Генеративна Microsoft Xbox Ki-Modell Muse: «Світова та людська модель дій» (WHAM)-Майбутнє розвитку ігор

Штучний інтелект в іграх: Microsoft презентує Muse з WHAM

Ігрова індустрія переживає трансформацію, і штучний інтелект відіграє дедалі важливішу роль. Microsoft представила Muse, генеративну модель штучного інтелекту наступного покоління, перспективний інструмент, який може докорінно змінити спосіб розробки ігор. Muse базується на моделі світу та людських дій (WHAM) і була розроблена у співпраці з відомою студією Ninja Theory.

Що таке Muse і чим вона унікальна?

Muse — це захоплива інновація, оскільки вона глибоко розуміє тривимірні ігрові світи, фізику ігор та взаємодію гравців. На відміну від традиційних моделей штучного інтелекту, які виконують певні завдання, Muse навчена розуміти складні взаємозв'язки в іграх та створювати новий ігровий контент на основі цього розуміння.

Основні характеристики Muse включають:

• Створення реалістичних ігрових світів: Muse може створювати повноцінні, динамічні середовища, що логічно реагують на дії гравця, з мінімальними вхідними даними.
• Покращена фізика гри: Завдяки глибокому аналізу зіткнень, руху та динаміки об'єктів, Muse забезпечує природну фізику гри.
• Генерація інтелектуальних взаємодій NPC: Модель може створювати персонажів, керованих штучним інтелектом, які приймають правдоподібні рішення на основі взаємодії гравців.
• Автоматизована оптимізація ігрового процесу: Muse може налаштовувати та покращувати ігрову механіку в режимі реального часу, щоб оптимізувати ігровий досвід.
• Адаптивне балансування: Залежно від стилю гри користувача, модель може налаштовувати баланс зброї, ворогів та випробувань.

Модель була навчена за допомогою багатокористувацької гри Bleeding Edge від Ninja Theory, що надало їй доступ до широкого спектру ігрових ситуацій та механік.

Потенційне використання Muse в розробці ігор

Потенційні застосування Muse є далекосяжними та можуть революціонізувати багато процесів в ігровій індустрії:

1. Більш ефективна розробка ігор

Розробка відеоігор часто є тривалим і дорогим процесом. Muse може допомогти розробникам швидше розробляти ігрові механіки та рівні, автоматично генеруючи пропозиції щодо дизайну, NPC та середовищ. Це дозволяє розробникам зосередитися на точному налаштуванні та креативному дизайні, а не на трудомісткій технічній реалізації.

2. Прототипування та швидке тестування

Xbox Game Studios зараз досліджує, як Muse можна використовувати на ранніх етапах прототипування. Замість того, щоб витрачати місяці на роботу над початковою налаштуванням гри, Muse може створити функціональну ігрову механіку протягом кількох днів, яку потім розробники зможуть удосконалити.

3. Утримання гравців завдяки автоматичному налаштуванню гри

Ключовою проблемою для багатьох розробників є довгострокове утримання гравців. Muse може допомогти динамічно адаптувати ігри, створюючи персоналізовані завдання на основі стилів гри користувачів. Це може означати, наприклад, що супротивники стають розумнішими або складнішими в режимі реального часу, щоб забезпечити постійний виклик.

4. Автоматична оптимізація старих ігор для сучасних платформ

Багато класичних ігор в історії відеоігор важко портувати на сучасні платформи. Muse може допомогти перенести старі ігри в нові середовища, автоматично оновлюючи код, адаптуючи ігрову механіку та пропонуючи покращення графіки.

Інструмент для підтримки, а не заміни творчості

Microsoft наголошує, що Muse не призначений для заміни розробників-людей, а радше служить допоміжним інструментом. Творчі процеси, такі як розповідь історій, дизайн персонажів та створення атмосфери, залишаться в руках людей. Muse просто підтримує швидше та ефективніше впровадження технічних та механічних аспектів.

Як каже сама компанія Microsoft: «Muse — це прискорювач інновацій, а не замінник людської уяви».

Критичні голоси та виклики

Незважаючи на багатообіцяючі можливості, спільнота розробників також висловлює критичні думки:

• Етика та втрата роботи: Деякі галузеві експерти побоюються, що Muse може поставити під загрозу робочі місця в розробці ігор у довгостроковій перспективі, оскільки все більше завдань автоматизовано.
• Контроль якості: Хоча Muse може допомогти швидше генерувати контент, виникає питання, чи мають ці автоматично згенеровані елементи таку ж якість та увагу до деталей, як і створені людиною ігрові елементи.
• Технічні обмеження: Незважаючи на величезний потенціал Muse, технологія все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку. Непередбачувані помилки або не зовсім досконала механіка можуть вплинути на її прийняття в ігровій індустрії.

Майбутнє Muse та генеративного штучного інтелекту в іграх

Рішення Microsoft зробити Muse доступним для інших розробників та дослідників через Azure AI Foundry демонструє великі сподівання компанії щодо потенціалу штучного інтелекту. Така відкритість може ще більше пришвидшити розробку та призвести до того, що все більше студій інтегруватимуть Muse або подібні технології у свої робочі процеси.

Майбутнє Muse залежить від того, наскільки добре їй вдасться підтримувати баланс між автоматизацією та творчою свободою. Якщо Microsoft успішно продемонструє, що Muse є цінним інструментом для розробників, ця модель може започаткувати нову еру в розробці ігор.

Наступні кілька років покажуть, наскільки генеративний штучний інтелект може справді революціонізувати спосіб створення ігор. Однак одне можна сказати напевно: з Muse Microsoft заклала захопливий фундамент для майбутнього ігрової індустрії.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Зміна парадигми у світі ігор: Генеративний ШІ у фокусі

У швидкоплинному світі розробки відеоігор, де інновації та креативність є наріжними каменями успіху, відбувається зміна парадигми. Штучний інтелект (ШІ) — це вже не просто футуристична концепція чи інструмент для автоматизації повторюваних завдань; він перетворюється на творчого партнера, співпроектувальника з потенціалом фундаментально змінити те, як ігри задумуються, розробляються та сприймаються. Microsoft зробила значний крок у цьому напрямку, представивши «Muse» — генеративну модель ШІ, спеціально розроблену для розробки ігор.

Вчорашня публікація статті Microsoft «Моделі світу та людської діяльності» у престижному журналі «Nature» знаменує собою поворотний момент. Це не поступове вдосконалення існуючих технологій, а принципово новий підхід. «Модель світу та людської діяльності» (WHAM), також відома в Microsoft як «Muse », — це більше, ніж просто ще один інструмент штучного інтелекту. Це комплексна система, здатна генерувати ігрову графіку, розробляти дії керування або навіть створювати і те, й інше одночасно. Ця здатність генерувати креативний контент з нуля відкриває абсолютно нові горизонти для розробників ігор і обіцяє пришвидшити, демократизувати та, перш за все, зробити процес розробки більш креативним.

Розробка Muse є результатом тісної співпраці між командами Microsoft Research Game Intelligence та Teachable AI Experiences (Tai X), а також досвідченими розробниками ігор Ninja Theory, студії Xbox Game Studios. Ця міждисциплінарна співпраця, яка поєднує академічні дослідження з практичним досвідом розробки ігор, є вирішальним фактором успіху Muse. Вона гарантує, що технологія штучного інтелекту не залишається в вежі зі слонової кістки досліджень, а безпосередньо адаптується до потреб і викликів індустрії розробки ігор.

Примітним аспектом ініціативи Muse є рішення Microsoft зробити вагові коефіцієнти моделі та дані вибірки доступними з відкритим вихідним кодом. Одночасно випускається виконувана програма «WHAM Demonstrator». Ця демонстраційна програма слугує інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, що дозволяє розробникам безпосередньо взаємодіяти з моделями WHAM та керувати різними аспектами моделі. Випускаючи демонстраційну програму з відкритим вихідним кодом, Microsoft надсилає потужний сигнал про відкритість та співпрацю в дослідженнях штучного інтелекту. Розробників з усього світу запрошують експериментувати з Muse, розширювати його можливості та створювати власні інноваційні програми. Експериментальне середовище на Azure AI Foundry забезпечує ідеальну основу для цих досліджень.

Натхненний ChatGPT: Зміна парадигми в дослідженнях штучного інтелекту та її вплив на світ ігор

Натхненням для посиленої уваги Muse та Microsoft до генеративного ШІ в розробці ігор можна простежити до новаторського успіху ChatGPT. Випуск ChatGPT від OpenAI у грудні 2022 року революціонізував увесь ландшафт ШІ та вражаюче продемонстрував потенціал великих мовних моделей для виконання складних та креативних завдань. Ця подія стала каталізатором, зміцнивши переконання Microsoft у тому, що генеративний ШІ також може відігравати трансформаційну роль в індустрії відеоігор.

Microsoft рано усвідомила, що ті ж принципи, які зробили ChatGPT таким успішним, можна застосувати й до розробки ігор. Ідея полягала в тому, щоб розробити модель штучного інтелекту, яка могла б не лише виконувати заздалегідь визначені завдання, а й самостійно приймати творчі рішення та генерувати новий, інноваційний ігровий контент. Мета дослідницького проєкту була амбітною: дослідити, як сучасні моделі штучного інтелекту можуть фундаментально змінити спосіб розробки та використання відеоігор. Muse є результатом цього бачення та втілює амбіції зробити штучний інтелект не просто інструментом, а невід'ємною частиною творчого процесу в розробці ігор.

Важливість ігрових даних: Bleeding Edge як унікальна дослідницька база

Вирішальним фактором у розробці Muse був доступ до великих та високоякісних ігрових даних. Microsoft тісно співпрацювала з Ninja Theory протягом багатьох років, зокрема у зв'язку з багатокористувацькою грою 4 на 4 "Bleeding Edge", випущеною у 2020 році. Ця співпраця дозволила Microsoft створити унікальну базу даних, яка була необхідною для навчання та перевірки Muse.

Збір та використання ігрових даних завжди проводилися відповідно до суворих етичних принципів та стандартів відповідності. Захист даних та захист конфіденційності гравців були головними пріоритетами. Гевін Костелло, технічний директор Ninja Theory, наголосив на важливості цієї співпраці та цінності отриманих знань: «Було цікаво спостерігати, як Microsoft Research використовувала дані Bleeding Edge для дослідження нових методів штучного інтелекту – від початкової інтеграції ШІ в гру до розробки агентів ШІ, які нагадують гравців-людей». Ця заява підкреслює, що співпраця не обмежувалася збором даних, а й охоплювала постійний обмін знаннями та досвідом між дослідженнями та розробниками ігор.

Дані з «Bleeding Edge» забезпечили ідеальну основу для навчання Muse, оскільки вони охоплювали широкий спектр ігрових ситуацій, дій гравців та взаємодій. Багатокористувацькі ігри, такі як «Bleeding Edge», природним чином генерують величезну кількість даних, які є безцінними для навчання моделей штучного інтелекту. Ці дані включають не лише візуальні аспекти гри, але й детальну інформацію про рухи гравців, рішення, стратегії та динамічну взаємодію з ігровим світом. Таке різноманіття та складність даних дозволили Muse розвинути глибоке розуміння динаміки відеоігор та створювати реалістичний і креативний ігровий контент.

Масштабованість та технологічні досягнення: від графічних процесорів V100 до H100

Ключовою віхою в проекті Muse стало успішне масштабування процесу навчання. Навчання складних моделей штучного інтелекту, таких як Muse, вимагає величезної обчислювальної потужності. На початку проекту в кластерному середовищі V100 було продемонстровано, що навчання моделі можна ефективно масштабувати до 100 графічних процесорів (GPU). Цей успіх мав вирішальне значення, оскільки він показав, що навчання може бути ефективно виконане навіть зі зростанням обсягу даних та складності моделі.

Спираючись на ці результати, було здійснено перехід до використання графічних процесорів H100 у великомасштабних навчальних прогонах. Графічні процесори H100 представляють собою найновіше покоління високопродуктивних графічних процесорів і пропонують значно вищу обчислювальну потужність, ніж їхні попередники. Використання графічних процесорів H100 дозволило навчати Muse у ще більших масштабах та ще більше покращити його можливості. Цей технологічний прогрес став ключовим фактором вражаючих результатів, досягнутих за допомогою Muse.

Ключовим моментом стала презентація Тіма Пірса з команди Game Intelligence, в якій він продемонстрував криві навчання моделі Muse на різних етапах навчання. Візуалізовані результати чітко показали, як Muse розпізнавала масштабовані шаблони в ігрових даних під час навчання та навчилася використовувати ці шаблони для створення нового ігрового контенту. Ця здатність витягувати абстрактні шаблони з великих наборів даних та використовувати їх для творчих цілей є відмінною рисою передових генеративних моделей ШІ та підкреслює інноваційний потенціал Muse для розробки ігор на базі ШІ.

Міждисциплінарна співпраця та інтеграція творчих умів

Поряд із технологічним прогресом, міждисциплінарна співпраця відіграла центральну роль у проєкті Muse. З самого початку розробка Muse задумувалася як спільна робота дослідників штучного інтелекту, розробників ігор та креативних фахівців. Такий підхід мав на меті забезпечити не лише технічну зрілість технології штучного інтелекту, але й відповідність потребам та вимогам індустрії креативної розробки ігор.

Ключовим напрямком проекту була систематична оцінка та практичне застосування технології. Поряд з дослідженням лінійного вилучення ознак, методів онлайн-оцінювання та генерації візуальних елементів і дій (спочатку узагальнених під терміном «Повне сновидіння»), центральним питанням було те, як Muse можна ефективно використовувати в реальних творчих процесах. У цьому контексті «Повне сновидіння» стосується підходу, за якого штучний інтелект генерує ігровий контент повністю автономно, без будь-яких явних інструкцій чи обмежень з боку розробника. Цей підхід спрямований на повне використання творчого потенціалу штучного інтелекту та генерування несподіваних та інноваційних ідей для ігор.

У тісній співпраці з командою Teachable AI Experiences під керівництвом Сесілі Моррісон та досвідченими геймдизайнерами, такими як Лінда Вен та Мартін Грейсон, було систематично досліджено потенціал генеративного ШІ для творчих застосувань. Команда Teachable AI Experiences внесла свій внесок у зручне проектування систем ШІ, а геймдизайнери – свій великий досвід у концепції та розробці ігор. Ця співпраця дозволила розробити Muse не лише як потужну модель ШІ, але й як інструмент, доступний та інтуїтивно зрозумілий для творчих професіоналів.

Демонстратор WHAM: інтерактивне вікно в майбутнє розробки ігор

Результати практичних випробувань та міждисциплінарної співпраці завершилися розробкою демонстратора WHAM. Цей демонстратор являє собою інтерактивний інтерфейс користувача, який дозволяє розробникам безпосередньо взаємодіяти з моделлю штучного інтелекту Muse та випробувати її можливості на практиці. Демонстратор WHAM служить своєрідним «майданчиком» для творчих людей, де вони можуть експериментувати з Muse, налаштовувати різні параметри та візуалізувати згенерований ігровий контент у режимі реального часу.

За допомогою демонстратора було систематично визначено та перевірено три ключові характеристики оцінювання Muse: узгодженість, різноманітність та стійкість. Ці три характеристики є вирішальними для практичної застосовності та творчої цінності Muse в розробці ігор.

послідовність

У цьому контексті узгодженість означає, що Muse генерує ігрові послідовності, які поводяться реалістично та правдоподібно. Ключовим прикладом узгодженості є здатність Muse запобігати проходженню персонажів крізь стіни або виконанню інших фізично неможливих дій. Ця узгодженість сприяє тому, щоб згенеровані ігрові світи та ігровий процес були правдоподібними та захопливими. Це вирішальний фактор у прийнятті контенту, створеного штучним інтелектом, розробниками ігор та гравцями.

Різноманітність

Різноманітність стосується здатності Muse генерувати широкий спектр різних ігрових вражень та ігрового контенту, навіть з однаковими або схожими вхідними даними. Одні вхідні дані можуть призвести до безлічі різних ігрових сценаріїв, які відрізняються ігровим процесом, дизайном рівнів, взаємодією персонажів та іншими аспектами. Ця різноманітність є безцінною для творчого дослідження та генерування ідей у ​​розробці ігор. Вона дозволяє розробникам швидко та легко генерувати й оцінювати різноманітні ігрові ідеї без необхідності створювати трудомісткі ручні прототипи.

Наполегливість

Збереження описує здатність Muse стабільно інтегрувати зміни в ігровий процес або ігровий світ. Наприклад, якщо до існуючої сцени додається новий персонаж або змінюється правило ігрового процесу, Muse враховує ці зміни під час створення наступного ігрового контенту. Це збереження є вирішальним для забезпечення того, щоб ігрові світи та ігровий процес, згенеровані штучним інтелектом, залишалися цілісними та послідовними, навіть якщо вони змінюються або розширюються з часом. Це дозволяє розробникам ітеративно працювати над ідеями гри та постійно вдосконалювати та адаптувати контент, згенерований штучним інтелектом.

Завдяки постійній оптимізації Muse, зокрема, за рахунок використання додаткових ресурсів графічного процесора H100 та покращених генераторів зображень, продуктивність моделі була ще більше покращена. Усі сім карт гри "Bleeding Edge" тепер інтегровані в Muse, що значно розширює різноманітність та обсяг генерованих ігрових світів. Вражаючі відео, що демонструють двохвилинні ігрові послідовності, яскраво ілюструють різноманітність, реалізм та креативну якість контенту, створеного Muse. Ці відео надають переконливі докази трансформаційного потенціалу Muse для розробки ігор.

Outlook та реліз з відкритим кодом: подарунок спільноті розробників ігор

Результати цього міждисциплінарного дослідження були не лише опубліковані у відомому журналі «Nature», а й стали доступними для широкої громадськості. Окрім наукової публікації, Muse, демонстраційна програма WHAM та супровідні зразки даних стають доступними для спільноти. Цей реліз з відкритим кодом є значним кроком, спрямованим на сприяння подальшому розвитку та застосуванню Muse розробниками в усьому світі.

Рішення Microsoft випустити Muse та демонстратор WHAM з відкритим вихідним кодом підкреслює відданість компанії принципам відкритості та інновацій у дослідженнях штучного інтелекту. Роблячи ці технології доступними для спільноти, Microsoft сподівається сприяти ширшому впровадженню та застосуванню генеративного штучного інтелекту в розробці ігор та розпалити нову хвилю творчих інновацій. Реліз з відкритим вихідним кодом дозволяє розробникам адаптувати Muse до своїх конкретних потреб, створювати власні розширення та модифікації, а також інтегрувати технологію у власні проекти.

Прогрес, досягнутий з Muse, відкриває нові перспективи для майбутнього розвитку відеоігор та ігрових вражень на базі штучного інтелекту. Інноваційні проекти вже тестуються в Xbox, спираючись на можливості Muse та досліджуючи потенціал генеративного штучного інтелекту в розробці ігор. Ці проекти варіюються від автоматичної генерації дизайну рівнів та ігрових світів до створення динамічних та персоналізованих ігрових вражень.

Новий розділ у розробці ігор: Штучний інтелект як творчий партнер

Дослідження Microsoft разом з Muse яскраво демонструє, як технологічний прогрес, керований такими моделями, як ChatGPT, може призвести до новаторських інновацій у розробці ігор. Muse — це більше, ніж просто технічний інструмент; це каталізатор творчих процесів, співпроектувальник, який допомагає розробникам ігор реалізувати свої бачення швидше, ефективніше та інноваційніше. Розробка Muse знаменує собою початок нової глави в розробці ігор, де штучний інтелект служить не лише інструментом автоматизації, але й невід'ємною частиною творчого процесу.

Потенціал генеративного штучного інтелекту в розробці ігор величезний і виходить далеко за рамки автоматичної генерації ігрового контенту. Моделі штучного інтелекту, такі як Muse, можуть допомогти демократизувати процес розробки ігор, надаючи меншим студіям та незалежним розробникам доступ до передових технологій. Вони можуть знизити витрати на розробку, скоротити час розробки та одночасно сприяти творчому різноманіттю та інноваціям у галузі.

Крім того, генеративний штучний інтелект має потенціал для персоналізованого та динамічного ігрового досвіду, який адаптується до вподобань та поведінки гравців у режимі реального часу. Уявіть собі ігри, які динамічно налаштовують свою складність, сюжет та ігровий процес відповідно до гравця, або ігрові світи, які постійно розвиваються на основі рішень та дій гравця. Muse та подібні моделі штучного інтелекту прокладають шлях для таких революційних ігрових вражень і обіцяють довгостроково сформувати майбутнє розробки ігор.

Важливо наголосити, що штучний інтелект у розробці ігор не слід розглядати як заміну людської креативності та експертизи, а радше як інструмент, який їх доповнює та вдосконалює. Найкращі результати досягаються, коли штучний інтелект та людська креативність працюють пліч-о-пліч, коли штучний інтелект виступає творчим партнером, надихаючи, підтримуючи та надаючи розробникам можливості втілювати свої бачення в життя. Muse — це багатообіцяючий крок у цьому напрямку та яскравий приклад того, як штучний інтелект може революціонізувати розробку ігор та започаткувати нову еру творчих можливостей.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus