GS1 Datamatrix: Logistics Turbo для часу простою без військових завдяки оптимізованій логістиці технічного обслуговування

Розумне обслуговування у військових: GS1 Datamatrix оптимізує логістику військових

Сучасна оборонна логістика стикається з проблемою збереження складних систем зброї, готовими до використання в глобально розподілених та потенційно зникаючих районах застосування. Телевантне обслуговування (віддалене обслуговування) виявилося вирішальним фактором підвищення оперативної готовності, що забезпечує віддалену діагностику та підтримку експертами. GS1 Datamatrix, стандартизований 2D -штрих -код з високою ємністю даних та несправністю, пропонує надійний метод чіткої ідентифікації компонентів та зв’язку цифрових даних. Інтеграція Datamatrix GS1 в процесах телебачення значно покращує якість даних, прискорює діагностику та відновлення процесів та підвищує хірургічну гнучкість технічного обслуговування. Незважаючи на такі проблеми, як безпека даних та системна експлуатація інтер’єру, переваги через вдосконалену логістичну розвідку, скорочення простоїв та потенційно нижчі витрати переважають. Цей звіт проаналізує синергію між Telemaintevant та GS1 Datamatrix, вивчає приклади додатків, виклики та майбутні тенденції та дає рекомендації щодо реалізації цієї потужної комбінації в оборонній логістиці.

Підходить для цього:

• Безпека -релевантні компоненти в машинобудуванні: Schaeffler Rolling підшипник з цифровим близнюком та GS1 Datamatix для оптимізованого обслуговування та надійності

Стратегічна потреба в передовій оборонній логістиці та обслуговуванні

Складність сучасної військової техніки постійно збільшується, тоді як операції все частіше розподіляються та потенційно конкурентні умови. Це розміщує величезні вимоги до оборонної логістики та обслуговування. Ефективна логістика та обслуговування нерозривно пов'язані з операційною готовністю, здатністю до виконання («летальності») та оперативними темпами збройних сил. У той же час зменшується ефективність сили оборонних бюджетів у всіх сферах. Можливість чекати та ремонтувати обладнання швидко та надійно, часто в складних умовах, є стратегічною перевагою.

Технічне обслуговування: ключовий фактор глобальних операційних потенціалів та готовності

У відповідь на логістичні перешкоди традиційних методів технічного обслуговування - наприклад, обмежений доступ до дефектних пристроїв, тривалі транспортні маршрути для запчастин або необхідність високоефективного персоналу на місці - Телеменент встановлюється. Він діє як "бойовий мультиплікатор", що покращує підтримку за суттєво використовуваних одиницями та підвищує оперативну готовність. По суті, телематичне обслуговування дозволяє використовувати спеціалізовану експертизу та технології здалеку з метою виконання завдань технічного обслуговування, без того, щоб експерт повинен бути фізично присутнім.

Модернізація технічного обслуговування: gs1 datamatrix в оборонній логістиці

Автоматична ідентифікація та збору даних (AIDC) або технологія автоматичної ідентифікації (AIT) є основними технологіями для сучасної логістики. Вони дозволяють записати дані про швидке та помилкове запис даних про об'єкти в логістичному процесі. GS1 Datamatrix - це специфічний, потужний 2D -стандарт штрих -коду в цій родині технологій. Його надійність, висока потужність даних та компактність призвели до його адаптації в вимогливих секторах, таких як захист, аерокосмічна галузь та охорона здоров'я. Загалом стандарти GS1 створюють "загальну мову" для ланцюга поставок, що сприяє сумісності та ефективності.

Оптимізована оборонна логістика: синергія від GS1 Datamatrix та телевізійного обслуговування

Мета цієї статті - всебічно проаналізувати синергетичний потенціал інтеграції стандарту Datamatrix GS1 у процесах телематичного обслуговування в межах оборонної логістики. Він вивчається, як ця комбінація може сприяти вдосконаленню, прискоренню та гнучкості логістики технічного обслуговування. Звіт розділений наступним чином: Перш за все, телеметю визначається в контексті оборонної логістики. Потім стандарт Datamatrix GS1 детально пояснюється. Далі йде інтеграція коду в процеси технічного обслуговування. Конкретні переваги вивчаються з точки зору вдосконалення, прискорення та гнучкості. Представлені приклади застосування з оборонних та суміжних галузей, а потім обговорення потенційних викликів. Порівняння з традиційними методами та поглядом майбутніх тенденцій завершує аналіз.

Телематичне обслуговування в контексті оборонної логістики

Визначення та функціональні принципи

Технічне обслуговування, яке також називають віддаленим обслуговуванням або віддаленою діагностикою, визначається як реалізація завдань технічного обслуговування на обладнання з відстані за допомогою телекомунікацій та цифрових технологій. Це насамперед інструмент комунікації, який дозволяє технікам обмінюватися інформацією про обладнання, візуальні дані (наприклад, живі зображення), обмінюватися помилками, а в деяких випадках навіть передавати оновлення програмного забезпечення для вирішення проблем у режимі реального часу. Основна концепція полягає в тому, щоб забезпечити діагностику, усунення несправностей та відновлення інструкцій експертів, не маючи фізичного місця. Ви можете уявити це як "віддалений ремонт для танків та винищувачів".

Ця здатність підтримувати віддалену підтримку не є монолітною, а охоплює спектр можливостей. Він варіюється від простих телефонних консультацій та обміну повідомленнями для діагностичної підтримки до складних, інтенсивних даних віддалених діагнозів, включаючи системні дані в режимі реального часу, передачі відео та детальні поступові інструкції для ремонту, можливо, навіть використовуючи інструменти, що контролюються дистанційно. Методи та використовувані технології адаптуються до складності проблеми, типу обладнання та наявної інфраструктури на місці події. Ця пристосованість робить Telemaint Dance гнучким інструментом для різних сценаріїв технічного обслуговування.

Увімкнення технологій та інфраструктури

Успішне впровадження телематичного обслуговування вимагає надійної технологічної основи. Сюди входить:

• Швидкі телекомунікаційні мережі: Надійні та високопоставлені з'єднання є важливими для передачі даних, мови та відео в режимі реального часу.
• Протоколи передачі даних: Захист конфіденційних технічних та оперативних даних має надзвичайно важливе значення. Безпечна телефонія та канали новин, якими користуються армія США, є прикладами цього. Шифрування та аутентифікація є важливими.
• Системи відеоконференції: вони дозволяють візуальному огляду пристроїв та прямій комунікації між техніком на місці та віддаленим експертом.
• Віддалені діагностичні інструменти: Програмне забезпечення та обладнання, що дозволяють системним параметрам та кодам помилок читати та аналізувати здалеку.
• (Необов’язково) Дистанційна контрольована робототехніка: для перевірок або маніпуляцій у небезпечних або недоступних районах.
• Інструменти цифрового технічного обслуговування: мобільні кінцеві пристрої, спеціалізовані вимірювальні пристрої та програмне забезпечення, які використовуються місцевим персоналу та віддаленими експертами.

Безперебійна інтеграція цих систем телематичного обслуговування в існуючі інформаційні системи технічного обслуговування (Інформаційна система технічного обслуговування) або загальні автоматизовані інформаційні системи (AIS) Збройні сили мають вирішальне значення для ефективності та постійної документації.

Оперативні сценарії в обороні

Тематинанс використовується в різних військових сценаріях:

• Підтримка далеких або ізольованих підрозділів: особливо цінна в обширних сферах застосування, таких як пустельні регіони або в операціях з безпеки миру з обмеженими ресурсами та персоналом.
• Обслуговування складного спеціального обладнання: для таких систем, як медичні пристрої (наприклад, комп'ютерний томограф, лабораторні або легені діагностичні пристрої), для яких доступні лише кілька спеціалістів, віддалений досвід може бути вирішальним. Часто лише центральні депо або спеціалізовані підрозділи, такі як підрозділи медичного обслуговування (MMOD) USAMMA, мають необхідні знання глибини.
• Скорочення часів критичних систем: Якщо швидке відновлення оперативної готовності ключових технологій є пріоритетним завданням, технічне обслуговування може значно прискорити процес ремонту. Одним із прикладів є сканер КТ, який може бути єдиним доступним пристроєм на великому радіусі.
• Мультиокліцизм знань: Телевізійне обслуговування дозволяє експертним знанням досвідчених фахівців у задніх районах або центральних депо (рівень підтримки) передавати безпосередньо технікам у цій галузі (наприклад, фахівці з біомедичного обладнання 68A) та керувати ними у складних завданнях.

Пояснений стандарт Datamatrix GS1

Технічні специфікації та структура

Datamatrix GS1-це двовимірний (2D) матричний штрих-код, який друкується як квадратний або прямокутний символ з окремих темних та легких модулів (часто реалізується як точки або квадрати). Його структура складається з декількох ключових елементів:

• Шаблони пошуку (шаблон пошуку): вражаючий шаблон "L", виготовлений з безперервних ліній на двох вражаючих сторінках (здебільшого зліва і знизу). Ця схема служить читачеві для локалізації, вирівнювання та розпізнавання розміру символу та можливих спотворень.
• Шаблони часу (шаблон годинника / «годинникова доріжка»): візерунок чергування темних та яскравих модулів на двох протилежних краях шаблону пошуку. Він визначає основну структуру (розміри растрового) символу, а також допомагає з виявленням розміру та спотворень.
• Область даних: Матриця темних та яскравих модулів у моделях, що кодують фактичну інформацію.
• Виправлення помилок (код виправлення помилок-ECC): Datamatrix GS1 використовує стандарт ECC 200 на основі алгоритму Рід Соломона. Це забезпечує високу толерантність до несправності; Символ часто можна прочитати, навіть якщо його частини пошкоджені або нерозбірливі (до 20-30% або навіть 50% збитки згадуються в джерелах).
• Висока щільність даних: Це може заощадити велику кількість інформації на дуже невеликій площі - до 2335 буквено -цифрових або 3,116 чисельних символів у найбільших квадратних варіантах. Навіть для чистої ідентифікації продукту (GTIN) вимога простору може бути нижче 5 х 5 мм.
• Тиха зона (зона відпочинку): обов'язкова яскрава зона навколо всього символу, яка повинна бути без тривожних графічних елементів, щоб не впливати на читання.

Кодування даних за допомогою ідентифікаторів додатків GS1 (AIS)

Вирішальною особливістю, яка відрізняє DATAMATRIX GS1 від загальної матриці даних, - це використання конкретної структури даних відповідно до стандартів GS1. Це сигналізує спеціальним функціональним позначенням FNC1, який знаходиться на першому положенні коду слова в полі даних. Цей знак інформує сканера, що наступні дані структуруються відповідно до синтаксису GS1.

Ідентифікатор програми GS1 (AIS) використовується в цій структурі. AIS- це дво- або багатоцифрових чисельних префіксів, які визначають важливість, формат та (тверду або змінну) довжину безпосереднього наступного поля даних. Вони дають змогу однозначну інтерпретацію кодованих даних через будь -яку систему, яку знають стандарти GS1.

Відповідні AIS для оборонної логістики та обслуговування включають, наприклад:

• (01) Глобальний номер торговельного товару (GTIN) - Виробник
• (10) Номер партії/лота - номер партії
• (17) Дата закінчення терміну дії - термін придатності
• (21) Серійний номер - серійний номер
• (00) Код контейнера послідовного доставки (SSCC) - Ідентифікація логістичних одиниць
• (414) Глобальний номер місцезнаходження (GLN) - Ідентифікація місць/сторін
• (8003) Глобальний ідентифікатор активів, що повертається, (GRAI) - Ідентифікація активів багаторазового використання (наприклад, контейнер)
• (8004) Глобальний індивідуальний ідентифікатор активів (GIIA) - Ідентифікація окремих активів
• (7001) Номер запасів НАТО (NSN)-специфічний для номера постачання НАТО
• (241) Код / НАТО НАТО комерційного та державного організації (NCAGE) Код / номер деталі

Кілька пар даних AI можуть бути сконцентровані (зацікавлені) в одному символі Datamatrix GS1 для кодування вичерпної інформації. У випадку полів даних із змінною довжиною, знак FNC1 також використовується як сепаратор для сигналізації на кінець поля та початок наступного AIS, якщо це не передбачається заздалегідь визначеною максимальною довжиною.

Ця стандартизація є основною. Незважаючи на те, що загальна матриця даних - це лише накопичення даних, яке повинно бути інтерпретованим власником, Datamatrix GS1 забезпечує чітко визначену структуру через виявлення FNC1 та AIS. Наприклад, система визнає, що після AI (21) серійний номер завжди слідує, а номер партії після (10). Це дозволяє безперебійному обміну даними та сумісністю між різними логістичними та технічними системами у всій екосистемі оборони - від виробництва до зберігання та транспортування до технічного обслуговування в полі та в депо. Ця розумність крос-системи є основою для ефективних, масштабованих та керованих даними операцій з телебачення.

Актуальність для даних про логістику та технічне обслуговування

Технічні властивості Datamatrix GS1 роблять його особливо придатним для вимог сучасної оборонної логістики та обслуговування:

• Комплексне кодування даних: Висока ємність даних дозволяє поєднувати всі відповідні дані ідентифікації та атрибутів (номер деталі, серійний номер, партія, виробник, дата тощо) в одному символі.
• Пряме часткове маркування (пряма розмітка деталей - DPM): Через його невеликий розмір та можливість застосувати його безпосередньо за допомогою оцінки LAS або тиснення голки, код також може бути назавжди позначений на малих окремих компонентах, де мітки були б недоцільними або не витриманими.
• Міцна та читабельність: висока толерантність до несправності за допомогою ECC 200 забезпечує надійну читабельність навіть у умовах грубої експлуатації (забруднення, стирання, пошкодження).
• Стандартизація та сумісність: Використання структури GS1 з AIS забезпечує, що закодовані дані різних систем та організацій (наприклад, у DOD, НАТО, між виробниками та збройними силами, потенційно також між союзниками) можна інтерпретувати чітко та послідовно.

Підходить для цього:

• GS1 DataMatrix Code різноманітність у найменшому просторі: чому пряма маркування деталей (DPM) стає новим стандартом

Інтеграція Datamatrix GS1 в телемосеничний танець захисту

Роль AIDC при пов’язанні фізичних активів та цифрових даних

Автоматичні технології ідентифікації (AIDC/AIT), такі як штрих -коди та RFID, утворюють рішучий міст між фізичними об'єктами (обладнанням, компонентами, запасними частинами) та їх цифровими представленнями або «цифровими близнюками» в інформаційних системах. Сканування Datamatrix GS1 на компоненті служить тригером та первинним введенням даних для робочого процесу телебачення. Він забезпечує унікальний ідентифікатор активу та потенційно подальші кодовані атрибути (наприклад, партія або серійний номер).

Інтеграція процесу: від сканування до віддаленої дії

Інтеграція Datamatrix GS1 у процес технічного обслуговування може бути ідеально описана на наступних етапах:

• Крок 1: Ідентифікація: Технік у цій галузі визначає несправність на компоненті. Використовуючи відповідний 2D -зображення (сканер рук, надійний мобільний пристрій, інтегрований сканер, інтегрований в інструменти), він сканує код GS1 Datamatrix, який додається до частини (наприклад, через мітку або DPM).
• Крок 2: Передача даних: Дані, прочитані з коду, структуровані GS1 AIS (наприклад, GIIA (8004), серійним номером (21), зарядом (10)), переносяться на центральну платформу телеміщів або безпосередньо в систему підтримуючого експерта через забезпечену мережу (наприклад, зашифровано WLAN, Satellite Connection).
• Крок 3: Інформаційні дзвінки: Система прийому використовує унікальний ідентифікатор (наприклад, GIIIA або комбінація виробника/номера деталі та серійного номера) для автоматичного доступу до всієї відповідної інформації з підключених баз даних. Це, як правило, включає повну історію технічного обслуговування, поточну конфігурацію частини, технічні посібники, схеми схеми, конкретні діагностичні процедури, можливо дані датчиків у режимі реального часу (якщо активом) та відомі проблеми або модифікації для цієї спеціальної партії або серії.
• Крок 4: Віддалений діагноз: Віддалений експерт чітко показана зібрана інформація. Доповнено передачею відео, аудіозвік та, якщо необхідно, іншими даними, якими поділяються польовий технік (наприклад, результати вимірювань) експерт аналізує ситуацію та діагнозує причину помилки.
• Крок 5: Розглянута дія: На основі діагнозу експерт поступово веде техніка на місці через необхідні заходи тесту та ремонту. Це можна зробити за допомогою вербальних інструкцій, відображення маркування або інструкцій у відеозображення або навіть за допомогою дистанційного управління діагностичними інструментами. Необхідні запчастини, які також ідентифікуються за допомогою сканування на вашому Datamatrix GS1, можуть бути запитані безпосередньо.
• Крок 6: Документація: Усі використані запчастини (ідентифіковані вашими унікальними ідентифікаторами) та остаточного стану активу автоматично або частково автоматично задокументовані в центральній системі технічного обслуговування (наприклад, DPAS або іншого AI) з посиланням на чіткий ідентифікатор відредагованих активів.

Ця інтеграція процесу робить GS1 Datamatrix більш ніж просто статичною міткою. Це стає активним ключем, який запускає автоматизований і багатий потік інформації. Замість того, що технік повинен описати частину громіздкою або повинен прочитати та передавати число вручну, система негайно знає, яка це точна компонент, яку історію вона має та які технічні дані є актуальними. Ця інформація негайно доступна віддаленому експерту, що зменшує потребу в ручному дослідженні та дозволяє їй сконцентруватися безпосередньо на вирішенні проблем. Це зменшує когнітивний стрес з обох сторін, мінімізує помилки за допомогою помилкової ідентифікації та значно стандартизує початок кожного процесу технічного обслуговування.

Архітектура потоку даних та системні вимоги

Така інтеграція ставить конкретні вимоги до ІТ -інфраструктури та архітектури системи:

• Пристрої для читання: 2D -сканери штрих -коду або зображення, які можуть читати Datamatrix GS1 та ідеально придатні для надійного використання поля. Також можна використовувати мобільні кінцеві пристрої (планшети, смартфони) з інтегрованими камерами та відповідним програмним забезпеченням.
• Мережеве підключення: безпечне та надійне мережеве з'єднання (провідне або бездротове, можливо, через супутник) між сайтом та центром підтримки є важливим.
• Системи баз даних: Центральна інфраструктура бази даних повинна бути доступна для того, щоб мати можливість зберегти інформацію про активів (головні дані, історія, конфігурація) та мати можливість отримати доступ до ідентифікаторів GS1 (GIIA, GTIN+SERIAL тощо). Інтеграція з існуючими системами логістики та технічного обслуговування DOD (AIS), такими як стандарти управління обороною (DLMS), є критичною.
• Платформа телебачення: потрібна програмна платформа, яка пропонує функції для відображення даних, безпечної комунікації в режимі реального часу (відео, аудіо, чат, дошки/анотації) та потенційно віддалене управління інструментами.
• Здатність розбору GS1: Програмне забезпечення повинно бути в змозі правильно інтерпретувати структуру даних відсканованого Datamatrix GS1, тобто розпізнати AIS та витягнути та обробляти пов'язані поля даних.

Відповідні ідентифікатори GS1 та ідентифікатор програми (AI) для телематичного обслуговування в обороні

Відповідні ідентифікатори GS1 та ідентифікатор додатків (AI) для телематичного обслуговування в обороні: xpert.digital

Ідентифікатори GS1 та ідентифікатори додатків (AIS) відіграють центральну роль у захисті, щоб чітко визначити активи та забезпечити їх відстеження. Відповідні ключі включають глобальний індивідуальний ідентифікатор активів (GIIA), який чітко характеризує конкретні індивідуальні активи, такі як транспортні засоби, зброя або компоненти. Це часто кодується під ШІ (8004) і розпізнається як DOD, так і НАТО. Глобальний ідентифікатор активів, що повертається, (GRAI), який характеризує багаторазові активи, такі як контейнери або піддони, також є важливим і кодується під ШІ (8003). Глобальний номер торгового товару (GTIN), кодований під AI (01), служить чіткою ідентифікацією типів продукції, зокрема запасних частин. Для логістики послідовний код контейнера для доставки (SSCC) має вирішальне значення в рамках AI (00), оскільки він відзначає логістичні одиниці, такі як піддони або коробки. Глобальний номер місцезнаходження (GLN) кодується під ШІ (414), визначає фізичні місця, такі як депо або семінари, а також юридичні організації, такі як виробники або одиниці.

За допомогою програми ідентифікується, GTIN під AI (01) пропонує рівномірне маркування комерційних предметів, тоді як номер партії/лота використовується під AI (10) для пакетних або лотів, що є важливим для простежуваності та управління конфігурацією. Дата закінчення терміну дії кодується під ШІ (17) і спеціально має значення для матеріалів з обмеженою тривалістю життя. Серійні номери окремих екземплярів типу продукту присуджуються AI (21). SSCC під AI (00) служить для ідентифікації логістичних одиниць, тоді як трава ідентифікує конкретні активи під ШІ (8004) під ШІ (8003). Номер акцій НАТО (NSN) кодується під AI (7001) і сприяє сумісності за допомогою систем НАТО. Нарешті, AI (241) підтримує специфікацію номерів деталей, характерних для клієнтів, а також номерів клітки НАТО та їх комбінацій.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Відновлення Нове: Переваги Datamatrix GS1 у технічному обслуговуванні - Зображення: xpert.digital

Аналіз переваг

Інтеграція Datamatrix GS1 в процесах телебачення пропонує значні переваги, які можна узагальнити в категоріях вдосконалення, прискорення та гнучкості.

Поліпшення (вдосконалення): якість даних, простежуваність та інтелект для обслуговування

Інтеграція Datamatrix GS1 у процесах телебачення призводить до значного вдосконалення:

• Підвищена якість та точність даних: Механізм виправлення помилок ECC 200 в DATAMATRIX GS1 мінімізує помилки читання навіть за допомогою пошкоджених або брудних кодів. Порівняно з ручним введенням даних, при якому показники помилок можуть виникати від 1 до 300-500 атак, сканування штрих-кодів різко зменшує помилки (показники помилок до 1 до 10,5 мільйонів сканувань). Це забезпечує правильну ідентифікацію компонентів, що є основою для будь -яких подальших дій.
• Більш точна інформація про технічне обслуговування: Поводячи кожну дію технічного обслуговування безпосередньо з чітким ідентифікатором відсканованого активу (наприклад, GIIA або серійним номером), створюється точна та повна історія технічного обслуговування для кожної людини. Співавтор партій/номерів партії (AI 10) підтримує управління конфігурацією та дозволяє цільово відстежувати проблеми, які можуть вплинути на конкретні виробничі прогони.
• Простежуваність протягом усього життя (простежуваність): особливо шляхом прямого маркування частин (DPM), код залишається постійно підключеним до компонента, що дозволяє постійному відстеженню від виробництва до розділення ("колиска до великої мови"). Це важливо для управління складними системами, аналізу моделей відмов та забезпечення справжності матеріалу.
• Зниження ефекту в процесі: Автоматизація ідентифікації усуває помилки при введенні номерів частин, серійних номерів тощо. Це знижує ризик роботи над неправильним компонентом, застосовуючи неправильні процедури або використовуючи невідповідні запчастини. Досвід системи охорони здоров’я, де GS1 Datamatrix наочно зменшує помилки ліків на понад 50%, вказує на аналогічні підвищення безпеки в галузі технічного обслуговування.

Прискорення (прискорення): посилення ідентифікації, діагностики та відновлення

Інтеграція Datamatrix GS1 у процесах телебачення призводить до значного прискорення:

• Швидша ідентифікація компонентів: Сканування 2D -коду значно швидше, ніж читання та введення інформації або пошук у каталогах. Односпрямована читабельність (незалежно від орієнтації коду) додатково прискорює процес сканування.
• Більш швидкий доступ до даних: Сканування запускає негайний доступ відповідних даних - історія технічного обслуговування, технічна документація, схеми схем, діагностичні Outins - які безпосередньо пов'язані з чітким ідентифікатором. Час -споживаючий посібник шукає потрібні документи.
• Прискорена діагностика: Оскільки віддалені експерти негайно отримують правильну ідентифікацію та пов'язану історію, ви можете почати з фактичної діагностики помилок без зволікань. Час початкового збору інформації мінімізується.
• Скорочення часів (простої простою): сума ефектів прискорення - швидше ідентифікація, швидший доступ до даних, швидша діагностика - призводить безпосередньо до коротших часів ремонту і, таким чином, до скорочення часу критичного обладнання. Це збільшує доступність та оперативну готовність.

Гнучкість (гнучкість): Увімкнення віддаленої підтримки та адаптивного обслуговування

Інтеграція Datamatrix GS1 у процесах телебачення призводить до значної гнучкості:

• Віддалена діагностика та підтримка незалежно від місця розташування: Експертні знання можуть бути надані незалежно від географічного розташування дефектного пристрою. Це має вирішальне значення для віддалених, ізольованих або небезпечних місць, де фахівці не є або важко доступні.
• Необхідне технічне обслуговування (CBM+/Прогностичне обслуговування): Datamatrix GS1 забезпечує чіткий ідентифікатор активів, необхідний для правильного призначення даних датчиків, даних використання або діагностичних звітів до певного компонента. Це є основною вимогою до на основі стану (на основі стану технічного обслуговування-CBM+) або перспективних стратегій технічного обслуговування (прогностичне обслуговування). Сканування може, наприклад, викликати конкретні тестові фрути або ініціювати передачу даних поточного стану.
• Адаптивність до місць: Необхідність фізично відправляти вузькоспеціалізовані групи з ремонту до кожного місця зменшується. Уніфікована якість підтримки може бути гарантована в різних областях застосування до тих пір, поки є зв'язок зв'язку.
• Потенціал для розширеного доступу до інформації (Digital Link GS1): Надалі цифрове посилання GS1, кодоване в Datamatrix, може бути використане для забезпечення доступу до різних інтернет-ресурсів (інтерактивних посібників, відеоінструкцій, прямих з'єднань для каналів підтримки, каналів даних у режимі реального часу), що значно вище даних, що зберігаються в самому коді.

Поєднання стандартизованої, чіткої ідентифікації Datamatrix GS1 та здатність видаляти та підтримувати, підтримувати та підтримувати телевізійний танець, таким чином, відмовляється від досвіду технічного обслуговування з фізичного місця потреб. Традиційно експерт, несправна частина та необхідні інструменти повинні були зібратися в тому ж місці. Телематенанс вимагає потреби у фізичній присутності експерта. Datamatrix GS1 гарантує, що віддалений експерт точно знає, яку фізичну частину він повинен зробити, що дозволяє ефективно віддалений діагноз та інструкції. Це роз'єднання створює більш спритну, більш реакційну та контрольовану дані організації технічного обслуговування. Це забезпечує гнучкість у дислокації персоналу та ресурсів та підтримує вдосконалені концепції технічного обслуговування, такі як CBM+, забезпечуючи надійне з'єднання потоків даних із конкретними активами. Це потенційно може зменшити логістичний слід для обслуговування, оскільки в передніх місцях потрібно менше спеціалістів та широких запасів запасних частин, і замість цього він використовується для використання централізованого досвіду та швидкого доступу до даних.

Підходить для цього:

• Важлива інформація для логістики: Sunrise 2027 Код матриці даних (2D Barcode) або QR -код замінює код рядка

Приклади застосування та тематичні дослідження

Хоча всебічні, публічно задокументовані тематичні дослідження щодо конкретної комбінації Datamatrix та телематиків GS1 та телематики в оборонному секторі все ще рідкісні, численні приклади показують успішне застосування окремих компонентів та пов'язаних з ними технологій у оборонних та сусідніх галузях.

Здійснення в зоні оборони

• Агентство з медичних матеріалів США (USAMMA): Приклад віддаленого обслуговування КТ в Іраку та Кувейт Mmommodmod-tracy вражаюче показує, як канали телебачення (телефон, обмін повідомленнями) використовуються для діагностики складних медичних пристроїв, утилізації запасних частин та для отримання місцевих техніків під час ремонту та калібрування. Це призвело до значного скорочення часу ремонту на кілька тижнів і заощаджує значні витрати на проїзд. Навіть якщо джерело прямо не згадувало про використання Datamatrix GS1 у цьому випадку, воно демонструє кадр телебачення, в якому код буде інтегрований як ідентифікаційний засіб.
• Предмет DOD Унікальна ідентифікація (IUID) Програма: Організація MIL-STD-130N Міністерства оборони США передбачає чітке маркування відповідного обладнання за допомогою унікального елемента (UII), який кодується в символі Matrix Data ECC 200. Структура цього UII часто відповідає принципам GS1 (наприклад, використовуючи GIIIA або GRAI або комбінацію ідентифікації виробника [код клітки] та серійного номера) та використовує синтаксис, сумісний з GS1. Ці маркування IUID утворюють необхідну основу, щоб чітко визначити активи за допомогою сканування в процесах логістики та технічного обслуговування, включаючи технічне обслуговування.
• НАТО UID та Логістичні стандарти: НАТО також сприяє чіткій ідентифікації матеріалу за допомогою Stanag 2290 (UID) та посилань GS1 як можливого "агентства з видачі", а також ідентифікаторів GS1, таких як Giai та Gra. Інші стандарти НАТО, такі як Stanag 4329 (Sharcode Symbology) та Stanag 4281 (маркування для відвантаження та зберігання), засновані на стандартах GS1, включаючи конкретний ідентифікатор програми для NSN (AI 7001) та NCAGE/ЧАСТИНА (AI 241), а також SSCC та GLN. Це підкреслює намагання сумісності між партнерами альянсу на основі загальних стандартів.
• Агентство з питань захисту логістики (DLA): Як центральне логістичне агентство DOD, DLA керує глобальною ланцюгом поставок та використовує AIT (Barcodes, RFID) для підвищення прозорості та ефективності. DLA покладається на стандарти управління логістикою оборони (DLMS), які явно надають EDI та AIT для обміну даними та інтегрують комерційні стандарти, такі як ANSI ASC X12 (на якій базується GS1 EDI) та AIT Technologies, такі як IUID та RFID. Використання стандартів GS1 за допомогою DLA, наприклад, у поставках до NEXCOM за допомогою етикетки GS1-128 з SSCC, показує закріплення цих стандартів у основних процесах військової логістики.

Висновки з аерокосмічної, а також охорони здоров'я

• Aerospace: Ця галузь використовує GS1 Datamatrix (крім інших кодів, таких як код 39/128) інтенсивно для постійного маркування компонентів (пряма маркування деталей- DPM) відповідно до таких стандартів, як ATA SPEC 2000 або AS9132. Маркування використовуються для відстеження протягом усього життєвого циклу, контролю якості та підтримки процесів технічного обслуговування та ремонту (MRO) для дуже складних та критичних для безпеки компонентів. Досвід роботи з методами DPM щодо різних матеріалів та в екстремальних умовах навколишнього середовища може бути переданий безпосередньо у військові застосування.
• Healthcare (фармацевтичні препарати та медичні технології): Ось використання Datamatrix GS1 для серіалізації ліків та чітке маркування медичних пристроїв (унікальна ідентифікація пристроїв - UDI) через регуляторні вимоги (наприклад, FDA UDI та DSCSA у США, FMD, подібні регламенту в понад 75 країнах). Ця галузь набула великого досвіду роботи в високошвидкісній ідентифікації та перевірці кодів з динамічними даними (GTIN, партією, терміном придатності, серійним номером) на первинній та вторинній упаковці, а також частково безпосередньо на продуктах (наприклад, хірургічні інструменти). Знання, отримані з точки зору якості друку, технології сканера, архітектури управління даними та інтеграція в ланцюгах поставок та клінічних систем, мають високу цінність для оборонної логістики.

Ширина, часто регуляторне використання DATAMATRIX GS1 у цих дуже допустимих та безпечних -критичних секторах забезпечує сильну перевірку його технічної придатності для вимогливих середовищ. Це показує, що реалізація великого масштабу є складною, але є здійсненною і пов'язана зі значними перевагами стосовно відстеження, ефективності та безпеки - переваг, які безпосередньо передаються цілям військового обслуговування та телематичного. Тому оборонні організації не повинні винаходити рішення, але можуть використовувати перевірені підходи та технології цих галузей та адаптувати їх, що потенційно зменшує ризики та витрати на впровадження.

Проблеми в стратегіях впровадження та скорочення

Незважаючи на переконливі переваги, впровадження рішення телеміщин на основі Datamatrix GS1 в оборонному середовищі пов'язане з конкретними проблемами, які необхідно вирішити активно.

Кібербезпека та захист даних

Виклик: Передача конфіденційних технічних даних (конфігурації, слабкі місця, історія технічного обслуговування) через мережі несе ризики. Кінцеві точки, такі як сканери та мобільні пристрої в цій галузі, а також центральні системи повинні бути захищені від несанкціонованого доступу, маніпуляцій та шпигунства. Цілісність баз даних технічного обслуговування є критичною.

Стратегія інімітації: використання сильного шифрування для передачі та зберігання даних, надійні механізми аутентифікації (наприклад, багатофракторна автентифікація), сегментація мережі, використання систем виявлення/профілактики вторгнень, сувора відповідність застосовуваній політиці військової кібербезпеки та стандартів, регулярних оглядів безпеки та тестів на протоки.

Сумісність та інтеграція старих систем

Виклик: Інтеграція нового обладнання AIDC (2D-сканер) та платформ програмного забезпечення телематичного обслуговування в часто неоднорідні та частково застарілі ІТ-ландшафт військових (різні AI, частково все ще на системах на базі MIL, конкретних баз даних технічного обслуговування, таких як DPAS) є складною. Гарантія безперебійного та стандартного обміну даними (наприклад, через DLM) між старими та новими системами має вирішальне значення.

Стратегія димерації: використання середнього програмного забезпечення, стандартизованих інтерфейсів (API) та форматів даних (GS1, DLMS/EDI); Пріоритетність інтеграції з системами, які вже пропонують сучасні інтерфейси; Поступово введення (поетапний розгортання); Визначення вимог до сумісності як основного компонента у закупівлі нових систем; Переконайтесь, що системи можуть правильно обробити структури даних GS1.

Витрати, інфраструктура та навчання

Виклик: Вступ вимагає початкових інвестицій у апаратне забезпечення (2D сканер, можливо, обладнання DPM, надійні кінцеві пристрої, сервери), ліцензії на програмне забезпечення, потенційні оновлення мережі (особливо для пропускної здатності та надійності в цій галузі) та розробка або адаптація програмного забезпечення. Крім того, існують витрати на навчання технічних працівників у цій галузі, віддалених експертів, ІТ-адміністраторів та логісти.

Стратегія проектування: впровадження детальних аналізів витрат і вигод, які кількісно оцінюють рентабельність інвестицій через скорочення простоїв, уникають витрат на проїзд та підвищення ефективності; Використання існуючої мережевої інфраструктури, де це можливо; Розробка комплексних, спеціальних навчальних програм; Експертиза комерційної полиці (COTS) або урядові рішення (GOTS) для зниження витрат; При необхідності лізингові моделі для обладнання.

Надійна та читабельність в умовах експлуатації

Виклик: читабельність кодів Datamatrix також повинна бути гарантована в несприятливих умовах у цій галузі (забруднення нафти/пилу, механічні пошкодження, погані умови освітлення, екстремальні температури). Використовувані сканери повинні бути відповідно надійними.

Стратегія димерації: використання стійких методів DPM (оцінка LAS, тиснення голки) замість мітків для оголених або довговічних деталей; Вибір високоякісних матеріалів та процесів друку/маркування для кодів з максимальною толерантністю до несправності (ECC 200); Використання промислових або військово визначених сканерів з передовою технологією обробки зображень; Визначення та моніторинг чітких стандартів якості для маркування коду (наприклад, згідно ISO/IEC 15415).

Стандартизація та управління

Проблема: Послідовне застосування стандартів GS1 (правильні AI, формати даних, синтаксис) за допомогою різних підрозділів, одиниць, систем зброї та потенційно також між партнерами альянсу. Адміністрація префіксів GS1 та виділення чітких ідентифікаторів вимагає координації. Співіснування різних штрих -кодів на продукті може призвести до плутанини та помилкових сканів.

Стратегія розмірів: встановлення чіткіших, перспективних вказівок та настанов щодо впровадження (на основі існуючих мандати UID); Центральне або координоване управління ідентифікаторами GS1; Встановлення сильної структури управління програмою; Просування стандартної відповідності шляхом навчання та аудитів; тісна координація з партнерами НАТО для гармонізації; Стратегії зменшення кількості штрих -кодів на пакет/компонент ("один штрих -код").

GS1 Datamatrix: виклики впровадження та стратегії скорочення

GS1 Datamatrix: Виклики реалізації та стратегії скорочення - Зображення: Xpert.digital

Реалізація Datamatrix GS1 приносить із собою різні проблеми, які потребують як стратегічних, так і технічних заходів, щоб ефективно освоїти. У області кібербезпеки та захисту даних конфіденційні дані повинні бути захищені при передачі та зберіганні, а кінцеві точки та системи повинні бути забезпечені. Такі стратегії, як сильне шифрування, аутентифікація, сегментація мережі, IDS/IPS та дотримання рекомендацій DOD шляхом регулярних аудитів. Сумісність та стара інтеграція системи являє собою ще одну перешкоду, особливо при інтеграції нового обладнання та програмного забезпечення в неоднорідні, частково застарілі ІТ -ландшафти. Середнє програмне забезпечення, API, стандартні формати, такі як GS1 або DLMS, а також пріоритетність сумісності допомоги з новими закупівлями для забезпечення обміну даними. Також слід враховувати витрати, інфраструктуру та необхідне навчання, оскільки понесено початкові інвестиції для сканерів, DPM, мереж та програмного забезпечення, а також навчальних зусиль для різних ролей. Ці витрати можуть бути більш ефективними при аналізі рентабельності інвестицій, використання існуючої інфраструктури, тестування COTS/GOTS та комплексних навчальних програм. Надійна та читабельність особливо важлива, тому коди залишаються читабельними в грубих умовах, таких як бруд, пошкодження або несприятливе світло. Методи DPM, такі як лазерне чи голкове тиснення, високоякісні та надійні коди з виправленням помилок (ECC 200), промислові сканери та стандарти якості, такі як ISO 15415, сприяють рішенням. Для того, щоб забезпечити стандартизацію та управління, критично важливим є послідовне застосування стандартів GS1 (наприклад, AIS та Syntax) та центрального адміністрування ІДС. Чіткі вказівки, централізоване управління посвідченням особи, управління програмами, навчальні програми та відповідність вимогам про дотримання, координовані з такими партнерами, як НАТО, підтримують це. Комплексна стратегія "одного штрих -коду" також приносить чіткість та ефективність.

Таким чином, успішне оперативне впровадження цієї технології не тільки вимагає закупівлі технології, але й перш за все ретельне планування, значні інвестиції та сильне лідерство з метою подолання значних перешкод у сферах інтеграції, безпеки, витрат та стандартизації, що існують у складному оборонному середовищі. Перехресне співробітництво між логістикою, ІТ, кібер -захистом та фінансовим плануванням, а також, можливо, класифікованою процедурою, ймовірно, буде вирішальним для успіху.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Порівняльний аналіз: підхід Datamatrix GS1 проти традиційних методів

Підхід до підтримки телеметансу за допомогою Datamatrix GS1 являє собою зміну парадигми до традиційних практик технічного обслуговування.

Обмеження звичайних практик

Традиційні методи обслуговування та переслідування в логістиці в обороні часто страждають від таких обмежень:

• Ручні процеси: сильна залежність від введення вручну та введення даних та інформаційної інформації, яка повільна і схильна до помилок.
• Послідовне маркування: часто не стандартизовано, складне для читання або неоднозначні деталі.
• Фрагментарна документація: Історія технічного обслуговування часто на основі паперу або зберігається в різних немоторних цифрових системах, що ускладнює доступ до повної історії.
• Потрібна фізична присутність: потреба в тому, що спеціалізовані фахівці повинні бути фізично на місці, призводить до тривалих часів очікування, високих витрат на проїзд та логістичних проблем, особливо у віддалених чи небезпечних районах.
• Відсутність прозорості в режимі реального часу: часто немає поточного огляду стану активів або прогресу роботи з технічного обслуговування. Старіші системи, як MILS, лише пропонували обмежені можливості в реальному часі.
• Реактивне обслуговування: Рішення технічного обслуговування часто базуються на фіксованих інтервалах або виникають лише після відмови, а не на основі фактичного стану пристрою.

Особливості ключової диференціації: швидкість, точність, глибина даних, гнучкість

Підхід до телебачення на базі Datamatrix GS1 відрізняється основними моментами:

• Ідентифікація: Автоматизоване, майже негайне сканування замінює ручне читання та пошук.
• Точність: висока точність за допомогою кодів виправлення помилок та усунення помилок введення вручну порівняно з високою сприйнятливістю до помилок людини.
• Доступ до даних та глибина: Одне сканування потенційно забезпечує безліч структурованих даних (чіткий ідентифікатор, партія, серія, термін придатності тощо), тоді як традиційні етикетки часто містять лише обмежену інформацію та потребують подальших ручних досліджень.
• Експертиза: дозволяє віддалений доступ до централізованих експертів, що зменшує залежність від наявності місцевих фахівців.
• Контроль процесів: На відміну від часто ручних, реактивних процесів, дозволяє контролювати дані, потенційно прогнозні процеси технічного обслуговування.
• Простежуваність: пропонує можливість повного відстеження життєвого циклу, особливо при використанні DPM, тоді як це часто є неповним або дуже складним для традиційних методів.
• Гнучкість: Висока (адаптація на місці, час, потреба), підтримує CBM+
• Швидкість: швидша діагностика та ремонт, скорочення простоїв

Порівнян

Порівняння GS1 Datamatrix/Telemaintevant та традиційні методи - Зображення: xpert.digital

Порівняння між Datamatrix/Telemaint Enternation GS1 показує значні відмінності в різних аспектах. У області ідентифікації Datamatrix GS1 пропонує автоматизоване, швидке та чітке виявлення за стандартом GS1, тоді як традиційні методи ручного, часто повільні та потенційно неоднозначні процеси. Що стосується точності, то GS1 Datamatrix оцінює за допомогою виправлень помилок та відмову від ручних записів, що значно знижує швидкість помилок. Однак традиційні методи більш сприйнятливі до помилок читання людини та помилок набору тексту. Глибина даних та доступ до даних також особливо високі для Datamatrix GS1 через зберігання великої інформації в коді та можливість негайного пошуку даних, тоді як звичайні підходи часто обмежуються кількома точками даних і потребують ручного пошуку.

У сфері знань Datamatrix GS1 дозволяє мешканці курорту до центральних експертів, які не залежать від місця розташування, тоді як традиційні методи потребують фізичної присутності фахівців на місці. Процеси керуються та стандартизовані за допомогою Datamatrix GS1 з потенціалом для проактивних та прогнозних підходів. Традиційні методи більш вручну та реактивні, в основному у відповідь на невдачі або заплановані інтервали. Простежуваність може бути повністю реалізована за допомогою Datamatrix GS1, особливо при використанні маркування прямої частини (DPM), що часто можливо лише обмежена в традиційних методах і може бути пов'язана з великими зусиллями.

GS1 Datamatrix також вражає гнучкістю адаптивністю на місці, часу та потребах, а також підтримкою технічного обслуговування на основі стану (CBM+). На відміну від цього, традиційні методи сильно залежать від наявності персоналу на місці. Що стосується швидкості, то Datamatrix GS1 дозволяє швидше діагности та ремонт, і, таким чином, сприяє скороченню простоїв, в той час як звичайні підходи значно повільніші за допомогою ручних робочих кроків, подорожей та часу, що споживають пошук інформації. Витрати на Datamatrix GS1 спочатку вищі, але пропонують тривалий потенціал заощаджень через зниження витрат на проїзд та коротший час. На відміну від цього, традиційні методи спричиняють високі витрати через подорожі, тривалий час та неефективність.

Це порівняння дає зрозуміти, що підхід до технічного обслуговування на основі Datamatrix GS1 не тільки представляє додаткове вдосконалення, але й забезпечує фундаментальну трансформацію до більш ефективної, більш точної та гнучкої парадигми технічного обслуговування. Він звертається до багатьох притаманних слабкостей традиційних методів. Однак успішна адаптація не тільки вимагає нових інструментів, але й потенційно також значущих коригування робочих процесів, розподілу ролей та навчання персоналу.

Майбутні перспективи та технологічні тенденції

Поєднання Datamatrix та телебачення GS1 та телебачення не можна розглядати як кінцеву точку, але як важливий будівельний блок для подальших розробок у галузі оборонної логістики та обслуговування.

Синергія зі штучним інтелектом (AI), прогнозованою аналітикою та цифровими близнюками

Datamatrix GS1 забезпечує надійний, унікальний ідентифікатор, необхідний для пов’язування фізичних активів з їх цифровими близнюками та пов'язаними з ними потоками даних (дані датчиків, операційні дані, дані про навколишнє середовище). Ця суцільна основа даних є необхідною умовою для розширених аналізів в рамках CBM+ та прогнозного обслуговування. На основі цих даних алгоритми можуть розпізнавати закономірності, прогнозувати майбутній стан компонентів та рекомендувати проактивні заходи технічного обслуговування, які потім можуть бути спровоковані та керовані за допомогою телематичного обслуговування. AI також може підтримувати віддалених експертів у діагностиці, розпізнаючи закономірності переданих даних та генеруючи гіпотези.

Еволюція носіїв даних та підключення (Digital Link GS1)

Важливою тенденцією є зростаюча здатність зустрічатися з не лише ідентифікаторами та атрибутами, але й веб -адрес (URIS) у штрих -кодах. Стандарт Digital Link GS1 визначає синтаксис для перекладу ідентифікаторів GS1 у структуру веб -URI, яку потім можна закодовано в носій даних, такого як Datamatrix (або QR -код). Потім єдине сканування може привести техніку чи експертів безпосередньо до динамічного спектру інтернет-ресурсів: інтерактивні, залежні від контексту посібники, асистенти діагностики, відеоуроки, пряме підключення до каналів підтримки в режимі реального часу в режимі реального часу. Це революціонізувати доступ до інформації в цій галузі. Інтеграція з мобільними пристроями (смартфони, планшети) та спеціалізовані додатки для сканування та взаємодії з цими даними продовжуватимуть зростати.

Розробка логістичної віддаленої підтримки в обороні

Очікується, що телематик розвинеться від нішевого рішення до стандартної моделі підтримки технічного обслуговування, що потенційно зменшує потребу в персоналі та матеріалі в передніх місцях ("менше механіки, більше потоків даних"). Інтеграція з автономними системами, такими як безпілотники або роботи ґрунту для швидкої доставки запасних частин у місце розташування або навіть для дистанційних маніпуляцій, що керуються під керівництвом за допомогою Telepresence, є перспективним майбутнім полем. Обмін логістичними даними та співпрацею між частковими суперечками, партнерами альянсу та галуззю буде додатково посилюватися за допомогою загальних стандартів, таких як GS1, щоб створити безперебійний, сумісний логістичний ланцюг. Сама «Логістична інформація» все більше визнається і використовується як критичний ресурс для оперативних рішень.

Ці тенденції свідчать про те, що GS1 Datamatrix та Telematenance є основними піонерами для майбутнього бачення оборонної логістики, яка діє високо автоматизованою, розумною, мережевою та прогнозованою. Таким чином, стратегічні інвестиції в ці основні технології мають вирішальне значення для забезпечення майбутньої оперативної готовності та підтримки технологічного лідерства в логістиці та обслуговуванні.

Підходить для цього:

• Нові логістичні рішення з агентами AI та двовимірними матричними кодами: майбутнє галузі з матричною логістикою Datamatrix Matrix Logistics

Стратегічний лідер: оптимізація оборонної логістики GS1 Datamatrix

Мінімізуйте цілі часи, максимізуйте оперативну готовність: синергія Datamatrix GS1 та телебачення

Інтеграція стандарту Datamatrix GS1 в процесах телебачення пропонує значну стратегічну додаткову вартість для логістики оборони. Основні переваги полягають у значному поліпшенні якості та точності даних, безперебійної простежуваності компонентів, прискорення діагностики та ремонту циклів, що призводить до скорочення простоїв та значно збільшення гнучкості у забезпеченні підтримки технічного обслуговування. У довгостроковій перспективі також існує потенціал для економії витрат від зменшених витрат на проїзд та оптимізованого використання ресурсів. Синергія зрозуміла: Datamatrix GS1 забезпечує стандартизований, прочитаний ключ до даних активу, тоді як Telemaint забезпечує канал зв'язку, щоб використовувати ці дані та експертні знання, отримані з них ефективно та незалежно. Цей комбінований підхід є критичним фактором для модернізації оборонної логістики та забезпечення оперативної готовності у складних та динамічних глобальних хірургічних середовищах.

Основні рекомендації щодо введення та оптимізації

Для того, щоб підвищити весь потенціал цієї технології, отримані такі стратегічні рекомендації:

• Розробка чіткої стратегії та управління: міжнародні (DOD/NATO-загальнодержавні) стратегія та чіткий набір правил для впровадження телевізійного танцю на основі Datamatrix GS1. Це повинно ґрунтувати на існуючих керівних принципах UID та визначати такі аспекти, як стандартна відповідність, управління даними та розподіл ролей.
• Пріоритетна реалізація: Вступ спочатку слід зосередитися на високоякісних, складних або особливо за замовчуванням -критерійних системах зброї та компонентів, в яких скорочені часи приносять найбільшу експлуатаційну користь.
• Інвестування в інфраструктуру та обладнання: його потрібно інвестувати в надійну, безпечну та достатньо потужну мережеву інфраструктуру (також у цій галузі) та в сумісне обладнання AIDC (надійний 2D -сканер, можливо, DPM -системи).
• Зосередьтеся на сумісності: З самого початку слід звернути увагу на сумісність нових систем з існуючими платформами логістики та обслуговування. Дотримання стандартів, таких як DLMS та GS1, є важливим. У разі нових закупівель необхідно встановити вимоги до сумісності.
• Комплексні програми навчання: Програми навчання, що стосуються Roll, для всіх груп людей (польових техніків, віддалені експерти, логісти, ІТ-персонал) повинні бути розроблені та проведені для забезпечення прийняття та ефективного використання нових технологій.
• Проактивне управління ризиками кібербезпеки: Кібербезпека повинна бути невід'ємною частиною всього життєвого циклу системи, від концепції до впровадження.
• Використання зовнішньої експертизи та співпраці: співпраця з промисловими партнерами та обміну «засвоєними уроками» з такими секторами, як аерокосмічний та охорона здоров'я, які вже мають великий досвід роботи з GS1 Datamatrix, слід активно шукати.
• Пілотні проекти для майбутніх технологій: Потенціал нових стандартів, таких як цифрове посилання GS1 для подальшого вдосконалення доступу до інформації, слід оцінювати як частину пілотних проектів.

Послідовна реалізація цих рекомендацій може допомогти освоїти виклики впровадження та розробити трансформаційну силу Datamatrix GS1 та телематичного обслуговування для більш потужної, більш спритної та економічнішої ефективної оборонної логістики.

глосарій

• AIDC (автоматична ідентифікація та захоплення даних): автоматична ідентифікація та збору даних; Технології автоматичного запису даних про об'єкти (наприклад, штрих -коди, RFID).
• AI (ідентифікатор програми): дизайнер додатків GS1; Числовий код (2-4 цифри) у штрих-кодах GS1, який визначає значення та формат наступних даних.
• AIS (автоматизована інформаційна система): автоматизована інформаційна система; Загальний термін ІТ -систем для підтримки бізнес -процесів у DOD.
• AIT (технологія автоматичної ідентифікації): технологія автоматичної ідентифікації; Подібно до AIDC.
• CBM+ (технічне обслуговування на основі стану): технічне обслуговування на основі стану; Стратегія технічного обслуговування на основі фактичного стану обладнання, доповненого аналізами та логістичними міркуваннями.
• Кодекс Кейджа (комерційний та авторитетний ідентифікатор): чіткий п'ятизначний код для виявлення компаній, які ведуть бізнес з урядом США.
• DLMS (стандарти управління логістикою оборони): Стандарти Міністерства оборони США для обміну електронними даними (EDI) у логістиці.
• DOD (Міністерство оборони): Міністерство оборони США.
• DPM (Пряма маркування частин): Пряме маркування деталей; Постійне вкладення коду (наприклад, матриця даних) безпосередньо на поверхні частини (наприклад, за оцінкою LAS, тиснення голки).
• DPAS (система підзвітності властивостей оборони): система DOD для управління та відстеження властивості, включаючи дані технічного обслуговування.
• ECC 200 (код виправлення помилок 200): конкретний стандарт виправлення помилок для матричних штрих -кодів даних, який базується на алгоритмі Ріда Соломона та пропонує високу толерантність до несправності. Використовується GS1 Datamatrix.
• EDI (електронна обмін даними): Електронний обмін даними; Стандартизований обмін діловими документами в електронній формі.
• FNC1 (Код функції 1): Спеціальний знак управління в штрих -кодах GS1 (включаючи GS1 Datamatrix в першу чергу), який може сигналізувати про відповідність структурі даних GS1 і діяти як сепаратор.
• GIIA (глобальний індивідуальний ідентифікатор активів): глобальний індивідуальний ідентифікатор активів; GS1 ключ для чіткої ідентифікації окремих активів.
• GLN (глобальний номер місцезнаходження): глобальний номер місцезнаходження; GS1 ключ для чіткої ідентифікації фізичних місць або юридичних осіб.
• GRAI (глобальний ідентифікатор активів, що повертаються): глобальний ідентифікатор активів багаторазового використання; GS1 ключ для чіткої ідентифікації контейнерів для багаторазового транспорту або зберігання.
• GS1: Глобальна організація стандартизації для ланцюгів поставок (розроблені штрих -коди UA, ідентифікаційні номери, стандарти EDI).
• GS1 Datamatrix: конкретна реалізація матриці даних ECC 200, які використовують структуру даних GS1 (з FNC1 та AIS).
• Цифрове посилання GS1: стандарт GS1 для кодування ідентифікаторів GS1 у веб -структурі URI, яка дозволяє отримати доступ до інформації в Інтернеті за допомогою штрих -коду.
• Gtin (глобальний номер торгового пункту): глобальний номер статті; GS1 ключ для чіткої ідентифікації торгових товарів (статей на певному рівні упаковки).
• IUID (елемент унікальна ідентифікація): чітка ідентифікація об'єктів; Програма DOD для чіткого маркування військової власності.
• MIL-STD-130: Військовий стандарт DOD, який визначає вимоги до ідентифікації IUID.
• MILS (військові стандартні логістичні системи): Старше покоління логістичних систем DOD, заснованих на застарілих технологіях.
• MMOD (відділ операцій з медичного обслуговування): кафедра USAMMA, яка відповідає за підтримку медичних пристроїв.
• НАТО (Організація договору Північної Атлантики): Організація Північної Атлантики.
• NCAGE (Кодекс комерційного та державного об'єкта НАТО): версія НАТО кодів клітки.
• NSN (номер запасу НАТО): 13-значний номер постачання НАТО для чіткої ідентифікації матеріалу.
• RFID (ідентифікація радіочастоти): ідентифікація радіочастот; Технологія автоматичної ідентифікації за допомогою радіохвиль.
• SSCC (код контейнера послідовного доставки): номер доставки; GS1 ключ для чіткої ідентифікації логістичних одиниць (наприклад, піддонів, поля).
• Станаг (Угода про стандартизацію): Конвенція стандартизації НАТО.
• Телеметрове обслуговування: віддалене обслуговування; Впровадження завдань з технічного обслуговування (діагностика, інструкції щодо ремонту) з відстані за допомогою телекомунікаційної технології.
• UDI (унікальна ідентифікація пристрою): чітка ідентифікація продукту для медичних пристроїв (часто використовуючи Datamatrix GS1).
• UII (унікальний ідентифікатор предмета): чіткий ідентифікатор статті; Конкретний ідентифікатор, який присвоюється одній статті як частини програми DOD IUID.
• USAMMA (Агентство з медичних матеріалів США): Агентство армії США з питань медичного матеріалу.

Маркус Беккер

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Керівник розвитку бізнесу

Голова Робоча група оборони МСП

LinkedIn

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus