Опубліковано: 31 січня 2025 р. / Оновлено: 31 січня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Майбутнє штучного інтелекту в Європі: як європейський штучний інтелект може йти в ногу зі світовою гонитвою за штучним інтелектом – Зображення: Xpert.Digital
Софтверний гігант закликає ЄС вжити заходів: можливий проєкт штучного інтелекту вартістю мільярди
Європа в центрі уваги: на кону революційні інвестиції в ШІ
Заява провідної європейської компанії-розробника програмного забезпечення про те, що вона інвестує до 40 мільярдів євро у спільний проект зі штучного інтелекту, за умови вдосконалення європейської регуляторної бази, викликала значний резонанс. Багато хто інтерпретує цю заяву як тверду відданість європейському ринку та як свідчення того, що Європа має значний потенціал у сфері штучного інтелекту (ШІ). Тим не менш, численні компанії та інвестори все ще вагаються, чи варто закріплюватися в Європі або впроваджувати тут проекти ШІ. Ключовою причиною цього є чинне законодавче та бюрократичне середовище, яке часто сприймається як суворіше або більш обмежувальне порівняно зі США та Китаєм. Водночас очевидно, що збалансоване регуляторне середовище необхідне для побудови довіри до технологій ШІ та мінімізації ризиків.
У наступному тексті розглядаються передумовлення цієї ситуації, розглядаються різні стратегії ЄС, США та Китаю, а також представлені конкретні рекомендації щодо того, як Європейський Союз може покращити свої рамкові умови, щоб залишатися конкурентоспроможним, одночасно забезпечуючи відповідальне та етично обґрунтоване застосування штучного інтелекту. Це включає не лише правові аспекти, але й інвестиції в дослідження та розробки, розширення цифрової інфраструктури, сприяння розвитку талантів та роль Європи у розвитку глобального управління штучним інтелектом.
Підходить для цього:
«Закон про штучний інтелект»: відповідь Європи на виклики штучного інтелекту
Щоб вирішити проблему зростаючого впливу технологій штучного інтелекту, ЄС інтенсивно працює над єдиною регуляторною базою. Ключовим компонентом цієї бази є так званий «Закон про штучний інтелект» – перша комплексна правова база для штучного інтелекту в Європі. Мета полягає у створенні чітких правил, які, з одного боку, сприятимуть інноваціям, а з іншого – обмежуватимуть неправомірне використання систем штучного інтелекту та їхні потенційні ризики для безпеки та основних прав. Це балансування нелегке, оскільки компанії та дослідницькі установи потребують привабливого середовища, тоді як споживачі, громадяни та суспільство в цілому потребують захисту суворими правилами.
По суті, Закон про штучний інтелект класифікує різні програми штучного інтелекту за категоріями ризику. Системи, що становлять лише мінімальні ризики, такі як прості чат-боти або автоматизовані програми фільтрації спаму, повинні підлягати якомога меншій кількості бюрократичних перешкод. З іншого боку, існують рішення на основі штучного інтелекту, що використовуються для застосувань, пов'язаних з безпекою, у чутливих сферах, таких як медицина, правоохоронні органи, транспорт або робототехніка. Для цих систем «високого ризику» Закон про штучний інтелект передбачає суворі вимоги до прозорості, безпеки та надійності. Системи, які вважаються «неприйнятно ризикованими», наприклад, ті, що можуть бути використані для соціально небажаного спостереження або маніпуляцій, мають бути повністю заборонені.
У спрощеному вигляді чотири категорії ризику можна уявити таким чином:
- По-перше, існують системи з «мінімальним або відсутнім ризиком», на які не поширюються жодні конкретні зобов’язання. Це включає, наприклад, відеоігри або фільтри небажаної електронної пошти.
- По-друге, існує «обмежений ризик», де застосовуються вимоги прозорості. Це включає, наприклад, вимогу про те, що користувачі повинні знати, коли вони спілкуються зі штучним інтелектом. До цієї категорії належать прості чат-боти або автоматизовані інформаційні системи.
- По-третє, визначено «системи високого ризику», які є або критично важливими для безпеки, або використовуються для прийняття важливих рішень, наприклад, у медицині. Вони повинні відповідати суворим критеріям щодо точності, підзвітності та простежуваності.
- По-четверте, існують «неприйнятні ризики», які мають бути повністю заборонені для європейського ринку, наприклад, ті, що маніпулюють людською поведінкою, соціально оцінюють людей або загрожують фундаментальним правам.
Прихильники Закону про штучний інтелект вітають такий підхід, оскільки він ставить людину в центр уваги та встановлює чіткі етичні принципи. Критики, однак, стверджують, що надмірно обмежувальне регулювання може перешкоджати процесу розвитку та інновацій у Європі. Дійсно, досягнення правильного балансу між безпекою та свободою інновацій є складним завданням.
США та Китай: відмінності в стратегії ШІ
У той час як Європа намагається захистити етичні стандарти та основні права за допомогою комплексної правової бази, у США формується більш ринково-орієнтований підхід, де конкуренція та свобода інновацій мають головний пріоритет. Китай, з іншого боку, дотримується централізовано контрольованої стратегії, в якій держава не лише координує фінансування досліджень, але й бере на себе контроль над впливом штучного інтелекту на суспільство.
Ринкова орієнтація в США
У США наразі немає комплексного федерального закону, який би регулював штучний інтелект у повному обсязі. Натомість країна покладається на гнучкий підхід, що складається з окремих ініціатив на федеральному та штатному рівнях. Численні програми фінансування підтримують дослідження та розробки, зокрема у військовому, медичному та академічному секторах. Одночасно на штатному рівні набуває чинності все більша кількість спеціальних нормативних актів, що стосуються таких питань, як захист від дискримінації, конфіденційність даних та прозорість застосувань штучного інтелекту.
Наприклад, у Колорадо було прийнято закон, що регулює використання так званих «високоризикових» систем штучного інтелекту, вимагаючи від розробників та операторів активно запобігати дискримінації та повідомляти про будь-які випадки. Інші штати, такі як Каліфорнія, наголошують на інформаційному самовизначенні громадян та надають їм право заперечувати проти автоматизованого прийняття рішень компаніями. Крім того, рекомендації Патентного відомства США та Управління з питань торгових марок уточнюють, що винаходи, створені за допомогою штучного інтелекту, не є за своєю суттю непридатними для патентування. Однак має залишатися очевидним, який «суттєвий внесок» походить від людей, оскільки патентне право розроблене для визнання людської винахідливості.
Таке співіснування федеральних рекомендацій, законів штатів та галузевих рекомендацій відображає типовий американський підхід до дерегуляції, сприяння конкуренції та вибіркового регулювання. Результатом є динамічний, але іноді й складний ландшафт, у якому стартапи, великі корпорації та університети прагнуть стимулювати інновації, використовуючи гнучкі рамки. Як пояснює один американський дослідник штучного інтелекту: «Максимально можливий простір для експериментів і технологій забезпечує швидкий темп, але також створює нові ризики, які ми в деяких сферах лише недостатньо регулюємо».
Централізована контрольована стратегія Китаю
Китай поставив перед собою амбітні цілі та прагне стати провідним світовим центром штучного інтелекту до 2030 року. Для досягнення цієї мети уряд Китаю значно інвестує в дослідження, інфраструктуру та освіту в галузі штучного інтелекту. Держава не лише відповідає за будівництво високотехнологічних парків та великомасштабних дослідницьких центрів, але й регулює контент, до якого можуть отримати доступ системи штучного інтелекту. Водночас було створено систему, яка забезпечує та стратегічно спрямовує широкий спектр суспільних застосувань штучного інтелекту.
Це передбачає суворе регулювання, яке виходить далеко за рамки просто технологій. Наприклад, існують правила, розроблені для того, щоб системи штучного інтелекту не генерували «шкідливий» контент. Розробники та оператори зобов’язані впроваджувати механізми, які фільтрують незаконний або політично чутливий контент, перш ніж він досягне кінцевих користувачів. Водночас розробники штучного інтелекту повинні завжди бути обережними, щоб не створювати дискримінаційних або незаконних результатів. Контент, який вважається соціально проблематичним, може підлягати правовим санкціям.
Вимога щодо маркування контенту, створеного штучним інтелектом, також відіграє вирішальну роль. Користувачі текстів, зображень чи відео, створених за допомогою штучного інтелекту, повинні мати змогу розпізнавати, що вони мають справу не з авторами-людьми. Це зобов’язання служить не лише захисту прав споживачів, але й державному контролю над медіаконтентом. Китайські правила також наголошують на уникненні упередженості в алгоритмах, щоб запобігти подальшому посиленню соціальної нерівності. У керівних принципах зазначено: «Необхідно уникати всіх форм алгоритмічної дискримінації».
Хоча централізований підхід Китаю дозволяє швидко впроваджувати масштабні програми, він викликає питання щодо свободи досліджень та інновацій. Критики наголошують, що контроль та цензура можуть придушити творчість. Тим не менш, не можна заперечувати, що Китай досяг значного прогресу, особливо у практичному застосуванні систем штучного інтелекту, від розпізнавання зображень та облич до голосових асистентів.
Порівняння: ЄС проти США проти Китаю
Порівняння Європейського закону про штучний інтелект зі стратегіями США та Китаю малює захопливу картину: Європа дотримується принципу «інновації відповідно до основних прав та етичних норм». Існує занепокоєння, що суворе регулювання може задушити інновації. У США переважає модель, яка сильно наголошує на конкуренції та гнучкості. Це може призвести до надзвичайно швидкого прогресу, але також до послаблення захисту споживачів, якщо місцеве регулювання недостатнє. Китай, з іншого боку, поєднує жорсткий контроль «зверху вниз» з високими інвестиціями в технології, що призводить до швидкого та далекосяжного розвитку, але викликає питання щодо можливостей для окремих осіб та економічних суб'єктів.
Галузевий експерт описує ситуацію так: «У Європі велика увага приділяється забезпеченню прозорості, безпеки та справедливості систем штучного інтелекту. У США основна увага приділяється швидкості інновацій, тоді як у Китаї існує сильний контроль «зверху вниз», де технології розглядаються як центральний інструмент економічного та соціального розвитку».
Водночас у Європі точаться дебати щодо того, наскільки необхідний рівень регулювання, щоб ні підприємці, ні інвестори не боялися гнітючої бюрократії. Основна ідея «Закону про штучний інтелект» полягає в наступному: «Краще чітко регулювати штучний інтелект для створення правової визначеності, ніж мати клаптикову мозаїку окремих законів, які можуть бути особливо шкідливими для стартапів».
Відправна точка в ЄС: сильні та слабкі сторони
Європа, безсумнівно, може похвалитися дуже потужним дослідницьким ландшафтом. Університети та дослідницькі установи континенту є одними з найкращих у світі, а багато високорейтингових публікацій та новаторських досліджень походять з країн ЄС. Водночас європейські держави є лідерами в таких галузях, як робототехніка, інженерія та промислове виробництво, що надзвичайно важливо для застосувань штучного інтелекту, які базуються не лише на програмному забезпеченні, а й на апаратному забезпеченні.
Однак багато компаній критикують Європу за надмірну бюрократію, тривалі процеси затвердження та складні правила захисту даних. Хоча Загальний регламент про захист даних (GDPR) вважається зразковим проектом захисту персональних даних, деякі розробники штучного інтелекту сприймають його як перешкоду для збору та використання даних. Крім того, компанії в Європі часто мають труднощі з доступом до венчурного капіталу, оскільки інвестори переважно базуються в США або Азії.
Один із засновників стартапу підсумовує цю дилему так: «У Європі у нас надзвичайно добре навчені таланти та високий рівень наукової експертизи. Водночас, однак, мобілізувати великі суми грошей для ризикованих проектів складніше, ніж в Америці. Кожен, хто хоче швидко розвиватися в Європі, стикається з бюрократичними перешкодами та дефіцитом фінансування».
Щоб наздогнати ШІ-перегони, ЄС повинен внести корективи в кількох сферах. З одного боку, нормативні акти повинні бути розроблені таким чином, щоб проекти могли розпочатися якомога плавніше, не порушуючи основних прав чи етичних принципів. З іншого боку, необхідно виділити більше фінансових ресурсів, щоб європейським компаніям та дослідницьким групам, що займаються ШІ, не доводилося шукати інвестиції за кордоном.
Підходить для цього:
Рекомендації щодо дій для ЄС
На цьому тлі стає дедалі очевиднішим, що Європа повинна діяти. Ті, хто покладається на технологічний прогрес, що виникає виключно в дослідницькому ландшафті, не створюючи відповідних рамкових умов, у довгостроковій перспективі відстануть. «ЄС повинен розробити надійні структури, щоб стартапи, університети та великі корпорації могли просувати свої проекти штучного інтелекту в межах Європи, а не переїжджати», — каже політичний радник.
1. Зменшення бюрократії та пришвидшення процесів затвердження
Європа повинна зменшити бюрократичні перешкоди, щоб проекти штучного інтелекту можна було реалізувати без надмірних затримок. Багато новаторів повідомляють про значно швидше отримання схвалень на тестування нових технологій у США чи Азії. Більш плавна комунікація з владою, чітко визначені обов'язки та стандартизовані процедури можуть допомогти зміцнити конкурентну перевагу Європи у високотехнологічному секторі. «Якщо ми чекатимемо місяцями на схвалення кожного прототипу, ми ніколи не будемо прогресувати так швидко, як конкуренти», – зазначає підприємець у сфері штучного інтелекту з Берліна.
2. Сприяння дослідженням та розробкам
Дослідження є основою кожної інновації у сфері штучного інтелекту. Європа має тут величезний потенціал, який слід розвивати далі. Збільшення підтримки можна досягти завдяки розширенню стипендій, дослідницькій співпраці та цільовим інвестиційним програмам. Це включає не лише фундаментальні дослідження в таких галузях, як машинне навчання чи обробка природної мови, але й прикладні дослідження в ключових галузях: від автомобільного сектору та охорони здоров'я до сільського господарства. Крім того, можна створити спільні європейські платформи, де дані можна буде обмінювати безпечно та відповідно до GDPR для дослідницьких цілей. Це надасть дослідникам доступ до великих, різноманітних наборів даних, які є вирішальними в багатьох проектах ШІ.
3. Адаптація «Закону про штучний інтелект»
Закон про штучний інтелект є важливою подією для Європи; проте варто критично оцінити деякі його положення щодо їх практичного значення. Малі та середні підприємства (МСП), зокрема, часто не можуть виконати ширші вимоги щодо відповідності, які легше впровадити багатонаціональним корпораціям. Тому Європі слід знайти способи адаптувати бюрократичні зобов'язання до розміру та фінансових ресурсів компаній. Велика Британія є прикладом більш гнучкого підходу, свідомо утримавшись від створення окремого регуляторного органу у сфері штучного інтелекту з метою спрощення бюрократичних процедур. У ЄС також може бути впроваджена багаторівнева система, яка сприяє інноваціям, одночасно захищаючи основні права.
4. Зміцнення цифрової інфраструктури
Високопродуктивна цифрова інфраструктура є важливою для розробки та впровадження застосунків штучного інтелекту у великих масштабах. Це включає широкосмугові та оптоволоконні мережі, а також потужні хмарні та серверні середовища. У довгостроковій перспективі Європі також потрібні власні високопродуктивні центри обробки даних та суперкомп'ютери для навчання великих моделей штучного інтелекту та обробки значних обсягів даних. Ініціативи щодо розвитку європейських хмарних середовищ, які гарантують високі стандарти безпеки та захисту даних, є вирішальним кроком до досягнення більшого цифрового суверенітету. «Без достатніх обчислювальних потужностей важко підтримувати складні застосунки штучного інтелекту в Європі», – наголошує французький вчений, який працює над масштабними проектами в галузі обробки природної мови.
5. Освіта та навчання
Щоб Європа не відставала в гонці штучного інтелекту, необхідно прискорити підготовку нових талантів. Університети повинні більше зосередити свої програми навчання на перспективних галузях, таких як машинне навчання, наука про дані та робототехніка. Водночас вкрай важливо пропонувати працюючим фахівцям безперервну освіту для здобуття нових навичок та врахування останніх розробок. Тільки якщо Європа вироблятиме достатню кількість кваліфікованих фахівців зі штучного інтелекту, вона зможе задовольнити потреби своєї вітчизняної промисловості та зберегти свої лідируючі позиції. Німецька галузева асоціація заявляє: «Нам потрібні фахівці, які розуміють як технології, так і етику, і використовують їх відповідально».
6. Етичні принципи та стандарти
Поряд із технологіями, не можна нехтувати цінностями та етикою. ЄС має давню традицію ставити людину в центр політики та економіки. Щоб забезпечити це під час цифрової трансформації, необхідно визначити чіткі рекомендації щодо того, як системи штучного інтелекту можуть бути розроблені з урахуванням потреб людини. Це передбачає прозорість, захист даних, справедливість та підзвітність. Метою має бути не створення надмірної бюрократії, а прості, чіткі стандарти, що сприяють орієнтації. Прикладами є зобов'язання пояснювати алгоритми штучного інтелекту або вимоги до компаній активно вирішувати питання уникнення потенційних упереджень у наборах даних. «Ми хочемо використовувати технології, але ми хочемо використовувати їх таким чином, щоб ніхто не зазнав дискримінації та щоб існувала чітка підзвітність», – підсумовує один політичний діяч.
7. Міжнародне співробітництво
Європа не може вирішувати питання управління штучним інтелектом ізольовано. Оскільки застосування штучного інтелекту має глобальні наслідки, глобальний обмін є важливим. ЄС, наприклад, повинен обговорити зі США, якими можуть бути спільні стандарти захисту даних, використання даних та безпеки даних. Також можливий діалог з Китаєм для визначення певних мінімальних етичних стандартів або технічних інтерфейсів. Крім того, Європа може розширити співпрацю з такими країнами, як Японія, Канада та Південна Корея, які також вважаються провідними центрами досліджень у галузі штучного інтелекту. Спільні програми та семінари можуть допомогти використати синергію та розширити перспективи за межі національних кордонів.
Шлях до самовизначеного майбутнього штучного інтелекту
Якщо Європа послідовно використовуватиме свої сильні сторони та спиратиметься на добре продумане регулювання, континент може й надалі відігравати вирішальну роль у сфері штучного інтелекту. Корисно, що ЄС вже запустив масштабні програми підтримки цифрових технологій. Однак, як зазначив один європейський парламентарій: «Ми не повинні губитися в структурах, а навпаки використовувати їх для досягнення конкретних результатів».
Цілком можливо, що Європа відіграє провідну роль, особливо в галузях медичних технологій, мобільності, виробництва та сталого розвитку. ЄС вже вважається піонером у сфері «зелених» технологій, і логічно, що системи штучного інтелекту будуть використовуватися, наприклад, для оптимізації енергоспоживання, скорочення викидів та сталого сільського господарства. Європа може продемонструвати тут, що високі технології та захист навколишнього середовища не обов'язково повинні бути протилежностями, а навпаки, можуть бути взаємовигідними. «Розробка застосувань штучного інтелекту для кліматичних досліджень або органічного землеробства — це один із прикладів того, як ми можемо підвищити свій міжнародний авторитет», — пояснює науковий радник у Брюсселі.
Аналогічно, сектор штучного інтелекту в Європі може значно посилити розвиток галузі охорони здоров'я. Інтелектуальні діагностичні інструменти, персоналізована медицина та роботи, що підтримують лікарів і медсестер, можуть покращити якість медичного обслуговування, не замінюючи людей. Натомість цілком можливо, що штучний інтелект та роботизована робота можуть підтримувати персонал, беручи на себе рутинні завдання або надаючи діагностичні рекомендації, тоді як остаточне рішення залишається за медичними працівниками.
«У Європі ми маємо давні традиції щодо принципів безпеки та етики», — каже медичний етик з Австрії. «Якщо ми зробимо це правильно, ми зможемо встановити всесвітньо визнані стандарти та зробити наші системи штучного інтелекту надійними продуктами».
Підходить для цього:
Моделі фінансування та культура інновацій
Однак фінансування залишається ключовим фактором. Європейські банки та венчурні капіталісти часто обережніші, ніж їхні колеги в США чи Китаї. Щоб заохотити готовність ризикувати, можуть допомогти державні інноваційні фонди, які спочатку забезпечать початкове фінансування для стартапів у сфері штучного інтелекту. Надійні джерела капіталу особливо важливі там, де потрібні великі суми грошей, наприклад, для розробки складних алгоритмів, які обробляють величезні обсяги даних. Багато молодих компаній здаються або переїжджають, оскільки не можуть забезпечити достатній венчурний капітал.
Крім того, Європа повинна сприяти розвитку культури співпраці. Об’єднання великих корпорацій, дослідницьких інститутів та молодих стартапів в інноваційні кластери може допомогти об’єднати досвід та зменшити підприємницькі ризики. «Нам потрібно зрозуміти, що інновації — це не ізольований процес, а колективний проект, від якого кожен може отримати користь, якщо ми його правильно організуємо», — каже професор інформатики з Італії.
Крім того, необхідно розвивати відкрите ставлення до нових ідей, інноваційних бізнес-моделей та міждисциплінарних підходів. Штучний інтелект — це не лише сфера інформатики. Психологія, лінгвістика, соціологія, право та бізнес-адміністрування також відіграють певну роль у розробці систем ШІ, які позитивно інтегровані в суспільство. Широка мережа експертів з різних дисциплін може сприяти більш цілісному підходу, що може зміцнити довіру до ШІ.
«Нам потрібні експерти зі штучного інтелекту, які обмінюються ідеями із соціологами та спільно розглядатимуть, як зробити алгоритми прозорими та соціально прийнятними», – наголошує галузевий аналітик. «Лише так ми можемо отримати суспільне схвалення, щоб штучний інтелект розглядався не як загроза, а як можливість».
Гонка наддержав: чи може Європа розкрити свій потенціал у штучному інтелекті?
Європа має потенціал відіграти провідну роль у світовій гонці за штучний інтелект. Потужний дослідницький ландшафт, висококваліфіковані фахівці та готовність поставити технології на службу суспільству є гарними передумовами. Найбільшим викликом є створення середовища, яке сприяє інноваціям та інвестиціям, не нехтуючи захистом основних прав та етичних принципів.
Закон про штучний інтелект є важливим кроком у цьому напрямку. Він встановлює єдині правила для систем штучного інтелекту та визначає чіткі класи ризику. Це має на меті захистити споживачів, а також підтримати розвиток нових технологій. Однак нормативно-правова база має бути розроблена таким чином, щоб вона не ставала перешкодою для малих та середніх підприємств (МСП). Скорочення бюрократії, цільові програми фінансування, побудова потужної цифрової інфраструктури та навчання кваліфікованих працівників – це додаткові ключові елементи, до яких Європа повинна терміново прагнути.
Крім того, нам не слід уникати навчання в інших. США покладаються на конкуренцію та гнучкість, що стимулює інновації, але також може призвести до слабких місць у захисті прав споживачів та соціальному забезпеченні. Китай, з іншого боку, дотримується комплексної стратегії «зверху вниз» з державними інвестиціями та суворими механізмами контролю. Європа має можливість обрати третій шлях, який характеризується почуттям відповідальності, відкритістю та широким публічним обговоренням.
«Майбутнє штучного інтелекту в Європі залежить від того, чи зможемо ми сміливо розвиватися далі, гарантуючи водночас свободу та захист», – каже політичний діяч. «Штучний інтелект ставатиме дедалі важливішим у всіх сферах життя. Якщо ми діятимемо мудро зараз, ми створимо основу для Європи не лише для того, щоб йти в ногу з цією епохальною трансформацією, але й активно її формувати».
З огляду на швидкий прогрес у США та Китаї, час має вирішальне значення. Якщо Європа об'єднає свої сильні сторони – наукову досконалість, промисловий досвід, культурне розмаїття та етичні принципи – вона може стати еталоном якості: для продуктів штучного інтелекту, які користуються світовим попитом, оскільки вони викликають довіру та побудовані на міцних технологічних та етичних засадах. І останнє, але не менш важливе: Європа може чітко заявити: «Ми вважаємо, що технології повинні служити людству, а не навпаки».
Це дає можливість використати цифрові можливості для побудови сталої економіки, яка одночасно поважає соціальні цінності та захищає конфіденційність. Такий підхід не лише вітається в самій Європі, але й набирає обертів в інших частинах світу. Зрештою, довіра до штучного інтелекту – це не лише питання технологічного прогресу, а й питання довіри та чесності. І саме в цьому полягає велика можливість для Європи: сформувати світ штучного інтелекту, де технології та цінності перебувають у здоровому балансі.
Підходить для цього:
Ми там для вас - поради - планування - впровадження - управління проектами
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.