Şirketiniz hala reaktif BT modunda mı? Zaman kaybından kurtulun ve Yönetilen Yapay Zeka Hizmetleri ile akıllı otomasyona geçin.

BT kesintileri size saatte 300.000 €'ya mı mal oluyor? Bu yapay zeka teknolojisi, sorunlar ortaya çıkmadan önce onları tahmin ediyor.

Kurumsal BT departmanları, geniş kapsamlı ekonomik sonuçları olan operasyonel verimsizlik döngüsüne hapsolmuş kritik bir dönüm noktasında bulunuyor. Şu anda, BT çalışma zamanının yaklaşık %60'ı, biletleri inceleme, iletme ve güncelleme gibi manuel görevlere harcanırken, sistem kesintilerinin neredeyse yarısı, korelasyonları belirlemedeki hatalardan kaynaklanıyor.

Bu verimsizlikler sadece bir rahatsızlık değil, aynı zamanda büyük bir maliyet faktörüdür: Bir saatlik arıza ortalama bir şirkete 300.000 dolara mal olabilirken, finans ve sağlık kuruluşları için bu miktar saatte beş milyon dolara kadar çıkabilir.

Bu zorluğa yanıt olarak, temel bir paradigma değişimi gerçekleşiyor: yapay zekâ destekli BT operasyonlarına doğru dönüşüm. Akıllı sistemler, yalnızca zaten meydana gelmiş sorunlara tepki vermek yerine, anormalliklerin proaktif olarak tespit edilmesini ve karşı önlemlerin otomatik olarak başlatılmasını sağlıyor. Bu yaklaşım, basit iş akışı otomasyonunun çok ötesine geçiyor ve reaktif problem çözmeden akıllı tahmine doğru kavramsal bir yeniden düzenlemeyi temsil ediyor.

Bu dönüşümün dinamikleri, etkileyici pazar rakamlarına yansıyor. Akıllı süreç otomasyonu pazarının 2024'te 15 milyar dolardan 2034'te 48 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Buna paralel olarak, "Hizmet Olarak Yapay Zeka" pazarı da hızla büyüyor ve yapay zeka yeteneklerini şirket içinde geliştirmek yerine yönetilen bir bulut hizmeti olarak edinme eğilimini vurguluyor.

Bu gelişmeler, akıllı BT otomasyonunun artık isteğe bağlı bir özellik değil, her modern şirketin rekabet gücü ve operasyonel karlılığı için stratejik bir zorunluluk olduğunu açıkça ortaya koymaktadır.

Saatte 300.000 dolar rakamı, çeşitli bağımsız kaynaklara dayanan ve iyi belgelenmiş bir bilgidir:

ITIC 2024 Saatlik Arıza Maliyeti Anketi, orta ve büyük ölçekli şirketlerin %90'ından fazlasının, tek bir saatlik arızanın kendilerine 300.000 dolardan fazla maliyete neden olduğunu bildirdiğini doğruluyor. Bu kapsamlı çalışma, Kasım 2023 ile Mart 2024 tarihleri ​​arasında dünya çapında 1.000'den fazla şirketi kapsadı.

Gartner'ın 2014 tarihli orijinal araştırması, ortalama arıza sürelerinin maliyetini dakikada 5.600 dolar olarak belirlemişti; bu da saatte 336.000 dolara denk geliyor. Bu veriler on yıldan fazla bir süre öncesine ait olmasına rağmen, hâlâ sıklıkla bir kıyaslama ölçütü olarak gösteriliyor.

Son analizler, bu maliyetlerin artmaya devam ettiğini gösteriyor. 2016 yılında Ponemon Enstitüsü, maliyetleri dakikada yaklaşık 9.000 dolar (saatte 540.000 dolar) olarak tahmin etmişti. 2024 ve 2025 yıllarına ait güncel veriler, tüm kuruluşlar için ortalama dakikada 14.056 dolara, büyük şirketler için ise dakikada 23.750 dolara kadar bir artışı doğruluyor.

Finans ve sağlık hizmetleri için beş milyon dolarlık eşik:

Finans ve sağlık kuruluşlarının saatte beş milyon dolara varan kesinti maliyetleriyle karşılaşabileceği iddiası, araştırma verileriyle de desteklenmektedir:

Bankacılık/finans, sağlık, üretim, medya ve iletişim, perakende, telekomünikasyon ve enerji gibi kilit sektörlerde, ortalama saatlik arıza süresi maliyetleri 5 milyon doları aşıyor. ITIC araştırması, şirketlerin %41'inin bir saatlik arıza süresinin işletmelerine 1 milyon ila 5 milyon dolar arasında bir maliyete neden olduğunu bildirdiğini gösteriyor.

Sağlık sektöründe, maliyetlerin saatte ortalama 636.000 dolar olduğu tahmin ediliyor ve bir günlük kesintinin ortalama maliyeti 1,9 milyon dolara ulaşabiliyor. Fidye yazılımı saldırılarında ise bu rakam günde ortalama 1,9 milyon dolara çıkıyor. Bazı tahminler dakikada 7.500 dolar, yani saatte 450.000 dolar maliyetten bahsediyor.

Finans sektöründe maliyetler özellikle yüksek olabilir. Genel tahminler dakikada 12.000 dolardan başlarken, büyük bankalar saatte 9,3 milyon dolara kadar kayıp yaşayabiliyor. Finans kurumları, sistem kesintileri nedeniyle yılda ortalama 152 milyon dolar kaybediyor. Belgelenen en yüksek maliyetler ise saatte 5 milyon dolara kadar ulaşıyor ve bu rakamlara düzenleyici para cezaları ve yaptırımlar dahil değil.

Önemli sınırlamalar ve bağlam:

Şirket büyüklüğüne bağlılık: Bahsedilen rakamlar öncelikle orta ve büyük ölçekli şirketler için geçerlidir. Küçük işletmelerde mutlak maliyetler önemli ölçüde daha düşüktür – dakikada 137 ila 427 dolar (saatte 8.220 ila 25.620 dolar) arasında değişmektedir; ancak yaklaşık 25 çalışanı olan çok küçük şirketler için bile bir saatlik arıza süresi yaklaşık 100.000 dolara mal olabilir.

Sektöre özgü farklılıklar: Maliyetler sektöre göre önemli ölçüde değişmektedir. Otomotiv sektörü dakikada 50.000 dolar (saatte 3 milyon dolar) ücret alırken, perakende sektöründe arıza süresinin maliyeti saatte yaklaşık 1,1 milyon dolar, telekomünikasyonda 2 milyon dolar ve enerji sektöründe saatte 2,48 milyon dolardır.

Ek maliyetlerin hariç tutulması: Sıklıkla belirtilen rakamlar genellikle hukuki ihtilafları, para cezalarını, yaptırımları ve itibar kaybını içermez. Bu nedenle gerçek toplam maliyetler önemli ölçüde daha yüksek olabilir.

Zaman içindeki eğilim: Kesinti maliyetleri son yıllarda istikrarlı bir şekilde arttı. 2014 ile 2024 yılları arasında, dakika başına maliyetler iki katından fazla artarak 5.600 dolardan 14.000 doların üzerine çıktı. Bu, modern iş süreçlerinin artan dijital bağımlılığını yansıtıyor.

Boşa harcanan saatlerden akıllı otomasyona – Yönetilen Yapay Zeka, BT operasyonlarında nasıl devrim yaratıyor?

Operasyonel verimlilik rekabet faktörü olarak: Akıllı otomasyonun ekonomik temeli

Şirketlerdeki BT operasyonlarının mevcut durumu kritik bir dönüm noktasında. BT çalışmalarının yüzde altmışı manuel önceliklendirme, yönlendirme ve bilet güncellemelerine harcanıyor. Aynı zamanda, kesinti sürelerinin yüzde kırk beşi sistemler arasındaki korelasyonların belirlenmesindeki hatalardan kaynaklanıyor. Çalışanların zamanının yüzde otuzu, cevap aramak veya talepleri çözmek için bağlam oluşturmakla boşa harcanıyor. Bu temel verimsizlik, her büyüklükteki kuruluş için derin ekonomik sonuçlar doğuruyor. Bir saatlik kesinti, ortalama bir şirkete yaklaşık üç yüz bin dolara mal olurken, finans kurumları ve sağlık kuruluşları saatte beş milyon dolarlık kayıplarla karşı karşıya kalıyor. Bu bağlamda, akıllı BT otomasyonunun artık isteğe bağlı bir katma değer değil, operasyonel karlılık ve rekabet gücü için temel bir ön koşul olduğu hemen anlaşılıyor.

Yapay zekâ destekli BT operasyonlarına geçiş, şirketlerin teknik altyapılarını yönetme biçiminde temel bir paradigma değişimini temsil ediyor. Kuruluşlar, zaten hasara yol açmış sorunlara tepki vermek yerine, akıllı sistemleri kullanarak proaktif olarak anormallikleri tespit edebilir, farklı sinyaller arasında korelasyonlar kurabilir ve otomatik olarak karşı önlemler başlatabilirler. Bu dönüşüm, basit iş akışı otomasyonunun çok ötesine geçerek kurumsal mimarinin ve iş modelinin temel yönlerine dokunmaktadır.

Milyar dolarlık piyasalar yakınlaşıyor: Piyasa dinamikleri ve yapısal değişimler

Akıllı süreç otomasyonu pazarı 2024 yılında 15 milyar dolara ulaşmış olup, 2034 yılına kadar 48 milyar dolara ulaşması ve yıllık ortalama %14,35 büyüme oranı göstermesi beklenmektedir. Bu büyüme rakamı, geçici bir trendi değil, devam eden temel pazar değişimini yansıtmaktadır. Pazarın bulut tabanlı segmenti %62'lik payla hakim konumdadır ve yıllık %14,95 oranında büyümektedir. Bu durum, şirketlerin otomasyon çözümlerini kendi altyapıları üzerinden değil, bulut platformları aracılığıyla yönetilen bir hizmet olarak satın alma yönündeki stratejik kararlarını vurgulamaktadır.

Buna paralel olarak, yapay zeka hizmeti (AI) pazarı, 2024'te 12,7 milyar dolardan, 2034 yılına kadar yıllık %30,6'lık bir büyüme oranıyla öngörülen bir hacme doğru genişliyor. Yazılım hizmeti (SaaS) segmenti, %46'lık payıyla bu pazara hakim durumda ve büyük işletmelerin, özel yapay zeka işlevlerini şirket içi geliştirme yerine sözleşmeli hizmetler aracılığıyla edinmeyi giderek daha fazla tercih ettiğini gösteriyor. İş süreç otomasyonu yazılım pazarı ise, 2024'te 13 milyar dolardan, 2029 yılına kadar yıllık %11,6'lık bir büyüme oranıyla öngörülen 23,9 milyar dolara ulaşıyor. Bu birleşen pazarlar birlikte, BT operasyonlarını temelden dönüştüren bir ekosistem oluşturuyor.

Bu pazarların stratejik önemi, küresel BT harcamalarının 2025 yılında 2.570 milyar dolara ulaşmasının öngörülmesiyle daha da artmaktadır; bu da 2024 yılına kıyasla %9,3'lük bir artış anlamına gelmektedir. Özellikle dikkat çekici olan, veri merkezlerine ve sunucu sistemlerine yapılan yatırımların 2024'ten 2025'e neredeyse %50 oranında artmasının beklenmesidir. Bu nedenle, akıllı otomasyona olan talep, genel harcamalardaki artışla çelişmiyor, aksine bu artış tarafından yönlendiriliyor; şirketler aynı anda altyapıya ve bu altyapıyı daha verimli bir şekilde çalıştırmak için akıllı yazılım katmanlarına yatırım yapıyorlar.

Ölçülebilir Yatırım Getirisi: Teoriden Belgelenmiş İşletme Gerçekliğine

Akıllı BT otomasyonunun değeri çeşitli boyutlarda ölçülebilir. British Telecom, BT olaylarının ele alınma süresini %33 oranında azaltmayı başardı. Londra Borsası, olay analizlerinin oluşturulması için gereken süreyi bir buçuk saatten beş saniyeye indirdi; bu da %99,9'luk bir iyileşme anlamına geliyor. Bunlar münferit örnekler değil, tekrarlanabilir sistematik verimlilik kazanımlarının göstergeleridir.

Ortalama Onarım Süresi veya Ortalama Çözüm Süresi kavramı, operasyonel performans için önemli bir ölçüttür. Her bir kesinti dakikasının varoluşsal maliyetlere yol açtığı bir dünyada, bu ölçütte, sadece birkaç dakika bile olsa, her azalma önemli bir katma değer anlamına gelir. Modern yapay zeka destekli çözümler bunu çeşitli mekanizmalar aracılığıyla başarır. Birincisi, otomatik uyarı yönlendirmesi, ilgili personelin iletişim zincirlerinde gezinmek zorunda kalmadan anında bilgilendirilmesini sağlar. İkincisi, yapay zeka uyarıları bağlamlandırır ve önceliklendirir, böylece teknik ekipler dikkatlerini gerçekten kritik olaylara odaklayabilir ve yanlış pozitifler denizinde kaybolmaktan kaçınabilirler. Üçüncüsü, otomatik iyileştirme politikaları uygulanarak, daha basit sorunlar insan müdahalesi olmadan çözülür.

Ortalama Onarım Süresini (MTTR) azaltmak, doğrudan ölçülebilir iş avantajlarına yol açar. Kritik sistemlerin kullanılabilirliği artar, müşteri memnuniyeti daha yüksek bir seviyede istikrar kazanır ve teknik arıza nedeniyle gelir kaybı yaşanmaz. Aynı zamanda, BT ekiplerinin üzerindeki duygusal yük önemli ölçüde azalır. Sürekli yanlış veya alakasız uyarıların neden olduğu psikolojik aşırı yüklenme olan "alarm yorgunluğu", birçok güvenlik ve BT operasyon merkezinde teşhis edilmiş bir sorundur. Akıllı filtreleme ve bağlamlandırma bu yükü önemli ölçüde azaltabilir.

Sermaye getirileri yeni zirvelere ulaştı: Yapay zeka dönüşümünün finansal boyutları

Yapay zekâya yapılan yatırımların ortalama getirisi, yatırılan sermayenin 1,7 katıdır. İnsanla ilgili operasyonların analizleri, 2,1'e kadar yüksek getiri oranları göstermekte olup, rutin ve koordinasyon gerektiren görevlerin otomasyonunda önemli bir avantaj sağladığını ortaya koymaktadır. Yapay zekâ platformlarını uygulayan şirketlerin %88'i, üç ay içinde yatırımlarının olumlu geri dönüşünü elde etmiştir.

Yapay zekâya hazır olma konusunda güçlü temeller oluşturan kuruluşlar, rakiplerine göre %45 daha hızlı bir şekilde olumlu getiri elde ediyor. Zaman farkı oldukça büyük: Uygulamadan olumlu getiriye kadar geçen ortalama süre 3,3 yıl iken, olgun kuruluşlar bu başabaş noktasına ortalama 1,8 yılda ulaşıyor. Bu zaman tasarrufu, rekabet avantajının teknolojik döngülere bağlı olduğu hızlı tempolu pazarlarda hayati önem taşıyor.

Ölçülebilir tasarruflar oldukça önemli. Süreç otomasyonu için yapay zeka kullanan şirketler, etkilenen süreç alanlarında ortalama maliyetlerini %40 ila %75 oranında azaltıyor. İş süreç otomasyonunda uzmanlaşan şirketler, fonksiyonel sınırlar genelinde %26 ila %31 arasında maliyet tasarrufu sağlıyor. Bu, bilimsel analizlerin yıllık %8,0 ila %1,4 arasında verimlilik artışı olarak tahmin ettiği kazanımlarla birleşiyor – üstelik insan müdahalesine gerek kalmadan. Çalışan bazında, yapay zeka otomasyonu, çalışan başına yıllık ortalama 8.700 Euro'luk verimlilik artışı sağlıyor.

Yapay zekâ yatırımlarının çarpan etkileri, doğrudan etkilenen kurumsal birimin ötesine uzanmaktadır. Yapay zekâ altyapısına yatırılan her dolar, genel ekonomik faaliyette ek 2,3 dolar yaratmaktadır. Bu, çeşitli kanallar aracılığıyla gerçekleşir: İşletme maliyetlerini düşüren şirketler, bu tasarrufları genişleme veya inovasyon projelerine yatırırlar. Otomasyon sayesinde zamanı boşalan çalışanlar, daha yüksek değerli faaliyetlere yönelebilir ve bu da inovasyon potansiyelini ortaya çıkarır.

Mimari bir paradigma olarak yönetilen yapay zeka hizmetleri: Teknolojik farklılaşma

Yönetilen yapay zeka hizmetleri, daha geniş yapay zeka pazarında ayrı bir kategori oluşturmaktadır. Mevcut altyapıya operasyonel entegrasyonları ve uzman teknik ekipler tarafından sürekli optimizasyonları sayesinde geleneksel yazılım lisanslamasından farklıdırlar. Unframe gibi bir platform, çeşitli yapısal özellikleriyle bu yaklaşımı somutlaştırmaktadır.

Öncelikle, tüm uyarılar, biletler ve kayıtlar tek bir akıllı çalışma alanında birleştirilerek birleşik zeka elde edilir. BT personelinin ServiceNow, Jira, Slack ve çeşitli gözlem araçları arasında gezinmek zorunda kalması yerine, tüm operasyonel bilgiler tutarlı bir bağlamda sunulur. Bu yakınsama yalnızca bir kullanıcı deneyimi sorunu değil, temel bir bilişsel zorluktur. Yapay zeka sistemleri, ancak ilgili veriler tek bir sistemde birleştiğinde korelasyonları tespit edebilir ve kalıpları tanıyabilir. Örneğin, bir güvenlik ekibi anormal oturum açma davranışını tespit edebilir, ancak ağ günlüklerini ve sistem kaynak kullanımını eş zamanlı olarak yakalamadan sistem bu anormalliği doğru bir şekilde bağlamlandıramaz.

İkinci olarak, yapay zeka destekli hizmet yönetimi, tam görünürlük ve yönetişim sağlarken iş akışlarının ve görevlerin otomatik olarak çözülmesini mümkün kılar. BT operasyonlarında klasik bir sorun, otomasyon ve kontrol arasındaki gerilimdir. Kuruluşlar otonom sistemleri ölçeklendirmek zorundadır, ancak kontrolsüz tırmanma riski de taşırlar. Modern yönetilen yapay zeka hizmetleri, rol tabanlı erişim kontrolü, denetim kayıtları ve kurumsal düzeyde uyumluluk kontrolleri aracılığıyla bu sorunu ele alır. Otomatik bir işlem tetiklendiğinde, sistem aynı anda bu işlemin neden önerildiğini, hangi verilerin buna yol açtığını, hangi diğer seçeneklerin mevcut olduğunu ve işlemin gerçekten gerçekleştirilip gerçekleştirilmediğini belgeleyebilir.

Üçüncüsü, bu tür hizmetler, kaynakları belirtilen ve mantığı şeffaf olan güvenilir yapay zeka yanıtlarıyla akıllı otomasyon sunar. Bu iki nedenden dolayı kritik öneme sahiptir. Birincisi, insan operatörlerin otomatik önerilere güvenebilmesi gerekir; bu da bir önerinin nasıl oluşturulduğunu anlamalarını gerektirir. İkincisi, birçok kuruluş, otomatik karar verme konusunda hesap verebilirliği zorunlu kılan uyumluluk gereksinimleriyle karşı karşıyadır. Gerekçe sunamayan sistemler, düzenlemeye tabi sektörlerde neredeyse işe yaramazdır.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Platformu

Noktasal optimizasyonlar yerine bütünsel dönüşüm: Kavramsal yeniden düzenleme

Yönetilen yapay zeka hizmetleri ile geleneksel BT otomasyonu arasındaki fark sadece teknolojide değil, felsefede de yatmaktadır. Eski yaklaşımlar otomasyonu tek bir çözüm olarak ele alırken (örneğin belirli iş akışları için RPA), yönetilen yapay zeka operasyonlara bütünsel bir bakış açısıyla yaklaşır. Bireysel süreçleri optimize etmek yerine, tüm operasyonel zeka yeniden tasarlanır.

Bu durum somut olarak üç alanda kendini gösterir. Olay yönetimi alanında, birleşik zeka, farklı kaynaklardan gelen uyarıların eş zamanlı olarak işlenmesini sağlar. Bir veritabanı sunucusu depolama uyarısı verebilirken, yük dengeleyici aynı anda başarısız isteklerde artış bildirebilir. Geleneksel bir sistem her iki uyarıyı da ayrı ayrı iletir. Birleşik bir sistem, veritabanı sunucusundaki depolama sorununun başarısız isteklerdeki artışın muhtemel nedeni olduğunu hemen anlar ve buna göre önceliklendirme yapar.

Hizmet yönetimi alanında, mevcut bilgiye, geçmiş olay kalıplarına ve destek ekiplerinin kapasitelerine uyum sağlayan akıllı iş akışları oluşturulmaktadır. Sıkça meydana gelen bir hata tespit edildiğinde, sistem bilinen çözüm politikasını otomatik olarak uygulayabilir. Yeni bir hata tespit edildiğinde ise sistem, benzer geçmiş olaylara dayanarak hipotezler geliştirebilir, bunları BT uzmanlarına sunabilir ve bu incelemenin sonuçlarını gelecekteki olaylar için kaydedebilir. Bu, kendi kendini güçlendiren bir öğrenme döngüsü oluşturur.

Uyumluluk alanında, otomasyon kararlarının sadece alınması değil, aynı zamanda şeffaf bir şekilde belgelenmesi de sağlanmaktadır. Bu, özellikle düzenleyici gerekliliklerin bunu gerektirdiği finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve sigorta gibi sektörler için kritik öneme sahiptir.

Siber güvenlik, öncü bir kullanım örneği olarak: Pratik gösterimler ve sonuçlar

Güvenlik sektörü, yönetilen yapay zeka hizmetlerinin değeri için özellikle ilgi çekici bir örnek olay incelemesi sunmaktadır. Güvenlik Operasyon Merkezleri (SOC'ler), geleneksel yaklaşımlarda ortalama beş temel zayıflık bildirmektedir. Veri sorgulama hızı genellikle yetersizdir – yavaş veri sorguları, tehdit tespitini kritik dakikalar kadar geciktirebilir. Geçmiş verilere erişim sınırlıdır – birçok SOC sistemi yalnızca sınırlı geçmiş zaman dilimlerine erişebilir, bu nedenle daha uzun süreler boyunca gelişen kalıpları kaçırır. Karmaşıklık aşırı derecede yüksektir – güvenlik analistleri karmaşık sorgu dillerini öğrenmeli ve haftalarca eğitim almalıdır. Olay müdahale süreçlerinin sağlamlığı genellikle yetersizdir. Ve tehdit istihbaratı parçalıdır – tehdit göstergeleri sistematik olarak ilişkilendirilmemiştir.

Yapay zekâ, bu güvenlik açıklarını sistematik olarak ele alıyor. Yapay zekâ sistemleri, petabaytlarca veriyi dakikalar yerine saniyeler içinde tarayabiliyor. Sınırlı zaman aralıkları yerine çok yıllık veri kümelerini tamamen tarayabiliyorlar. Analistlerin kapsamlı bir eğitime gerek kalmadan anlayabileceği ve uygulayabileceği doğal dil kullanıyorlar. Sadece reaktif uyarı yönetimi yerine sürekli, istihbarata dayalı tehdit avcılığı sağlıyorlar. Korelasyonu, bağlamlandırmayı ve eylem önerilerini otomatikleştiriyorlar.

Küresel bir endüstriyel hizmet sağlayıcısı, yapay zeka destekli SOC otomasyonu sayesinde soruşturma ve müdahale süresini %70 oranında azalttı. Bu iyileşme, yalnızca daha hızlı tehdit tespiti sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda güvenlik ekipleri arasında tükenmişliği de azaltıyor. Fortune 500 listesinde yer alan bir sigorta şirketi, yapay zeka destekli birleşik gözlemlenebilirlik ve otomatik korelasyon sayesinde olay çözümünü %45 oranında hızlandırdı. Bu somut iyileşme, doğrudan güvenlik riski maruziyetinin azalmasına dönüşüyor.

Pazar benimsemesinde geçiş süreci: Döngüsel dinamikler ve gelecekteki gidişat

Yapay zekâ otomasyonunun benimsenme yörüngesi, tipik bir S eğrisi dinamiği izliyor. Şirketlerin yaklaşık %66'sı 2024 yılına kadar en az bir iş sürecini otomatik hale getirecek. Bu rakamın 2029 yılına kadar %85'e yükselmesi bekleniyor. Dinamikler özellikle süreç otomasyonu, müşteri hizmetleri sohbet botları ve veri analitiği alanlarında dikkat çekici; bu alanlarda benimsenme oranları sırasıyla %76, %71 ve %68. Etki önemli: süreç otomasyonu işlem sürelerini %43 azaltıyor, müşteri hizmetleri sohbet botları yanıt sürelerini %67 azaltıyor ve %52 benimsenme oranına sahip öngörücü bakım, arıza sürelerini %29 azaltıyor.

Pandemi nedeniyle kuruluşların %80'i, özellikle uzaktan çalışma ve konumdan bağımsız operasyonlar için iş süreç otomasyonunun benimsenmesini hızlandırdı. Bu, yapay zeka otomasyonunun sadece bir verimlilik programı olmadığını, aynı zamanda işin nasıl organize edildiğinde temel değişikliklerin önünü açan bir unsur olduğunu göstermektedir.

Geleceğe yönelik öngörüler iddialı. 2025 yılına kadar, ajan tabanlı yapay zeka projelerinde %48'lik bir büyüme bekleniyor; bu da operasyonel olgunluğun ileri düzeyde olduğunu gösteriyor. Kuruluşların %21'i şu anda yapay zeka ajanları kullanıyor ve bu oranın önemli ölçüde artması öngörülüyor. Bu, insan tarafından başlatılan otomasyondan, otonom olarak hareket eden otomasyona geçişi temsil ediyor.

İş modelleri ve kaynak tahsisi: Stratejik satın alma kararları

Yapay zeka hizmetlerinin stratejik tedariki, klasik "yap-yap-satın al" paradigmasını değil, hibrit bir modeli izler. Yönetilen hizmet sağlayıcıları, şirketlerin temel BT operasyon yetkinliklerini oluşturmalarını gerektirmeden, özel uzmanlık, ölçeklenebilirlik ve sürekli optimizasyon sunar. Bu durum, işgücü piyasasındaki arz ve talep açığı göz önüne alındığında özellikle önemlidir.

BT güvenliği, veri ve analitik ve uyumluluk gibi alanlarda nitelikli profesyonellerin yetersizliği, yönetilen hizmetlere olan talebin başlıca itici gücüdür. Şirketler, piyasa fiyatlarından uzmanlaşmış yetenek bulmayı ummak yerine, kaynaklarını birçok müşteriye dağıtan yönetilen hizmet sağlayıcılarıyla anlaşarak uzmanlaşma maliyetlerinden tasarruf edebilirler. Bir yönetilen hizmet sağlayıcısı, her şirketin kendi uzmanlaşmış ekiplerini kurmaya çalışması yerine, yüzlerce şirketin operasyonlarını izleyen otuz kişilik bir güvenlik ekibine liderlik edebilir.

Bu durum, orta ölçekli işletmeler için yönetilen hizmetlere yapılan harcamaların aylık 400.000 ila 790.000 Euro arasında başladığı ve büyüklüğe ve karmaşıklığa bağlı olarak arttığı ekonomik modellere yol açmaktadır. BT departmanında yüz çalışanı olan bir şirket için bu, 7/24 izleme, güvenlik yönetimi, FinOps ve uyumluluk dahil olmak üzere kapsamlı yönetilen hizmetler için aylık 50.000 ila 60.000 Euro arasında bir harcama anlamına gelir.

Makroekonomik etkiler: Uzun vadeli verimlilik artışları

Yapay zekanın BT operasyonlarındaki yapısal etkisi, tek tek şirketlerin çok ötesine uzanmaktadır. Mevcut GSYİH'nin yaklaşık %15'inin zaman içinde yapay zekadan etkileneceği ve bu payın önümüzdeki yirmi yılda artacağı varsayımıyla, analizler yapay zekanın 2035 yılına kadar yıllık %1,5, 2055 yılına kadar yaklaşık %3 ve 2075 yılına kadar %3,7 oranında verimlilik artışı sağlayacağını tahmin etmektedir. Bu uzun vadeli artışlar, makroekonomik ve mikroekonomik açıdan bakıldığında muazzamdır.

Bu durum özellikle Almanya için önem taşıyor. Almanya'nın ekonomik modeli geleneksel olarak teknolojik mükemmelliğe ve operasyonel verimliliğe dayanmaktadır. BT operasyonlarında yapay zekanın benimsenmesi, bu güçlü yönleri geliştirmek için bir fırsat sunuyor. Aynı zamanda bir risk de taşıyor: Yapay zeka otomasyonuna yatırım yapmayan şirketler, yatırım yapan rakipleri tarafından piyasadan dışlanacak. Gartner'ın önümüzdeki iki yıl içinde küresel olarak veri merkezlerine ve sunuculara yaklaşık 500 milyar dolar yatırım yapılacağı tahmini, bu dönüşümün hızını vurguluyor.

Büyük teknoloji şirketlerinin toplam işgücü yatırımlarının, 2025 yılında 364 milyar dolara ulaşması ve bu yatırımların 943 milyar dolarlık genel ekonomik çıktıyı desteklemesi, 2,7 milyon iş yaratması, 270 milyar dolarlık işgücü geliri üretmesi ve GSYİH'ye 469 milyar dolar katkıda bulunması bekleniyor. Bu rakamlar çarpan etkilerini göstermektedir.

Dönüşüm yolları ve değişim yönetimi: Teknolojiden organizasyonel evrime

Yönetilen yapay zeka hizmetleri aracılığıyla BT operasyonlarının dönüşümü sadece teknik bir yükseltme değil, stratejik bir değişimdir. Kuruluşlar bunun üç boyutu etkilediğini anlamalıdır: teknolojik, organizasyonel ve kültürel.

Teknolojik olarak, şirketler çeşitli veri kaynaklarını birleşik bir zeka platformuna entegre etmeyi benimsemelidir. Bu, gerekli API bağlantılarının ve veri işlem hatlarının kurulmasını gerektirir. Modern bulut tabanlı mimariler bunu önemli ölçüde kolaylaştırır ve bu da bulut tabanlı çözümlere yönelik güçlü pazar ivmesini açıklar.

Organizasyonel olarak, BT ekiplerinin kendilerini yeniden yapılandırmaları gerekiyor. Teknisyenler zamanlarını alarm yönetimi ve manuel önceliklendirme ile geçirmek yerine, kapasite planlaması, mimari iyileştirmeler, güvenlik girişimleri gibi daha yüksek değerli görevlere odaklanabilirler. Ancak bu, şirketlerin bu yeni rol profillerini oluşturmasını ve bunları yetkin personelle doldurmasını gerektirir.

Kültürel olarak, kuruluşların otomatik sistemlere güven inşa etmeleri gerekir. Bir miktar şüphecilik mantıklıdır; otomatik sistemler arızalanabilir. Ancak alternatif olan, BT personelinin zamanının yüzde altmışını rutin görevlere harcamak uzun vadede sürdürülebilir değildir. Kuruluşlar, otomatik sistemlerin güvenilir, mantığı şeffaf ve kontrol altında olduğunu adım adım göstermelidir.

Rekabetçi Asimetriler: İlk Hareket Edenin Avantajları ve Ağ Etkileri

BT operasyonları için yönetilen yapay zeka hizmetlerine erken yatırım yapan şirketler, ölçülebilir rekabet avantajları elde ederler. Altyapı sorunlarına daha hızlı yanıt vererek müşteri kesintilerini azaltabilirler. BT ekiplerini daha stratejik konulara odaklayarak inovasyon kapasitelerini artırabilirler. Elde ettikleri maliyet tasarruflarını daha fazla büyümeye yeniden yatırabilirler.

Aynı zamanda, doğru yapılandırıldıkları takdirde yönetilen hizmetlerde teknolojik bir bağımlılık söz konusu değildir. ServiceNow, Jira ve çeşitli gözlem sistemleri gibi mevcut araçlarla entegre olan Unframegibi bir platform, her şeyi değiştiren monolitik çözümlere kıyasla daha az tedarikçi bağımlılığı yaratır. Bu, şirketler için avantajlıdır çünkü kendi sistemlerini kurabilirler.

Ağ etkisi burada rol oynar: Şirketler BT operasyonlarında yapay zeka otomasyonunu ne kadar çok kullanırsa, o kadar çok eğitim verisi üretilir. Bu eğitim verileri, tüm kullanıcılar için yapay zeka sistemlerinin kalitesini artırır. Bu da, erken benimsemenin daha sonraki benimseyenler için olumlu dışsallıklar yarattığı klasik bir platform dinamiğine yol açar.

Risk yönetimi ve azaltma stratejileri: Pragmatik uygulama yaklaşımları

Büyük potansiyeline rağmen, yapay zekâ destekli BT operasyonlarına dönüşümle ilişkili gerçek riskler de bulunmaktadır. İlk risk, şirketlerin tek bir sağlayıcıya aşırı bağımlı hale gelmesiyle ortaya çıkan tedarikçi bağımlılığıdır. İkincisi, otomatik sistemlere aşırı güven duyulması ve kritik insan incelemesinin azalmasıyla ortaya çıkan yanlış güven duygusudur. Üçüncüsü ise, eğitim verilerinde temsil edilmeyen düşmanca saldırılar veya uç durumlar nedeniyle ortaya çıkan beklenmedik hatalardır.

Tedarikçi bağımlılığının azaltılması, monolitik platformlar yerine entegrasyon odaklı yaklaşımlarla sağlanır. Yanlış güvenin azaltılması, yapay zeka mantığında şeffaflık ve açıklanabilirlik ile sağlanır. Beklenmeyen hataların azaltılması, kademeli devreye alma ve sürekli izleme ile sağlanır.

Stratejik gereklilik ile isteğe bağlı katma değer arasındaki karşılaştırma: Ekonomik analizin sonuçlandırılması

Ekonomik gerçek açık: Akıllı BT operasyonlarına yatırım yapmayan şirketler kaybedecek. Kesinti maliyetleri çok yüksek, BT kapasitesine olan talep çok büyük ve beceri açığı bu dönüşümü ertelemek için çok ciddi. BT operasyonları için yönetilen yapay zeka hizmetleri artık isteğe bağlı bir eklenti veya bir inovasyon projesi değil, stratejik bir zorunluluktur.

Piyasa rakamları bunu destekliyor. Akıllı Proses Otomasyonu pazarının on yılda 15 milyar dolardan 48 milyar dolara yükselmesi, Yapay Zeka Hizmeti (AI-as-a-Service) pazarının ise 12,7 milyar dolardan yüz milyarlarca dolara ulaşması, muazzam pazar trendlerini gösteriyor. Olay incelemesinde %70, olay çözümünde %45 ve manuel sürede %60 azalma – bunlar varsayımsal iyileştirmeler değil, belgelenmiş gerçekliklerdir.

Kuruluşlar için bu, sorunun artık "Yönetilen yapay zekaya yatırım yapmalı mıyız?" değil, "Ne kadar hızlı uygulayabiliriz?" olduğu anlamına gelir. Bunu anlayan ve buna göre hareket eden şirketler, yıllarca sürecek rekabet avantajları elde edeceklerdir.

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya

Beni +49 89 674 804 (Münih) ara

LinkedIn
 

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi