Yapay zeka ve mucit zihniyetinin yeri doldurulamaz doğası

Yapay zeka iş kıyametine mi yol açacak? Sonunda kimin kazanacağını tek bir beceri belirleyecek.

Yapay zekâ, çalışma dünyamızı kökten değiştiriyor ve aynı zamanda köklü kitlesel işsizlik korkularını körüklüyor. Birçok insan işini kaybetmekten endişe ederken ve araştırmalar milyonlarca insanın işini kaybedeceğini öngörürken, Amazon'un kurucusu Jeff Bezos geleceğe dair şaşırtıcı derecede farklı bir tablo çiziyor. Tezi kışkırtıcı ve çığır açıcı: Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, yapay zekânın asla tamamen yerini dolduramayacağı belirli bir insan tipi var.

Bezos, yalnızca yüksek nitelikli uzmanlardan veya akademisyenlerden bahsetmiyor. Fikrinin özünde çok daha temel bir nitelik yatıyor: "mucit zihniyeti". Bu, sorunları belirli bir formülü izleyerek değil, mevcut kaynakları ve bilgiyi yaratıcı bir şekilde birleştirerek beklenmedik zorluklara yenilikçi çözümler üreterek çözme becerisidir. Bu, yalnızca mevcut kalıpları optimize etmekle kalmayıp tamamen yeni kalıplar da yaratan bir tamircinin, doğaçlama yeteneğinin ve stratejik vizyonerin ruhudur.

İlk bakışta bir teknoloji milyarderinin kişisel felsefesi gibi görünen bu yaklaşım, somut veriler ve bilimsel çalışmalarla destekleniyor. McKinsey'den Dünya Ekonomik Forumu'na kadar yapılan analizler, otomatikleştirilebilir rutin görevler ile farklı düşünme, duygusal zekâ ve stratejik liderlik gibi yeri doldurulamaz insan becerileri arasında net bir ayrım çizgisi ortaya koyuyor. Bu makale, yapay zekâ çağında "yaratıcılığın" neden iş piyasasındaki en değerli meta haline geldiğini, hangi sektörlerin bu dönüşümden en çok etkilendiğini ve yeni iş dünyasında kimin kazanan olarak ortaya çıkacağını gerçekten belirleyen "geleceğin becerilerinin" neler olduğunu inceliyor.

İçin uygun:

• Büyük Dönüşüm: İnternet ekonomisinin sonu mu geliyor? 3 ila 5 milyon iş kaybı mı?

Kışkırtıcı tez: Yapay zeka çağında yaratıcılık neden en değerli kaynak haline gelecek?

Jeff Bezos'un belirli çalışan kategorilerinin yapay zeka tarafından asla değiştirilemeyeceği iddiası, yapay zeka devriminin genel halkta tetiklediği varoluşsal kaygılarla ilginç bir tezat oluşturuyor. Milyonlarca kişi büyük iş kayıpları tehdidinden korkarken, Amazon'un kurucusu geleceğe dair çok daha iyimser bir tablo çiziyor. Ancak bu açıklama, güven verici bir mesajdan ziyade, küresel iş piyasasını dönüştüren ekonomik ve teknolojik gerçeklerin gerçekçi bir değerlendirmesi niteliğinde.

Temel bulgu, tüm insan işlerinin algoritmalar ve otomasyon teknolojisiyle eşit şekilde değiştirilemeyeceğidir. Gerçekten de, temel yetkinlikleri insan özelliklerine o kadar bağlı olan bir grup vasıflı işçi bulunmaktadır ki, makinelerin tamamen yerini alması söz konusu değildir. Bu vasıflı işçiler, mevcut bilgi birikiminin çok ötesinde, kendine özgü bir zihinsel yapıya sahiptir.

Otomatikleştirilebilir ve yeri doldurulamaz beceriler arasındaki çizgiyi çizmek

McKinsey Küresel Enstitüsü, iş otomasyonuna ilişkin kapsamlı analizinde, çeşitli mesleklerdeki analiz edilen tüm becerilerin yaklaşık %41'inin yapay zeka aracılığıyla yüksek dönüşüm potansiyeli sergilediğini ortaya koymuştur. Ancak ölçümler önemli bir ayrımı ortaya koymaktadır: İncelenen tüm yetkinliklerin yalnızca yaklaşık %0,7'si tamamen otomatikleştirilebilir. Pratikte bu, her insan faaliyeti farklı beceri seviyelerinin bir karışımını temsil ettiğinden, hiçbir işin makineler tarafından tamamen devralınamayacağı anlamına gelir.

En yüksek otomasyon potansiyeline sahip sektörler, tekrarlanabilir ve öngörülebilir görevlerle öne çıkanlardır. İmalat sektörü faaliyetlerinin %45'ine kadarını, ulaştırma ve lojistik ise yaklaşık %40'ını otomatikleştirebilir. Perakendede teorik otomasyon potansiyeli %53, toptan satışta ise %44'tür. Ancak asıl mesele ayrıntılarda gizlidir: Bu yüzdeler, tüm iş tanımlarını değil, bir iş profilindeki bireysel görevleri ifade eder.

Buna karşılık, yüksek sosyal veya bilişsel talepler içeren işlerde önemli sınırlamalar ortaya çıkar. Çalışan yönetimi, yaratıcı problem çözme veya yoğun kişilerarası etkileşim gerektiren görevlerin otomasyon potansiyeli genellikle %20'nin altındadır. Bu noktada teknoloji doğal sınırlarına ulaşır.

Bezos Paradigması: Ekonomik Bir Strateji Olarak Yaratıcılık

Bezos bu beceriler hakkında soyut bir tartışma yürütmüyor. Bunun yerine, kendi mesleki profiline ve Amazon'un kurucusu olarak deneyimlerine atıfta bulunuyor. Kendisini açıkça, kısa sürede birçok farklı fikri geliştirip bir araya getiren bir mucit olarak tanımlıyor. Bunun ardındaki anlayış, geleceğe hazır işgücü piyasalarını anlamak için temel önem taşıyor: Gerçek bir mucit zihniyetine sahip kişiler, sorunları önceden belirlenmiş yöntemlerle çözmeyen, bunun yerine mevcut kaynakları ve bilgileri birleştirerek yenilikçi çözümler üreten kişilerdir.

İlginçtir ki, Bezos bu yeteneği öncelikle resmi nitelikler veya patentlerle ölçmüyor. Bunun yerine, iş görüşmelerinde özellikle icatların veya yenilikçi doğaçlamaların pratik örneklerini arıyor. Soru şu: Ne icat ettiniz ve patentini aldınız? Asıl soru şu: Bir sorunu çözmek için kendiniz ne icat ettiniz? Bu, yetenekli çalışanlara değil, yaratıcı problem çözücüler olmaya uygun kişilere odaklanan önemli bir ayrım.

Bu strateji, Amazon'da sürekli inovasyon ve deneyselliğin temel DNA'sına yerleşmiş bir kurum kültürünün oluşmasına yol açmıştır. Şirketin liderlik ilkeleri merak, öğrenme isteği ve hata yapmaya ve hatalardan ders çıkarmaya hazır olmayı vurgular. Bu kültür, sonradan akla gelen bir düşünce değil, radikal teknolojik değişime ayak uydurabilen bir iş gücüne stratejik bir yatırım olarak bilinçli bir şekilde oluşturulmuştur.

Yapay zeka balonu üretken bir olgu olarak

Bezos'un yapay zeka yatırımlarında bir endüstriyel balon uyarısı, yeri doldurulamaz yaratıcılık konusundaki ifadesiyle çelişmiyor. Aksine, bu iki görüş mantıksal olarak birbirini tamamlıyor. Yapay zeka etrafındaki spekülatif çılgınlık, sermayenin her yerde yapay zeka projelerine akmasına neden oluyor ve bunların çoğu başarısızlığa uğrayacak. Bu durum geçmişte, özellikle de klasik bir balonun tüm özelliklerini sergileyen ancak nihayetinde hayat kurtaran ilaçlar ve kalıcı ilerleme sağlayan 1990'lardaki biyoteknoloji patlaması sırasında yaşandı.

Tez şu: Yapay zekaya bu kadar çok para aktığı ve birçok şirket yapay zekayı süreçlerine entegre etmeye çalıştığı için, bu teknolojileri gerçekten anlayan, etkili bir şekilde kullanabilen ve daha da önemlisi, yeni uygulama alanları belirleyebilen kişilere muazzam bir ihtiyaç var. İnsansı bir robot veya bir yapay zeka sohbet robotu kendi başına değerli değildir. Değeri, ancak yenilikçi insanlar bu robotu bir üretim sürecine entegre ettiğinde veya tamamen yeni müşteri arayüzleri için kullandığında ortaya çıkar.

İçin uygun:

• Küresel işten çıkarma dalgaları temel bir ekonomik dönüşümün habercisi olduğunda

Yapay zekanın yaratıcı düşüncedeki sınırları

Max Planck Enstitüsü tarafından yapılan bir araştırma, Bezos'un sezgisel olarak anladığı şeyi deneysel olarak doğruluyor: İnsanlar ve yapay zekâ, farklı hatalar yapıp birbirlerini tamamladıkları için tıbbi teşhislerde en etkili şekilde birlikte çalışıyorlar. Ancak konu yaratıcı problem çözme ve ikna etme olduğunda, insan katkısı açıkça daha üstün olmaya devam ediyor.

Aradaki ayrım kesindir: Yapay zekâ, mevcut verilerdeki kalıpları tanıyabilir ve istatistiksel düzenliliklere dayanarak tahminlerde bulunabilir. Ayrıca, mevcut fikirleri yeniden birleştirebilir ve ilk bakışta yenilikçi görünen metinler, görseller veya kodlar üretebilir. Ancak gerçek yaratıcılık, yani tamamen yeni kategoriler oluşturma veya geçmiş verileri olmayan sorunları çözme yeteneği, hâlâ insani bir alan olmaya devam ediyor.

2024 MIT araştırması, bunu farklı düşünme kavramıyla kanıtlıyor. İnsanlar, yeni sorunlara alışılmadık çözümler üretmede yapay zeka sistemlerinden sistematik olarak daha iyi performans gösteriyor. Bunun nedeni çok temel: Yapay zeka sistemleri yalnızca geçmiş verilerden öğrenir. Bu verileri optimize edebilir, çeşitlendirebilir ve birleştirebilir, ancak tamamen yeni bir şey yaratamazlar.

Büyükbabanın yaratıcı ruhu: Pratik yeniliğin metaforu

Bezos'un büyükbabasıyla ilgili anısı duygusal bir anı değil, ekonomik etkisi olan bir yönetim metaforudur. 5.000 dolara bozuk bir buldozer satın alıp bütün bir yazı kendi vincini yaparak tamir ederek geçiren büyükbaba, hazır çözümler beklemeyen, kendi çözümlerini üreten sorun çözücülerin en iyi örneğidir.

Bu, yerleşik ilkelere göre işleyen klasik mühendislikle aynı şey değil. Büyükbabam, özel ekipman eksikliğinin inisiyatif ve yaratıcı düşünceyle giderildiği pratik yaratıcılık alanında faaliyet gösteriyordu. Bu yetenek -yeni veya beklenmedik bir duruma uyum sağlama ve pratik çözümler geliştirme kapasitesi- tam da yapay zekânın şu anki haliyle taklit edemediği bir yetenektir.

Bezos bu anlayışı kurumsallaştırdı. Amazon özellikle bu zihniyete sahip kişileri arıyor. Şirket, yanlış kişiyi işe almaktansa 50 adayla görüşüp kimseyi işe almamaya razı. Bu personel seçme stratejisi fedakarlık değil, tamamen ekonomik açıdan rasyonel: Yaratıcılığı olan kişiler, otomatik süreçlerin üretemeyeceği şirket değeri yaratır.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Uzay tezi ve otomasyon ekonomisi

Bezos'un insan uzay kolonileşmesi hakkındaki sözleri ilk bakışta mantıksız görünüyor. Robotlar daha ucuzken insanlar neden uzaya gitsin ki? Ancak burada da salt maliyet hesaplamalarının ötesine geçen ekonomik mantıklar devreye giriyor. Şu anda 10.000 ila 60.000 dolar arasında maliyeti olduğu tahmin edilen insansı robotlar, aslında sanayileşmiş ülkelerdeki insan işçilere göre çalışma saati başına %25 ila %30 daha ucuz.

Ancak detaylı bir maliyet analizi, insansı bir robotu çalıştırmanın en büyük maliyet etkeninin donanım değil, insan gözetimi olduğunu ortaya koymaktadır. Her robotun, onu izlemek, dağıtımlarını koordine etmek, onarmak ve yeteneklerini geliştirmek için insanlara ihtiyacı vardır. Saatlik ortalama 100 avroluk bir ücret üzerinden hesaplanan günlük yarım saatlik izleme çalışması, robot başına yıllık 18.000 avroya denk gelmektedir. Bu genellikle en büyük tek maliyet etkenidir.

Bu, daha derin bir gerçeği gözler önüne seriyor: Otomasyon, tüm insan emeğinin yerini almaz, aksine onu dönüştürür. İşçileri doğrudan üretim faaliyetlerinden uzaklaştırır, ancak otomatik sistemlerin izlenmesi, koordinasyonu, bakımı ve optimizasyonunda yeni faaliyet alanları yaratır. Ve tam da bu yeni faaliyet alanları, Bezos'un yeri doldurulamaz insan katkısı olarak tanımladığı özellikleri, yani problem çözme becerilerini, yaratıcılığı ve inovasyon kapasitesini, özellikle yüksek oranda talep eder.

İçin uygun:

• Robotik ve yapay zeka sayesinde 133 milyon yeni iş mi? Tartışmalı tahminin ardında gerçekte ne var ve sizin için ne anlama geliyor?

Makroekonomik senaryolar: Hangi sektörler özellikle etkileniyor?

Dünya Bankası ve McKinsey Küresel Enstitüsü, yapay zekâ ve otomasyonun istihdam üzerindeki etkisine dair somut senaryolar geliştirdi. Dünya Ekonomik Forumu, dünya çapında yaklaşık 85 milyon işin makineler tarafından değiştirilebileceği konusunda uyarıda bulunuyor. Ancak aynı zamanda, başta veri analitiği, yapay zekâ, sürdürülebilirlik ve sosyal beceriler olmak üzere yaklaşık 97 milyon yeni rol yaratılıyor.

Almanya'da durum daha gergin. Ifo Enstitüsü, ankete katılan şirketlerin %27,1'inin yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde iş kaybına yol açacağını öngördüğünü ortaya koydu. Sanayi sektöründe bu oran %37,3 ile önemli ölçüde daha yüksek. Etkilenen şirketler, iş gücünde ortalama %8'lik bir azalma öngörüyor.

Pratik örnekler bu eğilimin ölçeğini gösteriyor: Fintech şirketi Klarna, yapay zeka uygulaması ve doğal işten ayrılmaların birleşimiyle iş gücünü 5.500'den yaklaşık 3.400 çalışana, yani %40'lık bir düşüşe indirdi. Şirketin yapay zeka sohbet robotu, daha önce 700 çalışanın yaptığı görevleri devraldı. Volkswagen, yapay zeka destekli bir optimizasyon stratejisi kapsamında yazılım bölümü Cariad'ın iş gücünü yaklaşık 1.000 pozisyon azalttı.

İçin uygun:

• Toplu şirket kapanışları: Almanya'da çok az insan yok, ancak yanlış işler var

Gelecekteki iş hiyerarşisi

Veriler net bir örüntü ortaya koyuyor: Yüksek otomasyon potansiyeline sahip meslekler ve faaliyetler, öngörülebilir, kural tabanlı süreçlerle karakterize edilenlerdir. Yazılım geliştirme, özellikle standart kod yazma gibi rutin görevler için %81 ile en yüksek dönüşüm potansiyeline sahiptir. Veri analizi %79, muhasebe ise %74 ile bu alanda öne çıkmaktadır. Tüm bu durumlarda, yapay zekâ tekrarlayan ve zaman alıcı yönleri devralırken, yetenekli çalışanlar yönetime, karmaşık problem çözmeye ve kalite güvencesine odaklanmaktadır.

Buna karşılık, kişilerarası etkileşim, stratejik düşünme veya gerçek yaratıcılık gerektiren meslekler otomasyona karşı önemli ölçüde daha dirençlidir. Bunlar arasında çalışan yönetimi, psikolojik danışmanlık, sanatsal faaliyetler, araştırma ve geliştirme, stratejik iş planlaması ve inovasyon yönetimi yer almaktadır.

Geleceğin Becerileri: Vazgeçilmezliğin Profili

Dünya Ekonomik Forumu, “İşlerin Geleceği 2025” raporunda ve çeşitli ulusal yükseköğretim dernekleri, gelecekteki beceri analizlerinde, oybirliğiyle aşağıdaki yeterliliklerin geleceğin iş dünyasının merkezinde yer alacağını belirlemiştir:

Analitik düşünme ve sistem anlayışı – yüzeysel kalıpları fark etmekle kalmayıp, karmaşık ilişkilere nüfuz etme becerisi. Yaratıcı ve farklı düşünme – daha önce hiç var olmamış sorunlara alışılmadık çözümler üretme becerisi. Duygusal zekâ ve kişilerarası beceriler – insanlarla etkileşim kurma, onları anlama, motive etme ve yönlendirme becerisi. Dayanıklılık, esneklik ve çeviklik – değişimle başa çıkmak ve yeni taleplere hızla uyum sağlamak için gereken zihinsel kaynaklar. Yaşam boyu öğrenme ve merak – sürekli olarak yeni beceriler edinme ve kendini profesyonel olarak dönüştürme konusunda içsel bir istek.

Bu becerilerin birleşimi, Bezos'un yeri doldurulamaz yaratıcılık olarak tanımladığı iş gücü profilini tam olarak tanımlar. Bu niteliklere sahip bir kişi, yapay zeka sistemleriyle iş birliği yapabilir, onları araç olarak kullanabilir, aynı zamanda sınırlarının farkında olabilir ve bunlar etrafında yenilikçi çözümler geliştirebilir.

Nitelikli işçi seçiminde kurum kültürünün rolü

Amazon'un stratejisi öğretici. Şirket, birçok firmanın şansa bıraktığı bir şeyi sistemleştirdi: Gerçekten yaratıcı bir zihniyete sahip kişilerin belirlenmesi ve işe alınması. Bağımsız bir görüşmecinin şirketin yüksek standartlarını karşılamayan herhangi bir adayı veto etme yetkisine sahip olduğu sözde "çıtayı yükseltme" süreci, yanlış kişiyi işe almanın şirkete kalıcı zarar vereceği fikrini yerleşik hale getiriyor.

Bu sadece agresif bir işe alım politikası değil, aynı zamanda rasyonel bir ekonomik stratejidir. Yapay zekanın hakim olduğu bir gelecekte başarılı olmak isteyen şirketler sıradanlığı göze alamaz. Sorunları bağımsız olarak tespit edebilen ve alışılmadık çözümler üretebilen çalışanlara ihtiyaçları var.

Araştırma ve Geliştirme: Stratejik Anahtar

İnovasyonun önemi, özellikle Almanya'daki ekonomik politika tartışmalarında belirgin bir şekilde ortaya çıkmaktadır. Küresel İnovasyon Endeksi 2025, Almanya'nın 9. sıradan 11. sıraya gerilediğini göstermektedir; bu, tarihsel avantajı yenilikçi gücüne dayanan bir ekonomi için bir uyarı işaretidir. Almanya'nın gücü geleneksel olarak klasik teknoloji ürünleri ve bilimsel mükemmellikte yatarken, zayıflıkları dijitalleşme ve girişimci kültüründe açıkça görülmektedir.

Bu durum, Almanya'da ne tür vasıflı işçilere ihtiyaç duyulduğu sorusunu doğrudan etkileyecektir. Mevcut teknolojileri öncelikli olarak optimize eden bir ülkenin aksine, inovasyon odaklı bir ekonomi, yeni teknolojiler ve iş modelleri yaratan insanlara ihtiyaç duyar. Araştırma ve geliştirmeye yapılan yatırımların etkinliği (şu anda GSYİH'nın yaklaşık %3'ü) bu alanlarda istihdam edilen vasıflı işçilerin kalitesine bağlıdır.

Otomasyonun ve kalifiye işçi sağlamanın paradoksu

Mevcut işgücü piyasası dinamiklerinde incelikli ama önemli bir paradoks mevcut. Bir yandan, yapay zekâ destekli otomasyon rutin görevlerde iş kayıplarına neden oluyor. Diğer yandan, otomasyonu hızlandıran ekonomik baskılar (özellikle de kalifiye işçi eksikliği), bu otomasyon sistemlerini anlayan, tasarlayan ve optimize eden kişilere olan ihtiyacı sürekli olarak artırıyor.

Ifo Enstitüsü bu etkiyi açıkça belgelemiştir: Şirketlerin %27'si yapay zekâ nedeniyle iş kaybı beklerken, tüm sektörlerdeki şirketler çalışanlarının eğitimine büyük yatırımlar yapmaktadır. Almanya'da ileri eğitim ve yeniden eğitim talebi önemli ölçüde artacaktır.

Dünya Ekonomik Forumu, 2025 yılına kadar tüm çalışanların yaklaşık %50'sinin yeniden eğitime ihtiyaç duyacağını öngörüyor. Bu rakam abartılı görünebilir, ancak devam eden yapısal dönüşümün derinliğini vurguluyor. Gelecekte istihdam edilebilirliğini korumak isteyenler, mevcut beceri setlerine güvenemezler.

Kutuplaşma sorunu

Ancak burada ciddi bir sosyo-politik sorun ortaya çıkıyor. Otomasyon, yeterliliklerde tekdüze bir değişime değil, işgücü piyasalarında giderek artan bir kutuplaşmaya yol açıyor. Yaratıcılık ve öğrenme yeteneklerine sahip, yüksek vasıflı bireyler, yapay zekâ devriminden faydalanabilir; rutin işlerden kurtulur ve enerjilerini stratejik sorunlara odaklayabilirler. Düşük vasıflara sahip ve ileri eğitim fırsatları sınırlı olan kişiler ise bu durumdan olumsuz etkileniyor.

Alman hükümeti bu sorunu fark etmiş ve özellikle eğitim, inovasyon ve araştırmayı teşvik etmektedir. Önceki stratejiler, mikroelektronik sektöründe yaklaşık 500 patentin alınmasını sağlamış ve yaklaşık 2.500 yeni istihdam yaratmıştır. Ancak, bu çabaların bu dönüşümün dinamiklerini yönetmek için yeterli olup olmayacağı henüz belli değil.

Buluşçuluğun Ekonomisi

Bezos'un yapay zekâ aracılığıyla yaratıcılığın yeri doldurulamaz olduğu tezi, nihayetinde mevcut yapay zekâ teknolojilerinin sınırlamaları ve inovasyon süreçlerinin ekonomik gerçekleri hakkında ampirik olarak temellendirilmiş bir ifadedir. Bu tezin rahatlatıcı bir yanı yok; bu niteliklerden ve hayatları boyunca öğrenme isteğinden yoksun olan insanlar için endişe verici bir durum kesinlikle mevcut. Ancak gerçekçi.

Geleceğin çalışma dünyası yalnızca makinelerin hakimiyetinde olmayacak. Bunun yerine, derin bir asimetri ortaya çıkacak: Bir yandan, makineler tarafından yönetilen otomatik süreçlerin sayısı artacak. Diğer yandan, bu süreçleri anlayan, tasarlayan, optimize eden ve daha da geliştiren kişilere yoğun bir ihtiyaç duyulacak. Bu kişiler gerçek yenilikçiler olmalı; dar bir teknik alanda uzmanlaşan uzmanlar değil, bilişsel esnekliğe, yaratıcılığa ve sorunları daha geniş bir bağlamda görme yeteneğine sahip bireyler olmalılar.

Ekonomik mantık basittir: İnsanların çoğunun makinelerle yer değiştirdiği bir toplum ekonomik olarak sürdürülebilir değildir. Yeni pazarlar açmak, yeni ürünler geliştirmek ve yeni iş modelleri icat etmek için insanlara ihtiyaç duyar. Bu, emeğin değerine dair ahlaki bir argüman değil, ciddi bir ekonomik zorunluluktur.

Bireyler için bu, istikrarlı bir iş profili içinde derin ve uzmanlaşmış bir uzmanlığı hedefleyen geleneksel kariyer yollarının riskli hale geldiği anlamına geliyor. Gelecekte istihdam edilebilirliğini korumak isteyenler, Bezos'un deyimiyle yaratıcılık, yani sorunları yaratıcı bir şekilde çözme, yeni durumlara hızlı uyum sağlama ve sürekli yeni beceriler edinme becerisini geliştirmelidir. Bu zorlu bir süreç olsa da, makinelerin tüm görevleri insanlardan daha ucuza gerçekleştirebildiği bir iş piyasasında başarılı olmanın tek gerçekçi şansı da budur.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi