Багатомільярдний ринок інтралогістики: ці тенденції та нові технології визначатимуть майбутнє

Ринок обсягом 10 мільярдів: ці технології зараз змінюють інтралогістику

Складська логістика переживає історичну трансформацію, яка виходить далеко за рамки простого збільшення місткості зберігання. Завдяки масштабному технологічному стрибку між 2023 і 2025 роками, традиційний висотний склад еволюціонує з пасивного місця зберігання у надзвичайно складну когнітивну екосистему. Особливо в чутливій харчовій та фармацевтичній промисловості, де мілісекунди та десяті частки градуса визначають безпеку та прибутковість продукції, ця трансформація вже не просто варіант, а стратегія виживання.

З огляду на прогнозований обсяг ринку автоматизованих складських систем, який до 2030 року перевищить 10 мільярдів доларів США, галузь стикається з фундаментальною переорієнтацією. Фокус радикально зміщується: від ручних процесів та жорстких структур до адаптивних систем, керованих штучним інтелектом, технологією блокчейн та Інтернетом речей (IoT). Чи то безперебійний моніторинг холодового ланцюга за допомогою найсучасніших датчиків, чи то розгортання автономних мобільних роботів (AMR) для компенсації дефіциту кваліфікованої робочої сили, чи то використання цифрових двійників для безризикової оптимізації процесів – межі між фізичною логістикою та цифровою обробкою даних дедалі більше розмиваються.

У цій статті досліджуються технологічні прориви та стратегічні наслідки цієї трансформації. На конкретних прикладах галузевих гігантів, таких як Kaufland, JD Logistics та Alibaba, показано, як прогнозне обслуговування мінімізує час простою, доповнена реальність прискорює комплектування замовлень, а центри мікровиконання замовлень революціонізують міське постачання. Ми занурюємося у світ, де роботи — це не просто колеги, а гаранти захищеного від несанкціонованого доступу, ефективного та сталого ланцюга поставок майбутнього.

Від вилкових навантажувачів до роїв роботів: майбутнє інтралогістики почалося.

Трансформація складської логістики зараз відбувається зі швидкістю, яка перевищує навіть найоптимістичніші прогнози. Висотні склади еволюціонують від пасивних систем зберігання до інтелектуальних, самонавчальних екосистем, які формують критичний інтерфейс між безпекою виробництва, дотриманням нормативних вимог та економічною ефективністю в харчовій та фармацевтичній промисловості. Нещодавні події між 2023 і 2025 роками демонструють фундаментальну переорієнтацію: конкурентна перевага більше не визначається місткістю зберігання, а радше інтелектуальною інтеграцією штучного інтелекту, робототехніки та аналізу даних у режимі реального часу.

Економічний вимір автоматизації

Глобальний ринок автоматизованих систем зберігання та пошуку демонструє вражаючу динаміку. З 6,52 мільярда доларів у 2024 році, за прогнозами, він зросте до 10,31 мільярда доларів до 2030 року. Однак ці цифри лише поверхнево відображають глибокий структурний зсув. Більш нюансована картина вимальовується в межах конкретного сегмента харчової промисловості та виробництва напоїв: попит на системи міні-завантаження, призначені для обробки коробок та менших одиниць, переживає непропорційне зростання. Ці системи особливо добре підходять для управління високим різноманіттям SKU, що зустрічається в упакованих харчових продуктах, напоях, молочних продуктах та готових до вживання стравах, де швидкий комплектування, точний контроль запасів та часті цикли повторного замовлення є критично важливими.

Фармацевтична промисловість стає сегментом, що найшвидше розвивається, у рамках впровадження ASRS. Прогнозується, що ринок лише фармацевтичної упаковки з холодовим ланцюгом зросте з 20,05 мільярда доларів у 2025 році до 69,55 мільярда доларів до 2034 року. Це масове зростання відображає не лише зростання виробництва біологічних препаратів та мРНК-вакцин, але й суворіші регуляторні вимоги, які вимагають повної документації та контролю температури від виробничого майданчика до кінцевого користувача.

Технологічні прориви як гарантія ефективності

Практичне впровадження високоавтоматизованих складських систем можна проілюструвати кількома референтними проектами. Логістичний центр Kaufland у Гайзенфельді, Баварія, є взірцем сучасного рівня техніки: з вересня 2024 року там працює 30-метровий висотний склад, який працює переважно повністю автоматично. Системи човників переміщують товари на стелажі та зі стелажів, а роботизовані руки щодня комплектують понад 200 000 одиниць відвантаження. Автономні транспортні засоби доставляють піддони до зони відвантаження. Система забезпечує більшу продуктивність без необхідності додаткового простору та значно підвищує надійність доставки. Тільки в сегменті продуктів харчування щодня автоматично комплектується приблизно 185 000 одиниць відвантаження, а додаткова система обробляє до 50 000 одиниць фруктів та овочів. Особливої ​​уваги заслуговує внутрішня програма навчання: 90 відсотків необхідних кваліфікованих працівників проходять власні навчальні програми компанії.

JD Logistics, логістичний підрозділ JD.com, застосовує іншу модель впровадження в Південній Кореї. Його два повністю автоматизовані логістичні центри в Ічхоні та Інчхоні використовують оптимізацію запасів на базі штучного інтелекту, автоматизовані системи сортування та пакування, а також спеціалізовану систему партійного обліку харчових продуктів. Центр Ічхон забезпечує доставку всього за дванадцять годин у районі Великого Сеула. Така швидкість ґрунтується не лише на географічній близькості, а й на інтелектуальній оркестрації всіх компонентів системи за допомогою машинного навчання.

Штучний інтелект трансформує складські процеси

Інтеграція штучного інтелекту в системи управління складом знаменує собою зміну парадигми від реактивного до прогнозного управління складом. Системи на основі штучного інтелекту не лише оптимізують існуючі процеси, але й розпізнають закономірності, які залишаються прихованими для операторів-людей. Наприклад, система управління складом на основі штучного інтелекту може визначити, які товари часто замовляються разом, і відповідно перемістити їхні місця зберігання ближче одне до одного. Ця автоматизована оптимізація розташування постійно зменшує відстані комплектування.

Економічний ефект можна виміряти: задокументовані впровадження демонструють скорочення витрат на зберігання на 15-20 відсотків та економію часу на 30-35 відсотків. В Alibaba продуктивність зросла вдвічі з 1500 комплектованих товарів за зміну до 3000, одночасно значно скоротивши відстані, які співробітники долають пішки. Штучний інтелект забезпечує швидшу та ефективнішу доставку полиць роботами до співробітників. Внутрішні дослідження Amazon показують, що така оптимізована за допомогою штучного інтелекту координація генерує щорічну економію близько півмільярда доларів США.

Для температурно-критичних застосувань у фармацевтичній та харчовій логістиці інтелектуальні алгоритми виявляються особливо цінними. Системи штучного інтелекту впроваджують інтелектуальну логіку комплектування FEFO (First-Expired-First-Out), яка адаптується до умов запасів у режимі реального часу, а не покладається на жорсткі підходи, засновані на правилах. Ці когнітивні системи інвентаризації враховують температурну чутливість продуктів та мінімізують вплив під час переміщення між зонами зберігання. Задокументовані впровадження демонструють зниження порушень температури на 50-65 відсотків порівняно з традиційними методами. Поєднання покращеної ефективності маршрутизації та зниженого впливу температури подовжує середній термін зберігання швидкопсувних товарів на два-чотири дні.

Прогнозоване технічне обслуговування забезпечує безперервну роботу

Прогнозне обслуговування стає основою розумних складів. На відміну від реактивного або часово-орієнтованого обслуговування, прогнозне обслуговування використовує датчики та розширену аналітику для виявлення ранніх ознак зносу, погіршення стану або відмови. Датчики Інтернету речей безперервно збирають дані про вібрацію, температуру та напругу з конвеєрних систем, автоматизованих систем зберігання та автономних транспортних засобів. Ці дані обробляються за допомогою периферійних обчислювальних пристроїв та передаються на платформи хмарної аналітики. Алгоритми машинного навчання аналізують закономірності та виявляють аномалії, які вказують на потенційні проблеми.

Компанії, що впроваджують прогнозне технічне обслуговування, повідомляють про скорочення витрат на технічне обслуговування на 25-30 відсотків та скорочення незапланованих простоїв на 70 відсотків. Для систем ASRS, конвеєрних стрічок та автономних транспортних засобів це означає максимальний час безвідмовної роботи та безперебійну логістичну роботу. У періоди пікового навантаження, коли простої є особливо дорогими, цей проактивний підхід забезпечує надійне виконання замовлень. Удосконалені датчики та аналітика контролюють вібрації, навантаження двигуна та точність навігації. Раннє виявлення аномалій дозволяє командам технічного обслуговування вживати превентивних заходів, забезпечуючи безперервну роботу та максимальну пропускну здатність.

Інтернет речей та датчики для безперебійного моніторингу холодового ланцюга

Технологія Інтернету речей (IoT) революціонізує моніторинг ланцюгів поставок, критично важливих до температури. Бездротові датчики на базі IoT забезпечують віддалений доступ і відстеження температури та вологості в режимі реального часу. Ці датчики встановлюються в холодильних сховищах або транспортних агрегатах і безперервно передають дані на хмарні платформи через Wi-Fi, стільниковий зв'язок або технологію LoRaWAN. Користувачі можуть дистанційно контролювати температурні умови через веб-панелі керування або мобільні додатки, що спрощує відстеження відправлень у кількох місцях.

Основні переваги датчиків на базі Інтернету речей полягають у моніторингу в режимі реального часу, автоматизації та інтеграції з хмарними платформами. Вони дозволяють проводити прогнозне обслуговування, аналізуючи тенденції коливань температури, тим самим зменшуючи втрати. Платформи Інтернету речей відіграють центральну роль у забезпеченні прогнозної аналітики для моніторингу холодового ланцюга. Ці високопродуктивні платформи збирають дані з різних пристроїв Інтернету речей, таких як датчики температури, монітори вологості та GPS-трекери. Ці дані аналізуються за допомогою алгоритмів машинного навчання, які спостерігають за режимами роботи обладнання, що використовується, для виявлення потенційних сигналів несправності.

Прогнозна аналітика може оптимізувати споживання енергії, виявляючи неефективність холодильних систем, таку як надмірне використання в години поза піком або безперервна робота несправного обладнання. Міжнародне енергетичне агентство стверджує, що системи холодильного зберігання можуть зменшити споживання енергії на 10-30 відсотків завдяки аналітиці на основі Інтернету речей. Це не лише допомагає компаніям скоротити витрати, але й досягти своїх цілей сталого розвитку.

Цифровий двійник забезпечує безризикову оптимізацію

Впровадження цифрових двійників у складську логістику відкриває нові виміри оптимізації процесів. Цифровий двійник — це цифрове представлення фізичної системи, яке оновлюється в режимі реального часу, що дозволяє моделювати, аналізувати та оптимізувати процеси перед їх фактичним впровадженням. Спочатку розроблена в промисловому секторі, ця концепція зараз революціонізує фармацевтичну логістику, де складність ланцюга поставок та крихкі системи розподілу вимагають більш прогнозного підходу.

Використання цифрового двійника у фармацевтичній логістиці дозволяє проактивно керувати запасами, потоками, термінами виконання замовлень та ризиками без порушення фактичної діяльності. Те, що колись було ексклюзивним інструментом для великих корпорацій, тепер є масштабованим, інтуїтивно зрозумілим рішенням на базі штучного інтелекту та машинного навчання, доступним навіть для малих та середніх аптек та складів.

Конкретні переваги можна виміряти: Зменшення дефіциту товарів завдяки моделюванню фармацевтичної логістики, що дозволяє прогнозувати піки попиту та дефіцит продукції до їх виникнення. Оптимізований інвентар: Цифровий двійник допомагає знайти правильний баланс між надлишком товарів та критичним дефіцитом, значно зменшуючи втрати. Розумніше повторне замовлення: Система моделює різні сценарії поставок та рекомендує дії на основі реальних даних.

Наприклад, у харчовій галузі Ocado використовує цифрового двійника для відтворення своїх поточних центрів виконання замовлень у режимі реального часу та моделювання впливу потенційних змін у плануванні за допомогою віртуальних реплік. Це дозволяє Ocado приймати точні та економічно ефективні рішення, не порушуючи операційну діяльність у реальному світі.

Блокчейн забезпечує захищене від несанкціонованого доступу відстеження.

Впровадження технології блокчейн у ланцюгах постачання фармацевтичної продукції та продуктів харчування вирішує фундаментальні проблеми, пов'язані з прозорістю, заходами боротьби з підробками та дотриманням нормативних вимог. Завдяки своїй незмінності, безпеці та масштабованій мережевій архітектурі, блокчейн продемонстрував свою здатність ефективно сприяти культурі довіри та співпраці, тим самим зменшуючи ізоляцію даних уздовж ланцюга постачання.

Для фармацевтичних виробників процес починається із серіалізації продуктів на рівні упаковки. Зашифрований цифровий ідентифікатор кожного продукту завантажується як новий блок у блокчейн та пов'язується з новими точками транзакцій даних, створюючи ланцюжок відстежуваних та незмінних історичних даних. Інтегруючи операційні системи складів з блокчейном, фармацевтичні виробники можуть завантажувати існуючі основні дані про продукт за допомогою простої системи вилучення-перетворення-завантаження та зіставляти вибрану інформацію з кожним цифровим ідентифікатором. Ця інтеграція API дозволяє обмінюватися даними з різних баз даних та візуалізувати їх у блокчейні.

Коли відвантажені продукти надходять до клініки, лікарні чи аптеки, медичні працівники можуть перевірити справжність отриманих продуктів. Завдяки блокчейн-конекторам, розробленим для зв’язку систем управління охороною здоров’я з блокчейном, медичні працівники тепер можуть призначати продукти у своїх запасах певним видам діяльності, від зберігання до адміністрування. Кожну унікальну упаковку також можна пов’язати з окремими пацієнтами, що особливо важливо для безпеки пацієнтів та забезпечення якості, наприклад, у випадку відкликання продукції, коли виробники та органи влади можуть швидко та безпосередньо зв’язатися з пацієнтами.

У харчовому секторі відстеження на основі блокчейну дозволяє фіксувати та легкодоступувати кожен крок шляху від ферми до споживача. Така прозорість має вирішальне значення для дотримання стандартів безпеки харчових продуктів та зміцнення довіри споживачів.

Доповнена реальність пришвидшує комплектування замовлень

Впровадження доповненої реальності в процеси комплектування замовлень зменшує кількість помилок і збільшує швидкість завдяки візуальним підказкам. Пристрої з підтримкою доповненої реальності, такі як розумні окуляри, накладають важливу інформацію, таку як деталі товару, кількість та оптимальні маршрути, безпосередньо в поле зору користувача. Ця інтеграція значно зменшує кількість помилок і пришвидшує процеси комплектування замовлень, дозволяючи співробітникам швидко та точно знаходити та отримувати товари.

Наприклад, DHL Supply Chain впровадила продуктивні системи доповненої реальності (AR) на своїх складах, демонструючи, що зір має великий потенціал як доповнення до існуючих технологій голосового керування та сканування для подальшого підвищення ефективності та точності працівників під час комплектування замовлень та інших завдань складської логістики.

Технологія працює наступним чином: працівник відкриває комплектувальний список за допомогою смарт-окулярів або смартфона. Система управління складом (WMS), інтегрована безпосередньо в програмне забезпечення, дозволяє завантажити список та підготувати його до використання менш ніж за хвилину. Потім програмне забезпечення аналізує список і зчитує найактуальнішу інформацію про розташування складу, щоб розрахувати найпростіший і найшвидший маршрут закупівлі всіх товарів.

Автоматична перевірка комплектування замовлень економить час і значно зменшує кількість помилок комплектування. Після того, як AR-додаток сканує штрих-код товару, він зв'язується з інтегрованими системами та отримує всю інформацію про товар. Це гарантує, що вся інформація — деталі продукту, профілі клієнтів та інструкції щодо доставки — є безпомилковою. Ця функція може бути корисною для перевірки комплектації товарів, проведення складських аудитів та підготовки замовлень до відправлення.

LTW Intralogistics – Інженери потоку - Зображення: LTW Intralogistics GmbH

LTW пропонує своїм клієнтам не окремі компоненти, а комплексні рішення. Консалтинг, планування, механічні та електротехнічні компоненти, технології керування та автоматизації, а також програмне забезпечення та сервіс – все об'єднано в мережу та точно скоординовано.

Власне виробництво ключових компонентів є особливо вигідним. Це дозволяє оптимально контролювати якість, ланцюги поставок та інтерфейси.

LTW символізує надійність, прозорість та партнерську співпрацю. Лояльність та чесність міцно закріплені у філософії компанії – рукостискання тут все ще має значення.

Підходить для цього:

• Рішення LTW

Мікровиконання замовлень революціонізує міську логістику

Мікроцентри виконання замовлень представляють собою фундаментальний стратегічний перехід від централізованих до децентралізованих моделей складського господарства. Ці невеликі, часто автоматизовані складські системи розташовані поблизу густонаселених міських районів або в межах існуючих торгових точок. Їхня близькість до клієнтів дозволяє цим центрам пришвидшити процес доставки та дає змогу компаніям ефективно виконувати замовлення без масового розширення автопарку.

Індустрія електронних продуктів харчування була піонером у впровадженні багатофункціональних систем зберігання (MFC), і це лише питання часу, коли інші сектори наслідуватимуть цей приклад. Хоча ці автоматизовані системи зберігання вимагають початкових інвестицій, потенційна економія на витратах на доставку «останньої милі» та покращена здатність виконувати угоди про рівень обслуговування роблять ці інвестиції вигідними. Логістичні компанії, такі як Attabotics, розробили системи MFC, які можна безперешкодно інтегрувати в існуючі торгові точки, що ще більше знижує витрати.

Завдяки меншій площі та нижчим вимогам до обслуговування порівняно з традиційними складами, багатофункціональні склади (МКС) неминуче сприяють сталому розвитку. Інноваційні рішення для автоматизації складів, такі як від Attabotics, можуть зменшити простір, необхідний для зберігання товарів, на 85 відсотків. Крім того, МКС допомагають мінімізувати розміри автопарку та відстані транспортування, що призводить до більш екологічних практик доставки.

Вертикальні системи ASRS на основі робототехніки суттєво відрізняються від традиційних схем зберігання у проходах та рядах. Завдяки використанню вертикального простору та забезпеченню тривимірного доступу до товарів, що зберігаються, ці інноваційні системи максимізують місткість та ефективність зберігання в компактних межах. На відміну від застарілих конфігурацій зберігання, які часто вимагають ручної праці та значного часу для навігації та пошуку товарів, рішення для 3D-сховища використовують автоматизацію та передові технології для пришвидшення процесу пошуку. Це не лише підвищує продуктивність, але й допомагає компаніям задовольняти зростаючі потреби клієнтів у швидшому та надійнішому виконанні замовлень.

Автономні мобільні роботи оптимізують потік матеріалів

Ринок автономних мобільних роботів переживає експоненціальне зростання. З 2,25 мільярда доларів у 2025 році, за прогнозами, він зросте до 4,56 мільярда доларів до 2025 року. На відміну від своїх попередників, автоматично керованих транспортних засобів (AGV), AMR можуть приймати рішення та не потребують попередньо встановленої інфраструктури для навігації. Нещодавні технологічні досягнення в апаратному та програмному забезпеченні зробили їх більш практичними, особливо в складських умовах.

Компанія Geek+, що базується в Пекіні, зарекомендувала себе як лідер у сфері складської робототехніки, зокрема для електронної комерції та логістики. Її автоматизовані рухомі системи (AMR) спеціалізуються на доставці товарів до клієнта, автономному сортуванні та інтелектуальному транспортуванні запасів. Що відрізняє Geek+ у 2025 році, так це інвестиції в штучний інтелект та хмарну координацію автопарку. Роботи компанії використовують високороздільну лінію розсіювання LiDAR та вбудовані процесори для адаптивного прийняття рішень щодо маршрутизації в режимі реального часу. Тим часом, її централізована програмна платформа надає клієнтам віддалений моніторинг, сповіщення про прогнозне обслуговування та аналітику продуктивності.

Переваги особливо помітні для складів харчових продуктів: роботизовані рішення Geek+ дозволяють роздрібним торговцям харчовими продуктами обробляти всі необхідні артикули в організованій та ефективній системі. Роботи підтримують комплектацію з контейнерів, полиць та піддонів. Системою Geek+ працюють товари будь-якої форми та розміру. Завдяки системі RoboShuttle Tote-to-Person великий робот забирає контейнери з полиць висотою до 12 футів. Потім менший робот доставляє контейнер безпосередньо до станції комплектації.

Майже 30 відсотків продуктів харчування в американських продуктових магазинах потрапляють у смітник, значна частина через псування. Швидкопсувні товари вже давно є проблемою для продуктових магазинів, оскільки вони потребують спеціального поводження та точного температурного режиму для збереження свіжості. Повільні процеси виконання замовлень посилюють проблему. Роботи Geek+ швидкі та ефективні, доставляють до 350 контейнерів на годину до кожної станції комплектації. Працівники залишаються нерухомими, що усуває необхідність ходьби чи використання вилкових навантажувачів для уповільнення процесу.

Вертикальне фермерство інтегрує логістику та виробництво

Одним із найдивовижніших досягнень останніх років є інтеграція технології вертикального землеробства в системи складського зберігання та логістики. Whole Foods тестує доставку свіжої зелені та листової зелені з повністю автоматизованої вертикальної ферми до вибраних магазинів у Фініксі, штат Аризона. Об'єкт під назвою Opollo Farm розташований на складі в пустелі Аризони. Він потребує до 95 відсотків менше води, ніж традиційні методи землеробства, і працює повністю без пестицидів. Замість традиційних полів рослини вирощуються на сітці кубічних пересувних сховищ від AutoStore.

Автономні транспортні засоби переміщують рослини через щільну сітку контейнерів для зберігання, постійно регулюючи їхнє положення для створення ідеальних умов для вирощування. Система виробляє овочі, готові до врожаю, лише за 15 днів, що приблизно вдвічі швидше, ніж у традиційному сільському господарстві.

Завдяки компактній модульній конструкції, ферму можна розмістити безпосередньо поблизу міст або в існуючих логістичних центрах. Це значно скорочує транспортні маршрути та дозволяє продуктовим магазинам швидше та екологічно безпечніше постачати своїм клієнтам свіжі продукти.

Вежа Modula Biotech є ще однією інновацією: повністю автоматизованою вертикальною системою зберігання, яка пропонує постійний централізований контроль температури, вологості та освітлення. Кожен етап виробничого циклу відбувається в закритому, ізольованому середовищі, доступ до якого можливий без прямого контакту. Це значно знижує ризик зараження. Крім того, система забезпечує повну відстежуваність кожного лотка, контейнера, горщика чи банки.

Переваги можна виміряти кількісно: біотехнологічна вежа зменшує кількість відходів та покращує якість культур in vitro, збільшує врожайність до 25 відсотків і забезпечує рівномірний розвиток рослин. Кожен виробничий цикл можна скоротити до одного тижня, що заощаджує час та енергію, а також додатково підвищує продуктивність і сталий розвиток. Загальна ефективність виробництва оцінюється на 25 відсотків вище, ніж за традиційних стандартів.

Колаборативні роботи як місток між людьми та машинами

Колаборативні роботи революціонізують логістику харчових продуктів та фармацевтичних препаратів завдяки своїй здатності безпечно працювати разом із людьми. На відміну від промислових роботів, які замінюють людей, коботи розгортаються на складах та в розподільчих центрах для доповнення людських завдань та оптимізації ефективності пропускної здатності. Колаборативні роботи виконують виснажливі та повторювані дії, такі як збирання, пакування та переміщення важких предметів. Це дозволяє людям зосередитися на завданнях, які додають цінності операціям складу та ланцюга поставок.

Технологія включає різні механізми безпеки: коботи з обмеженням потужності та сили оснащені датчиками Інтернету речей, які виявляють, коли кобот торкається людини. Ці коботи використовують технологію обмеження сили, щоб зменшити ризик травмування шляхом негайного зупинення роботи. Ручні коботи оснащені портативними пристроями, які дозволяють працівникам складу безпосередньо керувати рухом робота. Ці портативні пристрої допомагають зменшити травми від повторюваних навантажень.

Опитування Salesforce, проведене серед 773 користувачів автоматизації в США, показало, що 89 відсотків з них більш задоволені своєю роботою, а 84 відсотки – своїми компаніями завдяки використанню автоматизації на робочому місці. У багатьох випадках навіть було виявлено, що роботи підвищують безпеку на складах для працівників. Забираючи працівників від потенційно небезпечних операцій, таких як керування вилковим навантажувачем, роботи беруть на себе основну частину фізичної праці, забезпечуючи безпечнішу роботу для людей.

Підключення п'ятого покоління як каталізатор

Впровадження технології 5G у складських середовищах створює принципово нові можливості для автоматизації та контролю в режимі реального часу. Глобальне дослідження Deloitte 2021 року показало, що 76 відсотків керівників вважають, що 5G стане найважливішою мережевою технологією до 2024 року. 5G може покращити видимість ланцюга поставок таким чином, що потенційно може зупинити поточні та майбутні збої. 5G може надати пристроям Інтернету речей можливість цифрового відстеження кожної частини операцій ланцюга поставок. Завдяки здатності 5G забезпечувати підключення до величезної кількості пристроїв Інтернету речей, сторонні постачальники (3PL) та відправники можуть розширити використання відстеження окремих товарів.

5G розвиває інтелектуальне складування, змінюючи те, як компанії сприймають управління запасами та складом. Використання мереж 5G дозволяє компаніям збирати та обмінюватися даними в режимі реального часу. Ці дані можна використовувати за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання в автономних мобільних роботах (AMR). Завдяки низькій затримці, 5G дозволяє складським приміщенням збільшити кількість та швидкість використання інтелектуальних пристроїв. Це може покращити процес виконання замовлень, оптимізувавши операції комплектування, пакування та відвантаження.

Камери, що використовують 5G та штучний інтелект, можуть виконувати тривимірну візуальну оцінку товарів на складі. Це корисно для перевірки наявності пошкоджень або дефектів у продукції перед відправкою. Автоматизація на базі 5G включає автономних мобільних роботів (AMR), чиє надшвидке бездротове з’єднання з низькою затримкою означає, що їх можна використовувати практично будь-де на складі. Це дозволить складам автоматизувати перевірку продукції або процеси комплектування та пакування.

Енергоефективність у системах холодильного зберігання

Енергоефективність є ключовим фактором у холодильних сховищах, а автоматизація допомагає зменшити споживання завдяки більш компактним конструкціям приміщень, зменшенню відходів через пошкодження або псування, а також оптимізованому руху запасів, що запобігає переохолодженню. Автоматизація холодильних сховищ також зменшує харчові відходи завдяки покращеній ротації запасів та стратегіям комплектування, орієнтованим на процес. Завдяки розумному пріоритетному розподілу товарів, термін придатності яких швидко закінчується, для більш ранньої доставки, автоматизовані системи мінімізують втрати продукції та допомагають роздрібним торговцям продуктами харчування досягати цілей сталого розвитку.

Штабелювальні крани є важливими на складах ASRS, особливо для обробки заморожених товарів. Ці крани призначені для роботи в екстремальних умовах, деякі моделі ефективно працюють за температури до -30°C. Їхня здатність працювати безперервно без значного виділення тепла є життєво важливою для підтримки стабільного середовища на складі. Енергоефективність є ще однією значною перевагою штабелювальних кранів. Завдяки впровадженню методів використання відновлюваних джерел енергії, таких як рекуперація енергії під час спуску, ці крани сприяють стабільнішому температурному середовищу, одночасно зменшуючи загальне споживання енергії.

У холодильних камерах енергоефективні технології можуть покращити умови праці, підвищити продуктивність системи та знизити витрати енергії до 40 відсотків. Впровадження енергоефективних технологій та систем може знизити споживання енергії до 29 відсотків.

Хмарні системи управління складами

Міграція на хмарні системи управління складами знаменує собою зміну парадигми в ІТ-інфраструктурі. Хмарні рішення WMS використовують можливості хмарних обчислень, пропонуючи гнучкість, масштабованість та доступність. Ідеальні для підприємств будь-якого розміру, хмарні рішення WMS усувають потребу в локальній інфраструктурі та забезпечують доступ до даних складу в режимі реального часу з будь-якого місця. Цей тип WMS особливо корисний для компаній з кількома складами або тих, хто прагне швидко масштабувати операції.

Переваги включають видимість у режимі реального часу стану запасів, замовлень та надходження товарів у кількох місцях; нижчі початкові витрати, оскільки не потрібно встановлювати чи обслуговувати обладнання; швидше розгортання та оновлення, часто з мінімальним залученням ІТ-фахівців; більшу масштабованість, що полегшує додавання нових складів, клієнтів або інтеграцій; а також вбудовані інтеграції з платформами електронної комерції, ERP, постачальниками послуг доставки та інструментами автоматизації.

Oracle Fusion Cloud WMS пропонує єдину платформу з сильним акцентом на масштабованість, гнучкість та аналітику в режимі реального часу. Ключові функції включають хмарну інфраструктуру, відстеження запасів та замовлень у режимі реального часу в кількох центрах виконання замовлень, підтримку автоматизації та інтеграцію з хмарними сервісами Oracle.

Кібербезпека як критичний фактор успіху

Зростаюча цифровізація та інтеграція ІТ та ОТ (операційних технологій) відкриває нові можливості для кібератак на промислову автоматизацію та системи управління. Щоб протидіяти цьому, оператори заводів повинні бути впевнені в ефективності доступних контрзаходів та надійності бар'єрів безпеки. Кіберризики мають бути прийнятними для всіх систем, включаючи майбутні, існуючі та потенційно застарілі системи. Захист складних установок розподілених систем управління вимагає цілісного підходу, і надійні бар'єри повинні бути встановлені з нуля, включаючи безпечні ланцюги поставок.

Найпоширенішою загрозою для виробничих та переробних підприємств є шкідливе програмне забезпечення, особливо програми-вимагачі. Несанкціонований доступ здійснюється через незахищені мережі об'єктів. Хакери можуть підключати пристрої Інтернету речей до мереж без автентифікації та створювати незашифровані, шахрайські комунікації. Шкідливе програмне забезпечення може порушувати роботу, спричиняючи збої обладнання, маніпулюючи системами, впливаючи на якість продукції та ставлячи під загрозу безпеку працівників та навколишньої спільноти.

Найкращі практики для надійної безпеки OT включають постійну інвентаризацію активів, сегментацію мережі для обмеження розповсюдження, управління віддаленим доступом з багатофакторною автентифікацією, посилення захисту інженерних робочих станцій та інтерфейсів оператора, а також управління вразливостями за допомогою лабораторної перевірки та планування вікон. Стандарт IEC 62443 забезпечує комплексну основу для кібербезпеки в промисловій автоматизації та системах управління, охоплюючи весь ланцюг поставок від розробки продукту до інтеграції та експлуатації системи.

Дефіцит робочої сили як рушійна сила автоматизації

Дефіцит робочої сили в логістичній галузі переростає в структурну проблему, яка ставить традиційні стратегії підбору персоналу на межі можливостей. Автоматизовані системи пошуку товарів зі складу (ASRS) розроблені для зменшення залежності від ручної праці, одночасно підвищуючи ефективність, точність і пропускну здатність. У звичайній складській системі ручне виконання замовлень може становити до 60-65 відсотків робочого часу працівника. Однак завдяки автоматизації товари доставляються безпосередньо працівнику за принципом «товар до людини». Це усуває необхідність ходити по складу та шукати деталь, заощаджуючи час і підвищуючи продуктивність.

Усі ці функції можуть оптимізувати існуючу робочу силу та підвищити продуктивність на 200–600 відсотків. Оскільки автоматизоване рішення дозволяє одному співробітнику виконувати завдання комплектування кількох операторів, до двох третин робочої сили об'єкта можна перепризначити на інші завдання, не пов'язані з комплектуванням, без втрати пропускної здатності. Як альтернатива, впровадження цих автоматизованих складських рішень може компенсувати дефіцитну та скорочувану робочу силу. Ця тенденція лише посилюватиметься, оскільки покоління бебі-бумерів продовжуватиме виходити на пенсію, забираючи з собою свої цінні навички.

Один конкретний випадок ілюструє трансформаційний ефект: компанія додала велику кількість роботів — загалом 100 систем — і згодом зазнала значного зниження плинності кадрів. Все почалося з нестачі персоналу: склад мав на 10-20 відсотків менше працівників, ніж потрібно для щоденної роботи. Крім того, компанія боролася із середньою плинністю кадрів у 100 відсотків кожні шість місяців. Завдяки новим навичкам компанія виявила, що утримання персоналу значно покращилося. Працівники пишалися роботизованими системами, якими вони керували, деякі навіть придумали назви для своїх партнерів-роботів.

Стратегічні наслідки та майбутні перспективи

Конвергенція штучного інтелекту, робототехніки, датчиків Інтернету речей, технології блокчейн та хмарних обчислень створює принципово нову парадигму для висотних складів у харчовій та фармацевтичній промисловості. Технологічний розвиток 2023–2025 років демонструє, що успішна автоматизація вже не є переважно питанням капітальних ресурсів, а радше інтелектуальної системної інтеграції та оптимізації на основі даних.

Для осіб, які приймають рішення в логістичній галузі, виникає кілька ключових ідей: по-перше, автоматизація еволюціонує від інструменту підвищення ефективності до стратегії виживання в умовах структурної нестачі робочої сили та зростаючих регуляторних вимог. По-друге, модульні, масштабовані рішення дозволяють навіть середнім компаніям отримати доступ до передової автоматизації без непомірних початкових інвестицій. По-третє, інтеграція прогнозної аналітики, цифрових двійників та технології блокчейн створює нові можливості для прогнозного, а не реактивного управління складами.

Найближчі роки будуть вирішальними для стандартизації інтерфейсів, сумісності різних систем та розробки надійних систем кібербезпеки. Компанії, які інвестують у ці технології на ранній стадії та розвивають необхідні цифрові навички, отримають значні конкурентні переваги. Перетворення пасивних складських приміщень на інтелектуальні, самооптимізуючі логістичні екосистеми вже не є баченням майбутнього, а сучасною реальністю, яка фундаментально переосмислює конкурентне середовище.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації