Стартап інтуїцелл: бачення цифрової нервової системи та віртуальний мозок для роботів-зображення: xpert.digital
Робот із самостійним навчанням: прорив від Швеції змінює технологію машин
Нове покоління роботів дізнається через досвід замість програмування
Шведський стартап-інтуїкл дотримується революційного підходу в робототехніці, який може принципово змінити спосіб навчання машин та взаємодії зі своїм середовищем. В центрі цієї інновації знаходиться розвиток цифрової нервової системи та віртуального мозку, який дозволяє роботам, подібно до людей та тварин через досвід. Ця концепція виходить далеко за рамки звичайного програмування і може прокласти шлях для нового покоління машин, які можуть адаптуватися до оточення незалежно та взаємодіяти з ним.
Intuicell була об'єднана близько чотирьох років тому дослідницькою групою університету Лунд у Швеції. Компанія наростає близько 30 років неврологічних досліджень мозку та технічних досліджень щодо здатності цифрового мислення. Ці висновки включають роздратування стимулу між синапсами, властивостями нейронних вогнів та координацією повного тіла для самовигрівання в русі -всі фундаментальні аспекти, що сприяють розумінню того, як мозок розуміє світ та взаємодіє з ним.
Луна - собака -робота з здатністю до навчання
На перший погляд, Луна, собака -робота з Intuicell, не виглядає особливо надзвичайною. Завдяки чотирма ногами, тонким, консервованим тілом та головою, яка оснащена лазерним сканером, камерою та датчиками прискорення, він схожий на багатьох інших собак -робота, які сьогодні доступні на ринку. Насправді Луна базується на моделі Go2-Pro-Robot-Dog від китайського виробника Untree, яку можна придбати приблизно за 3500 євро.
Однак те, що відрізняє Луну від звичайних собак -роботів, - це не його зовнішність, а його внутрішнє життя. Незважаючи на те, що більшість роботів засновані на попередньо запрограмованих алгоритмах та широких записах даних, у Luna є цифрова нервова система, яка дозволяє йому вчитися через пряму взаємодію зі своїм оточенням, що не є складною попередньою підготовкою або величезними центрами обробки даних на задньому плані.
Цифрова нервова система Луни складається з штучних нейронів, які, однак, набагато складніші та працюють інакше, ніж ті, які використовуються в звичайних моделях AI. Виходячи з розуміння нейрофізіології, ці нейрони були розроблені і можуть незалежно встановлювати пріоритети та вибирати заходи для вирішення власних локальних проблем. Завдяки прототипній мережі з кількох сотень цифрових нейронів, Луна може навчитися самостійно, не підключаючись до моделі AI у хмарі. Комп'ютер, який дозволяє вчитися, знаходиться в самій собаці -робот.
Процес навчання: світ як цикл зворотного зв'язку
На початку Луна була як чистий аркуш паперу. Собака -робот не отримала жодної інформації про себе чи її оточення - він навіть не знав, що у нього чотири ноги або як її перевіряли. Але дослідники змогли дати йому місію, наприклад, щоб досягти певного моменту в кімнаті.
Як результат, Луна надсилає різні імпульси, які отримують кінцівки в рух і використовують дані з LIDAR та камери. Як змінюється стан по відношенню до початкової ситуації, поглинається та обробляється віртуальною нервовою системою. Як результат, Луна поступово дізнається, як ноги рухаються, модулювали потужність і поєднувались з інформацією даних датчика з метою досягнення цільового руху.
Цей процес навчання дуже схожий на рухове навчання у тварин та людей. Замість того, щоб використовувати попередньо запрограмовані рухи, Луна вчиться через спробу та помилку, як він може знайти свій шлях у своєму оточенні. Сам світ слугує підходом до зворотного зв'язку, який принципово відрізняється від звичайних систем AI.
Від рефлексів до думки: розвиток цифрової кори
Поточна цифрова нервова система з LUNA - це лише "рефлексивна система", яка нагадує спинний мозок. Він не може планувати чи думати, але реагує на негайні проблеми. Для подальшого розвитку LUNA команда Intuicell в даний час працює над інтеграцією іншого компонента своєї цифрової нервової системи: кору.
Ця цифрова кора повинна представляти щось на зразок «великого мозку», завдяки якому Луна може розвинути намір та розуміння контексту. Наприклад, якщо Луни просять щось зробити з жестами або мовою тіла, або якщо йому показано об’єкт, який робить його цікавим, а потім викинутим, він повинен розуміти, що він повинен взаємодіяти з цим.
Для того, щоб розвинути ці навички, команда Intuicell навіть найняла справжнього тренера для собак для підготовки Луни. Час, коли Луні потрібно навчитися нової здатності, сильно змінюється - іноді це лише хвилини, іноді це займає трохи більше часу.
Intuicell: Постачальники інфраструктури для наступного покоління AI
Intuicell не вважає себе класичною робототехнічною компанією, такою як бостонська динаміка, фігура, AppTronik або Unitree. Натомість стартап вважає себе постачальником інфраструктури, який розробляє програмне забезпечення для наступної фази розробки штучного інтелекту. Компанія хоче інтегрувати своє унікальне програмне забезпечення AI, у створені роботами компанії, щоб дозволити їм зробити більше, ніж це можна зробити за допомогою поточних моделей AI.
Однозначно зацікавлений у цій технології, і вже є початкова співпраця. В даний час Intuicell знаходиться в той момент, коли архітектура реалізується разом із зовнішніми партнерами. Усі важливі будівельні блоки - разом і працюють. Однак пройде деякий час, поки перші роботи не вийдуть на ринок з мережами Intuicell, оскільки компоненти та функціональні можливості все ще перевіряються, знайдені помилки та механізми безпеки. Приблизно через рік -два, однак, перші роботи з штучною нервовою мережею та мозком можуть вийти на ринок.
Майбутнє бачення: світ, повний синтетичних живих істот
Віктор Лутман, генеральний директор і співзасновник Intuicell, бачить цю технологію можливим поворотним моментом. Роботи з цифровою нервовою системою - це вже не прості машини, які дотримуються заздалегідь визначених команд та інструкцій з жорсткої цифрової моделі. Швидше за все, це "синтетичні істоти", які можуть гнучко адаптуватися до ситуацій - подібно до людей та тварин, які навчаються через взаємодію та досвід.
Лутман прогнозує: "Якщо це піде мені, ми зрештою матимемо світ, повний цифрових істот у всіх можливих формах. Світ, який буде кардинально відрізнятися від нашого". Рано чи пізно можуть виникнути нові форми життя та різні цифрові види - як ті, що нагадують моделі тварин, так і тих, хто має екзотичні форми. Ці штучні істоти були б побудовані замість народжених, але це не змінило б їх природи. Люди працювали б з ними, а не використовувати їх лише як інструменти чи іграшки.
Технологічна основа: більше, ніж просто нейронні мережі
Що відрізняє підхід Intuicell від звичайних систем AI, - це спосіб структури цифрової нервової системи. Незважаючи на те, що традиційні нейронні мережі розроблені для визначення моделей у великій кількості даних та для визначення статистичної актуальності, система Intuicell йде на крок далі.
Штучні нейрони, які розробили інтуїцелл, не тільки здатні обробляти інформацію, але й можуть приймати рішення та встановлювати пріоритети незалежно. Вони здатні реагувати на зміни в цій області в режимі реального часу та відповідно адаптувати свої реакції. Це дозволяє Луні, не вивчаючи попереднього програмування чи навчання, як він може знайти свій шлях у своєму районі.
Цей підхід принципово відрізняється від звичайних систем AI, які часто досягають їх меж, коли вони стикаються з непередбаченими ситуаціями. Хоча традиційні моделі AI добре працюють у відомих умовах, вони мають труднощі з адаптацією до нових ситуацій. Навчання нічних таких систем є дорогим, складним і вимагає нових записів даних.
Цифрова нервова система Intuicell, з іншого боку, призначена для навчання безпосередньо з досвіду. Він ґрунтується на принципах реакції стимулу та реагує безпосередньо на зміни навколишнього середовища. Навчання не відбувається в хмарі, а в прямому ефірі - переміщуючи, випробовуючи та адаптуючи. Цей підхід більше нагадує рухове навчання у тварин, ніж звичайне машинне навчання.
Потенційні сфери застосування: від космічних подорожей до допомоги
Технологія Intuicell може бути використана в численних областях, в яких роботи повинні діяти в непередбачуваних умовах. Особливо перспективним полем є космічні подорожі, де роботи часто самостійно і повинні швидко реагувати на непередбачені ситуації. Навіть у глибоких дослідженнях, де спілкування з поверхнею обмежене, роботи з цифровою нервовою системою можуть виконувати цінні послуги.
Ще одна важлива сфера застосування - допомога на стихійні лих. Тут роботи, які мають можливість швидко адаптуватися до нових середовищ, можуть допомогти у пошуку тих, хто вижив або вирішувати небезпечні ситуації. Можливість вчитися та реагувати в режимі реального часу може змінити вирішальну різницю в таких сценаріях.
Навіть у повсякденному житті роботи з цифровою нервовою системою можуть відкрити нові можливості. Від роботів домогосподарств, які адаптуються до індивідуальних потреб своїх власників, до допомоги роботам у медсестерах - здатність вчитися через взаємодію може кардинально змінити спосіб взаємодії з роботами.
Етичні та соціальні наслідки
Розвиток роботів з цифровою нервовою системою також викликає важливі етичні та соціальні питання. Якщо роботи все більше здатні вчитися самостійно і приймати рішення, як ми повинні мати справу з ними? Який моральний статус нам слід віднести до вас?
Віктор Лутман знає про ці питання і підкреслює необхідність думати про етичні наслідки цієї технології на ранній стадії. "Нам потрібні правила та вказівки для цього", - каже він. "Я був би щасливий, якби ми могли поговорити з найрозумнішими головами у світі. Якби ми могли допомогти створити бачення цього світу".
Розвиток роботів з цифровою нервовою системою також може мати глибокий вплив на світ роботи. Якщо роботи все більше зможуть впоратися зі складними завданнями та адаптуватися до нових ситуацій, вони можуть бути використані в дедалі більше і більше областях. Це може призвести до змін у світі праці, але також відкрити нові можливості для роботи між людьми та машиною.
Порівняння з Blade Runner: Наукова фантастика стає реальністю?
Бачення Віктора Лутмана створити світ, сповнений цифрових істот, нагадує сценарії наукової фантастики, як у "Blade Runner". У цьому фільмі існують репліки - штучні істоти, які важко відрізнити від людей ззовні та мати власні думки та почуття. Хоча ми ще довгий шлях від таких сценаріїв, розвиток роботів з цифровою нервовою системою викликає подібні питання: що робить жива істота? Який моральний статус ми повинні віднести штучні істоти?
Паралелі до "бігуна" не випадкові. Фільм стосується небезпеки, невизначеностей та моральних та етичних амбіваленцій, які пов'язані з створенням передового штучного інтелекту. Взаємодія між людьми та передовими андроїдами, реплікантом, показує світ, в якому кордон між "реальними" та "штучними" людьми нерозривно розмивається.
Хоча ми ще далеко від світу, в якому роботи мають свідомість і навряд чи можна відрізнити від людей, такі технології, як цифрова нервова система від Intuicell, можуть бути кроком у цьому напрямку. Здатність навчатися через досвід та адаптуватися до нових ситуацій є важливим аспектом того, що ми вважаємо інтелектом.
Технічна реалізація: від концепції до реальності
Розвиток цифрової нервової системи - це непросте завдання. Глибоке розуміння вимагає як нейробіології, так і інформатики. Intuicell прийняв цю проблему і розробила систему, яка реалізує основні принципи біологічної нервової системи в програмне забезпечення.
Цифрова нервова система Луни заснована на мережі штучних нейронів, які спілкуються один з одним та обробляють інформацію. Однак ці нейрони - це не просто математичні моделі, які використовуються в звичайних нейронних мережах. Натомість вони були розроблені на основі розуміння нейрофізіології та можуть незалежно встановлювати пріоритети та приймати рішення.
Важливим аспектом системи є те, як вона стосується даних датчиків. Замість того, щоб легко обробити ці дані та реагувати заздалегідь, система використовує вас для розробки розуміння навколишнього середовища та власного тіла. Це дає змогу Луні навчитися знаходити свій шлях навколо свого оточення, намагаючись і помилка.
Інтеграція цифрової кори є ще однією проблемою. Це повинно дати можливість Луні зрозуміти намір та контекст- здатність, що виходить далеко за рамки простих рефлексів. Розвиток такої системи вимагає глибокого розуміння того, як працює мозок, і способу його обробки та приймає рішення.
Шлях до майбутнього: виклики та можливості
Розвиток роботів з цифровою нервовою системою все ще на початку, і є численні проблеми, з якими можна впоратися. Однією з найбільших проблем є масштабування системи. Поки Луна працює з мережею з декількох сотень цифрових нейронів, людський мозок має мільярди нейронів. Масштабування системи до розміру, що забезпечує більш складну поведінку, є важливим технічним завданням.
Іншим завданням є інтеграція системи в різні платформи роботи. Intuicell хоче інтегрувати свою технологію в створені роботами компанії, що вимагає тісної співпраці та адаптації до різних апаратних платформ.
Незважаючи на ці виклики, технологія Intuicell пропонує величезні можливості. Можливість вчитися через досвід та адаптуватися до нових ситуацій може дати можливість роботам працювати в середовищах, занадто непередбачуваних для звичайних роботів. Це може відкрити нові сфери застосування та принципово змінити спосіб взаємодії з роботами.
Висновок: нова ера робототехніки
Шведський стартап інтуїселл знаходиться на порозі нової епохи робототехніки. Завдяки своїй цифровій нервовій системі та віртуальному мозку вона може принципово змінити спосіб навчання роботів та взаємодії зі своїм оточенням. Можливість вчитися через досвід та адаптуватися до нових ситуацій може дати можливість роботам працювати в середовищах, занадто непередбачуваних для звичайних роботів.
Бачення Віктора Лютмана створення світу, сповненого цифрових істот, сьогодні все ще може звучати як наукова фантастика. Але з кожним прогресом у розвитку цифрової нервової системи це зір рухається трохи ближче до реальності. У світі, в якому роботи все більше здатні вчитися самостійно та приймати рішення, нам доведеться вирішити нові етичні та соціальні проблеми.
Розвиток роботів з цифровою нервовою системою все ще на початку, і є численні проблеми, з якими можна впоратися. Але технологія Intuicell пропонує величезні можливості і може прокласти шлях для нового покоління роботів, які не лише запрограмували, але насправді здатні вчитися та адаптуватися - подібно до людей та тварин.
У найближчі роки ми, мабуть, побачимо подальший прогрес у цій галузі. З кожним кроком до світу, в якому роботи можуть навчитися через досвід, нам також доведеться розібратися з питанням, що означає бути живою істотою та яке місце ці нові синтетичні істоти повинні зайняти в нашому суспільстві.
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
