Початкові вакансії та розробники програмного забезпечення: штучний інтелект та його вплив на ринок праці

Штучний інтелект та трансформація ринку праці: Початкові робочі місця та розробка програмного забезпечення в перехідний період

Швидкий розвиток штучного інтелекту призводить до фундаментальної перебудови ринку праці, причому посади початкового рівня та розробники програмного забезпечення особливо постраждають від революційних змін. Поточні дослідження показують, що до 2030 року приблизно 3 мільйони робочих місць у Німеччині суттєво зазнають впливу штучного інтелекту, водночас одночасно з'являються нові професійні сфери. Ця трансформація не є однорідною: хоча традиційні посади початкового рівня стають дедалі автоматизованішими, з'являються нові висококваліфіковані ролі, які вимагають знань у сфері штучного інтелекту. У таких компаніях, як Amazon, розробники програмного забезпечення повідомляють про фундаментально змінені робочі процеси, де помічники зі штучним інтелектом вже генерують 30 відсотків коду та різко збільшують швидкість роботи. Цей розвиток подій ставить фундаментальні питання щодо майбутнього традиційних кар'єрних шляхів та вимагає комплексної переоцінки стратегій освіти та навчання.

Підходить для цього:

• Вбивці робочих місць чи ті, хто їх створює? Правда про автоматизацію, штучний інтелект та робототехніку – від конвеєра до «лінії мислення»?

Зрив роботи початкового рівня

Загроза традиційним позиціям входу

Вплив штучного інтелекту на роботу початкового рівня вже чітко очевидний у різних секторах економіки. Аніш Раман, головний директор з економічних можливостей LinkedIn, попереджає про фундаментальне порушення традиційної кар'єрної драбини, оскільки штучний інтелект дедалі більше загрожує тим посадам, які історично служили точками відправлення для молодих фахівців. Цей розвиток подій викликає особливе занепокоєння, оскільки він впливає на «нижню сходинку кар'єрних драбин», тим самим порушуючи традиційний шлях до професійної кар'єри.

Хюй Нгуєн, головний радник з питань освіти та розвитку кар'єри в Intelligent, пояснює, що посади початкового рівня особливо ризиковані, оскільки їх найлегше замінити штучним інтелектом. Багатьох випускників університетів зазвичай наймають на посади, пов'язані з інформаційними завданнями, такими як дослідження, збір даних, обслуговування клієнтів та загальна офісна підтримка. Хоча ці види діяльності є важливими для молодих фахівців, щоб отримати практичний досвід, їх також найлегше автоматизувати за допомогою систем штучного інтелекту.

Ситуацію посилює зменшення кількості доступних стажувань. З опитаних компаній 86 відсотків заявили, що продовжують пропонувати стажування, незважаючи на технологічний прогрес; проте п'ять відсотків вже припинили заповнювати вакансії для стажерів, оскільки штучний інтелект взяв на себе завдання стажерів. Цей розвиток подій є особливо проблематичним, оскільки стажування традиційно слугують важливим містком між вищою освітою та працевлаштуванням.

Вплив на покоління Z

Покоління Z знаходиться в центрі цих змін, оскільки вони зараз виходять або збираються вийти на ринок праці. У нещодавньому опитуванні Handshake 62 відсотки студентів останніх курсів, знайомих з інструментами штучного інтелекту, висловили стурбованість щодо впливу цих технологій на їхні перспективи працевлаштування, що є значним зростанням порівняно з 44 відсотками у 2023 році. Студенти-інформатики налаштовані особливо песимістично: 28 відсотків описують себе як «дуже песимістичних» щодо своїх кар’єрних перспектив у поточних економічних умовах порівняно з 18 відсотками попереднього року.

Дані Handshake ілюструють ці проблеми: до березня 2024 року майбутні випускники подали на 21 відсоток більше заявок, ніж у попередньому році, водночас кількість оголошень про роботу на платформі зменшилася на 15 відсотків. Ця невідповідність між попитом і пропозицією посилює конкурентний тиск і ускладнює вихід молоді на ринок праці.

Розробка програмного забезпечення в перехідний період: приклад Amazon

Зміна робочих процесів у технологічних гігантах

Amazon слугує парадигматичним прикладом трансформації розробки програмного забезпечення за допомогою штучного інтелекту. Компанія наполегливо наполягала на своїх командах розробників на інтеграції штучного інтелекту у свої робочі процеси, збільшуючи цільові показники обсягу виробництва та зменшуючи толерантність до затримок. Один інженер Amazon повідомив, що його команда приблизно вдвічі менша, ніж минулого року, проте очікується, що вона надасть той самий обсяг коду, використовуючи інструменти штучного інтелекту.

У своїй нещодавній записці до акціонерів генеральний директор Енді Джассі наголосив, що генеративний штучний інтелект пропонує значні переваги для бізнесу з точки зору продуктивності та економії коштів. Він наголосив на необхідності працювати швидше, оскільки конкуренти можуть отримати перевагу, якщо Amazon не зможе задовольнити потреби клієнтів «якомога швидше», зокрема згадавши кодування як сферу, де штучний інтелект «змінить стандарти».

Темп циклів розробки різко змінився. Один інженер зазначив, що раніше розробка нової функції веб-сайту займала кілька тижнів, а тепер її часто потрібно завершити протягом кількох днів. Таке прискорення стало можливим завдяки кодуванню за допомогою штучного інтелекту та скороченню кількості зустрічей для зворотного зв'язку та мозкового штурму.

Від розробки до моніторингу

Фундаментальний зсув очевидний у зміні ролі розробників програмного забезпечення: від активних програмістів до моніторів та рецензентів коду, згенерованого штучним інтелектом. Багато інженерів Amazon використовують помічників ШІ, які пропонують рядки коду, а компанія нещодавно представила інструменти ШІ, здатні автономно генерувати великі частини коду. Один інженер назвав ці інструменти «лякаюче хорошими», проте багато розробників вагаються застосовувати їх, оскільки вони вимагають ретельного перегляду, і вони воліють мати більше контролю над своєю роботою.

Саймон Віллісон, ентузіаст штучного інтелекту та досвідчений програміст, коментує: «Писати код цікавіше, ніж перевіряти його. Бути призначеним для перевірки коду рідко є найприємнішою частиною роботи. З використанням цих інструментів це стає основною частиною робочого навантаження». Цей перехід від розробки до перевірки змушує інженерів почуватися лише глядачами у власних ролях.

Метт Гарман, генеральний директор Amazon Web Services, передбачив такий розвиток подій у внутрішній розмові, прогнозуючи, що через 24 місяці більшість розробників можуть перестати програмувати. Цей прогноз вказує на фундаментальне переосмислення ролі розробників програмного забезпечення, яким потрібно буде більше зосереджуватися на вимогах клієнтів та стратегічних міркуваннях.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект шокує Індію: чи економічне диво Індії під загрозою? Штучний інтелект загрожує мільйонам робочих місць

Глобальні перспективи: Індія як приклад

Загроза демографічному дивіденду

Індія пропонує особливо яскравий приклад руйнівного впливу штучного інтелекту на національні стратегії зростання. Американський інвестиційний банк Bernstein у своєму гнітючому звіті попереджає, що «зростання штучного інтелекту загрожує знищити всі переваги демографічних дивідендів Індії». Очікується, що близько 500 мільйонів індійців віком від п’яти до 24 років вийдуть на ринок праці протягом наступних 20 років.

Традиційне припущення, що «більше молоді = більше робочих місць = більше зростання», більше не є дійсним, оскільки штучний інтелект може виконувати багато з цих завдань швидше, дешевше та точніше, ніж люди. Індійський сектор послуг – ІТ-аутсорсинг, управління бізнес-процесами та робота з знаннями – особливо постраждав, працевлаштовуючи понад десять мільйонів людей, багато з яких належать до 25 відсотків найбагатших працівників країни.

У звіті Бернштейна міститься чітке попередження: «Підписки на штучний інтелект, які коштують лише частину вартості послуг індійських фахівців початкового рівня, можуть виконувати свої завдання з більшою точністю та швидкістю». Проблема посилюється тим фактом, що перехід до штучного інтелекту вимагає дуже мало інвестицій – на відміну від автоматизації в промисловості.

Структурні проблеми в ІТ-секторі

Трансформація вже очевидна в практиці найму ІТ-спеціалістів в Індії. У 2024 фінансовому році ІТ-компанії найняли від 60 000 до 70 000 фахівців початкового рівня – найнижчий показник найму за два десятиліття. Оскільки штучний інтелект автоматизує рутинні завдання, такі як програмування та тестування, компанії все частіше надають пріоритет кваліфікованим фахівцям середньої ланки, особливо у сфері штучного інтелекту та машинного навчання.

Особливо тривожним аспектом є парадокс інновацій: хоча Індія може похвалитися одним із найвищих показників володіння навичками штучного інтелекту серед своєї робочої сили та тисячами стартапів у сфері штучного інтелекту в усьому світі, вона має дефіцит відповідних патентів. Індія реєструє лише 0,2 відсотка всіх патентів на штучний інтелект у світі – порівняно з 61 відсотком у Китаї та 21 відсотком у США. Ця невідповідність між талантами та інноваціями підкреслює структурні проблеми в трансформації традиційних бізнес-моделей.

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Міжгалузева трансформація

Адміністративна та канцелярська робота

Дослідження McKinsey визначило адміністративні сектори як такі, що особливо постраждали від змін у сфері штучного інтелекту. Більше половини всіх змін робочих місць, спричинених штучним інтелектом (54 відсотки) у Німеччині, стосуються офісних посад в адміністраціях компаній та державних установ. Німеччина, разом з Італією, особливо постраждала, оскільки посади адміністративної підтримки становлять значну частку загальної зайнятості.

Інститут досліджень зайнятості (IAB) визначив, що у 2022 році 38 відсотків працівників, які сплачують внески на соціальне страхування, вже працювали на посадах, де щонайменше 70 відсотків завдань потенційно міг би виконуватися за допомогою штучного інтелекту. Несподіваним висновком дослідження є те, що штучний інтелект, найімовірніше, візьме на себе завдання, які наразі виконують висококваліфіковані працівники. Цей висновок суперечить попереднім науковим висновкам, які передбачали, що штучний інтелект переважно замінить завдання, що виконуються працівниками з низькою або середньою кваліфікацією.

Кол-центр та обслуговування клієнтів

Сектор кол-центрів демонструє диференційований розвиток. За власними даними, у цій галузі в Німеччині працює понад півмільйона людей. Хоча чат-боти вже можуть відповідати на прості телефонні запити, такі експерти, як Міхаель Егельзеер з Німецької асоціації цифрової економіки, бачать обмежену роль штучного інтелекту: «Штучний інтелект може виконувати лише прості завдання».

У лейпцизькій компанії TAS AG штучний інтелект виконує роль помічника для консультантів клієнтів. Наприклад, коли клієнт повідомляє про пошкодження речей у своєму будинку, бот шукає відповідний страховий поліс і вказує, чи застрахований викрадений велосипед. Однак Кай Цухольд, керівник відділу технологій компанії, наголошує, що штучний інтелект служить для підтримки працівників, а не для їх заміни.

Телекомунікації: баланс між людьми та машинами

Deutsche Telekom дотримується «людиноорієнтованого» підходу до інтеграції штучного інтелекту. Клаудія Немат наголошує, що технології на основі штучного інтелекту повинні приносити користь людям, а не шкоду. Компанія свідомо продовжує покладатися на людську працю і, наприклад, має сервісні команди, що спеціалізуються на наданні телефонної підтримки людям похилого віку з технічними питаннями.

Deutsche Telekom використовує штучний інтелект як для клієнтів, так і для співробітників. Чат-бот на основі штучного інтелекту може відповідати на нестандартні запитання, такі як вартість роумінгу в різних країнах. Для співробітників існує бот «Консьєрж для співробітників», який допомагає планувальникам оптоволоконного зв'язку, не вимагаючи від них перегляду 9000 сторінок PDF-документації. Ці програми демонструють, як штучний інтелект може підвищити ефективність, не замінюючи повністю людей.

Підходить для цього:

• Злет і падіння швидкої інженерії: Як перспективна професія штучного інтелекту застаріла за дуже короткий час

Нові професійні галузі та вимоги до кваліфікації

Поява специфічних для штучного інтелекту ролей

Незважаючи на руйнування традиційних робочих місць, виникають нові, прибуткові кар'єрні сфери, пов'язані зі штучним інтелектом. До 2035 року близько 1,3 мільйона робочих місць у Німеччині будуть замінені або замінені автоматизацією та технологіями на основі штучного інтелекту; водночас, створюються нові робочі місця та професії, такі як менеджер зі штучного інтелекту та консультант зі штучного інтелекту.

Попит на кваліфікованих фахівців зі штучного інтелекту різко зростає, що призводить до дефіциту на ринку праці. За даними Stepstone, попит уже зріс приблизно на 50 відсотків між 2019 і 2023 роками. Компанії рекламують значно більше вакансій у сфері штучного інтелекту, і експерти зі штучного інтелекту можуть розраховувати на зарплати вище середнього. За даними Stepstone, фахівці з обробки даних заробляють медіанну зарплату в розмірі 67 000 євро на рік, а для тих, хто має професійний досвід, можлива річна зарплата в розмірі 90 000 євро і більше.

П'ять ключових ролей зарекомендували себе як такі, що користуються особливо високим попитом: спеціалісти зі штучного інтелекту, які розробляють моделі штучного інтелекту для реальних застосувань; інженери машинного навчання, які спеціалізуються на технічній реалізації; фахівці з обробки даних для аналізу та інтерпретації даних; експерти з етики штучного інтелекту для відповідальної розробки штучного інтелекту; та інженери швидкого реагування, які зосереджуються на оптимізації комунікації із системами штучного інтелекту.

Зміна кваліфікаційних вимог

Дослідження, проведене компанією Deloitte, показує, що більшість компаній очікують, що генеративний штучний інтелект вплине на їхні стратегії щодо талантів протягом двох років. Адаптація робочих процесів та перепідготовка співробітників є ключовими факторами. Генеративний штучний інтелект підвищить цінність певних технічних та міжособистісних навичок, тоді як інші навички стануть менш важливими.

За даними McKinsey, попит на технічні навички значно зросте, на 25 відсотків лише в Європі. Але соціальні та емоційні навички також будуть більш затребувані (+12 відсотків). Ця тенденція свідчить про те, що майбутнім працівникам знадобляться як технічні навички у сфері штучного інтелекту, так і розширені людські здібності.

У робочому середовищі, керованому штучним інтелектом, знадобляться абсолютно нові навички та профілі посад. Замість традиційних професій, таких як графічні дизайнери чи копірайтери, зросте попит на працівників, які можуть ефективно «спілкуватися зі штучним інтелектом». Водночас виникнуть нові виклики, такі як критичний аналіз концепцій, створених штучним інтелектом, та розробка й впровадження стратегій ШІ.

Підходить для цього:

• Робота з майбутнім? Успіх проекту робототехніки також залежить від співпраці спеціалістів з робототехніки та штучного інтелекту (AI)

Експертні оцінки майбутнього праці

Оптимістичні перспективи

Ендрю Нг, засновник Google Brain та професор Стенфордського університету, оптимістично дивиться на зміни на ринку праці, спричинені штучним інтелектом. Він не вірить, що штучний інтелект повністю замінить робочі місця, стверджуючи: «Якщо від 20 до 30 відсотків робочих місць будуть автоматизовані, це означає, що робота все ще існуватиме. Це також означає, що штучний інтелект не замінить людей, але, можливо, люди, які використовують штучний інтелект, замінять тих, хто його не використовує».

Нг впевнений, що автоматизація лише допоможе компаніям знайти нові можливості для інновацій. Якщо компанії виявлять, що можуть виконувати завдання в 1000 разів дешевше за допомогою штучного інтелекту, вони, ймовірно, інвестуватимуть у виконання цього завдання 10 000 разів. «Я бачив, що заощаджувати гроші – це добре, але заощадити можна лише певну суму. Але зростання не має меж, немає верхньої межі», – пояснює він.

Марк Квінн, який втратив роботу через штучний інтелект, проте поділяє оптимістичний погляд на життя. Квінн працював у стартапі з генеративного штучного інтелекту та очолював команду, яка стежила за реакцією ботів. У міру вдосконалення штучного інтелекту компанія виявила, що може працювати з меншою та ефективнішою групою. Хоча Квінн втратив роботу, він не вважає, що це було ознакою неминучих втрат робочих місць через ботів.

Голоси попередження

Гері Хамел, запрошений професор Лондонської школи бізнесу, більш скептично ставиться до передбачуваності впливу штучного інтелекту: «Частково це тому, що ми насправді не знаємо». Відсутність твердого консенсусу серед експертів з технологій та бізнесу щодо впливу штучного інтелекту демонструє, скільки питань залишається без відповіді.

Деміс Хассабіс, генеральний директор Google DeepMind, попереджає про значні зміни в наступні п'ять-десять років. Він закликає підлітків інтенсивно займатися штучним інтелектом і описує його як визначальну технологічну силу нашого часу. «Протягом наступних п'яти-десяти років, я думаю, ми побачимо те, що зазвичай відбувається з новими великими технологічними проривами: деякі робочі місця будуть зруйновані. Але будуть створені нові, цінніші та часто цікавіші робочі місця».

Інститут досліджень державної політики (IPPR) малює похмуру картину за найгіршого сценарію: близько восьми мільйонів людей у ​​Великій Британії можуть втратити роботу через штучний інтелект. Дослідники говорять про «апокаліпсис робочих місць», якщо цей сценарій відбудеться. Згідно з їхніми висновками, штучний інтелект в першу чергу витіснить жінок, молодих працівників та низькооплачуваних працівників, оскільки їхні робочі місця найбільше постраждають від автоматизації.

Часові рамки та швидкість змін

Експерти здебільшого погоджуються, що зміни вже розпочалися та прискоряться в найближчі роки. Лоуренс Кац, економіст праці з Гарвардського університету, описує поточні події як «прискорення для працівників розумової праці» та порівнює їх з переходом від ручної праці до фабрик у 19-му та 20-му століттях.

Міжнародний валютний фонд у січні попередив, що штучний інтелект може вплинути на 60 відсотків усіх робочих місць у США та посилити нерівність багатства. Мустафа Сулейман, генеральний директор внутрішнього підрозділу Microsoft зі штучного інтелекту, передбачив, що ця технологія призведе до появи великої кількості «дуже незадоволених» офісних працівників, яких змусять залишити свої робочі місця. «Безсумнівно, багато офісних робочих місць виглядатимуть зовсім інакше в наступні п’ять-десять років», – сказав Сулейман.

Зміни на робочих місцях через штучний інтелект: чого мають навчитися компанії та країни

Аналіз поточних розробок показує, що штучний інтелект вже фундаментально змінює організацію та виконання роботи, особливо постраждали посади початкового рівня та розробка програмного забезпечення. Ця зміна не є окремим явищем, а безперервним процесом трансформації, який різною мірою впливає на різні галузі та рівні кваліфікації. Хоча традиційні посади початкового рівня все більше автоматизуються, порушуючи таким чином класичний кар'єрний шлях, одночасно з'являються нові, висококваліфіковані ролі, які вимагають знань у сфері штучного інтелекту.

Виклики, з якими стикається покоління Z, є особливо значними, оскільки вони виходять на ринок праці, де традиційні шляхи навчання та можливості стажування зменшуються. Приклад Amazon ілюструє, як навіть висококваліфіковані галузі, такі як розробка програмного забезпечення, еволюціонують від творчих ролей, пов'язаних з вирішенням проблем, до керівних та аудиторських. Цей зсув порушує фундаментальні питання щодо професійної ідентичності та задоволення від роботи.

Водночас, такі країни, як Індія, демонструють, що цілі національні стратегії зростання можуть бути поставлені під загрозу через руйнування штучного інтелекту, особливо коли вони покладаються на забезпечення робочої сили для завдань, які зараз можна автоматизувати. Нові професії вимагають фундаментальної переорієнтації систем освіти та навчання, при цьому важливості набувають як технічні навички у сфері штучного інтелекту, так і розширені людські здібності, такі як креативність та емоційний інтелект.

Прогнози експертів варіюються від оптимістичних сценаріїв зростання до попереджень про масові втрати робочих місць, що підкреслює невизначеність та складність майбутньої трансформації. Найголовніше, що ці зміни залежатимуть від проактивної освітньої, навчальної та соціальної політики, яка забезпечить широкий розподіл переваг революції штучного інтелекту, а не посилення існуючої нерівності. Наступні п'ять років вважатимуться критичним періодом, у якому буде визначено курс на майбутнє праці.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus