Опубліковано: 17 квітня 2025 р. / Оновлено: 17 квітня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Моделі OpenAI GPT-4.1 та mini- та nano-AI: програмний поштовх для розробки програмного забезпечення – Кінець GPT-4.5? – Зображення: Xpert.Digital
OpenAI знижує ціни та значно покращує GPT-4.1 – ось що справді може зробити нове покоління ШІ!
GPT-4.1 детально: огляд усіх нових функцій та покращень
OpenAI представила значний прогрес у своїй технології штучного інтелекту: сімейство моделей GPT 4.1 являє собою великий крок вперед в обробці машинної мови, пропонуючи суттєві покращення та одночасно знижуючи витрати. Нова модельна лінійка складається з трьох варіантів з різними характеристиками продуктивності та ціновими категоріями, всі з розширеними базами знань до червня 2024 року. Моделі особливо примітні своїми покращеннями в програмуванні, точнішим дотриманням інструкцій та покращеним розумінням складних контекстів.
Сімейство моделей GPT 4.1 доступне виключно через API та призначене переважно для розробників. Ці моделі не доступні безпосередньо в інтерфейсі користувача ChatGPT.
Підходить для цього:
Три варіанти сімейства GPT-4.1
Нове сімейство моделей складається з трьох різних варіантів, кожен з яких оптимізований для різних застосувань та вимог:
GPT-4.1: Флагманська модель
GPT-4.1 є найпотужнішою моделлю в серії та в першу чергу орієнтована на професійних розробників програмного забезпечення та вимогливі варіанти використання. Вона пропонує найвищий інтелект у сімействі, з рейтингом 4/4 за внутрішньою шкалою OpenAI, та спеціально розроблена для складних завдань. Модель особливо добре підходить для наукових досліджень, аналізу складних наборів даних, розробки складних програмних рішень та створення нюансованого креативного контенту. Завдяки своїй видатній здатності генерувати та переписувати програмний код, GPT-4.1 позиціонує себе як провідну модель для програмного кодування.
GPT-4.1 mini: Збалансований універсал
GPT-4.1 mini пропонує збалансоване поєднання інтелекту (оцінка 3/4), швидкості (4/5) та вартості. Він є значним кроком уперед серед менших моделей і навіть перевершує попередню модель GPT-4o за багатьма показниками. Завдяки швидкості, яка майже вдвічі перевищує швидкість попередника, та вартості до 83% нижчої, ця модель позиціонує себе як універсальний пристрій для широкого кола застосувань. GPT-4.1 mini досягає продуктивності, порівнянної з GPT-4o, але з меншою затримкою та значно зниженими витратами.
GPT-4.1 nano: Ефективна та легка вага
GPT-4.1 nano — найшвидша та найекономічніша модель у сімействі, розроблена для застосувань, критичних до затримки або особливо чутливих до вартості. Вона ідеально підходить для простих завдань, таких як класифікація, автозаповнення та вилучення інформації. Незважаючи на компактний розмір, вона підтримує повне контекстне вікно з одним мільйоном токенів та забезпечує вражаючі результати у певних бенчмарках, таких як MMLU (80,1%) та GPQA (50,3%).
Технічні вдосконалення та підвищення продуктивності
Сімейство моделей GPT-4.1 пропонує значні технічні покращення порівняно зі своїми попередниками:
Розширене контекстне вікно
Усі три моделі сімейства GPT 4.1 підтримують розширене вікно контексту до одного мільйона токенів, що у вісім разів більше, ніж у попередніх версіях. Це покращення дозволяє обробляти дуже великі документи або кодові бази за один прохід — для порівняння, весь вихідний код React помістився б у цей контекст у вісім разів. Таким чином, моделі можуть обробляти приблизно до 750 000 слів за один запит.
Покращені навички програмування та кодування
GPT-4.1 характеризується значно покращеними можливостями програмування та кодування. У перевіреному бенчмарку SWE-bench модель досягла вражаючого результату 54,6%, що на 21,4 процентних пункти більше, ніж GPT-40, та на 26,6 процентних пунктів більше, ніж GPT-4.5. Моделі можуть обробляти складніші завдання програмування та генерувати точніший код різними мовами програмування. Особливої уваги заслуговує здатність виконувати фронтенд-кодування з мінімальною пост-обробкою, причому оцінювачі-люди віддають перевагу результату GPT-4.1 у 80% випадків.
Оптимізоване дотримання інструкцій
Одним із видатних удосконалень сімейства GPT-4.1 є точніше виконання інструкцій. У тесті MultiChallenge, який вимірює здатність виконувати інструкції, GPT-4.1 набрав 38,3%, що на 10,5 процентних пунктів більше, ніж GPT-40. У внутрішньому тесті OpenAI на виконання інструкцій (Hard Subset) GPT-4.1 досягає вражаючих 49,1% порівняно з лише 29,2% для GPT-40. На практиці це означає, що GPT-4.1 значно краще виконує упорядковані кроки, відхиляє помилкові введення та відповідає у бажаному форматі.
Порівняння продуктивності в контексті бенчмарків
Продуктивність нових моделей можна кількісно оцінити за допомогою різних бенчмарків:
Тести кодування
У перевіреному бенчмарку SWE-bench, який включає 500 завдань програмування, класифікованих як такі, що можуть бути розв'язані людиною, GPT-4.1 досягає вражаючого результату 54,6%. Хоча це відстає від порівнянних моделей від Google (Gemini 2.5 Pro) та Anthropic (Claude 3.7 Sonnet), обидві з яких досягають приблизно 63%, це значно перевершує інші моделі OpenAI: GPT-4o (листопад 2024 року) досягла 33%, GPT-4.5 - 38%, а OpenAI o3-mini - 49%.
У тесті Aider's Polyglot Benchmark, який перевіряє здатність редагувати код різними мовами програмування, GPT-4.1 виконує близько 53% з 225 задач, поступаючись OpenAI o1 та o3-mini (кожен приблизно по 60%), але випереджаючи GPT-4o (18%).
Орієнтири виконання інструкцій
GPT-4.1 також демонструє значний прогрес у дотриманні інструкцій. У IFEval, який оцінює дотримання чітко визначених вимог до продуктивності, GPT-4.1 досягає 87,4%, що є значним покращенням порівняно з 81% у GPT-40. Ці покращення охоплюють різні аспекти дотримання інструкцій, включаючи вимоги до форматування, негативні інструкції, впорядковані інструкції, вимоги до змісту та пріоритет.
Довгострокові контекстні орієнтири
У Video-MME, тесті для багатомодального розуміння довгого контексту, GPT-4.1 встановлює новий стандарт із 72,0% у категорії «довгі тексти без субтитрів», що на 6,7 процентних пунктів більше, ніж GPT-40. У тесті Graphwalks, який перевіряє багатоетапне мислення в довгому контексті, GPT-4.1 досягає 61,7% – значний стрибок порівняно з 41,7% у GPT-40.
Ціноутворення та економічна ефективність
Ключовим аспектом сімейства моделей GPT-4.1 є їхня підвищена економічна ефективність:
Цінові моделі трьох варіантів
Ціноутворення сімейства GPT-4.1 розрізняє вхідні токени (токени, що надсилаються до API), вихідні токени (відповіді, згенеровані моделлю) та кешовані вхідні токени (для повторних запитів):
- GPT-4.1: 2,00 дол. США за мільйон вхідних токенів, 0,50 дол. США за мільйон кешованих вхідних токенів, 8,00 дол. США за мільйон вихідних токенів
- GPT-4.1 mini: $0,40 за мільйон вхідних токенів, $0,10 за мільйон кешованих вхідних токенів, $1,60 за мільйон вихідних токенів
- GPT-4.1 nano: $0,10 за мільйон вхідних токенів, $0,025 за мільйон кешованих вхідних токенів, $0,40 за мільйон вихідних токенів
Економія коштів порівняно з попередніми моделями
Нове сімейство моделей пропонує значні переваги у вартості: GPT-4.1 на 26% дешевший за свого попередника для середніх запитів. GPT-4.1 mini навіть на 83% дешевший за GPT-40 з аналогічною або кращою продуктивністю. GPT-4.1 nano позиціонується як найекономічніша модель у портфоліо OpenAI.
Оперативне кешування та інші оптимізації
Для повторюваних контекстних запитів знижку на оперативне кешування було збільшено до 75% (раніше 50%), що забезпечує додаткову економію коштів. Крім того, OpenAI пропонує довгі контекстні запити без додаткової плати, що перевищує стандартну вартість токена.
Підходить для цього:
Варіанти використання та застосування
Різні моделі сімейства GPT-4.1 підходять для різних застосувань:
Застосунки для розробників програмного забезпечення
GPT-4.1 в першу чергу орієнтований на розробників програмного забезпечення та пропонує значні переваги в програмуванні. Він особливо добре підходить для фронтенд-кодування, де потрібно менше пост-обробки, та для розробки інтерфейсів, де він дозволяє редагувати окремі блоки коду без заміни всього файлу. Моделі можуть обробляти складніші завдання програмування та генерувати точніший код різними мовами програмування.
Корпоративні додатки
Сімейство GPT-4.1 пропонує широкий спектр застосувань для бізнесу. Флагманська модель, GPT-4.1, підходить для наукових досліджень, аналізу складних наборів даних, розробки складних програмних рішень та створення тонкого креативного контенту. GPT-4.1 mini пропонує збалансовану продуктивність для повсякденних застосувань, тоді як GPT-4.1 nano ідеально підходить для економічно чутливих завдань, таких як класифікація або автозаповнення.
Специфічні для моделі варіанти використання
Кожна модель у сімействі має певні сильні сторони:
- GPT-4.1: Ідеально підходить для складних робочих процесів кодування, обробки великих документів та вимогливих багатоетапних завдань
- GPT-4.1 mini: Підходить для інтерактивних інструментів, що потребують швидкої реакції, але водночас мають достатній інтелект для виконання детальних інструкцій
- GPT-4.1 nano: Оптимальний для таких завдань, як автозаповнення, класифікація та вилучення інформації з великих документів, де швидкість та економічна ефективність мають першочергове значення
Доступність та майбутні перспективи
Доступність та інтеграція API
Сімейство моделей GPT-4.1 доступне виключно через API OpenAI. Згідно з OpenAI, пряма інтеграція в ChatGPT не планується. Однак деякі покращення з GPT-4.1 вже включені у версію чат-бота GPT-40, і подальші функції додаються поступово.
Параметри точного налаштування
OpenAI пропонує точну підтримку для GPT-4.1 та GPT-4.1 mini з першого дня, тоді як підтримка GPT-4.1 nano планується. Це відкриває додаткові можливості для адаптації моделей до конкретних бізнес-вимог та варіантів використання.
Вплив на існуючі моделі
З впровадженням GPT-4.1, OpenAI оголосила про припинення підтримки моделі GPT-4.5 у своєму API, оскільки GPT-4.1 пропонує аналогічну функціональність за більш сприятливих умов. Це підкреслює стратегічну переорієнтацію OpenAI на потужніші, але економічно ефективніші моделі.
Індивідуальна потужність штучного інтелекту: GPT-4.1, Mini та Nano – ідеальне рішення штучного інтелекту для будь-яких потреб
Сімейство моделей GPT-4.1 являє собою значний прогрес у технології штучного інтелекту OpenAI. Поєднуючи покращену продуктивність, розширені функції та нижчі витрати, воно безпосередньо відповідає на практичні потреби розробників та бізнесу. Його зосередженість на програмуванні, точнішому виконанні інструкцій та покращеному контекстному розумінні підкреслює прагнення OpenAI розробляти моделі штучного інтелекту, які можна ефективніше розгортати в реальних сценаріях.
Диференційоване позиціонування трьох варіантів моделей дозволяє користувачам вибрати правильне рішення залежно від їхніх вимог та бюджету. У той час як GPT-4.1 розроблений для найвимогливіших завдань, GPT-4.1 mini та GPT-4.1 nano пропонують економічно ефективні альтернативи для конкретних застосувань. Ця стратегія може допомогти ще більше пришвидшити впровадження технологій штучного інтелекту в різних галузях промисловості та сферах застосування.
З цим сімейством моделей OpenAI робить ще один крок до реалізації свого бачення розробки систем штучного інтелекту, які можуть функціонувати як «агенти-програмні інженери», тобто як незалежні агенти штучного інтелекту, здатні виконувати складні завдання від розробки до забезпечення якості. Тому вдосконалення в сімействі GPT-4.1 можна вважати важливими будівельними блоками для наступного покоління програм штучного інтелекту.
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
