Відповідність вимогам штучного інтелекту в Китаї – Що потрібно знати європейським компаніям: Ті, хто ігнорує ці 5 правил, ризикують отримати мільйонні штрафи

Затиснуті між тиском інновацій та регуляторним лабіринтом: ті, хто не знає правил гри, втратять китайський ринок

Китай швидко розвивається у світову наддержаву штучного інтелекту, обсяг ринку якої незабаром перевищить один трильйон доларів. Але хоча такі інновації, як мовна модель DeepSeek, вражають західний технологічний світ і демонструють алгоритмічну ефективність Китаю, Пекін різко посилює регуляторний контроль на своєму внутрішньому ринку. Це створює небезпечне балансування для європейських компаній, що працюють у Китаї: ті, хто прагне скористатися величезним потенціалом ШІ Китаю, повинні орієнтуватися в унікальному для всього світу та дуже складному лабіринті законів, вимог до локалізації даних та суворого урядового нагляду за алгоритмами. Порушення можуть призвести до серйозних обмежень доступу до ринку та штрафів у мільйони. У цій статті розглядається зростання економіки ШІ в Китаї, розшифровується багаторівневе управління ШІ державою та окреслюються п'ять ключових вимог до дотримання вимог, які європейські компанії повинні терміново зрозуміти, щоб уникнути витіснення з ринку.

Зростання штучного інтелекту в Китаї як економічний виклик для Європи

Китайська Народна Республіка стала другою світовою наддержавою у сфері штучного інтелекту. Те, що ще кілька років тому здавалося амбітним державним проектом з невизначеним результатом, тепер стало суворою економічною реальністю для європейських компаній. Китайський ринок штучного інтелекту зріс приблизно до 19,73 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, до 2035 року зросте до понад 497 мільярдів доларів США – із середньорічним темпом зростання понад 34 відсотки. Зокрема, уряд Китаю очікує, що внутрішній ринок основних продуктів штучного інтелекту перевищить 1,2 трильйона юанів до кінця 2025 року та досягне одного трильйона юанів лише в основному секторі до 2030 року. Паралельно з цим, Китай створив національний фонд індустрії штучного інтелекту в розмірі 60 мільярдів юанів у 2025 році та налічував понад 6000 активних компаній, що займаються штучним інтелектом.

Це зростання не є випадковим розвитком ринку, а результатом скоординованої державної стратегії. Інвестиційна база, яку Китай пропонує своєму технологічному сектору, перевищує те, що західні ринки можуть генерувати лише за рахунок розподілу приватного капіталу. Загальний обсяг інвестицій на первинному ринку штучного інтелекту Китаю у 2025 році досяг приблизно 150,4 мільярда юанів, що на 24 відсотки більше, ніж у 2024 році, який сам по собі збільшився на 33 відсотки. Ключовим рушієм цієї нової хвилі інвестицій стала мовна модель DeepSeek, яка здивувала західну технологічну індустрію в січні 2025 року, продемонструвавши, що потужні моделі штучного інтелекту можна навчати без надмірних обчислювальних витрат та високопродуктивних західних чіпів. IDC прогнозує, що загальний обсяг інвестицій Китаю в штучний інтелект перевищить 100 мільярдів доларів до 2028 року, з річним темпом зростання 35,2 відсотка.

Для європейських компаній, що працюють у Китаї або конкурують з китайськими конкурентами, це створює подвійний виклик: з одного боку, вони стикаються з китайськими конкурентами, які можуть розробляти та масштабувати додатки штучного інтелекту за ціною, значно меншою, ніж раніше, що дає їм величезні переваги в ефективності та інноваціях. З іншого боку, вони повинні вирішити, чи хочуть вони самі використовувати західні технології штучного інтелекту у своїх продуктах, послугах та процесах на китайському ринку, і як саме, – орієнтуючись при цьому в дедалі складнішому регуляторному ландшафті.

Нормативно-правова база: багаторівневе управління штучним інтелектом у Китаї

На відміну від Європейського Союзу, який прагне створити єдину правову базу за допомогою Закону про штучний інтелект, Китай дотримується стратегії галузевого, поетапного регулювання з окремими правилами для різних сценаріїв застосування ШІ. Результатом є чітко багаторівнева, але фрагментована регуляторна система, яка створює значні складності для компаній, що працюють на міжнародному рівні. Основу цієї системи складають три регуляторні інструменти.

Положення про рекомендації щодо алгоритмів (Положення про управління рекомендаціями щодо алгоритмів інформаційних інтернет-сервісів) діє з березня 2022 року та вимагає від постачальників розкривати механізми своїх алгоритмів рекомендацій Адміністрації кіберпростору Китаю (CAC). Адміністративні положення про глибокий синтез набули чинності в листопаді 2022 року та регулюють так звані діпфейки та інший медіаконтент, створений штучним інтелектом. Тимчасові заходи щодо управління генеративними сервісами штучного інтелекту, які набули чинності 15 серпня 2023 року, є попереднім завершенням цієї триетапної системи. Ці заходи були спільно видані сімома міністерствами та відомствами під керівництвом CAC та є першим комплексним регулюванням генеративного штучного інтелекту в Китаї.

Цю основу доповнюють Закон про захист персональної інформації (PIPL, чинний з листопада 2021 року), Закон про безпеку даних (DSL) та Правила безпеки мережевих даних, які набули чинності 1 січня 2025 року. З вересня 2025 року також діє обов'язкова вимога щодо маркування всього контенту, створеного штучним інтелектом (тексту, зображень, аудіо та відео), щоб запобігти поширенню дезінформації. У грудні 2025 року CAC також опублікував проєкт правил емоційної або людської взаємодії зі штучним інтелектом, який зобов'язує постачальників брати на себе відповідальність протягом усього життєвого циклу продукту та активно вирішувати психологічні ризики, такі як залежна поведінка.

Китай має унікальний у світі регуляторний механізм зі своєю системою реєстрації алгоритмів: компанії повинні зареєструвати алгоритми в CAC, перш ніж зробити їх доступними. Ця система превентивного державного контролю не має прямого еквівалента в західній регуляторній базі та часто є найбільшою бюрократичною перешкодою для іноземних компаній.

Сфера застосування та екстериторіальний ефект

Одне з найважливіших і часто недооцінених питань для європейських компаній стосується сфери застосування китайських правил щодо штучного інтелекту. Тимчасові заходи застосовуються до надання послуг генеративного штучного інтелекту населенню в Китаї – незалежно від того, чи знаходиться постачальник у Китаї чи за його межами. Тому іноземні постачальники, які пропонують послуги генеративного штучного інтелекту китайській громадськості з-за кордону, зазвичай підпадають під дію цих правил.

Ключова відмінність тут полягає між державними та приватними послугами. Компанії, які використовують генеративний ШІ виключно для внутрішніх цілей, у дослідженнях та розробках або в рамках чітко визначеної групи користувачів, не підпадають під дію тимчасових заходів. Цей виняток має значне практичне значення для багатьох B2B-застосунків європейських промислових компаній у Китаї: виробник машин, який використовує допомогу ШІ внутрішньо для контролю виробництва або контролю якості, не використовуючи загальнодоступні послуги ШІ, не підпадає під ті ж вимоги, що й постачальник публічного чат-бота.

Питання транскордонної обробки даних заслуговує на особливу увагу. Щойно європейське рішення на основі штучного інтелекту обробляє персональні дані китайських користувачів — навіть за межами Китаю — PIPL застосовується з екстериторіальною дією. Це означає, що європейська компанія, яка експлуатує додаток на базі штучного інтелекту для китайських клієнтів та обробляє їхні дані на європейських серверах, повинна дотримуватися вимог PIPL. Порушення можуть призвести до штрафів у розмірі до 50 мільйонів юанів або п'яти відсотків від річного обороту. PIPL структурно подібний до європейського GDPR, але явно застосовується лише до приватних компаній, а не до державних підприємств — асиметричне регулювання, яке надає китайським державним суб'єктам значну конкурентну перевагу.

П'ять ключових вимог до дотримання вимог для європейських компаній

Локалізація даних та передача даних

Китайські закони про захист даних передбачають фундаментальне зобов'язання щодо локалізації даних. Оператори критичної інформаційної інфраструктури зобов'язані зберігати персональну інформацію та важливі дані на території Китаю. Усі компанії, які обробляють понад десять мільйонів записів персональних даних, підпадають під додаткові вимоги безпеки згідно з Правилами безпеки мережевих даних. Хоча транскордонна передача даних з Китаю можлива, вона передбачає значні бюрократичні зусилля: залежно від типу та обсягу переданих даних, потрібна оцінка безпеки від CAC (Центрального управління захисту даних), стандартне договірне положення або сертифікація. Оцінки безпеки від CAC дійсні лише протягом двох років. Це створює складний шлях дотримання вимог для європейських компаній, які навчають моделі штучного інтелекту або експлуатують процеси, що підтримуються штучним інтелектом, з даними китайських клієнтів, що вимагає місцевої інфраструктури, місцевих юридичних консультантів та регулярних контактів з органами влади.

Реєстрація алгоритму та оцінка безпеки

Усі компанії, що надають алгоритмічні рекомендаційні сервіси або генеративні послуги штучного інтелекту в Китаї, повинні зареєструвати свої алгоритми в CAC протягом десяти робочих днів з моменту запуску сервісу. Сервіси генеративного штучного інтелекту, що демонструють ознаки громадської думки або потенціал соціальної мобілізації, також повинні пройти урядову оцінку безпеки. На практиці це стосується, перш за все, мовних моделей із широким публічним використанням, мультимодальних систем генерації та споживчих чат-ботів на основі штучного інтелекту. Оцінка безпеки може проводитися самою компанією або третьою стороною, але має бути подана до місцевих відділень CAC та Бюро громадської безпеки. Окремі звіти до органів кібербезпеки потрібні для сервісів, які будують емоційні зв'язки з користувачами або мають понад один мільйон зареєстрованих користувачів чи 100 000 активних користувачів щомісяця.

Контроль контенту та ідеологічна відповідність

Регуляторний підхід Китаю до контенту на основі штучного інтелекту принципово відрізняється від західних систем. Постачальники послуг генеративного штучного інтелекту зобов'язані створювати контент відповідно до основних соціалістичних цінностей. Зокрема, це означає, що моделі штучного інтелекту повинні бути навчені та модеровані таким чином, щоб вони не генерували контент, який підриває державний порядок, ставить під загрозу національну єдність або вважається політично неприйнятним. Навчальні дані повинні походити виключно з легальних джерел, а постачальники повинні надавати доступ до технічних даних, навчальних даних та іншої інформації під час державних перевірок. Китайська комісія зі штучного інтелекту (CAC) має повноваження запроваджувати технічні заходи проти іноземних постачальників за порушення — на практиці це означає блокування доступу в Китаї. З цієї причини західні моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, офіційно недоступні в Китаї.

Вимога щодо маркування контенту, створеного штучним інтелектом

З 1 вересня 2025 року весь контент, створений штучним інтелектом у Китаї, має бути чітко позначений як такий. Ця вимога стосується тексту, зображень, аудіофайлів та відео. Оператори магазинів додатків, такі як Apple та Google, також зобов'язані забезпечити відповідність додатків, що пропонуються на їхніх платформах, цим вимогам до маркування. Неправдиве маркування контенту, створеного людиною, як створеного штучним інтелектом, є караним правопорушенням, як і видалення існуючих позначок. Для європейських компаній, які використовують виробництво контенту за підтримки штучного інтелекту в Китаї, наприклад, для маркетингу, комунікації з клієнтами або технічної документації, це створює конкретні зобов'язання щодо адаптації своїх програмних систем та редакційних процесів.

Місцева присутність та відповідальні особи

Закон про захист прав споживачів (PIPL) вимагає від іноземних компаній, які надають послуги штучного інтелекту китайським користувачам, призначити представника в Китаї та зареєструвати цього представника в місцевих органах влади. Крім того, тимчасові заходи передбачають, що постачальники генеративного штучного інтелекту повинні мати місцеві команди модерації, здатні відповідати на офіційні запити та оперативно видаляти незаконний контент. Для іноземних компаній, які не мають фізичної присутності в Китаї, це фактично створює вимогу щодо створення місцевої інфраструктури відповідності – чи то через філію, спільне підприємство, чи шляхом призначення місцевого представника. Вимоги до такої місцевої присутності не є тривіальними: вони включають технічні можливості для фільтрації контенту, правоздатність діяти перед китайською владою та достатні кадрові ресурси для поточної роботи з дотримання вимог.

Sino-Cooperation — це платформа, що базується в Китаї та Німеччині

Sino-Cooperation — це платформа, що базується в Китаї та Німеччині, яка сприяє обміну та співпраці між німецькими та китайськими компаніями, зокрема через заходи, цифрові формати та онлайн-біржу співпраці для виходу на ринок та партнерства.

Більше інформації тут:

• Китайсько-кооперативне співробітництво

Інвестиційне право та обмеження доступу до ринку

Окрім вимог щодо дотримання операційних норм, європейські компанії повинні дотримуватися інвестиційних правил. Китайський негативний список для іноземних інвестицій востаннє скорочувався у листопаді 2024 року до 29 записів в одинадцяти секторах. Позитивним моментом є зняття всіх обмежень у виробничому секторі, що значно полегшує доступ до ринку для європейських промислових компаній.

Однак у секторі штучного інтелекту залишаються значні обмеження. Іноземні інвестиції прямо заборонені в застосування штучного інтелекту, пов'язані з військовими технологіями, критичними інструментами кібербезпеки та алгоритмами обробки конфіденційної інформації. У сферах штучного інтелекту для критичної інфраструктури, передової робототехніки та обробки великих даних іноземна участь обмежена максимальною часткою акцій у розмірі 50 відсотків і вимагає від китайських партнерів у спільних підприємствах, а також додаткових дозволів. На практиці це означає, що європейські компанії, які бажають розгорнути технології штучного інтелекту в чутливих районах, не можуть робити це через повністю незалежні дочірні компанії, а повинні покладатися на місцевих партнерів – з усіма стратегічними та операційними наслідками, які тягнуть за собою спільні підприємства в Китаї.

До цього додається посилення експортного контролю Китаю, яке також може впливати на алгоритми. Це варте уваги, оскільки традиційно переважно західні країни мають механізми експортного контролю для обмеження передачі чутливих технологій. Китай розробляє тут інструменти дзеркального відображення, змінюючи напрямок захисту від відтоку та прагнучи захистити китайські технології штучного інтелекту від неконтрольованого передачі за кордон.

Західний ШІ в Китаї: можливість чи ілюзія?

Незважаючи на обмежувальне регуляторне середовище, європейські компанії мають можливості досягти успіху на китайському ринку завдяки західним рішенням у сфері штучного інтелекту, хоча й за умов, які часто недооцінюють. Аргументи на користь західного штучного інтелекту в Китаї випливають з двох причин: постійної сили європейської промислової продукції та особливої ​​премії довіри, яку деякі китайські клієнти досі приписують західним технологіям.

Західні продукти та послуги залишаються дуже затребуваними в Китаї в багатьох сегментах, особливо в секторі високоякісної промисловості. Поєднання перевіреного європейського виробничого та інженерного досвіду із сучасними можливостями штучного інтелекту, наприклад, у прогнозному обслуговуванні, контролі якості або оптимізації виробництва, пропонує справжній потенціал для диференціації. Водночас Карлхайнц Цюрль, генеральний директор GTEC та відомий експерт з Китаю, застерігає від поширеної помилки: алгоритми штучного інтелекту, розроблені в США та що використовуються в Європі, не виявляються ефективними в Китаї. Він бачить значні ризики — як регуляторні, так і практичні — для компаній, які планують вийти на китайський ринок з ChatGPT або аналогічними західними великими мовними моделями.

Реальність є тривожною: з липня 2024 року OpenAI заблокував доступ до своїх сервісів у Китаї, включаючи API-інтерфейси. Китайські розробники та компанії, які раніше отримували доступ до цих інтерфейсів через VPN, були змушені шукати альтернативні рішення. Це чітко показує: будь-хто, хто хоче використовувати західний ШІ в Китаї, не може уникнути місцевої адаптації або місцевих альтернатив. Практичним наслідком для європейських B2B-компаній є двостороння стратегія: західна експертиза та архітектура ШІ для внутрішніх процесів та розробки продуктів, але місцеві китайські сервіси ШІ (Baidu ERNIE, Alibaba Qwen, DeepSeek тощо) для всіх загальнодоступних або орієнтованих на клієнта програм у Китаї.

Конкуренція китайського штучного інтелекту: реалістичний огляд

Конкурентний тиск, який чинять на європейські фірми китайські компанії зі штучного інтелекту, сьогодні набагато відчутніший, ніж був лише кілька років тому. Так звана «Війна сотні моделей» у Китаї – масове поширення моделей штучного інтелекту від широкого кола виробників – призвела до того, що алгоритми, які раніше пропонувалися виключно американськими компаніями, тепер копіюються дешевшими китайськими аналогами. Серія Qwen від Alibaba, чат-бот Doubao від ByteDance з 78,6 мільйонами активних користувачів щомісяця та сімейство ERNIE від Baidu – усі вони запекло конкурують. DeepSeek продемонстрував за допомогою R1, що штучний інтелект, орієнтований на новітні технології, можливий навіть без найдорожчих чіпів Nvidia та зі значно нижчими витратами на навчання.

Це має негайні наслідки для європейських компаній у Китаї: китайські конкуренти можуть розробляти та масштабувати програми штучного інтелекту з витратами, що у 20–40 разів нижчі. Інноваційні цикли різко скорочуються, швидкість адаптації до потреб клієнтів зростає, а ціновий тиск на європейські рішення посилюється. Це змушує європейських гравців зосереджуватися на сферах, де їхні конкретні сильні сторони – надійність, зрозумілість, захист даних та точність у промисловому застосуванні – пропонують реальну відмінність від дешевших китайських альтернатив.

Китай сформулював стратегічну амбіцію, яка виходить за межі внутрішнього ринку: до 2027 року рівень проникнення розумних пристроїв та агентів штучного інтелекту в ключових секторах має перевищити 70 відсотків, а до 2030 року – понад 90 відсотків. Ця дорожня карта демонструє, що китайський штучний інтелект слід розуміти не як регіональне явище, а як глобальний конкурентний фактор, який також буде присутній на європейських ринках.

Стратегічні варіанти для європейських компаній

Виклик для європейських компаній у китайському середовищі штучного інтелекту має фундаментально стратегічний характер: йдеться не про обхід китайського регулювання ШІ, а про прийняття його як умови функціонування та прийняття розумних рішень щодо ринкових стратегій, архітектури продуктів та моделей співпраці.

Ключова рекомендація: внутрішнє, перш ніж зовнішнє. Застосунки штучного інтелекту, що використовуються виключно для оптимізації внутрішніх процесів і не є загальнодоступними, підлягають значно нижчим регуляторним вимогам. Європейські компанії, які використовують штучний інтелект для контролю виробництва, оптимізації логістики, забезпечення якості або внутрішньої підтримки рішень, можуть розгортати західні архітектури штучного інтелекту в Китаї, не підпадаючи під повний регуляторний режим тимчасових заходів – за умови, що ці системи не є загальнодоступними.

Друга рекомендація стосується вибору правильних партнерів. Для застосунків, що обслуговують китайських користувачів публічно, рекомендується інтегрувати схвалені китайські сервіси штучного інтелекту як основу, а потім збагатити їх європейським галузевим та інформаційним досвідом. Такий гібридний підхід використовує відповідність китайських моделей нормативним вимогам та поєднує її зі знаннями предметної області європейських постачальників. Питання про те, які китайські базові моделі можуть бути релевантними для конкретної компанії, слід вирішити на ранніх етапах стратегії ШІ для Китаю.

Третя рекомендація стосується розвитку інфраструктури комплаєнсу. Вимоги реєстрації CAC, локалізації даних, контролю контенту та місцевої підзвітності роблять місцеву структуру комплаєнсу незамінною. Компанії, які будують цю інфраструктуру реактивно та в короткостроковій перспективі, несуть значно вищі витрати, ніж ті, які проектують її проактивно та масштабовано. Інтеграція систем безпеки даних, тестування алгоритмів та моніторингу контенту в розробку продукту — те, що китайські регулятори вважають «комплаєнсом за проектом» — є більш економічно ефективним рішенням у середньостроковій перспективі.

Регуляторна асиметрія та геополітична реальність

Дотримання вимог щодо штучного інтелекту в Китаї — це не лише технічне та юридичне питання, а й стратегічне та геополітичне. Європа та Китай дотримуються принципово різних регуляторних філософій: ЄС спирається на комплексну регуляторну базу, що ґрунтується на основних правах, центральним інструментом якої є Закон про штучний інтелект. Китай, з іншого боку, поєднує підхід, орієнтований на безпеку та державу, з метою використання штучного інтелекту як інструменту для національної трансформації та проектування глобального впливу. Китайська комісія з питань штучного інтелекту (CAC) має широкі повноваження блокувати іноземних постачальників, які не відповідають вимогам, за допомогою технічних заходів, як це продемонстровано блокуванням ChatGPT та інших західних сервісів.

Негативний список для іноземних інвестицій демонструє притаманну йому напруженість: з одного боку, Китай нещодавно зняв обмеження у виробничому секторі, що сигналізує про відкритість для іноземного капіталу. З іншого боку, чутливі сфери штучного інтелекту залишаються закритими для компаній, що повністю контролюються іноземними компаніями, або суворо регулюються. Це вибіркове відкриття стратегічно розраховане: Китай прагне залучити іноземний досвід та капітал у менш чутливі до безпеки сфери, зберігаючи при цьому національний контроль над своїми основними технологіями та інфраструктурою штучного інтелекту.

Європейські компанії не повинні ігнорувати цю геополітичну реальність. Ті, хто хоче зберегти довгострокову присутність на китайському ринку, потребують не лише стратегії щодо штучного інтелекту та структури відповідності, але й чіткої позиції щодо того, які бізнес-моделі та архітектури даних сумісні з їхніми власними корпоративними цінностями та вимогами європейського законодавства, зокрема щодо захисту даних та прав людини. Іноді виникають прямі конфлікти стандартів між Законом ЄС про штучний інтелект, GDPR та китайськими вимогами до штучного інтелекту, що вимагає не простого технічного рішення, а стратегічного.

Зміна балансу сил та її наслідки для майбутнього

Глобальний ландшафт штучного інтелекту постійно змінюється, і зміни найближчих років суттєво вплинуть на стратегічне становище європейських компаній у Китаї. Завдяки своїй ініціативі AI Plus, запущеній у серпні 2025 року, Китай прагне глибокої інтеграції штучного інтелекту в усі ключові сфери суспільства та економіки. 15-й п'ятирічний план (2026–2030) передбачає встановлення міжгалузевої технології для промисловості, логістики, охорони здоров'я та державного управління. Прогнозується, що до 2028 року ринок генеративного штучного інтелекту лише в Китаї досягне 284,2 мільярда доларів.

Європа реагує на це зростання поєднанням регуляторної архітектури та інвестиційних ініціатив. План дій ЄС щодо розвитку ШІ-континенту передбачає потроєння потужностей європейських центрів обробки даних та залучення 20 мільярдів євро приватних інвестицій для п'яти європейських центрів розробки ШІ. Амбіції зрозумілі, але розрив з Китаєм та США реальний і продовжуватиме збільшуватися без рішучих дій.

Для європейських компаній, що ведуть бізнес у Китаї, це створює парадоксальну, але стратегічно вирішувану ситуацію: поки китайські конкуренти працюють на внутрішньому ринку з недорогими, субсидованими державою рішеннями на основі штучного інтелекту, європейські компанії можуть використовувати свої сильні сторони в галузі промислового штучного інтелекту, зрозумілих систем та архітектур, що відповідають вимогам захисту даних – у сферах, де європейське регулювання є не перешкодою, а ознакою якості. Ключове питання полягає не в тому, чи можуть європейські компанії конкурувати зі штучним інтелектом у Китаї, а в тому, чи готові вони прийняти вимоги до відповідності як структурну передумову цієї конкуренції та стратегічно інвестувати в них.

Компанії, які зроблять цей крок на ранній стадії – розуміючи відповідність вимогам не як витрати, а як інвестицію в доступ до ринку – отримають значну перевагу над тими, хто діє реактивно. На ринку, де інноваційні цикли вимірюються місяцями, а не роками, ця перевага може бути вирішальною.

Квазі-власне рішення: Як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.

Більше інформації тут:

• Квазі-власне рішення: як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут [email protected]:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки