Невидима битва за впізнаваність бренду: Чому компанії інвестують мільйони в інструменти, які ніхто не бачить

Нова парадигма цифрової видимості

Правила цифрового капіталізму переписуються, і більшість компаній навіть не помічають цього. Поки маркетингові відділи продовжують зосереджуватися на традиційній пошуковій оптимізації, паралельний тектонічний зсув трясе основи цифрових бізнес-моделей. Питання вже не в тому, чи відображається веб-сайт на першій сторінці Google, а в тому, чи взагалі відображається бренд у відповідях, що надаються штучним інтелектом, який дедалі більше визначає, що бачать, знають і купують мільйони людей.

Adobe запустила LLM Optimizer – інструмент, який саме відповідає цій новій реальності. Загальнодоступний з жовтня 2025 року, цей інструмент обіцяє компаніям прозорість і контроль над тим, як їхній бренд представлений у відповідях, згенерованих штучним інтелектом. Але за цією технічною інновацією криється ширша економічна трансформація, яка чинить тиск на видавців, платформи та бренди.

Цифри водночас очевидні та тривожні. У період з липня 2024 року по травень 2025 року трафік сайтів роздрібної торгівлі в США, спричинений штучним інтелектом, зріс на 3500 відсотків, тоді як сайти подорожей – на 3200 відсотків. У вересні 2025 року трафік сайтів роздрібної торгівлі в США, спричинений штучним інтелектом, зріс на 1100 відсотків у порівнянні з минулим роком. Ці користувачі не лише демонструють на 12 відсотків вищий час перебування на сайті, ніж відвідувачі з традиційних джерел, але й купують на п'ять відсотків частіше. Те, що на перший погляд здається історією успіху, при детальнішому розгляді виявляється палицею з двома кінцями.

Хоча деякі вебсайти отримують вигоду від цього нового трафіку, інші зазнають разючих втрат. CNN зафіксував падіння трафіку приблизно на 30 відсотків у річному обчисленні, тоді як Business Insider та HuffPost повідомили про падіння приблизно на 40 відсотків. The Mail Online навіть повідомив, що показники кліків впали на цілих 89 відсотків, коли огляди штучного інтелекту від Google з’явилися поверх їхнього контенту. Ця невідповідність розкриває фундаментальну істину нової ери: видимість у системах штучного інтелекту стає вирішальною конкурентною перевагою, тоді як невидимість стає екзистенційною загрозою.

Анатомія нового ринкового стандарту

Adobe LLM Optimizer позиціонує себе як цілісне рішення для аналізу та оптимізації генеративного пошуку на основі штучного інтелекту. Інструмент поєднує кілька рівнів функціональності, які разом малюють повну картину видимості бренду на основі штучного інтелекту. По суті, він аналізує, який контент використовується великими мовними моделями, такими як ChatGPT, Google Gemini або Perplexity, для генерації відповідей на запити користувачів.

Його функціональність базується на триетапній структурі: автоматичне виявлення, автоматичні пропозиції та автоматична оптимізація. Система постійно аналізує діяльність LLM та визначає можливості для покращення присутності бренду. Вона використовує спеціально навчені моделі для пропонування технічних оптимізацій та дозволяє впроваджувати ці рішення лише одним клацанням миші після схвалення користувачем. Ліцензування базується на моделі, що базується на підказках на рік, де кожна підказка являє собою текстовий ввід, який генерує результати, аналітичні дані або рекомендації.

Особливої ​​уваги заслуговують функції аналізу трафіку на основі штучного інтелекту, які виявляють та оцінюють так званий агентний трафік, тобто доступ, що походить від LLM та агентів штучного інтелекту. Бенчмаркінг дозволяє директивне порівняння власної видимості з конкурентами, як тематично, так і за продуктовою спрямованістю. Технічний аналіз виявляє класичні проблеми SEO, такі як неправильні метадані, невидимі сторінки або структурні проблеми, що є специфічними для систем штучного інтелекту.

Ще одним ключовим елементом є функція рекомендації контенту. Вона пропонує релевантні теми, питання та семантичні ключові слова, які системи штучного інтелекту переважно обробляють. Аналіз контекстної видимості оцінює, як системи штучного інтелекту визначають пріоритетність контенту на основі зовнішніх посилань, таких як Вікіпедія чи форуми, і показує, як на цю пріоритетність можна вплинути.

Adobe також випустила безкоштовне розширення для Chrome під назвою «Чи можна цитувати вашу веб-сторінку?». Воно миттєво показує, який вміст веб-сайту видно магістрам права, а який ні. У практичному тесті з OnlineMarketing.de читабельність цитування становила 98 відсотків, а це означає, що майже весь контент можна правильно прочитати та інтегрувати у відповіді штучного інтелекту.

Функція атрибуції безпосередньо пов’язує видимість ШІ з поведінкою користувачів та бізнес-результатами, що дозволяє документувати та повідомляти про конкретний вплив географічних орієнтаційних заходів внутрішньо організації. Готові звіти дозволяють командам швидко обмінюватися інформацією в організації та повідомляти про вплив на бізнес.

Власна маркетингова команда Adobe використала LLM Optimizer для підвищення видимості Adobe Acrobat. Цитування Firefly зросло вп'ятеро протягом тижня. Видимість Acrobat зросла на 200 відсотків порівняно з конкурентами, а трафік Adobe.com, опосередкований штучним інтелектом, збільшився на 41 відсоток. Ця історія успіху ілюструє потенціал, але також ставить під сумнів масштабованість та можливість перенесення на менші компанії.

Екосистема конкуренції

Adobe аж ніяк не єдиний постачальник на ринку інструментів генеративної оптимізації двигунів, що розвивається. З'явилася ціла екосистема спеціалізованих постачальників, кожен з яких має власний фокус та моделі ціноутворення. Конкурентне середовище варіюється від доступних рішень початкового рівня до корпоративних платформ з комплексним набором функцій.

Берлінський стартап Peec AI зарекомендував себе як один з провідних постачальників. Інструмент відстежує згадки та цитування брендів у ChatGPT, Gemini, Claude та Perplexity і надає аналітику в режимі реального часу. Цінова структура чітко розподілена: тарифний план Starter починається від 89 євро на місяць за 25 запитів, тарифний план Pro коштує 199 євро за 100 запитів, а тарифний план Enterprise починається від 499 євро за понад 300 запитів. Усі тарифні плани пропонують необмежену кількість країн та необмежену кількість місць користувачів. Компанія була заснована у 2025 році та отримала рейтинг п'ять із п'яти зірок.

Profound позиціонує себе як преміальне корпоративне рішення з найповнішим набором функцій. Тарифний план Lite починається від 499 доларів на місяць, тоді як тарифні плани Enterprise оцінюються індивідуально. Інструмент відстежує понад 300 000 унікальних веб-сайтів з каталогом із трьох мільйонів відповідей та пропонує відстеження видимості в режимі реального часу. Profound співпрацює зі спеціалізованим стратегом пошуку на основі штучного інтелекту, щоб допомогти командам з оптимізацією. Серед клієнтів – Ramp, IBM, Walmart, Target, MongoDB та Chipotle. Ramp збільшив свою видимість на основі штучного інтелекту з 3,2 до 22,2 відсотка та піднявся з 19-го на 8-ме місце в категорії «Кредиторська заборгованість».

Компанію AthenaHQ заснували колишні експерти з пошуку Google та DeepMind Ендрю Ян та Алан Яо, і вона отримала фінансування у розмірі 2,2 мільйона доларів від Y Combinator. Вартість плану Lite починається приблизно від 270 до 295 доларів на місяць, плану Growth – від 545 до 900 доларів, а плану Enterprise – від 2000 доларів. Інструмент пропонує комплексну аналітику бренду, аналітику джерел та аналіз настроїв. Платформа використовує цілісний підхід і позиціонує себе як універсальний центр для всього, що пов’язано з пошуком на основі штучного інтелекту.

Серед інших ключових гравців – Goodie AI, яка спеціалізується на швидкій аналітиці; Rankscale, яка пропонує відстеження рейтингу в режимі реального часу в GPT та інших платформах; та Otterly, яка вирізняється своєю зручністю для початківців. BrightEdge Prism базується на встановленому SEO-пакеті BrightEdge, але страждає від 48-годинної затримки даних ШІ. Semrush та Ahrefs також інтегрували функції видимості ШІ у свої існуючі платформи.

Різниця в ціні відображає не лише різні набори функцій, але й різні бізнес-філософії. У той час як недорогі інструменти, такі як Peec AI та Otterly, зосереджені на масштабуванні та широкому впровадженні, Profound та AthenaHQ орієнтовані на корпоративних клієнтів, готових платити за комплексну стратегічну підтримку. Adobe, зі своєю усталеною хмарною інфраструктурою для підприємств, позиціонує себе десь посередині, виграючи від безперешкодної інтеграції з Adobe Experience Manager Sites.

Економічний вимір тихої революції

Ринок генеративної оптимізації двигунів являє собою більше, ніж просто нову категорію продуктів; він символізує фундаментальний зсув у цифровій економіці. Глобальна галузь послуг GEO була оцінена в 886 мільйонів доларів у 2024 році та, як очікується, зросте до 7,318 мільярда доларів до 2031 року, що становить сукупний річний темп зростання 34 відсотки. Інші оцінки передбачають 848 мільйонів доларів у 2025 році, зі зростанням до 33,68 мільярда доларів до 2034 року зі середньорічним темпом зростання 50,5 відсотка.

Це вибухове зростання відбувається в контексті вже й без того потужного ринку SEO. Глобальний ринок SEO оцінювався в 65,87 мільярда доларів у 2024 році та, як очікується, зросте до 176,16 мільярда доларів до 2033 року, що становить CAGR 11,55 відсотка. Інші джерела прогнозують 82,3 мільярда доларів у 2023 році, зі зростанням до 143,9 мільярда доларів до 2030 року. IDC прогнозує, що до 2029 року компанії витрачатимуть до п'яти разів більше на оптимізацію LLM, ніж на традиційне SEO.

Рушійні сили цього зростання різноманітні. По-перше, платформи штучного інтелекту демонструють астрономічні темпи зростання. ChatGPT досяг 5,14 мільярда відвідувань у квітні 2025 року, що на 182 відсотки більше, ніж у попередньому році, і перевершує Вікіпедію за щомісячною кількістю відвідувань веб-сайтів. По-друге, поведінка користувачів докорінно змінюється. Понад 45 відсотків людей використовують генеративний штучний інтелект щотижня, часто для особистих досліджень та рекомендацій. Gartner прогнозує, що до 2026 року кожен четвертий пошуковий запит буде базуватися на генеративному штучному інтелекті.

Економічні наслідки для видавців є вражаючими. Пошукові запити без кліків зараз становлять 69 відсотків усіх запитів. Між квітнем 2022 року та квітнем 2025 року пошуковий трафік до веб-сайтів знизився на 55 відсотків. Трафік органічного пошуку газети The Washington Post знизився майже вдвічі, тоді як частка органічного пошукового трафіку для The New York Times впала до 36,5 відсотка у квітні 2025 року.

Дослідження показують, що від 57 до 65 відсотків пошукових запитів зараз призводять до результатів без кліків, коли відповідь надається безпосередньо штучним інтелектом без необхідності кліку на веб-сайті. Деякі промислові клієнти повідомляють про зниження трафіку до 20 відсотків у Німеччині та 18 відсотків у всьому світі.

Сама контентна економіка стикається з парадоксом. Системи штучного інтелекту покладаються на контент, створений людиною, але, утримуючи користувачів у своїй екосистемі, вони позбавляють творців цих самих користувачів. В епізоді подкасту ARD обговорювалося, що близько половини всього онлайн-контенту зараз генерується штучним інтелектом, більшість з якого має низьку якість. Це призводить до самопідсилювальної низхідної спіралі якості контенту.

Юридичні суперечки підкреслюють конфлікт між платформами та видавцями. Encyclopaedia Britannica Group та Merriam-Webster подали до суду на Perplexity AI за систематичне копіювання контенту, перенаправлення трафіку та порушення авторських прав. Nikkei та Asahi Shimbun також подали аналогічні позови. Reddit подав до суду на Perplexity у жовтні 2025 року, звинувативши стартап у створенні компанії вартістю 20 мільярдів доларів на основі викрадених даних. Dow Jones та New York Post звинуватили Perplexity у заподіянні шкоди їхньому бізнесу, перенаправляючи клієнтів та доходи від видавців новин.

Реакція платформ була різною. Anthropic погодилася на мирову угоду на суму 1,5 мільярда доларів для врегулювання претензій щодо використання мільйонів піратських книг для навчання свого чат-бота Claude. Perplexity запустила Comet Plus, модель підписки вартістю 42,5 мільйона доларів для оплати видавцям. OpenAI досягла угоди з News Corp про ліцензійні платежі на суму понад чверть мільйона доларів протягом п'яти років.

Cloudflare представила Політику сигналів контенту, яка дозволяє вебсайтам запобігати використанню свого контенту для оглядів штучного інтелекту за допомогою певних директив, таких як ті, що містяться в robots.txt. Однак це вимагає, щоб платформи дотримувалися цих правил, що не є гарантією.

Підтримка B2B та SaaS для SEO та GEO (пошук зі штучним інтелектом) поєднані: універсальне рішення для B2B-компаній - Зображення: Xpert.Digital

Пошук на основі штучного інтелекту змінює все: як це SaaS-рішення назавжди революціонізує ваші рейтинги B2B.

Цифровий ландшафт для B2B-компаній зазнає швидких змін. Під впливом штучного інтелекту правила онлайн-видимості переписуються. Для компаній завжди було складно не лише бути помітними в цифрових масах, але й бути релевантними для потрібних осіб, що приймають рішення. Традиційні SEO-стратегії та управління локальною присутністю (геомаркетинг) є складними, трудомісткими та часто є боротьбою з постійно мінливими алгоритмами та жорсткою конкуренцією.

Але що, якби існувало рішення, яке не лише спрощує цей процес, але й робить його розумнішим, більш прогнозованим та набагато ефективнішим? Саме тут і вступає в гру поєднання спеціалізованої підтримки B2B з потужною платформою SaaS (програмне забезпечення як послуга), спеціально розробленою для потреб SEO та GEO в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Це нове покоління інструментів більше не покладається виключно на ручний аналіз ключових слів та стратегії зворотних посилань. Натомість воно використовує штучний інтелект для точнішого розуміння мети пошуку, автоматичної оптимізації локальних факторів ранжування та проведення конкурентного аналізу в режимі реального часу. Результатом є проактивна стратегія, заснована на даних, яка дає B2B-компаніям вирішальну перевагу: їх не лише знаходять, але й сприймають як авторитетний авторитет у своїй ніші та місцезнаходженні.

Ось симбіоз підтримки B2B та SaaS-технології на базі штучного інтелекту, яка трансформує SEO та GEO-маркетинг, і як ваша компанія може отримати від цього користь для сталого зростання в цифровому просторі.

Детальніше про це тут:

• Підтримка B2B та блог для SEO, GEO та AIS – Пошук на основі штучного інтелекту
• Забудьте про дорогі SEO-інструменти – ця альтернатива домінує завдяки неперевершеним B2B-функціям

Трансформація маркетингових дисциплін

Перехід від SEO до GEO означає не лише нові інструменти, а й фундаментальне переосмислення того, що означає цифрова видимість. У той час як традиційне SEO зосереджувалося на ранжуванні в результатах пошуку, GEO зосереджується на забезпеченні цитування та посилання на контент у відповідях, згенерованих штучним інтелектом. Фундаментальна відмінність полягає в тому, що компанії більше не оптимізують контент для алгоритмів ранжування сторінок, а для систем штучного інтелекту, які синтезують інформацію з кількох джерел.

Відповідно змінюється вимірювання успіху. Замість рейтингу за ключовими словами, вимірювання видимості ChatGPT зосереджується на конкретних запитах, що ставляться цільовою аудиторією. Важливішим за частоту згадування є контекст: чи бренд рекомендується з ентузіазмом, чи згадується лише побіжно? Позиціонується він як лідер або нішевий постачальник? Чи описано його точно, чи неправильно?

Дослідження показують, що бренди, які впроваджують практики географічного пошуку (GEO), можуть досягти до 40 відсотків більшої видимості у відповідях, згенерованих штучним інтелектом. Лише 50 відсотків цитувань, пов'язаних зі штучним інтелектом, перетинаються з найкращими результатами пошуку Google, а це означає, що компаніям потрібно розширювати свою присутність у контенті за межі свого веб-сайту. Дедалі важливішими стають авторитетніші платформи, такі як Reddit, Quora та галузеві видання, звідки платформи штучного інтелекту часто отримують інформацію.

Структура та представлення контенту мають адаптуватися. Системи штучного інтелекту надають перевагу чітким ієрархічним заголовкам, лаконічним відповідям та семантичній ясності. Сторінки поширених запитань визначені як особливо зручні для ШІ. Структуровані дані, такі як розмітка схеми для ImageObject, FAQ, VideoObject та AudioObject, стають дедалі актуальнішими для мультимодальної оптимізації.

Персоналізація виходить на нові рівні. 72 відсотки маркетологів, які використовують штучний інтелект та автоматизацію, персоналізують клієнтський досвід. Клієнти все частіше формулюють запити на основі цінностей та уподобань, таких як стійкі бренди, продукти місцевого виробництва або компанії з сильними ESG-акредитаціями.

Зростання продуктивності є значним. 93 відсотки маркетологів використовують штучний інтелект для швидшого створення контенту, 81 відсоток — для швидшого отримання аналітичних даних, а 90 відсотків — для швидшого прийняття рішень. Завдяки інструментам штучного інтелекту маркетологи заощаджують в середньому три години на один контент і 2,5 години на день. 84,86 відсотка підтверджують, що штучний інтелект покращив швидкість надання високоякісного контенту.

Водночас, проблеми зростають. 60 відсотків маркетологів, які використовують генеративний штучний інтелект для контенту, стурбовані тим, що це може зашкодити репутації бренду через упередженість, плагіат або невідповідність цінностей. Волатильність рейтингів оглядів ШІ вища, ніж у органічних рейтингів: протягом двох-трьох місяців приблизно 70 відсотків сторінок, згаданих в оглядах ШІ, змінилися, і ці зміни не були пов'язані з традиційними органічними рейтингами.

Роль платформ у новій структурі влади

Великі технологічні компанії по-різному позиціонують себе в цьому новому ландшафті. Google, який продовжує займати домінуюче становище, запровадив режим штучного інтелекту (AI Mode) як частину своєї пошукової стратегії. Незважаючи на прогнози щодо того, що штучний інтелект послабить домінування Google, Google зафіксував вражаюче зростання пошукових запитів на 21,64 відсотка з 2023 по 2024 рік, з понад 14 мільярдами щоденних пошукових запитів. Дев'яносто дев'ять відсотків користувачів зі штучним інтелектом продовжують користуватися пошуковими системами.

Тим не менш, Google стикається зі значною критикою. В Італії асоціація видавців FIEG подала скаргу на AI Overviews, стверджуючи, що генеративні відповіді безпосередньо в результатах пошуку відбивають у користувачів бажання натискати на оригінальні сторінки, що має значні наслідки для охоплення та доходів від реклами. До антимонопольного органу ЄС звернувся Альянс незалежних видавців, який звинувачує Google у зловживанні своїм домінуючим становищем на ринку для розміщення власних резюме зі штучним інтелектом у верхній частині результатів пошуку та ставленні до невигідних умов постачальників оригінального контенту.

Google стверджує, що огляди, створені штучним інтелектом, добре сприймаються користувачами та призводять до вищої якості кліків. Реальність інша: аналіз Дослідницького центру Pew показав, що користувачі, які стикаються з оглядом, створеним штучним інтелектом, рідше натискають на посилання на інші веб-сайти, ніж користувачі, які його не мають. За оцінками, фрагменти, створені штучним інтелектом, наразі відображаються у верхній частині сторінки результатів приблизно для 20 відсотків пошукових запитів Google.

ChatGPT захопив ринок генеративного штучного інтелекту з часткою 61,3%, але залишається значно позаду Google з 37,5 мільйонами пошукових запитів на день. Однак платформа має величезну базу користувачів і суттєво впливає на впізнаваність бренду та рішення про покупку.

Microsoft зі своїм Copilot та інші гравці, такі як Perplexity, Claude та Gemini, ще більше розширюють екосистему. Кожна платформа має свої власні налаштування та алгоритми, що ускладнює роботу брендів, які прагнуть бути видимими на кількох платформах.

Структурні проблеми та майбутні перспективи

Географічне середовище стикається з кількома структурними проблемами. Проблема детермінізму є значною: відповіді ChatGPT можуть змінюватися в міру вибірки моделей, а це означає, що результати є непослідовними. Ця ймовірнісна природа GEO принципово відрізняється від більш детерміністичної природи традиційного SEO.

Вимірюваність залишається складною. Без окремих вкладок або простих фільтрів у Google Search Console, які фіксують кліки, покази та позиції, зумовлені штучним інтелектом, але змішують їх зі звичайним трафіком, компанії, які навмисно не відстежують, діють наосліп. Віднесення трафіку, зумовленого штучним інтелектом, до фактичних бізнес-результатів вимагає складних налаштувань аналітики з користувацькими параметрами UTM.

Ефективність витрат розвивається. Перехід до менших моделей, таких як TinyLlama, зменшує витрати на логічний висновок у десять разів, зберігаючи при цьому якість відповідей, що дозволяє частіше відстежувати видимість і використовувати більші набори запитів. Це зниження витрат демократизує моніторинг за допомогою штучного інтелекту для середніх компаній, які раніше не оплачувалися за комплексними програмами.

Географічний вимір відіграє дедалі важливішу роль. Азіатсько-Тихоокеанський регіон вважається регіоном з найсильнішим зростанням на географічному ринку, що зумовлено зростанням використання Інтернету, зростанням населення, яке в першу чергу використовує мобільні пристрої, та високим інтересом до цифрової трансформації. Різноманітність мов регіону та велика база користувачів створюють попит на локалізований та структурований контент, який підходить для генеративних інструментів пошуку.

Розробка вертикальних LLM для спеціалізованих галузей, таких як охорона здоров'я з Med-PaLM та LLM, орієнтовані на фінанси, створює окремі екосистеми видимості, які потребують спеціалізованих стратегій відстеження. Інтеграція перевірки фактів у режимі реального часу в Microsoft Copilot та інші платформи підвищує стандарти точності контенту, цитованого за допомогою штучного інтелекту.

Довгостроковий вплив на відкритий інтернет є предметом жвавих дискусій. Якщо системи штучного інтелекту відбивають у користувачів бажання відвідувати оригінальні сайти, вони позбавляють творців контенту їхньої економічної основи. Це може призвести до «посухи» контенту, що зрештою виснажує самі системи штучного інтелекту, оскільки вони покладаються на контент, створений людиною. Марі Кілка з подкасту ARD зазначила, що інтернет більше не належним чином представлений як щось, що поєднує різні сайти.

Видавці реагують на це різноманітними стратегіями. Деякі зміцнюють свої основні цінності завдяки сильній редакційній ідентичності та чіткому брендовому голосу, що спонукає читачів повертатися. Програми лояльності поглиблюють зв’язки завдяки ексклюзивному доступу, визнанню спільноти або відчутним перевагам. Інші диверсифікують потоки доходів між підписками, подіями, консалтингом та нішевими продуктами.

Наступні п'ять років визначатимуть, які медіакомпанії зможуть зберегти авторитет і дохід. Ті, хто розвиває прямі зв'язки, посилює унікальні редакційні сильні сторони та створює багатший досвід на сайті, переживуть нестабільність трафіку, орієнтованого на платформи.

Наслідки для стратегій та інвестицій

Стратегічні наслідки цієї трансформації є далекосяжними. Компанії повинні фундаментально переглянути свої бюджети на цифровий маркетинг. Розподіл коштів зміщується з традиційної SEO та платної реклами на географічне розміщення, синдикацію контенту на авторитетних платформах та пряме формування аудиторії.

Побудова Центру передового досвіду у сфері видимості штучного інтелекту вимагає спонсорства з боку керівництва з чіткими показниками рентабельності інвестицій, розподілу міжфункціональних команд, включаючи команди SEO, data science та брендингу, стандартизації ключових показників ефективності (KPI) та звітності на інформаційних панелях між бізнес-підрозділами, а також партнерства з досвідченими платформами, такими як Profound, для постійної підтримки.

Контент-стратегія має розвиватися. Структурований, насичений фактами контент, який воліють цитувати платформи штучного інтелекту, стає нормою. Використання чітких ієрархічних заголовків, лаконічних відповідей та семантичної ясності підвищує ймовірність цитування. Диверсифікація присутності джерел за межами власного веб-сайту стає важливою.

Рішення щодо технологічного стеку стають дедалі складнішими. Компанії повинні оцінити, чи покладатися на інтегровані рішення, такі як Adobe LLM Optimizer, які безперебійно працюють з існуючими системами, чи на спеціалізовані найкращі інструменти, такі як Profound або Peec AI, які можуть пропонувати глибший функціонал.

Вимірювання успіху вимагає нових структур. Традиційні показники, такі як рейтинг ключових слів та коефіцієнт кліків, втрачають актуальність. Натомість центральними стають такі показники, як частота згадувань, частка голосу у відповідях ШІ, оцінки настроїв, якість цитування та атрибуція до бізнес-результатів, що виникають після завершення.

Організаційна трансформація така ж важлива, як і технологічна. 75 відсотків роботи маркетологів зміщується в бік стратегії, тоді як штучний інтелект бере на себе рутинні завдання. Це вимагає програм перепідготовки, нових ролей, таких як стратеги пошуку зі штучним інтелектом, та інтеграції грамотності в галузі штучного інтелекту на всі маркетингові посади.

Заключні роздуми про незавершену трансформацію

Adobe LLM Optimizer та його конкуренти представляють собою більше, ніж просто нову категорію продуктів у переповненій екосистемі маркетингових технологій. Вони є симптомами та каталізаторами фундаментального зрушення парадигми в цифровій економіці. Чи з'являється бренд у відповідях ChatGPT, це вже не технічна цікавість, а стратегічний пріоритет на рівні керівників.

Економічні аспекти є значними. Ринок, що зростає з менш ніж мільярда доларів до потенційно понад 30 мільярдів доларів протягом десятиліття, сигналізує не лише про інвестиційні можливості, але й про тектонічний зсув цінностей. Традиційний SEO-бізнес, який вже коштує понад 100 мільярдів доларів, не зникне, але він дедалі більше зливатиметься з географічними пошуковими системами та через них.

Виклики складні. Видавці борються за своє економічне виживання, тоді як платформи ведуть судові битви за авторські права та справедливу компенсацію. Бренди орієнтуються в імовірнісній екосистемі видимості, де контроль є ілюзією, а постійна адаптація — нормою. Сама контент-економіка стикається з парадоксом, який можна вирішити лише за допомогою нових бізнес-моделей та регуляторних баз.

Залишається усвідомлення того, що видимість в епоху штучного інтелекту не є ні гарантованою, ні пасивно досяжною. Вона вимагає активних інвестицій, постійного вимірювання та стратегічної адаптації. Такі інструменти, як Adobe LLM Optimizer, не є рішеннями проблеми, а радше навігаційними інструментами для нової, постійно мінливої ​​території. Компанії, які розуміють це та діють відповідно, не лише переживуть невидиму битву за видимість бренду, але й визначать її.

Найближчі роки покажуть, чи стануть реальністю оптимістичні прогнози зростання, чи маятник хитнеться назад. Однак одне можна сказати напевно: спосіб, у який мільярди людей відкривають, оцінюють та приймають рішення на основі інформації, безповоротно змінився. І в цьому новому світі успіх чи невдача визначається не лише алгоритмами, а й штучним інтелектом, який синтезує, інтерпретує та рекомендує. Кожен, хто хоче бути помітним у цьому світі, повинен говорити мовою цих нових «вартарів» та опанувати інструменти, які роблять цю видимість вимірюваною та керованою.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць