Yapay zeka geliştirmede Avrupa'nın stratejik yolu: Teknoloji yarışı yerine pragmatizm – Eva Maydell (Avrupa Parlamentosu Üyesi) hakkında yorum

Yarış yerine gerçeklik – Abartı yerine gigafabrikalar: Avrupa'yı ABD ve Çin'den ayıran pragmatik yapay zeka yolu

Yapay zeka alanındaki küresel yarışta Avrupa'nın rolü hakkındaki tartışma, Bulgar Avrupa Parlamentosu Üyesi Eva Maydell'in açıklamasıyla . Maydell'in bu açıklaması, Avrupa'yı teknoloji yarışında geride kalan değil, pratik ve değer odaklı yapay zeka geliştirmenin öncüsü olarak konumlandıran stratejik bir yaklaşımı örnekliyor.

Eva Maydell'in Avrupa vizyonu

AB Yapay Zeka Yasası ve Çip Yasası'nın önde gelen müzakerecilerinden biri olarak Avrupa Yapay Zeka politikasında kilit rol oynayan Eva Maydell, Avrupa Yapay Zeka stratejisi konusunda nüanslı bir duruş sergiliyor. Avrupa Parlamentosu Sanayi, Araştırma ve Enerji Komitesi üyesi ve dijital inovasyon alanında tanınmış bir uzman olarak, teknoloji politikası alanında uzun yıllara dayanan deneyime sahip.

Temel tezleri hem pragmatik hem de vizyoner: Avrupa, ChatGPT'ye Avrupa'ya özgü bir alternatif geliştirme veya süper zeka yarışını kazanma gibi yanıltıcı bir hedef peşinde koşmamalı. Bunun yerine, kıta, Avrupa şirketleri ve endüstrileri tarafından gerçekten kullanılabilecek ve ölçülebilir faydalar sağlayan yapay zeka araçları geliştirmeye odaklanmalıdır.

Eva Maydell'e göre odak noktamız şunlar olmalı:

• Küresel yarışa katılmak yerine, iş ihtiyaçlarını özel olarak karşılayan uzmanlaşmış niş AI modelleri geliştirin.
• Güçlü bilgi işlem kapasitesi, istikrarlı bağlantı ve insan merkezli yapay zeka çerçeveleriyle sağlam bir altyapı inşa ediyoruz.
• Yapay zekanın bir araç olarak kalmasını sağlayın; insanları desteklemeli, onların yerini almamalı.

Avrupa'da yapay zekanın benimsenmesinin gerçekliği

Avrupa'daki yapay zekâ kullanımına ilişkin güncel rakamlar, Maydell'in iddiasını açıkça destekliyor. Yapay zekâ etrafındaki medya abartısına rağmen, veriler iç karartıcı bir tablo çiziyor: Avrupa şirketlerinin yalnızca %13,5'i 2024 yılına kadar en az bir yapay zekâ teknolojisini benimsemiş durumda. Bu düşük benimseme oranı, teknolojik yetenekler ile iş dünyasındaki pratik uygulamalar arasında önemli bir uçurum olduğunu ortaya koyuyor.

Bu tutarsızlık, özellikle şirket büyüklüğüne bakıldığında belirginleşiyor. 250'den fazla çalışanı olan büyük şirketler %40'ın üzerinde bir benimseme oranına ulaşırken, küçük ve orta ölçekli işletmelerin yalnızca yaklaşık %12'si yapay zeka teknolojilerini kullanıyor. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin Avrupa ekonomisinin omurgasını oluşturduğu ve Avrupa'daki tüm şirketlerin %90'ını oluşturduğu düşünüldüğünde, bu rakamlar özellikle önemli.

Yapay zeka kullanımının sektörel dağılımı, daha da ilginç modeller ortaya koyuyor. Bilgi ve iletişim sektörü %48,7'lik bir benimseme oranıyla başı çekerken, onu %30,5 ile profesyonel, bilimsel ve teknik hizmetler takip ediyor. Diğer tüm ekonomik sektörlerde kullanım oranı %16'nın oldukça altında olup, bu da yapay zeka teknolojilerinin genel ekonomideki sınırlı nüfuzunu gözler önüne seriyor.

Yapay zekanın benimsenmesinin önündeki engeller

Yapay zekanın benimsenmesindeki tereddütlerin nedenleri çeşitli ve sistematiktir. Şirketler, başarılı uygulamayı engelleyen önemli engellerle karşı karşıyadır. Yapay zeka uygulamasının karmaşıklığı ve yüksek maliyetleri, özellikle küçük şirketler için aşılmaz engeller oluşturmaktadır.

Yapay zeka alanında nitelikli uzman eksikliği durumu daha da karmaşık hale getiriyor. Birçok şirket, yapay zeka sistemlerini başarıyla uygulamak ve işletmek için gerekli bilgi birikimine sahip değil. Dahası, yapay zekanın belirli iş süreçleri için somut faydalarını gösteren net kullanım örnekleri genellikle eksik.

Özellikle AB Yapay Zeka yasasının uygulanmasına ilişkin düzenleyici belirsizlik de yapay zekanın benimsenmesindeki isteksizliğe katkıda bulunmaktadır. Şirketler, düzenleyici çerçeveleri henüz tam olarak netleşmemiş teknolojilere yatırım yapma konusunda tereddütlüdür.

Avrupa yaklaşımı: genelleme yerine uzmanlaşma

Maydell'in niş yapay zeka modellerine odaklanma önerisi, Avrupa ekonomisinin güçlü yönlerine ve ihtiyaçlarına uygundur. Avrupa, genel yapay zeka alanında ABD ve Çin'deki büyük teknoloji şirketleriyle rekabet etmeye çalışmak yerine, endüstriyel uzmanlığını ve düzenleyici bilgi birikimini kullanarak özel yapay zeka çözümleri geliştirmelidir.

Bu strateji birçok avantaj sunmaktadır. Özel yapay zeka modelleri, genel amaçlı modellere kıyasla önemli ölçüde daha az işlem gücü ve yatırım gerektirir ve bu da onları Avrupalı ​​şirketler için daha erişilebilir kılar. Aynı zamanda, belirli sektörlerin ve kullanım durumlarının özel ihtiyaçlarına daha hassas bir şekilde uyarlanabilirler.

Avrupa pazarı, bu tür özel uygulamalar için sayısız fırsat sunmaktadır. Hassas tarım, otomotiv tamiri, sağlık ve üretim gibi alanlarda, somut sorunları çözen ve ölçülebilir iyileştirmeler sağlayan yapay zeka çözümleri geliştirilebilir.

Altyapı ve bilgi işlem kapasiteleri

Avrupa Yapay Zeka stratejisinin temel bileşenlerinden biri, güçlü bir altyapının geliştirilmesidir. Nisan 2025'te sunulan Yapay Zeka Kıtası Eylem Planı, Avrupa'nın önde gelen süper bilgisayarlarına dayalı bir Yapay Zeka fabrikaları ağı oluşturulmasını öngörmektedir. Bu fabrikalar, AB merkezli yapay zeka girişimlerini, endüstriyi ve araştırmacıları yapay zeka modelleri ve uygulamaları geliştirme konusunda desteklemeyi amaçlamaktadır.

Yaklaşık 100.000 adet son teknoloji yapay zeka çipiyle donatılacak planlanan yapay zeka gigafabrikalarının mevcut çip kapasitesini dört katına çıkarması bekleniyor. Bu tesisler, yalnızca karmaşık yapay zeka modellerinin geliştirilmesine olanak sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda Avrupa'nın temel endüstriyel ve bilimsel alanlardaki stratejik özerkliğini de güçlendirecek.

InvestAI girişimi, AB genelinde beş adede kadar yapay zeka gigafabrikasının inşası için 20 milyar avroluk özel yatırımı harekete geçirmeyi hedefliyor. Buna paralel olarak, bulut bilişim ve veri merkezlerine özel yatırımı teşvik etmek için bir Bulut ve Yapay Zeka Geliştirme Yasası öneriliyor.

İnsan merkezli yapay zeka geliştirme

Maydell'in vizyonunun temel unsurlarından biri, insan merkezli yapay zeka gelişimine verdiği önemdir. Bu vizyon, yapay zekanın insanların yerini alan değil, onlara hizmet eden bir araç olması gerektiğini vurgular. Bu felsefe, Avrupa değerlerini yansıtır ve öncelikli olarak teknolojik hakimiyete odaklanan diğer yaklaşımlardan önemli ölçüde farklıdır.

Özellikle insan merkezli yaklaşım, yapay zeka sistemlerinin insan yeteneklerinin yerini almak yerine, onları tamamlayacak ve geliştirecek şekilde geliştirilmesi gerektiği anlamına gelir. Bu, insan-makine etkileşimlerinin dikkatli bir şekilde tasarlanmasını ve insanların önemli kararlar üzerinde her zaman kontrol sahibi olmasını gerektirir.

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Düzenleyici çerçeve ve güven

Maydell'in geliştirilmesinde kilit rol oynadığı AB Yapay Zeka Yasası, güvenilir yapay zekaya yönelik Avrupa yaklaşımını somutlaştırmaktadır. Yasa, yapay zeka sistemlerini dört kategoriye ayıran risk temelli bir yaklaşıma dayanmaktadır: kabul edilemez risk, yüksek risk, sınırlı risk ve minimum risk.

Bu farklılaştırılmış yaklaşım, uygun güvenlik önlemlerini sağlarken inovasyonu teşvik etmeyi mümkün kılar. Sosyal değerlendirme veya bilişsel davranış mühendisliği teknolojileri gibi kabul edilemez risk taşıyan yapay zeka sistemleri tamamen yasaktır. Yüksek riskli sistemler, risk yönetimi, şeffaflık ve insan gözetimi gibi katı gerekliliklere tabidir.

Yapay Zeka Yasası'nın uygulanması, şirketler, düzenleyiciler ve diğer paydaşlar arasında yakın iş birliği gerektirmektedir. Şirketlerin düzenlemelere uyum sağlaması için yapay zeka risk kategorilerinin net tanımları ve örnekleri hayati önem taşımaktadır.

Eğitim ve beceri geliştirme

Avrupa'nın yapay zekâ stratejisinin kritik başarı faktörlerinden biri, halk ve iş gücü arasında ilgili becerilerin geliştirilmesidir. Maydell, yapay zekâ okuryazarlığının okuma, yazma ve aritmetikle karşılaştırılabilir temel bir beceri haline getirilmesi gerektiğini vurguluyor.

Genç Avrupalıların çoğu yapay zekâyı her gün kullanıyor, ancak çok azı nasıl çalıştığını, ne gibi riskler taşıdığını veya gelişimini nasıl etkileyeceğini öğreniyor. Gelecek neslin yapay zekâ odaklı bir gelecek için gereken becerilere sahip olmasını sağlamak için bu eğitim açığı kapatılmalıdır.

Planlanan Yapay Zeka Beceri Akademisi, Yetenek Havuzu ve MSCA Avrupa'yı Seç programları, dünya standartlarında yapay zeka profesyonellerini Avrupa'ya çekmeyi ve aynı zamanda yerel yeteneklerin üretken yapay zeka gibi alanlardaki becerilerini geliştirmeyi hedefliyor. Bu çabalar, beyin göçünü tersine çevirmenin yanı sıra, AB dışındaki uzmanlar için yasal göç yolları da yaratacak.

Ekonomik beklentiler ve verimlilik artışları

McKinsey Küresel Enstitüsü'nün araştırmasına göre, üretken yapay zekanın Avrupa'nın 2030 yılına kadar yıllık yüzde 3'e varan bir verimlilik büyüme oranına ulaşmasına yardımcı olabileceği tahmin ediliyor. Bu tahmin, başarılı bir şekilde uygulanması halinde yapay zeka teknolojilerinin muazzam ekonomik potansiyelinin altını çiziyor.

Son araştırmalar, yapay zeka kullanımının üretkenlik üzerinde olumlu etkileri olduğunu gösteriyor. Avrupalı ​​yapay zeka kullanıcılarının yüzde 90'ı üretkenlik artışı bildirirken, yüzde 75'i yapay zekanın çalışma biçimlerini değiştirdiğini söylüyor. Bu sonuçlar, yapay zeka teknolojilerinin teknolojik abartıların ötesinde pratik potansiyelini ortaya koyuyor.

Yapay zekanın başarılı bir şekilde benimsenmesi, Avrupa ekonomisinin omurgasını oluşturan küçük ve orta ölçekli işletmeler için özellikle önemlidir. Araştırmalar, KOBİ'lerin %39'unun artık yapay zeka uygulamalarını kullandığını, bu oranın 2024'teki %26'dan arttığını göstermektedir. Özellikle, %26'sı üretken yapay zekayı kullanmaktadır ve bu oran bir önceki yıla göre %18'lik bir artışa işaret etmektedir.

Sektöre özel uygulamalar

Sektöre özgü yapay zeka uygulamalarına odaklanma, Avrupa'nın çeşitli sektörlerdeki güçlü yönlerini yansıtmaktadır. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka sistemleri, teşhisleri iyileştirmeye ve tedavileri kişiselleştirmeye yardımcı olabilir. Üretimde ise üretim süreçlerini optimize edebilir ve kalite kontrolünü iyileştirebilir.

Yapay zekâ, sürdürülebilir kalkınma ve iklim koruma alanında benzersiz fırsatlar sunmaktadır. "Çevre, İklim, Doğa ve Kaynaklar için Yapay Zeka Fenerleri" gibi Alman girişimleri, yapay zekânın çevre sorunlarını çözmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. 40 milyon avroluk fonla program, enerji verimliliği, kaynak verimliliği ve biyolojik çeşitliliğin korunması gibi alanlarda uygulama odaklı araştırma projelerini desteklemektedir.

Uluslararası iş birliği ve stratejik ortaklıklar

Avrupa'nın yapay zekâ stratejisi, özellikle benzer düşünen demokratik ortaklarla uluslararası iş birliğinden faydalanmaktadır. Maydell'in Japonya ve ABD ile İlişkiler Delegasyonu'ndaki rolü, bu tür ortaklıkların önemini vurgulamaktadır. Bu iş birlikleri, en iyi uygulamaların paylaşılmasını, standartların ortak geliştirilmesini ve düzenleyici yaklaşımların koordinasyonunu mümkün kılmaktadır.

Yapay zeka geliştirme ve dağıtımının küresel niteliği göz önüne alındığında, iş birliği özellikle önemlidir. Avrupalı ​​girişimler, gerekli tamamlayıcı hizmetlere erişim sağlamak için sıklıkla ABD'li teknoloji devleriyle iş birliği yapmak zorunda kalmaktadır. Avrupa, bu iş birliklerini engellemek yerine, kendi yeteneklerini geliştirirken aynı zamanda kolaylaştırmalıdır.

Veri erişimi ve kalitesi

Başarılı yapay zeka uygulamalarının temel bileşenlerinden biri, yüksek kaliteli verilere erişimdir. 2025 yılında başlatılması planlanan Veri Birliği stratejisi, veriler için tek bir pazar oluşturarak bu çabaları destekleyecektir. Bu, şirketlerin ve araştırmacıların AB veri koruma standartlarına uyarak yapay zeka çözümlerini sınırlar ötesinde ölçeklendirmesini kolaylaştıracaktır.

Yapay zeka fabrikalarındaki veri laboratuvarları, çeşitli kaynaklardan veri kümeleri toplayıp düzenlemek ve böylece yapay zeka eğitimi ve deneyleri için temel oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Bu altyapı, yüksek kaliteli, alana özgü verilere dayanan özel yapay zeka modellerinin geliştirilmesi için özellikle önemli olacaktır.

Finansman ve yatırımlar

Yapay zeka inovasyonunun finansmanı, Avrupa için hala önemli bir zorluk olmaya devam ediyor. Kıta, yapay zeka yatırımlarında finansmana daha iyi erişim, daha iyi risk sermayesi desteği ve güçlendirilmiş kamu-özel sektör ortaklıkları gerektiren bir finansman açığı yaşıyor.

InvestAI girişimi ve diğer finansman mekanizmaları bu açığı kapatmayı hedefliyor. Aynı zamanda, yapay zeka girişimleri için sürdürülebilir finansman kaynakları yaratmak amacıyla Avrupa risk sermayesi ve özel sermaye piyasalarının gelişimini teşvik etmek de önemli.

Yapay Zeka Gigafabrikaları ve Verimli Mini Modeller: Avrupa'nın Stratejik İkilemi

İddialı planlara rağmen, Avrupa'nın yapay zeka stratejisi önemli zorluklarla karşı karşıya. Eleştirmenler, yapay zeka gigafabrikaları aracılığıyla devasa bir bilgi işlem altyapısı inşa etmeye odaklanmanın, daha küçük ve uygun maliyetli yapay zeka modellerine yönelik yeni trendlerle örtüşmeyebileceğini savunuyor. DeepSeek'in başarısından ilham alan Avrupalı ​​girişimler, kapsamlı bir bilgi işlem gücü olmadan verimlilik sağlayan eğitim tekniklerini uygulamaya koyuyor.

Planlanan yapay zeka yasasının düzenleyici karmaşıklığı, inovasyonu engelleyebilir. "Yüksek riskli" ve "genel amaçlı yapay zeka" terimlerinin aşırı geniş tanımları, özellikle yoğun küresel rekabet ortamında, Avrupalı ​​şirketleri ve araştırma kurumlarını yavaşlatabilir.

Maydell'in vizyonu: Vatandaşlar ve işletmeler için değer odaklı yapay zeka

Avrupa yapay zeka gelişiminin geleceği, inovasyon ve düzenlemenin başarılı bir şekilde dengelenmesine bağlıdır. Maydell'in pragmatik ve değer odaklı yapay zeka geliştirme vizyonu, bu dengeleyici eylem için bir rehber sunmaktadır. Avrupa, erişilebilir, uygulanabilir ve şeffaf, kıtanın demokratik değerleriyle uyumlu teknolojiler yaratarak küresel yapay zeka yarışını kazanmadan da kesinlikle başarılı olabilir.

Başarı, nihayetinde Avrupa şirketlerinin ve vatandaşlarının yapay zekâ gelişmelerinden faydalanıp faydalanamayacağına göre ölçülecektir. Bu, stratejilerin değişen teknolojik ve ekonomik koşullara sürekli uyarlanmasını ve tüm paydaşlar arasında yakın iş birliğini gerektirir.

Önümüzdeki yıllar bu vizyonun hayata geçirilmesi için kritik öneme sahip olacak. Avrupa, düzenleyici liderliğini kullanarak yeni bir teknolojik egemenlik biçimi geliştirme zorluğuyla karşı karşıya. Bu egemenlik, ham bilgi işlem gücüne veya pazar hakimiyetine değil, insanlara hizmet eden ve toplumsal ilerlemeyi ilerleten yapay zeka teknolojilerini geliştirme ve uygulama becerisine dayanıyor.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme