Де ми насправді в області робототехніки та автоматизації? Заголовки сповнені проривів

Автоматизація декод: майбутні технології між надією та викликом

Як хтось, хто ретельно переслідує технологічні течії сучасності, завжди виникає центральне питання: де ми насправді в галузі робототехніки та автоматизації? Заголовки сповнені проривів, інвестицій, а також занепокоєння. Для того, щоб намалювати чітку картину тут, необхідно систематично подивитися на окремі фрагменти головоломки та розпізнати візерунки, що стоять за ними.

1. Моє перше фундаментальне питання: які економічні пружини, які сприяють поточній хвилі інновацій робототехніки? Це лише про технологічний прогрес, чи ми бачимо фундаментальний зсув на стороні капіталу?

Відповідь на це є складною, але в основі її можна віднести до потужного симбіозу потоку капіталу та стратегічного консолідації ринку. Технологічний прогрес, особливо в сфері штучного інтелекту, безсумнівно, є іскрою запалювання, але пожежа зберігається та розширюється завдяки масовим інвестиціям та цілеспрямованим придбанням.

Коли я кажу про консолідацію, що саме я маю на увазі під цим і які приклади лежать в основі цієї тези?

Консолідація - це чітка ознака зрілості ринку. Це означає, що великі, створені компанії починають купувати менші, інноваційні стартапи, щоб забезпечити свої технології, таланти та ринкові частки. Ви не просто купуєте товар, а майбутню перспективу. Прекрасним прикладом, який ідеально ілюструє динаміку, є нещодавно оголошене поглинання монограмних технологій в гігантській кімнаті Giant Technology.

Чому ця угода така важлива? Біомет кімнати - це усталений гравець у області ортопедичної хірургії. Монограма, з іншого боку, - це спритна компанія, яка спеціалізується на автономній хірургічній робототехніці. Їх технологія обіцяє не лише допомогти операціям, але іноді виконувати автономно, що збільшує точність і потенційно покращує результати для пацієнтів. Замість того, щоб вводити роки та величезні суми у власний розвиток порівнянної технології та ризикуючи невдачею, Biomet Zimmer безпосередньо купує інновації. Це свідчить про дві речі: по -перше, автономна робототехніка в хірургії вже не є науковою фантастикою, а стратегічним надбанням, яке створені корпорації готові платити високі суми. По-друге, це сигналізує про інші стартапи в секторі, що їх розробки мають чіткий "канал виходу", що, в свою чергу, сприяє готовності інвестувати в ранню фазу. Ринок не коригується, він структурується шляхом структурування великих найбільш перспективних піонерів.

Це призводить мене до наступного запитання: якщо створені компанії купують, хто фінансує наступне покоління новаторів? Чи надходять гроші лише до вже відомих областей?

Тут ми спостерігаємо чудову диверсифікацію. Інвестиції не лише високі, вони також широкі і надходять із найрізноманітніших джерел. Традиційна картина, в якій лише капіталісти ризику (VCS) інвестують у технологічні стартапи, вже давно застаріли.

По -перше, значні суми потоку в секторах, які раніше вважалися більш автоматизаційним лаком. Будівля - чудовий приклад. Стартапи, такі як робототехніка, які розробляють роботів для автоматизації морських підлог для будівельних проектів, таких як офшорні вітроелектростанції, залучають значні інвестиції. Чому? Оскільки будівельна галузь знаходиться під величезним тиском на продуктивність, а автоматизація - величезний важіль. Будь -який процес, який може бути автоматизований – від вимірювання до зварювання до важких машин – обіцяє величезні підвищення ефективності.

По -друге, ми бачимо високі інвестиції у вузькоспеціалізовані ніші та тактичну робототехніку. Така компанія, як Xtend, яка розробляє системи, які дозволяють солдатам інтуїтивно контролювати безпілотники та роботів у складних міських умовах, отримує фінансування, оскільки сучасні конфлікти безпомилково показують необхідність таких технологій. Йдеться про вивезення людей із зони прямої небезпеки та в той же час підвищення експлуатаційних показників.

По -третє, і це може бути найцікавіше, інвестори диверсифікуються. Ми не просто бачимо ВК. Створені промислові компанії, такі як Johnson Electric, глобальний виробник систем двигунів та руху, знайшли спільні підприємства в галузі гуманоїдної робототехніки. Це не чиста фінансова інвестиція, а стратегічний крок для участі у наступній великій зміні парадигми в автоматизації та залучення власних основних компетенцій у нове покоління продукту. Компанії Unternehmen також інвестують цільовим чином. Якщо модний гігант Inditex (материнська компанія Zara) інвестує в стартапи робототехніки, то не тому, що вони хочуть побудувати роботів, а тому, що вони повинні оптимізувати власну логістику та ланцюг поставок. Інвестиція тут є засобом для вашої власної трансформації.

Зрештою, ми не повинні забувати державних та квазі-державних акторів. Пожертвування метас для просування ініціатив Mint (математика, інформатика, наука і технології), що також включає робототехніку, не є прямим інвестиціями в компанію, а інвестицією у майбутній «людський капітал», який буде мати цей сектор. Визнання того, що сила екосистеми робототехніки залежить від наявності кваліфікованих фахівців.

Підсумовуючи це, можна сказати, що економічна основа робототехніки ширша і стабільніша, ніж будь -коли. Він підтримується сумішшю стратегічних придбань лідерами ринку, цільовими інвестиціями венчурного капіталу в нові сфери застосування та стратегічні інвестиції промислових груп, доповнені просуванням навчальних баз.

2. Якщо столиця є паливом, що таке двигун тоді? Наступна моя експертиза спрямована на саму технологію. Що робить сьогоднішніх роботів набагато потужнішими, ніж їх попередники? Відповідь, здається, неминуча для штучного інтелекту (AI) та самостійності. Але що це докладно означає?

Точно. Якісний стрибок, який ми переживаємо, нероздільний від прогресу в ШІ. Механіка, що рухається бідними або колесами, вирішується десятиліттями. Справжня революція відбувається в «прийнятті рішень» машини. Це призводить нас до основи змін: прагнення до самостійності.

Яка різниця між автоматизованою та автономною системою, і чому ця тенденція така рішуча?

Автоматизована система виконує заздалегідь визначене, повторюване завдання. Класичний промисловий робот на складальній лінії автоматизований. Він завжди зв'язується в одному місці, не "розуміючи" навколишнє середовище. Якщо компонент не точно розміщений, він не вдається.

З іншого боку, автономна система може сприймати своє оточення, інтерпретувати ситуацію та адаптувати її дії до непередбачених змін, щоб досягти мети. Це вимагає значно менше або взагалі прямої людини або взагалі немає. Ця тенденція має вирішальне значення, оскільки вона експоненціально розширила сферу застосування роботів – подалі від суворо контрольованих умов фабричних залів у хаотичний, неструктурований реальний світ.

Приклади, які ми вже бачили в контексті інвестицій вражаюче, демонструють це:

Хірургія (кімната/монограма): робот з автономною хірургією не тільки допомагає, він проводить певні етапи операції – наприклад, точне фрезерування кістки для імплантату – незалежно і з надлюдською точністю після того, як хірург звільнив план. Це адаптується до мінімальних рухів пацієнта в режимі реального часу.

Будівництво (загроза): Автономний підводний робот не відображає морське дно, впертуючи маршрут, який визначає людина, а самостійно переміщуючи його, перемикаючи перешкоди та оптимально вирівнюючи свої датчики до обставин.

Підводне обслуговування (REMORA ROBOTICS): Роботи, які очищають корабельні борошна рослинності, роблять це автономно. Вони дотримуються фюзеляжу, розпізнають, які ділянки потрібно очистити, і систематично працюють з ними без водолаза чи пілота, який повинен постійно контролювати їх.

Тактична робототехніка (Xtend): Мова йде про "контрольовану самостійність". Людина визначає мету (наприклад, вивчення цієї будівлі), але робот самостійно орієнтується через двері, навколо куточків та сходів – завдань, які зробили б вручну пульт дистанційного керування надзвичайно важким і повільним.

Загальним знаменником є зменшення когнітивного навантаження для людини. Людина стає "менеджером" або "командувачем" систем роботи з "пілота".

Як саме AI дозволяє цій автономії? Які конкретні технології AI тут є вирішальними піонерами?

Тут AI - це не монолітний блок, а панель інструментів різних технологій. Найважливішими є бачення комп'ютерів, борг датчиків, алгоритми машинного навчання та планування. Однак справжній прорив останніх кількох років знаходиться у двох сферах: продуктивність моделей AI та наявність даних про навчання.

Ключовим терміном є основні моделі (моделі фундаменту) для робототехніки, таких як ті, розроблені Google DeepMind. Ідея полягає в тому, щоб навчити величезну модель AI з величезною кількістю даних про фізичні взаємодії – відеоролики, які захоплюють предмети, людей, які виконують завдання, симуляції тощо. Потім ця загальна модель може бути «добре узгоджена» щодо конкретних завдань із відносно невеликими зусиллями. Тож замість того, щоб програмувати робота з нуля для кожного нового завдання, ви можете повернутися до цього попереднього знання. Це різко прискорює розвиток.

У той же час, генерація даних на основі моделювання революціонує навчання. Дослідники та інші місця створюють дуже реалістичні віртуальні середовища. У цих симуляціях робот може проводити мільйони експериментів за дуже короткий час, щоб навчитися здатності – наприклад, схоплюючи об'єкти по -різному. Він може «провалюватися», не пошкоджуючи дороге обладнання. "Політика" (стратегія дій), вивчена в моделюванні, потім передається реальному робота. Це вирішує один з найбільших хвойних робіт AI: відсутність реальних даних про навчання.

Ще один шматок головоломки-Edge-Ki. Що це означає? Традиційно складні моделі AI потребують величезних центрів обробки даних у хмарі. Робот повинен завжди надсилати дані датчиків до хмари, обробити його там і відновити команди. Затримка (затримка) робить це непрактичним для багатьох програм у реальному часі. Процесори Edge-Ki-це високо спеціалізовані, енергоефективні мікросхеми, які дозволяють здійснити вимоги щодо обчислень AI безпосередньо на робота (на краю "). Це важливо для автономних транспортних засобів, безпілотників та кожного мобільного робота, який повинен приймати швидкі, надійні рішення без постійного підключення до Інтернету. Він збільшує автономність, безпеку даних (оскільки чутливі дані не мають залишити пристрій) та непостійність системи.

З усього цього зростаючого інтелекту та самостійності, етичні питання неминуче повинні вийти на перший план, правда?

Абсолютно. Це, мабуть, найбільший і найскладніший виклик. Чим стає більш автономною системою, тим більше відповідальності переходить від людського оператора до розробника, виробника та самої системи. Питання основні:

Відповідальність: Хто несе відповідальність, якщо робот з автономної хірургії помиляється? Хірург, який контролював втручання? Лікарня? Виробник програмного забезпечення?

Прийняття рішень у дилемах: Як автономний транспортний засіб вирішив, чи неминуча аварія? Як повинна відрізнятися автономна система зброї між бойовими та цивільними, якщо інформаційна ситуація незрозуміла?

Упередженість: моделі AI навчаються з даних. Якщо ці дані містять історичні забобони, робот відтворить або навіть посилить ці забобони. Як ми забезпечуємо справедливість?

Прозорість: Чи можемо ми навіть зрозуміти рішення складного ШІ? Коли робот робить несподівану дію, нам потрібна можливість "пояснити AI" (XAI), щоб зрозуміти, чому він це зробив.

Тому розвиток роботів AI є не лише технічним, але й глибоко етичним та соціальним завданням. Йдеться про встановлення керівних принципів та стандартів, які гарантують, що ці потужні інструменти розробляються та використовуються в гармонії з нашими людськими цінностями. Відповідність етичним рекомендаціям повинна стати невід'ємною частиною процесу проектування – «етика за дизайном».

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці – від 500 € на місяць

3. Після того, як ми висвітлюємо економічні та технологічні основи, виникає наступне питання логічного: де саме ці хвилі змін відкриті? Як робототехніка спеціально трансформує працює в різних галузях?

Ефекти в різних секторах, але тип та глибина трансформації сильно різняться. Я хотів би вибрати тут деякі найважливіші сектори та проаналізувати конкретні зміни.

Почнемо з однієї з найбільш традиційних галузей: будівництва. Як робототехніка тут може закріпити?

Конструкція дозріла для зриву. Він страждає від низького підвищення продуктивності, дефіциту кваліфікованих робітників та високих показників аварій. Робототехніка починається тут. Ми бачимо автоматизацію цілих мереж процесів. Будівельні машини самостійного керування – екскаватори, гусениці планувальників, ролики – які виконують дуже точні земляні роботи через GPS та датчики LIDAR, вже не є майбутньою музикою. Вони підвищують ефективність та безпеку, оскільки менше людей доводиться працювати в небезпечних районах. Спеціалізовані роботи беруть на себе завдання, такі як стіни, зварювання сталевих носіїв або кріплення фасадних елементів. Вже згадане використання роботів для перевірки (як і у робототехніці) також скорочує час та вартість попередніх обстежень та обслуговування. Робототехніка обіцяє зробити процес будівництва більш передбачуваним, швидшим та безпечнішим.

А в медицині, високий технологічний сектор з досконалою? Що відбувається поза уже встановленими системами, такими як робот Da Vinci?

У медицині тенденція чітка до вищої точністю, сильнішої персоналізації та більш малоінвазивних втручань. Хірургія хребта, заснована на роботі, є чудовим прикладом. Тут робот дозволяє хірургу, гвинтам та імплантатам розміщувати з точністю в діапазоні субміліметрів, що значно знижує ризик пошкодження нервів. Справжня наступна хвиля походить від нових підходів. Наприклад, робототехніка Endoquest розробляє платформу для ендолюмінальної хірургії. Це означає, що операції в животі можуть здійснюватися природними отворами тіла (наприклад, ротом), а не вимагати великих скорочень. Гнучкий робот переходить через шлунково -кишковий тракт і може працювати звідти. Це втілення малоінвазивної операції та обіцяє різко швидке одужання для пацієнтів. Тож тут ми бачимо розвиток до абсолютно нових хірургічних методів, які були б просто немислимими без робототехніки.

Ще одним сектором стратегічного значення є захист. Яку роль тут відіграє робототехніка?

У зоні оборони робототехніка стала центральним елементом стратегій модернізації по всьому світу. Йдеться не лише про навчальні безпілотники. Тактичні системи роботів на місцях (безпілотники наземних транспортних засобів, UGV) використовуються для логістики, освіти та навіть прямій підтримці піхотних підрозділів. Така компанія, як Kraken Robotics, розробляє автономні підводні транспортні засоби (AUVS), які можуть шукати та ідентифікувати міни незалежно – та часове завдання, яке досі було виконано дайверами Minet або дистанційними системами. Автономія значно збільшує швидкість та безпеку захисту шахт. Особливо виявляв участь компанії Quantum System в українській компанії оборонних роботів. Це вказує на те, що наступне покоління військової робототехніки могло не тільки покластися на ШІ, але й на квантові датчики для вищої навігації та виявлення цілей або на квантову комунікацію для контролю комарів. Робототехнічне змінює поле битви принципово.

Що з сферами, які вже вважаються високо автоматизованими, такі як логістика та роздрібна торгівля?

Навіть тут все ще є величезні стрибки в інноваціях. Відома автоматизація складів, таких як Amazon. Роботи приносять полиці працівникові. Наступний етап - це повна автоматизація процесу "Pick and Pack". Amazon розробляє роботів, які можуть досягти та упаковувати індивідуальні, різні статті з контейнера – завдання, яке досі було надзвичайно важко автоматизувати через мінливість об'єктів. Інша область - «остання миля». Роботи LIEF таких компаній, як Pudu Robotics, які тестуються у партнерстві з ланцюжками, такими як 7-ELVE, мають на меті автоматизувати доставку в міських кімнатах. Роботи для інвентаризації або мобільних інформаційних балів з’являються в самій роздрібній торгівлі. Робототехніка проникає від великих, невидимих логістичних центрів до області, видимої замовнику.

Чи є також прогрес у виробництві та сільському господарстві?

Так, абсолютно. У виробництві ми бачимо все ближче взаємозв'язок робототехніки та виробництва додатків (3D-друк). Зброї роботи використовуються як мобільні 3D-принтери для виготовлення великих компонентів, або вони беруть на себе післяобробку та збірку друкованих деталей. Це дозволяє дуже гнучкому та децентралізованому виробництву складних компонентів.

У сільському господарстві, яке часто називають «точним землеробством», ефект також є величезним. Дрони та роботи, керовані AI, аналізують стан кожної окремої рослини в одному полі. Ви можете конкретно витратити добрива, воду або пестициди, де це необхідно. Це економить ресурси, захищає навколишнє середовище та збільшує врожайність. Автономні трактори та машини для збирання врожаю також зростають. Такі ініціативи, як "Інкубатор цифрового сільського господарства Молдови", показують, що це не є чистим явищем індустріалізованих країн, але розглядається як ключова технологія для забезпечення глобального постачання продовольства.

4. Поки що я говорив понад усе про "внутрішні значення" – програмне забезпечення та області застосування – Але чи змінюється зовнішній вигляд, фізична форма робота? Ми рухаємось у світ, який наукова фантастика малювала десятиліттями?

Це питання абсолютно виправдане. І відповідь - це чітке так. Ми переживаємо захоплюючу диверсифікацію форм робота, які виходять далеко за рамки класичної роботизованої руки чи мобільного шасі.

Найбільш знаковою формою є гуманоїдний робот. Це просто трюк чи є серйозний прогрес і реальні переваги?

Ідея гуманоїдного робота переживає ренесанс, і цього разу його несе прагматизм. Вирішальна перевага гуманоїдного робота полягає в тому, що він розроблений для світу, створеного людьми. Він може підніматися на сходах, відкритих дверей, використовувати інструменти, створені для людських рук. Замість того, щоб адаптувати все середовище до робота (як на заводі), робот адаптується до оточення. Це відкриває величезні сфери застосування в логістиці, технічному обслуговуванні, догляді та навіть у промисловості.

Інвестиції Johnson Electric та співпраці китайських компаній показують, що тут розпочалася стратегічна гонка. Бетонний, вражаючий приклад - це використання роботів -зварювань гуманоїдних зварювань у суднобудуванні HD (раніше Hyundai Heavy Industries). Ці роботи можуть працювати у вузьких, важких для -дочкових областях кораблів, де використання звичайних, об'ємних зварювальних роботів було б неможливим. Вони використовують свою мобільність, подібну до людини, щоб здійснити складні шва шва на вигнутих поверхнях. Це перехід від демонстрації дослідницької лабораторії до реального застосування додавання вартості.

Отже, тенденція лише до людських роботів?

Зовсім навпаки. Паралельно розвитку загальнихалістів, таких як гуманоїди, ми бачимо вибух спеціалізації. Природа створила власне рішення для кожної екологічної ніші, а робототехніка дотримується подібного принципу.

Інспекція в тісних кімнатах: Cleo Robotics розвиває безпілотник, схожий на заглиблений гвинт. Він надзвичайно компактний і зіткнувся, що дозволяє йому безпечно літати в резервуарах, трубах або вентиляційних валах – місця, які небезпечні або недосяжні для звичайних безпілотників або людей.

Підводне обслуговування: Robotics Sea Teknik не розвиває всебічних роботів з дайвінгу, а вузькоспеціалізованих систем, які, наприклад, виконують лише одне завдання: очищення мереж у рибних фермах. Вони ідеально пристосовані до цього одного завдання та навколишньої області та непереможно ефективно в ній.

Рой -робототехніка: Дослідники Гарвардського університету працюють над роєм маленьких, простих роботів. Кожен робот не особливо розумний, але в поєднанні ви можете вирішити складні завдання, подібно до стану мурашника. Вони можуть бути використані для вивчення великих територій, сільського господарства або для будівельних завдань. Принцип - надійність завдяки надмірності та вирішення великих проблем через багатьох маленьких гравців.

Які насправді футуристичні навички видно на горизонті? А як щодо таких понять, як самостійно?

Тут ми вступаємо у сферу основних досліджень, але результати яких можуть формувати робототехніку через десять -двадцять років. Дослідження роботів, які можуть відремонтувати себе, - це така область. Особливо захоплюючий підхід - «робототехнічний канібалізм». Ідея полягає в тому, що робот у рої, який має непоправну шкоду, використовується іншими роботами як "склад запчастин". Таким чином, функціональні роботи можуть видалити несправні частини колеги «мертвого» та встановити їх із собою. Це має величезні наслідки для довготермінових місій без утримання людини, наприклад, на Марсі, у глибокому морі чи в районах катастроф. Це зміна парадигми від одноразової електроніки до стійких, стійких систем.

Останнє запитання про навички: ми говорили про інтелект, а як щодо емоцій? Чому робот повинен мати можливість висловити емоції?

Це відмінний момент, який часто неправильно розуміється. Робота Діснея Imagineering в цій галузі не має на меті дати роботам реальні почуття. Йдеться про вдосконалення взаємодії людини-робота. Емоції є центральним засобом спілкування для людей. Посмішка, нахмурений, здивований погляд – все це транспортує безліч інформації про стан та наміри людини в частці секунди. Якщо робот здатний висловити свій стан (наприклад, "я визнав об'єкт", "я не впевнений", "мені потрібна допомога") за допомогою людської, читабельної міміки або мови тіла, співпраця стає більш інтуїтивно зрозумілою, гладкою та безпечнішою. Він нарощує та знижує поріг гальмування в роботі з технологією. Тож мова йде про більш ефективний інтерфейс, а не про штучну обізнаність.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

5. Зараз у нас детальна картина технології та її застосування. Але кожні глибокі технологічні зміни також мають далекосяжні соціальні наслідки. Які економічні та соціальні наслідки виникають шляхом просування робототехніки?

Це питання має центральне значення, оскільки технології не існує в повітрі порожнього. Він формує наше суспільство, нашу роботу та наше співіснування.

Найчастіше задається і побоюється питання: чи роботи забирають роботу?

Відповідь не така проста, як так чи ні. У світі праці спостерігається глибока зміна, немає простого усунення робочих місць. Прогноз Гартнера про те, що значна частка менеджерів з ланцюгів поставок буде керувати до 2030 року і більше не керувати людьми, і більше не дуже виявляються люди. Це не означає, що менеджер ланцюгів поставок стає безробітним. Скоріше, його опис роботи докорінно змінюється. Його завданням буде моніторинг флоту автономних роботів, проаналізувати їх ефективність, приймати стратегічні рішення та керувати винятками чи порушеннями. Діяльність, що повторюється, ручна та обробка даних, автоматизована, тоді як робота людини переходить на стратегічні, творчі та проблеми, що розбирають.

Але це також означає, що кваліфікаційні вимоги масово змінюються. Нові професії виникнуть (наприклад, менеджери флоту роботів, AI Ethics, спеціаліст з технічного обслуговування робототехніки), а інші втрачають значення. Завдання для суспільства полягає в розробці цього переходу через освіту, перекваліфікацію та навчання протягом усього життя, щоб уникнути «втраченого покоління» працівників. Це трансформація, а не апокаліпсис.

Окрім світу роботи, також існує потенціал для вирішення основних соціальних викликів з робототехнікою, наприклад, демографічними змінами?

Так, і це надзвичайно важливе поле застосування. Багато індустріалізованих країн стикаються з проблемою старіння населення з одночасною відсутністю медсестер. Тут робототехніка може відігравати підтримуючу роль не як заміну догляду за людьми, а як доповнення. Роботи можуть допомогти у фізично виснажливих завданнях, наприклад, з підняттям людей. Як інтелектуальний помічник, ви можете нагадати вам про ліки, контролювати життєво важливі дані та автоматично звертатися до допомоги в надзвичайній ситуації. Соціальні роботи можуть протидіяти розмовам, іграм або зв’язку з членами самотності. Дослідження інтенсивно вивчає, як такі системи можуть покращити якість життя людей похилого віку та дозволити їм довше жити у своєму звичному оточенні.

А як щодо прийняття серед населення? Чи довіряють люди цим новим машинам?

Довіра - ключ до успішної інтеграції робототехніки в суспільство. Ця довіра повинна бути активно нарощена. Цікаві результати досліджень показують, що тонкі дизайнерські рішення тут відіграють головну роль. Дослідження показало, наприклад, що роботи, які створюють відповідний контакт з очима – тобто дивляться на людей, перш ніж говорити чи ініціювати дію – сприймаються як більш надійні та розумні. Йдеться про те, щоб зробити поведінку роботів передбачуваними, безпечними та інтуїтивно зрозумілими для людини. Прозорість щодо навичок та меж системи також має вирішальне значення. Будь -яка довіра (будьте правильні) може бути такою ж небезпечною, як фундаментальна недовіра.

З усіма мережами та збором даних також повинно бути значні занепокоєння щодо безпеки, правда?

Абсолютно. Проблеми з безпекою різноманітні і виходять за рамки чистої кібербезпеки (захист від злому). Центральна тема - безпека даних та національна безпека. Перевірка безпілотників у виробників DJI та Autel владою США є чіткою свідченням цього. Питання тут полягає не лише в тому, чи можна зламати безпілотник, але й: які дані він збирає? Де зберігаються ці дані? Хто має доступ до нього? Коли безпілотники оглядають критичні інфраструктури, такі як електростанції, мости або порти, зібрані дані стають стратегічним надбанням. Залежність від технології робототехніки з потенційно суперницьких держав все більше розглядається як ризик національної безпеки. Це призводить до зусиль щодо побудови власних, національних чи союзних технологій екосистем.

6. Моє останнє велике питання спрямоване на основу всього цього: люди. Для того, щоб розробити, будувати, чекати та керувати всіма цими складними системами, потрібна величезна кількість кваліфікованих фахівців. Як це гарантувало, що у нас є потомство для розробки цієї революції?

Це питання має вирішальне значення, адже без правих голови навіть найкраща технологія залишається лише прототипом. Таким чином, просування талантів стало стратегічним пріоритетом для компаній та держав.

Яку роль тут відіграють позакласні заходи, такі як змагання з робототехніки?

Вони відіграють величезну роль, яку навряд чи можна переоцінити. Змагання, такі як перший змагання з робототехніки або Robocup, - це набагато більше, ніж лише одна гра. Вони є інкубаторами для наступного покоління інженерів та вчених. Студенти та студенти не тільки навчаються програмувати чи будувати тут. У високомотиваційному середовищі ви набуваєте практичні навички управління проектами, роботи в команді, вирішенні проблем під час часу та стратегічного мислення. Ви відчуєте весь цикл від ідеї до проектування та будівництва до тестування та вдосконалення. Перш за все, ці змагання викликають пристрасть до технологій і показують, що суб'єкти м'яти призводять до відчутних, захоплюючих результатів. Виходячи з цього досвіду, багато учасників вибирають відповідний курс та кар’єру в цій галузі.

І як формальна система освіти реагує на цю потребу?

Система освіти починає адаптуватися, часто у тісній співпраці з промисловістю. Ми бачимо появу нових курсів, які явно поєднують робототехніку, ШІ та Мехатроніку. Університети та університети прикладних наук вступають у партнерські стосунки з компаніями, щоб запропонувати практичні проекти, стажування та подвійні курси. Це гарантує, що навчання не проходить реальних потреб ринку. Також збільшуються програми, які вже інтегрують робототехніку та вже інтегруються в уроки школи, щоб створити основи на ранній стадії та зменшити страх контакту. Завдання полягає в тому, щоб швидко адаптувати навчальні програми до швидких технологічних подій та навчити достатню кількість кваліфікованих викладачів.

Кінцевий синтез: яка загальна картина є результатом усіх цих спостережень?

Коли я зібрав усі ці аспекти – капітал, ШІ, спеціальні програми, нові форми та соціальні ефекти – образ сектору призводить до фази експоненціального зростання та глибокої трансформації. Нарешті, робототехніка вирвалася зі своєї ніші у фабричних залах і стає універсальною ключовою технологією, яка впливає на кожен аспект нашого життя та нашої економіки.

Зростання керується самоінформованою спіралі: технологічні прориви, особливо в ШІ, дозволяють новим застосуванню. Ці нові програми залучають масштабні, різноманітні інвестиції. Ці інвестиції, в свою чергу, фінансують наступну хвилю технологічного розвитку та стратегічну консолідацію ринку.

Ми бачимо чіткий рух до автономних, розумних систем, які можуть діяти в неструктурованому реальному світі. У той же час, фізичні форми робота, від вузькоспеціалізованих інструментів до загальноприйнятих гуманоїдів, диверсифікуються.

Однак цей розвиток не є суто технологічним процесом. Він викликає основні етичні питання, перетворює ринок праці, створює нові геополітичні залежності та вимагає фундаментальної адаптації нашої системи освіти. Успішний дизайн цього майбутнього не тільки залежить від нашої здатності будувати інтелектуальні машини, а й від нашої мудрості, щоб відповідально інтегрувати її в наше суспільство. Революція робототехніки в самому розпалі, і ми лише на початку його справжнього потенціалу та її викликів.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus