Майбутнє логістики технічного обслуговування: синергія між телематичним обслуговуванням (віддалене обслуговування) та GS1 Datamatrix

Мінімізація простоїв: ідеальна технологія технічного обслуговування для промисловості

Сучасна логістика технічного обслуговування зазнає фундаментальних змін завдяки цифровій трансформації. Зокрема, поєднання телетехнічного обслуговування та стандартизованої GS1 DataMatrix створює нові можливості для підвищення ефективності, швидшості та гнучкості процесів технічного обслуговування. Ці технології ідеально доповнюють одна одну: у той час як телетехнічне обслуговування скорочує географічну відстань між експертами та об'єктом, що обслуговується, GS1 DataMatrix забезпечує точну, машинозчитувану ідентифікацію компонентів та пов'язує фізичні об'єкти з їхніми цифровими даними. Разом вони утворюють потужну комбінацію, яка не тільки мінімізує час простою та зменшує витрати, але й закладає основу для концепцій прогнозного технічного обслуговування та інтелектуального технічного обслуговування майбутнього.

Підходить для цього:

• Безпека -релевантні компоненти в машинобудуванні: Schaeffler Rolling підшипник з цифровим близнюком та GS1 Datamatix для оптимізованого обслуговування та надійності

Поточні проблеми в логістиці технічного обслуговування

Зростаючий тиск на цифровізацію та підвищення ефективності

Виробнича промисловість у всьому світі перебуває під величезним тиском щодо підвищення своєї ефективності та забезпечення конкурентних переваг. Нові бізнес-моделі, в яких продається продуктивність, а не продукція, фундаментально змінюють ринок. Водночас, дедалі складніші машини та системи необхідно обслуговувати в географічно розподілених, іноді важкодоступних середовищах. Традиційні методи технічного обслуговування досягають тут своїх меж: вони часто є реактивними або базуються на жорстких інтервалах технічного обслуговування, що може призвести до непотрібних витрат або неочікуваних поломок.

Межі традиційного обслуговування

Наразі домінують два типи технічного обслуговування: коригувальне обслуговування, яке починається лише після виникнення пошкодження, та профілактичне обслуговування з фіксованими інтервалами обслуговування. Обидва підходи мають суттєві недоліки. Коригувальне обслуговування призводить до незапланованих простоїв, тоді як профілактичне обслуговування часто передбачає заміну все ще функціональних компонентів. Ця неефективність призводить до збільшення витрат та зниження експлуатаційної готовності обладнання, що є критичним фактором, особливо у дуже складних середовищах, таких як оборонна логістика.

Перехід до інтелектуального обслуговування

Відповідь на ці виклики полягає в розробці інтелектуальних систем технічного обслуговування. «Лише коли саме технічне обслуговування перетвориться на розумне обслуговування, майбутнє бачення розумної фабрики може стати реальністю». Однак це вимагає більше, ніж просто цифровізації окремих процесів – йдеться про цілісну трансформацію, що охоплює використання технологій, ефективні процеси та інтеграцію людей.

Дистанційне обслуговування: Основи та принципи роботи

Визначення та сфери застосування

Телетехнічне обслуговування, також відоме як дистанційне обслуговування, дозволяє виконувати завдання технічного обслуговування дистанційно за допомогою телекомунікацій та цифрових технологій. По суті, це інструмент зв'язку, який сприяє обміну інформацією, візуальними даними та методами усунення несправностей між експертами та технічними спеціалістами на місці. Застосування варіюється від простих телефонних консультацій до складної дистанційної діагностики з обсягом даних та передачею відео в режимі реального часу.

Технологічні вимоги

Для успішного впровадження телетехнічного обслуговування необхідно кілька технологічних компонентів:

• Високошвидкісні телекомунікаційні мережі для передачі даних, голосу та відео в режимі реального часу
• Безпечні протоколи передачі даних для захисту конфіденційної технічної інформації
• Системи відеоконференцій для візуального огляду та прямого зв'язку
• Інструменти дистанційної діагностики для аналізу системних параметрів та кодів помилок
• Цифрові інструменти технічного обслуговування для персоналу на місці та віддалених експертів

Інтеграція цих систем в існуючі інформаційні системи технічного обслуговування має вирішальне значення для ефективного документування та контролю процесів.

Стратегічне значення для оборонної логістики

У сучасній оборонній логістиці телетехнічне обслуговування зарекомендувало себе як «бойовий мультиплікатор», покращуючи підтримку проактивно розгорнутих підрозділів та підвищуючи оперативну готовність. Здатність швидко та надійно обслуговувати й ремонтувати обладнання, часто у складних умовах, є стратегічною перевагою. Телетехнічне обслуговування підтримує ефективне використання ресурсів та збереження оперативної спроможності військових систем.

GS1 DataMatrix: Потужний стандарт для ідентифікації

Технічні основи GS1 DataMatrix

GS1 DataMatrix — це двовимірний штрих-код з високою ємністю даних та стійкістю до помилок. Він належить до сімейства технологій автоматичної ідентифікації (AIT) і забезпечує швидкий та безпомилковий збір даних про об'єкти в логістичному процесі. Його надійність, компактність та висока щільність даних призвели до його впровадження в таких вимогливих секторах, як оборонна, аерокосмічна та охорона здоров'я.

Переваги перед традиційними методами ідентифікації

GS1 DataMatrix пропонує значні переваги порівняно з традиційними методами ідентифікації:

• Автоматизована, швидка та однозначна ідентифікація за стандартом GS1
• Висока точність завдяки вбудованій корекції помилок та уникненню ручного введення.
• Велика глибина даних з можливістю зберігання великого обсягу інформації в одному коді.
• Негайний доступ до відповідної інформації

Ці характеристики роблять GS1 DataMatrix ідеальним інструментом для сучасної логістики технічного обслуговування, де точність і швидкість мають вирішальне значення.

Застосування в машинобудуванні та оборонній промисловості

Стандарти GS1 дозволяють однозначно ідентифікувати машини, компоненти та інструменти, а також обмінюватися відповідною інформацією, такою як дата виробництва та номер партії. Це дозволяє відстежувати весь життєвий цикл продукту, від виробництва через ланцюг поставок та експлуатацію до демонтажу та переробки. В оборонному секторі GS1 DataMatrix вже зарекомендував себе як надійний метод однозначної ідентифікації складних систем озброєння та їх компонентів.

Підходить для цього:

• Ефективна логістика технічного обслуговування у військових з датаматрикою GS1 та телебачення - Логістика Модернізація технічного обслуговування

Синергія між телеобслуговуванням та GS1 DataMatrix

Інтеграція GS1 DataMatrix у процеси телеобслуговування

Інтеграція GS1 DataMatrix у процеси телеобслуговування відбувається за структурованою процедурою:

1. Ідентифікація: Технік сканує код GS1 DataMatrix на дефектному компоненті за допомогою відповідного сканера.
2. Передача даних: Структуровані дані, зчитані з коду, передаються на центральну платформу телетехнічного обслуговування через захищену мережу.
3. Пошук інформації: Система використовує унікальний ідентифікатор для автоматичного отримання всієї відповідної інформації з підключених баз даних.
4. Дистанційна діагностика: Віддалений експерт отримує зібрану інформацію у чіткому вигляді та, доповнену відеотрансляцією в реальному часі, може проаналізувати причину помилки.
5. Керовані дії: Експерт супроводжує техніка на місці під час необхідних випробувань та ремонтних заходів.
6. Документація: Усі виконані дії документуються в централізованій системі технічного обслуговування у спосіб, що дозволяє проводити аудит.

Така інтеграція процесів робить GS1 DataMatrix активним ключем, який запускає автоматизований та насичений потік інформації, тим самим значно підвищуючи ефективність телеобслуговування.

Покращення та прискорення процесів технічного обслуговування

Поєднання телетехнічного обслуговування та GS1 DataMatrix призводить до значних покращень логістики технічного обслуговування:

• Покращена якість даних завдяки однозначній ідентифікації та структурованій передачі інформації
• Прискорені процеси діагностики та ремонту завдяки негайному доступу до відповідних технічних даних
• Підвищена операційна гнучкість завдяки розмежуванню місця розташування експертів та місця розташування технічного обслуговування
• Зменшення когнітивного навантаження на техніків та експертів завдяки стандартизації та автоматизації

Наприклад, MBDA Germany створила інноваційну службу телетехнічного обслуговування з використанням GS1 DataMatrix, яка використовується в усьому світі для обслуговування та ремонту складних систем.

Історія успіху: MBDA Німеччина

MBDA Germany надає конкретний приклад синергії між телетехнічним обслуговуванням та GS1 DataMatrix. Компанія використовує GS1 DataMatrix для серіалізації вузлів у машинозчитуваній формі та маркування компонентів під час виробництва. У разі технічного обслуговування це дозволяє проводити точну ідентифікацію шляхом зчитування носія даних сканером.

Успіх цієї інтеграції очевидний у кількох аспектах:

• Цільовий доступ до історії технічного обслуговування або будівельних планів окремої деталі.
• Експерти можуть надати підтримку з Німеччини – без необхідності оглядати установку чи компонент на місці.
• Це інноваційне рішення також підходить для використання в інших сферах, що потребують ретельного обслуговування.

На шляху до прогнозного обслуговування

Від реактивного до прогнозного обслуговування

Технічне обслуговування розвивається від реактивних та превентивних підходів до прогнозного обслуговування. Цей передовий метод базується на аналізі даних про процеси та машини в режимі реального часу. Аналіз цих даних дозволяє робити прогнози, які формують основу для технічного обслуговування на основі потреб і, як наслідок, скорочують час простою.

Технологічні засоби для прогнозного обслуговування

Прогнозне обслуговування стало можливим завдяки різним технологіям:

• Аналіз даних, штучний інтелект та Інтернет речей (IoT) для прогнозування потреб у технічному обслуговуванні
• Датчики та системи моніторингу для збору даних машин у режимі реального часу
• Розширені алгоритми та моделі штучного інтелекту для виявлення закономірностей та відхилень від нормальної поведінки
• Високошвидкісна обробка даних для аналізу великих наборів даних у режимі реального часу

Поєднання GS1 DataMatrix та телетехнічного обслуговування формує міцну основу для впровадження прогнозного обслуговування, оскільки дозволяє унікальну ідентифікацію компонентів та доступ до їхньої історії та даних про стан.

Економічні переваги та підвищення ефективності

Впровадження прогнозного обслуговування в поєднанні з телетехнічним обслуговуванням та GS1 DataMatrix пропонує значні економічні переваги:

• Зниження витрат завдяки цілеспрямованому плануванню робіт з технічного обслуговування лише тоді, коли це дійсно необхідно.
• Мінімізація простоїв завдяки проактивному запобіганню збоям
• Максимізація продуктивності та часу безвідмовної роботи установок
• Оптимізація використання ресурсів шляхом точного планування персоналу, матеріалів та інструментів

Ці переваги роблять прогнозне обслуговування центральним елементом Індустрії 4.0 та важливим конкурентним фактором для компаній у різних секторах.

Підходить для цього:

• Оптимізація ланцюгів поставок та перспективне обслуговування у виробничій галузі: AI змінює галузь

Розумне обслуговування: Цілісна трансформація обслуговування

Визначення та концепція інтелектуального обслуговування

Розумне обслуговування виходить за рамки окремих технологічних рішень і описує цілісну трансформацію обслуговування. Воно охоплює використання технологій, ефективні процеси та інтеграцію людей. Завдяки цифровізації та отриманому в результаті мережевому об'єднанню управління процесами та експлуатації обладнання, технік з обслуговування стає основою Індустрії 4.0.

Роль технічного обслуговування в розумній фабриці

Роль технічного обслуговування в сучасних виробничих умовах докорінно змінюється:

«Технічне обслуговування майбутнього забезпечує максимальну ефективність виробництва, зменшує сукупну вартість володіння, гарантує оптимальну доступність та гнучкість – і таким чином збільшує прибуток».

У цьому контексті технічне обслуговування перетворюється з простого фактора витрат на фактор створення цінності, який суттєво сприяє ефективності та продуктивності всієї компанії. Інтеграція телетехнічного обслуговування та GS1 DataMatrix підтримує цю трансформацію, створюючи основу для рішень на основі даних та автоматизованих процесів.

Проблеми в впровадженні

Впровадження інтелектуального обслуговування та базових технологій пов'язане з різними проблемами:

• Безпека даних та захист конфіденційної технічної інформації, особливо в оборонній логістиці
• Взаємодія між різними системами та стандартами
• Дефіцит кваліфікованих кадрів та зростаюча складність процесів
• Інвестиційні витрати на нові технології та їх інтеграцію в існуючі системи

Подолання цих викликів вимагає стратегічного підходу та співпраці між різними дисциплінами, від ІТ до управління заводом.

Підходить для цього:

• GS1 Datamatrix: Logistics Turbo для часу простою без військових завдяки оптимізованій логістиці технічного обслуговування

Майбутні перспективи та тенденції

Подальший розвиток технологій телеобслуговування

Технології телеобслуговування постійно розвиваються. Майбутні тенденції включають:

• Інтеграція доповненої реальності (AR) для візуальної підтримки технічних спеціалістів на місці
• Використання дистанційно керованих роботів для перевірок або маніпуляцій у небезпечних зонах
• Подальший розвиток комунікаційних технологій для ще надійнішої та безпечнішої передачі даних
• Покращені інтерфейси людина-машина для більш інтуїтивної взаємодії між техніками та системами.

Ці розробки ще більше підвищать ефективність та можливості застосування телетехнічного обслуговування, а також відкриють нові сценарії застосування.

Подальший розвиток стандартів GS1 для технічного обслуговування

Стандарти GS1 також постійно розвиваються, щоб відповідати вимогам сучасної логістики технічного обслуговування:

• Збільшена щільність даних та покращена відмовостійкість для використання в складних умовах
• Розширені можливості інтеграції даних датчиків та підключення до Інтернету речей
• Стандартизовані інтерфейси для безперешкодної інтеграції в різні системи технічного обслуговування
• Розширені функції безпеки для захисту від несанкціонованого доступу та втручання

Ці розробки зміцнюють позиції GS1 DataMatrix як ключової технології для цифрової трансформації логістики технічного обслуговування.

Нові бізнес-моделі завдяки цифровому обслуговуванню

Цифровізація технічного обслуговування відкриває можливості для інноваційних бізнес-моделей:

• Пропозиції послуг, де продається сама послуга, а не продукт.
• Сервіси на основі даних для оптимізації ефективності та доступності заводу
• Послуги віддаленої підтримки з гарантованим часом реагування та попередньо визначеними рівнями обслуговування.
• Моделі оплати за послуги з технічного обслуговування на основі фактичного використання та зносу

Ці нові бізнес-моделі змінюють відносини між виробниками, операторами та постачальниками послуг, а також створюють нові ланцюги створення вартості в логістиці технічного обслуговування.

Від реагування до запобігання: шлях до розумного обслуговування

Поєднання телетехнічного обслуговування та GS1 DataMatrix являє собою значний крок в розвитку логістики технічного обслуговування. Синергія цих технологій робить процеси технічного обслуговування ефективнішими, швидшими та гнучкішими, що призводить до підвищення доступності обладнання, зниження витрат та покращення використання ресурсів. Повний потенціал цього поєднання особливо очевидний у секторах зі складними системами та важкодоступними місцями, таких як оборонна логістика або машинобудування.

Інтеграція телетехнічного обслуговування та GS1 DataMatrix також формує основу для більш просунутих концепцій, таких як прогнозне обслуговування та інтелектуальне обслуговування, що базуються на аналізі даних, штучному інтелекті та мережевих системах. Цей розвиток знаменує собою перехід від реактивного до проактивного обслуговування на основі даних, яке не лише запобігає збоям, але й оптимізує термін служби обладнання.

Для компаній та організацій це означає фундаментальну трансформацію їхніх стратегій та процесів технічного обслуговування. Впровадження цих технологій вимагає інвестицій в інфраструктуру, експертизу та організаційні зміни, але обіцяє значні довгострокові економічні та конкурентні переваги.

Майбутнє логістики технічного обслуговування полягає в повній інтеграції цифрових технологій та розробці інтелектуальних, самонавчальних систем, які не лише реагують, а й передбачають та оптимізують роботу. Поєднання телетехнічного обслуговування та GS1 DataMatrix є важливим кроком у цьому напрямку.

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Керівник розвитку бізнесу

Голова Робоча група оборони МСП

LinkedIn

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus