Вплив штучного інтелекту на економіку та ринок праці в США

Нові кваліфікації, що користуються попитом: Ринок праці в епоху штучного інтелекту – комплексний аналіз трансформації моделей зайнятості та бізнесу

Впровадження та швидкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) спричинили безпрецедентну трансформацію ринку праці у Сполучених Штатах, принісши з собою як драматичні потрясіння, так і нові можливості. Хоча провідні експерти зі ШІ, такі як Даріо Амодей, генеральний директор Anthropic, попереджають про «кровопролиття серед білих комірців» і прогнозують, що до 50 відсотків усіх офісних робочих місць початкового рівня можуть зникнути, поточні дані вже демонструють конкретні наслідки: у 2023 році вперше в США було втрачено майже 4000 робочих місць безпосередньо через впровадження ШІ, водночас кількість вакансій у секторі ШІ зросла на вражаючі 68 відсотків з кінця 2022 року. Цей розвиток подій свідчить про фундаментальну перебудову економіки, в якій порушуються традиційні структури зайнятості, водночас з'являються нові, технологічно орієнтовані робочі місця, які вимагають зовсім інших навичок.

Підходить для цього:

• Робота на початковому рівні та розробники програмного забезпечення: Штучний інтелект та вплив на ринок праці

Руйнування традиційних структур зайнятості

Загроза для посад початкового рівня та кар'єрних шляхів

Вплив штучного інтелекту особливо очевидний у систематичному підриві традиційних кар'єрних шляхів для молодих фахівців. Аніш Раман, головний директор з економічних можливостей LinkedIn, попереджає про фундаментальне порушення кар'єрних сходів, оскільки штучний інтелект дедалі більше загрожує тим типам посад, які історично служили точками відправлення для молодих фахівців. Цей розвиток подій викликає особливе занепокоєння, оскільки він впливає на «нижню сходинку кар'єрних сходів», тим самим порушуючи традиційний шлях до професійної кар'єри.

Аналіз SignalFire, який оцінює дані про кар'єру понад 600 мільйонів співробітників та 80 мільйонів компаній на LinkedIn, вже показує конкретні наслідки: 15 найбільших технологічних компаній найняли приблизно на 25 відсотків менше випускників університетів у 2024 році, ніж у попередньому році. Кількість працівників початкового рівня у стартапах також скоротилася на 11 відсотків. Основна причина полягає в характері багатьох вакансій початкового рівня, які складаються з простих, повторюваних завдань – саме тієї роботи, яку генеративний штучний інтелект тепер може ефективно виконувати.

Хуй Нгуен, головний радник з розвитку освіти та кар’єрного розвитку "Розум", пояснює, що вступні ролі, зокрема, піддаються ризику, оскільки їх може замінити ШІ. Багато випускників університету, як правило, встановлюються на посади, які містять завдання, пов'язані з інформацією, такі як дослідження, отримання даних, підтримка клієнтів та загальна допомога в офісі. Ці заходи є важливими для молодих фахівців, щоб отримати практичний досвід, але в той же час для автоматизації найпростішого способу автоматизації через системи AI.

Зменшення можливостей для стажування та навчання

Ситуацію посилює систематичне скорочення кількості доступних стажувань, які традиційно слугують важливим містком між вищою освітою та професійною діяльністю. З опитаних компаній 86 відсотків заявили, що продовжують пропонувати стажування, незважаючи на технологічний прогрес; проте п'ять відсотків вже припинили заповнювати вакансії для стажерів, оскільки штучний інтелект взяв на себе завдання стажерів. Цей розвиток подій є особливо проблематичним, оскільки створює гнітючий парадокс для молодих фахівців: їх не наймають, бо їм бракує досвіду, але вони не можуть отримати досвід, якщо їх не наймають.

Великі інвестиційні банки, такі як Goldman Sachs та Morgan Stanley, вже обговорюють скорочення посад початкового рівня на дві третини, включаючи скорочення заробітної плати. Цей розвиток подій ілюструє, як навіть престижні галузі переосмислюють свої традиційні моделі найму, щоб скористатися перевагами підвищення ефективності, що пропонуються штучним інтелектом.

Вплив та трансформації, характерні для конкретної галузі

Технологічний сектор як піонер змін

Технологічний сектор є одночасно піонером і основним бенефіціаром трансформації, зумовленої штучним інтелектом. Комплексне дослідження, проведене Cisco разом з членами Консорціуму робочої сили ІКТ на базі штучного інтелекту, включаючи Accenture, Google, IBM, Microsoft і SAP, показує, що 92 відсотки робочих місць у сфері ІТ суттєво або помірно зміняться завдяки досягненням у сфері штучного інтелекту. Особливо постраждають ІТ-фахівці початкового та середнього рівня: 40 відсотків посад середнього рівня та 37 відсотків посад початкового рівня суттєво зміняться.

У всіх ІТ-професіях фундаментальні знання та етика ШІ ставатимуть дедалі важливішими, тоді як певні традиційні навички втрачатимуть свою важливість. Такі професії, як інженер ШІ/ML, спеціаліст з обробки даних, керівник проекту, інженер-програміст та UX-дизайнер, зазнають найбільш разючих змін. Водночас інші навички стануть менш важливими, включаючи базові навички програмування та мовлення, традиційне управління даними, створення контенту, ведення документації, SQL та пошук інформації.

Парадоксальна ситуація проявляється в тому факті, що хоча кількість оголошень про роботу в секторі штучного інтелекту зросла на 68 відсотків, загальна кількість оголошень про роботу за той самий період зменшилася на 17 відсотків. Падіння ще більш різке для ІТ-посад, не пов'язаних безпосередньо зі штучним інтелектом: їх кількість скоротилася на 27 відсотків.

Фінансова та консалтингова галузі під тиском

Фінансова та консалтингова галузі стикаються зі значними потрясіннями, оскільки багато аналітичних та консультаційних завдань все частіше можуть виконувати системи штучного інтелекту. Всесвітній економічний форум (ВЕФ) визначає класичні офісні посади початкового рівня, такі як дослідження ринку або робота торгового представника, як такі, що знаходяться під особливою загрозою, причому до 67 відсотків завдань останніх потенційно можуть бути замінені штучним інтелектом. Цей розвиток впливає не лише на прості адміністративні завдання, але й на дедалі складніші аналітичні завдання, які традиційно вважалися безпечними для автоматизації.

Юридичні послуги та професійні послуги

Правова система також зазнає значної трансформації завдяки технологіям штучного інтелекту. Такі компанії, як Prevail, розробляють платформи на базі штучного інтелекту для управління свідченнями свідків та судових звітів, революціонізуючи традиційні робочі процеси в судових процесах. Ці технології дозволяють використовувати послуги транскрипції на базі штучного інтелекту, автоматичні резюме свідчень свідків та інтегровані інструменти для презентації та управління доказами, що докорінно змінює традиційні ролі судових секретарів та помічників юристів.

Підходить для цього:

• США - розірвана Республіка: політична поляризація, суперечка та технологічні зміни

Автоматизація та підвищення ефективності в різних секторах

Широкий потенціал автоматизації

Автоматизація за допомогою штучного інтелекту впливає майже на всі сектори економіки різною мірою. За даними McKinsey, до 2030 року в США через автоматизацію може бути втрачено від 39 до 73 мільйонів робочих місць, особливо у виробництві, транспорті та адмініструванні. Брукінгський інститут прогнозує, що приблизно 36 мільйонів американців обіймають посади з «високим рівнем впливу» автоматизації, а це означає, що щонайменше 70 відсотків їхніх завдань незабаром можуть виконуватися машинами, що використовують сучасні технології.

Особливо постраждають кухарі, офіціанти та інші працівники готельного бізнесу, водії вантажівок на короткі відстані та офісні помічники. McKinsey оцінює, що до 30 відсотків поточного робочого часу в економіці США може бути автоматизовано — тенденція, яку прискорює генеративний штучний інтелект. Ця автоматизація не буде розподілена рівномірно: хоча генеративний штучний інтелект покращує роботу фахівців у сфері STEM, креативних, бізнес- та юридичних спеціальностей, не скорочуючи безпосередньо значну кількість робочих місць, інші категорії робочих місць постраждають сильніше.

Критично важливі для безпеки зони та регульовані галузі промисловості

У критично важливих для безпеки секторах, таких як авіація, картина інтеграції штучного інтелекту є більш нюансованою. Стефано Бонеллі, координатор проекту MAHALO (Сучасне управління повітряним рухом через оптимізацію навчання за допомогою людини/автоматизації), пояснює, що, незважаючи на потенціал для кращого використання повітряного простору, зменшення заторів та затримок, а також підвищення безпеки, сучасні моделі штучного інтелекту ще не мають необхідної точності для суворих стандартів безпеки в авіації. Завдання полягає у знаходженні правильного балансу між автоматизацією та людським наглядом.

Нейронні мережі складаються з тисяч параметрів, які можна навчати, що робить практично неможливим перевірку та сертифікацію кожного з них окремо. Навчання самої моделі також є проблемою, оскільки управління повітряним рухом є неймовірно складним, а навчання системи штучного інтелекту вимагатиме врахування кожної можливої ​​змінної та кожного можливого сценарію.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Нові бізнес-моделі та стратегічні партнерства

Корпоративна співпраця в галузі штучного інтелекту

Революція штучного інтелекту спровокувала хвилю стратегічних партнерств між відомими технологічними компаніями та спеціалізованими постачальниками ШІ. SAP, один з найбільших світових постачальників програмного забезпечення, оголосив про всебічну співпрацю з Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI та NVIDIA для інтеграції генеративного ШІ в корпоративні рішення. Ці партнерства спрямовані на використання технологій на базі ШІ для швидкого впровадження інновацій та досягнення більш різноманітних результатів.

Особливої ​​уваги заслуговує співпраця між SAP та Google Cloud, метою якої є краще прогнозування та зменшення ризиків у ланцюгах поставок за допомогою корпоративного штучного інтелекту. Дві компанії інтегрують Joule та рішення SAP Integrated Business Planning for Supply Chain у помічника ШІ, заснований на моделях Gemini від Google Cloud. Такий тип інтеграції демонструє, як ШІ не лише трансформує окремі робочі місця, але й революціонізує цілі бізнес-процеси.

Спеціалізовані рішення зі штучним інтелектом для регульованих галузей промисловості

Capgemini, SAP та Mistral AI оголосили про розширення співпраці з метою забезпечення надійного середовища для індивідуальних рішень у сфері штучного інтелекту у високорегульованих галузях, таких як фінанси та комунальні послуги. Це партнерство підкреслює зростаючу потребу у спеціалізованих рішеннях у сфері штучного інтелекту, які відповідають суворим вимогам до дотримання нормативних вимог та безпеки регульованих галузей.

Компанії Dassault Systèmes та Mistral AI оголосили про партнерство, яке передбачає поєднання віртуальних двійників та суверенної хмарної інфраструктури з моделями великих мов програмування (LLM). Ця співпраця має на меті зробити передовий штучний інтелект доступним для промисловості в надійному середовищі, захищаючи при цьому інтелектуальну власність. Нова пропозиція Outscale, «Моделі великих мов як послуга» (LLMaaS), надає комерційні моделі великих мов програмування Mistral AI через суверенну інфраструктуру Outscale, дотримуючись найвищих стандартів безпеки та відповідності.

Підходить для цього:

• Робота з майбутнім? Успіх проекту робототехніки також залежить від співпраці спеціалістів з робототехніки та штучного інтелекту (AI)

Суперечливі оцінки та диференційовані міркування

Оптимістичні погляди та адаптивність

Незважаючи на різкі попередження про масові втрати робочих місць, існують також більш оптимістичні оцінки впливу штучного інтелекту. Опитування KPMG у США показує, що половина всіх працівників вважає, що автоматизація допомагає їм у роботі. Майже половина сказала, що автоматизація відкриває нові кар'єрні можливості. Ці результати свідчать про те, що працівники подолали початковий скептицизм і занепокоєння щодо штучного інтелекту та дедалі більше усвідомлюють його потенціал.

Джон Доел, керівник відділу рекрутингу KPMG у США, пояснює, що зі зростанням популярності, люди все більше усвідомлюють вплив штучного інтелекту на їхню кар'єру. Близько семи з десяти респондентів сказали, що використовують інструменти автоматизації принаймні щотижня, а кожен третій підтвердив, що використовує їх щодня. Для порівняння, лише 28 відсотків працівників сказали, що бояться втратити роботу через автоматизацію.

Збільшення продуктивності праці проти знищення робочих місць

Економіст праці Мелані Арнц та науковиця праці Верена Нітч погоджуються, що штучний інтелект може зробити нас продуктивнішими, але також коштуватиме нам деяких робочих місць. Поки штучний інтелект бере на себе лише частину робочих процесів, нові технології зазвичай призводять до підвищення продуктивності. Штучний інтелект навіть створює нові робочі місця, а саме ті, які роблять інструменти ШІ функціональними, наприклад, у підготовці та обробці даних, маркуванні даних та верифікації даних.

Всесвітній економічний форум прогнозує, що штучний інтелект витіснить 75 мільйонів робочих місць у всьому світі, але створить 133 мільйони нових. Однак організація «Американці за відповідальні інновації» (ARI) зазначає, що економісти, ймовірно, недооцінюють втрати робочих місць через ШІ, оскільки вони не враховують гнучкість ШІ, яка також може зайняти новостворені робочі місця. Президент ARI Бред Карсон попереджає: «Кремнієва долина каже, що розробляє технології, які можуть замінити людську працю, але багато економістів все ще малюють райдужну картину, коли йдеться про перспективи зайнятості в Америці».

Демографічний та регіональний вплив

Нерівномірний розподіл тягарів

Наслідки революції штучного інтелекту не будуть рівномірно розподілені між усіма групами населення. McKinsey прогнозує, що до 2030 року в США може знадобитися ще 12 мільйонів змін у роботі. Оскільки люди залишають робочі місця, кількість яких скорочується, економіка може зміститися в бік високооплачуваних посад. Однак працівники на низькооплачуваних роботах до 14 разів частіше будуть змушені змінювати роботу, ніж ті, хто обіймає найвищеоплачуваніші посади.

Особливо страждають жінки, оскільки їм у 1,5 раза частіше, ніж чоловікам, доводиться змінювати роботу. Ця тенденція може посилити існуючу нерівність та перешкоджати соціальній мобільності. Молоді працівники, які традиційно вступають на ринок праці з початкових посад, стикаються з особливими труднощами, оскільки саме ці посади найбільше постраждали від автоматизації.

Регіональні відмінності та структурні впливи

Зміни особливо сильно вдарять по менших містах, особливо в штатах Хартленд та Іржавий пояс, таких як Індіана та Кентуккі. Ці регіони часто мають менш диверсифіковані економічні структури та обмеженіші ресурси для перепідготовки кадрів та економічної трансформації. Концентрація розробки та впровадження штучного інтелекту у великих технологічних центрах може посилити регіональну нерівність.

За оцінками McKinsey, без ефективних програм перепідготовки чистий ефект автоматизації буде негативним, що призведе до втрати від 19 до 23 мільйонів робочих місць. Однак, від 20 до 50 мільйонів нових робочих місць може бути створено в секторах технологій, охорони здоров'я та освіти. Проблема полягає в тому, що багато з цих нових робочих місць вимагатимуть спеціалізованих навичок, що робить комплексну перепідготовку необхідною.

Штучний інтелект та американська мрія: чи призведуть технології до розколу чи інклюзії?

Вплив штучного інтелекту на ринок праці США малює складну картину глибоких трансформацій, створюючи як драматичні виклики, так і значні можливості. Докази чітко вказують на те, що ми знаходимося на початку історичного перевороту у світі праці, безпрецедентного за своїми масштабами та швидкістю. Хоча найпесимістичніші прогнози говорять про «криваву баню білих комірців» і бачать, що під загрозою перебуває до 50 відсотків робочих місць початкового рівня, більш оптимістичні аналізи одночасно показують, що ШІ також може створювати значне підвищення продуктивності та нові можливості працевлаштування.

Центральна проблема полягає в нерівномірному розподілі впливу: хоча висококваліфіковані фахівці в STEM-галузях, творчих професіях та на керівних посадах можуть використовувати штучний інтелект як інструмент для підвищення продуктивності, нещодавні випускники та працівники, які виконують рутинну роботу, стикаються з екзистенційними загрозами своїм перспективам працевлаштування. Той факт, що на 25 відсотків менше випускників університетів вже працевлаштовуються в технологічній галузі, а традиційні кар'єрні шляхи систематично руйнуються, підкреслює нагальність проактивних політичних та корпоративних дій.

Стратегічні партнерства, що виникають між відомими компаніями та фахівцями зі штучного інтелекту, демонструють, що економіка вже активно реагує на цю трансформацію та розробляє нові бізнес-моделі. Водночас потреба в комплексних програмах перепідготовки та переосмисленні системи освіти стає дедалі очевидною. США стикаються з проблемою управління потенційно 12 мільйонами переходів між кар'єрами до 2030 року, причому особливо непропорційно постраждають такі групи, як жінки та особи з низькою кваліфікацією.

Зрештою, успіх трансформації штучного інтелекту залежатиме від того, чи можна буде розподілити переваги підвищення продуктивності ширше, одночасно пом'якшуючи соціальні потрясіння за допомогою цілеспрямованих втручань. Наступні кілька років будуть вирішальними для визначення того, чи призведе революція штучного інтелекту до покращення якості роботи та рівня життя для більшості американців, чи сприятиме подальшій поляризації суспільства.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus