2025 рік: епоха робототехніки зростає-ринок на 180 мільярдів доларів доступна для завоювання

У 2024 році багато хто вважається роком, в якому штучний інтелект нарешті здійснив прорив у повсякденному житті. У той же час численні експерти галузі з нетерпінням чекають найближчих місяців і років, оскільки в 2025 році може бути рік робототехніки. Вид на світовий ринок, який, згідно з прогнозами, може досягти обсягу в розмірі понад 180 мільярдів доларів до 2030 року, вже давно пробудив увагу великих корпорацій, стартапів та інвесторів. "Потенціал величезний", - наголошуйте на багатьох спостерігачах, які бачать одного з найважливіших драйверів зростання нового десятиліття у збільшенні автоматизації за допомогою інтелектуальних роботів. Але що стоїть за цим величезним ринком, який вже є з точки зору оптимізму? Чому робототехніка часто згадується на одному диханні з AI, Industry 4.0 та новими формами автоматизації? І яку роль відіграє Європа, особливо Німеччина, у цьому дуже динамічному середовищі?

Далі не тільки важливість глобального ринку робототехніки висвітлюється, але й питання також уточнюється, як інтеграція ШІ сприяє прискореній еволюції роботів саморобних. У той же час стає зрозуміло, як різноманітні галузі вже створюють нову епоху - від виробничої галузі до охорони здоров'я до логістичних та послуг. "Роботика має можливість переосмислювати кожну галузь", згідно з частими оцінкою експертів, які переконані, що машини, керовані AI, розпочнуть хвилю інновацій, наслідки яких виходять далеко за рамки того, що можна уявити досі.

Підйом самостійних роботів

У центрі нового буму робототехніки штучний інтелект незаперечний. Те, що вчора називалося жорсткою, заздалегідь налаштованою машиною, яка може виконувати свою послугу лише у вузько визначених сценаріях, тепер стає гнучким помічником, який самостійно оволоджує завдання. "Навчання роботів для адаптації" - це загальна заява серед розробників, які працюють над головним перед цією технологією. За допомогою сучасних алгоритмів та великої кількості даних, які можна обробити за дуже короткий час, можливо, роботи навчаються з кожним новим викликом. Це відбувається, наприклад, завдяки машинному навчанню, глибокому навчанню та складних нейронних мережах, які, так би мовити, навчають робота бачити, розуміння та незалежних дій.

Це відкриває несподівані можливості для компаній різних галузей. Наприклад, у виробничій промисловості роботи можуть підвищити свою точність, обробляти більш складні компоненти і навіть реорганізувати себе, щоб відповідати різним виробничим вимогам. AI утворює важливий інтерфейс: Замість повторного програмування роботів для кожного варіанту виробничого процесу вони будуть контролюватися в майбутньому через центральний "мозок", який аналізує як умови, так і оптимізовані курси та оптимізовані в режимі реального часу. "Навіть невеликі зміни у виробничому процесі можуть визнати інтелектуального робота незалежно в майбутньому та адаптувати відповідно", - описують навички, які вже перевіряються в багатьох лабораторіях.

Ця розробка йде рука об руку з технологічним уточненням обладнання. Датчики, процесори та механічні компоненти стають все більш потужними і в той же час більш компактними. Промислові роботи можуть використовуватися в районах високої точки зору, не будуючи навколо них вишуканої та жорсткої архітектури безпеки. Сучасні датчики дозволяють змінювати в цьому районі, які вказують на потенційну небезпеку або нові завдання в режимі реального часу. Інтеграція систем обробки зображень, частково підтримується машинним навчанням, також робить роботів, здатними сприймати їхнє середовище набагато детальніше, ніж будь -коли. Тож "очі" та "вуха" машини раптом вже не просто метафори, а реальні датчики, які забезпечують все більш прогресивну ШІ.

Можливості зростання та розвиток ринку

На цьому тлі навряд чи здається дивним, що глобальний робототехнічний ринок прямує до величезного розширення. Різні спостерігачі на ринку оцінюють, що три мільярди мільярдів мільярдів надливатимуть у розробку, виробництво та впровадження роботів протягом декількох років. "Роботи - це вже не просто тема автомобільної галузі", - часто йдеться про те, коли представлені нові прогнози. Тому що, хоча промислові роботи в класичних виробничих дорогах були поширеними протягом багатьох років, тенденція зараз розширилася майже до всіх економічних секторів.

Наприклад, область робототехніки Service відчуває справжній бум. Ці роботи розроблені для завдань у повсякденному житті та в галузі обслуговування: їх можна використовувати в готелях для обслуговування номерів, відповідати за транспортування матеріалів у лікарнях або підтримку в інтернет -торгівлі. Ідея, що стоїть за цим: де слід проводити повторювані заходи, і не вистачає людських працівників чи особливої ​​потреби в ефективності, роботи можуть забезпечити полегшення. Часто в таких областях є велика кількість даних, що робот може не тільки обробляти, але і з яких він вчиться вдосконалювати свою роботу в довгостроковій перспективі.

Цей розвиток відображається на вражаючих прогнозах зростання. "Зокрема, сектор сервісу виграє від революції робототехніки", - підкреслюють аналітики, які бачать одного з найважливіших рушіїв майбутнього в цьому ринковому сегменті. Самі промислові роботи також проходять бум, особливо через необхідність гнучкості виробничих процесів та закриття вузьких місць у персоналі. У багатьох компаніях сьогодні бракує фахівців, тоді як конкурентний тиск - глобально величезний. Високо автоматизоване виробництво, в якому роботів не тільки можуть носити жорсткі гвинти, але й можуть взяти на себе зміни завдань, тому пропонує чудову можливість залишатися конкурентоспроможною в довгостроковій перспективі.

Підходить для цього:

• Робототехніка промисловості та послуги в Південній Кореї: виклики та глобальне порівняння з Китаєм, США, Японією, Німеччиною та ЄС

Водій нової епохи робототехніки

Як і в кожній галузі технології, однак, деякі основні драйвери також можуть бути ідентифіковані в робототехніці, яка сприяє величезному зростанню. По -перше, прагнення до автоматизації. "У той час, коли гнучкість і швидкість вирішують успіх цілих компаній, автоматизація стає ключовим фактором", є часто заслуженою оцінкою виробничих менеджерів та керуючими директорами. Роботи можуть не тільки працювати швидше і більше помилок, ніж люди, вони полегшують, особливо там, де понесено монотонні, виснажливі чи небезпечні заходи. Підключившись до AI, вони також все більше стають вирішенням проблем, що може адаптуватися до змінених виробничих процесів та керувати складними кроками процесу.

Промисловість 4.0 - це другий водій. Метою цього терміну є зробити компанії набагато ефективнішими та недорогими, використовуючи інтелектуальну мережу всіх кроків створення виробництва та вартості. Для цього машини повинні спілкуватися між собою, обмінюватися даними та динамічно пристосуватися до нових вимог. Багато спостерігачів зазначають, що це бачення повністю розроблене лише за допомогою навчальних роботів. "Оцифровка виробництва настільки ж розумна, як і машини, які вони носять", - каже провідні промислові асоціації. Роботи, керовані AI, які перебувають у мережі з іншими пристроями, можуть стати каталізатором, який чітко сприяє всім рухом промисловості 4.0.

Важливим моментом є також глобальний дефіцит праці, що помітно збільшується у багатьох країнах. Старіння компаній та зменшення народжуваності означають, що особливо кваліфіковані фахівці стають рідкісними. У той же час, великі економіки, такі як Сполучені Штати, мають тенденцію до частково поступово: замість переселення багатьох виробничих кроків до країн з низьким вмістом водоу, тепер покладається на високо автоматизоване виробництво у вашій країні. Роботи допомагають зменшити витрати на заробітну плату та в той же час забезпечити стабільно високу якість. "Цей розвиток набуло величезного водіння", - представники звіту, які бачать це в ньому рішучим поривом для збільшення робототехніки.

Підходить для цього:

• Робототехніка для зберігання: підвищення ефективності за допомогою автоматизації для різних заходів для зберігання, таких як критичне зберігання, видалення та транспортування
• Технологічний прогрес та його наслідки: вплив електронної комерції на робототехніку-як ключ до успіху

Перспектива Європи та роль Німеччини

Європа може відігравати головну роль у цій динаміці. "Німеччина традиційно займає сильну позицію в машинобудуванні та рослинній інженерії, що позитивно впливає на робототехніку", - каже багато експертів у європейських інноваційних центрах. Насправді, Німеччина є одним із піонерів в автоматизації, особливо в автомобільній промисловості, в якій роботи були частиною повсякденного життя десятиліттями. Однак діапазон операцій зараз розширюється до областей логістики, сільського господарства та навіть приватного сектору.

Інший приклад можна навести Францію, яка розпочала різноманітні ініціативи щодо просування робототехніки та досліджень AI в останні роки. Фахівці з робототехніки проходять навчання в сучасних науково -дослідних центрах, а державні нагороди нагороди привабливі гранти для молодих компаній, які хочуть розробити або використовувати нові системи робототехніки. Наприклад, ще менші європейські країни беруть участь у розробці нішевих рішень у спільній робототехніці. У цьому середовищі "зроблено в Європі" може стати печаткою якості, яка створює довіру до безпеки, надійності та захисту даних.

Зокрема, в Європі захист даних особливо чутливий, що може позитивно вплинути на розробку надійних концепцій безпеки для роботів. Хоча системи AI повинні збирати та обробляти велику кількість даних з їхнього оточення, виробники несе відповідальність за розробку систем та процесів, що відповідають суворим європейським рекомендаціям. "Європа має шанс позиціонувати себе як піонера як безпечні та етично виправдані системи AI", підкреслюючи провідні галузеві голоси. У той час, коли світ все частіше мережується через потік даних перехресного борту, це може виявитися вирішальною перевагою місця розташування.

Підходить для цього:

• Автоматизація на тест: як Німеччина може забезпечити свою лідерську роль у робототехніці та промисловості 4.0

Поля застосування поза заводським залом

Робототехніка, яка вже давно прирівнюється до виробничої галузі, вже давно підштовхує до нових секторів. Наприклад, в медицині, де хірургічні роботи вже можуть підтримувати важкі хірургічні втручання. Завдяки камерам високої роздільної здатності, малоінвазивним інструментам та точному контролю, ці роботи сприяють ніжнішим втручанням, що в кінцевому рахунку покращує курс одужання пацієнта. "Цей робот дає хірургам набагато більш тонким інструментом", - пояснює фахівці, які зазначають, що навіть найменші рухи можуть здійснюватися цільовим чином. У той же час, автоматизаційні рішення в лікарняних операціях, такі як транспорт ліків або дезінфікуючі кімнати, допомагають полегшити персонал.

Ще одне поле, в якому роботи відіграють все більш важливу роль, - це логістика. Автоматизовані системи зберігання та транспортні системи, що керують самостійно, вже не бачення, а в багатьох компаніях реальність. Замовлення, вибір та доставка можна зробити більш ефективними датчиками, AI та робототехнікою. "Онлайн-торгівля суттєво сприяла цьому" підкреслює інсайдерів електронної комерції, "оскільки без гнучких і масштабованих логістичних рішень компанії не можуть впоратися з постійно зростаючими кількостями замовлення". Особливо в логістичних центрах він показує, наскільки важливо мати можливість використовувати роботів не тільки в стандартизованих умовах, але і в налаштуваннях постійних змін. AI допомагає, оскільки системи вчаться обчислювати нові маршрути або швидко реагувати на перешкоди на складі.

Робототехніка також стає важливою в сільському господарстві, від автоматичних машин для збирання до безпілотників, які стежать за полями та розповсюджують добрива. Мета тут також - більш ефективне використання ресурсів, менше відходів та вдосконалення врожайності. Прототипи польових роботів вже випробувані у великих сільськогосподарських компаніях, які переймають бур’яни або стежать за природою ґрунту. "Трансформація через робототехніку та ШІ не зупиняється на сільському господарстві", - це часто згадувана дисертація. У цьому секторі системи самостійного навчання можуть суттєво змінити, оскільки вони можуть динамічно адаптуватися до погодних та ґрунтових умов та реагувати на попереджувальні сигнали для шкідників.

Підходить для цього:

• Будівельна промисловість, будівельна промисловість, будівельний сектор: збирати дефіцит робітників та відсутність житлового простору з автоматизацією та робототехнікою

Когнітивні навички та спільна робототехніка

Однією з найбільш захоплюючих подій є поява спільної робототехніки. У той час як класичні промислові роботи здебільшого діють в окремих областях, оскільки вони представляють потенційне джерело небезпеки для людей, протилежне переслідується саме протилежне у спільних рішеннях роботів: людина та робот повинні мати можливість працювати рука об руку. З цією метою машини оснащені різноманітними датчиками, які вимірюють дотик, тиск і швидкість, щоб не представляти небезпеки для людських службовців. Ці роботи, які часто називають "коботами", здатні ділитися робочим середовищем разом з людьми, здати заготовки або працювати паралельно на лінійці продуктів.

У той же час цей розвиток пов'язаний з тенденцією до когнітивної робототехніки. У когнітивних системах зосереджено увагу на передачі роботів власного розуміння навколишнього середовища. "Робот не тільки повинен вміти механічно обробляти свої завдання, але також повинен розуміти його", - пояснює дослідники, які працюють у нейронних мережах та штучний інтелект для роботів. Спочатку це звучить абстрактно, але на практиці це призводить до того, що роботи приймають рішення самі, а не лише безпосередньо запрограмовані процеси. Це може означати, що робот розпізнає, коли гвинт накручується кривим і незалежно ініціює заходи щодо виправлення, або що він самостійно перевіряє, чи пошкоджена заготовка. Це створює абсолютно нову якість в автоматизації, що дає людським працівникам більше свободи творчих та складних завдань.

Етичні та соціальні проблеми

Використання інтелектуальних роботів також викликає ряд етичних та соціальних питань. Дуже багато побоювань обертаються навколо втрати робочих місць, що може загрожувати зростаючій автоматизації. "Ми повинні бути обережними, щоб не зробити людей непотрібними", - часто в контекстах профспілок. Насправді, багато автоматизованих процесів потребують меншої праці людини - принаймні для звичайних завдань. У той же час, однак, створюються нові профілі роботи, які потребують глибшого технічного розуміння, наприклад, у програмуванні, підтримці та оптимізації робочих систем. Це призводить до підвищення інновацій, в яких профілі роботи зникають, розвиваються далі або абсолютно нове.

Інший аспект стосується безпеки. Чим більше роботів інтегруються в робочі процеси, тим важливіше мінімізувати небезпеку. Хоча класичні промислові роботи часто діють за захисними огорожами, нові системи в спільному середовищі повинні поєднувати механічну, сенсорну та алгоритмічну безпеку. "Безпека -це все -таки -все", -підкреслюється вона знову і знову, інакше довіра до таких технологій може постійно пошкодити. Піонерська роль Європи з точки зору стандартів та стандартів може продовжувати встановлювати глобальні стандарти та сприяти експорту рішень високої якості.

Питання про використання військової робототехніки та так зване "автономне вбивство" також все частіше обговорюється. Незважаючи на те, що для цивільних розробляється багато нововведень, є також проекти, які переслідують військові цілі. Можливість створення автономних систем зброї викликає глибокі питання щодо людства та контролю. "Технічний прогрес також приносить відповідальність", часто чути в етичних дебатах. Навіть якщо військові програми охоплюють лише підгрупу робототехніки, соціальна дискусія тут стає все більш голосною, особливо з метою можливих змін у міжнародній безпеці та структурі влади.

Можливості для стартапів та інвесторів

Однією з питань, яку навряд чи можна недооцінювати в ці динамічні часи, є роль стартапів та інвесторів. Стартапи часто приносять подих свіжого повітря у створених галузях, швидко застосувавши сміливі ідеї. "Інновація означає, що ставить під сумнів статус -кво знову і знову", - це кредо численних молодих компаній, які свідомо шукають ніші, в яких традиційні корпорації не мають рішень. Наприклад, у бюджетній робототехніці: хоча великі промислові роботи існують десятиліттями, SMART, помічники на базі AI все ще перебувають у зародковому стані у багатьох сферах. У той же час, ринковий потенціал тут може бути величезним, наприклад, для систем роботів, які підтримують людей похилого віку або самостійно керують домогосподарством.

У свою чергу, інвестори бачать привабливий ринок зростання з численними можливостями повернення в робототехніку. Окрім прямих інвестицій у виробники апаратних засобів та постачальників програмного забезпечення AI, запускаються кошти, які інвестують у широкий портфель компаній з робототехніки. Деякі актори зосереджуються на окремих сегментах, таких як спільна робототехніка, розробка безпілотників або роботів сервісу. "Існує багато способів брати участь у цьому новому ринку", - підкреслюють фінансові експерти, які також стежать за ризиками. Тому що не всі ділові концепції будуть переважати, і в галузі швидко зростаючої технології конкурентний ландшафт може повністю змінюватися за короткий час.

Підходить для цього:

• Цифровий центр для підприємництва та стартап-інформаційної інформації, поради, підтримка та консультації

Технологічні тенденції та майбутні світогляд

Погляд на майбутнє виявляє інші технологічні тенденції, які могли б революціонізувати робототехніку. По -перше, це обчислення Edge, в яких дані обробляються безпосередньо на місці, а не передавати велику кількість даних у хмару. Це дозволяє роботам швидше часу відгуку та більш високої безпеки даних. Особливо у виробництві та в чутливих районах, таких як медицина, ці переваги високо цінуються. "Швидкість означає ефективність", пояснюють експерти, які підкреслюють, що короткі часи затримки стають все більш важливими, коли роботи приймають критичні рішення в режимі реального часу.

Ще одна тенденція - посилене поєднання робототехніки з іншими майбутніми технологіями, такими як розширена реальність (AR) та віртуальна реальність (VR). Наприклад, технічні працівники можуть створити цифровий близнюк роботи для імітації процесів або тестування процесів технічного обслуговування, не перериваючи реальну роботу. Під час навчання спеціалістів програми AR/VR відкривають нові горизонти: учні можуть практично практикувати складні системи роботи, перш ніж вони перейдуть на пристрої на практиці. "Таким чином, ми можемо навчити спеціалістів спеціалістів швидше і практично", - каже галузеві кола, які сподіваються на розслаблення дефіциту кваліфікованих робітників.

Прогрес у матеріальних дослідженнях також відіграватиме особливу роль. Гнучкі та легкі матеріали можуть зробити роботів більш гнучкими та безпечнішими в майбутньому. Замість жорстких металевих зброї виникають біонічні структури, які можуть стискатися як м’язи і знову відпочити. Такі "м'які" роботи, наприклад, використовуються, де можуть бути освоєні філігранні завдання або там, де контакт з роботами людини не повинен призвести до травм. Це також викликає бачення використання роботів у районах, де вони особливо захищають людей - будь то операціями з катастрофами або з обережністю в лікарнях.

Освітні аспекти та соціальне прийняття

Роботичне розширення вимагає глибокої зміни в навчальному ландшафті. Основні знання програмування, автоматизації та ШІ вже повинні викладатися в школах та університетах. Багато країн визнали, що майбутнє економічне зростання також залежить від того, наскільки добре готуються молоді до проблем оцифровки та робототехніки. "Дітям доводиться рано дізнатися, що технологія не тільки складається з споживання, але й з творчості та здібностей для вирішення проблем",-кажуть педагоги, які працюють на більше робототехніки AGS та навчальних модулів AI у школах.

Для подальшого збільшення соціального прийняття важливо вирішити страхи та застереження рано. Семінари, ярмарки та проекти, які є ефективними для публіки, можуть допомогти передати потенціал робототехніки та в той же час створити прозорість. Якщо, наприклад, люди похилого віку відчувають, що робот може бути не лише іноземною машиною, але й корисною підтримкою у їх повсякденному житті, технологія буде відповідати більшому схваленню. "Взаємодія людини-робота повинна бути природною і довірливими",-це вказівки багатьох команд розвитку, які інтенсивно займаються питаннями про дизайн та доброзичливість користувачів.

Погляд через кордони: міжнародна конкуренція

Хоча Європа та Північна Америка все більше інвестують у робототехніку, не слід забувати, що інші регіони світу також переслідують амбітні цілі. В Азії, особливо в таких країнах, як Японія, Корея та Китай, робототехнічне використання вже добре просунуто. Японія побудувала дзвінок як піонер на початку, особливо в сервісній робототехніці та в робототехніці, що нагадує людину. "Ми хочемо, щоб роботи, схожі на людей", часто сформулювали в Японії як бачення, що призвело до розвитку численних гуманоїдних моделей, які тепер можуть бути проведені дивовижно людськими рухами.

Китай, з іншого боку, покладається на велику модернізацію своєї галузі. З загальнонаціональними стратегіями збільшення автоматизації, ефективність величезного виробничого сектору призначена для збільшення. У той же час китайські компанії виходять на нові ринки по всьому світу та сильно інвестують у власні місця дослідження та розробок, щоб стати технологічно незалежними. "Конкуренція за лідерство робототехніки щойно розпочалася", гучні коментарі, які виражаються з огляду на швидкий розвиток Китаю.

Менші країни, такі як Сінгапур, Ізраїль та різні держави для гольфу, також інвестують значні суми у стартапах з високою спеціалізованою робототехнікою, щоб позиціонувати себе як глобальні інноваційні центри. Ця міжнародна динаміка призводить до можливостей для співпраці, а також необхідності стверджувати себе у глобальній гонці за таланти, патенти та частки ринку.

Епоха роботів лише почалася

Враховуючи всі ці події, виявляється, що це більше, ніж короткочасна тенденція, скоріше, здається, це може змінити багато сфери життя та економічних областей з нуля. "У 2024 році рік був на губах усіх. У 2025 році рік, швидше за все, буде роком, в якому роботи на основі AI змагаються у своєму тріумфальному марші",-це впевнений прогноз. Однак справжня революція повинна виходити за рамки цього одного року. Оскільки робототехніка та ШІ знаходяться в спіралі взаємного запліднення: чим розумніші алгоритми стають, тим більш універсальними роботами можуть бути і чим більше роботів використовуються, тим більша кількість даних, з яких нові моделі AI навчаються.

Таким чином, на питання про те, чи може робототехніка, який насправді піде на ринок понад 180 мільярдів доларів, можна відповісти на впевненість у собі "так", якщо ви бачите численні нововведення, широкий спектр застосування та величезний інвестиційний інтерес. Великі галузі та середні компанії все більше покладаються на роботів, щоб залишатися конкурентоспроможними у глобалізованому світі. Області обслуговування, логістика, охорона здоров'я та сільське господарство - всі вони отримують користь від автоматизованих рішень, які не тільки заощаджують витрати, але часто роблять можливими абсолютно нові бізнес -моделі.

У той же час людському фактору потрібні нові відповіді. Це означає, що компанії повинні запропонувати подальшу підготовку та перекваліфікацію, щоб зробити своїх працівників придатними для світу коботів, систем AI та дуже складних процесів автоматизації. "Без людей найкращий флот роботів нічого не зробить", - наголошує на видатному менеджеру технологій, який бачить фактичне ядро ​​інновацій у взаємодії людини та машини.

Європа має найкращі передумови, завдяки своїй промислової структури, її дослідницькому ландшафту та широкій основі для кваліфікованих фахівців. У той же час, США та Азія представляють сильних конкурентів, які, в свою чергу, перебувають у гонці з величезними бюджетом та стратегіями. "Зараз ми повинні встановити правильний курс", підкреслюючи прийняття рішень та відповідальність у політиці та бізнесі, оскільки робототехніка-це не лише майбутня технологія, але вже набирає в середині сьогодення.

Роботи, які беруть на себе складні завдання збору, спільні коботи, які працюють пліч -о -пліч, автономні транспортні засоби в логістичних центрах, медичні операційні системи, які революціонізують хірургію, та автономні сільськогосподарські машини - це вже не майбутня музика, а в реальності. У найближчі роки покажуть, як швидко ці технології розсилюються на масовий ринок та чи побачить величезний потенціал зростання та створення цінностей, який багато хто бачать у них.

У будь -якому випадку, робототехнічний пропонує багато матеріалів для економічних, політичних та наукових дебатів. Це Awakens сподівається на більшу ефективність, кращі умови праці та нові бізнес -моделі, в той же час він викликає ІТ, що стосується втрати роботи, етичних питань та проблем безпеки. Але з усіма проблемами та можливостями, здається, незаперечними: "Роботи приходять - і вони розумніші, швидші та пристосніші, ніж будь -коли". Отже, якщо 2025 рік насправді стане роком робототехніки, то не тільки через вражаючі інвестиційні обсяги, а перш за все через глибокі зміни, що стосуються компаній, і останнє, але не в останню чергу суспільне життя. І в цьому процесі ми дізнаємось, як робот може служити партнером, а не просто бути взаємозамінним ресурсом на складальній лінії.

Курс встановлений - і наступні кілька років покажуть, наскільки ефективно ми можемо використовувати синергію між людьми, машинами та ШІ для стійкої переваги для всіх. Чим більше досвіду на практиці і тим більше найкращих практик ділиться, тим сильніше стає зрозуміло, яку цінність насправді приносить нове покоління роботів. Вже зрозуміло: "Ми переломні в історії автоматизації". І якщо ви зможете скористатися цією розробкою, ви формуватимете майбутній ринок. Гонка розпочалася, і вона обіцяє не тільки спринт, але й марафон - з колись новими етапами та підвищенням вимог до ефективності, безпеки та творчості.

Підходить для цього:

• Стратегія роботів: Німеччина може вчитися та отримати користь від стратегії робототехніки Південної Кореї в декількох областях
• Автоматизація, інновації, прогрес: наступна епоха робототехніки в США