Опубліковано: 18 квітня 2025 р. / Оновлено: 18 квітня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Домінування ШІ: Глобальна гонка за технологічне лідерство в ключових секторах – Зображення: Xpert.Digital
«Штучний інтелект: Глобальна битва за технологічну перевагу»
Стратегічне значення штучного інтелекту для країн та компаній
Штучний інтелект розвивається з вражаючою швидкістю, перетворюючись на вирішальний фактор практично у всіх сферах економіки та суспільства. Останні події показують, як країни та компанії в усьому світі змагаються за домінування в цій трансформаційній технології, одночасно прагнучи використати її потенціал у таких галузях, як освіта, фінанси, оборона та наука. Лідерство в технології штучного інтелекту все частіше розглядається як вирішальне для національної безпеки, економічної могутності та глобального впливу, що призводить до жорсткої конкуренції та стратегічних дій.
Підходить для цього:
Китайська наступальна стратегія штучного інтелекту в секторі освіти
Китай активно прагне інтегрувати штучний інтелект у свою систему освіти, щоб підготувати наступне покоління до цифрової ери. Нещодавно опубліковані рекомендації підкреслюють стратегічну важливість штучного інтелекту для освітньої реформи країни, зосереджуючись на розвитку критичного мислення, навичок вирішення проблем та практичних навичок.
Міністерство освіти Китаю разом з вісьмома іншими міністерствами опублікувало комплексні рекомендації щодо прискорення цифровізації освіти. Ці рекомендації наголошують на розвитку освітньої системи на основі штучного інтелекту, яка інтегрує інтелектуальні технології в усі сфери викладання, навчання, оцінювання та академічних досліджень. Чжоу Даван, керівник Департаменту науки, технологій та інформатизації міністерства, заявив, що рекомендації закликають до комплексного оновлення дисциплін, навчальних програм та розвитку талантів для задоволення потреб цифрової економіки.
Особливої уваги заслуговує підхід Китаю до інтеграції освіти в галузі штучного інтелекту в початкові та середні школи. Країна обрала 184 пілотні школи для вивчення філософій, моделей та програм у сфері освіти в галузі штучного інтелекту. Очікується, що учні отримають практичний досвід роботи з технологіями штучного інтелекту з раннього шкільного віку, а у старших класах вони досліджуватимуть дедалі складніші застосування та розроблятимуть власні проекти зі штучного інтелекту. Міністр освіти Хуай Цзіньпен описує застосування штучного інтелекту як «золотий ключ» до системи освіти та наголошує на їхньому потенціалі формувати майбутнє освіти.
Штучний інтелект як двигун зростання на світових фінансових ринках
Важливість штучного інтелекту дедалі більше відображається на розвитку фінансових ринків, де акції компаній, що працюють на базі штучного інтелекту, є одними з найбільш затребуваних інвестицій. Аналітики прогнозують величезне зростання сектору штучного інтелекту на 2025 рік і далі, що докорінно змінить численні сектори економіки.
Інноваційні цикли в розробці штучного інтелекту стають дедалі коротшими: лише за перші кілька місяців 2025 року кілька новаторських моделей викликали ажіотаж. Китайський стартап DeepSeek представив свою модель R1 у січні, якій компанія Ілона Маска xAI протиставила Grok 3 у лютому. Наступний інноваційний крок вже на горизонті з Manus AI від пекінського стартапу Monica, який прагне вивести співпрацю людини і машини на новий рівень.
Інвестори все більше зосереджуються на компаніях, які або безпосередньо розробляють технології штучного інтелекту, або отримують значну вигоду від їх використання. ШІ швидко набуває значення, особливо в секторах, що інтенсивно використовують дані та автоматизуються, таких як промислове виробництво, охорона здоров'я, обслуговування клієнтів, фінанси та людські ресурси. Цей розвиток призвів до значного зростання вартості акцій, пов'язаних зі штучним інтелектом, причому деякі провідні компанії зросли понад 25 відсотків за останні 12 місяців.
Технологічна конкуренція: Alphabet кидає виклик домінуванню Nvidia
В основі технологічної гонки за панування штучного інтелекту лежить ринок спеціалізованих високопродуктивних чіпів, на якому наразі домінує Nvidia. Маючи приблизно 80-відсоткову частку світового ринку чіпів штучного інтелекту, Nvidia накопичила вражаючу ринкову силу. Це домінування базується на графічних процесорах NVIDIA (графічних процесорах), які особливо добре підходять для обчислювально ресурсоємних процесів у сфері штучного інтелекту.
Але конкуренція зростає: материнська компанія Google, Alphabet, представила своє останнє покоління власних процесорів, так звані чіпи Axion, на конференції Cloud Next у Лас-Вегасі. Ці чіпи спеціально розроблені для використання в центрах обробки даних. Вони призначені для підтримки основних сервісів Google, таких як пошукова система та програми, пов'язані зі штучним інтелектом, і, за словами виробника, пропонують на 30 відсотків вищу продуктивність, ніж звичайні чіпи Arm, і на 50 відсотків вищу продуктивність, ніж поточні чіпи x86 від інших виробників.
Цей підхід узгоджується з аналогічними зусиллями інших технологічних гігантів: враховуючи прогнозований обсяг ринку штучного інтелекту до 500 мільярдів доларів протягом наступних трьох-п'яти років, Amazon та Microsoft також працюють над власними процесорами для застосувань штучного інтелекту. Таким чином, конкуренція за технологічне лідерство значно загострюється.
Революційні досягнення: дрони, керовані штучним інтелектом, перевершують людські можливості
Нещодавно відбувся визначний прорив у практичному застосуванні технологій штучного інтелекту в галузі систем автономного польоту: безпілотник, керований штучним інтелектом, розроблений Делфтським технологічним університетом, вперше переміг найкращих пілотів-людей у міжнародних змаганнях. 14 квітня 2025 року автономний безпілотник перевершив трьох колишніх чемпіонів світу Ліги чемпіонів з дронів (DCL) на складній трасі в рамках чемпіонату A2RL Drone Championship та фіналу Falcon Cup.
Дрон-переможець досяг швидкості до 95,8 км/год та подолав складний маршрут з численними перешкодами. Технологічно система базується на розробках Європейського космічного агентства (ЄКА), чия технологія наведення та керування спочатку була розроблена для супутників. Використання глибоких нейронних мереж дозволило подолати проблему обмеженої обчислювальної потужності на борту дрона.
В інших великих змаганнях, чемпіонаті з автономних дронів A2RL x DCL в Абу-Дабі, дрон зі штучним інтелектом команди MavLab переміг провідних пілотів-людей з усього світу. У цьому престижному заході, призовий фонд якого становив 1 мільйон доларів США, взяли участь команди з Об'єднаних Арабських Еміратів, Нідерландів, Австрії, Південної Кореї, Чехії, Мексики, Туреччини, Китаю, Іспанії, Канади та США.
Військове та цивільне застосування цієї технології виходить далеко за рамки змагань. У зонах стихійного лиха автономні дрони можна було б використовувати для швидкого пошуку поранених, тоді як у медичній сфері стала б можливою термінова доставка ліків та дефібриляторів. Паралельно, Центр кіберінновацій Збройних сил Німеччини разом зі стартапом TYTAN Technologies розробляє дрони-перехоплювачі, керовані штучним інтелектом, для захисту від ворожих дронів. Ці дрони, завдяки своїй економічній ефективності, є економічною альтернативою дорогим традиційним системам оборони.
Новаторські наукові застосування: ШІ у пошуку придатних для життя екзопланет
Пошук життя у Всесвіті отримує значний поштовх завдяки технології штучного інтелекту: дослідницька група Бернського університету розробила модель штучного інтелекту, яка може значно пришвидшити відкриття потенційно придатних для життя планет за межами нашої Сонячної системи. Заснована на методах машинного навчання, модель досягає вражаючої точності до 99 відсотків у визначенні планетарних систем, що містять принаймні одну планету, подібну до Землі.
Алгоритм було навчено з використанням даних так званої «Бернської моделі формування та еволюції планет», однієї з провідних світових моделей формування та еволюції планет. «Бернська модель — одна з небагатьох моделей у світі, яка пропонує таке багатство взаємопов’язаних фізичних процесів і дозволяє проводити дослідження, подібне до цього», — сказав співавтор дослідження Янн Аліберт.
Під час практичного випробування алгоритм визначив 44 реальні планетні системи, які з високою ймовірністю містять раніше невідкриті планети, подібні до Землі. Це новаторське застосування штучного інтелекту в астрономії ілюструє величезний потенціал штучного інтелекту для пришвидшення наукових відкриттів та отримання нових знань у галузях, які традиційно вимагали дуже трудомістких методів дослідження.
Підходить для цього:
Геополітичний вимір: Глобальна гонка штучного інтелекту та її наслідки
Гонка за лідерство в технологіях штучного інтелекту давно набула геополітичного виміру, де США та Китай є основними гравцями, тоді як Європа бореться за своє місце в цьому стратегічному змаганні. Незадовго до закінчення свого терміну повноважень адміністрація Байдена запровадила нові обмеження експорту передових чіпів штучного інтелекту, спрямовані на обмеження доступу Китаю до ключових технологій штучного інтелекту.
Ці нові заходи контролю за експортом поділяють світ на три категорії: близькі союзники США, такі як Японія, Велика Британія та Нідерланди, продовжують користуватися необмеженим доступом до передових процесорів штучного інтелекту. До інших країн застосовуються суворі експортні квоти, тоді як найсуворіші обмеження накладаються на Китай, який є основною метою цих заходів. Американській індустрії хмарних обчислень дозволено розгортати максимум 50% своїх обчислювальних потужностей штучного інтелекту за межами США, з яких максимум 25% може бути за межами найближчих союзників і лише 7% в будь-якій окремій країні цієї категорії.
США виправдовують ці заходи, стверджуючи, що «країни, що викликають занепокоєння», можуть використовувати технології штучного інтелекту таким чином, що це підірве лідерство США в цій галузі. Для таких компаній, як Nvidia, які значну частину своїх доходів отримують у Китаї, ці експортні обмеження становлять значний виклик.
Європа займає іншу позицію в цьому геополітичному змаганні. Аналіз, проведений Глобальним інноваційним центром Фонду Фрідріха Науманна за свободу, підкреслює, що хоча Європа демонструє слабкі сторони в секторі апаратного забезпечення, вона вирізняється сильним дослідницьким середовищем, інноваційним стартап-ландшафтом та міжнародно визнаними етичними стандартами у використанні штучного інтелекту. Тому європейська стратегія могла б зосередитися на використанні цих конкретних сильних сторін, а не на спробах наздогнати США та Китай у сферах, де вони вже мають значну перевагу.
Від освіти до геополітики: роль штучного інтелекту у 21 столітті
Швидкий розвиток та зростаюче домінування штучного інтелекту практично у всіх сферах науки, бізнесу та суспільства ставить перед країнами та компаніями складні стратегічні рішення. Гонка за технологічне лідерство у сфері штучного інтелекту суттєво вплине на глобальну динаміку влади в найближчі роки.
Комплексна стратегія Китаю щодо інтеграції штучного інтелекту в систему освіти спрямована на довгострокову конкурентоспроможність шляхом навчання наступного покоління. США намагаються забезпечити собі лідерські позиції за допомогою регуляторних заходів та експортного контролю, тоді як Європа шукає власний шлях, спираючись на свої сильні сторони в дослідженнях та етичних стандартах.
Практичні успіхи систем штучного інтелекту, які перевершують людські можливості в таких галузях, як автономні польоти дронів, та наукові прориви, такі як пошук придатних для життя екзопланет, вказують на величезний трансформаційний потенціал цієї технології. Водночас, гостра конкуренція за ключові технології, такі як спеціалізовані чіпи штучного інтелекту, призводить до нової геополітичної напруженості та викликів для міжнародної співпраці.
Для компаній, інвесторів та політиків буде надзвичайно важливо розуміти та стратегічно орієнтуватися в динаміці цієї глобальної конкуренції, щоб скористатися можливостями революції штучного інтелекту, одночасно належним чином реагуючи на пов'язані з нею ризики.
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
