Європейські амбіції в глобальній конкуренції: всебічна колонія-цифрова колонія чи прорив?

Штучний інтелект: Чи може ЄС бути в курсі США та Китаю?

Європейський Союз (ЄС) поставив собі амбітну мету: він хоче взяти на себе глобальну лідерську роль у галузі штучного інтелекту (AI). Основна увага повинна бути придатною до надійної та орієнтованої на людину. Ця мета заснована на сильних сторонах Європи: відмінний дослідницький ландшафт та сильна прихильність до етичних цінностей. ЄС прагне досягти технологічного суверенітету і в той же час оптимально використовувати економічний потенціал ШІ.

Однак реальність виглядає складніше. Європа бореться зі структурними викликами, які суттєво впливають на його конкурентоспроможність у глобальній гонці ШІ зі США та Китаєм. Ці виклики стосуються різних аспектів - від фрагментації цифрового внутрішнього ринку до труднощів у комерціалізації результатів досліджень.

Підходить для цього:

• Довірливий AI: Трампа Європи та шанс взяти на себе провідну роль у штучному інтелекті

Центральні виклики на огляді

Фрагментація цифрового внутрішнього ринку

Різні національні норми, стандарти, правила доступу до даних та мовні бар'єри ускладнюють зростання компаній AI по всій Європі та досягнення масштабних ефектів.

"Європейський парадокс"

Невідповідність між відмінними дослідженнями та повільною впровадженням на товар, що продається, особливо зрозуміла в секторі ШІ.

Фінансування розриву

Порівняно зі США та Китаєм, існує значний розрив у фінансуванні ризику, особливо на пізніших етапах зростання стартапів ШІ.

Відсутність координації

Координація між рівнем ЄС та державами -членами до цього часу часто була неефективною, формується фрагментарними національними підходами та неадекватними структурами управління.

Регуляторні проблеми

Такі ініціативи, як Закон про ШІ, спрямовані на вирішення проблем за допомогою гармонізації та покращення доступності даних. Однак є занепокоєння щодо можливих перешкод для інновацій та високих витрат на дотримання, особливо для малих та середніх компаній (МСП) та стартапів.

Міграція талантів

Європа втрачає висококваліфікованих фахівців з AI до Сполучених Штатів та інших регіонів, що ще більше послаблює інноваційну силу.

Початковий пункт: амбіції та реальність

Європейський Союз підтвердив свою мету у численних стратегіях та ініціативах відігравати провідну роль у розробці та застосуванні ШІ. Стратегія має на меті зробити Європу глобальним центром надійного та людського, орієнтованого на AI.

Це бачення ґрунтується на припущенні, що сильні сторони Європи - відмінний дослідницький ландшафт та сильна прихильність до етичних принципів - можуть слугувати основою для успіху. Такі стратегії, як "Європейський підхід до штучного інтелекту", формулюють чіткі цілі для зміцнення досліджень та промислових можливостей та сприяння впровадженню ШІ.

Однак реальність виглядає інакше. Європа стикається зі значними проблемами, які загрожують його конкурентоспроможності на світовому ринку ШІ. Однією з найбільших проблем є масовий розрив у інвестиціях у ризик, що займається ризиком, порівняно зі США та Китаєм. Цей дефіцит капіталу перешкоджає масштабам перспективних стартапів AI.

Крім того, існує постійна фрагментація цифрового внутрішнього ринку, що ускладнює запропонувати свої рішення швидко та ефективно через національні кордони. Це призводить до більш високих витрат та більш тривалого часу впровадження ринку, що впливає на конкурентоспроможність європейських компаній ШІ.

Європейський парадокс у секторі ШІ

Європа вже давно бореться з так званим «європейським парадоксом»: труднощі з впровадженням своєї сили в базових дослідницьких та наукових виданнях у комерційно успішних продуктах, послугах та лідерах ринку. Це явище все ще, здається, посилюється в області ШІ, технології, яка особливо сильно залежить від швидкого зростання, великої кількості даних та значних капітальних інвестицій.

Структурні слабкі сторони Європи-відсутність капіталу ризику, роздроблені ринки та повільна комерціалізація є особливо недоліком у секторі ШІ. Глобальні конкуренти, такі як США та Китай, мають екосистеми, які краще відповідають вимогам розвитку ШІ з величезними внутрішніми ринками, суцільним капітальним ризиком та домінуючими технологічними платформами.

Фрагментація цифрового внутрішнього ринку: перешкода для масштабування

Мрія про єдиний цифровий внутрішній ринок в Європейському Союзі все ще далека від реальності для компаній ШІ, які хочуть розширитись по всій Європі. Замість однорідного ринку Європа часто нагадує "печворк", на якій кожна країна дотримується власних правил та пріоритетів у цифровій області. Ця фрагментація є значною перешкодою для масштабування рішень AI та впливає на конкурентоспроможність європейських компаній у глобальному порівнянні.

Причини цієї фрагментації різноманітні та глибокі:

Регуляторна розбіжність

Незважаючи на те, що законодавство про загальне право ЄС, таке як Загальне регулювання захисту даних (GDPR), існує їх різне тлумачення та виконання 27 національними органами влади призводить до значної юридичної невизначеності та складності для компаній. Навіть недавні зусилля з гармонізації, такі як Закон про цифрові ринки (DMA), забезпечують ризик зміцнення фрагментації, а не зменшення фрагментації шляхом непослідовного примусового виконання. Закон про ШІ, центральний закон про регулювання ШІ, спрямований на повну гармонізацію, щоб запобігти точно таким національним відхиленням. Однак є побоювання, що різні національні реалізації, можливості наглядових органів та, можливо, національних специфікацій чи тлумачень, можуть знову призвести до фактично фрагментації.

Відсутні стандарти

Відсутність рівномірно визнаних технічних стандартів для систем AI, форматів даних та інтерфейсів в Європі перешкоджає сумісності та ускладнює доступ до ринку для нових рішень. Закон про ШІ визнає цю проблему і спирається на розробку гармонізованих стандартів європейськими стандартизаційними організаціями. Однак цей процес є трудомістким і несе ризик затримки та розбіжностей, що продовжує уповільнювати швидке масштабування інноваційних додатків AI.

Доступ до даних та використання

Моделі AI, особливо в області механічного навчання, потребують доступу до великих та різноманітних наборів даних для навчання та перевірки. Різні національні правила та практики доступу до даних, що виходять за рамки GDPR, створюють перешкоди. Сам GDPR також містить розпливчасті положення, використання яких часто вимагає інтерпретації в контексті ШІ, що призводить до невизначеностей. Такі ініціативи, як Закон про Закон про дані та управління даними, повинні покращити доступ та загальне використання даних, зокрема промислові та IoT Data. Однак вони також вводять нові складні норми, практичні ефекти яких залишаються чекати на доступність даних для додатків AI, які можуть створити нові перешкоди щодо відповідності.

Мовні бар'єри

Лінгвістичне різноманіття Європи з 24 офіційними мовами є особливим завданням для розробки та масштабування додатків AI, особливо в області обробки природних мов (NLP) та у великих мовних моделях (LLMS). Адаптація моделей та послуг до різних мов та культурних контекстів є ресурсною та значно збільшує витрати на вступ на ринку.

Національні інтереси та "егоїзм"

Замість скоординованої європейської стратегії багато країн -членів в першу чергу займаються власними національними агентами ШІ та сприяють національним чемпіонам. Це призводить до подвійної роботи, неефективного розподілу ресурсів і запобігає поєдинку сил, необхідних для виживання у глобальній конкуренції. Неоднаковий розподіл компетенцій та ресурсів AI в межах ЄС посилює цю проблему.

Більше бар'єрів

Класичні перешкоди для внутрішнього ринку, такі як різні показники ПДВ, практика геблокуючих та складні правила захисту споживачів, які ускладнюють транскордонний цифровий бізнес.

Прямі наслідки цих різноманітних фрагментаційних аспектів для компаній ШІ серйозні: вони збільшують витрати на розробку, адаптацію та маркетинг AI-рішень, значно продовжують час на погашення ринку (час до ринку) та роблять надзвичайно важким для досягнення масштабних ефектів, необхідних для глобальної конкуренції. Це, в свою чергу, лякає інвесторів і послаблює привабливість європейського ринку амбітних стартапів AI.

Підходить для цього:

• Саміт AI Action в Парижі: пробудження європейської стратегії AI - "Stargate Ki Europa" також для стартапів?

Повільна комерціалізація досліджень ЄС-Кі

Центральною перешкодою для конкурентоспроможності Європи в районі ШІ є постійні труднощі перетворення результатів його сильної бази досліджень у товарні товари та послуги. Це явище, відоме як "Європейський парадокс"-розрив між науковою досконалістю та комерційним успіхом-особливо виражений у секторі ШІ. Поки Європа була або тривалий час веде в наукових публікаціях в районі ШІ та має першокласні науково-дослідні установи, відсутня реалізація цієї сили в глобально конкурентоспроможні компанії AI.

Причини цієї повільної комерціалізації складні:

Розрив у капіталі ризику

Одним з головних факторів є драматична відсутність капіталу ризику (Венчурний капітал, ВК) для стартапів ШІ в Європі порівняно зі США та Китаєм. Це домінування Сполучених Штатів, особливо для великих раундів фінансування для основних моделей, триває. Ця відсутність достатнього капіталу, особливо для фази інтенсивного капіталу ("масштаб"), заважає перспективним європейським компаніям AI зростати, змушує його шукати фінансування за межами ЄС (що може призвести до еміграції) і робить його непривабливим для інвесторів.

Розрив між наукою та економікою

Незважаючи на відмінні науково -дослідні інститути, перенесення наукових знань у промислове використання лише повільно. Часто бракує встановлених механізмів та стимулів для підтримки комерціалізації після початкового фінансування досліджень. На відміну від цього, в США існують динамічні екосистеми, в яких результати досліджень можуть швидко перенести на стартапи і можуть бути інтегровані як платформи та клієнти великими технологічними компаніями. Європі не вистачає порівнянної щільності великих цифрових компаній, які можуть слугувати такими "стартовими стеблами" для інновацій AI.

Культурні та структурні перешкоди

Більш висока відмова від ризику порівняно зі США формує поведінку інвесторів, створених компаній, а іноді також регуляторних органів Європи. Це робить фінансування більш амбітними, потенційно руйнівними ідеями ("місяцями") і уповільнює адаптацію нових технологій. Підприємницька недостатність більш стигматизована, ніж у Сполучених Штатах, що пригнічує готовність встановити ризиковані стартапи. Непослідовні стратегії боротьби з інтелектуальною власністю (IP) та відсутністю відстеження використання результатів дослідницьких проектів, що фінансуються ЄС, перешкоджають їх комерційному використанню. Невеликі та середні компанії (МСП) стикаються з особливими перешкодами, такими як фінансові вузькі місця та відсутність спеціалізованих знань, у введенні та масштабах ШІ. Фрагментація ринків та регуляторне навантаження, особливо через Закон про ШІ, представляють додаткові проблеми.

"Слив мозку" в талантах AI

Ще однією критичною проблемою є еміграція висококваліфікованих фахівців з Європи («зливу мозку»). Таланти, які навчаються в Європі, залишають континент у пошуках кращих кар’єрних можливостей, більш високих зарплат та більш привабливих дослідницьких та розробок, особливо до США. Основними причинами еміграції є більш високі зарплати, більш амбітні проекти, кращі умови дослідження та екосистеми, а також нижчі бюрократичні перешкоди. Незважаючи на те, що Європа може мати високу щільність експертів з АІ на душу населення, і багато дослідників тренуються, вона має труднощі з збереженням топ-сил ("найвищого рівня"/"елітного" талантів) у глобальній конкуренції. Китай швидко наздоганяє, коли йдеться про тренування найкращих талантів. Ця втрата людського капіталу безпосередньо підриває інноваційні та комерціалізаційні здатність Європи.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Ефект інструментів фінансування ЄС для ШІ

Європейський Союз використовує ряд інструментів фінансування для просування досліджень, інновацій та використання штучного інтелекту. Дві найважливіші програми в цьому контексті - Horizont Europe та програма «Цифрова Європа» (DEP). ЄС здійснив, щоб значно збільшити публічно фінансування досліджень та інновацій AI. Однак більш точний погляд на програми та їх попередній ефект виявляє змішаний образ та значні проблеми.

Результати Європи Horizont в районі ШІ неоднозначні. Фінансуються численні проекти та досягається високий рівень участі, але Європейський суд аудиторів (ECA) явно критикує низький рівень патентування для конкретних проектів AI в рамках Horizont 2020 (попередня програма). Ще серйозніше знайти ЄКА, що бракує систематичного відстеження та підтримки комерційної експлуатації результатів досліджень.

Програма "Digital Europe" (DEP) зосереджується на впровадженні цифрових технологій, встановленні потужностей та фінансуванні цифрових інфраструктур. У районі ШІ це фінансує центральні елементи, такі як платформа AI Access ("Платформа AI-ON-ON-DEMAND"), Європейські приміщення для даних, Тестові та експериментальні засоби (TEF) та Європейські цифрові інноваційні центри (EDIHS). Однак реалізація цих інфраструктурних проектів була повільною за даними ECA. Деякі об'єкти були введені в дію пізно або ще не були повністю функціональними на момент обстеження.

Прискорювач Європейської інноваційної ради (EIC) спеціально розроблений для сприяння ризикованим, але потенційно новаторським інноваціям МСП та стартапів. Однак програма є надзвичайно конкурентоспроможною. Незважаючи на те, що EIC також фінансував компанії AI, ECA встановив, що інструменту недостатньо орієнтований на новаторські інноватори AI та не пропонував жодної підтримки капіталу для більш масштабних компаній.

Спеціальний звіт про ЄКА забезпечує критичну загальну оцінку заходів ЄС для сприяння екосистемі ШІ: недоліки координації, затримки інфраструктури, неадекватні важелі, відсутність моніторингу та відсутність комерціалізації.

Підходить для цього:

• Модель AI OpeneOROLLM: Європа AI Secret Obnon розкрила-захоплююча відповідь на Chatgpt та DeepSeek

Координація між ЄС та державами -членами: на шляху до єдиної стратегії AI?

Ефективна координація між рівнем ЄС та індивідуальними державами -членами має вирішальне значення для успіху європейської стратегії ШІ. Ресурси можна поєднувати лише за допомогою спільних дій, можна уникнути фрагментації, а для виживання у глобальній конкуренції можна досягти критичної маси. Однак попередні механізми координації виявилися недостатніми.

Перед введенням Закону про ШІ координація в основному базувалася на "координованих планах AI". Однак аналіз виявив значні вади в цій координації: обмежена ефективність, неадекватні інструменти управління, застарілі цілі та відсутність відповідальності, відсутність моніторингу та національна фрагментація.

Закон про ШІ встановлює нову, більш всебічну рамку управління, яка повинна виправити ці слабкі місця та дозволити більше вантажу контролю над політикою ШІ в Офісі ЄС: Європейський офіс AI (офіс AI), Європейський комітет AI (Комітет з АІ) та національні відповідальні органи.

Ця нова структура може суттєво покращити координацію шляхом створення чітких обов'язків на рівні ЄС та встановлення центрального форуму для обміну та координації між державами -членами. Однак успіх цієї нової структури управління залежить від активної участі та відданості держав -членів, а також достатнього ресурсного обладнання на національному рівні.

Інструмент політики ЄС: аналіз центральних норм та програм

В останні роки Європейський Союз розробив комплексний інструмент правил та програм фінансування для формування сектору ШІ, сприяння інноваціям та в той же час управління ризиками. Найважливішими елементами є Закон про ШІ, стратегія даних (особливо Закон про управління даними та Закон про дані), а також програми фінансування Horizont Europe та Digital Europe.

Закон про ШІ - це перший у світі всебічний закон, який регулює ШІ. Його головна мета - створити гармонізовану юридичну основу, яка сприяє інноваціям у надійному ШІ, і в той же час захищає основні права, охорону здоров'я та безпеку громадян. Створюючи єдині правила, Закон про ШІ має на меті запобігти появі розбіжних національних норм і таким чином забезпечити функціонуючий внутрішній ринок технологій AI. Однак стартапи та постачальники капіталу ризику, зокрема, висловлюють значні занепокоєння. Вони побоюються, що суворі вимоги спричиняють високі витрати на дотримання, збільшують технічну та організаційну складність і в кінцевому рахунку уповільнюють інновації та знижують конкурентоспроможність європейських компаній ШІ.

Щільність європейської регуляторної мережі в цифровій та ШІ -зоні є безпрецедентною. Кожен закон переслідує законні цілі, але в повному обсязі вони могли створити сукупні бар'єри дотримання, які, зокрема, впливають на МСП та стартапи. Ці компанії мають лише обмежені ресурси, щоб знайти свій шлях навколо цього комплексу, перекриваючи регуляторний ландшафт.

Підходить для цього:

• KI "Зроблено в Європі" Відкритий євро LLM: шлях Європи до суверенітету AI та мовного різноманіття

Глобальна гонка AI: Європа порівняно зі США та Китаєм

Для того, щоб реально оцінити виклики та можливості для ЄС в районі ШІ, порівняння з провідними регіонами в усьому світі-США та Китаєм-це важливі. Це порівняння виявляє суттєві відмінності в інвестиціях, дослідженнях, таланті, розміру ринку та політичних підходів.

Як уже було сказано, існує масовий розрив у інвестиціях у ризик в Ай між ЄС та США/Китаєм. Сполучені Штати домінують на ринку, особливо через мільярди інвестицій у розробники основних моделей. Китай також явно випереджає ЄС. Ця перевага фінансування дозволяє американським та китайським компаніям інвестувати більш агресивні в дослідження, розробки, умиротворення талантів та розвиток ринку.

Незважаючи на те, що ЄС традиційно має сильну основу в наукових дослідженнях і має велику кількість публікацій, Китай зараз наздогнав ЄС у чистої кількості публікацій ШІ. Сполучені Штати продовжують призвести до середньої якості та частоти цитування досліджень, хоча Китай також наздогнав тут і частково взяв на себе лідерство з документами. Чіткою слабкою точкою ЄС є реалізація досліджень запатентованих інновацій.

Глобальна конкуренція за таланти AI інтенсивна. Сполучені Штати все ще є найпривабливішим місцем роботи для провідних дослідників AI у всьому світі, навіть якщо його привабливість останнім часом незначно знизилася. Однак вони все більше залежать від імміграції талантів, також з Китаю та Європи. Це підкреслює терміновість для Європи створити більш привабливі умови для експертів з АІ, щоб зупинити «стік мозку» та забезпечити власну інноваційну силу. Потрібні цілеспрямовані заходи для залучення як висококваліфікованих фахівців з -за кордону, так і для збереження європейських талантів у власній країні.

Китай масово інвестує у підготовку власних експертів з ШІ та швидко збільшує свою частку у глобальному виробництві талантів. ЄС навчає багатьох фахівців з АІ і має високу щільність експертів, але бореться зі значною еміграцією ("відтоком мозку") від верхніх сил до США.

США та Китай отримують користь від величезних, в основному однорідних внутрішніх ринків, що дозволяють швидко масштабувати технології та бізнес -моделі. Навпаки, ринок ЄС дуже фрагментований. Китай також призводить до рівня адаптації технологій AI в економіці, тоді як впровадження в ЄС, особливо в МСП, повільніше.

Три регіони проводять різні стратегії. ЄС покладається на основний регуляторний підхід ("надійний AI"), який втілюється Законом про ШІ та має на меті забезпечити високі етичні стандарти та безпеку. Сполучені Штати традиційно проводять більш ринковий, більш інноваційний підхід з менш всебічним регулюванням, навіть якщо окремі органи влади розробляють конкретні вказівки. Китай масово просуває ШІ як стратегічну технологію завдяки державним інвестиціям та ініціативам, вигода від легшого доступу до великої кількості даних та покладається на централізовану розробку.

Вирішальним фактором у глобальній гонці AI є домінування великих технологічних груп із США (Google/Alphabet, Amazon, Facebook/Meta, Apple, Microsoft-often, які називаються GAFA або Big Tech) та Китаєм (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi-Batx). Ці компанії мають величезні ресурси: величезна кількість даних зі своїх послуг платформи, провідних хмарних інфраструктур, величезного капіталу та глобального діапазону. Ці активи дають вам вирішальну перевагу в розробці, навчанні та масштауванні моделей та додатків AI. Ви можете залучити провідні таланти та придбати потенційних конкурентів через придбання.

Для європейських компаній AI це домінування є величезним конкурентним викликом. Існує ризик, що Європа стає технологічно залежною та деградованою в «цифрову колонію» цих корпорацій. Такі правила, як Закон про цифрові ринки (DMA), мають на меті обмежити ринкову силу цих "воротарів", але їх ефективність на ринку динамічного ШІ все ще є суперечливою.

Стратегічна орієнтація ЄС на "надійній ШІ" як функції диференціації є ризикованим зобов'язанням з огляду на світову динаміку ринку. Ця стратегія зосереджена на регулюванні (Закон про ШІ), створюючи довіру та, можливо, спричиняючи ринкову перевагу для європейських рішень AI. Однак у глобальному ринку AI в даний час переважає продуктивність, масштабованість (особливо для основних моделей) та швидкість введення-округи, в яких американські та китайські гіганти вищі завдяки їх даних, капіталу та ринкових переваг.

Навігація в європейській екосистемі AI: тематичні дослідження компаній

Абстрактні виклики фрагментації ринку, розрив фінансування та регуляторна складність проявляються у щоденній реальності європейських компаній AI. Обстеження конкретних випадків допомагає зрозуміти, як компанії займаються цими умовами, які стратегії вони проводять та які фактори успіху є вирішальними.

Тематичне дослідження 1: Mistral AI (Франція)

Mistral AI швидко перетворився на одного з найвідоміших європейських розробників великих голосових моделей (LLMS) і часто виступає як потенційний чемпіон Європи. Компанія, що базується в Парижі, сильно стосується моделей з відкритим кодом як функції диференціації. Він зміг завершити значні раунди фінансування, хоча рейтинги все ще значно нижче рейтингу провідних американських конкурентів. Mistral проводить стратегічні партнерські стосунки, включаючи SAP та Microsoft, а також з іншими європейськими фахівцями з АІ, такими як Helsing в районі оборони.

Тематичне дослідження 2: Алеф Альфа (Німеччина)

Альф Альфа - ще один важливий європейський актор у сфері LLM, який особливо зосереджується на темах суверенітету, пояснень та надійності ШІ. Німецька компанія підтримується важливими промисловими компаніями, такими як група Schwarz (власник Lidl та Kaufland) та SAP.

Тематичне дослідження 3: Гельсінг (Німеччина Кі)

Helsing спеціалізується на розробці програм AI для сектору оборони та безпеки. Компанія закрила стратегічне партнерство з Mistral AI для спільного розвитку навичок, таких як моделі мови бачення для цієї області.

Окрім цих окремих випадків, загальні закономірності для стартапів ШІ в Європі показують:

виклики

Відсутність капіталу ризику, особливо на пізніх етапах (пізні дні) та відраза ризику інвесторів залишаються центральними перешкодами. Багатьом глибоким технологічним стартапам важко переконливо передавати цінність їх технології. Масштабування на фрагментованих європейських ринках є складним, а регуляторне навантаження, зокрема Законом про ШІ, сприймається як значна перешкода.

Фактори успіху

Сильний старт -команда з прихильністю та відповідною експертизою має вирішальне значення. Ідентифікація чіткої потреби на ринку, розробка надійного технічного рішення та добре продуману бізнес та маркетингову стратегію так само важливі. Стратегічні партнерства, чітка фокус ніші та ефективне управління процесами для масштабування також сприяють успіху. Деякі компанії також намагаються активно використовувати дотримання правил ЄС як функції якості та довіри.

Аналіз цих випадків та загальних тенденцій свідчить про те, що європейські стартапи ШІ часто змушені проводити конкретні стратегії з огляду на недоліки капіталу, розміру ринку та рівномірності порівняно з американськими та китайськими конкурентами. Успішні компанії зосереджуються на областях, що виходять за межі чистої конкуренції для загальних LLM. Партнерства з усталеною галуззю чи іншими стартапами відіграють важливу роль.

Підходить для цього:

• Future AI в Європі: як ЄС АІ може не відставати від глобальної гонки за штучний інтелект

Визначення курсу: стратегічні рекомендації щодо конкурентного європейського майбутнього AI

Аналіз показав, що, незважаючи на свої сили в дослідженні та розвитку талантів, Європа стикається з значними проблемами, щоб реалізувати свої амбіції у глобальній гонці ШІ. Фрагментація внутрішнього ринку, розрив у комерціалізації досліджень, дефіцит у координації, еміграція талантів та недостатнє ландшафт фінансування разом впливає на економічну конкурентоспроможність та стратегічну автономію ЄС у цьому критичному секторі технологій. Ризик подальшого відпадання від США та Китаю справжній. Для того, щоб змінити курс та підвищити потенціал Європи, на всіх рівнях потрібні визначені та скоординовані заходи.

Рекомендації щодо дії:

Для політиків ЄС

• Поглинання цифрового внутрішнього ринку для ШІ
• Баланс між регулюванням та просуванням інновацій
• Переселення стратегії фінансування
• Розширення інфраструктури ШІ
• Стратегічні закупівлі держав

Для країн -членів

• Координація національних стратегій
• Зміцнити національні органи влади
• Сприяти національній екосистемах

Для промисловості та інвесторів

• Мобілізуйте більший капітал ризику
• Посилити співпрацю
• Візьміть стратегічний ризик

Для науково -дослідних установ

• Зміцнення фокусування комерціалізації
• Налаштувати навчання

Потенціал Європи: як сильна увага на інновації може сприяти глобальній конкуренції

Європа має значні сильні сторони - широка дослідницька база, цінні промислові дані, великий пул талантів та усталені етичні рамки. Для того, щоб мати змогу реалізувати свої амбіції AI та існувати у глобальній конкуренції, однак, потрібно узгоджено, координовані та набагато більш агресивні зусилля щодо політики, фінансування та культури. Основна увага повинна бути відкладена: від чистого регулювання ШІ до активної структури динамічної та глобально конкурентоспроможної європейської екосистеми AI. Це єдиний спосіб подолати розрив між існуючим потенціалом та ринком.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus