Genai: Дослідники та експерти ринку припускають, що 30 % генеративних проектів ШІ будуть відмовлені до кінця 2025 року

Проблеми та потенціал проектів генеративного штучного інтелекту (GenAI) з точки зору бізнесу. Ключова ідея полягає в тому, що приблизно 30% проектів GenAI можуть бути припинені до кінця 2025 року, головним чином через низьку якість даних, неадекватний контроль ризиків, зростання витрат та нечітку бізнес-цінність.

🚀🌐 Очікування та перешкоди в проектах GenAI

Дослідники ринку та експерти прогнозують, що щонайменше 30% проектів генеративного штучного інтелекту зазнають невдачі до кінця 2025 року. Ці проекти перебувають під величезним тиском, щоб досягти вимірного успіху, оскільки керівники, які відреагували на минулорічний ажіотаж, стають дедалі нетерплячішими. Незважаючи на ентузіазм щодо GenAI, багато організацій намагаються усвідомити очікувану цінність цієї технології. Як зазначає Ріта Саллам з Gartner: «Після минулорічного ажіотажу керівники нетерпляче чекають на віддачу від інвестицій у GenAI, але організації намагаються довести та усвідомити цінність. Зі розширенням масштабів ініціатив фінансовий тягар розробки та впровадження моделей GenAI стає все більш очевидним».

💰⚖️ Питання витрат і вигод

Однією з найбільших проблем у впровадженні GenAI є виправдання значних необхідних інвестицій. Ці інвестиції часто важко безпосередньо перетворити на фінансові вигоди, що ускладнює для організацій чітке визначення рентабельності інвестицій (ROI). Багато компаній використовують GenAI для фундаментальної трансформації своїх бізнес-моделей та відкриття нових бізнес-можливостей. Однак ці процеси трансформації є дорогими, їх вартість коливається від 5 до 20 мільйонів доларів.

Структура витрат на проекти GenAI значно варіюється залежно від варіанту використання та стратегічного підходу. Ріта Саллам наголошує: «На жаль, універсального рішення для GenAI не існує, а витрати не такі передбачувані, як у випадку з іншими технологіями». Компанії повинні вирішити, чи зосередитися на революційних ринкових інноваціях, чи віддати перевагу більш консервативному підходу до вдосконалення існуючих процесів. Обидва підходи мають різний вплив на витрати, ризик, мінливість та стратегічні результати.

🛡️📊 Інвестиційна стратегія та оцінка ризиків

Незалежно від обраної стратегії, дослідження показують, що GenAI вимагає довгострокового мислення. Організаціям, які інвестують у GenAI, часто потрібно більше терпіння, оскільки фінансова віддача не є одразу очевидною. Історично склалося так, що багато фінансових директорів вагалися робити інвестиції сьогодні для створення непрямої цінності в майбутньому. Це небажання може призвести до пріоритетності короткострокових тактичних результатів над довгостроковими стратегічними цілями, що потенційно підриває довгостроковий інноваційний потенціал організації.

❓💡 Чи взагалі варто інвестувати в GenAI?

Це питання ставлять собі багато компаній, оскільки вони обережні, враховуючи високі витрати та ризики. Тим не менш, є обнадійливі звіти від ранніх користувачів з різних галузей. Згідно з опитуванням 822 бізнес-лідерів, проведеним у період з вересня по листопад 2023 року, респонденти повідомили про середнє збільшення доходу на 15,8%, економію коштів на 15,2% та підвищення продуктивності на 22,6% завдяки використанню GenAI. Однак ці результати сильно залежать від конкретних випадків використання, навичок співробітників та організаційної структури.

Результати опитування щодо впливу штучного інтелекту на компанії – Зображення: Xpert.Digital

«Ці дані слугують цінними орієнтирами для оцінки бізнес-цінності, що виникає в результаті інновацій бізнес-моделі GenAI», – пояснює Саллам. Однак оцінка точної бізнес-цінності залишається складною, оскільки переваги часто залежать від компанії, ролі та застосування і не проявляються одразу. Цей часовий лаг може зменшити сприйняті переваги, хоча довгостроковий потенціал залишається.

📈📝 Розрахунок впливу на бізнес та рентабельності інвестицій

Ключовим аспектом для компаній, які інтегрують GenAI у свої бізнес-моделі, є точний розрахунок впливу на бізнес та потенціалу майбутньої цінності. Аналіз загальних витрат та очікуваної рентабельності інвестицій має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень щодо подальших інвестицій. «Якщо бізнес-результати відповідають очікуванням або перевищують їх, це дає можливість розширити інвестиції шляхом масштабування інновацій GenAI та їх використання на ширшу базу користувачів або впровадження їх у додаткові бізнес-сфери», – пояснює Саллам.

Однак, якщо результати не виправдають очікувань, організаціям, можливо, доведеться розглянути альтернативні сценарії інновацій. Це вимагає стратегічної переорієнтації та ретельного розподілу ресурсів для визначення найкращого шляху розвитку.

⚖️🎯 Баланс між можливостями та ризиками

Інвестування в генеративний штучний інтелект (ШІ) створює як значні можливості, так і значні ризики. Успіх залежить від здатності організації розпізнати довгострокову бізнес-цінність та узгодити її з початковими інвестиційними витратами. Хоча технологічний прогрес стрімко розвивається, залишається проблема перетворення цього прогресу на сталий фінансовий успіх. Організації, які готові інвестувати в майбутнє, розробляючи гнучкі та адаптивні стратегії, мають найбільші шанси отримати вигоду від GenAI.

📣 Подібні теми

• 📣 GenAI: Виклики та потенціал для компаній
• 📊 Інвестиційні витрати та рентабельність інвестицій: чи варто використовувати GenAI?
• 📉 Реальність, що стоїть за ажіотажем навколо GenAI: якість даних як камінь спотикання
• 📈 Стратегічне планування для довгострокового успіху GenAI
• 🛡️ Управління ризиками в проектах GenAI: обов'язкове
• 💡 Аналітика та уроки, отримані від перших користувачів GenAI
• ⚠️ Якість даних та контроль витрат: підводні камені GenAI
• 🚀 Стратегії інновацій GenAI: максимізація можливостей, мінімізація ризиків
• 🔍 Бізнес-цінність GenAI: складний розрахунок
• 🏆 Проєкти GenAI: від початкових інвестицій до довгострокового успіху

#️⃣ Хештеги: #GenAI #ЯкістьДаних #ROI #Інвестиції #ЦінністьБізнесу

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

🔍 Аналізи та показники зростання від Microsoft 365 Copilot

Microsoft зарекомендувала себе як найбільший бенефіціар інвестицій у корпоративний штучний інтелект. Зокрема, її продукт Microsoft 365 Copilot, інструмент на базі штучного інтелекту для підтримки програм Office, користується все більшою популярністю та впровадженням. Порівняно з попереднім кварталом, Microsoft спостерігала вражаюче зростання кількості клієнтів Microsoft 365 Copilot на понад 60%, а кількість щоденно активних користувачів навіть подвоїлася. Ці вражаючі темпи зростання є вагомим показником надійності та додаткової цінності, яку інструмент пропонує своїм користувачам. Додатковим доказом його успіху є той факт, що більшість компаній, які впровадили Microsoft 365 Copilot, розширюють свої ліцензійні угоди та купують додаткові робочі місця для своїх співробітників. Це не лише демонструє довіру компаній до технології, але й зростаючу залежність від рішень на базі штучного інтелекту в сучасному робочому середовищі.

📉 Вплив на ринок та розподіл бюджету

Цікаво, що поточні спостереження за ринком показують, що зростання бюджетів на штучний інтелект частково відбувається за рахунок інвестицій в апаратне забезпечення та, меншою мірою, в програмне забезпечення. Тим не менш, значну частину витрат на штучний інтелект можна вважати додатковими інвестиціями, що підкреслює потенціал для подальшого зростання в цьому секторі.

🌍 Майбутні перспективи глобальних інвестицій у штучний інтелект

Перспективи майбутніх світових витрат на штучний інтелект є багатообіцяючими. S&P Global прогнозує, що глобальні інвестиції в штучний інтелект зростатимуть із середньорічним темпом зростання понад 20% до 2028 року. Це означатиме, що витрати на штучний інтелект становитимуть 14% від загальних світових витрат на ІТ до 2028 року порівняно з лише 6% у 2023 році. Це очікуване зростання є чітким показником зростаючої важливості технологій штучного інтелекту в корпоративній стратегії та ІТ-інфраструктурі.

Однак зазначається, що темпи зростання не будуть рівномірними. Значна частина інвестицій зосереджена в руках відносно невеликої кількості компаній, зокрема операторів гіпермасштабних центрів обробки даних, які завдяки своїм величезним обчислювальним потужностям та глобальному охопленню здатні впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту у великих масштабах. Однак така концентрація витрат також несе ризики, особливо для малих та середніх підприємств (МСП), яким може бути важко встигати за темпами цього швидкозмінного ринку.

🔄 Динаміка та виклики нових моделей штучного інтелекту

Ще одним цікавим аспектом є динаміка, що створюється швидким розвитком нових моделей та продуктів штучного інтелекту. Компанії часто стикаються з проблемою прийняття рішень у швидкозмінному середовищі, що в багатьох випадках призводить до своєрідного «паралічу рішень». Ця невизначеність посилюється відсутністю перевірених еталонних архітектур та чітких варіантів використання, що змушує багато компаній відкладати свої проекти у сфері штучного інтелекту. Однак S&P Global очікує, що цей період невизначеності не триватиме. Починаючи з 2025 року, очікується реалізація значної кількості проектів у сфері штучного інтелекту, що може надати подальший поштовх ринку.

🏢 Вплив на бізнес-рішення

Багато компаній цілком зрозуміло мають побоювання щодо впровадження проектів штучного інтелекту. Технології розвиваються так швидко, що важко встигати за останніми розробками. Крім того, існує ризик інвестування в рішення, яке може швидко застаріти. Ця невизначеність може призвести до того, що компанії вагатимуться, перш ніж робити значні інвестиції в ШІ, доки вони не будуть впевнені, що обрана ними технологія є стійкою в довгостроковій перспективі.

Тим не менш, сучасні тенденції показують, що компанії, які інвестують у штучний інтелект на ранніх стадіях та впроваджують відповідні проекти, можуть отримати значну конкурентну перевагу. Можливість підвищити операційну ефективність, автоматизувати процеси та відкрити нові бізнес-можливості завдяки використанню штучного інтелекту є вагомим аргументом на користь раннього впровадження цієї технології.

⚙️ Вплив штучного інтелекту на сферу праці

Ще один момент, який не можна ігнорувати, – це вплив штучного інтелекту на сферу праці. Хоча деякі галузі вже сильно постраждали від автоматизації та штучного інтелекту, багато інших секторів все ще перебувають на початку цього розвитку. Компанії повинні бути готові до того, що штучний інтелект не лише змінить спосіб їхньої роботи, але й те, які навички та компетенції будуть затребувані в майбутньому. Розвиток експертизи у сфері штучного інтелекту та інтеграція штучного інтелекту в корпоративну стратегію матимуть вирішальне значення для збереження конкурентоспроможності у світі праці, що змінюється.

💼 Піонерська роль Microsoft

Зі своїм продуктом Microsoft 365 Copilot, Microsoft зробила значний крок у майбутнє, зарекомендувавши себе як піонер у сфері корпоративного штучного інтелекту. Зростаюча кількість користувачів та висока лояльність клієнтів свідчать про якість та цінність продукту. Водночас, прогноз S&P Global вказує на те, що світові витрати на штучний інтелект продовжуватимуть різко зростати, незважаючи на труднощі на цьому шляху. Компанії, які впроваджують штучний інтелект на ранній стадії, можуть отримати суттєві довгострокові переваги, тоді як інші можуть відставати. Буде цікаво спостерігати за тим, як розвиватиметься ринок у найближчі роки та які нові інновації принесе майбутнє.

📣 Подібні теми

• 🔍 Прорив Microsoft у сфері корпоративного штучного інтелекту
• 🚀 Microsoft 365 Copilot: Новий герой Office
• 📊 Показники успіху Microsoft 365 Copilot
• 🔧 Компанії розширюють ліцензії на ШІ
• 💰 Зростання бюджетів для інвестицій у штучний інтелект
• 🌍 Прогнози глобального зростання ШІ
• ⚖️ Виклики для малих та середніх підприємств через штучний інтелект
• 🧠 Нові моделі штучного інтелекту вимагають швидких рішень
• 📅 S&P Global: проекти штучного інтелекту з 2025 року
• 🤖 Штучний інтелект та майбутнє роботи

#️⃣ Хештеги: #ШІ #Microsoft #Microsoft365Copilot #КорпоративнаСтратегія #МайбутнєРоботи

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus