Küresel bir karşılaştırmada yapay zeka stratejileri: Bir karşılaştırma (ABD, AB, Almanya, Asya ve Çin)

400 milyar dolarlık bahis: ABD'nin yapay zekaya yatırım yapmasının nedeni neden sadece panik ve strateji değil?

Beş büyük ekonomik bölgenin, bir yapay zeka stratejisi geliştirip geliştirmeme konusunda önemli ölçüde farklı felsefeleri var. Bu farklılıklar, teknolojik hırs, ekonomik gerçeklik ve stratejik zorunluluk arasındaki derin çelişkileri ortaya koyuyor.

ABD: “Oyun alanını tanımlamak” (Strateji yerine düzenlemenin kaldırılması)

Bölgesel algı

ABD için asıl mesele, izole bir "Yapay Zeka stratejisi" değil. Trump yönetimi, yapay zekayı Çin'e karşı stratejik bir silah olarak konumlandıran radikal bir serbestleştirme yaklaşımı izliyor. ABD, üç temel ilkeye güveniyor: inovasyonu hızlandırmak, altyapıyı genişletmek ve küresel bir liderlik konumu oluşturmak.

Paradoks

Amazon, Meta, Microsoft ve Google'ın 2025 yılına kadar 400 milyar dolarlık yapay zeka yatırımı planlamasıyla, yapay zeka fiilen ulusal bir çıkar meselesi haline geldi. Ancak, kurumsal düzeyde bu, danışmanlık gerektiren yapay zeka strateji süreçlerinden değil, sermaye gerekliliğinden kaynaklanıyor: Deutsche Bank, 2024 gibi erken bir tarihte, büyük yapay zeka yatırımları olmadan ABD'nin zaten resesyona gireceği konusunda uyarıda bulunmuştu. Bu bir tercih değil, ekonomik hayatta kalma mücadelesi.

ABD, "katma değersiz reklam" hatasına örnek teşkil ediyor. Amerikan şirketlerinin yüzde 95'i henüz üretken yapay zeka yatırımlarından ölçülebilir bir getiri elde edemedi. Aynı zamanda, OpenAI CEO'su Sam Altman bir yapay zeka balonundan da söz etti. Sistem yine de işe yarıyor çünkü rasyonel yatırım getirisine değil, altyapı hakimiyetine dayanıyor.

İçin uygun:

• ABD'deki tuhaf patlama: Şok edici bir gerçek, yapay zeka çılgınlığı olmasaydı gerçekte ne olacağını gösteriyor

AB: “Kontrol talebiyle AI-Öncelikli” (manevra alanı yerine strateji)

Bölgesel algı

AB, hiper-hiperaktifliğe karşı bir duruş sergilerken, aynı zamanda şimdiye kadarki en kapsamlı yapay zeka stratejilerinden birini geliştiriyor. Ekim 2025 tarihli "Yapay Zeka Uygulama Stratejisi", "önce yapay zeka" yaklaşımını "Avrupa'dan Satın Al" ilkeleriyle birleştiriyor.

Temel çatışma

AB, yapay zekanın kesişen bir teknoloji olduğunu kabul ediyor ancak stratejik yönetim yoluyla entegre ediyor: "Sağlıktan mobiliteye ve savunmaya kadar on temel sektörde yapay zekanın kullanımı özel olarak teşvik edilecek." Küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'ler) uygulamalarında destek sağlamak amacıyla "Yapay Zeka Deneyim Merkezleri" kurmak için bir milyar avroluk kamu fonu kullanılacak.

AB, ABD'nin tam tersi bir hata yapıyor: aşırı bürokratikleşiyor. "Az çoktur" yerine, "strateji üstüne strateji üstüne düzenleme" sloganı benimsendi. Yapay Zeka Yasası, ulusal düzenlemeler, Yapay Zeka Uygulama Stratejisi, Bilimde Yapay Zeka Stratejisi - hepsi felç noktasına kadar planlanmış durumda. Uyumluluk yükü özellikle KOBİ'ler için çok büyük.

Bitkom uyarıyor: "Daha fazla inovasyon dostu düzenleme, yapay zeka uzmanları ve rekabetçi elektrik fiyatları" olmadan AB yarışı kaybedecek.

Almanya: “Aşırı analiz nedeniyle felç” (strateji, ancak netlik yok)

Bölgesel algı

Almanya bir uzlaşma ülkesidir - dolayısıyla kararsızlık ülkesidir. Almanya, resmi olarak "Alman Yapay Zeka Stratejisi"ni 2025 koalisyon anlaşmasına dahil etmiş ve yapay zekayı temel bir proje olarak konumlandırmıştır. Ancak pratikte yapay zeka, Alman KOBİ'leri için net cevaplar sunmayan bir bilmece olmaya devam etmektedir.

Veri durumu yıkıcı.

• Şirketlerin yüzde 36'sı yapay zeka kullanıyor (2024: %20), ancak yalnızca yüzde 21'inin gerçek bir yapay zeka stratejisi var.
• 20-49 çalışanı olan KOBİ'lerde yapay zeka stratejisinin oranı ise sadece yüzde 9.
• KOBİ'lerin yüzde 68'inin detaylı bir yapay zeka yol haritası yok
• Yüzde 53'ü en büyük engelin hukuki engeller olduğunu düşünürken, yüzde 82'si uzmanlık alanındaki eksiklikleri bildiriyor.

Kritik yazışmalar

•  İş odaklı olmayan teknoloji takıntısı: Teknoloji, iş sorunları olarak değil, çözüm olarak satılıyor. "Süreç maliyet oranımızı %12 oranında nasıl optimize edebiliriz?" yerine "Bir yapay zeka stratejisine ihtiyacımız var."
• Orkestrasyon yerine parçalı stratejiler: Herkes yapay zeka stratejisinden, paralel RPA'dan, veri stratejisinden ve uç bilişimden bahsediyor; ancak nadiren entegre oluyorlar. Bu, tam olarak orijinaldeki "alt strateji silosu hatası"dır.
• Belirsizlik nedeniyle felç: AB Yapay Zeka Yasası, ulusal düzenleyici fikirler ve veri koruma konusundaki aşırı dikkatin birleşimi, şirketlerin yüzde 47'sinin planlama veya tartışma yaparken, yüzde 43'ünün SIFIR somut stratejisi olduğu anlamına geliyor.

2025 koalisyon anlaşması şunu işaret ediyor: Artık her şey "inovasyon dostu" olacak. Ancak KOBİ'ler için gerçeklik hâlâ düzenleyici bir deneme alanı; yani piyasada faaliyet göstermek yerine gözlem altında denemeler yapmak.

Asya (Japonya ve Güney Kore): “İkiyüzlülük Olmadan Ulusal Seferberlik”

Bölgesel algı

Asya ise tamamen farklı: Burada yapay zeka stratejileri pazarlama araçları değil, ulusal seferberlik planları.

• Güney Kore, "M.AX stratejisini" (Üretim Yapay Zeka Dönüşümü) tepeden tırnağa uyguladı; 1.000'den fazla şirket, araştırma kurumu ve hükümet, bu hedef doğrultusunda birlikte çalışıyor: en iyi 3 yapay zeka ülkesi arasında yer almak. Bu, Avrupa'daki anlamda bir strateji (düzenlemeler + yönergeler) değil, yarı iletkenler, yenilenebilir enerjiler ve savunma gibi uygulama alanlarını içeren yeni pazarlara koordineli bir giriş.
• Öte yandan Japonya, pragmatik bir orta yol benimsedi: 2017'den beri bir yapay zeka stratejisi, 2024'te şirketler için yapay zeka yönergeleri ve 2025'te bir yapay zeka yasası - ancak ABD'den daha katı, AB'den daha esnek. Japonya, malzeme bilimi ve makine mühendisliğindeki güçlü yönlerini, özel yapay zeka uygulamaları için kullanıyor.

Asya, HER İKİ pozisyonu da dolaylı olarak çürütüyor:

• “Adil iş değeri”ne karşı: Ulusal koordinasyon (Güney Kore) veya uzmanlaşmış güçler (Japonya) olmadan, bireysel şirketler Çin ve ABD ile rekabet edemez.
• "Aşırı düzenlemeye" karşı: Güney Kore ve Japonya, parçalı değil, hedefli bir düzenleme yapıyor. M.AX'in net sektörleri ve KPI'ları var, sonsuz uyumluluk labirentleri değil.

Çin: “Stratejik düşünme yerine tam entegrasyon” (İşletim sistemi olarak yapay zeka, teknoloji olarak değil)

Bölgesel algı

Çin, stratejik düşünmenin ötesine geçti. "AI+ Action" (2025) ile yapay zeka, uzmanlaşmış bir teknoloji olarak değil, ekonomi için yeni bir işletim sistemi olarak ele alınıyor.

14 maddelik planın amacı:

• 2027'ye kadar: 6 temel alanda (araştırma, endüstri, tüketim, kamu sektörü) derin yapay zeka entegrasyonu, yapay zeka ajanlarının %70'in üzerinde benimsenmesi
• 2030'a kadar: Yapay zeka önemli bir ekonomik itici güç olacak
• 2035'e kadar: "Akıllı Ekonomi ve Toplum"un tamamlanması

Çinli şirketlerin yüzde 87'si 2025 yılına kadar yapay zekaya yatırımlarını artırmayı planlıyor. Bu planlama değil, ekonomik savaş seferberliğidir.

Kritik yazışmalar

• Yapay zeka, bir teknoloji olarak artık demode. Çin, yapay zekayı uygulamıyor; yapay zekaya doğru dönüşüyor. Bu bir "strateji" değil, sistemsel bir dönüşüm.
• "Az, çoktur" küresel rekabette işe yaramıyor. Çin, yatırım getirisine (ROI) dayanarak rasyonel bir şekilde yatırım yapmıyor; Çin, hayatta kalmak için yatırım yapıyor. Bu agresiflik olmazsa, Çin, ABD ve Batılı düzenleyici güçlere karşı yarışı kaybedecektir.
• Düzenlemeler her saniye gerçekleşiyor. Çin, 30 ulusal yapay zeka standardı yayınladı ve 84 tanesi de geliştirilme aşamasında. Bu, bir engel olarak değil, ölçeklendirme ve standardizasyon için bir kontrol ve standardizasyon aracı olarak görülüyor.

İkilem

İzole bir "Yapay Zeka stratejisi" Çin için de işe yaramıyor; çünkü Çin bunu çoktan devlet doktrini olarak ilan etti.

Küresel yapay zeka stratejileri karşılaştırıldı: Kim dönüşüme, kim düzenlemeye odaklanıyor?

ABD'de yapay zeka, bağımsız bir stratejiden ziyade öncelikle bir altyapı olarak görülüyor. Yaklaşık 400 milyar dolarlık yatırıma rağmen, esas olarak ekonomik hayatta kalmaya hizmet ediyor ve projelerin yüzde 95'i sistemik baskılar nedeniyle getiri sağlayamıyor. Diğer yandan Avrupa Birliği, net bir yönetişim çerçevesi ve bir milyar avroluk kamu yatırımlarıyla birlikte yapay zeka odaklı bir strateji izliyor. Ancak aşırı düzenleme ve kalifiye işçi eksikliği inovasyonu engelliyor. Almanya, aşırı analizden kaynaklanan stratejik bir felçten muzdarip: Şirketlerin yüzde 36'sı yapay zeka kullanırken, yalnızca yüzde 21'i net bir stratejiyle kullanıyor. Sonuç, parçalanmış alt stratejiler ve orkestrasyon eksikliği. Asya'da, Güney Kore ve Japonya gibi ülkeler yapay zekayı ulusal olarak harekete geçiriyor ve uzmanlaşmış nişlere odaklanıyor - Güney Kore koordineli bir saldırıya, Japonya odaklanmış mükemmelliğe sahip - ancak ABD ve Çin'den gelen teknolojilere büyük ölçüde bağımlılar. Çin ise yapay zekâyı yalnızca bir strateji olarak değil, kapsamlı bir dönüşüm olarak görüyor ve 14 maddelik bir ana plan da dahil olmak üzere büyük yatırımlar yapıyor. 2025 yılına kadar Çin'deki şirketlerin %87'si harcamalarını artırmayı planlıyor, ancak jeopolitik gerilimler ve yarı iletkenlerde teknolojik bağımlılıklarla karşı karşıya.

Bölgesel gerginlikler – ama sadece Almanya için

"Teknoloji yerine katma değer", "Bireysel araçlar yerine orkestrasyon", "Alt stratejiler yerine strateji" Almanya için doğru yaklaşımlardır. Ancak:

1. ABD ve Çin için: Önemli değil. Yapay zeka artık orada "stratejik bir seçenek" değil, ekonomik bir zorunluluk. Küresel bir teknoloji savaşına girmediğinizde "azı karar çoğu zarar" ilkesi işe yarıyor.
2. AB için: Paradoksal olarak, AB stratejiye (düzenlemeye) çok fazla odaklanırken çok az altyapı oluşturuyor. "Yapay Zeka Stratejisi Uygula" iyi tasarlanmış (sektörel, teknoloji odaklı değil), ancak AB'nin iç parçalanması (ulusal Yapay Zeka Yasası, veri yerelleştirme, uyumluluk labirentleri) onu zayıflatıyor.
3. Asya için: Ulusal koordinasyon (Güney Kore) + uzmanlaşmış mükemmellik (Japonya) Üçüncü Yol işlevi görüyor: aşırı düzenleme olmadan, ancak devlet koordinasyonuyla stratejik odaklanma.
4. Çin için: AI+ girişimi, Batı yönetim literatüründeki anlamda bir strateji değil, sistemik bir dönüşümdür. Çin, orijinal argümanı (teknolojiden önce iş değeri) zaten uyguluyor, ancak bunu makro düzeyde yapıyor.

Almanya (ve Avrupa) için Sonuç: Sıradanlık riski

Almanya'nın eleştirel duruşu metodolojik olarak doğrudur:

• Her şeye AI çekiciyle vurmayın.
• Teknolojiden önce katma değer
• Yalıtım yerine orkestrasyon

Ama bölgesel olarak bu lüks bir konum.

Almanya ve Avrupa, ancak şu şartlarda "daha azı daha çoktur" ilkesini göze alabilirler:

1. Altyapı egemenliğinin oluşturulması (AI gigafabrikaları, bilgi işlem kapasitesi) – şu anda geride kalmaktadır
2. Nitelikli işçi havuzunun istikrara kavuşturulması – KOBİ'lerin %82'si beceri eksikliklerinden şikayetçi
3. Düzenlemeyi karmaşıklıktan pragmatik netliğe doğru basitleştirin – ADD stratejileri değil.
4. Orkestrasyonun işlevsel hale getirilmesini sağlayın; sadece vaaz vermeyin.

İkilem

Almanya hâlâ bir yapay zeka stratejisinin mantıklı olup olmadığını tartışırken, Çin (2027'ye kadar %70 benimsenme), ABD (400 milyar dolar) ve Güney Kore (M.A.X seferberliği) çabalarını hızlandırıyor. Artık soru "bir yapay zeka stratejisine ihtiyacımız var mı?" değil, "doğru öncelikleri ne kadar hızlı belirleyebiliriz?"

Bazen azı çoğu eder. Ama bazen de "çok geç" tüm stratejilerin en pahalısıdır.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Kararsızlığın tehlikeli lüksü: Almanya'nın ihtiyatı Avrupa'yı neden ilgisizliğe sürüklüyor?

Bağımsız bir yapay zekâ stratejisinin gerekli olup olmadığı sorusu, son iki yılda akademik bir tartışmadan ulus devletler için varoluşsal bir meydan okumaya dönüştü. Yönetim danışmanları ve ekonomi analistleri, şirketlerin gerçekten izole yapay zekâ stratejilerine ihtiyaç duyup duymadığını veya mevcut iş süreçlerine entegrasyonun daha mantıklı olup olmadığını hâlâ tartışırken, büyük ekonomik bölgeler çoktan harekete geçti. Bu eylem, küresel ekonomik düzendeki temel bir ayrımı ortaya koyuyor: Bir yandan, yapay zekâyı ekonomik bir zorunluluk olarak gören ve buna göre büyük kaynaklar seferber eden ülkeler var. Diğer yandan, teknoloji egemenliği ellerinden kayıp giderken, strateji belgelerinde takılıp kalan ve en uygun yönetişim yapısını tartışan ülkeler var.

İçin uygun:

• AI devriminin uyulması mı? Almanya neden ABD ve Çin ile bağlantıyı kaybetmekle tehdit ediyor

Amerikan zorunluluğu: Düzenlemelerin kaldırılması ve sermaye yoluyla egemenlik

Amerika Birleşik Devletleri ilk bakışta paradoksal görünen bir yol seçti. Trump yönetimi radikal bir serbestleştirme yaklaşımı izliyor ve yapay zekayı Çin ile rekabette stratejik bir silah olarak açıkça konumlandırıyor. Beyaz Saray, Temmuz 2025'te, doksanın üzerinde somut önlem içeren Amerikan yapay zeka liderliği için kapsamlı bir eylem planı yayınladı. Bu önlemler üç temel üzerine kurulu: düzenleyici engelleri kaldırarak inovasyonu hızlandırmak, büyük çaplı altyapı genişletmesi ve Amerikan standartlarını oluşturmak için uluslararası diplomasi. ABD'nin yapay zekayı münferit bir teknolojik sorun olarak değil, ulusal güvenlik ve ekonomik hakimiyetin ayrılmaz bir parçası olarak ele aldığı açıkça görülüyor.

Bu stratejinin ölçeği, ancak belirli yatırım tutarları dikkate alındığında ortaya çıkıyor. Dört büyük teknoloji şirketi -Amazon, Meta, Microsoft ve Google- 2025 için yaklaşık 400 milyar dolarlık sermaye harcaması duyurdu; bu harcamaların büyük kısmı yapay zeka altyapısına akacak. Bu yatırımlar özgür irade veya girişimci vizyonla değil, ekonomik hayatta kalma zorunluluğuyla yönlendiriliyor. Deutsche Bank'ın 2024 sonbaharında yaptığı bir analiz çarpıcı bir bulguyu ortaya koydu: Bu devasa yapay zeka yatırımları olmasaydı, Amerika Birleşik Devletleri çoktan resesyonda olurdu veya bir resesyonun eşiğinde olurdu. Deutsche Bank'ın Küresel Döviz Araştırmaları Başkanı'nın da belirttiği gibi, yapay zeka makineleri kelimenin tam anlamıyla Amerikan ekonomisini kurtarıyor. 2024'ün dördüncü çeyreği ile 2025 ortası arasında, veri merkezi inşaatının Amerikan gayri safi yurtiçi hasılasına katkısı, özel tüketimin katkısını bile aştı.

Milyar dolarlık risk: Yatırım getirisi garanti edilmeyen altyapı geliştirme

Ancak bu bağımlılık, Amerikan yaklaşımının temel zayıflığını da ortaya koyuyor. Amerikan şirketlerinin yüzde doksan beşi, üretken yapay zekaya yaptıkları yatırımlardan ölçülebilir bir getiri elde edemedi. Ünlü Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün 2025 yazında yaptığı bir çalışma, şirketlerdeki tüm üretken yapay zeka pilot projelerinin yüzde doksan beşinin başarısız olduğunu ve yatırım getirisi sağlamadığını belgeledi. Hatta OpenAI CEO'su Sam Altman bile, Ağustos 2025'te bir yapay zeka balonu hakkında sert bir uyarıda bulunarak, 1990'ların sonundaki dot-com kriziyle açık paralellikler çizdi. Altman, balonlar sırasında zeki insanların bir gerçek çekirdeği hakkında aşırı coşkulu olma eğiliminde olduklarını belirtti. Değerlendirmesi kesindi: Evet, yatırımcıların bir bütün olarak yapay zeka konusunda aşırı heyecanlı olduğu bir aşamadayız.

ABD, yapay zeka stratejisinin yaygınlaşmasını eleştirenlerin eleştirdiği hatayı mükemmel bir şekilde örnekliyor: Ölçülebilir katma değere tutarlı bir odaklanma olmadan yapılan bir abartı. Sistem yine de rasyonel bir yatırım getirisi yerine altyapı hakimiyetine dayandığı için işliyor. Amerikan stratejisi, en büyük yapay zeka ekosistemini kontrol edenin küresel standartları belirleyeceği ve kapsamlı ekonomik ve askeri avantajlar elde edeceği varsayımına dayanıyor. Bu artık bir ticari karar değil, ulus-devlet düzeyinde bir ekonomik hayatta kalma stratejisi.

Fortress Europe: Markanın özünde güvenlik ve düzenleme var

Avrupa Birliği, bu serbestleştirilmiş yaklaşıma karşı bilinçli olarak bir karşı duruş sergiliyor. Avrupa Komisyonu, 8 Ekim 2025'te, yapay zekâ odaklı bir yaklaşımı Avrupa'ya Yatırım Yapma ilkeleriyle birleştiren Yapay Zeka Uygula Stratejisi'ni yayınladı. Strateji, sağlık, mobilite, imalat, enerji ve savunma dahil olmak üzere on temel sektöre yapay zekâyı sistematik olarak entegre etmeyi amaçlıyor. Horizon Europe, Dijital Avrupa, EU4Health ve Yaratıcı Avrupa gibi kamu fonlama programlarından sağlanan bir milyar avro ile, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'ler) yapay zekâ kullanımında desteklenmesi amacıyla yapay zekâ deneyim merkezleri kurulacak. Mevcut Avrupa Dijital İnovasyon Merkezleri, yapay zekâ fabrikaları, test ve deney ortamları ve düzenleyici deneme ortamlarıyla tamamlanan Yapay Zeka Deneyim Merkezlerine dönüştürülecek.

Avrupa stratejisi, yapay zekanın kesişen bir teknoloji olduğunu kabul eder, ancak kapsamlı stratejik yönetim ve düzenlemeler yoluyla entegre eder. Bu, Amerikan yaklaşımından temel farkı ortaya koyar: ABD maksimum inovasyon özgürlüğüne öncelik verirken, Avrupa katı yasal çerçeveler altında organize bir geliştirme yolunu seçmiştir. Ağustos 2024'te yürürlüğe giren Yapay Zeka Yasası, dünyanın ilk kapsamlı yapay zeka yasası olarak kabul edilen risk temelli bir düzenleyici sistem kurmaktadır. Düzenleme, kademeli uygulama tarihleri ​​öngörmekte olup, belirli yapay zeka uygulamalarına ilişkin yasaklar Şubat 2025'ten beri yürürlüktedir ve yönetişim ve yaptırım hükümleri Ağustos 2025'ten itibaren tamamen geçerlidir.

Dijital dernek Bitkom, Yapay Zeka Uygulama Stratejisi'ni yapay zeka konusundaki farkındalıkta önemli bir değişim olarak memnuniyetle karşıladı. Yapay zekanın ekonomik değer yaratımının, kamu yönetiminin ve araştırmanın ayrılmaz bir parçası haline geleceği "öncelikli yapay zeka" ilkesine bağlılık, Avrupa'nın rekabet gücünü güçlendirme yolunda önemli bir adım teşkil ediyor. Ancak dernek, aynı zamanda program ve stratejilerin tek başına yeterli olmadığı konusunda da uyardı. Diğer ülkeler, özellikle ABD ve Çin, 500 milyar avro tutarında çok daha büyük ölçekli yapay zeka altyapı projeleri planladı. Avrupa, iddialı hedeflerine ancak kamu yatırımlarının özel sermayeyle desteklenmesiyle ulaşabilir. Bu, inovasyon dostu düzenlemelerin yanı sıra yetenekli bir yapay zeka iş gücünden rekabetçi elektrik fiyatlarına kadar mükemmel iş koşulları gerektiriyor.

Almanya'nın paradoksu: İddialı hedefler tereddütlü uygulamayla karşılaşıyor

Konuma özgü koşullara yapılan bu atıf, Avrupa stratejisinin temel çelişkisini ortaya koyuyor: AB aşırı strateji geliştiriyor. "Daha azı daha çoktur" ilkesi yerine, "strateji üstüne strateji üstüne düzenleme" sloganı benimsendi. Yapay Zeka Yasası, ulusal düzenlemeler, Yapay Zeka Uygulama Stratejisi, Bilimde Yapay Zeka Stratejisi, Yapay Zeka Yasası için çeşitli ulusal uygulama yasaları; tüm bunlar felç noktasına kadar planlanmış durumda. Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için uyum yükü muazzam bir engel teşkil ediyor. Avrupa Komisyonu'nun 2025 baharında tespit ettiği gibi, şu anda Avrupa şirketlerinin yalnızca yüzde on üç buçuk ve KOBİ'lerin yüzde on iki buçuk'u yapay zeka teknolojilerini kullanıyor.

Almanya, Avrupa'da paradoksal bir konuma sahip. Ilımlılığın ülkesi, böylece kararsızlık diyarına dönüştü. Nisan 2025'te imzalanan yeni koalisyon anlaşması, yapay zekâyı Alman hükümetinin temel projelerinden biri olarak kabul etti ve Almanya'yı Avrupa'nın lider yapay zekâ ülkesi yapma hedefini formüle etti. Koalisyon, dijital altyapıya ve yapay zekâ kapasitelerinin genişletilmesine büyük yatırımlar planlıyor. Temel önlemler arasında, araştırma kurumları ve üniversiteler için en az 100.000 grafik işlemciden oluşan bir havuza sahip ulusal bir yapay zekâ gigafabrikasının kurulması, gerçek dünya koşullarında yenilikçi uygulamaları test etmek için yapay zekâ gerçek dünya laboratuvarlarının oluşturulması ve işletmelerin üzerindeki yükü azaltmak için AB Yapay Zeka Yasası'nın inovasyon dostu bir şekilde uygulanması yer alıyor.

Ancak pratikte, siyasi hedefler ile operasyonel gerçeklik arasında büyük bir uçurum bulunmaktadır. Dijital birlik Bitkom, Eylül 2025'te Almanya'da 20 veya daha fazla çalışanı olan 604 şirketle ilgili temsili bir anket yayınladı. Sonuçlar önemli bir artış gösteriyor: Şirketlerin %36'sı artık yapay zeka kullanıyor; bu oran, bir yıl önce %20 iken neredeyse iki katına çıktı. %47'si ise yapay zeka kullanımını planlıyor veya tartışıyor. Buna karşılık, yapay zekanın kendileri için önemli olmadığını belirtenlerin oranı ise bir önceki yıl %41'di.

KOBİ'ler için gerçeklik kontrolü: Nitelikli işçi sıkıntısı ve yasal belirsizlik

Ancak bu olumlu rakamlar, şirketlerin yalnızca %21'inin gerçek bir yapay zeka stratejisine sahip olduğu gerçeğini gölgelememeli. 2025 yılı için KOBİ'lere yönelik kapsamlı bir yapay zeka araştırması, sorunun tüm boyutlarını ortaya koydu: Ankete katılan şirketlerin %68'i iyi geliştirilmiş bir yapay zeka yol haritasından yoksun. %81'i yapay zeka girişimlerinin yatırım getirisini sistematik olarak ölçmüyor. Sadece %19'u özel bir yapay zeka yöneticisi veya yapay zeka ekibi kurmuş. %54'ü ise hangi yapay zeka kullanım örneklerinin işletmeleriyle alakalı olduğunu bile bilmiyor.

Beceri açığı en büyük engeli temsil ediyor. Şirketlerin yüzde 82'si yapay zeka alanında önemli beceri açıkları olduğunu bildiriyor. Stifterverband ve McKinsey tarafından Ocak 2025'te yapılan bir araştırma, ankete katılan şirketlerin yüzde 79'unun gerekli yapay zeka becerilerine sahip olmadıklarını belirttiğini ortaya koydu. Özellikle endişe verici olan şu ki, katılımcıların yüzde 82'si Alman üniversitelerini, öğrencileri yapay zeka odaklı yeni iş dünyasına yeterince hazırlamadıkları için eleştiriyor. Akademik eğitim ile ekonominin pratik gereklilikleri arasındaki uçurum, yapay zeka alanında özellikle büyük görünüyor.

Yasal belirsizlikler zorluğu daha da artırıyor. Şirketlerin %53'ü, yapay zeka yatırımlarının önündeki en büyük engelin yasal engeller olduğunu düşünüyor. AB Yapay Zeka Yasası, ulusal düzenleyici öneriler ve veri gizliliği denetiminin birleşimi, şirketlerin %44'ünün düzenleyici belirsizliği inovasyonun önündeki bir engel olarak göstermesine yol açıyor. %43'ünün somut bir yapay zeka stratejisi yokken, %47'si ise plan yapıp tartışıyor ancak harekete geçmiyor.

Almanya, izole bir yapay zeka stratejisini eleştirenlerin eleştirdiği iki kusurdan da muzdarip: Bir yandan, iş odaklı olmayan yaygın bir teknoloji saplantısı var. Teknoloji, somut iş sorunları olarak değil, çözüm olarak pazarlanıyor. Şirketler, "Hedefli teknolojik müdahalelerle süreç maliyet oranımızı yüzde on iki oranında nasıl optimize edebiliriz?" diye sormak yerine, "Bir yapay zeka stratejisine ihtiyacımız var" diye soruyor. Öte yandan, birbiriyle bağlantısız alt stratejilere bölünmüşlük hakim: Yapay zeka stratejisi, RPA stratejisi, veri stratejisi ve uç bilişim stratejisi yan yana var oluyor, ancak nadiren bütünleşik bir şekilde. Bu, yönetim uzmanlarının uyardığı alt strateji silosu hatasına tam olarak denk geliyor.

Kötü orkestrasyon ve düzenleyici aşırı yükün birleşimi, belirsizlik nedeniyle felce yol açıyor. 2025 koalisyon anlaşması daha inovasyon dostu bir gidişata işaret etse de, küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için gerçeklik, düzenleyici deneme ortamlarıyla karakterize olmaya devam ediyor: piyasada faaliyet göstermek yerine gözlem altında denemeler yapmak. Politika yapıcılar, Yapay Zeka Yasası için ulusal piyasa gözetim otoritesinin en uygun tasarımını hâlâ tartışırken ve federal mi yoksa eyalet düzeyinde mi örgütlenmesi gerektiğini tartışırken, diğer ülkeler gerçek altyapıya yüz milyarlarca dolar yatırım yapıyor.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Üçüncü yol: Asya'nın pragmatik endüstriyel seferberliği

Japonya ve Güney Kore gibi Asya ekonomileri temelde farklı yaklaşımlar izliyor. Güney Kore, Eylül 2024'te Üretim Yapay Zeka Dönüşümü'nün kısaltması olan M.AX stratejisini benimsedi. Bu, Avrupa'daki düzenleme ve yönergelere uygun bir strateji değil, binden fazla şirket, araştırma kurumu ve devlet kurumunu içeren ulusal bir seferberlik planıdır. Hedef açıktır: Güney Kore, dünyanın önde gelen üç yapay zeka ülkesinden biri olmayı hedeflemektedir.

Ağustos 2025'te Güney Kore hükümeti, yapay zeka yatırımını en önemli siyasi önceliği haline getirdi. Önümüzdeki beş yıl içinde, yetmiş altı milyar ABD doları değerindeki bir kamu-özel sektör yatırım fonu aracılığıyla otuz yapay zeka projesi hayata geçirilecek. Hükümet, yapay zeka hizmetleri ve çözümleri alanında girişimleri desteklemeyi ve beş küresel yapay zeka tek boynuzlu atı yetiştirmeyi hedefliyor. 2028 yılına kadar, otuz beş milyar ABD dolarına kadar finansmanla, üç gigawatt kapasiteli dünyanın en büyük yapay zeka veri merkezi inşa edilecek. Hedefler ise niceliksel olarak belirlendi: 2030 yılına kadar, sanayide yüzde yetmiş, kamu sektöründe ise yüzde doksan beş yapay zeka benimseme oranına ulaşılması hedefleniyor.

M.AX stratejisi, Samsung ve SK Hynix gibi şirketlerin yeni nesil yarı iletkenlerini ele almanın yanı sıra, yenilenebilir enerjilerin tanıtımını, yeni ilaçların geliştirilmesini, savunma ve diğer ağır sanayi ürünlerini de kapsıyor. Ulusal bir yapay zeka veritabanından bahsediliyor, ancak henüz daha fazla ayrıntı mevcut değil. Ancak tablo net: Güney Kore güçlerini birleştiriyor ve rakipler, yapay zeka patlamasının şekillenmesine yardımcı olmak için en azından kısmen iş birliği yapıyor. Bu, düzenleyici bir niyet beyanı değil, yeni pazarlara koordineli bir giriş.

Japonya daha pragmatik bir orta yol izliyor. Ülke, 2017 gibi erken bir tarihte bir yapay zeka teknolojisi stratejisi geliştirdi ve 2022'de, Japonya'nın malzeme, ilaç ve makine mühendisliğindeki güçlü yönlerinden yapay zeka uygulamaları için yararlanmayı amaçlayan 2022 Yapay Zeka Stratejisi'ni formüle etti. Şirketler için yapay zeka yönergeleri Nisan 2024'te yürürlüğe girdi. Mayıs 2025'te Japonya Parlamentosu, şirketlerin yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmasını ve hükümetle iş birliği yapmasını gerektiren bir yapay zeka yasası çıkardı. Kurallar ABD'dekilerden daha katı, ancak AB'dekilerden daha fazla esneklik sağlıyor.

Haziran 2025'te yayınlanan Dijital Altyapı Planı 2030, belirli finansman önceliklerini belirliyor: Yapay zekâ veri merkezleri, denizaltı kabloları, saf optik ağlar, 5G sonrası telekomünikasyon altyapısı ve kuantum kriptografi iletişimi. Plan, küresel genişleme stratejisiyle destekleniyor. Japon şirketleri, 2026 ile 2030 yılları arasında dünya çapındaki yeni denizaltı kablolarının toplam uzunluğunun %35'inden fazlasını döşeyecek. Ayrıca, 2030 yılına kadar küresel veri merkezi pazarının beşte birinden fazlasını ele geçirmeleri bekleniyor.

Japonya ve Güney Kore, Avrupa tartışmasında her iki görüşe de dolaylı olarak karşı çıkıyor. Yalnızca iş değerinin önemli olduğu argümanına karşı, ulusal koordinasyonu savunuyorlar. Devlet düzenlemesi olmadan, bireysel şirketler Çin ve ABD ile rekabet edemez. Aşırı düzenlemeye karşı, parçalı uyum labirentleri yerine hedefli yönetimi savunuyorlar. M.A.X, sonsuz düzenleyici süreçler yerine, açıkça tanımlanmış sektörlere ve ölçülebilir performans göstergelerine sahip. Güney Kore ve Japonya ise, kendi güçlü yönlerini uzmanlaşmış nişlerde kullanıyor: Güney Kore yarı iletken endüstrisi ve ağır sanayi, Japonya ise malzeme bilimi ve hassas mühendislik.

İçin uygun:

• Aylar yerine saatler içinde yapay zeka projeleri - Japonya'dan küresel bir finansal hizmetler sağlayıcısı, kendi yapay zeka uzmanları olmadan uyumluluğu nasıl otomatikleştiriyor?

Çin'in bütünsel yaklaşımı: Yapay zeka sistemik bir işletim sistemi olarak

Ancak Çin, stratejik düşüncenin ötesine geçti. Eylül 2025'te Çin Halk Cumhuriyeti, yapay zekâyı ekonominin, toplumun ve yönetimin her alanına derinlemesine entegre etme iddialı hedefini taşıyan on dört maddelik bir ana plan olan AI Plus girişimini resmen başlattı. Bu, Batılı anlamda bir strateji belgesi değil, sistemik dönüşüm için somut bir yol haritasıdır. Plan, temel yetenekleri güçlendirmeyi amaçlayan sekiz önlemle desteklenen altı temel eylem alanı etrafında yapılandırılmıştır.

Hedefler zaman açısından kesin olarak tanımlanmıştır: 2027 yılına kadar altı temel alanda derin yapay zeka entegrasyonunun sağlanması: araştırma, sanayi, tüketim, genel refah, yönetim ve küresel iş birliği. Yapay zeka unsurlarının ve akıllı cihazların penetrasyon oranının %70'i aşması hedeflenmektedir. 2030 yılına kadar yapay zekanın, %90'ın üzerinde bir penetrasyon oranıyla merkezi ekonomik itici güç haline gelmesi hedeflenmektedir. Akıllı ekonomi, büyümenin ana itici gücü haline gelecektir. 2035 yılına kadar ise akıllı bir ekonomiye ve topluma tam geçiş hedeflenmektedir. Yapay zeka, ulusal modernizasyonun temel taşlarından biri olacaktır.

Küresel danışmanlık firması Accenture tarafından Şubat 2025'te yapılan bir anket, Çin'in dönüşüm hızını belgeledi: Ankete katılan Çinli şirketlerin yüzde 87'si, 2025 yılında yapay zekaya yatırımlarını artırmayı planlıyor. Çin'de ankete katılan yöneticilerin yüzde 58'i, şirketlerinin yapay zeka gelişiminin başlangıçta tahmin edilenden daha hızlı ilerlediğine inanıyor. Yüzde 58'i ise, üretken yapay zeka çözümlerinin 2025 yılına kadar şirketlerinde yaygın olarak kullanılmasını bekliyor; bu, 2024 yılına kıyasla yüzde 32'lik bir artış anlamına geliyor.

Çin, yapay zekâyı bir teknoloji olarak değil, ekonomi için yeni bir işletim sistemi olarak ele alıyor. Çinli şirketlerin üretken yapay zekâya yaptığı mevcut yatırımlar, öncelikle yapay zekâ platformları, bulut ve veri yönetimi ile yetenek ve beceri geliştirme gibi temel teknoloji altyapısı ve verilerine odaklanıyor. Üretken yapay zekânın 2025 yılına kadar benimsenmesi planlanan üç ana alan ise bilgi teknolojisi, mühendislik ve üretim ile araştırma ve geliştirmedir.

Çin ayrıca otuz ulusal yapay zeka standardı yayınladı ve seksen dört tanesi de geliştirme aşamasında. Bu bir engel değil, ölçeklendirme için bir kontrol ve standardizasyon aracı olarak hizmet ediyor. İzole bir yapay zeka stratejisi, ülke bunu uzun zamandır devlet doktrini olarak benimsediği için Çin için de etkisizdir. Temmuz 2025'te Çin hükümeti, yapay zeka alanında iş birliği için küresel bir organizasyon kurulmasını önerdi. Yapay zekanın geliştirilmesi ve güvenliği için küresel olarak tanınan bir çerçeve oluşturmak amacıyla ülkeler arasındaki koordinasyonun güçlendirilmesinin önemini vurguladı. Çin, bu teknolojiyle ilgili küresel tartışmalarda öncü bir rol oynamayı hedefliyor.

Stratejik Uyumsuzluk: Batı Yönetim Teorileri Neden Küresel Olarak Başarısız Oluyor?

Bu bölgesel karşılaştırma, temel bir gerilimi ortaya koyuyor. Şirketlerin teknolojiden ziyade katma değere odaklanması, bireysel araçlar kullanmak yerine düzenleme yapması ve parçalı alt stratejiler yerine bütünleşik stratejiler izlemesi gerektiği yönündeki ilk argüman, metodolojik olarak sağlam ve Almanya için oldukça geçerli. Almanya, yapay zekaya genel bir yaklaşımdan kaçınmalı; teknoloji yerine katma değere öncelik vermeli ve izolasyon yerine orkestrasyon uygulamalıdır.

Ancak ABD ve Çin için bu önerinin bir önemi yok. Yapay zeka artık stratejik bir seçenek değil, ekonomik bir zorunluluk. Küresel bir teknoloji savaşında "az çoktur" anlayışı işe yaramıyor. ABD, yapay zeka altyapısına rasyonel yatırım getirisi hesaplamalarına dayanarak yıllık 400 milyar dolar yatırım yapmıyor; bu yatırımlar olmazsa ekonominin durgunluğa gireceği için yapıyor. Çin ise iş ölçütlerine göre değil, tamamen zorunluluktan yatırım yapıyor. Bu agresif yaklaşım olmasaydı, Çin, ABD ve düzenleyici Batılı güçlere karşı yarışı kaybederdi.

Avrupa Birliği için bir paradoks ortaya çıkıyor: AB, çok az altyapı oluştururken düzenleme biçimindeki stratejiye çok fazla odaklanıyor. Yapay Zeka Stratejisi Uygula, teknoloji odaklı olmaktan ziyade sektör tabanlı olması nedeniyle kavramsal olarak sağlam. Ancak, AB'nin iç parçalanması bunu baltalıyor: ulusal Yapay Zeka Yasaları, veri yerelleştirmesi ve çeşitli üye devletlerin uyumluluk labirentleri. Her üye devlet üç tür otorite belirlemeli veya kurmalıdır: merkezi bir irtibat noktası olarak ulusal yetkili bir otorite, uygunluk değerlendirme kuruluşlarının akreditasyonu için bir bildirim otoritesi ve yapay zeka ürünlerinin pratik kontrolü için bir piyasa gözetim otoritesi. Almanya'da, Federal Bilgi Güvenliği Ofisi (BSI) ve Federal Ağ Ajansı'nın (BNetzA) bu rolleri üstlenmesi bekleniyor. Denetimin federal mi yoksa eyalet düzeyinde mi düzenlenmesi gerektiği sorusu henüz çözülmüş değil.

Asya için ulusal koordinasyon üçüncü bir yol işlevi görüyor: aşırı düzenleme olmadan, devlet koordinasyonuyla stratejik odaklanma. Güney Kore'nin M.A.X stratejisi, Avrupa'nın bir düzenleme stratejisi değil, koordineli bir ekonomik seferberliktir. Japonya'nın pragmatik yaklaşımı, boğucu bir uyum rejimi olmadan, uzmanlaşmış mükemmelliği hedefli devlet desteğiyle birleştiriyor.

Son ikilem: Mükemmeliyetçilik yüzünden egemenliğin kaybı

Almanya ve Avrupa bu nedenle temel bir ikilemle karşı karşıya. İş değerine, uygulama düzenlemesine ve parçalı stratejiler yerine bütünleşik stratejiler izlemeye odaklanma önerisi normatif olarak geçerliliğini koruyor. Ancak, Almanya ve Avrupa, "az çoktur" yaklaşımını ancak birkaç koşul altında benimseyebilir: ilk olarak, yapay zeka gigafabrikaları ve yeterli bilgi işlem kapasitesi aracılığıyla altyapı egemenliğinin geliştirilmesi. Almanya şu anda bu alanda geride kalmaktadır. Kasım 2025 itibarıyla, tüm Alman veri merkezlerinin kurulu kapasitesi 2.980 megavattı. Yapay zeka veri merkezleri bunun yüzde on beşini, yani 530 megavatı oluşturuyordu. Bunun 2030 yılına kadar dört katına çıkarak 2.020 megavata ulaşması öngörülüyor. Buna karşılık, ABD ve Çin, yaklaşık 500 milyar avroluk yapay zeka altyapı projeleri planlıyor.

İkinci olarak, Almanya'nın istikrarlı bir kalifiye eleman havuzuna ihtiyacı var. Alman KOBİ'lerinin yüzde 82'si beceri eksikliklerinden şikayetçi ve yalnızca yüzde 21'i yapılandırılmış yapay zekâ eğitimi uyguluyor. Yüzde 73'ü çalışanlarını yapay zekâ konularında sistematik olarak eğitmiyor. Yüzde 89'u yapay zekâ alanında yetenekli eleman bulmakta zorlanıyor. Bu geçici bir sorun değil, rekabet gücüne yönelik yapısal bir tehdit.

Üçüncüsü, düzenlemelerin karmaşıklıktan pragmatik netliğe doğru basitleştirilmesi, daha fazla strateji katmanı eklenerek değil, gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Ekim 2025'te, Bundestag'daki Yeşil Parti parlamento grubu, Avrupa Yapay Zeka Yönetmeliği için ulusal uygulama mevzuatının 2025 yılı sonundan önce Bundestag'a sunulması çağrısında bulunmuştur. Amaç, sorumlulukları net bir şekilde belirlemek ve yeterli kaynakları sağlamaktı. Planlanan Yapay Zeka Piyasa Gözetim Odası, gerçek anlamda bağımsız çalışabilecek şekilde organize edilmelidir. Çeşitli AB dijital yasalarının denetiminin tek bir koordinasyon organında birleştirilmesinin fizibilitesi incelenmelidir. Bunların hepsi gerekli adımlardır. Ancak, diğer ülkeler sahadaki gerçekleri çoktan tespit etmişken bunlar atılmaktadır.

Dördüncüsü, orkestrasyonun sadece vaaz edilmesi değil, operasyonel hale getirilmesi gerekiyor. Çoğu Alman şirketi bir yapay zeka stratejisinden bahsediyor, ancak paralel olarak, RPA, veri, uç bilişim ve diğer stratejileri birbirinden ayırıyorlar. Bu parçalanma, sinerjik etkileri engelliyor ve yinelenen yapılara ve verimsiz kaynak tahsisine yol açıyor.

Temel ikilem şudur: Almanya hâlâ bir yapay zeka stratejisinin mantıklı olup olmadığını ve en iyi şekilde nasıl tasarlanması gerektiğini tartışırken, Çin 2027 yılına kadar %70 yapay zeka benimseme hedefiyle çalışmalarını hızlandırıyor; ABD yıllık 400 milyar dolarlık yatırım yapıyor ve Güney Kore de M.AX seferberliğiyle çalışmalarını sürdürüyor. Artık soru, bir yapay zeka stratejisine ihtiyacımız olup olmadığı değil, doğru öncelikleri ne kadar hızlı belirleyebileceğimizdir.

Orijinal argüman geçerliliğini koruyor, ancak normatif bir ideal olarak, günümüz için pratik bir rehber olarak değil. Bazen daha azı daha fazladır. Ancak bazen çok geç olmak tüm stratejilerin en pahalısıdır. Almanya ve Avrupa, bireysel pazarları veya teknolojik alanları kaybetme riskini göze almıyor. Yirmi birinci yüzyılın kritik on yılında ekonomik olarak önemsizleşme riskini alırken, diğerleri önümüzdeki on yılların standartlarını, altyapılarını ve dolayısıyla güç yapılarını belirliyor.

Kritik fark, bir yapay zeka stratejisine sahip olunup olunmamasında değil; uygulanmasının hızında, tutarlılığında ve kaynak seferberliğinde yatmaktadır. Farklı sistem mantıkları nedeniyle, ABD ve Çin, yapay zekanın artık bir yönetim sorunu değil, bir hayatta kalma meselesi olduğunu kabul etmişlerdir. Avrupa ve Almanya ise yapay zekayı hâlâ birçok optimizasyon projesinden biri olarak görüyor. Bu yanlış değerlendirme, teknolojik egemenlik geri dönülmez bir şekilde diğer ekonomik bölgelere kaydığında geri dönüşü olmayacak tarihi bir hata olarak ortaya çıkabilir.

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya

Beni +49 89 674 804 (Münih) ara

LinkedIn
 

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki AB ve Almanya uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi