Моделі Stargate Europa-Ai з Deepseek та Stargate показують можливості Європи в конкурсі AI

Зоряна брама Європа – шанси Європи у світовій гонці штучного інтелекту

Події навколо американської ініціативи «Зоряна брама» та успіху Китаю у сфері штучного інтелекту «DeepSeek» чітко демонструють, що глобальна гонка за штучним інтелектом (ШІ) у розпалі. Хоча США та Китай інвестують мільярди у свої програми ШІ, виникає питання: які шанси Європи в цій конкуренції? Незважаючи на менші суми інвестицій, континент може досягти напрочуд хороших результатів завдяки цілеспрямованим стратегіям та своїм конкретним сильним сторонам.

Відправна точка: Порівняння стратегій ШІ

Зоряна брама проти DeepSeek проти Європи

У глобальній гонці штучного інтелекту США, Китай та Європа стикаються з різними стратегіями та інвестиціями. США зі своїм проєктом «Зоряна брама» дотримуються стратегії масштабного розширення інфраструктури, що підтримується запланованими інвестиціями в розмірі 500 мільярдів доларів США, але стикаються з такими викликами, як високий попит на енергію та нормативні вимоги. Китай з проєктом «DeepSeek» зосереджується на ефективності за допомогою підходу «поєднання експертів» та інвестує порівняно скромні 5,6 мільйона доларів США, але стикається з викликами через геополітичну напруженість. Європа інвестує 1,96 мільярда євро в так звані фабрики штучного інтелекту та зосереджується на відкритому коді та спеціалізації, але фрагментовані структури та низький рівень венчурного капіталу створюють значні перешкоди.

Детальний опис стратегій

У той час як США прагнуть безпрецедентної масштабованості за допомогою Stargate для створення моделей штучного інтелекту наступного покоління, Китай впроваджує економічно ефективну стратегію з DeepSeek, засновану на інноваційних методах навчання. Європа, з іншого боку, зосереджується на спеціалізації та регуляторній визначеності – підхід, який має як переваги, так і недоліки.

Шанси Європи в конкуренції зі штучним інтелектом

Ефективність як козир

Китайська компанія DeepSeek демонструє, що не лише капітал, а й ефективність визначають успіх моделей штучного інтелекту. Європа може зосередитися на пріоритезації енергоефективності та використанні сучасних методів навчання

• Енергоефективні моделі штучного інтелекту: дослідницькі установи, такі як Інститут Хассо Платтнера, працюють над економічними алгоритмами та ресурсозберігаючими центрами обробки даних.
• Розріджене навчання: Замість навчання величезних моделей ШІ, можна оптимізувати спеціалізовані, менші моделі.

Спеціалізація та нішеві ринки

Європейські стартапи у сфері штучного інтелекту, такі як Mistral AI (Франція) або Aleph Alpha (Німеччина), зосереджуються на галузевих застосуваннях:

• Моделі з відкритим кодом для мов ЄС, що забезпечують конфіденційність.
• Спеціалізовані рішення для охорони здоров'я, Індустрії 4.0 та фінансового сектору.

Регуляторна перевага

Закон ЄС про штучний інтелект встановлює глобальні стандарти для надійного штучного інтелекту та створює переваги на ринках B2B:

• Рішення на основі штучного інтелекту для банків та страхових компаній, що відповідають вимогам законодавства.
• Автоматизація на базі штучного інтелекту для малих та середніх підприємств (МСП).

Підходить для цього:

• Закон ЄС про штучний інтелект – нова ера у роботі зі штучним інтелектом

Що Європа повинна зробити зараз

Розширення обчислювальної інфраструктури

• Наразі американські компанії контролюють 70% світових обчислювальних потужностей штучного інтелекту.
• Такі проекти, як EuroHPC, необхідно прискорити, щоб створити потужні фабрики штучного інтелекту з обчислювальною потужністю 16 екзафлопс.

Зміцнення державно-приватного партнерства

• Франція та Німеччина ухвалили спільну дорожню карту розвитку штучного інтелекту у 2024 році.
• Такі колаборації, як Mistral AI та Google Cloud, можуть слугувати моделлю.

Ефективно використовуйте ресурси фінансування

Інвестиції слід спрямовувати у високопродуктивні обчислення, фотонні чіпи та квантові комп'ютери, а не в універсальні стартапи.

Бачення європейської програми «Зоряні врата»

У світлі подій у США та Китаї точаться дискусії щодо того, чи варто Європі створювати власну програму «Зоряні врата Європа». Це має враховувати європейські сильні сторони та виклики

Структура як державно-приватне партнерство

• Участь урядів, технологічних компаній (наприклад, SAP, Bosch) та дослідницьких установ (наприклад, CERN, Інститути Макса Планка).
• Фінансування забезпечується фондами ЄС (Horizon Europe, Digital Europe) та приватними інвесторами.

Підходить для цього:

• Чи може SAP KI бути відповіддю Європи? Що ЄС має зробити у глобальній гонці за штучний інтелект

Інфраструктура штучного інтелекту з акцентом на ефективність

• Розширення центрів обробки даних та суперкомп'ютерів.
• Використання існуючих проектів, таких як GAIA-X, для безпечних кімнат даних.

Ключові напрямки: Етика та спеціалізація

• Впровадження Закону ЄС про штучний інтелект для забезпечення надійності штучного інтелекту.
• Розробка рішень на основі штучного інтелекту для Індустрії 4.0, охорони здоров'я та логістики.

Зміцнення європейської співпраці

• Координація національних стратегій у сфері штучного інтелекту через Скоординований план розвитку ШІ.
• Створення «ЦЕРНу для ШІ» як центральної дослідницької платформи.

Пілотні проекти та міжнародні альянси

• Тестові поля для автономного водіння та енергетичних мереж, керованих штучним інтелектом.
• Співпраця з неєвропейськими країнами для просування етичного штучного інтелекту.

Конкретні приклади впровадження

Конкретна реалізація європейської стратегії штучного інтелекту очевидна в різних сферах: в секторі інфраструктури розробляється EuroHPC з продуктивністю 16 екзафлопс для підтримки високопродуктивних обчислень для великомасштабних моделей. У дослідженнях основна увага приділяється «Європейській лабораторії штучного інтелекту», подібній до CERN, яка має на меті сприяти фундаментальним дослідженням енергоефективного штучного інтелекту. Промисловість має доступ до інвестицій SAP у розмірі 40 мільярдів євро для розвитку європейських хмарних платформ та платформ штучного інтелекту. Крім того, програма фінансування Horizon Europe підтримує масштабування стартапів у сфері глибоких технологій, виділяючи 1 мільярд євро щорічно.

Підходить для цього:

• Конкурент Deepseek та Stargate з Європи? SAP планує європейський наступний наступ із 40 мільярдами євро із бронюванням
• Чому Німеччина та Європа - це привабливі ринки іноземних компаній

Роль Сема Альтмана та OpenAI

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, представив концепцію «Зоряних воріт Європи» в Технічному університеті Берліна 8 лютого 2025 року. Його пропозиція викликала жваві дебати.

Ключові моменти «Зоряної брами Європи»

• Масштабування інфраструктури штучного інтелекту: Європі потрібно будувати більші центри обробки даних, щоб не відставати від глобальної конкуренції.
• Розташування Німеччина: OpenAI планує відкрити офіс у Мюнхені – найбільшому ринку ChatGPT у Європі.
• Потреби в енергії: Незважаючи на високі витрати на електроенергію, Альтман стверджував: «Моделі штучного інтелекту ефективніші за людські»

Регуляторні проблеми

• Альтман попередив, що Закон ЄС про штучний інтелект може уповільнити інновації.
• Він наголосив: «Європа повинна сама вирішити, якого темпу вона хоче»

Реакції та виклики

• Протести біля Берлінського технічного університету: студенти розкритикували тісні зв'язки OpenAI з Трампом та високе енергоспоживання його систем штучного інтелекту.
• Європейські скарби даних як перевага: Однак експерти закликають до чітких правил їх використання.
• Інвестиційний дефіцит: Хоча Microsoft та Amazon інвестують мільярди, Європі бракує порівнянної стратегії.

Баланс між регулюванням та інноваціями в Європі

Перегони штучного інтелекту – це не просто гра «великих грошей». Сильні сторони Європи полягають у чіткості регулювання, спеціалізованих застосуваннях та інноваціях у сфері ефективності. Але без скоординованої стратегії континент ризикує стати лише постачальником американських та китайських технологій.

Європейська програма «Зоряні врата» повинна буде пріоритезувати співпрацю над конкуренцією, використовувати етичний штучний інтелект як унікальну торговельну пропозицію (УТП) та займати стратегічні ніші – за підтримки цілеспрямованого інвестиційного наступу.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Зоряна брама Європа: Шлях Європи в гонці штучного інтелекту – ефективність, етика та спеціалізація як ключ до успіху

Глобальна гонка за домінування у сфері штучного інтелекту (ШІ) досягла нового рівня. У той час як США значно інвестують в інфраструктуру за допомогою багатомільярдних проектів, таких як «Зоряна брама», а Китай демонструє за допомогою вражаючих моделей, таких як DeepSeek, що ефективність та інноваційні підходи можуть призвести до успіху, Європа стикається з викликом конкуренції з основними гравцями. Незважаючи на нижчий рівень інвестицій, ніж у цих двох світових важковаговиків, для Європи з'являються неочікувані можливості. Вони полягають, перш за все, в розумному використанні сильних сторін, які менш виражені в інших регіонах: ефективність, спеціалізація та сильний акцент на етичному та ціннісному розвитку ШІ.

Відправна точка: Гігантизм проти ефективності та спеціалізації

Огляд поточних подій у США та Китаї підкреслює різні стратегії в гонці штучного інтелекту. США, традиційно лідер у сфері технологій та інновацій, дотримуються підходу «більше — це більше» з такими ініціативами, як «Зоряна брама». Плануються інвестиції в розмірі 500 мільярдів доларів, головним чином для масштабного розширення обчислювальної інфраструктури. Мета: розробити та навчити найбільші та найпотужніші у світі моделі штучного інтелекту за допомогою чистої обчислювальної потужності. Цей підхід спирається на масштабування та гігантизм, сподіваючись отримати непереборну перевагу завдяки переважним ресурсам.

Китай, який за останні роки досяг величезних успіхів у розвитку штучного інтелекту, демонструє інший підхід завдяки успіху DeepSeek. DeepSeek, модель штучного інтелекту, розроблена з порівняно скромними 5,6 мільйонами доларів, довела, що вражаючих результатів можна досягти зі значно меншими бюджетами. Ключ до її успіху полягає в ефективності та розумному використанні ресурсів. DeepSeek використовує стратегію «поєднання експертів», за якою спеціалізовані моделі штучного інтелекту співпрацюють для вирішення складних завдань. Такий підхід дозволяє оптимізувати обчислювальну потужність та споживання енергії, одночасно створюючи високопродуктивні системи штучного інтелекту.

Однак Європа опинилася в іншому становищі. Хоча інвестиції в штучний інтелект, які становлять 1,96 мільярда євро для «фабрик штучного інтелекту», є значними, вони значно відстають від сум, що інвестуються в США та, в перспективі, в Китаї. Європейська стратегія характеризується зосередженням на відкритому коді та спеціалізації. Європейські компанії та дослідницькі установи, що займаються штучним інтелектом, дедалі більше зосереджуються на розробці відкритих моделей штучного інтелекту, які є прозорими, зрозумілими та доступними для широкої бази користувачів. Крім того, основна увага приділяється розробці спеціалізованих рішень ШІ для конкретних галузей застосування, в яких Європа традиційно має сильні сторони, таких як Промисловість 4.0, охорона здоров'я та екологічні технології.

Ці різні підходи також відображають відповідні виклики, з якими стикаються три регіони. США борються з величезними енергетичними потребами своєї масивної інфраструктури штучного інтелекту та регуляторними проблемами, що супроводжують розгортання таких потужних технологій. Китай стикається з геополітичною напруженістю та недовірою міжнародних партнерів, особливо щодо використання державою технологій штучного інтелекту. Європа, у свою чергу, бореться з фрагментацією європейського ринку, порівняно низьким рівнем венчурного капіталу та необхідністю знайти баланс між сприянням інноваціям та етичним регулюванням.

Козирі Європи в гонці штучного інтелекту: ефективність, спеціалізація та етика

Незважаючи на, здавалося б, непереборну конкуренцію з боку США та Китаю, Європа має вирішальні переваги, які вона може використати в гонці штучного інтелекту, щоб відіграти провідну роль. Ці переваги ґрунтуються на особливих сильних сторонах та цінностях Європи, що дозволяє використовувати диференційований та сталий підхід до розвитку штучного інтелекту.

1. Ефективність замість гігантизму: модель DeepSeek як натхнення

Успіх DeepSeek вражаюче продемонстрував, що розмір – це не все в гонці штучного інтелекту. Моделі штучного інтелекту, розроблені з використанням децентралізованих центрів обробки даних та обмежених бюджетів, безумовно, можуть конкурувати з гігантами галузі. Для Європи це важливий стратегічний зсув: основна увага має бути зосереджена не на будівництві масивних, енергоємних центрів обробки даних, а на максимізації ефективності в усіх сферах розвитку штучного інтелекту.

Це починається з дослідження та розробки нових, більш енергоефективних архітектур штучного інтелекту та методів навчання. Європейські дослідницькі установи, такі як Інститут Хассо Платтнера, вже є піонерами в дослідженнях енергоефективного штучного інтелекту. Такі підходи, як «розріджене навчання», за якого під час навчання активується лише частина з’єднань нейронної мережі, або використання нового обладнання, такого як фотонні чіпи, які виконують обчислювальні процеси зі світлом замість електронів, пропонують величезний потенціал для зменшення енергоспоживання систем штучного інтелекту.

Крім того, оптимізація обчислювальної інфраструктури відіграє вирішальну роль. Європа може скористатися своїм досвідом роботи з децентралізованими центрами обробки даних та хмарними рішеннями. Замість того, щоб покладатися на кілька величезних центрів обробки даних, можна було б побудувати мережу менших, регіонально розподілених центрів обробки даних, оптимально адаптованих до потреб конкретних застосувань. Використання відновлюваної енергії для живлення цих центрів обробки даних є ще одним важливим кроком до забезпечення сталості європейської інфраструктури штучного інтелекту.

2. Ніші та спеціалізація: європейські стартапи як піонери

Замість того, щоб намагатися конкурувати з американськими та китайськими універсалами в галузі широких моделей штучного інтелекту, Європа може використовувати свої сильні сторони у спеціалізації. Європейські стартапи, такі як Mistral AI з Франції та Aleph Alpha з Німеччини, вже усвідомили це та успішно зосереджуються на нішевих ринках та спеціалізованих рішеннях у сфері штучного інтелекту.

Наприклад, Mistral AI зосереджується на розробці моделей з відкритим кодом з особливим акцентом на європейські мови та конфіденційність даних. Це є вирішальною перевагою порівняно з моделями, орієнтованими переважно на англійську мову та ринок США. Стратегія відкритого коду також дозволяє залучати широку спільноту розробників та користувачів, що дозволяє їм спільно керувати подальшим розвитком моделей.

З іншого боку, Aleph Alpha зосереджується на галузевих рішеннях, наприклад, для охорони здоров'я або Індустрії 4.0. Зосереджуючись на конкретних сферах застосування, ці компанії можуть розробляти моделі штучного інтелекту, які оптимально адаптовані до потреб їхніх клієнтів та пропонують справжню додаткову цінність. Сила Європи традиційно полягає в різноманітності та спеціалізації її промисловості та економіки. Цю силу також можна використовувати в галузі штучного інтелекту, зосередившись на розробці рішень штучного інтелекту для конкретних галузей та випадків використання, де європейські компанії мають унікальний досвід та конкурентні переваги.

Підходить для цього:

• Aleph Alpha робить це правильно: з червоного океану штучного інтелекту виходить у блакитний океан спеціалізації та унікальних торгових переваг

3. Регуляторна перевага: Закон ЄС про штучний інтелект як конкурентна перевага

Ще однією вирішальною перевагою Європи в гонці штучного інтелекту є її лідерство в регуляторній сфері. Завдяки Закону ЄС про штучний інтелект Європейський Союз створив унікальну в світі правову базу для штучного інтелекту, зробивши сильний акцент на етиці, прозорості та надійності. Поки інші регіони все ще борються з регулюванням ШІ, Європа вже визначила чіткі правила, спрямовані на сприяння відповідальному використанню технологій ШІ.

Закон ЄС про штучний інтелект сприяє довірі до етичного штучного інтелекту і таким чином може стати унікальною перевагою європейських рішень у сфері штучного інтелекту в секторі B2B. Компанії, які шукають моделі штучного інтелекту, що відповідають вимогам, наприклад, для фінансових послуг або критично важливих для безпеки застосувань, знайдуть те, що їм потрібно, в Європі. Тому зосередження уваги на етичному штучному інтелекті може стати вирішальною конкурентною перевагою для європейських компаній, що займаються штучним інтелектом, особливо в секторах, де довіра та безпека відіграють центральну роль.

Крім того, Закон ЄС про штучний інтелект сприяє розробці рішень на основі штучного інтелекту, які відповідають європейським цінностям та стандартам. Це важливий аспект, особливо стосовно соціальних та етичних наслідків використання штучного інтелекту. Європа може відіграти тут провідну роль, розробляючи системи штучного інтелекту, які є не лише потужними, але й орієнтованими на людину, інклюзивними та сталими.

Що Європа повинна зробити зараз: Конкретні заходи для успішної стратегії ШІ

Щоб оптимально використати ці потенціали та сильні сторони, Європа зараз повинна вжити конкретних заходів та запровадити узгоджену стратегію ШІ. Це вимагає спільного підходу політики, бізнесу, досліджень та суспільства, щоб об'єднати європейські сильні сторони та подолати існуючі виклики.

1. Розширення обчислювальної інфраструктури: акцент на ефективності та сталому розвитку

Розширення обчислювальної інфраструктури є ключовою передумовою для успішного розвитку та застосування штучного інтелекту в Європі. Наразі американські компанії володіють близько 70 відсотками світових обчислювальних потужностей у сфері штучного інтелекту. Щоб наздогнати, необхідно прискорити такі проекти, як EuroHPC, та швидко впровадити «фабрики штучного інтелекту» з обчислювальною потужністю 16 екзафлопс.

Однак, увага повинна зосереджуватися не лише на чистій обчислювальній потужності, а й на ефективності та сталому розвитку інфраструктури. Інтеграція джерел зеленої енергії, використання енергоефективного обладнання, такого як фотонні чіпи, та оптимізація систем охолодження є вирішальними факторами мінімізації енергоспоживання європейської інфраструктури штучного інтелекту. Крім того, слід розглянути можливість розвитку децентралізованої мережі центрів обробки даних для підвищення стійкості та гнучкості інфраструктури.

2. Зміцнення державно-приватного партнерства: спільна робота над створенням сильної екосистеми штучного інтелекту

Зміцнення державно-приватного партнерства є ще одним важливим елементом успішної європейської стратегії у сфері штучного інтелекту. Альянс Франції з Німеччиною у сфері штучного інтелекту (Дорожня карта 2024) та такі ініціативи, як співпраця Mistral з Google Cloud, є багатообіцяючими прикладами. Такі партнерства дозволяють об'єднати досвід та ресурси державних і приватних суб'єктів і спільно працювати над розробкою та застосуванням штучного інтелекту.

Європейська програма «Зоряна брама» також має базуватися на моделі державно-приватного партнерства, за участю урядів, технологічних компаній (таких як SAP із запланованими інвестиціями у розмірі 40 мільярдів євро) та дослідницьких установ (таких як Інститути Макса Планка або CERN). Фінансування може надходити з фондів ЄС (Horizon Europe, Digital Europe) та приватних інвесторів, щоб принаймні частково компенсувати інвестиції США у розмірі 500 мільярдів євро.

3. Фокус фінансування: Стратегічні інвестиції в ключові галузі

Європейське фінансування штучного інтелекту має бути стратегічно спрямоване на зміцнення європейського потенціалу та усунення існуючих слабких місць. Замість фінансування універсальних проектів, ресурси слід спеціально спрямовувати на високопродуктивні обчислення, фотонні чіпи, квантові комп'ютери та інші ключові технології, що мають вирішальне значення для розробки ефективних та спеціалізованих рішень у сфері штучного інтелекту.

Крім того, слід посилити підтримку стартапів та малих та середніх підприємств у секторі штучного інтелекту. Європейські стартапи, такі як Mistral AI та Aleph Alpha, вже довели свою здатність відігравати значну роль у світовій гонці штучного інтелекту. Цільові програми фінансування та ініціативи венчурного капіталу можуть допомогти цим компаніям масштабувати свою діяльність та ще більше зміцнити свій інноваційний потенціал.

4. Європейська співпраця проти фрагментації: узгоджена стратегія ШІ для ЄС

Фрагментація європейського ринку є одним з найбільших викликів для європейської стратегії розвитку штучного інтелекту. Тісніша європейська співпраця є важливою для подолання цієї фрагментації. Скоординований план Європейської Комісії щодо ШІ є важливим кроком у правильному напрямку, але його потрібно впроваджувати більш послідовно та розвивати далі.

Створення «ЦЕРНу для ШІ» як центральної дослідницької платформи для штучного інтелекту може стати ще одним важливим кроком до зміцнення європейської співпраці та об’єднання ресурсів у сфері ШІ. Така платформа могла б просувати фундаментальні дослідження в ключових галузях ШІ, сприяти обміну знаннями та створенню мереж між європейськими експертами зі ШІ, а також слугувати контактною точкою для компаній та організацій, які хочуть розробляти та впроваджувати рішення на основі ШІ.

5. Розвиток талантів та грамотність у сфері штучного інтелекту: люди на першому місці

Окрім технологічної інфраструктури та фінансових ресурсів, люди є вирішальним фактором успіху в гонці штучного інтелекту. Європа має чудову систему освіти та високу щільність кваліфікованих фахівців. Однак, щоб найкраще використати цей потенціал, необхідно вжити цілеспрямованих заходів для розвитку талантів та підвищення грамотності у сфері штучного інтелекту.

Такі мережі, як ELLIS (Європейська лабораторія навчальних та інтелектуальних систем), відіграють вирішальну роль у утриманні експертів зі штучного інтелекту в Європі та підготовці наступного покоління вчених. Крім того, програми грамотності в галузі штучного інтелекту необхідно розширити, щоб підготувати громадськість до викликів та можливостей епохи штучного інтелекту. Це стосується не лише ІТ-фахівців, а й фахівців з інших секторів, які в майбутньому все частіше працюватимуть із системами штучного інтелекту.

6. Пілотні проекти та міжнародні альянси: взяття на себе глобальної відповідальності

Пілотні проекти та флагманські ініціативи важливі для демонстрації можливостей та потенціалу європейських рішень на основі штучного інтелекту та для сприяння їх сприйняттю громадськістю. Випробувальні майданчики для автономного водіння або енергетичних мереж, керованих штучним інтелектом, можуть показати, як технології штучного інтелекту можуть конкретно сприяти інноваціям та прогресу.

Крім того, Європа повинна створювати міжнародні альянси для встановлення етичних стандартів ШІ в усьому світі та сприяння формуванню глобального управління ШІ. Співпраця з африканськими або азійськими країнами може допомогти сформувати розвиток та застосування ШІ таким чином, щоб це відповідало потребам та цінностям усіх культур і суспільств. Участь у самітах, таких як Паризький саміт з питань ШІ, є важливим кроком до просування глобальної координації з питань управління ШІ.

Конкретні приклади впровадження: від EuroHPC до «Європейської лабораторії штучного інтелекту»

Для втілення Європейської стратегії штучного інтелекту необхідні конкретні проекти та ініціативи для реалізації вищезазначених цілей та заходів. Деякі приклади таких проектів:

EuroHPC з продуктивністю 16 екзафлопс

Розширення європейської інфраструктури суперкомп'ютерів у рамках програми EuroHPC має вирішальне значення для забезпечення необхідної обчислювальної потужності для навчання великих моделей штучного інтелекту. «Фабрики штучного інтелекту» з обчислювальною потужністю 16 екзафлопс є важливим кроком на шляху до того, щоб не відставати від світових лідерів у цій галузі.

«Європейська лабораторія штучного інтелекту» за версією ЦЕРНу

Створення центральноєвропейського дослідницького інституту штучного інтелекту, порівнянного з ЦЕРНом у фізиці елементарних частинок, може підняти європейські дослідження штучного інтелекту на новий рівень. Така «Європейська лабораторія штучного інтелекту» могла б просувати фундаментальні дослідження в ключових галузях штучного інтелекту, сприяти обміну знаннями та створенню мереж між європейськими експертами зі штучного інтелекту, а також слугувати контактною точкою для компаній та організацій. Особливу увагу слід приділити дослідженням енергоефективного штучного інтелекту.

Інвестиції SAP у європейські хмарні та штучні інтелект-платформи

Заплановані інвестиції SAP у розмірі 40 мільярдів євро в європейські хмарні та штучні інтелект-платформи є важливим сигналом про силу та потенціал європейської екосистеми штучного інтелекту. Такі інвестиції допоможуть побудувати незалежну європейську інфраструктуру штучного інтелекту та зменшити залежність від неєвропейських постачальників.

Фінансування Horizon Europe для стартапів у сфері штучного інтелекту

Цілеспрямована підтримка стартапів у сфері штучного інтелекту в рамках програми Horizon Europe має вирішальне значення для зміцнення інноваційного потенціалу та конкурентоспроможності європейського сектору штучного інтелекту. Щорічне фінансування у розмірі 1 мільярда євро для глибокотехнологічних компаній у сфері штучного інтелекту може допомогти пришвидшити масштабування перспективних європейських стартапів та створити нові робочі місця в Європі.

Сем Альтман та «Зоряна брама Європа»: Сигнал тривоги для Європи?

Ініціатива «Зоряна брама Європи», яку очолює Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, знову розпалила дебати щодо ролі Європи в гонці штучного інтелекту. 8 лютого 2025 року в Технічному університеті Берліна Альтман представив плани великого європейського проекту за зразком американської програми «Зоряна брама», метою якого є створення високопродуктивної інфраструктури штучного інтелекту в Європі. Він наголосив, що Європа потребує підтримки та повинна усунути регуляторні перешкоди, щоб залишатися конкурентоспроможною на світовому рівні.

Альтман стверджував, що більші центри обробки даних є ключовими для навчання потужніших моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT-5. Без такої інфраструктури Європа ризикує відстати в гонці штучного інтелекту. OpenAI планує відкрити офіс у Мюнхені, оскільки Німеччина вважається найбільшим європейським ринком ChatGPT і відіграє провідну роль у застосуванні штучного інтелекту. Незважаючи на критику щодо високого енергоспоживання систем штучного інтелекту, Альтман захистив використання штучного інтелекту, вказуючи на те, що моделі штучного інтелекту ефективніші за людей, а також можуть допомогти в розробці рішень кліматичної кризи.

Альтман також висловив занепокоєння щодо регулювання, попереджаючи про вплив Закону ЄС про штучний інтелект, який, за його словами, може задушити інновації та зробити Європу технологічно залежною. Хоча він запевнив у дотриманні вимог, він наголосив на необхідності балансу між регулюванням та прогресом. Закон ЄС про штучний інтелект класифікує системи штучного інтелекту за рівнями ризику та забороняє застосування з високим рівнем ризику, такі як біометричне спостереження. Альтман закликав Європу самостійно вирішити, який темп вона хоче обрати в гонці штучного інтелекту.

Пропозиція Альтмана не отримала загального схвалення. Студенти Берлінського технічного університету протестували проти його тісних зв'язків з Дональдом Трампом і звинуватили OpenAI у підриві екологічних цілей через такі проекти, як «Зоряна брама». Експерти, такі як Фолькер Маркл, також з Берлінського технічного університету, бачать потенціал у європейських скарбах даних, але закликають до чітких правил, що регулюють їх використання. Розрив в інвестиціях порівняно зі США, де такі компанії, як Microsoft та Amazon, щорічно інвестують сотні мільярдів у штучний інтелект, залишається серйозною проблемою для Європи.

«Зоряна брама Європи» та дебати навколо неї ілюструють балансування між технологічними амбіціями та європейською регуляторною культурою. Чи стане «Зоряна брама Європи» реальністю, залежить не лише від фінансування та інфраструктури, а й від того, як ЄС визначить свою роль в епоху штучного інтелекту. Це заклик до Європи усвідомити власні сильні сторони, розробити узгоджену стратегію ШІ та сміливо інвестувати в майбутнє штучного інтелекту.

Можливість Європи полягає в диференціації

Перегони штучного інтелекту – це не просто гра великих грошей. Сильні сторони Європи полягають у чіткості регулювання, спеціалізованих застосуваннях та інноваціях у сфері ефективності. Однак, щоб використати цей потенціал, потрібна узгоджена стратегія, яка пріоритезує співпрацю над конкуренцією, використовує етичний штучний інтелект як унікальну торговельну пропозицію та досягає глобального успіху в стратегічних нішах. У поєднанні з масштабним, але цілеспрямованим інвестиційним наступом, Європа може відігравати провідну роль у перегонах штучного інтелекту, не зводячись до ролі простого постачальника. Тому бачення європейських «Зоряних воріт» має враховувати конкретні сильні сторони та виклики Європи та окреслювати шлях того, як Європа може найкраще використовувати власні переваги в епоху штучного інтелекту. Час діяти – зараз.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus