайнів рівня та ігрових світів до створення динамічного та персоналізованого досвіду гравців.

Нова глава розвитку ігор: AI як творчий партнер

Дослідження Microsoft з Muse вражаюче показують, як технологічний прогрес може призвести до новаторських нововведень у розробці ігор. Муза - це більше, ніж просто технічний інструмент; Це каталізатор творчих процесів, співавтор, який допомагає розробникам ігор здійснювати свої бачення швидше, ефективніше та інноваційно. Розвиток Muse позначає початок нової глави розвитку ігор, в якій AI служить не лише інструментом для автоматизації, але й невід'ємною частиною творчого творчого процесу.

Потенціал генеративного ШІ в розробці ігор величезний і виходить далеко за рамки автоматичного покоління вмісту ігор. Моделі AI, такі як Muse, можуть допомогти демократизувати процес розробки ігор, також надаючи менших студій та інді -розробників доступ до передових технологій. Ви можете зменшити витрати на розвиток, скоротити час розвитку та в той же час сприяти творчому різноманітності та інновацій у цій галузі.

Крім того, генеративний ШІ має потенціал забезпечити персоналізований та динамічний досвід гравців, який адаптується до уподобань та поведінки гравців у режимі реального часу. Уявіть, що ігри, які динамічно адаптуються до гравця у складності, розповіді та геймплея, або ігрових світах, які постійно розвиваються на основі рішень та дій гравців. Muse та подібні моделі AI прокладають шлях до цього типу революційних ігор та обіцяють стабільно формувати майбутнє розвитку ігор.

Важливо підкреслити, що Кі слід розглядати як заміну людської творчості та досвіду в розвитку ігор, а як інструмент, який доповнює та зміцнює людську творчість. Найкращі результати досягаються, коли AI та людська творчість працюють рука об руку, коли AI виступає творчим партнером, надихає, підтримує та дозволяє розробнику впроваджувати свої бачення в реальність. Муза - це багатообіцяючий крок у цьому напрямку та вражаючий приклад того, як AI може революціонізувати розвиток ігор та оголосити нову еру творчих можливостей.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus