Опубліковано: 26 березня 2025 р. / Оновлено: 26 березня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
DeepSeek V3: Покращена модель штучного інтелекту з вражаючою продуктивністю перевершує топові моделі в бенчмарках
DeepSeek V3 покращує міркування та програмування
Майбутнє штучного інтелекту з відкритим кодом: DeepSeek випускає оновлення V3
25 березня 2025 року компанія DeepSeek випустила значне оновлення своєї мовної моделі V3, DeepSeek-V3-0324. Ця нова версія демонструє суттєві покращення в таких сферах, як міркування, програмування та фронтенд-розробка. Завдяки вражаючим результатам бенчмарків та можливості роботи на потужному споживчому обладнанні, DeepSeek-V3-0324 позиціонує себе як провідна модель штучного інтелекту з відкритим кодом, що кидає виклик власницьким рішенням.
Підходить для цього:
Технологічні основи та архітектура
Змішана робота експертів як ключова технологія
DeepSeek V3-0324 базується на інноваційній архітектурі суміші експертів (MoE), яка відрізняє її від багатьох інших моделей штучного інтелекту. Ця архітектура дозволяє системі активувати не всі частини моделі для кожного завдання, а лише ті компоненти, які необхідні для конкретного запиту. Вона функціонує як команда спеціалістів, де для вирішення проблеми залучається лише потрібний експерт.
Поточна модель має загалом 685 мільярдів параметрів, але для кожного завдання активується лише близько 37 мільярдів. Така вибіркова активація забезпечує значно ефективнішу обробку та значно зменшує потреби в ресурсах.
Інноваційні технології для покращення продуктивності
DeepSeek-V3-0324 представляє дві ключові технічні інновації, що покращують його продуктивність:
- Багатоголова прихована увага (MLA): ця технологія стискає кеш ключ-значення у прихований вектор, що оптимізує обробку довших текстів та значно зменшує вимоги до пам'яті.
- Прогнозування кількох токенів (MTP): дозволяє одночасно генерувати кілька токенів, збільшуючи швидкість випуску до 80 відсотків.
- Крім того, DeepSeek V3 використовує арифметику змішаної точності, яка виконує арифметичні дії з плаваючою комою з числами різної довжини та точності в рамках однієї операції. Знижена точність економить час без суттєвого зниження якості результатів.
Покращення продуктивності та результати тестів
Значний прогрес у різних сферах
DeepSeek-V3-0324 демонструє значні покращення порівняно з попередником у кількох ключових областях:
- Навички міркування – результати бенчмарків показують значні покращення, особливо у складних завданнях:
- MMLU-Pro: з 75,9 до 81,2 (+5,3 бала)
- GPQA: від 59,1 до 68,4 (+9,3 бала)
- AIME (Американський іспит з математики): з 39,6 до 59,4 (+19,8 балів)
- LiveCodeBench: з 39,2 до 49,2 (+10,0 балів)
- Розробка фронтенду: Покращені навички створення виконуваного коду та естетично привабливих веб-сайтів і ігрових фронтендів.
- Володіння китайською мовою: покращені навички письма з кращим стилем та якістю текстів середнього та довгого формату, оптимізована якість перекладу та написання листів.
Позиціонування в змаганнях зі штучного інтелекту
DeepSeek-V3-0324 зараз має найвищий рейтинг нелогічної моделі в індексі інтелекту Artificial Analysis. Вона перевершує всі власні нелогічні моделі, включаючи Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet та Llama 3.3 70B. В індексі інтелекту вона посідає одразу після власної моделі R1 від DeepSeek та інших моделей логічного мислення від OpenAI, Anthropic та Alibaba.
У таких тестах, як DROP, DeepSeek досяг вражаючих 91,6%, тоді як GPT-4o досяг 83,7%, а Claude-3.5 – 88,3%. Ці результати підкреслюють конкурентоспроможність моделі порівняно з провідними власними рішеннями.
Ефективність та доступність
Оптимізація ресурсів та вимоги до обладнання
Однією з найвизначніших особливостей DeepSeek-V3-0324 є його ефективність. Завдяки архітектурі MoE та іншим оптимізаціям, модель може працювати на потужних споживчих пристроях, таких як Mac Studio з чіпом M3 Ultra, досягаючи швидкості понад 20 токенів за секунду.
4-бітна версія моделі вимагає лише близько 352 ГБ місця для зберігання та споживає менше 200 Вт під час логічного виводу – значно менше, ніж звичайні системи штучного інтелекту, яким часто потрібні кілька кіловат. Така ефективність може переосмислити вимоги до інфраструктури штучного інтелекту.
Відкрите ліцензування та доступність
На відміну від західних конкурентів, таких як OpenAI або Anthropic, які пропонують свої моделі лише через платні API, DeepSeek-V3-0324 був випущений під ліцензією MIT. Це дозволяє безкоштовне використання та комерційні програми без обмежень.
Модель доступна на різних платформах:
- Через додаток DeepSeek
- На офіційному сайті
- Через інтерфейс прикладного програмування (API)
- Як інсталяція на ваших власних комп'ютерах
- Через хмару Microsoft Azure
Підходить для цього:
Історія та бачення компанії
Від фінансового світу до досліджень штучного інтелекту
Компанію DeepSeek було засновано у квітні 2023 року Ляном Веньфенгом, який раніше у 2015 році став співзасновником хедж-фонду High-Flyer. Хедж-фонд спеціалізувався на математичних та штучно-інтелектуальних торгових стратегіях, що заклало основу для його подальшого розвитку на основі штучного інтелекту.
Компанія була заснована у відповідь на запроваджену США заборону на експорт високотехнологічних чіпів до Китаю. Стратегічна мета DeepSeek — забезпечити потужну та конкурентоспроможну альтернативу західним рішенням у сфері штучного інтелекту, одночасно зміцнюючи технологічний суверенітет Китаю.
Філософія відкритості
За словами Лян Веньфена, результати досліджень та моделі компанії завжди публікуються за ліцензіями з відкритим кодом, що є частиною культури компанії. Така відкритість контрастує з численними власницькими системами штучного інтелекту, які характеризуються обмежувальними ліцензіями.
«Ми твердо віримо, що 99 відсотків успіху є результатом наполегливої праці і лише один відсоток — таланту», — описує свою філософію компанія на своєму вебсайті.
Прогноз та майбутні розробки
Основа для нових моделей
DeepSeek-V3-0324 може слугувати основою для нової моделі міркувань під назвою R2, випуск якої очікується найближчими тижнями. Поточна модель R1 вже привернула увагу своїми можливостями вирішення проблем.
Постійний розвиток моделей DeepSeek передбачає динамічну дорожню карту, яка також може включати мультимодальну підтримку та інші перспективні функції в екосистемі DeepSeek.
Демократизація ШІ: Як DeepSeek-V3-0324 встановлює нові стандарти
DeepSeek-V3-0324 являє собою значний прогрес у розробці моделей великих мов програмування. Завдяки своїй інноваційній архітектурі, вражаючій продуктивності та відкритому ліцензуванню він кидає виклик усталеним власницьким моделям і може стимулювати демократизацію технологій штучного інтелекту.
Поєднання технологічних інновацій, ефективності та доступності робить DeepSeek-V3-0324 значною віхою в ландшафті штучного інтелекту. Завдяки своїй здатності працювати на споживчому обладнанні та розширеним можливостям у таких сферах, як логічні обчислення, програмування та фронтенд-розробка, DeepSeek позиціонує себе як серйозного конкурента провідним компаніям у сфері штучного інтелекту, таким як OpenAI, Google та Anthropic.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
