Опубліковано: 18 березня 2025 р. / Оновлено: 18 березня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: Комплексна платформа штучного інтелекту від Google змінюється – Зображення: Xpert.Digital
Майбутня стратегія Google: зростаюча роль Vertex AI
Інтеграція та прогрес: Стратегія, що лежить в основі Vertex AI
Vertex AI зарекомендувала себе як центральний стовп стратегії Google у сфері штучного інтелекту та постійно розвивається. Запущена у 2021 році, платформа поєднує передові технології та пропонує розробникам і компаніям потужні інструменти для розробки штучного інтелекту. У той час, коли Google паралельно працює з різними пропозиціями на основі штучного інтелекту, з'являється стратегічний напрямок розвитку, який вказує на більшу інтеграцію або конвергенцію цих платформ.
Підходить для цього:
Основи та функціональність Vertex AI
Vertex AI — це комплексна хмарна платформа штучного інтелекту від Google, доступна через Google Cloud Platform. Вона поєднує найсучасніші технології Google Cloud ML Engine та AutoML в єдине, цілісне середовище. Ця інтеграція дозволяє розробникам та фахівцям з обробки даних, незалежно від їхнього рівня досвіду, створювати та розгортати високоякісні моделі машинного навчання.
Платформа пропонує доступ до понад 40 власних моделей та понад 80 моделей з відкритим кодом і сторонніх розробників через свій «Сад моделей». Особливої уваги заслуговує доступ до моделей Google Gemini, які мають мультимодальні можливості та можуть обробляти різні типи вхідних даних, такі як текст, відео, код, аудіо та зображення. Ця універсальність робить Vertex AI потужним рішенням для складних завдань штучного інтелекту.
В основі Vertex AI лежить інноваційне середовище розробки, яке принципово спрощує спільну роботу над проектами штучного інтелекту. Платформа пропонує повністю керовані блокноти, що дозволяють командам працювати разом над моделями машинного навчання та обмінюватися інформацією в режимі реального часу. Безперешкодне підключення цих інтерактивних блокнотів до конвеєрів штучного інтелекту дозволяє ефективно проектувати робочі процеси.
Функціональність та технічна архітектура MLOps
Функціональність MLOps від Vertex AI встановлює нові стандарти в розробці промислового машинного навчання. Платформа пропонує комплексний конвеєр для безперервної інтеграції та розгортання, автоматизовану оркестрацію робочих процесів та комплексний моніторинг моделей. Ці функції дозволяють компаніям ефективно керувати, контролювати та оптимізувати свої моделі машинного навчання.
Технічна архітектура Vertex AI підтримує як підходи AutoML для швидких циклів розробки, так і індивідуальне навчання для спеціалізованих вимог. AutoML автоматизує критичні процеси, такі як вибір моделі, оптимізація гіперпараметрів та валідація моделі, тоді як індивідуальне навчання пропонує максимальну гнучкість у розробці спеціалізованих рішень машинного навчання.
Підходить для цього:
Відмінності між штучним інтелектом Google та штучним інтелектом Vertex
Наразі Google паралельно використовує кілька платформ штучного інтелекту, зокрема Google AI Studio та Vertex AI. Це розділення не є випадковим рішенням, а результатом стратегічної зосередженості на різних цільових групах та варіантах використання.
Різниця між цими двома платформами чітка та очевидна в кількох областях: у той час як Google AI Studio пропонує досить обмежений вибір моделей Gemini, Vertex AI включає ширший діапазон, включаючи Gemini 1.0 Ultra та Ultra Vision. Користувачі Google AI Studio можуть зареєструватися за допомогою простого облікового запису Google та використовувати платформу з ключем API. Натомість, Vertex AI вимагає облікового запису Google Cloud, який пов'язаний певними умовами обслуговування та моделями оплати, а також вимагає облікового запису служби Google Cloud для автентифікації. Інтерфейс користувача Google AI Studio служить тестовим майданчиком, тоді як Vertex AI Studio є професійним інструментом для корпоративних додатків. Підтримувані функції також суттєво відрізняються: Google AI Studio не пропонує корпоративних функцій або інтеграції MLOps, тоді як Vertex AI надає комплексні корпоративні функції, такі як ключі шифрування клієнтів, віртуальні приватні хмари, контроль місцезнаходження даних та прозорість доступу, а також повну функціональність MLOps. Ця чітка відмінність показує, що Google AI Studio в першу чергу орієнтований на розробників та технічно кваліфікованих користувачів, які хочуть експериментувати з моделями штучного інтелекту Google та розробляти додатки. Натомість Vertex AI спеціально адаптований до потреб бізнесу та професійних розробників, які хочуть розробляти та впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту в великих масштабах.
Коротко кажучи:
- Ці відмінності показують, що Google AI Studio більше орієнтований на розробників та технічно підкованих користувачів, які хочуть експериментувати з моделями штучного інтелекту Google та розробляти власні додатки. Платформа функціонує як майстерня для розробників штучного інтелекту та пропонує широкі можливості взаємодії з моделями Gemini.
- З іншого боку, Vertex AI орієнтований на компанії та професійних розробників, які хочуть розробляти та впроваджувати рішення штучного інтелекту корпоративного масштабу. Платформа пропонує комплексні корпоративні функції, такі як ключі шифрування клієнтів, віртуальні приватні хмари, контроль місцезнаходження даних та видимість доступу.
Міграція та інтеграція між платформами
Google пропонує чіткі шляхи міграції з Google AI до Vertex AI, що передбачає можливу консолідацію платформ у майбутньому. Міграція включає кілька кроків:
- Налаштування облікового запису Google Cloud (якщо у вас його ще немає)
- Увімкнення необхідних API для Vertex AI
- Міграція підказок з Google AI Studio до Vertex AI Studio
- Завантаження навчальних даних у хмарне сховище для використання у Vertex AI
- Адаптація коду для використання Vertex AI Gemini API замість Google AI Gemini API
Для розробників, які вже працюють з Google AI, Google пропонує детальні посібники з міграції та приклади коду. Це полегшує перехід між платформами та дозволяє розробникам використовувати розширені функції Vertex AI, не починаючи з нуля.
Цікаво, що існують також рішення, які дозволяють паралельне використання обох платформ. У відео на YouTube пояснюється, як легко перемикатися між Google AI Studio та Vertex AI за допомогою нового Google Gen AI SDK для Python. Це свідчить про те, що Google розпізнає різні точки входу до своїх технологій штучного інтелекту та хоче запропонувати розробникам гнучкість.
Конвергенція та майбутній розвиток
Розробка Vertex AI – це безперервний процес, який виграє від постійних інновацій Google у сфері штучного інтелекту. Платформа постійно розширюється новими функціями та вдосконаленнями, щоб відповідати зростаючим потребам розробки штучного інтелекту.
Незважаючи на поточне розділення Google AI Studio та Vertex AI, є ознаки можливої конвергенції або принаймні тіснішої інтеграції цих платформ у майбутньому. Часто згадувана міграція «від Gemini в Google AI до Vertex AI» свідчить про те, що Google активно працює над подальшим розвитком своєї інфраструктури штучного інтелекту.
У довгостроковій перспективі ми можемо спостерігати тіснішу інтеграцію або конвергенцію цих платформ, особливо в міру розвитку Vertex AI та все більшої інтеграції можливостей штучного інтелекту в екосистему Google. Такий розвиток дозволить Google ефективніше використовувати свої ресурси та забезпечувати більш узгоджений користувацький досвід у різних пропозиціях на основі штучного інтелекту.
Майбутні розробки Vertex AI обіцяють ще потужніші можливості AutoML, розширені можливості MLOps та покращену підтримку периферійних обчислень. Ці інновації дозволять компаніям ще глибше інтегрувати штучний інтелект у свої бізнес-процеси та отримувати більшу цінність від своїх даних.
Порівняння платформ штучного інтелекту Google: рішення для розробників та бізнесу
Vertex AI зарекомендував себе як центральний стовп стратегії Google у сфері штучного інтелекту та постійно розвивається. Платформа поєднує передові технології та пропонує розробникам і компаніям потужні інструменти для розробки на основі штучного інтелекту.
Паралельні платформи Google AI Studio та Vertex AI задовольняють різні потреби та орієнтовані на різну аудиторію. У той час як Google AI Studio забезпечує легкий вхід у світ розробки штучного інтелекту, Vertex AI пропонує комплексні корпоративні функції та можливості MLOps для професійного використання.
Однак чіткі шляхи міграції та зростаюча інтеграція між платформами вказують на можливу майбутню конвергенцію. Такий розвиток дозволить Google запропонувати більш послідовну та потужну інфраструктуру штучного інтелекту, придатну як для початківців, так і для професійних розробників та підприємств.
У світі стрімкого розвитку технологій штучного інтелекту ще належить побачити, як розвиватимуться ці платформи. Але одне можна сказати напевно: Google значною мірою покладається на свої технології штучного інтелекту як для підтримки розробників, так і для корпоративних рішень, щоб зайняти лідируючу позицію на висококонкурентному ринку рішень у сфері штучного інтелекту.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
