Yönetilen Yapay Zeka Yerine: Rewe neden lojistik ihtiyaçları için Camunda'ya güveniyor – Kontrol altındaki yapay zeka ajanları

Rewe, otomasyonun bir sonraki dalgasına dijital olarak nasıl hazırlanıyor?

Geleceğin süpermarketini kim kontrol edecek? Rewe'nin süreç otomasyonundaki dahiyane hamlesi

Gıda perakende sektörünün dijital dönüşümü yeni bir boyut kazanıyor. Rewe gibi bir dev, son derece karmaşık ürün yönetimi ve lojistik süreçlerini Camunda orkestrasyon platformu aracılığıyla yönetmeye karar verdiğinde, bu sadece rutin bir BT güncellemesinden çok daha fazlası anlamına geliyor. Bu, modern işletme yönetiminin en acil sorularından birine stratejik bir yanıt: Yapay zekâ (YZ), dış sağlayıcılara kontrolü devretmeden, iş açısından kritik süreçlere nasıl verimli ve her şeyden önce yasalara uygun bir şekilde entegre edilebilir? Sıkı KRITIS düzenlemeleri, yaklaşan NIS2 düzenlemeleri ve sürekli tedarik zinciri aksaması tehdidiyle karakterize edilen bir ortamda, dijital yönetişim ön plana çıkıyor. Bu makale, Rewe'nin geleneksel yönetilen YZ çözümleri yerine neden bilinçli olarak "ajans orkestrasyonu"nu tercih ettiğini, şirketin teknolojik bağımlılıklara karşı kendini nasıl koruduğunu ve bu stratejik kararın tüm perakende ve lojistik sektörü için nasıl bir örnek teşkil edebileceğini derinlemesine analiz ediyor.

Yazılım seçimi stratejik bir karar haline geldiğinde

Rewe'nin ürün yönetimi ve lojistik süreçlerini Camunda platformu üzerinden dijital olarak yöneteceğine dair duyuru, ilk bakışta perakende sektöründen tipik bir bilişim haberi gibi görünebilir. Ancak gerçekte bu karar, Rewe'nin bireysel durumunun çok ötesine uzanan temel bir ekonomik değişimi temsil etmektedir. Bu, yapay zekanın operasyonel süreçlere giderek daha fazla müdahale etmesiyle birlikte, bir perakende grubunun en kritik süreçleri üzerindeki kontrolün kimde kalacağı sorusunu gündeme getirmektedir.

Camunda kendini geleneksel bir yapay zeka sağlayıcısı olarak değil, ajan tabanlı orkestrasyon platformu olarak konumlandırıyor. Esasen bu, yazılımın kendisinin içerik üretmediği, dil modelleri eğitmediği veya herhangi bir bağımsız bilişsel yeteneğe sahip olmadığı anlamına gelir. Bunun yerine, bir orkestra şefi rolünü üstlenerek, bir iş sürecinde hangi aktörün (insan, BT sistemi veya yapay zeka ajanı) hangi noktada aktif hale geleceğini belirler. Bu ayrım, Rewe'nin kararının gerçek ekonomik sonuçlarını anlamak için çok önemlidir.

Milyarlarca mal hareketinin ardındaki görünmez altyapı

Rewe Digital, Rewe Grubu'nun teknoloji iştiraki olup, grubun en büyük BT birimi olarak, grubun tamamında milyonlarca müşterinin ve yaklaşık 380.000 çalışanın dijital hizmetlerinden sorumludur; beş ülkede on bir lokasyonda yaklaşık 2.500 çalışanı bulunmaktadır. Lojistik, envanter kontrolü ve tedarik zinciri yönetimi, 80 milyondan fazla insanın günlük gıda tedarikini sağlamakla yükümlü olduğu için bu birimin temel görevleri arasındadır.

Bu ortamda, Rewe Digital artık siparişleri, faturaları ve tedarikçilerle ve ortaklarla olan lojistik süreçlerini daha güvenilir, ölçeklenebilir ve şeffaf bir şekilde yönetmek için Camunda'ya güveniyor. Yazılım sağlayıcısının bakış açısından belirleyici faktör, uygulamanın operasyon sırasında uyarlanabilir olması ve büyük sistem değişiklikleri olmadan mevcut BT mimarisine entegre edilebilmesidir. Günlük olarak karmaşık bir depo ağı, araç filoları ve tedarikçi ilişkileri aracılığıyla muazzam miktarlarda mal taşıyan bu büyüklükteki bir şirket için, bu operasyonel süreklilik doğrudan maliyetlere dönüşen bir değerdir, çünkü gıda lojistiğinde herhangi bir sistem arızası anında ölçülebilir maliyetlere ve en kötü senaryoda tedarik kıtlığına neden olur.

BPMN, departman ve teknoloji arasında ortak bir dil olarak

Camunda platformunun temel unsurlarından biri BPMN modellemesi veya İş Süreci Modelleme ve Gösterimidir. Bu, iş süreçlerini hem BT uzmanları hem de programlama bilgisi olmayan çalışanlar tarafından okunup anlaşılabilecek akış şemaları olarak temsil etmek için kullanılan grafiksel bir gösterim dilidir. Rewe digital'de İş Yükü Otomasyonu Kıdemli Ürün Sahibi Frank Rothmann, bu büyüklükteki bir şirkette teknoloji ve iş departmanları arasındaki bu ortak dilin çok önemli olduğunu vurguluyor çünkü karmaşık ve dinamik süreçlerin tüm ilgili taraflarca anlaşılabilecek şekilde haritalandırılması gerekiyor.

Bu şeffaflık, iç iletişim için yalnızca kullanışlı bir özellik olmaktan çok daha fazlasıdır. Somut bir düzenleyici işlevi yerine getirmektedir, çünkü Rewe, gıda perakende sektöründeki büyüklüğü nedeniyle KRITIS şirketi, yani kritik altyapı işletmecisi olarak sınıflandırılmaktadır. Almanya'da gıda sektörü için, yılda yaklaşık 434.500 ton gıda veya 350 milyon litre içecek eşiği uygulanmaktadır; bu eşiğin üzerindeki şirketler kritik altyapı olarak sınıflandırılır ve bu nedenle sıkı yasal raporlama gerekliliklerine tabidir. ERP, ürün yönetimi ve depo yönetim sistemleri gibi merkezi kontrol ve izleme sistemleri açıkça belirtilmiştir – Camunda'nın şu anda kullanıldığı alan da tam olarak budur.

Kararın asıl itici gücü düzenleyici baskıdır

Avrupa Birliği NIS2 Direktifi ve Alman Bilgi Güvenliği Yasası, kritik altyapı operatörleri için gereklilikleri sürekli olarak sıkılaştırmaktadır. Şirketler risk değerlendirmeleri yapmalı, belgelenmiş olay müdahale süreçleri oluşturmalı, güvenlik olaylarını kısa bir süre içinde Federal Bilgi Güvenliği Ofisi'ne (BSI) bildirmeli ve düzenli olarak BT güvenlik önlemlerine ilişkin kanıtlar sunmalıdır. İhlaller 20 milyon Euro'ya kadar para cezası ve kanıtlanmış ihmal durumlarında yönetim için kişisel sorumlulukla cezalandırılabilir.

Bu açıdan bakıldığında, Camunda'nın seçimi, özellikle yenilikçi bir araç seçimi olmaktan ziyade, hukuki kesinlik seçimi gibi görünüyor. Yazılım sağlayıcısı, perakendecilerin katı yasal gerekliliklere uymasını kolaylaştırmak için tasarlanmış, birleşik, uyumlu ve denetlenebilir bir orkestrasyon katmanına açıkça işaret ediyor. Platformun kurumsal olgunluğu da aynı derecede önemliydi; çünkü açık kaynak çözümler düşük giriş engeli sunarken, profesyonel satıcı desteği, net sorumluluk şartları ve garantili yanıt süreleri, iş açısından kritik altyapı için olmazsa olmazdır.

Camunda'nın teknik olarak neler yapabileceği ve neler yapamayacağı

Camunda'nın yönetilen bir yapay zeka olup olmadığı sorusunu yanıtlamak için öncelikle "yönetilen yapay zeka" teriminin aslında neyi tanımladığını açıklığa kavuşturmak gerekir. Yönetilen yapay zeka, tipik olarak yapay zeka işlevlerinin ve sorumluluklarının, yapay zeka yaşam döngüsünün tamamını veya bir kısmını üstlenen uzmanlaşmış bir dış hizmet sağlayıcısına devredilmesini ifade eder. Bu, eğitim verilerinin hazırlanmasını, modellerin geliştirilmesini ve eğitilmesini, üretim ortamlarına dağıtılmasını ve bu modellerin sürekli olarak izlenmesini, ölçeklendirilmesini ve bakımını içerir. İdeal olarak, müşteri yalnızca yapay zeka işlevselliğini kullanmaya odaklanırken, sağlayıcı arka planda tüm teknik karmaşıklığı ele alır.

Camunda bu tanıma uymuyor ve platform da böyle bir iddiada bulunmuyor. Camunda kendi dil modellerini eğitmiyor, makine öğrenimi veri merkezleri anlamında kendi yapay zeka altyapısını işletmiyor ve yapay zeka tarafından üretilen yanıtların kalitesinden sorumlu değil. Bunun yerine şirket, kendisini mevcut sistemlerin, aracıların ve otomasyon araçlarının üzerinde yer alan, her bir aracının, dil modelinin veya insanın bir süreçte ne zaman ve nasıl aktif hale geleceğini koordine eden, dil öğrenme modelinden bağımsız bir düzenleme katmanı olarak konumlandırıyor. Camunda, arka planda hangi modelin veya bulut sağlayıcısının değiştirildiğine bakılmaksızın tutarlı kalan bir katman olarak kendini tanımlıyor.

Karar alma ve uygulama süreçlerinin mimari olarak ayrılması

Teknik açıdan bakıldığında, Camunda mimarisi iki sorumluluğun bilinçli bir şekilde ayrılmasına dayanmaktadır. Bir yandan, sistem istemini, mevcut kullanıcı isteğini ve mevcut araç açıklamalarını yorumlayan ve hangi aracın hangi sırayla ve hangi parametrelerle çağrılacağına karar veren dil modeli vardır. Diğer yandan, seçilen BPMN etkinliklerini fiilen yürüten, süreç durumunu kalıcı olarak saklayan, yeniden denemeleri ve hata yönetimini ele alan ve insan görevleri ile deterministik süreç mantığının koordinasyonunu sağlayan Camunda'nın kendisi vardır.

Bu yaklaşım, yapay zekâ ajanlarının sınırsız özerklik verilmeden bir iş sürecinde eşit katılımcılar olarak ele alınmasına olanak tanır. Her ajan, kendi dil modeli, araçları, sistem komut istemi ve yapısal güvenlik önlemleriyle geçici bir alt süreç olarak çalışır. Temel yürütme sistemi olan Zeebe, olay odaklıdır, yatay olarak ölçeklenebilir ve her adımda durumu depolayarak her süreç yürütmesi için eksiksiz bir denetim izi oluşturur.

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen bir yapay zeka platformu, yapay zeka için her şeyi kapsayan, endişesiz bir çözümdür. Karmaşık teknoloji, pahalı altyapı ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış hazır bir çözüm alırsınız – genellikle sadece birkaç gün içinde.

Başlıca avantajlara genel bakış:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden kullanıma hazır uygulamaya günler içinde, aylar değil. Anında katma değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizde kalır. Verilerinizi üçüncü taraflarla paylaşmadan güvenli ve mevzuata uygun işlemeyi garanti ediyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlar için ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personel için yüksek başlangıç ​​yatırımları tamamen ortadan kalkar.

🎯 Asıl işinize odaklanın: En iyi yaptığınız şeye konsantre olun. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe hazır ve ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlıyor ve modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlıyoruz.

Daha fazla bilgi burada:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, Sanayi ve Makine Mühendisliği Sektörlerinde Rekabet Gücünün Anahtarı

Temel vaat olarak zekâ yerine yönetişim

Bu yönetişim yeteneği, Camunda'nın gerçek değerinin ve aynı zamanda yönetilen bir yapay zeka çözümünden temel farkının yattığı noktadır. Yönetilen bir yapay zeka platformu öncelikle şirketlere kendi teknik uzmanlıklarını geliştirmelerine gerek kalmadan güçlü yapay zeka yeteneklerine hızlı ve kolay erişim sağlamak üzere tasarlanmışken, Camunda farklı bir hedef izlemektedir. Bu hedef, sağlayıcıdan bağımsız olarak mevcut veya edinilmiş yapay zeka yeteneklerini kontrollü, izlenebilir ve mevzuata uygun kanallara yönlendirmekle ilgilidir.

Camunda, bu iddiasını, platformun dışarıdan ajanları yönetirken aynı zamanda süreç içinden uygulanabilir kontrol noktalarını entegre ederek, yönergelerin, onayların ve sorun çözme yollarının iş akışına sıkıca yerleştirilmesini ve sonradan eklenmesine gerek kalmamasını sağladığı benzetmesiyle açıklıyor. Rewe gibi kritik altyapı şirketleri için bu vaat, belirleyici bir unsur; çünkü pilot aşamadan verimli kullanıma geçiş için gerekli olan insan gözetimi, denetlenebilirlik ve izlenebilirliği feda etmeden, yapay zeka ajanlarının iş açısından kritik süreçlere gelecekte entegre edilmesine olanak tanıyor.

Yönetilen bir yapay zeka daha iyi bir seçim olur muydu?

Rewe için geleneksel, yönetilen bir yapay zeka çözümünün daha iyi bir alternatif olup olmadığı sorusuna, ekonomik açıdan bakıldığında, birbirinden bağımsız birkaç nedenden dolayı açıkça olumsuz yanıt verilebilir. Birincisi, yönetilen bir yapay zeka platformu farklı bir sorunu ele almaktadır: Kendi başlarına derinlemesine teknik uzmanlık geliştirmek istemeyen veya geliştiremeyen şirketler için yapay zeka işlevlerine hızlı ve düşük riskli erişim sağlamak. Bununla birlikte, Rewe Digital zaten Alman perakende sektöründeki en büyük BT organizasyonlarından birine sahip olup, yaklaşık 2.500 şirket içi BT uzmanına sahiptir. Bu nedenle, Rewe Digital'in teknik karmaşıklığı tamamen dış kaynaklara devretme ihtiyacı yoktur; bunun yerine, giderek artan sayıda heterojen sistemi ve gelecekte çeşitli sağlayıcılardan gelen yapay zeka ajanlarını kontrollü bir şekilde yönetme ihtiyacı vardır.

İkinci olarak, tek bir yönetilen yapay zeka platformuna bağlı kalmak, fiilen belirli bir model sağlayıcısına veya yapay zeka mimarisine bağımlılık anlamına gelir. Uzun yıllardır farklı tedarikçiler, ortaklar ve sistemlerle çalışan ve teknolojik ortamı sürekli gelişen bir şirket için böyle bir bağlılık önemli bir stratejik risk oluşturacaktır. Örneğin, farklı bir dil modelinin belirli görevler için daha uygun olduğu ortaya çıkarsa veya bir sağlayıcı fiyatlarını önemli ölçüde artırırsa, yönetilen bir yapay zeka çözümünün en kötü senaryosunda tüm süreç ortamının yeniden oluşturulması gerekecektir. Buna karşılık, Camunda'nın orkestrasyon modeli, genel iş sürecinin tamamen yeniden modellenmesini gerektirmeden temel modelin değiştirilmesine olanak tanır.

Üçüncüsü, gıda perakende sektöründeki düzenleyici durum çok önemli bir faktördür. Kritik bir altyapı operatörü olarak Rewe, hangi kararların ne zaman, kim tarafından ve hangi temelde alındığının tam olarak izlenebilirliğine ihtiyaç duymaktadır. Harici bir hizmet sağlayıcının yalnızca altyapıdan değil, aynı zamanda operasyonel kontrolün önemli kısımlarından ve hatta bazen model seçiminin kendisinden bile sorumlu olduğu yönetilen bir yapay zeka çözümü, bu kanıt zincirini potansiyel olarak karmaşıklaştırabilir çünkü harici bir sağlayıcının şeffaflığına ve iş birliği yapma isteğine ek bağımlılıklar yaratır. Buna karşılık, orkestrasyon yaklaşımı, tüm karar alma sürecinin kontrolünü şirket içinde tutarken, yalnızca gerçek bilişsel performans, yani dil modeli, dışarıdan temin edilebilir.

Üretici tarafsızlığının ekonomik mantığı

Ekonomik açıdan önemli bir diğer husus ise Camunda mimarisinin "tedarikçi bağımsızlığı" olarak adlandırılan özelliğidir. Şirket, müşterilerin herhangi bir ajan çerçevesini, GPT-4, Gemini veya Claude gibi herhangi bir dil modelini ve herhangi bir bulut sağlayıcısını, geçiş yaparken temel süreç mantığını yeniden yazmak zorunda kalmadan kullanabileceği gerçeğini aktif olarak vurgulamaktadır. On yıllar boyunca gelişen ve aynı zamanda sürekli olarak yeni teknolojileri entegre etmesi gereken heterojen BT sistemleri işleten Rewe Grubu gibi büyük bir şirket için, bireysel teknoloji sağlayıcılarından bu bağımsızlık, daha düşük geçiş maliyetleri ve bireysel yapay zeka sağlayıcılarıyla daha büyük müzakere gücü sağlayan önemli bir stratejik avantajdır.

Bu mantık, klasik ekonomik kavram olan tedarikçi bağımlılığı ile açıklanabilir. Tek bir sağlayıcının kapalı, yönetilen yapay zeka platformuna tamamen bağımlı olan herkes, orta ve uzun vadede bu sağlayıcıyla müzakere pozisyonunu zayıflatan ve diğer piyasa katılımcılarından gelen teknolojik yeniliklere yanıt verme esnekliğini sınırlayan bir bağımlılık yaratır. Camunda gibi tedarikçiden bağımsız bir orkestrasyon katmanı, tarafsız bir aracı görevi görerek ve genel mimariyi tehlikeye atmadan bireysel bileşenlerin değiştirilmesine olanak sağlayarak bu riski önemli ölçüde azaltır.

Ölçeklendirme, temel bir işletme yönetimi sorunu olarak

Rewe'nin kararının genellikle hafife alınan bir yönü, şirketin muazzam büyüklüğüdür. Haftada milyonlarca müşteri etkileşimi, yüz binlerce çalışanı ve 80 milyondan fazla insana gıda tedarik eden bir lojistik ağıyla Rewe, süreç kontrolündeki küçük verimsizliklerin bile önemli mutlak maliyetlere yol açabileceği bir ölçekte faaliyet göstermektedir. Siparişleri, faturaları ve lojistik süreçlerini tedarikçiler ve ortaklarla koordine eden merkezi, ağ tabanlı bir orkestrasyon katmanı, daha düşük hata oranları, daha hızlı işlem süreleri ve mevcut envanter yönetim sistemlerinin daha iyi kullanımı yoluyla doğrudan tasarruf sağlamayı vaat ediyor.

Uygulamanın çalışma sırasında uyarlanabilir olması, hiç de önemsiz bir ekonomik husus değildir. Bu büyüklükteki bir şirketteki herhangi bir büyük sistem değişikliği genellikle önemli dönüşüm maliyetlerine, geçiş aşamasında verimlilik kayıplarına ve önemli operasyonel risklere yol açar. Mevcut sistemlerle kademeli ve paralel olarak uygulanabilen bir çözüm, bu dönüşüm maliyetlerini önemli ölçüde en aza indirir ve Rewe'nin şirket genelinde yaygınlaştırmadan önce yatırımı daha küçük, yönetilebilir adımlarla yapmasına ve değerlendirmesine olanak tanır.

Otomasyonun bir sonraki dalgasına hazırlanmak

Rewe digital ve Camunda'nın iletişiminde dikkat çekici olan şey, mevcut uygulamanın açıkça daha derin bir yapay zeka entegrasyonuna yönelik ön bir adım olarak tanımlanmasıdır. Bir sonraki adımda, Rewe digital, orkestrasyon platformunu diğer iş alanlarına genişletmeyi ve böylece tüm süreç zincirinde yapay zekanın düzenlemelere uygun kullanımına eş zamanlı olarak hazırlanmayı amaçlamaktadır. Bu ifade, projenin gerçek stratejik önceliği hakkında çok şey ortaya koymaktadır; çünkü gerçek dönüştürücü etkinin ancak otonom yapay zeka ajanlarının halihazırda kurulmuş, izlenebilir süreç yapılarına kademeli olarak entegre edildiği ikinci bir aşamada ortaya çıkması beklenmektedir.

Bu yaklaşım, şirketlerin öncelikle yönetim ve izlenebilirlik için organizasyonel ve teknik altyapıyı kurduktan sonra, otonom olarak çalışan yapay zeka sistemlerini iş açısından kritik alanlara entegre etmelerini içeren, iş uygulamalarında giderek yaygınlaşan bir modeli yansıtmaktadır. Bunun nedeni açıktır: Lojistik sürecinde siparişleri bağımsız olarak ayarlayan, tedarikçi iletişimini yöneten veya fatura kontrolleri yapan bir yapay zeka ajanı, yanlış kararlar verirse önemli ekonomik hasara neden olabilir. Her adımı kaydeden ve gerekirse insan müdahalesine izin veren sağlam bir kontrol yapısı olmadan, bu tür bir uygulamanın kritik altyapı şirketinde haklı gösterilmesi pek mümkün olmazdı.

Ekonomik riskler ve açık sorular

İkna edici yönetim argümanlarına rağmen, daha yakından incelendiğinde bazı kritik noktalar ortaya çıkıyor. Birincisi, Rewe'nin platformu ne ölçüde ve ne kadar yatırım hacmiyle kullandığı belirsizliğini koruyor; zira mevcut bilgiler yalnızca yazılım sağlayıcısının basın bülteninden geliyor ve Rewe'nin kendisinden bağımsız bir onay veya maliyetler ve sözleşme süreleri hakkında ayrıntılar içermiyor. Bu tür duyurular doğal olarak sağlayıcının kendi tanıtım amaçlarına da hizmet ediyor; bu nedenle gerçek etkiyi değerlendirirken bir dereceye kadar ihtiyatlı olmak gerekiyor.

Öte yandan, iş süreçlerinin tek bir orkestrasyon platformunda giderek artan merkezileşmesi, belirli bir yapay zeka modeline değil, orkestrasyon sağlayıcısının kendisine bağlı yeni bir bağımlılık biçimi yaratmaktadır. Camunda'nın finansal zorluklarla karşılaşması, fiyatlandırma yapısını önemli ölçüde değiştirmesi veya stratejik önceliklerini değiştirmesi durumunda, bir değişiklik gerekli hale gelirse Rewe Digital önemli maliyetlerle karşı karşıya kalacaktır. Operasyonel kontrolün, modelden bağımsız çalışan bir altyapı sağlayıcısı üzerinde yoğunlaşması, kamuoyunda doğal olarak ele alınmayan yapısal bir risk olmaya devam etmektedir.

Perakende sektörünün tamamı için önemi

Rewe'nin özel durumunun ötesinde, bu karar tüm perakende ve lojistik sektörü için bir sinyal olarak yorumlanabilir. 2025 ve 2026'dan beri yoğunlaşan NIS2 ve KRITIS genel yasasının getirdiği artan düzenleyici gereklilikler göz önüne alındığında, gıda perakende sektöründeki birçok şirket aynı zorlukla karşı karşıya: sistemlerinin gerekli hesap verebilirliğini ve kontrol edilebilirliğini tehlikeye atmadan yapay zekayı verimli bir şekilde kullanmak. Camunda'nın iş süreçleri ve yapay zeka yetenekleri arasında tarafsız bir yönetim katmanı olarak konumlanması, perakende sektörünün çok ötesine uzanan ve finans ve enerji tedarikinden sağlık hizmetlerine kadar tüm düzenlenmiş, süreç yoğun sektörler için potansiyel olarak geçerli olan kritik bir sorunu ele almaktadır.

Bu açıdan bakıldığında, Camunda-Rewe iş birliği, şirketlerin yapay zekâ uygulamalarının asıl zorluğunun, artık çok sayıda tedarikçi tarafından rekabetçi fiyatlarla sunulan güçlü dil modellerinin bulunabilirliğinde değil, bu modellerin mevcut, genellikle uzun süredir yerleşik ve yüksek düzeyde düzenlemeye tabi iş süreçlerine güvenilir, denetlenebilir ve yasalara uygun bir şekilde entegre edilmesinde yattığını giderek daha fazla fark ettikleri daha büyük bir eğilimin örnek bir vakası olarak görülebilir. Bu entegrasyonu dışarıdan yönetilen bir yapay zekâ sağlayıcısına devreden şirketler, Rewe gibi kritik bir altyapı şirketi için dijital egemenliğinin temelini oluşturan kontrolü kaybetme riskiyle karşı karşıyadır.

Endüstriyel B2B'de sürdürülebilir iş ilişkileri nadiren bir gecede ortaya çıkar. Görünürlük, profesyonel uygunluk, tekrarlayan temas noktaları ve artan güven yoluyla adım adım gelişirler. Xpert.Digital'in 4 aşamalı modeli tam olarak bunu ele alıyor: Yönetilebilir bir giriş noktasıyla başlayan ve gerekirse iş geliştirme alanında daha derin iş birliğine dönüşebilen yapılandırılmış bir yol sunuyor.

Bu model, yüksek sesli pazarlama vaatlerine güvenmek yerine, ilişkiyi ön plana çıkarıyor. Şirketler, net bir şekilde tanımlanmış, kolayca hesaplanabilir ölçütlerle başlıyor ve ardından kendi deneyimlerine dayanarak iş birliğini ne kadar genişletmek istediklerine karar veriyorlar. Bu kesintisiz güven oluşturma sürecinin kilit faktörü: Platform, rahatsız edici reklamları tamamen ortadan kaldırıyor, böylece editoryal odak yalnızca şirketlerin uzmanlığına yöneliyor.

Daha fazla bilgi burada:

• Görünürlükten güvene: Xpert.Digital ile ölçeklenebilir yolunuz

☑️ İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Anadilinizde yazışma imkanı!

 

Ben ve ekibim, kişisel danışmanınız olarak size hizmet vermekten mutluluk duyarız.

Benimle iletişime geçmek için buradaki iletişim formunu doldurabilir wolfenstein@xpert.digital:veya +49 7348 4088 965 numaralı telefondan beni arayabilirsiniz. E-posta adresim

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ KOBİ'lere strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında destek

☑️ Dijital stratejinin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi ve dijitalleşme

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimize edilmesi

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Ticaret Fuarları