Власне розміщене локальне преміум-рішення зі штучним інтелектом: використання приватного ChatGPT у корпоративних стратегіях проти корпоративних стратегій штучного інтелекту

Штучний інтелект у бізнесі: використання приватного чату GPT проти корпоративних стратегій ШІ

Штучний інтелект вже давно знайшов своє відображення в німецьких компаніях, проте часто незаплановано та неконтрольовано через використання працівниками таких інструментів, як ChatGPT, у приватних цілях. Хоча багато працівників вважають, що використання ними штучного інтелекту залишається непоміченим, це створює значні правові, безпекові та стратегічні ризики для компаній. Водночас, професійні корпоративні рішення на основі штучного інтелекту пропонують можливість спрямувати інноваційний потенціал робочої сили, забезпечуючи при цьому найвищі стандарти безпеки та відповідності. У цьому звіті аналізуються обидва підходи та надається міцна основа для прийняття рішень німецькими компаніями.

Ілюзія невидимого використання ШІ

Поширеність та реальність тіньового ШІ: Припущення, що приватне використання ChatGPT на робочому місці залишається непоміченим, виявляється небезпечною помилкою. Вже 46 відсотків працюючих людей у ​​Німеччині використовують сервіси на основі ШІ, такі як ChatGPT, у своїй повсякденній роботі. Цей так званий «тіньовий ШІ» зазвичай виникає через прагнення до швидкості та зручності, оскільки офіційні процеси впровадження нових ІТ-рішень сприймаються як занадто повільні.

Компанії справді можуть виявляти використання штучного інтелекту своїми співробітниками в особистих цілях за допомогою різних механізмів моніторингу. Сучасні системи моніторингу співробітників аналізують мережевий трафік, використання програм і навіть моделі роботи, щоб виявити несанкціоноване використання програмного забезпечення. Крім того, хмарні сервіси штучного інтелекту створюють цифрові сліди, які можна виявити під час аудитів безпеки або перевірок відповідності.

Правові наслідки для роботодавців

Особливо проблематичним аспектом є те, що порушення захисту даних, скоєні працівниками, часто пояснюються роботодавцем. Якщо працівники вводять персональні дані клієнтів або колег у ChatGPT, це може вважатися порушенням GDPR, за яке компанія може бути притягнута до відповідальності. Італійський орган із захисту даних вже наклав штраф у розмірі 15 мільйонів євро на OpenAI за порушення GDPR. Німецькі компанії повинні очікувати аналогічних санкцій, якщо вони не вживуть належних запобіжних заходів проти неконтрольованого використання ШІ.

Нові правові рамки та вимоги до дотримання вимог

Закон ЄС про штучний інтелект як поворотний момент: З 2 лютого 2025 року німецькі компанії зобов'язані згідно із Законом ЄС про штучний інтелект забезпечувати компетентність своїх співробітників у сфері штучного інтелекту. Це зобов'язання щодо навчання поширюється на всіх роботодавців, які розробляють або використовують системи штучного інтелекту, незалежно від розміру компанії. Немає конкретних рекомендацій щодо розробки навчання, тобто компанії повинні самостійно забезпечити, щоб їхні співробітники могли правильно використовувати системи штучного інтелекту та оцінювати свої ризики.

Регламент щодо штучного інтелекту розрізняє постачальників, які розробляють власні системи штучного інтелекту, та операторів, які використовують сторонні системи. Обидві групи зобов'язані вживати відповідних заходів для просування експертизи в галузі штучного інтелекту. Наразі порушення регламенту не тягнуть за собою штрафи; однак компанії можуть бути притягнуті до відповідальності за збитки, завдані внаслідок недостатнього навчання.

Проблеми захисту даних

Використання ChatGPT створює значні ризики для конфіденційності даних. Згідно з умовами надання послуг OpenAI, ChatGPT може використовувати отриману інформацію для подальшого розвитку своїх послуг. Це означає, що персональні дані, введені користувачами, можуть бути видимими для інших користувачів ChatGPT. Крім того, дані передаються до США, що без відповідних угод порушує закони про захист даних.

Ризики використання приватного ChatGPT у корпоративному контексті

Ризики захисту даних та безпеки: Приватне використання ChatGPT на робочому місці несе в собі численні ризики різного ступеня тяжкості. Витік даних згідно з GDPR становить найвищий ризик, далі йдуть втрата комерційної таємниці та відсутність контролю над використанням даних. Втрата ділової та комерційної таємниці становить особливо критичну загрозу. Працівники можуть розголошувати конфіденційну інформацію компанії, щоб отримати точніші та практичніші відповіді. Оскільки ChatGPT може використовувати цю інформацію для подальшого розвитку своїх послуг, конфіденційне поводження з конфіденційними даними не гарантується.

Технічні та операційні ризики

Окрім проблем із захистом даних, виникають і технічні ризики безпеки. Зловмисники можуть отримати доступ до облікових записів співробітників та їхніх даних за допомогою фішингових атак або вилучення облікових даних. Облікові записи чат-ботів регулярно пропонуються на продаж у даркнеті, що збільшує ризик несанкціонованого доступу.

Якість контенту, згенерованого штучним інтелектом, значною мірою залежить від детальних описів бажаного контенту. Наразі тексти, згенеровані штучним інтелектом, часто містять неточну або повністю неправдиву інформацію, що робить ретельний перегляд та перегляд результатів необхідним. ChatGPT може навіть поширювати повністю вигадану інформацію про реальних людей, що може призвести до репутаційної шкоди та юридичних наслідків.

Переваги власних рішень зі штучним інтелектом

Корпоративний ШІ як стратегічна альтернатива: Професійні корпоративні рішення на основі ШІ пропонують фундаментальні переваги порівняно з приватним використанням ChatGPT. Обробка даних, що відповідає GDPR, безпечні локальні рішення та повний контроль даних – це найбільш оцінені переваги. Крім того, корпоративні рішення дозволяють адаптуватися до конкретних бізнес-процесів та забезпечують повну правову визначеність та дотримання вимог.

Сучасні корпоративні системи штучного інтелекту можна безперешкодно інтегрувати в існуючі ERP, CRM та інші бізнес-додатки без необхідності значних модифікацій. Це забезпечує швидке впровадження та негайне підвищення ефективності. Розміщуючи дані в Німеччині, провайдери забезпечують дотримання GDPR та гарантують, що компанії збережуть повний контроль над своєю інформацією.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Власнорозміщений штучний інтелект як преміум-рішення

Власнорозміщені рішення на основі штучного інтелекту пропонують найвищий рівень захисту та контролю даних. Запускаючи свої системи штучного інтелекту локально, компанії зберігають усі дані у власній мережі. Це запобігає витоку даних та відповідає найсуворішим вимогам. Локальні рішення особливо цінні для високорегульованих галузей, таких як охорона здоров'я, фінанси та державний сектор.

Налаштований «GPT компанії» може бути навчений на основі конкретних знань та процесів компанії. Це призводить до величезного підвищення ефективності, оскільки ШІ може ідеально охоплювати внутрішні документи, процеси та експертизу. Його гнучкість у масштабуванні та індивідуальному налаштуванні значно перевершує хмарні рішення.

Аналіз витрат і вигод різних рішень штучного інтелекту

Порівняння структур витрат: Вартість рішень на основі штучного інтелекту значно варіюється залежно від обраного підходу та розміру компанії. ChatGPT Free не несе прямих витрат, але пропонує мінімальний захист даних та гнучкість. ChatGPT Plus коштує 18 євро на користувача на місяць, тоді як ChatGPT Team коштує від 22 до 27 євро та вже пропонує покращені функції захисту даних. ChatGPT Enterprise вимагає мінімальної покупки 150 користувачів вартістю понад 54 євро на користувача на місяць. Для компанії зі 150 співробітниками це призводить до річних витрат понад 97 000 євро. Azure OpenAI Service пропонує моделі змінного ціноутворення з кращим контролем та інтеграцією. Локальні корпоративні рішення на основі штучного інтелекту вимагають високих початкових інвестицій у розмірі 50 000–200 000 євро, але пропонують максимальний захист даних та гнучкість.

Аналіз рентабельності інвестицій

Ті, хто першими впроваджують генеративний штучний інтелект, отримують середню рентабельність інвестицій у 41 відсоток. Понад 90 відсотків опитаних компаній повідомляють, що їхні інвестиції в GenAI є прибутковими. Ключ полягає в сильній, уніфікованій стратегії обробки даних, оскільки 87 відсотків тих, хто першими впроваджує штучний інтелект, зазначають, що їм потрібні стратегії та інструменти обробки даних, які охоплюють усі випадки використання ШІ.

Розкриття повного потенціалу штучного інтелекту залежить від сучасної платформи даних, яку легко створити, надійно спроектувати та безперешкодно підключити між командами, інструментами та хмарами. Компанії, які послідовно впроваджують штучний інтелект, мають конкурентну перевагу над тими, хто вагається. Прогнозується, що ринок агентів ШІ досягне приблизно 7,6 мільярда доларів до 2025 року.

Стратегічні рекомендації для компаній

Розробка стратегії управління ШІ: Успішне впровадження ШІ вимагає більше, ніж технологічних інновацій. Надійні концепції безпеки та захисту даних створюють необхідну основу для безпечного використання нових технологій. Чітко визначені бізнес-варіанти та варіанти використання мають вирішальне значення, що робить економічний потенціал генеративного ШІ відчутним. Основою управління ШІ є організаційна структура, яка визначає обов'язки та конкретні ролі. Рада з управління ШІ повинна враховувати етичні аспекти, пов'язані зі ШІ. Посада головного директора з питань ШІ (CAIO) набуває все більшого значення в управлінні стратегічним напрямком та впровадженням ініціатив у сфері ШІ.

Навчання співробітників та управління змінами

Обов'язкова вимога щодо навчання, що діє з лютого 2025 року, вимагає систематичних заходів для розвитку компетенції у сфері штучного інтелекту. Зміст навчання має охоплювати фундаментальне розуміння штучного інтелекту, знання його можливостей та ризиків, навички критичної оцінки результатів роботи штучного інтелекту та усвідомлення етичних наслідків.

Очікується, що початкові рекомендації для компаній будуть опубліковані до серпня 2025 року. Наразі роботодавці повинні самостійно впроваджувати вимоги. Рекомендується документувати навчальні заходи, хоча регламент ЄС ще не вимагає такої документації.

Стратегії технологічного впровадження

Користувачам слід обґрунтовувати вибір методів штучного інтелекту на основі конкретних бізнес-вимог. Генеративний штучний інтелект зараз перебуває в центрі уваги, але він не пропонує додаткової цінності для всіх застосувань. Для таких завдань, як оптимізація ланцюга поставок, часто більше підходять спеціалізовані методи штучного інтелекту.

Тенденція полягає в переході до багатоагентних систем, де кілька агентів ШІ працюють разом у співпраці. Оркестрація агентів виконує роль «керівника апарату» для мереж агентів ШІ. 99 відсотків розробників працюють над агентами ШІ для корпоративного сектору.

Малий та середній бізнес та штучний інтелект: адаптація до вимог та майбутній потенціал

Розвиток ринку та регулювання: Німецькі малі та середні підприємства стикаються зі значними викликами через нові правила щодо штучного інтелекту. Правила ЄС набудуть чинності поступово з 2026 року з перехідним періодом для адаптації. Малі та середні підприємства повинні ретельно ознайомитися з новими вимогами до дотримання нормативних вимог.

Водночас, можливості для підтримки виникають завдяки стандартизованим правовим базам, програмам фінансування та реальним лабораторіям. Багато німецьких компаній визнали штучний інтелект ключовим фактором успіху, але повідомляють про обмежені можливості навчання та брак знань про потенційні застосування.

Технологічний розвиток

Майбутнє генеративного ШІ є мультимодальним. Мультимодальність дозволяє використовувати генеративні підходи, які виходять за рамки тексту та відкривають широкий спектр застосувань. Локальні рішення, моделі з відкритим кодом та мультимодальність формують три центральні основи підходу «ШІ 2.0».

Організації дедалі більше покладаються на локальні рішення для забезпечення відповідності GDPR, захисту конфіденційних даних та повного контролю над зберіганням та обробкою даних. Ця тенденція особливо цінна для галузей з високим рівнем регулювання та чутливістю до даних.

Чому компаніям варто зосередитися на корпоративному штучному інтелекті, а не на тіньовому ШІ вже зараз

Приватне використання ChatGPT на робочому місці далеко не непомітне та створює значні правові, безпекові та стратегічні ризики для компаній. З урахуванням Закону ЄС про штучний інтелект та суворіших вимог до захисту даних німецькі компанії повинні діяти проактивно.

Рішення корпоративного штучного інтелекту пропонують стратегічний вихід, спрямовуючи інноваційний потенціал співробітників, водночас забезпечуючи найвищі стандарти безпеки та відповідності. Інвестування в професійну інфраструктуру штучного інтелекту окупається завдяки демонстрованій рентабельності інвестицій та довгостроковим конкурентним перевагам.

Компанії повинні негайно розробити комплексну стратегію управління штучним інтелектом, запровадити навчання співробітників та створити технологічну основу для контрольованого використання ШІ. Перехід від нерегульованого тіньового ШІ до стратегічного корпоративного ШІ є не лише необхідністю дотримання нормативних вимог, але й вирішальним фактором для майбутньої життєздатності німецьких компаній.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus