Наздоганяючи Китай у сфері штучного інтелекту: випадок DeepSeek та стратегічне використання даних – Зображення: Xpert.Digital
Нова наддержава штучного інтелекту: Китай наздоганяє США
Нова наддержава штучного інтелекту: Китай наздоганяє США
Раптовий успіх китайської компанії зі штучного інтелекту DeepSeek на початку 2025 року чітко дав світові зрозуміти, що Китай не лише наздоганяє інших у сфері штучного інтелекту, але й у деяких сферах вже нарівні з провідними американськими компаніями. Цей розвиток подій не є випадковим, а результатом цілеспрямованої стратегії, заснованої на масовому використанні даних та ефективному масштабуванні – з особливими наслідками для сектора охорони здоров'я та промислового виробництва.
Підходить для цього:
DeepSeek: Від невідомого стартапу до піонера штучного інтелекту
Компанія DeepSeek, заснована в липні 2023 року Ляном Веньфенгом, здобула міжнародну популярність на початку 2025 року з випуском своєї мовної моделі DeepSeek-R1. У кількох бенчмарк-тестах модель перевершила усталені американські моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4 та o1 від OpenAI, особливо в математиці та логічному мисленні. Додаток китайської компанії швидко піднявся на вершину чартів завантажень в американському App Store, навіть перевершивши ChatGPT.
Особливо варто зазначити, що DeepSeek досяг такої продуктивності, витративши значно менше ресурсів. Компанія стверджує, що на навчання своєї моделі витратила лише близько 6 мільйонів доларів – це лише частина від приблизно 100 мільйонів доларів, які OpenAI витратив на GPT-4. Також зазначалося, що обчислювальні зусилля становили лише близько однієї десятої від обчислювальних зусиль порівнянних моделей, таких як Llama 3.1 від Meta.
Ефективний розвиток штучного інтелекту попри торговельні обмеження
Ця перевага в ефективності є ще більш вражаючою, враховуючи, що експортні обмеження США перешкоджають китайським компаніям отримати доступ до найпотужніших чіпів штучного інтелекту. Тому DeepSeek розробила альтернативні підходи, такі як «Суміш експертів» (MoE), в якій спеціалізовані підмоделі активуються залежно від запиту – архітектура, яка також використовується європейською моделлю штучного інтелекту Mistral. Замість того, щоб покладатися на чисту обчислювальну потужність, китайські розробники оптимізували своє програмне забезпечення для менш потужних, але експортних чіпів.
Ця скрутна ситуація зрештою виявилася рушійною силою інновацій: «На відміну від багатьох китайських компаній зі штучного інтелекту, які значною мірою залежать від передового обладнання, DeepSeek зосередилася на максимізації оптимізації ресурсів на основі програмного забезпечення», – пояснює Марина Чжан, професорка Технологічного університету Сіднея.
Стратегічний підхід Китаю до розвитку штучного інтелекту
Успіх DeepSeek — це не поодинокий випадок, а частина комплексної національної стратегії. Ще у 2017 році Китай опублікував свій «План розвитку штучного інтелекту нового покоління», який визначає чіткі цілі: до 2025 року країна прагне стати світовим лідером у ключових галузях, таких як автономне водіння, робототехніка та охорона здоров’я на основі штучного інтелекту, а до 2030 року — зайняти світове лідерство у сфері штучного інтелекту.
Зроблено в Китаї 2025 та пріоритет штучного інтелекту
Стратегія штучного інтелекту вбудована в ширший план «Зроблено в Китаї 2025», метою якого є перехід Китаю до вищого ланцюжка створення вартості. Цей план, ініційований прем'єр-міністром Китаю Лі Кецяном, передбачає збільшення частки вітчизняного виробництва основних компонентів до 70% до 2025 року, з особливим акцентом на високотехнологічні сектори.
Поточний п'ятирічний план (2021-2025) та нова ініціатива «AI+» підкреслюють центральне значення штучного інтелекту для економічного майбутнього Китаю. Ініціатива спрямована на поєднання цифрових технологій з промисловою потужністю Китаю та його величезним внутрішнім ринком. Наприклад, Пекін опублікував план дій, що окреслює вісім заходів для підтримки ІТ-компаній-розробників програмного забезпечення, які застосовують масштабні моделі штучного інтелекту в різних галузях промисловості, з грантами до 30 мільйонів юанів (приблизно 3,8 мільйона євро) на компанію.
Перевага даних: ключ до наздоганяння Китаю у сфері штучного інтелекту
Ключова перевага китайської стратегії штучного інтелекту полягає в доступі до величезних обсягів даних. «У той час як західні країни працюють з високими бар'єрами в захисті даних та етичних принципах, Китай діє в рамках державної системи, яка оголошує використання конфіденційних даних економічним та безпековим пріоритетом», – аналізує Рената Тібо в Handelsblatt.
Цільове використання даних у медицині
Ця конкурентна перевага особливо очевидна в галузях медицини та генетики. Регламент про генетичні ресурси людини, оновлений у 2023 році, дозволяє цілеспрямоване використання генетичних та пов’язаних зі здоров’ям даних під контролем уряду. Ця структура дозволяє швидше проводити клінічні випробування та ефективніше розробляти ліки.
Такі програми штучного інтелекту, як DeepSeek, вже використовуються в китайській системі охорони здоров'я для оптимізації процесів. Наприклад, у Другій лікарні Медичного університету Фуцзянь DeepSeek підтримує електронну історію пацієнтів, автоматично узагальнюючи дані про пацієнтів та допомагаючи з медичною документацією.
Цей розвиток також проявляється в конкретних проєктах, таких як «Лікарня ШІ-агента» в Пекіні, яка відкрилася у 2025 році. Спроектована відомим Університетом Цінхуа, ця лікарня всебічно інтегрує ШІ в проектування та функціонування лікарняної системи. Вона спрямована, зокрема, на боротьбу з нестачею лікарів у сільській місцевості та малозабезпечених районах, а також на підтримку прийняття медичних рішень.
Структурні фактори сприяють використанню штучного інтелекту в охороні здоров'я
Китайський ринок медичного штучного інтелекту виграє від структурних факторів: «У Китаї не вистачає лікарів на душу населення, але надлишок ІТ-інженерів. Медичні ресурси зосереджені в містах, тоді як у сільській місцевості вони є дефіцитними». Телемедицина на основі штучного інтелекту може вирішити обидві ці проблеми.
Крім того, потужна мережа державних лікарень, на які припадає понад 80% стаціонарного та амбулаторного лікування, дозволяє навчати моделі штучного інтелекту з використанням наборів даних по всій провінції. Американські дослідники, з іншого боку, повинні працювати з даними окремих приватних клінік, які працюють за суворішими правилами захисту даних.
Підходить для цього:
Промислове застосування: ШІ як двигун для виробництва
Окрім охорони здоров’я, Китай особливо зосереджений на просуванні інтеграції штучного інтелекту в промислове виробництво. Стратегія «AI+» чітко спрямована на мережеве об’єднання та модернізацію всього китайського промислового сектору. Штучний інтелект призначений для виробництва товарів та управління їхнім потоком, що може значно підвищити продуктивність.
На відміну від багатьох західних компаній, китайські компанії зі штучного інтелекту, засновані у 2023 році, зосереджуються переважно на експертизі впровадження, а не на фундаментальних дослідженнях: «Хоча в США основна увага залишається зосереджена на фундаментальних дослідженнях, Китай набирає обертів завдяки своїй експертизі впровадження». Такий прагматичний підхід дозволяє швидше інтегрувати рішення зі штучним інтелектом у існуючі виробничі процеси.
Як китайський штучний інтелект балансує між прогресом і контролем
Незважаючи на вражаючий прогрес, розвиток штучного інтелекту в Китаї стикається з труднощами. Міжнародні дебати навколо DeepSeek підкреслюють напруженість між технологічним прогресом і політичним контролем. Штучний інтелект DeepSeek відмовляється відповідати на політично делікатні питання, такі як ті, що стосуються ролі президента Китаю Сі Цзіньпіна чи протестів на площі Тяньаньмень 1989 року.
Ця цензура викликає питання щодо взаємозв'язку між приватними компаніями та державним контролем. Хоча DeepSeek описується як «відносно далека від китайського уряду», присутність генерального директора Лян Веньфена на зустрічі з прем'єр-міністром Китаю Лі Цяном демонструє тісний взаємозв'язок між бізнесом і політикою в Китаї.
Водночас, нещодавні успіхи китайських компаній, що займаються штучним інтелектом, відзначаються в державних ЗМІ як національні досягнення. Цей розвиток має геополітичні виміри: «Глобально розгорнутий ШІ буде потужним інструментом для досягнення геополітичних інтересів». Китай неодноразово критикують на міжнародному рівні за дезінформаційні кампанії та приховане використання впливу.
Системна конкурентна перевага завдяки стратегічному узгодженню
Швидке зростання розвитку штучного інтелекту в Китаї базується на системному підході, який поєднує державне планування, цілеспрямоване використання даних та прагматичне впровадження. Успіх таких компаній, як DeepSeek, не є випадковістю, а радше результатом цієї стратегії, яка виявляється особливо плідною в охороні здоров'я та промисловому виробництві.
Розробка штучного інтелекту в Китаї виграє від економії за рахунок масштабу на великому внутрішньому ринку, стратегічно цілеспрямованих субсидій та більш гнучкого підходу до даних. Як не парадоксально, експортні обмеження США на чипи штучного інтелекту прискорили інновації, змусивши китайські компанії розробляти ефективніші архітектури.
Цей розвиток подій ставить перед західними технологічними компаніями та урядами нові виклики. Глобальна гонка за лідерство у сфері штучного інтелекту набула нового імпульсу, а цілеспрямована стратегія Китаю демонструє, що технологічні інновації залежать не лише від фінансової міці, а й від системних переваг та стратегічного планування.
Підходить для цього:
Ваша трансформація AI, інтеграція AI та експерт з питань індустрії платформ AI
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
