GS1 Datamatrix: Logistics Turbo для часу простою без військових завдяки оптимізованій логістиці технічного обслуговування

Розумне технічне обслуговування у війську: GS1 DataMatrix оптимізує військову логістику

Сучасна оборонна логістика стикається з проблемою підтримки оперативної готовності складних систем озброєння в глобально розподілених та потенційно вразливих операційних зонах. Телетехнічне обслуговування виявилося вирішальним фактором у підвищенні оперативної готовності, забезпечуючи дистанційну діагностику та підтримку з боку експертів. GS1 DataMatrix, стандартизований 2D штрих-код з високою ємністю даних та відмовостійкістю, пропонує надійний метод для унікальної ідентифікації компонентів та їх зв'язування з цифровими даними. Інтеграція GS1 DataMatrix у процеси телетехнічного обслуговування значно покращує якість даних, прискорює діагностичні та ремонтні операції, а також підвищує операційну гнучкість обслуговування. Незважаючи на такі проблеми, як безпека даних та сумісність систем, переваги покращеної логістичної аналітики, скорочення часу простою та потенційно зниження витрат переважують ці недоліки. У цьому звіті аналізується синергія між телетехнічним обслуговуванням та GS1 DataMatrix, висвітлюються приклади застосування, проблеми та майбутні тенденції, а також надаються рекомендації щодо впровадження цієї потужної комбінації в оборонній логістиці.

Підходить для цього:

• Безпека -релевантні компоненти в машинобудуванні: Schaeffler Rolling підшипник з цифровим близнюком та GS1 Datamatix для оптимізованого обслуговування та надійності

Стратегічна потреба в передовій оборонній логістиці та технічному обслуговуванні

Складність сучасної військової техніки постійно зростає, а операції все частіше відбуваються в географічно розпорошених та потенційно конфліктних середовищах. Це ставить величезні вимоги до оборонної логістики та технічного обслуговування. Ефективна логістика та технічне обслуговування нерозривно пов'язані з готовністю, летальністю та оперативними темпами збройних сил. Водночас скорочення оборонних бюджетів вимагає підвищення ефективності в усіх сферах. Здатність швидко та надійно обслуговувати та ремонтувати обладнання, часто в складних умовах, є стратегічною перевагою.

Дистанційне обслуговування: ключовий фактор глобальної операційної спроможності та готовності

У відповідь на логістичні перешкоди традиційних методів технічного обслуговування, такі як обмежений доступ до несправного обладнання, довгі транспортні маршрути для запасних частин або потреба у високоспеціалізованому персоналі на місці, дистанційне обслуговування стає все більш поширеним. Воно діє як «бойовий мультиплікатор», покращуючи підтримку проактивно розгорнутих підрозділів та підвищуючи оперативну готовність. По суті, дистанційне обслуговування дозволяє використовувати експертні знання та технології дистанційно для виконання завдань з технічного обслуговування без необхідності фізичної присутності експерта.

Модернізація технічного обслуговування: GS1 DataMatrix в оборонній логістиці

Автоматична ідентифікація та збір даних (AIDC), або технологія автоматичної ідентифікації (AIT), є фундаментальними технологіями сучасної логістики. Вони дозволяють швидко та безпомилково збирати дані про об'єкти в логістичному процесі. GS1 DataMatrix — це специфічний високопродуктивний стандарт 2D штрих-кодів у цьому сімействі технологій. Його надійність, висока ємність даних та компактність призвели до його впровадження у вимогливих секторах, таких як оборонна, аерокосмічна та охорона здоров'я. Стандарти GS1, загалом, створюють «спільну мову» для ланцюга поставок, сприяючи взаємодії та ефективності.

Оптимізована оборонна логістика: синергія завдяки GS1 DataMatrix та телеобслуговуванню

Метою цієї статті є всебічний аналіз синергетичного потенціалу інтеграції стандарту GS1 DataMatrix у процеси телетехнічного обслуговування в оборонній логістиці. У ній розглядається, як це поєднання може сприяти покращенню, прискоренню та підвищенню гнучкості логістики технічного обслуговування. Звіт структуровано наступним чином: спочатку телетехнічне обслуговування визначається в контексті оборонної логістики. Потім детально пояснюється стандарт GS1 DataMatrix. Далі йде аналіз інтеграції коду в процеси телетехнічного обслуговування. Розглядаються конкретні переваги щодо покращення, прискорення та гнучкості. Представлено приклади застосування з оборонної та суміжних галузей промисловості, а також обговорення потенційних проблем. Аналіз завершується порівнянням з традиційними методами та прогнозом майбутніх тенденцій.

Дистанційне обслуговування в контексті оборонної логістики

Визначення та принципи роботи

Телетехнічне обслуговування, також відоме як дистанційне обслуговування або дистанційна діагностика, визначається як виконання завдань з технічного обслуговування обладнання дистанційно за допомогою телекомунікацій та цифрових технологій. Це, перш за все, інструмент зв'язку, який дозволяє технікам обмінюватися інформацією про обладнання, візуальними даними (наприклад, зображеннями в реальному часі), методами усунення несправностей, а в деяких випадках навіть дистанційно передавати оновлення програмного забезпечення для вирішення проблем у режимі реального часу. Основна концепція полягає в тому, щоб дозволити експертам виконувати діагностику, усунення несправностей та надавати рекомендації щодо ремонту без необхідності їхньої фізичної присутності. Це можна розглядати як «дистанційний ремонт танків та винищувачів».

Ця можливість дистанційної підтримки не є монолітною, а охоплює широкий спектр можливостей. Вона варіюється від простих телефонних консультацій та обміну повідомленнями для діагностичної підтримки до складної, ресурсомісткої дистанційної діагностики, що включає системні дані в режимі реального часу, відеопередачі та детальні покрокові інструкції з ремонту, можливо навіть з використанням дистанційно керованих інструментів. Використані методи та технології адаптовані до складності проблеми, типу обладнання та наявної інфраструктури на об'єкті. Ця адаптивність робить дистанційне обслуговування гнучким інструментом для різноманітних сценаріїв обслуговування.

Технології та інфраструктура для розвитку

Успішне впровадження телетехнічного обслуговування вимагає міцної технологічної основи. Це включає, зокрема:

• Високошвидкісні телекомунікаційні мережі: надійні та високошвидкісні з'єднання є важливими для передачі даних, голосу та відео в режимі реального часу.
• Протоколи безпечної передачі даних: Захист конфіденційних технічних та операційних даних має першорядне значення. Прикладами цього є безпечні канали телефонії та обміну повідомленнями, такі як ті, що використовуються армією США. Шифрування та автентифікація є надзвичайно важливими.
• Системи відеоконференцзв'язку: вони дозволяють візуально оглядати обладнання та здійснювати прямий зв'язок між техніком на місці та віддаленим експертом.
• Засоби дистанційної діагностики: програмне та апаратне забезпечення, що дозволяє дистанційно зчитувати та аналізувати системні параметри та коди помилок.
• (Додатково) Дистанційно керовані робототехніка: для перевірок або маніпуляцій у небезпечних або важкодоступних зонах.
• Цифрові інструменти для технічного обслуговування: мобільні пристрої, спеціалізовані вимірювальні прилади та програмне забезпечення, що використовуються як персоналом на місці, так і віддаленими експертами.

Безперешкодна інтеграція цих систем телетехнічного обслуговування в існуючі інформаційні системи технічного обслуговування (МІС) або загальні автоматизовані інформаційні системи (АІС) збройних сил має вирішальне значення для ефективності та узгодженої документації.

Оперативні сценарії в обороні

Дистанційне обслуговування використовується в різних військових сценаріях:

• Підтримка віддалених або ізольованих підрозділів: особливо цінна у великих оперативних зонах, таких як пустельні регіони або в миротворчих операціях з обмеженими ресурсами та персоналом.
• Технічне обслуговування складного спеціалізованого обладнання: для таких систем, як медичні пристрої (наприклад, комп'ютерні томографи, лабораторне або легеневе діагностичне обладнання), для яких часто доступно лише кілька спеціалістів, віддалена експертиза може бути вирішальною. Часто лише центральні склади або спеціалізовані підрозділи, такі як Відділи медичного обслуговування (MMOD) Авіаційної медицини США (USAMMA), володіють необхідними глибокими знаннями.
• Зменшення часу простою критично важливих систем: коли швидке відновлення робочої готовності ключових технологій є пріоритетом, дистанційне обслуговування може значно пришвидшити процес ремонту. Прикладом є комп'ютерний томограф, який може бути єдиним доступним пристроєм для великого радіуса.
• Розмноження знань: Дистанційне обслуговування дозволяє передавати експертні знання досвідчених техніків з допоміжних офісів або центральних складів (рівень підтримки) безпосередньо технікам у польових умовах (наприклад, спеціалістам з біомедичного обладнання 68A) та керувати ними у виконанні складних завдань.

Пояснення стандарту GS1 DataMatrix

Технічні характеристики та структура

GS1 DataMatrix — це двовимірний (2D) матричний штрих-код, надрукований у вигляді квадратного або прямокутного символу, що складається з окремих темних і світлих модулів (часто реалізованих у вигляді точок або квадратів). Його структура складається з кількох ключових елементів:

• Шаблон пошуку: Характерний L-подібний візерунок із безперервних ліній на двох суміжних сторонах (зазвичай ліворуч і внизу). Цей візерунок допомагає читачеві знаходити, орієнтуватися та розпізнавати розмір символу та будь-які спотворення.
• Шаблон синхронізації (тактова доріжка): шаблон чергування темних і світлих модулів на двох протилежних краях шаблону Finder. Він визначає основну структуру (розмір сітки) символу, а також допомагає у виявленні розміру та спотворень.
• Область даних: Матриця темних і світлих модулів у візерунках, що кодують фактичну інформацію.
• Код виправлення помилок (ECC): GS1 DataMatrix використовує обов'язковий стандарт ECC 200, який базується на алгоритмі Ріда-Соломона. Це забезпечує високу толерантність до помилок; символ часто можна прочитати, навіть якщо його частини пошкоджені або нерозбірливі (джерела наводять пошкодження до 20-30% або навіть 50%).
• Висока щільність даних: він може зберігати великий обсяг інформації на дуже малій площі – до 2335 буквено-цифрових або 3116 цифрових символів у найбільших квадратних версіях. Навіть для простої ідентифікації продукту (GTIN) вимоги до простору можуть бути меншими за 5 x 5 мм.
• Тиха зона: Обов'язкова яскрава область навколо всього символу, яка має бути вільною від графічних елементів, що відволікають, щоб не погіршувати читання.

Кодування даних за допомогою ідентифікаторів GS1 (AI)

Ключовою особливістю, яка відрізняє GS1 DataMatrix від загальної DataMatrix, є використання специфічної структури даних відповідно до стандартів GS1. Це позначається спеціальним функціональним символом FNC1, який з'являється на першій позиції кодового слова в полі даних. Цей символ повідомляє сканеру, що наступні дані структуровані відповідно до синтаксису GS1.

У цій структурі використовуються ідентифікатори застосування GS1 (AI). AI – це дво- або багатозначні числові префікси, що визначають значення, формат та (фіксовану або змінну) довжину наступного поля даних. Вони дозволяють однозначно інтерпретувати закодовані дані будь-якою системою, яка розпізнає стандарти GS1.

До відповідних штучних інтелектів для оборонної логістики та технічного обслуговування належать, наприклад:

• (01) Глобальний торговий номер товару (GTIN) – ідентифікація продукту
• (10) Номер партії/партії – номер партії
• (17) Термін дії
• (21) Серійний номер
• (00) Серійний код транспортного контейнера (SSCC) – ідентифікація логістичних одиниць
• (414) Глобальний номер локації (GLN) – ідентифікація місць розташування/сторін
• (8003) Глобальний ідентифікатор повернених активів (GRAI) – ідентифікація активів багаторазового використання (наприклад, контейнерів)
• (8004) Глобальний ідентифікатор індивідуального активу (GIAI) – ідентифікація окремих активів
• (7001) Номер запасу НАТО (NSN) – спеціальний штучний інтелект для номера постачання НАТО
• (241) Код / номер деталі комерційної та урядової установи НАТО (NCAGE)

Кілька пар полів даних AI можуть бути об'єднані (з'єднані в ланцюжок) в одному символі GS1 DataMatrix для кодування вичерпної інформації. Для полів даних змінної довжини символ FNC1 також використовується як роздільник для сигналізації кінця одного поля та початку наступного AI, якщо це не передбачається заздалегідь визначеною максимальною довжиною.

Ця стандартизація є фундаментальною. Хоча загальна матриця даних – це лише набір даних, які необхідно інтерпретувати власним способом, GS1 DataMatrix, завдяки своєму ідентифікатору FNC1 та AI, забезпечує чітко визначену структуру. Наприклад, система розпізнає, що серійний номер завжди йде за AI (21), а номер партії – за AI (10). Це забезпечує безперебійний обмін даними та сумісність між різними логістичними та технічними системами в усій оборонній екосистемі – від виробництва та зберігання до транспортування та технічного обслуговування в польових умовах та на складах. Така міжсистемна зрозумілість є основою для ефективних, масштабованих та керованих даними операцій телетехнічного обслуговування.

Актуальність для даних логістики та технічного обслуговування

Технічні властивості Datamatrix GS1 роблять його особливо придатним для вимог сучасної оборонної логістики та обслуговування:

• Комплексне кодування даних: Висока ємність даних дозволяє об'єднати всі відповідні ідентифікаційні та атрибутивні дані (номер деталі, серійний номер, партія, виробник, дата тощо) в один символ.
• Пряме маркування деталей (DPM): Завдяки невеликому розміру та можливості нанесення безпосередньо за допомогою лазерного травлення або точкового напилення, код також можна постійно маркувати на невеликих окремих компонентах, де етикетки були б непрактичними або недовговічними.
• Надійність та читабельність: Висока похибка ECC 200 забезпечує надійну читабельність навіть за складних умов експлуатації (забруднення, стирання, пошкодження).
• Стандартизація та сумісність: використання структури GS1 зі штучним інтелектом гарантує, що закодовані дані можуть бути однозначно та послідовно інтерпретовані різними системами та організаціями (наприклад, у Міністерстві оборони США, НАТО, між виробниками та збройними силами, а також потенційно між союзниками).

Підходить для цього:

• GS1 DataMatrix Code різноманітність у найменшому просторі: чому пряма маркування деталей (DPM) стає новим стандартом

Інтеграція GS1 DataMatrix у систему телеобслуговування оборонної галузі

Роль AIDC у зв'язку фізичних активів та цифрових даних

Технології автоматичної ідентифікації (AIDC/AIT), такі як штрих-коди та RFID, утворюють вирішальний міст між фізичними об'єктами (обладнанням, компонентами, запасними частинами) та їх цифровими представленнями або «цифровими двійниками» в інформаційних системах. Сканування GS1 DataMatrix на компоненті служить тригером та основним вхідним даними для робочого процесу телетехнічного обслуговування. Воно забезпечує унікальний ідентифікатор активу та потенційно інші безпосередньо закодовані атрибути (такі як номер партії або серійний номер).

Інтеграція процесів: від сканування до віддалених дій

Інтеграцію GS1 DataMatrix у процес телеобслуговування в ідеалі можна описати наступними кроками:

• Крок 1: Ідентифікація: Польовий технік виявляє несправність у компоненті. Використовуючи відповідний 2D-сканер (портативний сканер, захищений мобільний пристрій, сканер, інтегрований в інструмент), він сканує код GS1 DataMatrix, нанесений на деталь (наприклад, через етикетку або DPM).
• Крок 2: Передача даних: Дані, зчитані з коду, структуровані за допомогою GS1 AI (наприклад, GIAI (8004), серійний номер (21), партія (10)), передаються через захищену мережу (наприклад, зашифровану WLAN, супутникове з'єднання) до центральної платформи телеобслуговування або безпосередньо до системи допоміжного експерта.
• Крок 3: Отримання інформації: Система отримання використовує унікальний ідентифікатор (наприклад, GIAI або комбінацію номера виробника/запчастини та серійного номера) для автоматичного отримання всієї відповідної інформації з підключених баз даних. Зазвичай це включає повну історію технічного обслуговування, поточну конфігурацію деталі, технічні посібники, схеми підключення, конкретні діагностичні процедури, дані датчиків у режимі реального часу (якщо актив підключений до мережі) та відомі проблеми або модифікації для цієї конкретної партії або серії.
• Крок 4: Дистанційна діагностика: Віддалений експерт отримує зібрану інформацію в чіткому та лаконічному форматі. Доповнений відеотрансляцією в реальному часі, аудіозв'язком та будь-якими додатковими даними, наданими польовим техніком (наприклад, результатами вимірювань), експерт аналізує ситуацію та діагностує причину несправності.
• Крок 5: Керовані дії: На основі діагнозу експерт крок за кроком супроводжує техніка на місці через необхідні процедури тестування та ремонту. Це можна зробити за допомогою усних інструкцій, накладання маркерів або інструкцій на відеозображенні або навіть дистанційно керуючи діагностичними інструментами. Необхідні запасні частини, які також ідентифікуються шляхом сканування їх GS1 DataMatrix, можна замовити безпосередньо.
• Крок 6: Документування: Усі виконані дії, використані запасні частини (ідентифіковані за їхніми унікальними ідентифікаторами) та кінцевий стан активу автоматично або напівавтоматично документуються в центральній системі технічного обслуговування (наприклад, DPAS або іншій AIS) з посиланням на унікальний ідентифікатор обробленого активу у спосіб, що дозволяє здійснювати аудит.

Ця інтеграція процесів перетворює GS1 DataMatrix на щось більше, ніж просто статичну етикетку. Вона стає активним ключем, який запускає автоматизований та насичений потік інформації. Замість того, щоб технік на місці мав ретельно описувати деталь або вручну зчитувати та передавати номер, система миттєво дізнається точний компонент, його історію та відповідні технічні дані через сканування. Ця інформація одразу доступна віддаленому експерту, що зменшує потребу в ручному дослідженні та дозволяє йому зосередитися безпосередньо на усуненні несправностей. Це зменшує когнітивне навантаження для обох сторін, мінімізує помилки через неправильну ідентифікацію та значно стандартизує початок кожного процесу дистанційного обслуговування.

Архітектура потоку даних та системні вимоги

Така інтеграція висуває особливі вимоги до ІТ-інфраструктури та архітектури системи:

• Зчитувальні пристрої: потрібні 2D-сканери штрих-кодів або візуалізатори, здатні зчитувати коди GS1 DataMatrix та ідеально підходять для використання в складних польових умовах. Також можна використовувати мобільні пристрої (планшети, смартфони) з вбудованими камерами та відповідним програмним забезпеченням.
• Мережеве з’єднання: Безпечне та надійне мережеве з’єднання (дротове або бездротове, можливо, через супутник) між місцем розгортання та центром підтримки є надзвичайно важливим.
• Системи баз даних: Для зберігання інформації про активи (основні дані, історія, конфігурація) та її отримання за допомогою ідентифікаторів GS1 (GIAI, GTIN+Serial тощо) потрібна центральна або об'єднана інфраструктура баз даних. Інтеграція з існуючими системами логістики та технічного обслуговування Міністерства оборони США (AIS), такими як Стандарти управління логістикою Міністерства оборони США (DLMS), є критично важливою.
• Платформа телеобслуговування: Потрібна програмна платформа, яка пропонує функції для візуалізації даних, безпечного зв'язку в режимі реального часу (відео, аудіо, чат, дошка/анотації) та потенційно дистанційного керування інструментами.
• Можливість розбору GS1: Програмне забезпечення повинно бути здатним правильно інтерпретувати структуру даних відсканованої GS1 DataMatrix, тобто розпізнавати AI та витягувати й обробляти пов'язані поля даних.

Відповідні ідентифікатори GS1 та ідентифікатори застосувань (AI) для телеобслуговування в оборонній сфері

Для телетехнічного обслуговування оборонних об'єктів ідентифікатори GS1 та ідентифікатори застосувань (AI) відіграють центральну роль в унікальній ідентифікації активів та забезпеченні їх відстеження. Відповідні ключі включають Глобальний індивідуальний ідентифікатор активу (GIAI), який унікально ідентифікує конкретні, окремі активи, такі як транспортні засоби, зброя або компоненти. Він часто кодується як AI (8004) і визнається як Міністерством оборони (DoD), так і НАТО. Не менш важливим є Глобальний ідентифікатор повернених активів (GRAI), який ідентифікує активи багаторазового використання, такі як контейнери або піддони, та кодується як AI (8003). Глобальний номер торгової одиниці (GTIN), кодований як AI (01), служить для унікальної ідентифікації типів продукції, особливо запасних частин. Для логістики вирішальне значення має серійний код транспортного контейнера (SSCC), кодований як AI (00), оскільки він ідентифікує логістичні одиниці, такі як піддони або коробки. Глобальний номер розташування (GLN), кодований як AI (414), ідентифікує фізичні місця розташування, такі як склади або майстерні, а також юридичні особи, такі як виробники або підрозділи.

Серед ідентифікаторів застосування, GTIN за AI (01) забезпечує стандартизований ідентифікатор для товарів, що продаються, тоді як номер партії/партії за AI (10) використовується для номерів партій або лотів, що є важливим для відстеження та управління конфігурацією. Термін придатності кодується за AI (17) і особливо актуальний для матеріалів з обмеженим терміном служби. Серійні номери окремих екземплярів типу продукту ідентифікуються за допомогою AI (21). SSCC за AI (00) служить для ідентифікації логістичних одиниць, тоді як GRAI за AI (8003) ідентифікує активи багаторазового використання, а GIAI за AI (8004) ідентифікує конкретні активи. Номер запасу НАТО (NSN) кодується за AI (7001) і сприяє сумісності із системами НАТО. Нарешті, AI (241) підтримує специфікацію номерів деталей, специфічних для клієнта, а також номерів NATO CAGE та їх комбінацій.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Аналіз переваг

Інтеграція GS1 DataMatrix у процеси телеобслуговування пропонує значні переваги, які можна підсумувати в категоріях покращення, прискорення та гнучкості.

Покращення: Якість даних, відстежуваність та аналітика обслуговування

Інтеграція GS1 DataMatrix у процеси телеобслуговування призводить до значного покращення:

• Покращена якість і точність даних: механізм виправлення помилок GS1 DataMatrix ECC 200 значно мінімізує помилки зчитування, навіть із пошкодженими або брудними кодами. Порівняно з ручним введенням даних, де може траплятися 1 помилка на 300-500 натискань клавіш, сканування штрих-кодів значно зменшує кількість помилок (повідомляється про рівень помилок до 1 на 10,5 мільйона сканувань). Це забезпечує правильну ідентифікацію компонентів, що є основою для будь-яких подальших дій.
• Точніша інформація про технічне обслуговування: Завдяки безпосередньому пов’язуванню кожної дії з технічного обслуговування з унікальним ідентифікатором сканованого активу (наприклад, GIAI або серійним номером) створюється точна та повна історія технічного обслуговування для кожної окремої деталі. Включення номерів партій/лотів (AI 10) підтримує управління конфігурацією та дозволяє цілеспрямовано відстежувати проблеми, які можуть впливати на певні виробничі цикли.
• Довічне відстеження: пряме маркування деталей (DPM) гарантує, що код залишається постійно пов'язаним з компонентом, що дозволяє відстежувати процес від виробництва до утилізації («від колиски до могили»). Це важливо для управління складними системами, аналізу моделей відмов та забезпечення автентичності матеріалів.
• Зменшення кількості помилок у процесі: Автоматизація ідентифікації усуває помилки під час введення номерів деталей, серійних номерів тощо. Це зменшує ризик роботи з неправильним компонентом, застосування неправильних процедур або використання невідповідних запасних частин. Досвід сектору охорони здоров'я, де GS1 DataMatrix продемонстрував зниження кількості помилок під час прийому ліків більш ніж на 50%, свідчить про аналогічні покращення безпеки під час технічного обслуговування.

Прискорення: Оптимізація ідентифікації, діагностики та ремонту

Інтеграція GS1 DataMatrix у процеси телеобслуговування призводить до значного прискорення:

• Швидша ідентифікація компонентів: Сканування 2D-коду значно швидше, ніж ручне зчитування та введення інформації або пошук у каталогах. Всенаправлена ​​читабельність (незалежно від орієнтації коду) ще більше пришвидшує процес сканування.
• Швидший доступ до даних: Сканування запускає негайне отримання відповідних даних – історії технічного обслуговування, технічної документації, схем електричних кіл, діагностичних процедур – які безпосередньо пов’язані з унікальним ідентифікатором. Виключається трудомісткий ручний пошук потрібних документів.
• Прискорена діагностика: Оскільки віддалені експерти негайно отримують правильну ідентифікацію та пов'язану з нею історію, вони можуть без затримки розпочати фактичну діагностику несправності. Час, необхідний для збору початкової інформації, мінімізується.
• Зменшення часу простою: Сукупність ефектів прискорення – швидша ідентифікація, швидший доступ до даних, швидша діагностика – безпосередньо призводить до скорочення часу ремонту та, отже, до скорочення часу простою критично важливого обладнання. Це підвищує доступність та експлуатаційну готовність.

Гнучкість: Забезпечення віддаленої підтримки та адаптивного обслуговування

Інтеграція GS1 DataMatrix у процеси телеобслуговування призводить до значного підвищення гнучкості:

• Дистанційна діагностика та підтримка, незалежна від місцезнаходження: Експертні знання можуть бути надані незалежно від географічного розташування несправного пристрою. Це надзвичайно важливо для віддалених, ізольованих або небезпечних місць, де спеціалісти недоступні або важкодоступні.
• Технічне обслуговування на основі вимог (CBM+/Прогнозируюче обслуговування): GS1 DataMatrix надає унікальний ідентифікатор активу, необхідний для правильного призначення даних датчиків, даних про використання або діагностичних повідомлень певному компоненту. Це фундаментальна вимога для стратегій технічного обслуговування на основі стану (CBM+) або прогнозного обслуговування. Сканування може, наприклад, запускати певні процедури тестування або ініціювати передачу даних про поточний стан.
• Адаптація до місць розгортання: Зменшується потреба у фізичному розгортанні вузькоспеціалізованих ремонтних бригад до кожного місця розгортання. За наявності каналу зв'язку можна гарантувати стабільну якість підтримки в різних зонах розгортання.
• Потенціал для покращеного доступу до інформації (GS1 Digital Link): У майбутньому стандарт GS1 Digital Link, закодований у DataMatrix, може бути використаний для забезпечення доступу до широкого спектру онлайн-ресурсів за допомогою одного сканування (інтерактивні посібники, відеоуроки, пряме підключення до каналів підтримки, канали даних у режимі реального часу), які виходять далеко за рамки даних, що зберігаються в самому коді.

Поєднання стандартизованої, унікальної ідентифікації за допомогою GS1 DataMatrix та можливостей дистанційного зв'язку та підтримки Telemaintenance відокремлює експертизу з технічного обслуговування від фізичного місця потреби. Традиційно експерт, несправна деталь та необхідні інструменти повинні були знаходитися в одному місці. Телетехнічне обслуговування усуває необхідність фізичної присутності експерта. GS1 DataMatrix гарантує, що віддалений експерт точно знає, з якою фізичною деталлю він має справу, що дозволяє ефективно проводити дистанційну діагностику та керівництво. Таке відокремлення створює більш гнучку, оперативну та орієнтовану на дані організацію технічного обслуговування. Це забезпечує гнучкість у розгортанні персоналу та ресурсів і підтримує передові концепції технічного обслуговування, такі як CBM+, забезпечуючи надійне зв'язування потоків даних з конкретними активами. Це потенційно може зменшити логістичний слід технічного обслуговування, оскільки на передовій потрібно менше спеціалістів та великі запаси запасних частин, натомість використовуються централізовані експертиза та швидкий доступ до даних.

Підходить для цього:

• Важлива інформація для логістики: Sunrise 2027 Код матриці даних (2D Barcode) або QR -код замінює код рядка

Приклади застосування та тематичні дослідження

Хоча комплексні, публічно задокументовані тематичні дослідження конкретного поєднання GS1 DataMatrix та телеобслуговування в оборонному секторі все ще є рідкістю, численні приклади демонструють успішне застосування окремих компонентів та пов'язаних з ними технологій в оборонній та суміжних галузях промисловості.

Впровадження в оборонному секторі

• Агентство медичного обладнання армії США (USAMMA): Приклад дистанційного обслуговування комп'ютерних томографів в Іраку та Кувейті, наведений компанією MMOD-Tracy, яскраво демонструє, як канали дистанційного обслуговування (телефон, обмін повідомленнями) використовуються для дистанційної діагностики складних медичних пристроїв, закупівлі запасних частин та супроводу місцевих техніків під час ремонту та калібрування. Це призвело до значного скорочення часу ремонту на кілька тижнів та суттєвої економії на транспортних витратах. Хоча джерело прямо не згадує використання GS1 DataMatrix у цьому випадку, воно демонструє структуру дистанційного обслуговування, в яку код буде інтегровано як метод ідентифікації.
• Програма унікальної ідентифікації предметів Міністерства оборони США (IUID): Стандарт Міністерства оборони США MIL-STD-130N вимагає унікальної ідентифікації відповідного обладнання за допомогою унікального ідентифікатора предмета (UII), закодованого в символі Data Matrix ECC 200. Структура цього UII часто відповідає принципам GS1 (наприклад, використання GIAI або GRAI, або комбінації ідентифікації виробника [код CAGE] та серійного номера) та використовує синтаксис, сумісний з GS1. Ці маркування IUID забезпечують необхідну основу для унікальної ідентифікації активів шляхом сканування в процесах логістики та технічного обслуговування, включаючи телетехнічне обслуговування.
• Стандарти НАТО щодо унікальної ідентифікації та логістики: НАТО також сприяє унікальній ідентифікації матеріалів через STANAG 2290 (UID), посилаючись на GS1 як на можливий орган видачі та ідентифікатори GS1, такі як GIAI та GRAI. Інші стандарти НАТО, такі як STANAG 4329 (Символіка штрих-кодів) та STANAG 4281 (Маркування для відвантаження та зберігання), базуються на стандартах GS1 або використовують їх, включаючи спеціальні ідентифікатори застосування для NSN (AI 7001) та NCAGE/номер деталі (AI 241), а також SSCC та GLN. Це підкреслює зобов'язання щодо взаємодії між партнерами по альянсу на основі спільних стандартів.
• Агентство оборонної логістики (DLA): Як центральне логістичне агентство Міністерства оборони (DoD), DLA керує глобальним ланцюгом поставок та використовує AIT (штрих-коди, RFID) для підвищення прозорості та ефективності. DLA спирається на Стандарти управління оборонною логістикою (DLMS), які чітко передбачають EDI та AIT для обміну даними та інтегрують комерційні стандарти, такі як ANSI ASC X12 (на якому базується GS1 EDI), та технології AIT, такі як IUID та RFID. Використання DLA стандартів GS1, наприклад, для відправлень до NEXCOM з використанням етикеток GS1-128 з SSCC, демонструє інтеграцію цих стандартів в основні військові логістичні процеси.

Аналітика з аерокосмічної галузі та охорони здоров'я

• Аерокосмічна галузь: Ця галузь широко використовує GS1 DataMatrix (разом з іншими кодами, такими як Code 39/128) для постійного маркування компонентів (пряме маркування деталей – DPM) відповідно до стандартів, таких як ATA Spec 2000 або AS9132. Це маркування служить для відстеження протягом усього життєвого циклу, контролю якості та підтримки процесів технічного обслуговування, ремонту та капітального ремонту (MRO) для дуже складних та критично важливих для безпеки компонентів. Досвід використання методів DPM на різних матеріалах та в екстремальних умовах навколишнього середовища можна безпосередньо застосувати у військових цілях.
• Охорона здоров'я (фармацевтика та медичні технології): Тут використання GS1 DataMatrix для серіалізації ліків та унікальної ідентифікації пристрою (UDI) медичних виробів є поширеним і часто обов'язковим через нормативні вимоги (наприклад, FDA UDI та DSCSA у США, FMD у ЄС, аналогічні правила у понад 75 країнах). Ця галузь має великий досвід у високошвидкісному маркуванні та верифікації кодів з динамічними даними (GTIN, партія, термін придатності, серійний номер) на первинній та вторинній упаковці, а іноді й безпосередньо на продуктах (наприклад, хірургічні інструменти). Отримані знання щодо якості друку, технології сканування, архітектури управління даними та інтеграції в ланцюг поставок та клінічні системи є дуже цінними для оборонної логістики.

Широко розповсюджене, часто нормативно обумовлене використання GS1 DataMatrix у цих високонадійних та критично важливих для безпеки секторах забезпечує вагоме підтвердження його технічної придатності для вимогливих середовищ. Це демонструє, що хоча масштабне впровадження є складним, воно є здійсненним та пропонує значні переваги з точки зору відстеження, ефективності та безпеки — переваги, які безпосередньо пов'язані з цілями військового технічного обслуговування та дистанційного обслуговування. Тому оборонним організаціям не потрібно винаходити велосипед, а можуть використовувати та адаптувати перевірені підходи та технології з цих галузей, потенційно знижуючи ризики та витрати на впровадження.

Проблеми у впровадженні та стратегіях пом'якшення наслідків

Незважаючи на переконливі переваги, впровадження рішення для телеобслуговування на основі GS1 DataMatrix в оборонному середовищі створює певні проблеми, які необхідно вирішувати проактивно.

Кібербезпека та захист даних

Проблема: Передача конфіденційних технічних даних (конфігурацій, вразливостей, історії технічного обслуговування) через мережі створює ризики. Кінцеві точки, такі як сканери та мобільні пристрої в польових умовах, а також центральні системи, повинні бути захищені від несанкціонованого доступу, маніпуляцій та прослуховування. Цілісність баз даних технічного обслуговування є критично важливою.

Стратегія пом'якшення ризиків: використання надійного шифрування для передачі та зберігання даних, надійні механізми автентифікації (наприклад, багатофакторна автентифікація), сегментація мережі, використання систем виявлення/запобігання вторгненням, суворе дотримання чинних військових інструкцій та стандартів кібербезпеки, регулярні аудити безпеки та тести на проникнення.

Взаємодія та інтеграція застарілих систем

Завдання: Інтеграція нового обладнання AIDC (2D-сканерів) та програмних платформ для телетехнічного обслуговування у часто неоднорідний та часом застарілий ІТ-ландшафт військових (різні системи AIS, деякі з яких досі базуються на MILS, та спеціальні бази даних технічного обслуговування, такі як DPAS) є складною. Забезпечення безперебійного та відповідного стандартам обміну даними (наприклад, через DLMS) між старими та новими системами має вирішальне значення.

Стратегія пом'якшення наслідків: використання проміжного програмного забезпечення, стандартизованих інтерфейсів (API) та форматів даних (GS1, DLMS/EDI); пріоритетність інтеграції з системами, які вже пропонують сучасні інтерфейси; поетапне розгортання; визначення вимог до сумісності як основного компонента закупівлі нових систем; забезпечення того, щоб системи могли правильно обробляти структури даних GS1.

Витрати, інфраструктура та навчання

Проблема: Впровадження вимагає початкових інвестицій в обладнання (2D-сканери, потенційно обладнання DPM, посилені кінцеві пристрої, сервери), ліцензії на програмне забезпечення, потенційну модернізацію мережі (особливо для забезпечення пропускної здатності та надійності в польових умовах) та розробку або налаштування програмного забезпечення. Додаткові витрати включають навчання персоналу – польових техніків, віддалених експертів, ІТ-адміністраторів та логістичного персоналу.

Стратегія пом'якшення наслідків: проведення детального аналізу витрат і вигод, який кількісно визначає окупність інвестицій завдяки скороченню часу простою, уникненню витрат на відрядження та підвищенню ефективності; використання існуючої мережевої інфраструктури, де це можливо; розробка комплексних навчальних програм, орієнтованих на конкретні ролі; оцінка комерційних готових рішень (COTS) або державних готових рішень (GOTS) для зниження витрат; та, де це можливо, розгляд моделей оренди обладнання.

Надійність та читабельність в робочих умовах

Завдання: Читабельність кодів DataMatrix має бути гарантована навіть за несприятливих польових умов (забруднення маслом/пилом, механічні пошкодження, погане освітлення, екстремальні температури). Тому використовувані сканери повинні бути відповідно надійними.

Стратегія пом'якшення наслідків: використання довговічних процесів друку та маркування (лазерне травлення, точкове напилення) замість етикеток для відкритих або довговічних деталей; вибір високоякісних матеріалів та процесів друку/маркування для кодів з максимальною толерантністю до помилок (ECC 200); використання сканерів промислового або військового класу з передовою технологією обробки зображень; встановлення та моніторинг чітких стандартів якості для маркування кодів (наприклад, відповідно до ISO/IEC 15415).

Стандартизація та управління

Завдання: Забезпечення послідовного застосування стандартів GS1 (правильні штучні інтелекти, формати даних, синтаксис) у різних видах збройних сил, підрозділах, системах озброєння та, можливо, навіть між партнерами по альянсу, має вирішальне значення. Керування префіксами GS1 та призначення унікальних ідентифікаторів вимагає координації. Співіснування різних штрих-кодів на одному продукті може призвести до плутанини та помилок сканування.

Стратегія пом'якшення наслідків: встановлення чітких загальновідомчих інструкцій та посібників з впровадження (на основі існуючих мандатів UID); централізоване або скоординоване управління ідентифікаторами GS1; створення сильної структури управління програмою; сприяння дотриманню стандартів шляхом навчання та аудитів; тісна координація з партнерами НАТО для гармонізації; стратегії зменшення кількості штрих-кодів на упаковку/компонент (ціль «Один штрих-код»).

GS1 DataMatrix: Проблеми впровадження та стратегії пом'якшення їх

Впровадження GS1 DataMatrix створює кілька проблем, які вимагають ефективного вирішення як стратегічних, так і технічних заходів. У сферах кібербезпеки та захисту даних конфіденційні дані повинні бути захищені під час передачі та зберігання, а кінцеві точки та системи повинні бути захищені. Такі стратегії, як надійне шифрування, автентифікація, сегментація мережі, IDS/IPS та дотримання рекомендацій Міністерства оборони США шляхом регулярних аудитів, є важливими. Взаємодія та інтеграція застарілих систем створюють додаткову перешкоду, особливо під час інтеграції нового апаратного та програмного забезпечення в гетерогенні, іноді застарілі ІТ-ландшафти. Проміжне програмне забезпечення, API, стандартні формати, такі як GS1 або DLMS, та пріоритетність взаємодії в нових придбаннях допомагають забезпечити обмін даними. Також необхідно враховувати витрати, інфраструктуру та необхідне навчання, оскільки потрібні початкові інвестиції в сканери, DPM, мережі та програмне забезпечення, а також навчання для різних ролей. Ці витрати можна ефективніше керувати за допомогою аналізу рентабельності інвестицій, використання існуючої інфраструктури, сертифікації COTS/GOTS та комплексних навчальних програм. Надійність та читабельність під час використання є особливо важливими, забезпечуючи, щоб коди залишалися розбірливими в суворих умовах, таких як бруд, пошкодження або погане освітлення. Методи цифрової постобробки (DPM), такі як лазерне або ударно-точкове маркування, високоякісні та надійні коди з корекцією помилок (ECC 200), промислові сканери та стандарти якості, такі як ISO 15415, сприяють цьому рішенню. Послідовне застосування стандартів GS1 (наприклад, штучний інтелект та синтаксис) та централізоване управління ідентифікаторами мають вирішальне значення для забезпечення стандартизації та управління. Чіткі інструкції, централізоване управління ідентифікаторами, управління програмами, навчальні програми та дотримання правил, узгоджені з такими партнерами, як НАТО, підтримують це. Комплексна стратегія «Єдиний штрих-код» ще більше підвищує чіткість та ефективність.

Таким чином, успішне впровадження цієї технології вимагає не лише закупівлі обладнання, але й, перш за все, ретельного планування, значних інвестицій та сильного лідерства для подолання значних перешкод в інтеграції, безпеці, вартості та стандартизації, що існують у складному оборонному середовищі. Міжвідомча співпраця між логістикою, ІТ, кіберзахистом та фінансовим плануванням, а також потенційно поетапний підхід, ймовірно, матимуть вирішальне значення для успіху.

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Порівняльний аналіз: підхід GS1 DataMatrix проти традиційних методів

Підхід до підтримки телетехнічного обслуговування за допомогою GS1 DataMatrix являє собою зміну парадигми порівняно з традиційними практиками технічного обслуговування.

Обмеження традиційних практик

Традиційні методи технічного обслуговування та логістичного відстеження в оборонній сфері часто мають такі обмеження:

• Ручні процеси: Сильна залежність від ручного введення даних та ручного пошуку інформації, що є повільним та схильним до помилок.
• Невідповідне маркування: часто нестандартизоване, важкочитабельне або неоднозначне маркування деталей.
• Фрагментована документація: історії технічного обслуговування часто зберігаються на паперовому носії або в різних, не об'єднаних між мережею цифрових системах, що ускладнює швидкий доступ до повної історії.
• Необхідна фізична присутність: Необхідність фізичної присутності спеціалізованих техніків на місці призводить до тривалого часу очікування, високих транспортних витрат та логістичних проблем, особливо у віддалених або небезпечних районах.
• Відсутність прозорості в режимі реального часу: часто немає актуального огляду стану активів або прогресу робіт з технічного обслуговування. Старіші системи, такі як MILS, пропонували лише обмежені можливості в режимі реального часу.
• Реактивне технічне обслуговування: Рішення щодо технічного обслуговування часто ґрунтуються на фіксованих інтервалах або приймаються лише після відмови, а не на фактичному стані обладнання.

Ключові відмінні риси: швидкість, точність, глибина даних, гнучкість

Підхід до телеобслуговування на основі GS1 DataMatrix відрізняється ключовими аспектами:

• Ідентифікація: Автоматизоване, майже миттєве сканування замінює ручне зчитування та пошук.
• Точність: Висока точність завдяки кодам виправлення помилок та усуненню помилок ручного введення даних, що забезпечує високу схильність до людського фактору.
• Доступ до даних та їх глибина: Одне сканування потенційно надає величезну кількість структурованих даних (унікальний ідентифікатор, партія, серійний номер, термін придатності тощо), тоді як традиційні етикетки часто містять обмежену інформацію та потребують подальшого ручного дослідження.
• Експертиза: Забезпечує віддалений доступ до централізованих експертів, тим самим зменшуючи залежність від наявності місцевих спеціалістів.
• Контроль процесів: Забезпечує керовані даними, потенційно прогнозні процеси обслуговування, на відміну від часто ручних, реактивних процесів.
• Відстежуваність: Надає можливість відстеження повного життєвого циклу, особливо при використанні DPM, тоді як з традиційними методами це часто є неповним або дуже дорогим.
• Гнучкість: Висока (адаптується до місця розташування, часу та потреб), підтримує CBM+
• Швидкість: Швидша діагностика та ремонт, скорочення часу простою

Порівняння GS1 DataMatrix/Telemaintenance з традиційними методами

Порівняння між GS1 DataMatrix/Telemaintenance та традиційними методами виявляє суттєві відмінності в різних аспектах. У сфері ідентифікації GS1 DataMatrix пропонує автоматизоване, швидке та однозначне розпізнавання за стандартом GS1, тоді як традиційні методи характеризуються ручними, часто повільними та потенційно неоднозначними процесами. Щодо точності, GS1 DataMatrix перевершує використання корекції помилок та усунення ручного введення, що значно знижує рівень помилок. Традиційні методи, з іншого боку, більш схильні до помилок читання та друку людиною. Глибина даних та доступ також надзвичайно високі з GS1 DataMatrix завдяки зберіганню великого обсягу інформації в одному коді та можливості миттєвого отримання даних, тоді як традиційні підходи часто обмежуються кількома точками даних та вимагають ручного пошуку.

Що стосується експертних знань, GS1 DataMatrix забезпечує незалежний від місцезнаходження віддалений доступ до центральних експертів, тоді як традиційні методи вимагають фізичної присутності фахівців на місці. GS1 DataMatrix робить процеси керованими даними та стандартизованими, з потенціалом для проактивних та прогнозних підходів. Традиційні методи часто є ручними та реактивними, зазвичай реагуючи на збої або заплановані інтервали. Відстеження повністю досяжне за допомогою GS1 DataMatrix, особливо при використанні прямого маркування деталей (DPM), яке часто обмежене та дороговартісне за традиційних методів.

GS1 DataMatrix також вирізняється гнучкістю, адаптацією до місця розташування, часу та попиту, а також підтримкою технічного обслуговування на основі стану (CBM+). Натомість традиційні методи сильно залежать від наявності персоналу на місці. Що стосується швидкості, GS1 DataMatrix дозволяє швидше проводити діагностику та ремонт, тим самим зменшуючи час простою, тоді як традиційні підходи значно повільніші через ручні процеси, поїздки та трудомісткий збір інформації. Хоча GS1 DataMatrix спочатку коштує дорожче, він пропонує потенціал довгострокової економії завдяки зменшенню витрат на поїздки та коротшому часу простою. Традиційні методи, з іншого боку, несуть постійні високі витрати через поїздки, тривалі простої та неефективність.

Це порівняння ілюструє, що підхід до телеобслуговування, що підтримується GS1 DataMatrix, є не просто поступовим удосконаленням, а й дозволяє здійснити фундаментальну трансформацію до більш ефективної, точної та гнучкої парадигми обслуговування. Він усуває багато властивих традиційним методам недоліків. Однак успішне впровадження вимагає не лише нових інструментів, але й потенційно значних коригувань робочих процесів, розподілу ролей та навчання персоналу.

Майбутні перспективи та технологічні тенденції

Поєднання GS1 DataMatrix та телетехнічного обслуговування не слід розглядати як кінцеву точку, а як важливий будівельний блок для майбутніх розробок у сфері оборонної логістики та технічного обслуговування.

Синергія зі штучним інтелектом (ШІ), прогнозною аналітикою та цифровими двійниками

GS1 DataMatrix надає надійний, унікальний ідентифікатор, необхідний для зв'язку фізичних активів з їхніми цифровими двійниками та пов'язаними потоками даних (дані датчиків, експлуатаційні дані, дані про навколишнє середовище). Ця надійна основа даних є передумовою для розширеної аналітики в рамках CBM+ та прогнозного обслуговування. На основі цих даних алгоритми можуть виявляти закономірності, прогнозувати майбутній стан компонентів та рекомендувати проактивні заходи з обслуговування, які потім можна запускати та керувати ними за допомогою телеобслуговування. Штучний інтелект також може підтримувати віддалених експертів у діагностиці, розпізнаючи закономірності в переданих даних та генеруючи гіпотези.

Еволюція зберігання даних та підключення (GS1 Digital Link)

Ключовою тенденцією є зростання можливостей кодування не лише ідентифікаторів та атрибутів, але й веб-адрес (URI) у штрих-кодах. Стандарт GS1 Digital Link визначає синтаксис для перетворення ідентифікаторів GS1 у структуру веб-URI, яку потім можна закодувати на носії даних, такому як DataMatrix (або QR-код). Одне сканування може безпосередньо привести техніків або експертів до динамічного діапазону онлайн-ресурсів: інтерактивних, контекстно-залежних посібників, діагностичних помічників, відеоуроків, прямих посилань на канали підтримки в режимі реального часу або інформаційних панелей даних у режимі реального часу. Це революціонізує доступ до інформації в польових умовах. Інтеграція з мобільними пристроями (смартфонами, планшетами) та спеціалізованими додатками для сканування та взаємодії з цими даними продовжуватиме зростати.

Розвиток далекобійної логістичної підтримки в обороні

Очікується, що телетехнічне обслуговування перетвориться з нішевого рішення на стандартну модель підтримки технічного обслуговування, що потенційно зменшить потребу в персоналі та матеріалах на передових об'єктах («менше механіків, більше потоків даних»). Інтеграція з автономними системами, такими як дрони або наземні роботи, для швидкої доставки запасних частин туди, де вони потрібні, або навіть для дистанційно керованих маніпуляцій через телеприсутність, є перспективною сферою майбутнього. Обмін логістичними даними та співпраця між видами збройних сил, партнерами по альянсу та промисловістю будуть ще більше посилені завдяки використанню спільних стандартів, таких як GS1, для створення безперебійного, сумісного логістичного ланцюга. Сама «логістична інформація» все частіше визнається та використовується як критично важливий ресурс для прийняття оперативних рішень.

Ці тенденції вказують на те, що GS1 DataMatrix та телеобслуговування є фундаментальними факторами, що сприяють формуванню майбутнього бачення оборонної логістики, яка буде високоавтоматизованою, інтелектуальною, мережевою та прогнозною. Тому стратегічні інвестиції в ці ключові технології мають вирішальне значення для забезпечення майбутньої оперативної готовності та підтримки технологічної переваги в логістиці та технічному обслуговуванні.

Підходить для цього:

• Нові логістичні рішення з агентами AI та двовимірними матричними кодами: майбутнє галузі з матричною логістикою Datamatrix Matrix Logistics

Стратегічна перевага: Оптимізація оборонної логістики за допомогою GS1 DataMatrix

Мінімізація простоїв, максимізація часу безвідмовної роботи: синергія GS1 DataMatrix та телеобслуговування

Інтеграція стандарту GS1 DataMatrix у процеси телетехнічного обслуговування пропонує значну стратегічну цінність для оборонної логістики. Ключові переваги включають суттєве покращення якості та точності даних, безперешкодне відстеження компонентів, прискорені цикли діагностики та ремонту, що призводять до скорочення часу простою, та значне підвищення гнучкості в наданні підтримки технічного обслуговування. Також існує довгостроковий потенціал для економії коштів за рахунок зменшення витрат на відрядження та оптимізованого використання ресурсів. Синергія очевидна: GS1 DataMatrix надає стандартизований, машинозчитуваний ключ до даних про актив, тоді як телетехнічне обслуговування забезпечує канал зв'язку для ефективного використання цих даних та отриманих експертних знань, незалежно від місцезнаходження. Такий комбінований підхід є критичним фактором модернізації оборонної логістики та забезпечення оперативної готовності в складних та динамічних глобальних операційних середовищах.

Ключові рекомендації щодо впровадження та оптимізації

Щоб повною мірою реалізувати потенціал цієї технології, виведено такі стратегічні рекомендації:

• Розробка чіткої стратегії та управління: Слід розробити міжвідомчу (в масштабах Міністерства оборони/НАТО) стратегію та чіткий набір правил для впровадження телеобслуговування на основі GS1 DataMatrix. Це має базуватися на існуючих рекомендаціях UID та визначати такі аспекти, як відповідність стандартам, управління даними та розподіл ролей.
• Пріоритетне впровадження: Впровадження має спочатку зосередитися на високоцінних, складних або особливо критично важливих до відмов системах та компонентах озброєння, де скорочення часу простою забезпечує найбільшу експлуатаційну перевагу.
• Інвестиції в інфраструктуру та обладнання: Потрібні інвестиції в надійну, безпечну та достатньо потужну мережеву інфраструктуру (також у польових умовах), а також у сумісне обладнання AIDC (надійні 2D-сканери, можливо, системи DPM).
• Зосередження на сумісності: З самого початку необхідно забезпечити сумісність нових систем з існуючими логістичними та сервісними платформами. Дотримання стандартів, таких як DLMS та GS1, є надзвичайно важливим. Вимоги до сумісності повинні бути визначені для всіх нових придбань.
• Комплексні навчальні програми: Для всіх залучених груп людей (польових техніків, віддалених експертів, логістичного персоналу, ІТ-персоналу) необхідно розробити та впровадити навчальні програми з урахуванням конкретних ролей, щоб забезпечити прийняття та ефективне використання нових технологій.
• Проактивне управління ризиками кібербезпеки: Кібербезпека має бути невід'ємною частиною всього життєвого циклу системи, від задуму та впровадження до експлуатації.
• Використання зовнішньої експертизи та співпраці: Активно прагнути співпраці з галузевими партнерами та обміну «вивченим досвідом» з такими секторами, як аерокосмічна промисловість та охорона здоров’я, які вже мають великий досвід роботи з GS1 DataMatrix.
• Пілотні проекти для майбутніх технологій: Потенціал нових стандартів, таких як GS1 Digital Link, для подальшого покращення доступу до інформації слід оцінювати в рамках пілотних проектів.

Послідовне впровадження цих рекомендацій може допомогти подолати труднощі впровадження та розкрити трансформаційний потенціал GS1 DataMatrix та телеобслуговування для більш ефективної, гнучкої та економічно вигідної оборонної логістики.

глосарій

• AIDC (Автоматична ідентифікація та збір даних): Автоматична ідентифікація та збір даних; технології для автоматичного збірника даних про об'єкти (наприклад, штрих-коди, RFID).
• ШІ (ідентифікатор застосунку): ідентифікатор застосунку GS1; числовий код (2-4 цифри) у штрих-кодах GS1, що визначає значення та формат наступних даних.
• АІС (Автоматизована інформаційна система): Автоматизована інформаційна система; загальний термін для ІТ-систем, що підтримують бізнес-процеси в Міністерстві оборони.
• AIT (Технологія автоматичної ідентифікації): Технологія для автоматичної ідентифікації; подібна до AIDC.
• CBM+ (Технічне обслуговування на основі стану плюс): Технічне обслуговування на основі стану плюс; стратегія технічного обслуговування, що базується на фактичному стані обладнання, доповнена аналізом та логістичними міркуваннями.
• Код CAGE (торговельний та урядовий ідентифікатор): унікальний п'ятизначний код, який використовується для ідентифікації компаній, що ведуть бізнес з урядом США.
• DLMS (Стандарти управління оборонною логістикою): Стандарти Міністерства оборони США для електронного обміну даними (EDI) у логістиці.
• Міністерство оборони США (DoD): Міністерство оборони США.
• DPM (пряме маркування деталей): пряме маркування деталей; постійне нанесення коду (наприклад, Data Matrix) безпосередньо на поверхню деталі (наприклад, за допомогою лазерного травлення, точкового напилення).
• DPAS (Система обліку майна оборони): система Міністерства оборони для управління та відстеження майна, включаючи дані про технічне обслуговування.
• ECC 200 (Код корекції помилок 200): Спеціальний стандарт корекції помилок для штрих-кодів Data Matrix, заснований на алгоритмі Ріда-Соломона та забезпечує високу толерантність до помилок. Використовується GS1 DataMatrix.
• EDI (Електронний обмін даними): Електронний обмін даними; Стандартизований обмін діловими документами в електронному вигляді.
• FNC1 (код функції 1): спеціальний керуючий символ у штрих-кодах GS1 (включаючи GS1 DataMatrix на першій позиції), який сигналізує про відповідність структурі даних GS1 та може виступати роздільником.
• GIAI (Глобальний ідентифікатор індивідуального активу): Глобальний ідентифікатор індивідуального активу; ключ GS1 для унікальної ідентифікації окремих активів.
• GLN (глобальний номер локації): глобальний номер локації; ключ GS1 для унікальної ідентифікації фізичних місць розташування або юридичних осіб.
• GRAI (Глобальний ідентифікатор повернених активів): Глобальний ідентифікатор повернених активів; ключ GS1 для унікальної ідентифікації багаторазових транспортних або складських контейнерів.
• GS1: Глобальна організація зі стандартизації ланцюгів постачання (розробляє, серед іншого, штрих-коди, ідентифікаційні номери, стандарти EDI).
• GS1 DataMatrix: Спеціальна реалізація штрих-коду Data Matrix ECC 200, яка використовує структуру даних GS1 (з FNC1 та AI).
• GS1 Digital Link: стандарт GS1 для кодування ідентифікаторів GS1 у структурі веб-URI, що забезпечує доступ до онлайн-інформації за допомогою штрих-коду.
• GTIN (глобальний номер торгової одиниці): глобальний номер торгової одиниці; ключ GS1 для унікальної ідентифікації торгових продуктів (товарів на певному рівні упаковки).
• IUID (Унікальна ідентифікація предмета): Унікальна ідентифікація об'єктів; програма Міністерства оборони США для унікальної ідентифікації військового майна.
• MIL-STD-130: Військовий стандарт Міністерства оборони США, що визначає вимоги до маркування IUID.
• MILS (Військові стандартні логістичні системи): старіше покоління логістичних систем Міністерства оборони, засноване на застарілих технологіях.
• MMOD (Відділ медичного технічного обслуговування): Підрозділ USAMMA, відповідальний за технічне обслуговування медичного обладнання.
• НАТО (Організація Північноатлантичного договору): Організація Північноатлантичного договору.
• NCAGE (Кодекс НАТО для комерційних та урядових установ): версія Кодексу CAGE для НАТО.
• NSN (номер запасу НАТО): 13-значний номер постачання НАТО для унікальної ідентифікації матеріалу.
• RFID (радіочастотна ідентифікація): радіочастотна ідентифікація; технологія автоматичної ідентифікації за допомогою радіохвиль.
• SSCC (Серійний код транспортного контейнера): Номер транспортної одиниці; ключ GS1 для унікальної ідентифікації логістичних одиниць (наприклад, піддонів, коробок).
• STANAG (Угода про стандартизацію): угода НАТО про стандартизацію.
• Дистанційне обслуговування: Дистанційне обслуговування; виконання завдань з технічного обслуговування (діагностика, керівництво по ремонту) дистанційно за допомогою телекомунікаційних технологій.
• UDI (Унікальний ідентифікатор виробу): Унікальний ідентифікатор продукту для медичних виробів (часто з використанням GS1 DataMatrix).
• UII (Унікальний ідентифікатор предмета): Унікальний ідентифікатор предмета; конкретний ідентифікатор, присвоєний окремому предмету в рамках програми DoD IUID.
• USAMMA (Агентство медичних матеріалів армії США): Агентство армії США з питань медичного постачання.

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Керівник розвитку бізнесу

Голова Робоча група оборони МСП

LinkedIn

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus