Yapay zekanın ABD ekonomisi ve işgücü piyasası üzerindeki etkisi

Yeni Niteliklere Talep Artıyor: Yapay Zeka Çağında İşgücü Piyasası – İstihdam ve İş Modellerinin Dönüşümünün Kapsamlı Bir Analizi

Yapay zekanın (YZ) ortaya çıkışı ve hızlı gelişimi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki işgücü piyasasında benzeri görülmemiş bir dönüşüme yol açarak hem dramatik aksaklıkları hem de yeni fırsatları beraberinde getirdi. Anthropic CEO'su Dario Amodei gibi önde gelen YZ uzmanları "beyaz yakalıların kanlı bir bataklığına" karşı uyarıda bulunurken ve tüm giriş seviyesi ofis işlerinin %50'sine kadarının ortadan kalkabileceğini öngörürken, mevcut veriler zaten somut etkileri gösteriyor: 2023 yılında, ilk kez, ABD'de doğrudan YZ uygulamaları nedeniyle yaklaşık 4.000 iş kaybedildi; aynı zamanda, YZ sektöründeki iş ilanları 2022 sonundan bu yana etkileyici bir şekilde %68 arttı. Bu gelişme, geleneksel istihdam yapılarının bozulduğu ve tamamen farklı beceri setleri gerektiren yeni, teknoloji odaklı işlerin ortaya çıktığı, ekonominin temelden yeniden yapılanmasını ortaya koyuyor.

İçin uygun:

• Giriş seviyesi işler ve yazılım geliştiricileri: Yapay zeka ve işgücü piyasası üzerindeki etkiler

Geleneksel istihdam yapılarının bozulması

Giriş seviyesi pozisyonlar ve kariyer yolları için tehdit

Yapay zekanın etkisi, özellikle genç profesyoneller için geleneksel kariyer yollarının sistematik olarak baltalanmasında açıkça görülmektedir. LinkedIn'in Baş Ekonomik Fırsat Sorumlusu Aneesh Raman, yapay zekanın genç profesyoneller için tarihsel olarak giriş noktası görevi gören pozisyonları giderek daha fazla tehdit etmesiyle, kariyer basamağında temel bir bozulma yaşanacağı konusunda uyarıda bulunuyor. Bu gelişme özellikle endişe verici çünkü "kariyer basamağının en alt basamağını" etkileyerek, profesyonel bir kariyere giden geleneksel yolu bozuyor.

LinkedIn'deki 600 milyondan fazla çalışanın ve 80 milyon şirketin kariyer verilerini değerlendiren SignalFire tarafından yapılan bir analiz, somut etkileri şimdiden ortaya koyuyor: En büyük 15 teknoloji şirketi, 2024 yılında bir önceki yıla göre yaklaşık %25 daha az üniversite mezunu işe aldı. Giriş seviyesi şirketlerdeki çalışan sayısı da %11 azaldı. Bunun temel nedeni, birçok giriş seviyesi işinin basit, tekrarlayan görevlerden oluşmasıdır; bu da tam olarak üretken yapay zekanın artık verimli bir şekilde gerçekleştirebileceği türden işlerdir.

Intelligent'ın Baş Eğitim ve Kariyer Geliştirme Danışmanı Huy Nguyen, giriş seviyesi pozisyonların özellikle risk altında olduğunu, çünkü bunların yapay zeka ile değiştirilmesinin en kolay olduğunu açıklıyor. Birçok üniversite mezunu genellikle araştırma, veri toplama, müşteri hizmetleri ve genel ofis desteği gibi bilgiyle ilgili görevleri içeren pozisyonlarda işe alınıyor. Bu faaliyetler genç profesyonellerin pratik deneyim kazanmaları için elzem olmakla birlikte, yapay zeka sistemleriyle otomatikleştirilmesi de en kolay olanlardır.

Staj ve eğitim fırsatlarında azalma

Durum, geleneksel olarak yüksek öğrenim ile profesyonel hayata giriş arasında hayati bir köprü görevi gören staj olanaklarındaki sistematik düşüşle daha da kötüleşiyor. Ankete katılan şirketlerin %86'sı teknolojik gelişmelere rağmen staj imkanları sunmaya devam ettiklerini belirtirken, %5'i ise yapay zekanın stajyerlerin görevlerini devralması nedeniyle stajyer alımlarını durdurmuş durumda. Bu gelişme özellikle sorunlu çünkü genç profesyoneller için sinir bozucu bir paradoks yaratıyor: Deneyim eksikliği nedeniyle işe alınmıyorlar, ancak işe alınmadıkları takdirde deneyim de kazanamıyorlar.

Goldman Sachs ve Morgan Stanley gibi büyük yatırım bankaları, maaş kesintileri de dahil olmak üzere, giriş seviyesi pozisyonlarını üçte ikiye kadar azaltmayı şimdiden görüşüyorlar. Bu gelişme, prestijli sektörlerin bile yapay zekanın sunduğu verimlilik kazanımlarından yararlanmak için geleneksel işe alım modellerini nasıl yeniden gözden geçirdiğini gösteriyor.

Sektöre özgü etkiler ve dönüşümler

Teknoloji sektörü değişimin öncüsü olarak

Teknoloji sektörü, yapay zekâ odaklı dönüşümün hem öncüsü hem de büyük faydalanıcısıdır. Accenture, Google, IBM, Microsoft ve SAP'nin de aralarında bulunduğu Yapay Zekâ Destekli Bilişim Teknolojileri İş Gücü Konsorsiyumu üyeleriyle Cisco liderliğinde yapılan kapsamlı bir çalışma, BT işlerinin %92'sinin yapay zekâdaki gelişmeler nedeniyle önemli veya orta derecede değişeceğini gösteriyor. Özellikle giriş seviyesi ve orta seviye BT profesyonelleri etkileniyor: Orta seviye pozisyonların %40'ı ve giriş seviyesi işlerin %37'si önemli ölçüde değişecek.

Tüm BT işlerinde, temel yapay zeka bilgisi ve yapay zeka etiği giderek daha önemli hale gelirken, bazı geleneksel becerilerin önemi azalacaktır. Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Mühendisi, Veri Bilimcisi, Proje Yöneticisi, Yazılım Mühendisi ve Kullanıcı Deneyimi Tasarımcısı gibi işler en dramatik değişikliklere uğrayacaktır. Aynı zamanda, temel programlama ve dil becerileri, geleneksel veri yönetimi, içerik oluşturma, dokümantasyon bakımı, SQL ve bilgi erişimi gibi diğer beceriler daha az önem kazanacaktır.

Paradoksal durum, yapay zeka sektöründeki iş ilanlarının %68 oranında artmasına karşılık, aynı dönemde genel iş ilanlarının %17 oranında azalmasında açıkça görülmektedir. Yapay zeka ile doğrudan ilgili olmayan bilişim pozisyonlarında ise düşüş daha da çarpıcıdır: bu pozisyonlarda %27'lik bir azalma yaşanmıştır.

Finans ve danışmanlık sektörleri baskı altında

Finans ve danışmanlık sektörleri, birçok analitik ve danışmanlık görevinin giderek yapay zeka sistemleri tarafından devralınabileceği bir dönemde önemli bir dönüşümle karşı karşıya. Dünya Ekonomik Forumu (WEF), özellikle pazar araştırması veya satış temsilciliği gibi klasik giriş seviyesi ofis rollerinin risk altında olduğunu ve bu rollerin %67'ye kadarının yapay zeka tarafından değiştirilebileceğini belirtiyor. Bu gelişme, yalnızca basit idari görevleri değil, geleneksel olarak otomasyondan güvenli kabul edilen giderek daha karmaşık analitik görevleri de etkiliyor.

Hukuk hizmetleri ve profesyonel hizmetler

Hukuk sistemi de yapay zeka teknolojileri sayesinde önemli bir dönüşüm geçiriyor. Prevail gibi şirketler, tanık ifadelerinin yönetimi ve mahkeme tutanaklarının tutulması için yapay zeka destekli platformlar geliştirerek, hukuk süreçlerindeki geleneksel iş akışlarında devrim yaratıyor. Bu teknolojiler, yapay zeka destekli transkripsiyon hizmetleri, tanık ifadelerinin otomatik özetlenmesi ve entegre sunum ve delil yönetimi araçları sağlayarak, mahkeme katiplerinin ve hukuk asistanlarının geleneksel rollerini temelden değiştiriyor.

İçin uygun:

• ABD - Yırtılmış Cumhuriyet: Siyasi Kutuplaşma, Tartışma ve Teknolojik Değişim

Çeşitli sektörlerde otomasyon ve verimlilik iyileştirmeleri

Geniş otomasyon potansiyeli

Yapay zekâ yoluyla otomasyon, ekonominin neredeyse tüm sektörlerini farklı derecelerde etkiliyor. McKinsey'e göre, özellikle imalat, ulaşım ve yönetim sektörlerinde olmak üzere, 2030 yılına kadar ABD'de 39 ila 73 milyon iş otomasyon nedeniyle kaybedilebilir. Brookings Enstitüsü, yaklaşık 36 milyon Amerikalının otomasyona "yüksek oranda maruz kalan" işlerde çalıştığını öngörüyor; bu da görevlerinin en az %70'inin yakında mevcut teknoloji kullanılarak makineler tarafından gerçekleştirilebileceği anlamına geliyor.

Özellikle etkilenenler arasında aşçılar, garsonlar ve diğer otelcilik çalışanları, kısa mesafeli kamyon şoförleri ve ofis asistanları yer alıyor. McKinsey, ABD ekonomisindeki mevcut çalışma saatlerinin %30'una kadarının otomasyonla gerçekleştirilebileceğini tahmin ediyor; bu trend, üretken yapay zeka tarafından hızlandırılıyor. Bu otomasyon eşit olarak dağılmayacak: Üretken yapay zeka, STEM, yaratıcı, iş ve hukuk alanlarındaki profesyonellerin çalışma şeklini önemli sayıda işi doğrudan ortadan kaldırmadan iyileştirirken, diğer iş kategorileri daha ciddi şekilde etkilenecek.

Güvenlik açısından kritik alanlar ve düzenlemeye tabi sektörler

Havacılık gibi güvenlik açısından kritik sektörlerde, yapay zekanın entegrasyonu daha karmaşık bir tablo ortaya koyuyor. MAHALO (İnsan/Otomasyon Öğrenme Optimizasyonu Yoluyla Modern Hava Trafik Yönetimi) projesinin koordinatörü Stefano Bonelli, daha iyi hava sahası kullanımı, trafik sıkışıklığının ve gecikmelerin azalması ve güvenliğin artması potansiyeline rağmen, mevcut yapay zeka modellerinin havacılıktaki katı güvenlik standartları için gerekli hassasiyete henüz sahip olmadığını açıklıyor. Buradaki zorluk, otomasyon ve insan gözetimi arasında doğru dengeyi bulmaktır.

Sinir ağları binlerce eğitilebilir parametreden oluşur, bu da her birini ayrı ayrı incelemeyi ve doğrulamayı neredeyse imkansız hale getirir. Modelin kendisini eğitmek de bir zorluk teşkil eder, çünkü hava trafik kontrolü inanılmaz derecede karmaşıktır ve bir yapay zeka sistemini eğitmek, olası her değişkeni ve akla gelebilecek her senaryoyu dikkate almayı gerektirir.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Yeni iş modelleri ve stratejik ortaklıklar

Yapay zeka alanında kurumsal işbirlikleri

Yapay zekâ devrimi, köklü teknoloji şirketleri ile uzmanlaşmış yapay zekâ sağlayıcıları arasında stratejik ortaklıklar dalgasını tetikledi. Dünyanın en büyük yazılım sağlayıcılarından biri olan SAP, üretken yapay zekâyı kurumsal çözümlere entegre etmek için Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI ve NVIDIA ile kapsamlı iş birlikleri duyurdu. Bu ortaklıklar, yapay zekâ destekli teknolojiyi kullanarak hızla yenilik yapmayı ve daha çeşitli sonuçlar sunmayı amaçlıyor.

Özellikle dikkat çekici olan, kurumsal yapay zeka kullanarak tedarik zincirlerindeki riskleri daha iyi tahmin etmeyi ve azaltmayı amaçlayan SAP ve Google Cloud arasındaki iş birliğidir. İki şirket, Google Cloud'un Gemini modellerine dayalı yapay zeka asistanına Joule ve SAP'nin Tedarik Zinciri için Entegre İş Planlaması çözümünü entegre ediyor. Bu tür bir entegrasyon, yapay zekanın yalnızca bireysel işleri dönüştürmekle kalmayıp, tüm iş süreçlerinde devrim yarattığını gösteriyor.

Düzenlemeye tabi sektörler için özel yapay zeka çözümleri.

Capgemini, SAP ve Mistral AI, finans ve kamu hizmetleri gibi yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerde özel yapay zeka çözümleri için güvenilir bir ortam sağlamak amacıyla genişletilmiş bir iş birliği duyurdu. Bu ortaklık, düzenlemeye tabi sektörlerin katı uyumluluk ve güvenlik gereksinimlerini karşılayan uzmanlaşmış yapay zeka çözümlerine duyulan artan ihtiyacı vurgulamaktadır.

Dassault Systèmes ve Mistral AI, sanal ikizleri ve bağımsız bulut altyapısını Büyük Dil Modelleri (LLM) ile birleştirmek üzere bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliği, fikri mülkiyeti korurken, gelişmiş yapay zekayı güvenilir bir ortamda endüstriye erişilebilir kılmayı amaçlıyor. Yeni Outscale teklifi olan “Hizmet Olarak Büyük Dil Modelleri” (LLMaaS), Mistral AI'nin ticari Büyük Dil Modellerini Outscale'in bağımsız altyapısı üzerinden, en yüksek güvenlik ve uyumluluk standartlarına bağlı kalarak sunuyor.

İçin uygun:

• Geleceği olan işler mi? Bir robotik projesinin başarısı aynı zamanda robotik ve yapay zeka (AI) uzmanları arasındaki işbirliğine de bağlıdır.

Çelişkili değerlendirmeler ve farklılaştırılmış hususlar

İyimser bakış açıları ve uyum yeteneği

Büyük iş kayıplarına dair dramatik uyarılara rağmen, yapay zekanın etkisine ilişkin daha iyimser değerlendirmeler de mevcut. ABD'de yapılan bir KPMG anketi, çalışanların yarısının otomasyonun işlerinde kendilerine yardımcı olduğuna inandığını gösteriyor. Neredeyse yarısı ise otomasyonun yeni kariyer fırsatları yarattığını söylüyor. Bu sonuçlar, çalışanların yapay zekaya yönelik ilk şüphecilik ve endişelerini aştığını ve potansiyelini giderek daha fazla fark ettiğini gösteriyor.

KPMG'nin ABD'deki işe alım biriminde Baş Danışman olan John Doel, kabulün artmasıyla birlikte insanların yapay zekanın kariyerleri üzerindeki etkisinin giderek daha fazla farkına vardığını açıklıyor. Ankete katılanların yaklaşık onda yedisi otomasyon araçlarını en az haftada bir kullandığını, üçte biri ise günlük olarak kullandığını belirtti. Buna karşılık, çalışanların yalnızca %28'i otomasyon nedeniyle işlerini kaybetmekten korktuğunu söyledi.

Verimlilik artışı ve iş kaybı

İşgücü ekonomisti Melanie Arntz ve iş bilimci Verena Nitsch, yapay zekanın bizi daha üretken hale getirebileceği ancak bazı iş kayıplarına da yol açabileceği konusunda hemfikir. Yapay zeka yalnızca iş süreçlerinin belirli kısımlarını devraldığı sürece, yeni teknolojiler genellikle verimlilik artışına yol açar. Yapay zeka hatta yeni işler bile yaratır: örneğin, veri hazırlama ve işleme, veri etiketleme ve veri doğrulama gibi yapay zeka araçlarını işlevsel hale getiren işler.

Dünya Ekonomik Forumu, yapay zekanın dünya çapında 75 milyon işi ortadan kaldıracağını ancak 133 milyon yeni iş yaratacağını öngörüyor. Bununla birlikte, Sorumlu İnovasyon için Amerikalılar (ARI) örgütü, ekonomistlerin yapay zekanın yeni yaratılan işleri de devralma esnekliğini göz ardı ettikleri için yapay zeka nedeniyle yaşanacak iş kayıplarını muhtemelen hafife aldıklarına dikkat çekiyor. ARI Başkanı Brad Carson şu uyarıda bulunuyor: “Silikon Vadisi, insan emeğinin yerini alabilecek teknoloji tasarladıklarını söylüyor, ancak birçok ekonomist Amerika'nın iş görünümü söz konusu olduğunda hala iyimser bir tablo çiziyor.”

Demografik ve bölgesel etkiler

Yüklerin eşitsiz dağılımı

Yapay zekâ devriminin etkileri tüm nüfus gruplarına eşit olarak dağılmayacak. McKinsey, 2030 yılına kadar ABD'de ek 12 milyon iş değişikliğinin gerekebileceğini öngörüyor. İnsanlar azalan işlerden ayrıldıkça, ekonomi daha yüksek ücretli pozisyonlara doğru kayabilir. Bununla birlikte, düşük ücretli işlerde çalışanların, en yüksek ücretli pozisyonlarda çalışanlara göre iş değiştirmek zorunda kalma olasılığı 14 kat daha fazla.

Özellikle kadınlar etkileniyor; iş değiştirmek zorunda kalma olasılıkları erkeklere göre 1,5 kat daha fazla. Bu eğilim, mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir ve sosyal hareketliliği engelleyebilir. Geleneksel olarak giriş seviyesi pozisyonlardan işgücüne katılan genç işçiler, otomasyondan en çok etkilenen pozisyonlar oldukları için özellikle zorluklarla karşı karşıya kalıyorlar.

Bölgesel farklılıklar ve yapısal etkiler

Bu değişiklikler özellikle Indiana ve Kentucky gibi Orta Batı ve Sanayi Kuşağı eyaletlerindeki küçük şehirleri sert bir şekilde etkileyecek. Bu bölgeler genellikle daha az çeşitlendirilmiş ekonomik yapılara ve yeniden eğitim ve ekonomik dönüşüm için daha sınırlı kaynaklara sahiptir. Yapay zekâ geliştirme ve uygulamasının daha büyük teknoloji merkezlerinde yoğunlaşması, bölgesel eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir.

McKinsey'nin tahminlerine göre, etkili yeniden eğitim programları olmadan otomasyonun net etkisi negatif olacak ve 19 ila 23 milyon iş kaybına yol açacaktır. Bununla birlikte, teknoloji, sağlık ve eğitim sektörlerinde 20 ila 50 milyon yeni iş yaratılabilir. Zorluk, bu yeni işlerin çoğunun uzmanlık gerektiren beceriler gerektirmesinde yatmaktadır; bu da kapsamlı yeniden eğitimi şart kılmaktadır.

Yapay Zeka ve Amerikan Rüyası: Teknoloji bölünmeye mi yoksa kapsayıcılığa mı yol açacak?

Yapay zekanın ABD işgücü piyasası üzerindeki etkisi, hem dramatik zorluklar hem de önemli fırsatlar sunan, derin bir dönüşümün karmaşık bir tablosunu çiziyor. Kanıtlar açıkça gösteriyor ki, ölçeği ve hızı bakımından eşi benzeri görülmemiş, tarihi bir iş dünyası altüst oluşunun başlangıcındayız. En kötümser tahminler "beyaz yakalıların kanlı bir katliamından" bahsederken ve giriş seviyesi işlerin %50'sine kadarının tehdit altında olduğunu öngörürken, daha iyimser analizler aynı zamanda yapay zekanın önemli verimlilik artışları ve yeni istihdam fırsatları yaratabileceğini de gösteriyor.

En büyük zorluk, etkinin eşitsiz dağılımında yatıyor: STEM alanlarında, yaratıcı mesleklerde ve liderlik pozisyonlarında yüksek vasıflı profesyoneller yapay zekayı verimliliği artırmak için bir araç olarak kullanabilirken, yeni mezunlar ve rutin işlerde çalışanlar istihdam olanakları açısından varoluşsal tehditlerle karşı karşıya kalıyor. Üniversite mezunlarının teknoloji sektöründe işe alınma oranının %25 daha düşük olması ve geleneksel kariyer yollarının sistematik olarak aşınması, proaktif siyasi ve kurumsal eylemin aciliyetini vurguluyor.

Köklü şirketler ve yapay zeka uzmanları arasında ortaya çıkan stratejik ortaklıklar, ekonominin bu dönüşüme aktif olarak yanıt verdiğini ve yeni iş modelleri geliştirdiğini göstermektedir. Aynı zamanda, kapsamlı yeniden eğitim programlarına ve eğitim sisteminin yeniden tasarlanmasına duyulan ihtiyaç giderek daha belirgin hale gelmektedir. ABD, 2030 yılına kadar potansiyel olarak 12 milyon kariyer geçişini yönetme zorluğuyla karşı karşıyadır ve özellikle kadınlar ve düşük nitelikli kişiler gibi dezavantajlı gruplar orantısız bir şekilde etkilenmektedir.

Sonuç olarak, yapay zekâ dönüşümünün başarısı, artan verimliliğin faydalarının daha geniş bir kesime dağıtılıp dağıtılamayacağına ve aynı zamanda hedefli müdahaleler yoluyla sosyal aksaklıkların azaltılıp azaltılamayacağına bağlı olacaktır. Önümüzdeki birkaç yıl, yapay zekâ devriminin Amerikalıların çoğunluğu için iş kalitesini ve yaşam standartlarını iyileştirip iyileştirmeyeceğini veya toplumun daha da kutuplaşmasına katkıda bulunup bulunmayacağını belirlemede çok önemli olacaktır.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus