Meta купує агента штучного інтелекту Manus – Стратегічна покупка, яка змінює індустрію штучного інтелекту

Тихий бум поглинань

30 грудня 2025 року Meta оголосила про придбання Manus, постачальника послуг агентів штучного інтелекту, за понад два мільярди доларів. Ця новина стала несподіванкою для багатьох, оскільки, за повідомленнями, переговори тривали лише від десяти до чотирнадцяти днів. Але це була незвичайна угода. Це було третє за величиною придбання в історії Meta, поступаючись лише WhatsApp та інвестиціям у розмірі 14,3 мільярда доларів у спеціаліста з анотації даних Scale AI у червні 2025 року. Швидкість та масштаб угоди розкривають глибшу правду про поточну динаміку ШІ: вікно можливостей для придбання перевіреної в практиці технології агентів швидко закривається, і Meta не хотіла залишатися позаду.

Це придбання підкреслює ключове явище в технологічній галузі 2025 року. Поки експерти все ще дискутують щодо визначення генеративного штучного інтелекту та обмежень моделей великих мов, автономні агенти штучного інтелекту вже зарекомендували себе як принципово нова категорія продуктів. Manus є втіленням цієї зміни парадигми: замість того, щоб просто відповідати на запитання, ці системи повністю та автономно виконують складні завдання. Вони бронюють авіаквитки, пишуть код, аналізують фондові ринки та створюють індивідуальні маршрути подорожей — і все це без втручання людини. Йдеться не про чат-бота з покращеним інтерфейсом користувача, а про автоматизацію складних процесів, що контролюються природною мовою.

Стратегічний крок Meta відображає технологічну гонку озброєнь, що охопила технологічних гігантів. OpenAI, Google та Microsoft вже мобілізували величезні інвестиції у свою інфраструктуру штучного інтелекту, але Meta відставала у втіленні цих інвестицій у практичне застосування. Сама обчислювальна потужність та власні моделі, такі як Llama, були малокорисними, доки компанія не могла швидко створити правильну форму продукту. З Manus Meta придбала більше, ніж просто програмне забезпечення. Компанія отримала докази функціонуючого відповідності продукту та ринку в сегменті штучного інтелекту, який найшвидше розвивається, і в той час, коли інші бажані цілі, такі як Perplexity, також розглядалися як кандидати на придбання.

Не лише проблема ціни чи використання

Цифри, що стосуються Manus, вражають. Компанія офіційно запустилася у березні 2025 року. Вісім місяців потому, наприкінці 2025 року, вона повідомила про річний дохід понад 125 мільйонів доларів — приблизно 100 мільйонів доларів чітко визначеного доходу від підписки. Це робить Manus найшвидшим застосунком штучного інтелекту, який коли-небудь досяг позначки в 100 мільйонів доларів. Для порівняння, Cursor, популярний редактор коду на базі штучного інтелекту, досяг цієї ж позначки приблизно за вісімнадцять місяців. Manus зробила це за вісім.

Темпи зростання настільки ж вражаючі, наскільки й стали. З моменту випуску Manus 1.5 у жовтні 2025 року, застосунок постійно зростає більш ніж на 20 відсотків на місяць. За таких темпів дохід подвоюється кожні чотири місяці. Це не зростання застосунку, який вирішує нішеву проблему. Це зростання інструменту, який люди використовують для трансформації способу своєї роботи. Щоб зрозуміти масштаби цього успіху, Manus обробив 14,7 трильйона токенів менш ніж за рік — незбагненний показник фактичного використання людськими обчисленнями.

Комерційний підхід Manus також відображається в його ціноутворенні. Продукт працює за трирівневою моделлю підписки. Базові користувачі платять 19 доларів на місяць за обмежені щоденні завдання. Середній рівень платить 39 доларів за розширені можливості. Преміум-рівень коштує 199 доларів на місяць — ціна, яку заплатять лише найвідданіші або комерційні користувачі. Незважаючи на таку модель ціноутворення, яка явно не сприяє інтенсивному використанню, Manus створив органічну клієнтську базу, готову платити значну суму. Це суперечить давньому припущенню в індустрії штучного інтелекту: користувачі не платитимуть за спеціалізованих агентів ШІ. Manus довів протилежне.

Технологічна архітектура Manus є одночасно консервативною та інноваційною. Система спирається на багатомодельний підхід, тобто вона не будується на одному фундаменті, а на кількох. Manus використовує модель Claude 3.5 Sonnet від Anthropic як один зі своїх основних інструментів, поєднану з моделями Qwen від Alibaba та набором методів, запозичених з широкого спектру сучасних досліджень штучного інтелекту. Ця архітектура не є недоліком; вона навмисна. Поєднуючи моделі від різних постачальників, Manus досягає стійкості та надійності, яку одна модель сама по собі не може забезпечити. Це нетривіальна особливість старішого підходу — ансамблевих методів — у поєднанні з новою парадигмою великомасштабних моделей.

Здатність планувати та виконувати завдання є його основною особливістю. Якщо користувач каже Манусу спланувати відпустку в Японії на квітень, штучний інтелект автоматично розбиває це завдання на менші підцілі: пошук напрямків, порівняння цін на авіаквитки, пошук житла, отримання туристичних віз, складання бюджету та створення маршруту. Кожен із цих кроків виконується в ітеративному циклі агента, де система перевіряє результат кожного кроку, порівнює його з початковою вимогою та вирішує, чи потрібні коригування. Це справжня автономія — не симульована великим запитом, а завдяки справжнім архітектурним рішенням, що знаходяться глибоко всередині системного механізму.

Порівняння продуктивності також на користь Manus. У бенчмарку GAIA — стандартизованому тесті можливостей агентів, який рухає бізнес оцінки штучного інтелекту в реальному світі — Manus перевершує функцію Deep Research від OpenAI за кількома категоріями та рівнями складності. Це немалий подвиг. OpenAI став одним із найшанованіших інститутів штучного інтелекту з моменту представлення ChatGPT світові. Для стартапу, який існує менше року, перемога над цими показниками є чітким сигналом для ринку.

Головоломка Мети у більшому змаганні

Позиція Meta в індустрії штучного інтелекту є складною. Компанія інвестувала величезні ресурси у фундаментальні дослідження. Серія моделей Llama є відкритим аналогом сімейства GPT від OpenAI. Ці моделі завантажили понад 650 мільйонів людей, що свідчить про їхнє справжнє використання розробниками. Meta також запропонувала інтелектуальний помічник під назвою Meta AI, який має приблизно 600 мільйонів активних користувачів щомісяця, що свідчить про проникнення на ринок.

Але між сировиною та готовим продуктом існував значний розрив. OpenAI мав ChatGPT, можливо, найпопулярніший додаток штучного інтелекту всіх часів. Google мав Gemini, свою відповідь на ChatGPT, інтегровану зі своїми комплексними послугами. Microsoft використала своє партнерство з OpenAI та інтегрувала цю технологію в Microsoft 365 та Azure — стратегія, яка принесла Microsoft мільярди доходів від ліцензування. Meta, з іншого боку, мала величезні обчислювальні ресурси та високоякісні моделі, але пропонувала лише обмежену кількість додатків, невідомих користувачам.

Придбання Scale AI у червні 2025 року було спробою заповнити цю прогалину. Meta інвестувала 14,3 мільярда доларів у 49-відсоткову частку Scale AI, спеціаліста з маркування даних. Угода мала додатковий компонент: Александр Ван, генеральний директор і засновник Scale AI, залишив свою посаду, щоб очолити нову дослідницьку лабораторію суперінтелекту в Meta. Це не було пасивним придбанням. Це був крок до контролю інфраструктури даних, яка має вирішальне значення для сучасного навчання ШІ.

Але угода Scale не вирішила б проблему агентів. Scale — це рівень інфраструктури, а не рівень споживача. Manus — це щось інше. Це продуктивний кінцевий продукт, який люди використовують безпосередньо. Це інтерфейс між Meta та світовим ринком агентів ШІ, який, за прогнозами, зросте до 200–236 мільярдів доларів до 2034 року. З річним темпом зростання 45 відсотків це найбільший ринок, який коли-небудь генерувала індустрія ШІ.

Навіть після моделі Llama-4, яку Meta випустила у квітні 2025 року, за кілька місяців до GPT-5 від OpenAI, вона все ще стикається з деякими нюансами. Хоча Llama-4 є надзвичайно потужною, було показано, що вона відстає від найкращих моделей OpenAI та Google у таких областях, як міркування та продуктивність кодування. Це не є фатальним, але це означає, що Meta не може просто піднятися на вершину завдяки якості моделі. Їй потрібні були інші шляхи, і агенти є одним із тих, де вона могла б отримати ранню перевагу.

Тут стратегічна геніальність придбання Manus компанією Meta стає особливо очевидною. Замість того, щоб чекати два роки на створення та вдосконалення власної технології агентів, Meta придбала операційний додаток, який вже мав перевірений досвід. Команда була інтегрована з Meta. Технологія була пов'язана з інфраструктурою Meta. Клієнтська база — мільйони платоспроможних користувачів — була знову зібрана на всіх платформах Meta, від WhatsApp до Instagram та Facebook. Це масштаб охоплення: поки інші провайдери все ще обговорюють, як донести агентів до широких мас, Meta прагне охопити мільярди користувачів за лічені години.

Геополітична пастка

Але під поверхнею цієї угоди криється геополітична напруженість, яка переплітає динаміку світу 2020-х років. Manus був заснований Сяо Хуном, китайським підприємцем з більш ніж десятирічним досвідом роботи в різних проектах зі штучного інтелекту та програмного забезпечення для продуктивності. До Manus Сяо Хун створив Monica, агент плагінів для браузера, який залучив 10 мільйонів користувачів по всьому світу. ByteDance намагався придбати Monica за 30 мільйонів доларів — солідну суму — але Сяо відмовився.

Потім, у червні 2025 року, Manus переїхала з Пекіна до Сінгапуру. Це була не просто зміна місця розташування. Це був сигнал: Manus стане глобальним продуктом, створеним для решти світу, а не для Китаю. Компанія повністю зникла з китайського ринку. Її основні моделі – Anthropics Claude – недоступні в Китаї. Це був навмисний стратегічний крок.

Це робить придбання Meta набагато більш геополітично захопливим. В останні роки уряд США (за часів Байдена, а тепер знову за часів Трампа) запровадив жорсткий експортний контроль над Китаєм — на його найкращі напівпровідники, передові чіпи та комп'ютерне обладнання. Теорія полягає в тому, що затримка розвитку штучного інтелекту в Китаї збереже домінування США в ЗШІ. У березні 2025 року США контролювали 75 відсотків світових обчислювальних потужностей ШІ. Частка Китаю різко впала з 37,3 відсотка у 2022 році до лише 14,1 відсотка.

Але ось у чому парадокс: найкращий шпигунський продукт, який зараз є на ринку, був розроблений китайським підприємцем. Цей факт безпосередньо не шкодить Китаю, оскільки засновник відмовився від участі та піддав свою технологію американському контролю. Але це розкриває дещо сумнівне щодо стратегії США: експортний контроль не може запобігти виїзду інноваційних талантів з Китаю. Він не може запобігти повному розвитку архітектур за межами Китаю. І він не може запобігти скуповуванні та впровадженню американських компаній у ці інновації.

Сяо Хун тепер звітуватиме безпосередньо перед головним операційним директором Meta. Вся його команда буде інтегрована з інфраструктурою Meta. Геополітична реальність така, що Китай втратив таланти, інновації, а в цьому випадку – цілу операційну функцію на користь Сполучених Штатів. Це перемога для США, але це також тривожна ознака того, що відтік талантів та інновацій не може бути зупинений національними бар'єрами. Перегони за штучний інтелект – це не просто конкуренція між системами. Це перегони за поглинання талантів.

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Ширша картина: Чому агенти зараз

Придбання Manus пов'язане з ширшим зрушенням у галузі штучного інтелекту. 2024 рік та перша половина 2025 року були одержимі питаннями можливостей моделей, міркувань та масштабування. Компанії запитували: чи можемо ми створити ще розумнішу модель? Відповідь була ствердною, і всі великі компанії продовжували створювати більші моделі. Але до середини 2025 року нагальним стало нове питання: як ми насправді можемо використовувати ці моделі для чогось корисного?

Це питання агента. Агент — це система штучного інтелекту, яка отримує мету, а потім автономно планує та виконує дії для її досягнення. Це не чат-бот, який сидить осторонь і чекає. Це не механізм робочого процесу, написаний для програмістів. Це щось посередині: інтелектуальна автономія, доступна звичайним людям.

Прогнозується, що ринок агентів зросте до 200 мільярдів доларів до 2034 року, із середньорічним темпом зростання приблизно 45 відсотків. Це швидше, ніж конвергенція ринку чат-ботів, швидше, ніж конвергенція традиційного хмарного програмного забезпечення, і навіть швидше, ніж конвергенція ринку мобільних додатків на початку 2010-х років. Агенти розглядаються як наступний рівень платформи, подібно до того, як мобільні смартфони витіснили настільні комп'ютери.

Такий масштаб ринку пояснює терміновість придбання Meta. Якщо агенти виявляться справжньою платформою — а цифри Manus свідчать про це — тоді раннє володіння гравцями в цій категорії не підлягає обговоренню. Будь-яка інша система, будь-який інший спосіб створення агентів не працюватиме на тому ж боці всесвіту. Ось чому Meta не могла чекати. Ось чому покупка була такою швидкою.

Перспектива інвестицій та капітальних витрат

Щоб повністю зрозуміти масштаб ставки Meta на штучний інтелект, необхідно врахувати його капіталізацію. У 2025 році Meta витратить від 66 до 72 мільярдів доларів, що вдвічі більше, ніж 39 мільярдів доларів, витрачених попереднього року. Ця сума, яку варто повторити кілька разів, перевищує річний ВВП понад 100 країн. Це безпрецедентні капіталовкладення в один продукт: штучний інтелект.

План Meta фізично колосальний. Компанія будує кластери Titan — гігантські центри обробки даних, побудовані з використанням тисяч найпотужніших відеокарт, доступних на сьогодні. Перший із цих кластерів, Prometheus, будується в Огайо і, як очікується, запрацює у 2026 році з обчислювальною потужністю один гігават — це 1000 мегават, достатньо для забезпечення електропостачання ста мільйонів будинків. Кластер Hyperion у Луїзіані протягом кількох років збільшиться до п'яти гігават, що займе площу приблизно як Мангеттен.

Це не спекуляції щодо майбутніх можливостей ШІ. Це капітал, вкладений у справжні цеглини, справжні кабелі, справжні відеокарти. Це перевірка того, чи вважає Meta агентів ШІ реальною, тривалою категорією, чи просто швидкоплинною примхою, і якщо вірить у перше, то чи виправдані ризики цієї капіталізації.

Є ще один аспект цієї інвестиційної логіки: війна талантів. Meta повідомляє, що вона залучає провідних дослідників штучного інтелекту з OpenAI, Google, Apple та інших компаній. Цей набір має нетривіальну ціну — окремі пакети, як повідомляється, коштують 200 мільйонів доларів протягом чотирьох років. Це не зарплата в традиційному розумінні. Це суми, які представляють собою все життя кар'єри працівника інтелектуальної діяльності.

Причина, чому Meta готова це зробити, полягає в тому, що технології розвиваються занадто швидко. Якщо вони чекатимуть два роки, щоб набрати таланти власними силами, вони програють. OpenAI вже міг би досягти наступного прориву. Google вже міг би зробити наступний прорив. Anthropic могла б випустити продукт, який зробить їхній продукт застарілим. У ці терміни купівля талантів — шляхом придбання цілих компаній або масивних пакетів — є єдиною раціональною стратегією.

Бізнес-наслідки для Meta

Що Meta робитиме з Manus? Компанія говорила про запуск Manus як окремого сервісу, а також про інтеграцію своєї технології в Meta AI, Facebook, Instagram, WhatsApp та свою лінійку розумних окулярів. Це стандартний сценарій інтеграції — компанія підтримує зовнішній продукт, водночас інтегруючи його найкращі частини у свої внутрішні системи.

Стратегія монетизації менш зрозуміла. Manus наразі працює за моделлю передплати. Meta отримує свою силу за рахунок реклами — компанії платять Meta за розміщення їхньої реклами в соціальних мережах. Незрозуміло, чи має намір Meta так тісно пов'язати сервіс передплати з рекламою. Швидше за все, Meta інтегрує Manus у свої існуючі платформи, а потім використовуватиме можливості агента штучного інтелекту для кращого таргетування розміщення реклами та збору більшої кількості даних користувачів для уточнення реклами. Агент штучного інтелекту, який розуміє, що користувач планує майбутню поїздку, може призвести до більш глибоко таргетованої реклами.

Це не спекуляція. Meta вже повідомляла, що рекламні інструменти на базі штучного інтелекту сприяють зростанню доходів. У другому кварталі 2025 року Meta повідомила про зростання доходів на 22 відсотки, частково зумовлене рекламними інструментами на базі штучного інтелекту. Компанія використовує штучний інтелект для перекладу в режимі реального часу для міжнародних користувачів та автоматизованого створення відео. Агентський аспект розширить ці можливості.

Реклама залишається основним комерційним напрямком. Штучний інтелект – це інструмент, який робить рекламу більш цілеспрямованою, релевантною та, зрештою, більш прибутковою. Manus допоможе Meta глибше зрозуміти наміри користувачів, тим самим забезпечуючи краще розміщення реклами.

Конкурентне перетворення

Придбання Manus компанією Meta непомітно, але суттєво змінює баланс сил у конкурентному середовищі. Хоча OpenAI лідирує за цим показником з 800 мільйонами користувачів ChatGPT щотижня, він ще не широко розгорнув свої агентські можливості – Deep Research залишається нішевим продуктом. Google також інтегрує агентні підходи у свої основні моделі, але не має окремого продукту з функціональністю Manus. Microsoft інтегрує можливості свого партнера OpenAI, але так само не пропонує окремого агентського додатку, який кінцеві користувачі можуть одразу використовувати

Придбання компанією Meta компанії Manus означає, що вона стала першою з великих технологічних компаній, яка отримала прямий контроль над перевіреним, надзвичайно популярним агентським додатком. Це дає Meta перевагу в часі. Вона може розгорнути цю технологію для мільярдів користувачів. Вона може вбудовувати агентські можливості безпосередньо в WhatsApp, безпосередньо в Instagram. Вона може створити екосистему агентських додатків на платформах Meta, подібно до Apple App Store.

Це має наслідки для OpenAI. OpenAI потрібно буде швидко створити або придбати агентський продукт. Вікно для придбання найкращих варіантів закривається. Google відчуватиме тиск, щоб швидше розгорнути інтеграцію своїх агентів. Світ агентів ШІ – це той світ, де перші користувачі отримують величезні переваги. Meta не була першою в моделях – OpenAI був. Але Meta може бути першою в агентах. Придбання Manus – це спроба заповнити цю прогалину.

Ризики ставок

Але ставка такого масштабу також несе ризики для Meta. Перший — операційний: чи зможе Meta справді інтегрувати Manus, не руйнуючи те, що робить компанію успішною сьогодні? Успіх Manus значною мірою залежить від її багатомодельного підходу та ітеративного циклу агентів. Якщо Meta занадто сильно втручається, щоб зробити процеси швидшими або дешевшими, це також може зруйнувати магію, яка стоїть за ними. Це типова помилка, яку роблять великі компанії під час придбань.

Друге питання технологічне: чи відповідатиме поточне покоління моделей — Llama 4, Claude, Gemini — вимогам до справді довільно узагальнених агентів? Сьогодні агенти можуть добре виконувати спеціалізовані завдання. Але чи можуть вони об'єднатися в одного агента, який робить все на вимогу? Можливості ще не готові. Це означає, що Meta все ще потребує чотирьох-п'яти років, щоб по-справжньому реалізувати свій повний потенціал.

По-третє, є економічне питання: чи можуть моделі вдосконалюватися достатньо швидко, щоб виправдати багатомільярдні витрати? Meta витрачає приблизно 70 мільярдів доларів щорічно на інфраструктуру штучного інтелекту. Чи зростатимуть доходи від покращеної реклами, інтелектуальних агентів та ліцензування моделей Llama достатньо швидко, щоб виправдати ці інвестиції? Це можливо, але жодним чином не гарантовано. Bain & Company оцінює, що річна амортизація інвестицій у ШІ становить 40 мільярдів доларів, що перевищує доходи, які зараз генерують усі основні гіперскейлери від ШІ.

Інший, нетехнологічний ризик має регуляторний характер. Плановане придбання компанією Meta може призвести до антимонопольного розгляду, оскільки уряд США вже розслідує, чи великі технологічні компанії накопичують надмірну ринкову владу. Придбання такого масштабу (2 мільярди доларів) у зростаючому секторі, такому як агенти штучного інтелекту, неминуче приверне до цього питання увагу влади.

Більший зсув

Придбання Manus компанією Meta не є поодиноким випадком. Швидше, це симптом ширших змін у технологічній галузі. Великі компанії, які раніше покладалися на органічне зростання та внутрішні дослідження та розробки (R&D), тепер звертаються до агресивних злиттів та поглинань (M&A), щоб залишатися конкурентоспроможними. Microsoft має тісне партнерство з OpenAI, Amazon веде переговори про багатомільярдні інвестиції в Anthropic для розробки нових чіпів, а Apple вивчає можливість співпраці з Perplexity. Усі ці компанії розуміють, що вікно можливостей для доступу до найцінніших ресурсів штучного інтелекту — моделей, даних та талантів — швидко закривається.

Однак ця тенденція не обмежується лише США. Китай, обмежений експортним контролем над напівпровідниками, все більше покладається на вітчизняні рішення. Такі компанії, як Baidu та Alibaba, стимулюють розвиток агентних технологій там. Росія та інші країни також працюють над розробкою власних моделей. Таким чином, агентні технології стають глобалізованими – не лише з точки зору їх поширеності, але й з точки зору різноманітності їх реалізації.

Придбання компанією Meta компанії Manus є чітким сигналом: компанія готова діяти швидко та рішуче. Це демонструє, що Meta розуміє, що «Рік агентів» не просто наближається, він уже розпочався. Вікно можливостей для великого підприємства придбати усталену програму для агентів штучного інтелекту швидко закривається. Через шість місяців найкращі можливості можуть бути вже зниклі – придбані конкурентами – або непомірно дорогими. Meta вирішила діяти зараз.

Це матиме глибокі наслідки для структури індустрії штучного інтелекту протягом наступних двох-трьох років. Цілком можливо, що ми будемо згадувати цей тиждень як ключовий момент, коли Meta відновила свою конкурентну перевагу в гонці за агентами ШІ.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

 

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць