Кінець оренди програмного забезпечення – Чому компанії знову створюють власні системи та починається втеча від оренди програмного забезпечення
Попередній реліз Xpert
Вибір мови 📢
Опубліковано: 14 березня 2026 р. / Оновлено: 14 березня 2026 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Кінець оренди програмного забезпечення – Чому компанії знову створюють власні системи та починається втеча від оренди програмного забезпечення – Зображення: Xpert.Digital
Цінові шоки в ІТ: Ось чому власна розробка програмного забезпечення є великим поверненням року
Передплати SaaS поглинали бюджети, прив'язка до постачальника знищила гнучкість – і тепер штучний інтелект робить самостійне будівництво дешевшим, ніж будь-коли раніше
Роками в залах засідань панувала непохитна мантра: програмне забезпечення зручно орендувати з хмари, замість того, щоб копітко та дорого програмувати його власними силами. Однак початкова ейфорія навколо моделей SaaS (програмне забезпечення як послуга) дедалі більше поступається місцем глибокому розчаруванню. Стрімке зростання ліцензійних зборів, приховані адміністративні витрати та небезпечна залежність від так званої «прив’язаності до постачальника» доводять ІТ-бюджети багатьох компаній до абсолютних меж. Саме на цій фазі максимального розчарування штучний інтелект повністю перетасовує колоду: помічники ШІ автоматизують програмування до такої міри, що розробка програмного забезпечення власними силами стає швидшою, ефективнішою та економічно вигіднішою, ніж будь-коли раніше. У цій статті розглядається, чому парадигма «купувати замість створювати» застаріла, як на практиці відбувається відхід від суто стандартних рішень і чому майбутнє належить гібридним стратегіям, де власний код знову стає справжньою конкурентною перевагою.
Велике розчарування: що сталося з ейфорією SaaS
Роками девіз у залах засідань директорів по всьому світу вважався незаперечним: купувати замість будувати, орендувати замість розробляти, передавати на аутсорсинг замість самостійного виконання. Обіцянка оренди хмарного програмного забезпечення звучала привабливо – передбачувані витрати, швидке впровадження, відсутність потреби у власній ІТ-інфраструктурі. Але реальність тепер наздогнала ці обіцянки, і негативна реакція наростає дедалі сильніше.
Цифри говорять самі за себе. За даними Gartner, світовий ринок SaaS досяг приблизно 299 мільярдів доларів у 2025 році – зростання більш ніж на 19 відсотків порівняно з попереднім роком. Хоча це вважається успіхом для таких постачальників, як Salesforce, Microsoft та SAP, це викликає дедалі більше занепокоєння серед абонентів цих послуг. Стрімке зростання вартості ліцензування створило серйозне навантаження на багато корпоративних ІТ-бюджетів. Особливо різким прикладом є придбання Broadcom компанії VMware: через скасування безстрокових ліцензій та перехід на моделі, що базуються виключно на підписці, постраждалі компанії зазнали зростання цін понад 1000 відсотків. Відтоді щорічні витрати на віртуалізацію коливалися від 60 000 євро для малого бізнесу до 6 мільйонів євро для великих корпорацій.
Інші постачальники SaaS наслідували цей приклад: Docker збільшив ціни на свої інструменти розробки на 67-80 відсотків, Pipedrive підвищив ціни на свою CRM на 17 відсотків, і навіть порівняно помірні платформи управління проектами, такі як Jira, стягували на вісім відсотків більше. Посил цих розробок був чітким: ті, хто повністю покладався на зовнішні SaaS-рішення, втратили контроль над своїми бюджетами та виявилися беззахисними перед ціновим диктатом своїх постачальників.
Коли залежність перетворюється на пастку
Окрім стрімкого зростання витрат, проявилася структурна проблема, яку експерти називають «залежністю від постачальника». Це стосується ситуації, коли компанії настільки глибоко інтегровані в екосистему одного постачальника програмного забезпечення, що перехід стає практично неможливим – навіть якщо постачальник підвищує ціни, погіршує якість обслуговування або змінює свій стратегічний напрямок.
Дослідження, опубліковане в лютому 2026 року постачальником послуг віртуалізації Parallels, в якому опитано близько 600 ІТ-фахівців зі США, Великої Британії та Німеччини, виявило тривожні результати: цілих 94 відсотки керівників ІТ-відділів висловили стурбованість щодо надмірної прив'язки до певного постачальника. Майже половина з них назвала свої занепокоєння дуже вираженими. Серед ключових критичних факторів, що згадувалися, були нечіткі дорожні карти постачальників, відсутність передбачуваності щодо майбутніх витрат та невизначеність щодо довгострокової підтримки існуючих рішень. Особливо варто зазначити, що 87 відсотків респондентів планують перенести частину своїх робочих навантажень з публічної хмари – тенденція, яка підкреслює більш впевнений підхід до хмарних стратегій.
Водночас, експлуатація існуючих програмних середовищ вимагає значних внутрішніх ресурсів: 95 відсотків опитаних компаній інвестують до десяти годин на тиждень лише в адміністрування своїх хмарних сервісів. Окрім фактичних ліцензійних зборів, найбільшими прихованими факторами витрат є зусилля щодо безпеки та дотримання вимог, послуги підтримки та служби підтримки, а також витрати на навчання для постійно мінливих інтерфейсів та функцій. Те, що спочатку рекламувалося як спосіб скорочення витрат, перетворилося на приховане витрачання ресурсів для багатьох компаній.
Повернення до самостійного будівництва: дані та розміри
На цьому тлі в корпоративному ландшафті відбуваються стратегічні зміни, що відображаються в конкретних цифрах. Опитування 2025 року, проведене програмною компанією Modeso серед 200 європейських компаній, показало, що майже 70 відсотків респондентів обрали повністю або частково власні програмні рішення, замість того, щоб покладатися виключно на стандартні рішення. Розподіл цікавий: 44,1 відсотка використовують комбінацію обох, 24,7 відсотка покладаються виключно на спеціальне програмне забезпечення, і лише 31,2 відсотка повністю покладаються на стандартні рішення. Тому твердження про те, що більшість корпоративних ІТ-систем переважають продукти SaaS, може бути лише частково справедливим для Європи.
На глобальному рівні опитування, проведене дослідницькою компанією TechRepublic, підтверджує, що 75 відсотків керівників ІТ-сфери вважають програмне забезпечення на замовлення, тобто розроблені на замовлення власні рішення, кращим та розглядають його як вирішальну конкурентну перевагу. Глобальний ринок розробки програмного забезпечення на замовлення оцінюється приблизно в 43 мільярди доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте до понад 146 мільярдів доларів США до 2030 року – із щорічним темпом зростання понад 22 відсотки. Це зростання вже не є нішевим явищем; воно являє собою структурний зсув у мисленні глобальних компаній щодо закупівель.
Вирішальним фактором тут є розгляд загальних операційних витрат за триваліший період. Детальне порівняння витрат показує, що хоча від 30 до 35 відсотків загальних витрат за п'ять років припадає на початкову розробку власного програмного забезпечення, від 60 до 80 відсотків ІТ-бюджету постійно виділяється на обслуговування, оновлення та адміністрування під час придбання стандартного програмного забезпечення, яке має оброблятися внутрішньо. На відміну від цього, при власній розробці контроль над цими статтями витрат залишається всередині компанії.
Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital
Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.
Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.
Основні переваги з першого погляду:
⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.
🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.
💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.
🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.
📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.
Більше інформації тут:
Програмне забезпечення за 25 000 євро замість 100 000 євро: як штучний інтелект скорочує витрати на проекти
Чому ШІ докорінно змінює рівняння
Справжній вибуховий потенціал сучасних розробок полягає не лише в розчаруванні в SaaS, а й в одночасній революції в розробці програмного забезпечення за допомогою штучного інтелекту. Інструменти розробки на базі штучного інтелекту докорінно змінили математику, що лежить в основі рішення «створити» чи «купити».
Найбільш вражаючі докази отримані з контрольованого експерименту, проведеного GitHub та Массачусетським технологічним інститутом: розробники, які працюють з помічниками штучного інтелекту, такими як GitHub Copilot, виконували свої завдання на 55,8 відсотка швидше, ніж їхні колеги без підтримки штучного інтелекту. Результат був дуже статистично значущим, з p-значенням 0,0017 та 95-відсотковим довірчим інтервалом між 21 та 89 відсотками переваги у швидкості. Те, що звучить абстрактно, перетворюється на кардинально змінені розрахунки вартості проекту: проект розробки, який вчора коштував 100 000 євро, сьогодні може коштувати лише 25 000 євро — не тому, що розробники друкують швидше, а тому, що повторювані завдання, такі як шаблонний код, стандартні інтеграції та документація, значною мірою автоматизовані.
Провідні постаті технологічної галузі публічно кількісно оцінили цей розвиток. Сундар Пічаї, генеральний директор Alphabet, заявив в інтерв'ю, що 25 відсотків усього коду в Google зараз написано за допомогою штучного інтелекту. Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла говорив про 20-30 відсотків активних проектів компанії. Ці цифри не є маркетинговим хайпом, а радше показниками фундаментального зрушення в структурі продуктивності розробки програмного забезпечення.
Нова складність: будувати, купувати чи змішувати?
Спрощення, що рішення є бінарним – або купити, або створити – є недостатнім. Сама індустрія програмного забезпечення почала виходити за межі цієї дихотомії. Стаття з галузевого видання Informatik Aktuell описує еволюцію до триетапної дискусії: створення, купівля та поєднання. Це стосується гібридного підходу, який поєднує сильні сторони обох моделей: компанії купують стандартні рішення для основних функцій, які не мають відношення до диференціації, та одночасно розробляють власне програмне забезпечення для тих процесів, які створюють справжні конкурентні переваги.
Ця гібридна стратегія також відображена в даних опитування: у раніше згаданому дослідженні Modeso 79,2% опитаних компаній заявили, що вони співпрацюють із зовнішніми партнерами з розробки програмного забезпечення для своїх власних розробок. Таким чином, внутрішня розробка не обов'язково відбувається повністю внутрішньо – вона радше означає контроль над інтелектуальною власністю та стратегічним напрямком програмного забезпечення, навіть якщо розробку здійснюють зовнішні ресурси.
Структурована структура рішень, така як та, що описана консалтинговою фірмою PwC для сектору штучного інтелекту, проводить систематичне розмежування: власна розробка пропонує більше контролю над логікою, потоками даних та технічною дорожньою картою, але несе ризик технічного боргу та залежності від окремих ключових розробників. Закупівлі зменшують ризики розробки, але створюють залежність від дорожніх карт постачальників, моделей ціноутворення та якості інтеграції. Обидві сторони цього рівняння змінилися завдяки ШІ – ризик розробки для власної розробки зменшився, тоді як ціновий ризик для закупівель зріс.
Стратегічне ядро: Конкурентна перевага як керівний принцип
Вирішальний критерій вибору між власною розробкою та закупівлею виник у дискусіях з керівництвом: якщо функція програмного забезпечення є центральною для бізнес-моделі компанії та створює пряму конкурентну перевагу, то власна розробка, як правило, є кращою стратегією. Дослідження показують, що компанії, які інвестують у індивідуальне, замовлене програмне забезпечення, можуть підвищити ефективність своїх процесів в середньому на 20-30 відсотків.
І навпаки, якщо функція не генерує дохід або не вирізняє конкурентів, якщо доступні усталені продукти з активними екосистемами, і якщо час отримання вигоди вимірюється тижнями, а не місяцями, є вагомі підстави для її придбання. Це звучить як здоровий глузд – і це так. Однак новим є те, що штучний інтелект різко знизив граничні витрати на створення, значно розширивши сферу, де власна розробка є доцільною.
Логістична компанія в Нью-Йорку надала переконливий практичний приклад: вона замінила п'ять непов'язаних стандартних програм єдиним, спеціально розробленим програмним рішенням, орієнтованим на прогнозну аналітику. Протягом шести місяців точність доставки зросла на 41 відсоток, а дохід потроївся – без найму нових співробітників.
Межі власної розробки – що не може вирішити ШІ
Було б наївно применшувати ризики власної розробки. Історично склалося так, що близько 50 відсотків усіх власних ІТ-проектів з розробки зазнають невдачі, а перевищення бюджету та затримки є частиною структурної реальності такого підходу. Залежність від окремих ключових розробників – так званий ризик концентрації – залишається реальною проблемою: якщо розробник, який створив систему, залишає компанію, розуміння системи часто зникає разом з ним.
Крім того, хоча штучний інтелект збільшує швидкість створення коду, він ще не вирішив усіх відомих проблем якості. Код, згенерований штучним інтелектом, все ще потребує ретельної перевірки перед розгортанням у виробничому середовищі, а вразливості безпеки в автоматично згенерованому коді становлять серйозну загрозу. Незважаючи на те, що дослідження MIT продемонструвало 55-відсоткове збільшення швидкості, реальні корпоративні проекти з більшою ймовірністю побачать підвищення продуктивності на 10-15 відсотків завдяки підтримці штучного інтелекту — це солідний, але не революційний, приріст у повсякденній практиці.
Нова динаміка влади: що це означає для компаній
Стратегічний висновок, який слід зробити з цієї складної ситуації, є тверезим і прагматичним: ні повна відданість SaaS, ні сліпа віра у внутрішню розробку не є розумним підходом на 2025 рік і далі. Натомість компанії повинні приймати контекстно-залежне портфельне рішення, яке стратегічно використовує обидва варіанти.
Стандарти змінюються. Зниження витрат на власну розробку завдяки штучному інтелекту, зростання витрат на ліцензування та зростаючий тиск на прив'язку до постачальника вказують на значне розширення можливостей власної розробки. Водночас, придбання перевірених стандартних рішень залишається розумним варіантом, коли швидкість та зрілість продукту мають вирішальне значення, а диференціаційних вимог немає.
Одне можна сказати напевно: давнє кредо «Не будуй, а купуй» більше не є автоматично істинним. Сьогодні питання точніше: що робить нас унікальними, а що ні? І за всіма тими рисами, які роблять нас унікальними, варто серйозно подумати про будівництво власного будинку у 2026 році.
Консалтинг - Планування - Впровадження
Я буду радий служити вашим особистим консультантом.
зв'язатися зі мною за адресою wolfenstein ∂ xpert.digital
Просто зателефонуйте мені за номером +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .



















