Опубліковано: 31 січня 2025 р. / Оновлення з: 31 січня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Future AI Європи: як ЄС АІ може не відставати від глобальної гонки за штучним інтелектом-зображенням: xpert.digital
Програмний гігант просить ЄС діяти: проект AI можливий у мільярдах
Основна увага приділяється Європі: революційні інвестиції AI під загрозою
Оголошення провідної європейської компанії з програмного забезпечення інвестувати до 40 мільярдів євро в загальний проект ШІ, за умови вдосконалення європейських рамок, спричинило значну стурбованість. Багато хто інтерпретує цю заяву як сильну прихильність до європейського ринку та як свідчення того, що Європа має значний потенціал у галузі штучного інтелекту (AI). Тим не менш, численні компанії та інвестори все ще вагаються, коли йдеться про закріплення в Європі чи реалізації проектів AI тут. Однією з головних причин цього є нинішні юридичні та бюрократичні вимоги, які часто сприймаються як суворі або гальмуючі порівняно зі США та Китаєм. У той же час стає зрозуміло, що врівноважені правила необхідні для формування довіри до технологій AI та мінімізації ризиків.
Наступний текст висвітлює передумови цієї ситуації, розглядає різні стратегії ЄС, США та Чінаса та представляє конкретні рекомендації щодо дій щодо того, як Європейський Союз може покращити свої рамкові умови, щоб залишатися конкурентоспроможними та в той же час забезпечити відповідальні, етично виправдані програми AI. Йдеться не лише про юридичні аспекти, а й про інвестиції в дослідження та розробки, розширення цифрової інфраструктури, просування талантів та роль Європи на шляху до глобального уряду ШІ.
Підходить для цього:
"AI ACT": Відповідь Європи на виклики AI
Для того, щоб відповідати зростаючому впливу технологій AI, ЄС працює з високим тиском на рівномірне регулювання. Основним компонентом для цього є так званий "акт AI", перша всебічна юридична база для штучного інтелекту в Європі. Метою є створення чітких правил, що сприяють інноваціям, з одного боку, а з іншого боку, обмеженням зловживання системами ШІ та їх потенційними ризиками безпеки та основних прав. Цей врівноважений акт непростий, оскільки, з одного боку, компанії та науково -дослідні установи повинні знайти привабливе середовище, з іншого боку, споживачі, громадяни та суспільство повинні бути захищені в цілому суворими вимогами.
По суті, "Закон про ШІ" передбачає класифікацію різних додатків AI відповідно до категорій ризику. Системи, які представляють лише мінімальні ризики, такі як прості чат -боти або програми для автоматизованої фільтрації спаму, як кажуть, підлягають якомога менше бюрократичних перешкод. З іншого боку, AI-рішення, які використовуються для застосувань, пов'язаних з безпекою, використовуються, наприклад, у чутливих сферах, таких як медицина, правоохоронні органи, трафік або робототехніка. Для цієї системи "високого ризику" "Закон про AI" забезпечує суворі вимоги щодо прозорості, безпеки та надійності. Системи, які вважаються "неприйнятними ризикованими", наприклад, якщо вони можуть бути використані для соціально небажаних цілей спостереження або для маніпуляцій, як правило, повинні бути заборонені.
У спрощеному представленні ви можете уявити чотири категорії ризику наступним чином:
- По -перше, існують системи з "мінімальним або відсутнім ризику", які не підлягають окремому зобов’язанням. Наприклад, це включає відеоігри або фільтри для небажаних електронних листів.
- По -друге, існує "обмежений ризик", в якому набувають чинності вимоги до прозорості. Це, наприклад, включає, що користувачі повинні знати, чи спілкуються вони з ШІ. Прості чат -боти або автоматизовані інформаційні системи потрапляють у цю категорію.
- По -третє, визначаються "системи високого ризику", які є або безпечними, або використовуються для значних рішень, наприклад, у медицині. Вони повинні відповідати суворим критеріям з точки зору точності, відповідальності та відстеження.
- Нарешті, є "неприйнятні ризики", які повинні бути повністю заборонені для європейського ринку, наприклад, тих, що маніпулюють поведінкою людини, соціально оцінюють людей або загрожують основним правам.
Прихильники "акта AI" вітають цей підхід, оскільки він зосереджується на людях та визначає чіткі етичні вказівки. Критики, з іншого боку, заперечують, що регулювання, яке є занадто обмежувальним, може ускладнити процес розвитку та інновацій у Європі. Насправді, це завдання освоїти канатну прогулянку між безпекою та свободою інновацій.
США та Китай: відмінності в стратегії ШІ
Хоча Європа намагається захистити етичні стандарти та основні права за допомогою всебічної юридичної бази, у Сполучених Штатах з'являється більш орієнтований на ринок підхід, в якому конкуренція та свобода інновацій мають найвищий пріоритет. Китай, з іншого боку, покладається на центрально контрольовану стратегію, в якій держава не тільки координує фінансування досліджень, але й бере під контроль соціальні наслідки ШІ.
Орієнтація на ринку в США
Поки що в США не було всебічного федерального закону, який регулює ШІ. Натомість ви покладаєтесь на гнучкий підхід, який складається з індивідуальних ініціатив на федеральному рівні та від штату до штату. Численні програми фінансування підтримують дослідження та розробки, особливо у військовій, медичній та університетській зоні. У той же час, зростаюча кількість конкретних правил набуває чинності на рівні окремих держав, які стосуються, наприклад, із захистом дискримінації, захисту даних та прозорості додатків AI.
Колорадо прийняв закон, який призначений для регулювання використання так званих систем AI з високим рівнем ризику, зобов'язуючи розробників та операторів активно уникати дискримінації та повідомляти про будь-які випадки. Інші штати, такі як Каліфорнія, зосереджуються на інформаційному самовизначенні громадян та надають їм право суперечити автоматизованому прийняттю рішень компаніями. Крім того, існують вказівки щодо патенту та бренду США, які уточнюють, що винаходи, що підтримуються AI, принципово не виключаються з патентів. Однак він повинен залишатися впізнаваним, який "суттєві внески" походять з людського боку, оскільки патентний закон спрямований на визнання людського винахідливого духу.
Це співіснування федеральних рекомендацій, державних законів та специфічних для промисловості рекомендацій відображає звичайну суміш дерегуляції, просування конкуренції та селективного регулювання в США. Результат-динамічний, іноді також заплутаний ландшафт, в якому стартапи, великі корпорації та університети також намагаються просунути інновації за допомогою миготливих умов. Американський дослідник AI пояснює: "Найбільший можливий обсяг експериментів та технологій забезпечує швидкий темп, але також несе нові ризики, які ми лише неадекватні в деяких сферах".
Центрально контрольована стратегія Китаю
Китай створив амбітні цілі і хотів би піднятися на провідне місце розташування AI у світі до 2030 року. Щоб досягти цієї мети, уряд Китаю вкладає масово в дослідження, інфраструктуру та навчання. Держава не тільки несе відповідальність за розробку високих технологічних парків та великих дослідницьких засобів, але й регулює вміст, до якого можуть отримати доступ системи AI. У той же час була створена система, яка дозволяє забезпечити велику кількість соціальних додатків від AI та спеціально керує.
Це пов'язано з суворим регулюванням, яке виходить далеко за рамки чистої технології. Існують вказівки, які повинні забезпечити, щоб системи AI не генерували «шкідливий» вміст. Розробники та оператори зобов'язані включати механізми, які фільтрують несанкціонований або політично чутливий вміст, перш ніж вони дістаються до кінцевих користувачів. У той же час розробники AI завжди повинні переконатися, що не дають жодних дискримінаційних чи незаконних результатів. Зміст, який класифікується як соціально сумнівний, може бути юридично санкціонований.
Зобов'язання з маркуванням вмісту, створеного AI, також відіграє важливу роль. Для текстів, фотографій чи відео, які створюються за допомогою AI, користувачі повинні вміти визнати, що вони не мають справу з авторами людини. Це зобов’язання не лише обслуговує захист споживачів, але й державний контроль над медіа -контентом. Китайські норми також підкреслюють уникнення забобонів в алгоритмах, так що соціальні нерівності ще не були зафіксовані. У специфікаціях сказано: "Кожна форма алгоритмічної дискримінації повинна бути утримана".
Централізований підхід у Китаї дозволяє швидко впровадити великі масштабні програми, але викликає питання про свободу досліджень та інновацій. Критичні голоси підкреслюють, що контроль та цензура може обмежити творчість. Тим не менш, безперечно, що Китай досяг багато прогресу, особливо в практичному застосуванні систем AI, від розпізнавання зображень до розпізнавання обличчя до голосових помічників.
Порівняння: ЄС проти США проти Китаю
Якщо ви ставитесь до європейського «акта AI» стосовно стратегій США та Китаю, є захоплююча картина: Європа слідує за принципом «інновації в гармонії з основними правами та етичними нормами». Існує стурбованість, що сувора регуляція може гальмувати інновації. У Сполучених Штатах є модель, яка зосереджена на конкуренції та гнучкості. Це може призвести до надзвичайно швидкого прогресу, але також до слабшого захисту споживачів, якщо місцеві норми недостатньо. Китай, у свою чергу, поєднує в собі жорсткий контроль зверху з високими інвестиціями в технології, що призводить до швидких та різких подій, але викликає питання про свободу індивідуальних та економічних суб'єктів.
Експерт галузі описує ситуацію наступним чином: "У Європі багато акценту робиться на тому, що системи ШІ прозорі, безпечні та справедливі. У США фокус інновацій знаходиться на передньому плані, а в Китаї є великий контроль зверху вниз, в якому технологія розглядається як центральний інструмент для економічного та соціального розвитку".
У той же час у Європі відбувається дискурс про те, скільки необхідності регулювання, щоб і підприємці, і інвестори не повинні боятися стримування бюрократії. Основна ідея "Закону про AI" полягає в тому, що: "Краще чітко регулювати AI, щоб створити юридичну впевненість, ніж мати печворк окремих законів, де стартапи можуть провалюватися".
Початкова точка в ЄС: сильні та слабкі сторони
Європа, безсумнівно, має дуже сильний дослідницький ландшафт. Університети та науково-дослідні інститути континенту є одними з найкращих у світі, багато високопоставлених публікацій та новаторських досліджень походять з країн ЄС. У той же час європейські країни в таких сферах, як робототехніка, інженерні та промислові постачальники, що є надзвичайно важливими для додатків AI, які базуються не лише на програмному забезпеченні, але і на обладнанні.
Однак багато компаній критикують, що Європа сповільнюється надмірними бюрократичними перешкодами, тривалими процесами затвердження та складними правилами захисту даних. Незважаючи на те, що загальний регламент захисту даних (GDPR) вважається вітриною проектом захисту персональних даних, деякі розробники AI вважають це перешкодою для збору та використання даних. Крім того, у компаніях Європи часто виникають труднощі до ризику, оскільки інвестори є більшістю в США чи Азії.
Засновник стартапу підсумовує дилему наступним чином: "Ми маємо надзвичайно добре підготовлені таланти в Європі та високий ступінь наукової експертизи. У той же час складніше, ніж в Америці мобілізувати великі суми грошей на проекти ризику. Якщо ви хочете швидко рости в Європі, ви боретеся з бюрократичними зусиллями та розривом фінансування".
Для того, щоб наздогнати в гонці AI, ЄС повинен, отже, ввімкнути кілька встановлених гвинтів. З одного боку, важливо розробити регулювання таким чином, щоб проекти могли починатися якомога плавніше без фундаментальних прав чи етичних принципів. З іншого боку, потрібно надати більше фінансових ресурсів, щоб європейські компанії AI та дослідницькі групи не обов'язково оглядали інвестиції за кордоном.
Підходить для цього:
Рекомендації щодо дії ЄС
На цьому тлі стає все більш зрозумілим, що Європа повинна діяти. Кожен, хто покладається на той факт, що технологічний прогрес виникає виключно з дослідницького ландшафту, не створюючи відповідних рамкових умов у довгостроковій перспективі. "ЄС повинен розробити надійні структури, щоб стартапи, університети та великі корпорації керували своїми проектами ШІ в Європі та не міграція",-каже політичний радник.
1. Зменшення бюрократії та більш швидкі процедури затвердження
Європа повинна зменшити бюрократичні перешкоди, щоб проекти AI могли бути реалізовані без надмірних затримок. Багато новаторів повідомляють, що вони отримують схвалення для тестування нових технологій у США чи Азії. Більш плавний процес у спілкуванні з органами влади, чітко визначені обов'язки та єдині процедури можуть допомогти посилити конкурентну перевагу Європи у галузі високої технології. "Якщо ми чекаємо кожного прототипу місяцями для дозволів, ми ніколи не будемо прогресувати так швидко, як конкуренція", - зазначає підприємець AI від Берліна.
2. Просування досліджень та розробок
Дослідження - це серце кожної інновації AI. Тут Європа має величезний потенціал, який повинен бути вичерпаний ще більше. Закінчене фінансування може бути здійснено шляхом розширення стипендій, науково -дослідних співпраці та цілеспрямованих інвестиційних програм. Йдеться не лише про основні дослідження в таких сферах, як машинне навчання або обробка мови, а й про прикладні дослідження в ключових галузях: від автомобільної промисловості до галузі охорони здоров'я до сільського господарства. Крім того, загальні європейські платформи можуть бути створені там, де дані можуть бути забезпечені для дослідницьких цілей та сумісних з GDPR. Таким чином, дослідники можуть отримати доступ до великих, різноманітних наборів даних, які є рішучими у багатьох проектах ШІ.
3. Коригування "Закону AI"
"Закон про AI" являє собою віху для Європи, але має сенс критично оцінювати деякі його положення щодо їх практичних наслідків. Зокрема, невеликі та середні компанії часто не в змозі виконувати широкі вказівки щодо дотримання, які простіше реалізувати для міжнародних груп. Тому Європа повинна знайти шляхи адаптації бюрократичних обов'язків до розмірів та фінансових можливостей компаній. Великобританія наводить приклад більш гнучкої обробки, де навмисно немає нового регуляторного органу для ШІ, щоб зберегти бюрократичні процедури стрункими. Система, що оцінюється, також може бути використана в ЄС, яка сприяє інноваціям і в той же час підтримує основні права.
4. Посилення цифрової інфраструктури
Потужна цифрова інфраструктура є необхідною умовою для розробки та впровадження додатків AI у великих масштабах. До них відносяться широкосмугові мережі та волоконно -оптичні мережі, з іншого боку, потужні хмари та серверні середовища. У довгостроковій перспективі Європа також потребує власних високопродуктивних центрів обробки даних та суперкомп'ютерів для підготовки великих моделей AI та для обстеження даних значною мірою. Ініціативи щодо розробки європейських хмарних середовищ, які забезпечують високу безпеку та стандарти захисту даних, є важливим кроком для досягнення більш цифрового суверенітету. "Без достатніх обчислювальних можливостей, важко зберігати складні програми AI в Європі",-наголошує на вченому з Франції, який працює над масштабними проектами в галузі мовних систем.
5. Освіта та подальша освіта
Так що Європа не залишається позаду в гонці AI, тренування нових талантів також повинно бути просувається. Університети повинні більше зосереджуватися на майбутніх галузях, таких як машинне навчання, наука даних та робототехніка. У той же час, важливо запропонувати робочих фахівців подальше навчання, щоб здобути нові навички та не відставати від останніх подій. Тільки якщо Європа виробляє достатньо кваліфікованих фахівців з АІ, може бути використана для покриття потреб вітчизняної промисловості та претензій на найвищі посади. Німецька промислова асоціація говорить: "Нам потрібні фахівці, які однаково розуміють технології та етику і використовують їх відповідально".
6. Етичні вказівки та стандарти
Окрім технологій, цінності та етики не слід нехтувати. ЄС традиційно обережно зосереджується на людях у центрі політики та бізнесу. Так що це також залишається в цифровій трансформації, чіткі вказівки повинні бути визначені, як системи AI можуть бути розроблені в орієнтованому на людину. Йдеться про прозорість, захист даних, справедливість та підзвітність. Не надто багато бюрократичних процесів має виникнути, а досить прості, чіткі стандарти, що полегшують орієнтацію. Прикладами цього є зобов’язання пояснити алгоритми AI або вимоги для компаній, щоб активно вирішувати питання про те, як уникати потенційних спотворень у наборах даних. "Ми хочемо використовувати технології, але ми хочемо її використовувати, щоб ніхто не був дискримінований, і є чітка відповідальність", -узагальнює політичне рішення.
7. Міжнародне співробітництво
Європа не може розглянути питання про уряд ШІ ізольовано. Оскільки додатки AI мають глобальні ефекти, також необхідний глобальний обмін. Наприклад, ЄС повинен обговорити зі Сполученими Штатами, як можуть виглядати загальні стандарти захисту даних, використання даних та безпеки даних. Діалог також може бути можливим з Китаєм для визначення певних етичних мінімальних стандартів або технічних інтерфейсів. Крім того, Європа може розширити співпрацю з такими країнами, як Японія, Канада чи Південна Корея, які також вважаються провідними місцями в дослідженнях ШІ. Загальні програми та семінари можуть допомогти використовувати синергію та розширити погляд поза власними межами.
Шлях до самовизначеного майбутнього AI
Якщо Європа послідовно використовує свої сильні сторони і зосереджується на добре продуманому регулюванні, континент може продовжувати грати вирішальну роль у галузі ШІ в майбутньому. Корисно, що ЄС вже запустив великі програми для підтримки цифрових технологій. Але як європейський парламентарний зазначає: "Ми не повинні втрачати себе в структурах, а повинні використовувати їх для досягнення конкретних результатів".
Можливо, Європа бере на себе лідерську роль, особливо в галузі медичних технологій, мобільності, виробництва та стійкості. ЄС вже вважається піонером у "зелених" технологіях, і очевидно, що системи AI використовуються, наприклад, в оптимізації енергії, зменшення викидів та сталого сільського господарства. Європа може показати тут, що високотехнологічний захист та охорона навколишнього середовища не повинні бути протилежними, а можуть запліднювати один одного. "Розробка програм AI для досліджень клімату або для екологічного сільського господарства - це приклад того, як ми можемо профілювати себе на міжнародному рівні", - пояснює науковий консультант у Брюсселі.
Сектор ШІ в Європі також може означати сильну тягу до галузі охорони здоров'я. Інтелектуальні діагностичні інструменти, персоналізована медицина та роботи, які підтримують лікарів, можуть підвищити якість медичної допомоги, не замінюючи людей. Натомість можливо, що робота AI та роботів надасть підтримку персоналу, взявши на себе звичайні завдання або надаючи діагностичні пропозиції, тоді як остаточне рішення все ще приймається працівниками медичних спеціалістів.
"З точки зору безпеки та етичних принципів, ми маємо давню традицію в Європі", - каже медичний етик з Австрії. "Якщо ми це зробимо правильно, ми можемо встановити визнані стандарти в усьому світі та встановити наші системи AI як надійні продукти".
Підходить для цього:
Моделі фінансування та інноваційна культура
Однак фінансування залишається ключовим фактором. Європейські банки та постачальники венчурного капіталу часто обережніші, ніж їхні колеги в США чи Китаї. Для сприяння ризику, інноваційні фонди, що підтримуються державою, можуть допомогти спочатку взяти на себе стартап стартапів ШІ. Особливо там, де потрібно багато коштів - наприклад, у розробці складних алгоритмів, які обробляють величезну кількість даних - потрібні надійні джерела капіталу. Багато молодих компаній відмовляються або емігрують, оскільки вони не отримують достатнього капіталу ризику.
Крім того, Європа повинна сприяти культурі співпраці. Пов’язання великих корпорацій, науково-дослідних інститутів та молодих стартапів з інноваційних кластерів може допомогти компенсувати досвід та зменшити підприємницькі ризики. "Ми повинні дізнатися, що інновації - це не ізольований процес, а колективний проект, від якого кожен може отримати користь, якщо ми його правильно організуєте", - каже професор інформатики з Італії.
Крім того, необхідно розробити відкрите ставлення до нових ідей, інноваційних бізнес -моделей та міждисциплінарних підходів. AI - не єдиний область інформатики. Психологія, голосові наук, соціологія, право та ділова адміністрування також відіграють певну роль у розробці систем AI, які позитивно закріплені в суспільстві. Широка мережа експертів з різних спеціалізованих областей може сприяти більш цілісній перспективі, яка може посилити довіру до ШІ.
"Нам потрібні експерти з АІ, які обмінюються ідеями з соціологами і разом замислюються, як зробити алгоритми прозоро та соціально терпіти", - підкреслює галузевий аналітик. "Це єдиний спосіб, коли ми отримуємо прийняття серед людей, щоб AI сприймався не як загроза, а як можливість".
Робота над наддержавами: Чи може Європа розвивати свій потенціал в ШІ?
Європа має потенціал відігравати провідну роль у глобальній гонці за штучний інтелект. Сильний дослідницький ландшафт, висококваліфіковані таланти та воля щодо надання технологій на службу суспільства є хорошими передумовами. Найбільшим завданням є створення середовища, яке сприяє інноваціям та інвестиціям, не нехтуючи захистом основних прав та етичних рекомендацій.
"Акт AI" є важливим кроком таким чином. Це створює єдині правила для систем AI та визначає чіткі класи ризику. Таким чином слід підтримувати і споживачі, і розвиток нових технологій. Тим не менш, набір правил повинен бути розроблений таким чином, щоб він не став заднім взуттям для малих та середніх компаній. Зменшення бюрократії, цільові програми підтримки, структура сильних цифрових інфраструктур та навчання спеціалістів - це інші центральні будівельні блоки, які повинні терміново просунути Європу.
Крім того, ви не повинні боятися вчитися у інших. Сполучені Штати покладаються на конкуренцію та гнучкість, що підживлює інновації, але в той же час може принести слабкі місця в галузі захисту споживачів та соціального забезпечення. Китай, з іншого боку, проводить всебічну стратегію зверху вниз з державними інвестиціями та суворими механізмами контролю. Європа має шанс пройти третій спосіб, який характеризується почуттям відповідальності, відкритості та широкого соціального дискурсу.
"Майбутнє ШІ в Європі залежить від того, чи можемо ми сміливо розвивати та гарантувати свободу як захист", -каже політичне рішення. "Штучний інтелект стане важливішим у всіх сферах життя. Якщо ми діятимемо розумно, ми створюємо основу для Європи не тільки в курсі цієї епохальної трансформації, але можемо активно допомогти формувати її".
З огляду на швидкий прогрес у США та Китаї, потрібно поспішати. Якщо Європа поєднує в собі свою сильну досконалість, промислову компетентність, культурне різноманіття та етичні принципи з один одного, це може стати шкалою якості: для продуктів AI, які користуються попитом у всьому світі, оскільки вони створюють довіру та стоять на твердих технологічних та етичних фундаментах. І останнє, але не менш важливе, Європа могла б навести приклад: "Ми вважаємо, що технологія повинна бути на службі людей, а не навпаки".
Це дає можливість скористатися цифровими можливостями для створення стійкої економіки, яка в той же час звертає увагу на соціальні цінності та захист конфіденційності. Це не тільки сприймається позитивно в Європі, але й все більше сприймається в інших частинах світу. Зрештою, довіра до ШІ - це не лише питання про технологічний прогрес, але й питання надійності та цілісності. І саме тут є чудовий шанс для Європи: формування світу AI, в якому технології та цінності знаходяться в здоровому рівновазі.
Підходить для цього:
Ми там для вас - поради - планування - впровадження - управління проектами
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.