Висновок як послуга (IAAS) для AI Industrial Solutions (промисловість 4.0) -nvidia підтримує нове обіймання обличчя

🤖🌐 Nvidia розгортає свою нову пропозицію «Висновок як послуга» через платформу репозиторію моделей Hugging Face та одночасно представляє нові мікросервіси для промислових випадків використання генеративного штучного інтелекту. Ці досягнення обіцяють революціонізувати як промислових користувачів, так і виробників роботів.

На SIGGRAPH 2024, одній з провідних світових конференцій з комп'ютерної графіки та інтерактивних технологій, Nvidia представила свої останні розробки в галузі штучного інтелекту. Гігант обчислень у сфері штучного інтелекту анонсував нову пропозицію «Висновок як послуга» від Hugging Face, зокрема, інтеграцію нових мікросервісів для промислових випадків використання генеративного штучного інтелекту.

🤖🛠️ Висновок як послуга для рішень у галузі штучного інтелекту

Висновок як послуга (IaaS) – це модель, яка робить машинне навчання (ML), і особливо глибоке навчання, доступним для застосунків, не вимагаючи від кінцевих користувачів глибоких знань про базові моделі чи інфраструктуру. Вона передбачає надання послуг виведення через хмарну платформу.

Ось деякі ключові моменти щодо логічного висновку як послуги:

1. 🔍 Надання моделей

Постачальники IaaS пропонують попередньо навчені моделі, орієнтовані на різні застосування, такі як розпізнавання зображень, розпізнавання мовлення, обробка тексту тощо.

2. 📈 Масштабованість

Оскільки IaaS базується на хмарних технологіях, його можна гнучко масштабувати відповідно до вимог користувачів, не вимагаючи від них керувати власним обладнанням чи програмним забезпеченням.

3. 🔧 Легка інтеграція

Сервіси IaaS часто доступні як API, які можна легко інтегрувати в існуючі програми. Це спрощує для розробників використання моделей машинного навчання без необхідності глибоких знань у галузі науки про дані та машинного навчання.

4. 💰 Оптимізація витрат

Зазвичай користувачі платять лише за послуги, якими вони фактично користуються. Це може бути більш економічно вигідним, ніж експлуатація власної інфраструктури машинного навчання, особливо для малих та середніх підприємств.

5. 🔄 Технічне обслуговування та оновлення

Постачальник піклується про обслуговування, оновлення та оптимізацію моделей та інфраструктури, дозволяючи користувачам зосередитися на своїх основних застосунках.

🚀 Висновок як послуга: доступний, економічно ефективний та масштабований

Загалом, логічний висновок як послуга пропонує доступний, економічно ефективний та масштабований спосіб використання можливостей машинного навчання та інтеграції його в різні програми.

🤝 Співпраця NVIDIA та Hugging Face

Nvidia прагне ще більше спростити та оптимізувати розробку додатків штучного інтелекту. Це досягається завдяки підтримці нової послуги «висновок як послуга» (Inference-as-a-Service), що надається через репозиторій моделей Hugging Face. Як було оголошено на конференції, ця служба працюватиме на хмарному сервісі Nvidia DGX та використовуватиме набір мікросервісів логічного виводу Nvidia. Це розроблено, щоб допомогти розробникам швидко інтегрувати популярні моделі великих мов програмування, такі як сімейство Llama 3 від Meta та моделі штучного інтелекту Mistral, у свої додатки.

Офіційна назва цих мікросервісів — Nvidia NIM. Ці сервіси складаються з різних моделей штучного інтелекту, що пропонуються в оптимізованих контейнерах, які розробники можуть легко інтегрувати в різні програми. Nvidia представила ці мікросервіси на початку червня, і з того часу вони підтримують понад 40 моделей, наданих Nvidia та іншими розробниками.

📦 Пакет програмного забезпечення Nvidia AI Enterprise

Доступ до NIM надається через пакет програмного забезпечення Nvidia AI Enterprise Software Suite, вартість якого становить 4500 доларів США за графічний процесор на рік. Однак ця послуга надається безкоштовно розробникам, які є учасниками програми розробників Nvidia.

Новий сервіс логічного висновку Hugging Face пропонує розробникам можливість «швидко створювати прототипи з використанням моделей штучного інтелекту з відкритим кодом, розміщених у Hugging Face Hub, та розгортати їх у продакшені», пояснила компанія з Санта-Клари, Каліфорнія.

Цей сервіс доповнює існуючий хмарний сервіс Train on DGX від Hugging Face, який був представлений рік тому на SIGGRAPH 2023 разом з Nvidia.

🚀 Нові мікросервіси NIM для промислових випадків використання GenAI

Поряд із сервісом логічного виводу, Nvidia також оголосила про запуск нових мікросервісів NIM на SIGGRAPH 2024. Вони розроблені, щоб допомогти розробникам впровадити можливості генеративного штучного інтелекту в такі сектори, як виробництво та робототехніка. Ці нові сервіси включають «перші у світі моделі генеративного штучного інтелекту для розробки OpenUSD».

OpenUSD — це відкритий 3D-фреймворк, розроблений Pixar, який Nvidia використовує для зв'язку своєї платформи Omniverse з іншими 3D-додатками. Нові мікросервіси NIM дозволяють розробникам, серед іншого, шукати бібліотеки OpenUSD, 3D-дані та дані зображень за допомогою текстового або графічного введення, створювати реалістичні матеріали для 3D-об'єктів, збирати сцени на основі OpenUSD за допомогою текстового введення та покращувати роздільну здатність фізичних симуляцій за допомогою масштабування на основі штучного інтелекту.

🔗 Інтеграція штучного інтелекту та 3D-фреймворків

Nvidia також випустила конектор, який пов'язує дані між форматом Unified Robotics Description Format та OpenUSD. Ця технологія розроблена, щоб допомогти розробникам передавати та синтезувати дані про робототехніку в програмах проектування, моделювання та доповнюючого навчання. Крім того, Nvidia пропонує розробникам можливість створювати власні з'єднання даних OpenUSD за допомогою нового комплекту розробки програмного забезпечення OpenUSD Exchange.

«Донедавна цифрові світи використовувалися переважно креативними індустріями; тепер, завдяки вдосконаленням та доступності мікросервісів NVIDIA NIM для OpenUSD, галузі всіх видів можуть створювати фізично засновані віртуальні світи та цифрових двійників, щоб стимулювати інновації та готуватися до наступної хвилі штучного інтелекту: робототехніки», — сказав Рев Лебаредян, віцепрезидент з технологій Omniverse та моделювання в Nvidia.

🤖 Революційні застосування в промисловості та робототехніці

Інтеграція генеративного штучного інтелекту в промислові процеси відкриває абсолютно нові можливості для підвищення ефективності та автоматизації. Наприклад, у виробничій галузі моделі штучного інтелекту можуть використовуватися для оптимізації виробничих процесів шляхом прогнозування технічного обслуговування та відмов машин або моніторингу якості продукції в режимі реального часу. Виробники роботів можуть використовувати штучний інтелект та нові мікросервіси NIM, щоб зробити свої роботизовані системи більш інтелектуальними та гнучкими, що призведе до кращої адаптації до різних завдань та середовищ.

Можливість створювати реалістичні матеріали для 3D-об'єктів та збирати сцени з введеного тексту значно пришвидшує та покращує процеси проектування та моделювання. Ці технології дозволяють компаніям скоротити цикли розробки та швидше реагувати на вимоги ринку.

🌟 Значення для майбутнього технології штучного інтелекту

Вступ Nvidia у генеративний штучний інтелект та її співпраця з Hugging Face знаменують собою значний крок у розвитку технології штучного інтелекту. Наявність мікросервісів логічного виводу та передових фреймворків, таких як OpenUSD, гарантує, що розробники мають необхідні інструменти для створення наступного покоління додатків на основі штучного інтелекту.

Актуальність цих розробок особливо очевидна в галузях, які значною мірою залежать від точних та ефективних процесів. Наприклад, в автомобільній промисловості моделі штучного інтелекту можна використовувати для оптимізації виробництва автомобілів шляхом ефективнішого планування використання матеріалів та ресурсів. У логістиці автономні системи, керовані генеративним штучним інтелектом, можуть покращити ланцюг поставок та робити прогнози щодо термінів та маршрутів доставки.

💡 Інновації від Nvidia та Hugging Face

Інновації, представлені Nvidia та Hugging Face на SIGGRAPH 2024, натякають на величезний потенціал поєднання штучного інтелекту та промислових застосувань. Завдяки надванню мікросервісів логічного висновку та використанню фреймворку OpenUSD розробники отримують можливість вирішувати складні завдання у виробництві, робототехніці та інших сферах. Ці досягнення є значним кроком не лише для Nvidia та Hugging Face, але й для всієї індустрії штучного інтелекту та її користувачів. Майбутнє Індустрії 4.0 буде значною мірою сформовано цими технологіями, які забезпечують інтелектуальні, автоматизовані та ефективніші процеси.

📣 Подібні теми

• 📣 Сервіс логічного висновку: Nvidia та Hugging Face революціонізують штучний інтелект
• 🚀 Нові мікросервіси для промислового генеративного ШІ
• 🤝 Співпраця: Nvidia та Hugging Face об'єднують зусилля
• 🛠️ Мікросервіси NIM: Нові інструменти для розробників штучного інтелекту
• 💡 Інтеграція ШІ у 3D-фреймворки: OpenUSD та інші
• 🏭 Промислове застосування: Підвищення ефективності завдяки генеративному штучному інтелекту
• 🧩 Пакет програмного забезпечення Nvidia AI Enterprise: ціни та функції
• 🤖 Досягнення в робототехніці завдяки мікросервісам Nvidia NIM
• 📊 Важливість для галузей промисловості: виробництво та робототехніка в центрі уваги
• 🌐 Технології штучного інтелекту, орієнтовані на майбутнє, від Nvidia та Hugging Face

#️⃣ Хештеги: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Захоплюючий приклад з останнього часу - це відео, опубліковане NVIDIA, в якому контроль над роботом демонструється за допомогою Apple Vision Pro. У цьому сценарії людина перебуває на кухні і контролює робота, переймаючи перспективу робота через бачення на окуляри. Рухи рук, записані окулярами, переносяться на робот, а це означає, що люди можуть контролювати робота здалеку. Це дозволяє застосовувати такі програми, як підготовка тосту з медом, контрольованими людьми.

Ця технологія має далекосяжні наслідки, особливо в районах, де вона може бути небезпечною для людей, наприклад, у будівлях, що ризикують колапсом, або іншим небезпечним середовищем. Легко уявити, як ця технологія може використовуватися в рятувальних місіях або при відшкодуванні бомб.

Детальніше про це тут:

• Nvidia та майбутнє гуманоїдної робототехніки: погляд на розробки розширеної реальності та ШІ

Майбутнє промислового ШІ виглядає багатообіцяючим. Інтеграція ШІ в промислові процеси продовжуватиме збільшувати та пропонувати ще більше інноваційних варіантів. Важливі тенденції, що сприяють цій розробці, включають мережу машин (Інтернет речей), зростаючу доступність великих даних, а також прогрес в алгоритмічних та апаратних засобах.

Автономна фабрика - це цікавий напрямок розвитку. Тут роботи та інші інтелектуальні системи взаємодіють між собою, обмінюються даними в режимі реального часу та оптимізують виробничий процес без втручання людини. Це може призвести до революції у виробничій галузі, подібно до впровадження виробництва складальної лінії на початку 20 століття.

Детальніше про це тут:

• У сучасному промисловому ландшафті – важливість робототехніки в промисловості

Xpert.digital - розвиток піонера

Smart Glasses & KI - XR/AR/VR/MR Expert

Споживчий метаверс або мета -реверс взагалі

Якщо у вас є якісь питання, додаткова інформація та порада, будь ласка, не соромтеся зв’язатися зі мною в будь -який час.

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus