Мета робить ставку на суперінтелект: мільярдні інвестиції, мегацентри обробки даних та ризиковані перегони штучного інтелекту

### Штучний інтелект будь-якою ціною: безпрецедентна трансформація Мети до суперінтелекту ### Від гіганта соціальних мереж до піонера штучного інтелекту: ризикований стрибок Мети до суперінтелекту ###

Чому Meta розпочинає такий масштабний наступ штучного інтелекту?

Meta переживає одну з найамбітніших корпоративних трансформацій в історії технологій. Після років зосередження на соціальних мережах, генеральний директор Марк Цукерберг тепер кладе всі свої яйця в один кошик: штучний інтелект. Але чому цей зсув такий радикальний, і чому компанія інвестує сотні мільярдів доларів в інфраструктуру штучного інтелекту?

Відповідь криється в конкурентному тиску. У той час як OpenAI очолював революцію штучного інтелекту за допомогою ChatGPT, а Google протистояв своїм потужним ресурсам, Meta значно відставала. Власні моделі штучного інтелекту Цукерберга, включаючи невдалий проект Behemoth, не могли встигати за конкуренцією. Компанія усвідомила, що без домінуючої позиції в розробці штучного інтелекту вона може втратити своє майбутнє як технологічного лідера.

Цукерберг чітко формулює мету: Meta хоче створити «персональний суперінтелект для кожного на планеті». Це бачення виходить далеко за рамки звичайних чат-ботів. Це системи штучного інтелекту, які перевершують людський інтелект у всіх відношеннях і призначені для функціонування як особисті помічники. Зокрема, очікується, що окуляри доповненої реальності (AR-окуляри) відіграватимуть у цьому ключову роль, оскільки вони забезпечують ідеальний інтерфейс між людьми та штучним інтелектом.

Терміновість цієї трансформації також відображається в поточному ринковому становищі Meta. Хоча компанія генерує мільярди за допомогою своїх соціальних мереж, на фондовому ринку вона все ще сприймається як «рекламна компанія з побічними проектами». Цукерберг хоче довести, що Meta — це повноцінна технологічна компанія майбутнього.

Скільки грошей Meta насправді інвестує у штучний інтелект?

Масштаби інвестицій Meta у штучний інтелект вражають. Компанія планує витратити від 66 до 72 мільярдів доларів у 2025 році, більша частина яких піде на інфраструктуру штучного інтелекту. Ця сума перевищує валовий внутрішній продукт багатьох країн і підкреслює серйозність амбіцій Цукерберга.

У другому кварталі 2025 року Meta інвестувала 17 мільярдів доларів лише в центри обробки даних та чіпи штучного інтелекту. Ці величезні витрати фінансуються за рахунок стрімкого зростання доходів від реклами, які за той самий період зросли на 22 відсотки до 47,5 мільярда доларів. Компанія може дозволити собі ці інвестиції, оскільки її основний бізнес процвітає.

Окрім інвестицій у інфраструктуру, Meta забезпечила зовнішнє фінансування на суму 29 мільярдів доларів для додаткових проектів у сфері штучного інтелекту. Ця складна структура фінансування включає акціонерний капітал та борг від приватних фінансових установ, таких як Pimco, Blue Owl Capital, Apollo Global Management та KKR.

Особливо дорогим аспектом є придбання Meta талантів. Компанія придбала 49-відсоткову частку в Scale AI за 14,3 мільярда доларів, головним чином для того, щоб залучити свого генерального директора Александра Ванга до керівництва новою Лабораторією суперінтелекту. Це «зворотне придбання» демонструє готовність Meta платити за найкращих фахівців.

Які центри обробки даних планує Meta та наскільки великими вони будуть?

Планування центрів обробки даних Meta наближається до рівня наукової фантастики. Перший багатогігаватний центр під назвою «Прометей» має вийти в експлуатацію у 2026 році та складатиметься приблизно з 500 000 прискорювачів Nvidia GB200/GB300. Для порівняння, проект OpenAI Stargate планує «лише» 400 000 графічних процесорів.

Ще більший проект «Гіперіон» планують збільшити до 5 гігават протягом кількох років. Ця електростанція в Луїзіані матиме розмір ядра Манхеттена — близько 10 кілометрів завдовжки та 2 кілометри завширшки. Її споживання енергії буде еквівалентне споживанню електроенергії 10 мільйонами німецьких домогосподарств або 4 мільйонами домогосподарств США.

Планується створення подальших «кластерів Титанів», один з яких, як очікується, охопить значну площу Манхеттена. Ці пихаті назви — Прометей, Гіперіон, Титан — відображають амбіції Цукерберга. У грецькій міфології Прометей уособлює Титана, який приніс людству вогонь, тоді як Гіперіон — бог світла.

Такий масштаб є безпрецедентним у технологічній галузі. Meta прагне стати першою компанією, яка експлуатує центр обробки даних зі штучним інтелектом потужністю понад один гігават. Ця інфраструктура покликана не лише надати Meta конкурентну перевагу, але й залучити додаткові таланти, які шукають доступ до необмеженої обчислювальної потужності.

Наскільки агресивно Meta залучає фахівців зі штучного інтелекту?

Залучення талантів компанією Meta у Кремнієвій долині досягло нового рівня. Компанія пропонує окремим дослідникам штучного інтелекту зарплатні пакети до 300 мільйонів доларів протягом чотирьох років, причому до 100 мільйонів доларів доступні лише протягом першого року. В одному крайньому випадку, як повідомляється, одному кандидату навіть запропонували 1,5 мільярда доларів протягом шести років.

Цукерберг особисто очолює цю кампанію з переманювання. Він зв'язується з потенційними кандидатами безпосередньо через WhatsApp та запрошує їх на співбесіди. Він використовує внутрішній список найкращих світових спеціалістів зі штучного інтелекту, які зазвичай мають три характеристики: ступінь доктора філософії у відповідній галузі штучного інтелекту, досвід роботи у провідній лабораторії та внесок у значні досягнення у сфері штучного інтелекту.

Ця стратегія мала успіхи, але й невдачі. Meta найняла щонайменше 50 нових співробітників для своєї ініціативи зі штучним інтелектом, зокрема 20 дослідників з OpenAI та 13 з Google. Особливо цінним є Шенцзя Чжао, один зі співрозробників ChatGPT, який зараз працює головним науковцем зі штучного інтелекту в Meta.

Але одних лише високих зарплат не завжди достатньо. Кілька видатних нових співробітників покинули Meta лише через кілька тижнів, зокрема Ітан Найт та Аві Верма, які повернулися до OpenAI. Один із співробітників OpenAI сухо прокоментував пропозиції Meta: «Саме стільки б мені мали платити за роботу в Meta».

Чому Meta раптово припинила найм усіх нових співробітників на посади ШІ?

У серпні 2025 року Meta несподівано повністю заморозила найм персоналу для свого відділу штучного інтелекту. Це рішення було прийнято після місяців агресивного рекрутингу та дорогого пошуку талантів. Навіть внутрішні переведення команд були заблоковані, і нові найми тепер можливі лише за особистого схвалення головного директора зі штучного інтелекту Александра Ванга.

Офіційно Meta називає організаційні причини закриття. Компанія хоче «створити міцну структуру для своїх нових зусиль у сфері суперрозуму» та консолідувати команду внутрішньо. Після масштабного розширення їй зараз потрібен час для структурування та внутрішньої організації.

Однак, зовнішні фактори також зіграли свою роль у цьому рішенні. Акціонери розкритикували безпрецедентно високі витрати на персонал, а ширший розпродаж технологічних акцій посилив занепокоєння щодо потенційної бульбашки штучного інтелекту. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман публічно заявив, що, на його думку, штучний інтелект перебуває в бульбашці, що створює додатковий тиск на всі інвестиції в штучний інтелект.

Внутрішня ситуація в Meta також була напруженою. Лабораторія суперінтелекту зазнала численних реструктуризацій, що призвело до розчарування серед співробітників. Один колишній співробітник назвав швидкий розвиток «занадто динамічним» і поскаржився, що його керівник кілька разів змінював посади.

Заморожування найму знаменує собою кінець однієї з найагресивніших кампаній з рекрутингу в історії технологій. Meta витратила сотні мільйонів доларів на таланти лише за кілька місяців, не досягнувши бажаних технологічних проривів.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Як конкуренція реагує на наступ Мети?

OpenAI особливо жорстко відреагувала на спроби Meta переманити персонал. Директор з досліджень Марк Чен описав ситуацію як відчуття, ніби хтось увірвався до нашого будинку та щось вкрав. Згодом компанія скоригувала свої компенсаційні пакети та розробила нові стратегії утримання персоналу.

Генеральний директор Сем Альтман публічно розкритикував методи Meta, назвавши їх найманством. «Місіонери переможуть найманців», – написав він у внутрішньому повідомленні, наголосивши, що покладається на далекоглядну культуру своєї компанії, а не на суто грошові стимули. Альтман попередив про «глибокі культурні проблеми» в Meta, спричинені зосередженням на грошах.

Google, з іншого боку, стратегічно використав ситуацію на свою користь. Замість того, щоб реагувати оборонно, компанії вдалося завоювати Meta як клієнта. Meta забронювала хмарні послуги у Google на суму понад 10 мільярдів доларів на наступні шість років. Ця угода демонструє, що навіть конкуренти у сфері штучного інтелекту співпрацюють, коли йдеться про інфраструктуру.

Уся галузь переживає стрімке зростання зарплат. За даними галузевих експертів, загальна компенсація на дослідницьких посадах середнього та вищого рівня зросла майже вдвічі з 2022 року. Директор з досліджень Microsoft Пітер Лі порівняв вартість послуг першокласного експерта зі штучного інтелекту з вартістю послуг квотербека НФЛ.

Незважаючи на жорстку конкуренцію, багато найкращих фахівців залишилися вірними своїм початковим роботодавцям. Жоден з дослідників OpenAI, яким Meta пропонувала найвищі суми, зрештою не перейшов на роботу. Це свідчить про те, що такі фактори, як культура праці, технологічне бачення та свобода досліджень, є такими ж важливими, як і фінансові стимули.

Яка довгострокова стратегія Meta щодо штучного інтелекту?

Довгострокова стратегія Meta у сфері штучного інтелекту принципово відрізняється від стратегії конкурентів. У той час як інші компанії покладаються на централізовані системи штучного інтелекту для бізнесу та досліджень, Meta прагне створити «персональний суперінтелект». Він покликаний виступати індивідуальним супутником у повсякденному житті та взаємодіяти з творчістю, стосунками та культурними інтересами.

Стратегія базується на чотирьох стовпах. Новостворені Лабораторії Мета Суперінтелекту поділені на чотири спеціалізовані команди: Лабораторію TBD для великих моделей, відділ продуктів ШІ, команду інфраструктури та групу базових досліджень. Така структура покликана забезпечити швидші інновації та оптимальну координацію різних аспектів розробки ШІ.

Ключова відмінність Meta від конкурентів полягає в підході Meta до відкритого коду. Хоча OpenAI все більше покладається на закриті моделі, Meta продовжує робити свої розробки в галузі штучного інтелекту вільно доступними. Модель мови Llama є відкритою та може використовуватися розробниками в усьому світі. Ця стратегія має на меті позиціонувати Meta як надійну альтернативу.

Окуляри доповненої реальності відіграють ключову роль у баченні Мети. Цукерберг розглядає їх як бажаний інтерфейс для застосувань штучного інтелекту та прогнозує: «Будь-хто, хто не носитиме окуляри штучного інтелекту в майбутньому, матиме когнітивні обмеження». Мета вже інвестувала 3,5 мільярда доларів у виробника окулярів EssilorLuxottica для реалізації цього бачення.

Інтеграція штучного інтелекту в існуючі платформи вже добре просунута. Meta успішно використовує штучний інтелект для персоналізованого контенту у Facebook та Instagram, що призвело до збільшення часу перебування користувачів у Facebook на п'ять відсотків та в Instagram на шість відсотків. Тепер вони планують вивести ці успіхи на новий рівень.

Як наступ Мети впливає на технологічну галузь?

Агресивний наступ Meta на ринку штучного інтелекту докорінно змінює баланс сил у всій технологічній галузі. Компанія, яка довго вважалася виключно гравцем у соціальних мережах, тепер позиціонує себе як серйозного конкурента визнаним лідерам у сфері штучного інтелекту, таким як OpenAI та Google. Цей зсув змушує всіх гравців переглянути свої стратегії.

Мобільність талантів у галузі штучного інтелекту досягла нового рівня завдяки діям Meta. Найкращі дослідники тепер використовують чати на Slack та Discord для обговорення вакансій та координації стратегій переговорів. Ця прозорість призводить до зростання зарплат у всій галузі, створюючи ринок, який більше схожий на професійний спорт, ніж на традиційну технологічну індустрію.

Боротьба за обчислювальні ресурси також загострюється. Оголошення Meta про будівництво центрів обробки даних потужністю в кілька гігават змушує конкурентів робити аналогічні інвестиції. xAI вже планує центри обробки даних потужністю 1,1 гігавата, тоді як OpenAI прагне до 1,2 гігавата за допомогою проекту Stargate. Ця ескалація призводить до гонки озброєнь в інфраструктурі.

Водночас з'являються неочікувані варіанти співпраці. Угода Meta з Google на 10 мільярдів доларів щодо хмарних сервісів демонструє, що навіть прямі конкуренти співпрацюють, коли йдеться про критично важливу інфраструктуру. Такий прагматичний підхід може встановити нову модель розвитку галузі, де компанії конкуруватимуть в одних сферах і співпрацюватимуть в інших.

Вплив на менші компанії вже відчувається. Стартапи намагаються конкурувати з астрономічними зарплатами технологічних гігантів, що призводить до концентрації талантів серед кількох великих гравців. Це може перешкодити інноваціям у галузі в довгостроковій перспективі, якщо лише найбільші компанії матимуть доступ до найкращих спеціалістів.

Які ризики несе багатомільярдна ставка Мети?

Штучний наступ Meta на ринок послуг пов'язаний зі значними ризиками, які можуть поставити під загрозу всю компанію. Найбільший ризик полягає в самому розмірі інвестицій. Заплановані витрати на понад 70 мільярдів доларів лише на 2025 рік становлять, і Meta вкладає значну частину своїх ресурсів у невизначене майбутнє. Якщо прориви у сфері штучного інтелекту не відбудуться, це може дестабілізувати компанію фінансово.

Залежність від зовнішніх факторів є ще одним критичним ризиком. Стратегія Meta щодо штучного інтелекту значною мірою залежить від чіпів Nvidia, доступність та ціни на які компанія не може контролювати. Вузькі місця в постачанні або геополітична напруженість можуть поставити під загрозу всю стратегію. Крім того, енергетичні потреби запланованих центрів обробки даних настільки високі, що Meta розглядає можливість будівництва власних атомних електростанцій.

Внутрішня напруженість загрожує єдності компанії. Переважне ставлення до новоприйнятих експертів зі штучного інтелекту порівняно з давніми співробітниками призводить до розчарування та звільнень. Відомі дослідники, такі як Жоель Піно, вже перейшли до конкурентів, а реструктуризація створює невизначеність у всій компанії.

Регуляторні ризики зростають, особливо в Європі. Європейська комісія вже розглядає обмеження на персоналізовану рекламу, що може загрожувати основному бізнесу Meta. Додаткові правила щодо штучного інтелекту можуть ускладнити розробку та впровадження моделей суперінтелекту Meta.

Технологічні виклики величезні. Незважаючи на мільярди доларів інвестицій, залишається незрозумілим, чи зможе Meta насправді розробити суперінтелект. Невдалий проект Behemoth показує, що самі лише гроші не призводять автоматично до технологічних проривів. Конкуренти, особливо OpenAI, мають значну перевагу, яку може бути важко наздогнати.

Чи зможе Мета досягти своїх цілей?

Перспективи успіху розвитку штучного інтелекту компанії Meta неоднозначні та залежать від кількох критичних факторів. З позитивного боку, компанія має фінансові ресурси для довгострокових інвестицій. Зростаючі доходи від реклами, що перевищують 47 мільярдів доларів на квартал, забезпечують Meta необхідну фінансову стабільність.

Стратегія Meta з відкритим вихідним кодом може виявитися вирішальною перевагою. У той час як інші компанії все більше ізолюють свої моделі штучного інтелекту, Meta зосереджується на прозорості та розвитку спільноти. Ця стратегія може забезпечити ширше впровадження та швидше впровадження інновацій, оскільки розробники з усього світу можуть зробити свій внесок у покращення моделей.

Інтеграція в існуючі платформи вже пройшла успішно. Meta вже ефективно використовує штучний інтелект для рекомендацій контенту та змогла помітно збільшити час взаємодії. Це перевірене застосування штучного інтелекту демонструє, що компанія повністю здатна успішно впроваджувати цю технологію.

Однак на цьому шляху стоять значні труднощі. Заморожування найму та звільнення дослідників вказують на внутрішні проблеми. Часті реструктуризації та провал проекту Behemoth викликають сумніви щодо здатності компанії до виконання.

Конкуренція не спить. OpenAI, Google та інші компанії також інвестують мільярди в дослідження штучного інтелекту, деякі з них мають значну технологічну перевагу. Успіх Meta залежить від того, чи зможе компанія подолати цей розрив, одночасно реалізуючи власне бачення персонального суперінтелекту.

Час покаже, чи окупиться ставка Цукерберга на мільярд доларів. Наступні два-три роки будуть вирішальними для оцінки того, чи зможе Meta справді стати провідною компанією зі штучного інтелекту, чи ці величезні інвестиції увійдуть в історію корпорацій як дороговартісний провал.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній - Зображення: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus