Використання GPT у приватному чаті проти корпоративних рішень штучного інтелекту: юридичні ризики та стратегічні альтернативи

Інструменти штучного інтелекту в офісі: можливості та виклики для компаній

Спокуса велика: ChatGPT обіцяє швидку підтримку для щоденних завдань, від написання електронних листів до створення текстових повідомлень. Хоча багато співробітників таємно використовують інструмент штучного інтелекту, компанії стикаються зі стратегічним рішенням щодо того, чи заборонити його, чи толерувати, чи впроваджувати власні рішення на основі штучного інтелекту. Цей аналіз показує, що приватне використання ChatGPT на робочому місці створює значні правові та безпекові ризики, тоді як рішення на основі штучного інтелекту, що належать компаніям, можуть як використовувати інноваційний потенціал робочої сили, так і забезпечувати захист даних та дотримання вимог.

Юридичні пастки приватного використання ChatGPT

Обмеження трудового законодавства та права на навчання

Використання ChatGPT через приватні облікові записи на роботі перебуває в юридичній сірій зоні. У 2024 році Трудовий суд Гамбурга постановив, що приватне використання інструментів штучного інтелекту, як правило, не підпадає під дію прав співвиборчого процесу, якщо роботодавець не має доступу до даних. Однак це не означає, що роботодавці повинні терпіти його використання без обмежень. У межах свого права видавати вказівки вони, безумовно, можуть заборонити використання ChatGPT на роботі.

Фундаментальне питання трудового права полягає у суто особистому зобов'язанні виконувати роботу. Згідно з § 613, параграфом 1 Цивільного кодексу Німеччини (BGB), послуги мають виконуватися «особисто, якщо є сумніви». Хоча використання інструментів, безумовно, дозволено, працівники не можуть повністю передавати свою роботу третім особам – або, в цьому випадку, системам штучного інтелекту. У будь-якому разі, неприпустимо, щоб працівники повністю виконували свою роботу за допомогою штучного інтелекту без відома роботодавця. Допустимий обсяг використання штучного інтелекту значною мірою залежить від конкретного обсягу роботи, який вони повинні виконати.

Проблеми захисту даних

Дотримання GDPR під час використання ChatGPT створює для компаній значні труднощі. У 2025 році Баварський державний уповноважений із захисту даних уточнив, що GDPR застосовується, навіть якщо лише навчальні дані містять персональні дані. Це означає, що практично будь-яке використання моделей великих мов, таких як ChatGPT, має відповідати правилам захисту даних.

Відсутність прозорості в алгоритмах штучного інтелекту є особливо проблематичною. ChatGPT вважається «чорною скринькою» щодо захисту даних, а це означає, що компанії не можуть надавати детальну інформацію про обробку даних. Тому отримання ефективної згоди відповідно до статті 6(1) GDPR практично неможливе. Крім того, компанії не можуть виконати свої інформаційні зобов’язання згідно зі статтями 13 та 14 GDPR, оскільки вони не можуть надати достатньо інформації про обсяг, правову основу та одержувачів обробки даних.

Ризики авторського права та відповідальності

Неконтрольоване використання ChatGPT створює значні ризики для авторських прав. Інструмент штучного інтелекту генерує тексти на основі навчальних даних, які можуть містити твори, захищені авторським правом. Це може призвести до ненавмисних порушень авторських прав, якщо згенеровані тексти схожі на існуючі твори або скопійовані з них. Компанії можуть бути притягнуті до відповідальності за такі порушення з боку своїх співробітників, що може призвести до дорогих судових спорів.

Ще один ризик полягає у відсутності відповідальності за контент, створений штучним інтелектом. Якщо ChatGPT надає помилкову інформацію, і вона використовується без перевірки, це може призвести до значних наслідків. Це особливо актуально в спеціалізованих галузях, де невірна інформація може призвести до бізнес-проблем або навіть юридичних проблем.

Ризики безпеки та втрата даних

Ненавмисні витоки даних та їх використання для навчання

Використання ChatGPT для приватних цілей створює значні ризики для безпеки. Працівники часто несвідомо вводять конфіденційні дані компанії в систему, які потім можуть бути передані іншим користувачам. OpenAI традиційно використовує історії чатів для навчання нових моделей, а це означає, що введена інформація теоретично може бути доступна іншим користувачам.

Раніше задокументовані інциденти демонструють реальність цих ризиків: в Amazon та Samsung корпоративні секрети з'явилися в базі знань OpenAI після того, як співробітники випадково поділилися ними через ChatGPT. Прямі витоки даних у ChatGPT також дозволяли користувачам переглядати записи з історії повідомлень інших користувачів.

Тіньові ІТ та втрата контролю

Опитування показують, що до 80 відсотків співробітників використовують так звані тіньові ІТ – програмне або апаратне забезпечення в мережі компанії без дозволу чи відома ІТ-відділу. Таке неконтрольоване використання призводить до повної втрати контролю над конфіденційними даними компанії. Крім того, кіберзлочинці можуть отримати доступ до облікових записів співробітників та даних інших людей за допомогою фішингових атак або підробки облікових даних.

Використання приватних облікових записів практично унеможливлює для компаній забезпечення дотримання політик безпеки або відстеження витоків даних. Без належного нагляду та навчання організації наражають себе на значні ризики відповідальності.

Стратегічні переваги власних рішень зі штучним інтелектом

Підвищення ефективності та автоматизація

Впровадження корпоративного штучного інтелекту пропонує значні переваги порівняно з неконтрольованим приватним використанням. Системи штучного інтелекту можуть виконувати повторювані завдання швидше та точніше, ніж люди, звільняючи співробітників, щоб зосередитися на більш вимогливих та стратегічних справах. Автоматизуючи робочі процеси, компанії можуть підвищити ефективність та зменшити витрати.

Значні покращення особливо помітні в обслуговуванні клієнтів: чат-боти на базі штучного інтелекту можуть відповідати на поширені запитання та обробляти запити клієнтів, що помітно підвищує рівень задоволеності клієнтів до 20 відсотків. Крім того, штучний інтелект дозволяє покращити прийняття рішень завдяки аналізу великих наборів даних та розпізнаванню закономірностей, які важко розпізнати аналітикам-людям.

Персоналізація та конкурентні переваги

Власні рішення на основі штучного інтелекту дозволяють компаніям створювати персоналізовані та адаптовані пропозиції для клієнтів. Аналізуючи дані клієнтів, компанії можуть краще зрозуміти потреби та вподобання і розробити індивідуальні рекомендації. Така персоналізація призводить до посилення лояльності клієнтів і, в довгостроковій перспективі, до конкурентних переваг.

Компанії, які успішно інтегрують штучний інтелект у свої бізнес-операції, можуть чітко диференціюватися від конкурентів. Штучний інтелект — це не швидкоплинна технологія, а стійко формуватиме майбутнє підприємництва. Приблизно 15 відсотків німецьких компаній вже отримали конкретний досвід впровадження штучного інтелекту та спостерігають позитивні ефекти.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Варіанти технічної реалізації

Локальні рішення на основі штучного інтелекту для максимального контролю

Локальні рішення на основі штучного інтелекту пропонують компаніям повний контроль над своїми даними та системами штучного інтелекту. Ці локальні впровадження гарантують, що конфіденційна інформація не залишає зовнішніх хмар, і дозволяють компаніям визначати заходи безпеки відповідно до власних стандартів. Це дає змогу компаніям пропонувати клієнтам вищий рівень довіри, повністю дотримуючись правил захисту даних.

Переваги локальних рішень включають швидші цикли інновацій, оскільки компанії мають повний контроль над розробкою та впровадженням. Індивідуальні рішення можна точно адаптувати до окремих бізнес-процесів, що неможливо за допомогою зовнішніх сервісів. Такі інструменти, як OnPrem.LLM, дозволяють запускати великі мовні моделі повністю локально, одночасно використовуючи хмарні інтеграції за потреби.

Розширена генерація пошуку даних (RAG) для специфічних для підприємства застосувань

Системи RAG поєднують пошук інформації з великими мовними моделями, що дозволяє системам штучного інтелекту отримувати доступ до конкретних корпоративних даних, а не покладатися виключно на навчальні дані. Це значно підвищує точність і надійність згенерованого контенту, що робить його придатним для критично важливих бізнес-застосунків.

Процес RAG складається з чотирьох основних етапів: індексування даних, пошук даних, доповнення та генерація відповідей. Дані підприємства перетворюються на вбудовані слова та індексуються у векторних базах даних, що дозволяє ефективно використовувати як структуровані, так і неструктуровані дані. Ця технологія дозволяє чат-ботам отримувати доступ до внутрішніх даних підприємства та генерувати надійні відповіді на основі джерел.

Корпоративні рішення та гібридні підходи

ChatGPT Enterprise та аналогічні корпоративні рішення пропонують розширені функції безпеки, необмежений високошвидкісний доступ та налаштовуваний функціонал. Ці платформи гарантують, що дані клієнтів не використовуються для навчання моделей OpenAI, та забезпечують шифрування як під час зберігання, так і під час передачі.

Для менших організацій можуть бути корисними гібридні підходи, коли локальні моделі штучного інтелекту розгортаються через REST API з використанням таких інструментів, як vLLM, OpenLLM або Ollama. Ці рішення дозволяють їм використовувати переваги корпоративного штучного інтелекту без високих витрат на повне локальне впровадження.

Залучення співробітників та управління змінами

Сприяти впровадженню органічного штучного інтелекту

Успішне впровадження корпоративного штучного інтелекту вимагає добре продуманої стратегії управління змінами. Працівники вже використовують програмне забезпечення на основі штучного інтелекту в усіх галузях та регіонах, оскільки бар'єри для входу низькі, а переваги швидко очевидні. Замість того, щоб боротися з цим органічним впровадженням, компанії повинні активно просувати його, одночасно мінімізуючи негативний вплив.

Ключ полягає в залученні співробітників до розуміння того, як і чому вони хочуть використовувати ШІ. Формалізовані підходи дозволяють компаніям максимізувати переваги, водночас встановлюючи бар'єри для безпечного впровадження. Це вимагає чітких меж і правил, щоб гарантувати вплив генеративного ШІ, не перешкоджаючи ширшим стратегічним зусиллям.

Навчання та кваліфікація

Коли штучний інтелект перебуває в руках навчених та розширених можливостей працівників, він не замінює людську винахідливість, а радше зменшує зусилля та час, необхідні для генеративних процесів. Аналіз даних, кодування та обслуговування контенту можуть бути оптимізовані за допомогою штучного інтелекту завдяки автоматичному доступу до різноманітних джерел даних для оптимізації та масштабування повторюваних завдань.

Успішне впровадження штучного інтелекту вимагає ранньої участі співробітників у процесі трансформації. Вони повинні мати можливість активно ділитися своїм досвідом та занепокоєннями. На такі питання, як «Де я, як співробітник, можу бути звільнений від частини свого робочого навантаження?» та «Де використання штучного інтелекту є сенсом та ефективним?», слід відповідати спільно.

Структури дотримання вимог та управління

Впровадження, що відповідає вимогам захисту даних

Для впровадження штучного інтелекту, що відповідає вимогам GDPR, компанії повинні діяти як контролери даних у значенні Загального регламенту про захист даних (GDPR). Це означає, що вони повинні зберігати повний контроль над обробкою даних і забезпечувати виконання всіх вимог щодо захисту даних. Під час використання стороннього штучного інтелекту з країн, що не входять до ЄС, необхідні додаткові запобіжні заходи для міжнародної передачі даних.

Ключовим компонентом є укладання угод про обробку даних (DPA) з постачальниками штучного інтелекту. Ці угоди завжди потрібні, коли персональні дані обробляються постачальниками послуг, що діють за інструкціями. Компанії також повинні забезпечити, щоб вони могли виконувати свої зобов'язання щодо надання інформації згідно зі статтями 13 та 14 GDPR.

Управління ризиками та архітектура безпеки

Власні рішення на основі штучного інтелекту дозволяють впроваджувати комплексні стратегії управління ризиками. ШІ може допомогти виявляти потенційні ризики на ранній стадії та точно визначати вразливості безпеки. Завдяки контрольованому застосуванню компанії можуть покращити свої заходи безпеки та захистити дані від потенційних загроз.

Архітектура безпеки має бути багаторівневою, з чіткими засобами контролю доступу, шифрування та системами моніторингу. Локальні рішення пропонують найвищий рівень контролю, тоді як хмарні корпоративні рішення часто є хорошим компромісом між безпекою та функціональністю.

Штучний інтелект на робочому місці: як компанії можуть уникнути юридичних пасток та пасток захисту даних

Хоча приховане приватне використання ChatGPT на роботі може здаватися продуктивним у короткостроковій перспективі, воно створює значні правові, безпекові та економічні ризики для компаній. Від порушень трудового законодавства та GDPR до ненавмисних витоків даних, недоліки значно переважають передбачувані переваги такого «невидимого» використання.

Натомість, компанії повинні стратегічно використовувати прагнення своїх співробітників до інновацій та інвестувати в контрольовані, власні рішення на основі штучного інтелекту. Локальні впровадження, системи RAG та корпоративні рішення не лише пропонують найвищі стандарти безпеки, але й дозволяють розробляти індивідуальні додатки, які створюють справжні конкурентні переваги. Завдяки ранньому залученню співробітників та структурованому управлінню змінами організації можуть скористатися перевагами революції штучного інтелекту без шкоди для відповідності вимогам чи конфіденційності даних.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus