Глобальна гонка штучного інтелекту: чи ChatGPT занадто дорогий? 700 000 євро проти 83 500 євро? 60-годинний робочий тиждень для перемоги ШІ? Засновник Google б'є на сполох! – Зображення: Xpert.Digital
Глобальна гонка штучного інтелекту: інновації та економічна напруженість у фокусі
Глобальна гонка штучного інтелекту: між технологічними інноваціями та економічними викликами
Світ технологій зараз бере участь у запеклій гонці за домінування в галузі штучного інтелекту (ШІ). Останні події показують, що ця конкуренція ведеться зі зростаючою інтенсивністю не лише між компаніями, а й між країнами, зокрема між США та Китаєм. Дивовижний прогрес китайських моделей ШІ та реакція американських технологічних компаній ілюструють, наскільки серйозною стала ситуація та які економічні наслідки тягне за собою цей розвиток подій.
Підходить для цього:
Зліт DeepSeek: несподіваний прогрес Китаю у світі штучного інтелекту
Наприкінці січня 2025 року новина сколихнула світовий технологічний ландшафт: китайський стартап DeepSeek зі своїм помічником у сфері штучного інтелекту R1 посів перше місце серед найпопулярніших безкоштовних додатків в Apple App Store, потіснивши з лідерської позиції ChatGPT від OpenAI. Цей розвиток подій здивував багатьох експертів, оскільки США раніше вважалися беззаперечним лідером ринку в галузі штучного інтелекту.
DeepSeek, лабораторія розробки штучного інтелекту, що базується в Ханчжоу, була заснована Лян Веньфенгом і спеціалізується на створенні великих мовних моделей. DeepSeek особливо вартим уваги не лише завдяки продуктивності її моделей, але й, перш за все, її економічній ефективності. Компанія стверджує, що розробила свої провідні моделі, такі як DeepSeek V3 та R1, з бюджетом менше 6 мільйонів доларів. Це різко контрастує з мільярдами доларів, які американські компанії інвестують у розробку штучного інтелекту.
Підходить для цього:
Расмус Роте, співзасновник берлінської компанії-інвестора в штучний інтелект Merantix Capital, висловив своє захоплення роботою DeepSeek: «Видно, що розробники були дуже розумними». Хоча китайська модель ще потребує подальшого тестування, вона вже грає «на одному рівні» зі своїми американськими конкурентами.
Питання вартості: вирішальний конкурентний фактор
Ключовим аспектом перегонів штучного інтелекту є економічний вимір. Експлуатація передових моделей штучного інтелекту тягне за собою величезні витрати, які зрештою впливають на прибутковість та проникнення на ринок. За оцінками, функціонування ChatGPT коштує близько 700 000 доларів США (або 700 000 євро) на день, що дорівнює приблизно 36 центам за запит. Більшість цих витрат пов'язані з апаратною інфраструктурою, необхідною для роботи систем штучного інтелекту.
Натомість, DeepSeek обрала надзвичайно економічно ефективний підхід. Компанія заявляє, що загальна вартість останнього навчального запуску її моделі становила лише 5,576 мільйона доларів. Ця різниця у вартості є значною конкурентною перевагою та може докорінно змінити динаміку індустрії штучного інтелекту.
Те, що ми зараз спостерігаємо в гонці штучного інтелекту, – це не що інше, як економічний землетрус. Китайські інновації завдали США значного удару: з експлуатаційними витратами всього 83 500 євро на день, DeepSeek у вісім разів поступається американському флагману ChatGPT – це 700 000 євро на день. Ця різниця у вартості зрештою визначить частку ринку та, можливо, навіть технологічну перевагу.
Особливо примітним є те, що DeepSeek досяг такої ефективності попри американські експортні обмеження, спрямовані на обмеження доступу китайських компаній до передових напівпровідникових технологій. Дослідники DeepSeek заявили, що їхня модель DeepSeek V3 була навчена на чіпах Nvidia H800, менш просунутій альтернативі, на яку не поширюються обмеження.
Відповідь Google: заклик Бріна посилити культуру праці
Прогрес китайських компаній у сфері штучного інтелекту викликав занепокоєння серед американських технологічних гігантів. Google, колись піонер у дослідженнях штучного інтелекту, був здивований раптовою популярністю ChatGPT і спочатку не зміг запустити продукт, який міг би відповідати його рівню впізнаваності.
У цій напруженій ситуації співзасновник Google Сергій Брін нещодавно викликав ажіотаж внутрішньою службовою запискою. За даними New York Times, він закликав співробітників команди Gemini – відділу Google з моделей та застосувань штучного інтелекту – активізувати свої зусилля. «Я рекомендую бути в офісі щодня тижня», – нібито написав він, описуючи 60 годин на тиждень як «оптимальну середину продуктивності».
Брін наголосив на терміновості ситуації, заявивши: «Конкуренція значно загострилася, і фінальні перегони за ЗШІ (штучний загальний інтелект) розпочалися. Я вважаю, що у нас є всі складові, щоб виграти ці перегони, але нам потрібно прискорити наші зусилля». Його коментарі ілюструють, наскільки серйозно Google ставиться до конкуренції та наскільки напруженою стала гонка за лідерство в розробці ШІ.
Ефект DeepSeek: потрясіння на фінансових ринках
Вплив успіху DeepSeek виходить далеко за межі технологічних аспектів і також суттєво вплинув на фінансові ринки. Наприкінці січня 2025 року дискусія навколо китайського стартапу спровокувала справжній землетрус на фондовому ринку, який став відомим як «ефект DeepSeek».
Підходить для цього:
Американський виробник чіпів Nvidia постраждав особливо сильно, оскільки його графічні процесори раніше вважалися незамінними для навчання моделей штучного інтелекту. Акції Nvidia в якийсь момент впали на цілих 17 відсотків, що стало найбільшим одноденним падінням вартості, коли-небудь зафіксованим компанією на Уолл-стріт. Інші технологічні компанії, включаючи Siemens Energy та Siltronic, також зазнали значного падіння цін на акції.
Ці реакції ринку ілюструють, наскільки чутливими є інвестори до змін у сфері штучного інтелекту та наскільки тісно економічний успіх багатьох компаній пов'язаний з подальшим розвитком сектору штучного інтелекту.
США проти Китаю: геополітичний контекст перегонів штучного інтелекту
Перегони між США та Китаєм у сфері штучного інтелекту часто порівнюють із космічними перегонами часів Холодної війни. Наразі США лідирують, особливо за інвестиціями. Згідно з дослідженням Стенфордського університету, минулого року в США було засновано майже 900 нових стартапів у сфері штучного інтелекту, порівняно зі 122 у Китаї. З майже 70 мільярдами доларів інвестицій США значно випереджають Китай.
Тим не менш, Китай швидко наздоганяє, особливо в певних сферах застосування. Сила китайських розробників штучного інтелекту полягає в конкретних застосуваннях штучного інтелекту, а не переважно в моделях з великими мовами програмування. Китайські компанії демонструють свій технологічний прогрес, зокрема, в гуманоїдній робототехніці.
Уряд США намагався уповільнити прогрес Китаю, обмежуючи експорт передових напівпровідникових технологій. Ці заходи, розширені у 2021 році, спрямовані на те, щоб запобігти придбанню китайськими компаніями потужних чіпів, таких як Nvidia A100 та H100, які часто використовуються для розробки великомасштабних моделей штучного інтелекту. Однак успіх DeepSeek ставить під сумнів ефективність цієї політики.
Майбутнє глобальної конкуренції у сфері штучного інтелекту
Гонка за першість у сфері штучного інтелекту ще далеко не завершена. Хоча США все ще мають структурні переваги – не в останню чергу завдяки домінуючому становищу своїх технологічних компаній та величезному фінансуванню – зростання DeepSeek показує, що інновації та ефективність можуть кинути виклик традиційним сильним сторонам.
З Gemini 2.0 Google готується до наступного етапу цієї конкуренції. Нова модель обіцяє покращену продуктивність, нові можливості та зосередження на агентах зі штучним інтелектом, які можуть самостійно виконувати складні завдання. У рамках Project Astra компанія також розробляє універсального помічника зі штучним інтелектом, який буде доступний на різних платформах.
Водночас, DeepSeek залишається викликом для відомих гравців. Здатність китайської компанії розробляти конкурентоспроможні моделі штучного інтелекту з обмеженими ресурсами може докорінно змінити динаміку ринку.
Інновації, ефективність та майбутнє штучного інтелекту
Поточна гонка за лідерство у сфері штучного інтелекту характеризується динамічними змінами. Несподіваний успіх DeepSeek показав, що інновації та економічна ефективність можуть кинути виклик усталеним лідерам ринку. Водночас реакція Google ілюструє, наскільки серйозно американські технологічні компанії ставляться до цього виклику.
Економічний вимір цієї конкуренції стає дедалі важливішим. Величезні витрати на розробку та експлуатацію передових моделей штучного інтелекту створюють виклик, який можна вирішити лише завдяки постійним інноваціям та підвищенню ефективності. Компанії, які успішно досягнуть цього балансу, відіграватимуть провідну роль у майбутньому ШІ.
Зрештою, ця конкуренція виграє, перш за все, від користувачів технологій штучного інтелекту. Загострення конкуренції стимулює розробку потужніших, економічно ефективніших та доступніших рішень на основі штучного інтелекту, які мають потенціал змінити численні аспекти нашого повсякденного життя та світової економіки.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
