Опубліковано: 6 лютого 2025 р. / Оновлено: 6 лютого 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
XPENG та Figure AI: Розробка користувацьких моделей штучного інтелекту для людиноподібних роботів та їхні переваги – Зображення: Xpert.Digital
XPENG та Figure AI: секрет успіху власних технологій штучного інтелекту
Від точності до незалежності: нова ера розробки роботів
Розробка власних моделей штучного інтелекту для людиноподібних роботів пропонує кілька стратегічних та технологічних переваг, як показано в поточних проектах, таких як Figure AI або XPENG:
1. Вища точність та адаптація до предметної області
Власні моделі штучного інтелекту дозволяють проводити індивідуальну оптимізацію для конкретного обладнання роботів та сценаріїв застосування. Наприклад, Figure AI використовує власні нейронні мережі для аналізу даних камери в режимі реального часу (10 Гц), щоб точніше синхронізувати рухи з голосовими командами. XPENG з його чіпом Turing (40 ядер для розрахунків ШІ) спирається на низькорівневі моделі, які безпосередньо обробляють дані датчиків, тим самим мінімізуючи час реакції.
Підходить для цього:
2. Незалежність від зовнішніх постачальників
Рішення Figure AI припинити партнерство з OpenAI демонструє, що розробка власних моделей пропонує більший контроль над технологічною дорожньою картою. Це дозволяє уникнути залежності від сторонніх постачальників, чиї моделі часто є типовими та не оптимізованими для промислових вимог (наприклад, безпека на виробництві).
3. Підвищення ефективності завдяки вертикальній інтеграції
Поєднання власного штучного інтелекту та робототехнічного обладнання призводить до синергетичних ефектів:
- Енергоефективність: чіп Turing від XPENG зменшує споживання енергії завдяки спеціалізованим розрахункам.
- Зниження витрат: Внутрішні розробки дозволяють уникнути ліцензійних зборів та забезпечують економію масштабу, як демонструють плани BMW щодо масового виробництва з використанням Figure AI.
4. Швидше навчання та адаптивність
Власні фреймворки штучного інтелекту, такі як ASAP (Alignment of Simulation and Reality) від NVIDIA/CMU, скорочують час навчання послідовностей рухів на 52,7%. Це дозволяє роботам швидше вивчати нові навички, наприклад, імітуючи людей або симуляції, згенеровані штучним інтелектом.
5. Конкурентні переваги на світовому ринку
Китайські виробники, такі як XPENG та Unitree, вже домінують завдяки своїй технологічній перевазі. Власні моделі штучного інтелекту дозволяють компаніям захищати свою інтелектуальну власність та пропонувати диференційовані продукти – вирішальний фактор у гонці за промислове застосування.
Автономні роботи: ключові технології для ліквідації наслідків стихійних лих та заводів
Незважаючи на переваги, якість даних, сертифікація безпеки та інтеграція з хмарними системами залишаються критичними перешкодами. Однак, такі проекти, як «Safety AI» від Neura Robotics, демонструють, як додаткові рівні штучного інтелекту можуть мінімізувати ризики.
Підходить для цього:
Власні моделі штучного інтелекту сприяють автономності, масштабованості та спеціалізації людиноподібних роботів – ключових факторів для їх використання на заводах, у сфері догляду чи ліквідації наслідків стихійних лих.
Розробка власних моделей штучного інтелекту для людиноподібних роботів пропонує таким компаніям, як Figure AI та XPENG, стратегічні та технологічні переваги, які очевидні в поточних проектах:
Рисунок ШІ: Незалежність та промислова точність
Figure AI припинила співпрацю з OpenAI для розробки власних моделей штучного інтелекту. Це дозволяє:
- Апаратно оптимізований ШІ: інтеграція 360-градусних датчиків (RGB-камер, інфрачервоних, датчиків глибини) зі спеціально розробленими нейронними мережами, які аналізують дані зображення з частотою 10 Гц для досягнення точного керування рухом.
- Промислова придатність: На заводі BMW у Спартанбурзі на рисунку 02 показано, як штучний інтелект приймає автономні рішення в динамічних середовищах, наприклад, під час обробки деталей кузова.
- Економічна ефективність: Відмовившись від ліцензій OpenAI та зосередившись на масовому виробництві (ціль: понад 1 мільйон одиниць), Figure AI знижує собівартість одиниці продукції.
XPENG: Вертикальна інтеграція через чіп Тьюрінга
Гуманоїдний робот Iron від XPENG використовує власний 40-ядерний чіп штучного інтелекту, спеціально розроблений для робототехніки та автономного водіння:
- Обробка в режимі реального часу: Чіп обробляє дані датчиків безпосередньо, зменшує затримку та забезпечує 200 ступенів свободи для складних завдань захоплення та складання.
- Масштабованість: Система штучного інтелекту підтримує мовні моделі з кількістю параметрів до 30 мільярдів і може бути перенесена на роботаксі, літаки та промислових роботів.
- Енергоефективність: завдяки розрахункам, специфічним для предметної області, чіп споживає на 40% менше енергії, ніж звичайне обладнання штучного інтелекту.
Порівняння стратегій
Порівняння стратегій Figure AI та XPENG виявляє вражаючі відмінності в їхніх підходах до інтеграції сучасних технологій штучного інтелекту. У той час як Figure AI спеціалізується на розробці власних моделей штучного інтелекту, переважно для використання в промисловій робототехніці, XPENG дотримується іншої стратегії. Її основна увага зосереджена на інтеграції універсальних чипів штучного інтелекту, що забезпечує ширше застосування.
Дві компанії також використовують різні підходи до ключових технологій. Figure AI спирається на високочастотне об'єднання даних датчиків, метод, який дозволяє особливо точно обробляти та аналізувати дані. XPENG, з іншого боку, вражає своїм потужним чіпом Turing, який оснащений 40 ядрами і, таким чином, пропонує значну обчислювальну потужність.
Сфери спеціалізації цих двох компаній ще більше підкреслюють ці відмінності. Figure AI спеціалізується на автомобільному виробництві та співпрацює з відомими партнерами, такими як BMW. XPENG, навпаки, є більш універсальною: її технології використовуються в автоматизації виробництва, логістиці та навіть вдома.
Це порівняння показує, як різні підходи до розробки штучного інтелекту призводять до певних переваг та відкривають унікальні можливості на відповідних цільових ринках.
Конкурентні переваги завдяки власному штучному інтелекту
- Швидша ітерація: ШІ на основі Figure AI навчає моделі заводськими даними з операцій BMW, щоб мінімізувати рівень помилок.
- Захист інтелектуальної власності: архітектура мікросхеми Turing від XPENG запатентована та захищена від імітації.
- Незалежність від хмари: Обидві компанії покладаються на периферійні обчислення, щоб зменшити ризик збоїв у сценаріях реального часу.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.