Aylar yerine saatler içinde yapay zeka projeleri - Japonya'dan küresel bir finansal hizmetler sağlayıcısı, kendi yapay zeka uzmanları olmadan uyumluluğu nasıl otomatikleştiriyor?

Önde gelen bir Japon finans grubu ile Unframe AI arasındaki stratejik ortaklık: Kurumsal yapay zeka uygulamasında çığır açan bir başarı öyküsü

Dijital dönüşümde lider bir finans grubu

Japonya'nın önde gelen küresel finansal hizmetler sağlayıcılarından biri olan ve ülkenin en prestijli finansal hizmetler gruplarından biri olan şirket, yaklaşık 100 yıllık bir geçmişe sahiptir. Şirket, 30'dan fazla ülkede faaliyet gösteren küresel bir oyuncu haline gelmiştir. Varlık yönetimi, yatırım bankacılığı, tahvil, hisse senedi ve türev araçları ticareti ve varlık yönetimi de dahil olmak üzere geniş bir yelpazede finansal hizmetler sunmaktadır. Şirket, bireylere, şirketlere, kurumlara ve hükümetlere hizmet vermekte olup, özellikle menkul kıymet ticareti ve yatırım bankacılığı alanlarında faaliyet göstermektedir.

Asya'nın en büyük yatırım bankalarından biri olan grup, geleneksel finansal hizmetleri dijital dönüşümün talepleriyle birleştirme zorluğuyla karşı karşıyadır. Şirket, yapay zekanın finans sektöründe gelecekteki rekabet avantajı için kilit bir faktör olduğunu kabul etmiştir. Şirketin dijitalleşme stratejisi üç temel sütuna dayanmaktadır: yenilikçi dijital hizmetler sunmak, dijital varlıklara genişlemek ve gelişmiş teknolojiler aracılığıyla yeni iş fırsatlarının kilidini açmak.

Finansal hizmet sağlayıcısının karşılaştığı zorluk, finans sektörünün sıkı uyumluluk gerekliliklerini ve güvenlik standartlarını karşılayarak karmaşık yapay zeka kullanım senaryolarını hızlı ve verimli bir şekilde uygulama ihtiyacıydı. Geleneksel yapay zeka uygulamaları genellikle aylarca süren geliştirme süreci, uzman ekiplere önemli yatırımlar ve mevcut sistemlere karmaşık entegrasyonlar gerektiriyordu. Bu engeller inovasyonu yavaşlatıyor ve rekabet gücünü korumayı zorlaştırıyordu.

Unframe AI: Kurumsal AI platformlarının devrimi

Shay Levi, Larissa Schneider ve Adi Azarya tarafından kurulan Unframe AI, şirketlerin yapay zekayı uygulama ve kullanma biçiminde paradigmatik bir değişimi temsil ediyor. Şirket, kurumsal yapay zekaya yönelik önceki yaklaşımların çok karmaşık, zaman alıcı ve maliyetli olduğu gerçeğinin farkına varılmasıyla doğdu. CEO Shay Levi, daha önce dört yıl içinde yıllık tekrarlayan geliri 40 milyon dolara ulaşan ve Akamai tarafından 500 milyon dolara satın alınan Noname Security şirketinin kurucu ortağı olarak etkileyici bir uzmanlığa sahip.

Unframe AI'nın temel konsepti, karmaşık yapay zeka kullanım senaryolarının aylar yerine saatler içinde işlevsel iş çözümlerine dönüştürülmesini sağlayan yenilikçi bir metodoloji olan Blueprint yaklaşımına dayanmaktadır. Bu yaklaşım, yapay zeka uygulamalarının önündeki tipik engelleri ortadan kaldırır: uzun geliştirme süreleri, yüksek maliyetler ve karmaşık entegrasyonlar. Platform, şirketlerin kapsamlı bir şirket içi yapay zeka uzmanlığı oluşturmalarına gerek kalmadan özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri geliştirmelerine olanak tanıyan eksiksiz bir anahtar teslim çözüm olarak tasarlanmıştır.

Unframe AI'nın teknik mimarisi, hassas kurumsal verilerin istemci ortamının güvenli sınırlarının dışına asla çıkmamasını sağlarken, herhangi bir SaaS uygulaması, API, veritabanı ve dosya sistemiyle entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Platform, LLM (Lise, Yüksek Lisans) derecesine (LLM) bağımlı değildir; yani şirketler, belirli bir tedarikçiye bağlı kalmadan çeşitli ana dil modelleri arasında seçim yapabilir veya geçiş yapabilirler. Bu esneklik, yeni ve geliştirilmiş modellerin düzenli olarak ortaya çıktığı hızlı gelişen bir teknoloji ortamında özellikle önemlidir.

Yenilikçi Blueprint yaklaşımının pratikte uygulanması

Unframe AI'nın şablon yaklaşımı, kurumsal yapay zeka uygulamalarında temel bir yeniliği temsil eder. Şirketleri kendi büyük dil modellerini eğitmeye veya optimize etmeye zorlamak yerine, Unframe yapay zeka modellerine gerekli alana özgü bilgileri sağlayan bağlamsal şablonlar sunar. Bu şablonlar, iş süreçleri, sektör özellikleri ve kurumsal politikalar hakkında yapılandırılmış bilgiler içerir ve yapay zeka modellerinin hassas ve alakalı sonuçlar sunmasını sağlar.

Süreç genellikle şirketin özel gereksinimlerinin ve kullanım senaryolarının ayrıntılı bir analiziyle başlar. Unframeekibi, müşterilerin benzersiz zorluklarını ve hedeflerini anlamak için müşterilerle yakın bir şekilde çalışır. Bu bilgiler ışığında, yapay zeka temsilcileri için bir bilgi tabanı görevi gören özelleştirilmiş planlar geliştirilir. Bu planlar, PDF'ler, e-postalar ve Excel dosyaları gibi yapılandırılmamış verileri kullanılabilir, yapılandırılmış bilgilere dönüştürerek manuel giriş ve işleme süreçlerini otomatikleştirebilir.

Bu yaklaşımın temel avantajlarından biri uygulama hızıdır. Geleneksel yapay zeka projeleri genellikle altı ila on iki ay, hatta daha uzun sürebilirken, taslak yaklaşımı işlevsel çözümlerin saatler veya birkaç gün içinde sunulmasını sağlar. Bu hız, taslaklara yerleştirilmiş önceden oluşturulmuş bileşenler ve kanıtlanmış yöntemler sayesinde elde edilir.

Sistemin esnekliği, çeşitli yapay zeka kullanım senaryolarını destekleme becerisine de yansıyor. Belge işleme ve uyumluluk kontrolünden müşteri hizmetleri otomasyonuna ve veri analitiğine kadar platform, her alanın kendine özgü gereksinimleri ve iş akışları dikkate alınarak ve bunlara göre optimize edilerek neredeyse her iş alanına uyarlanabiliyor.

Stratejik ortaklık: Bir finans grubu Unframe AI ile buluşuyor

Japon finans grubu ile Unframe AI arasındaki iş birliği, operasyonel verimliliği modernize etmek ve yapay zeka aracılığıyla yeni iş fırsatlarının kilidini açmak için stratejik bir girişim olarak başladı. Toptan satış bölümünün CIO'su, Unframeplatformunun potansiyelini ve yapay zeka uygulamasına yönelik benzersiz yaklaşımını fark etti. Unframe AI'yı seçme kararı, bu büyüklükteki küresel bir finansal hizmetler şirketi için hayati önem taşıyan birkaç kritik faktöre dayanıyordu.

Başlangıçta, Unframe AI'nın güvenlik mimarisi belirleyici bir faktördü. Finans sektörü, veri koruma ve uyumluluk konusunda katı yasal gerekliliklere tabidir. Unframe AI, tüm hassas müşteri verilerinin ve iş bilgilerinin, harici erişim veya üçüncü taraflara veri aktarımı gerektirmeden şirketin güvenli BT ortamında kalmasını garanti edebildi. Bu garanti, çözümün kurumun uyumluluk ve risk yönetimi departmanları tarafından kabul görmesi için temel öneme sahipti.

Uygulama hızı bir diğer önemli avantajdı. Finansal hizmet sağlayıcısı, yeni teknolojilerin hızla benimsenmesinin önemli bir rekabet avantajı sağlayabileceği oldukça rekabetçi bir pazar ortamında faaliyet gösteriyor. Unframe AI'nın, geleneksel yaklaşımların gerektirdiği sürenin çok daha kısa bir kısmında işlevsel yapay zeka çözümleri sunma becerisi, şirketin dijitalleşme stratejisini hızlandırmasını ve pazar değişikliklerine daha hızlı yanıt vermesini sağladı.

Platformun esnekliği ve ölçeklenebilirliği de hayati önem taşıyordu. Çeşitli iş birimlerine sahip küresel bir şirket olarak, grubun farklı gereksinimlere uyum sağlayabilecek ve şirketin büyümesiyle birlikte ölçeklenebilecek bir çözüme ihtiyacı vardı. Unframe AI'nın şablon yaklaşımı, uyumluluk süreçlerinin otomatikleştirilmesinden müşteri hizmetleri verimliliğinin artırılmasına kadar çeşitli kullanım durumlarını kapsamayı mümkün kıldı.

Somut kullanım örnekleri ve uygulama başarıları

Finans grubunda Unframe AI'nın uygulanması, her biri belirli iş zorluklarını ele almak ve ölçülebilir iyileştirmeler sağlamak üzere tasarlanmış çeşitli stratejik uygulama alanlarını kapsıyordu. Başlıca odak noktası, finans sektöründe kritik öneme sahip olan uyumluluk süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve optimize edilmesiydi.

Belge işleme ve uyumluluk incelemesi alanında şirket, büyük miktarda sözleşmeyi, düzenleyici belgeyi ve iç politikaları otomatik olarak analiz edebilen yapay zeka destekli sistemler uyguladı. Bu sistemler, olası uyumluluk ihlallerini tespit edebilir, risk değerlendirmeleri yapabilir ve gerekli eylemler için öneriler üretebilir. Bu süreçlerin otomasyonu, işlem süresini önemli ölçüde azaltmakla kalmadı, aynı zamanda uyumluluk kontrollerinin doğruluğunu ve tutarlılığını da artırdı.

Bir diğer önemli uygulama alanı ise müşteri hizmetleri süreçlerinin optimizasyonuydu. Finansal hizmetler sağlayıcısı, yapay zeka destekli sohbet robotlarını ve akıllı asistanları entegre ederek, müşteri etkileşimlerinin kalitesini artırırken müşteri desteğinin verimliliğini de artırabildi. Bu sistemler, karmaşık müşteri sorularını anlayabilir, kapsamlı bilgi veri tabanlarından ilgili bilgileri alabilir ve her müşterinin özel ihtiyaçlarını karşılayan kişiselleştirilmiş yanıtlar üretebilir.

Veri analitiği ve iş zekası, üçüncü önemli uygulama alanını temsil ediyordu. Enstitü, çeşitli kaynaklardan gelen yapılandırılmamış verileri analiz etmek ve değerli içgörüler elde etmek için Unframeyapay zeka yeteneklerinden yararlandı. Bu analizler, stratejik karar alma süreçlerini destekliyor, yeni iş fırsatlarını belirliyor ve daha doğru tahmin modelleri aracılığıyla risk yönetimini iyileştiriyor.

Uygulama, finans grubu ekipleri ve Unframe AI arasında yakın iş birliği içinde gerçekleştirildi. Yeni yapay zeka araçlarının etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamak için değişim yönetimi ve çalışan eğitimine özellikle önem verildi. Sistemler sezgisel kullanım sağladığı ve anında üretkenlik artışı sağladığı için kullanıcı kabulü yüksek oldu.

Ölçülebilir iş sonuçları ve yatırım getirisi

Finans grubu ile Unframe AI arasındaki ortaklık, uygulanan yapay zeka çözümlerinin etkinliğini açıkça ortaya koyan etkileyici ve ölçülebilir iş sonuçlarıyla sonuçlandı. Başarılar, her biri iş geliştirmenin belirli yönlerini yansıtan birkaç kategoriye ayrılabilir.

Şirket, operasyonel verimlilikte önemli iyileştirmeler elde etti. Rutin uyumluluk görevlerinin otomasyonu, işlem sürelerinde %70'e varan bir azalmaya yol açtı. Daha önce birkaç gün süren karmaşık belge incelemeleri artık birkaç saat içinde tamamlanabiliyor. Bu zaman tasarrufu, uyumluluk ekiplerinin daha stratejik ve katma değerli faaliyetlere odaklanmasını sağladı.

Uyumluluk denetimlerinin doğruluğu da önemli ölçüde iyileştirildi. Yapay zeka destekli analitiğin tutarlı bir şekilde uygulanması, insan hatalarını en aza indirdi ve olası uyumluluk ihlallerinin tespit oranını %40'ın üzerinde artırdı. Bu iyileştirme, uyumluluk ihlallerinin önemli mali cezalara ve itibar kaybına yol açabileceği bir sektörde özellikle değerlidir.

Müşteri hizmetlerinde, yapay zeka destekli çözümlerin uygulanması müşteri memnuniyetinde önemli bir artışa yol açtı. Müşteri sorularına verilen yanıt süreleri ortalama %60 oranında kısalırken, yanıtların kalitesi ve doğruluğu arttı. Müşteriler artık karmaşık finansal soruları yanıtlayabilen ve kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilen akıllı asistanlara 7/24 erişebiliyor.

Yapay zeka uygulamasının sağladığı maliyet tasarrufları da önemliydi. Finansal hizmet sağlayıcısı, uygulanan alanlardaki işletme maliyetlerini tahmini %25 ila %35 oranında azaltabildi. Bu tasarruflar, manuel süreçlerin otomasyonu, hataların azaltılması ve kaynak tahsisinin iyileştirilmesiyle sağlandı. Unframeplatformuna yapılan yatırım, uygulamanın ilk yılında kendini amorti etti.

Ayrıca, yapay zeka entegrasyonu yeni iş fırsatları ve gelir akışları sağladı. Gelişmiş veri analitiği, şirketin yeni pazar trendlerini belirlemesini, müşteri davranışlarını daha iyi anlamasını ve özelleştirilmiş finansal ürünler geliştirmesini sağladı. Bu veri odaklı içgörüler, çapraz satış oranlarında yaklaşık %20'lik bir artışa ve yeni müşteri segmentlerine hitap eden yenilikçi hizmetlerin geliştirilmesine yol açtı.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Platformu

Teknolojik entegrasyon ve güvenlik yönleri

Unframe AI'nın finans grubunun mevcut BT altyapısına teknik entegrasyonu, ortaklığın karmaşık ve kritik bir yönünü temsil ediyordu. Şirket, en katı güvenlik standartlarını ve uyumluluk gerekliliklerini karşılaması gereken, son derece güvenli ve düzenli bir BT ortamı işletiyordu. Yapay zeka platformunun bu ortama sorunsuz entegrasyonu, dikkatli bir planlama ve uygulama gerektiriyordu.

Unframe AI'nın temel avantajlarından biri, müşteri sistemlerinin dışına veri aktarımı gerektirmeyen mimarisidir. Tüm yapay zeka işlemleri, finansal hizmet sağlayıcısının güvenli BT ortamında gerçekleşir ve hassas müşteri verilerinin ve iş bilgilerinin tamamen korunmasını sağlar. Bu özellik, çözümün şirketin güvenlik ve uyumluluk ekipleri tarafından kabul görmesi açısından kritik öneme sahipti.

Platform, en yüksek endüstri standartlarını karşılayan gelişmiş şifreleme teknolojileri ve güvenlik protokolleri kullanmaktadır. Farklı sistem bileşenleri arasındaki tüm veri aktarımları uçtan uca şifrelenir ve yapay zeka işlevlerine erişim, çok düzeyli kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmalarıyla korunur. Bu güvenlik önlemleri, yalnızca yetkili kullanıcıların belirli yapay zeka özelliklerine erişebilmesini sağlar.

Entegrasyon, çeşitli mevcut sistemlere esnek bağlantı sağlayan standartlaştırılmış API'ler aracılığıyla gerçekleştirildi. Finans grubu, kritik üretim sistemlerinde kesintiye yol açacak değişiklikler yapmak zorunda kalmadan yapay zeka işlevlerini çeşitli iş alanlarına kademeli olarak entegre edebildi. Bu yaklaşım, riskleri en aza indirdi ve sürekli izleme ve optimizasyonla kontrollü bir dağıtıma olanak sağladı.

Çözümün ölçeklenebilirliği de bir diğer önemli avantaj olarak ortaya çıktı. Platform, artan iş yüklerine göre otomatik olarak ölçeklenebiliyor ve değişen gereksinimlere uyum sağlayabiliyor. Bu, her gün büyük hacimli işlem ve veri işleme süreçlerini yönetmek zorunda olan küresel bir finansal hizmetler şirketi için özellikle önemli.

Zorluklar ve çözümler

Etkileyici başarılara rağmen, finansal hizmetler sağlayıcısında yapay zeka çözümlerinin uygulanması zorluklarla dolu değildi. Bu engeller ve geliştirilen çözümler, benzer dijitalleşme projeleri planlayan diğer şirketler için değerli bilgiler sunuyor.

Projenin en büyük zorluklarından biri değişim yönetimiydi. Yapay zekâ teknolojilerinin kullanıma sunulması, çalışanların iş akışlarını ve zihniyetlerini uyarlamalarını gerektirdi. Birçok ekip üyesi, başlangıçta yeni teknolojilerin işleri üzerindeki etkisi ve karmaşıklığı konusunda endişeliydi. Şirket ve Unframe AI, yapay zekâ entegrasyonunun faydalarını vurgulayan ve çalışanların yeni beceriler geliştirmesini destekleyen kapsamlı bir eğitim ve iletişim programı geliştirdi.

Finans sektörünün düzenleyici gereklilikleri bir başka karmaşık zorluk daha ortaya çıkarıyordu. Her yapay zeka uygulamasının yalnızca teknik olarak işlevsel olması değil, aynı zamanda sıkı uyumluluk standartlarını da karşılaması gerekiyordu. Bu, teknik ekipler, uyumluluk departmanları ve dış düzenleyiciler arasında yakın iş birliği gerektiriyordu. Unframe AI, tüm yapay zeka kararlarının şeffaflığını ve izlenebilirliğini sağlamak için ayrıntılı dokümantasyon ve onay prosedürleri geliştirmek zorundaydı.

Eski sistemlerle entegrasyonun teknik açıdan zorlu olduğu ortaya çıktı. Finans grubu, yıllar içinde geliştirilen ve kritik işlevleri destekleyen çeşitli eski sistemler işletiyor. Buradaki zorluk, modern yapay zeka yeteneklerini, kararlılıklarından veya performanslarından ödün vermeden bu mevcut sistemlere bağlamaktı. Unframe AI, farklı sistem nesilleri arasında köprü görevi gören özel adaptörler ve ara yazılım çözümleri geliştirdi.

Veri kalitesi ve standardizasyonu da bir zorluk teşkil ediyordu. Yapay zekâ sistemleri, üzerinde çalıştıkları veriler kadar iyidir. Şirketin, veri kaynaklarını temizlemek, standardize etmek ve uyumlu hale getirmek için önemli çabalar sarf etmesi gerekiyordu. Bu da veri yönetişim süreçlerinin geliştirilmesini ve veri kalitesi izleme sistemlerinin uygulanmasını gerektiriyordu.

Ölçeklendirme ve küresel genişleme

Japon finans grubundaki ilk uygulamanın başarısı, yapay zeka çözümlerinin ölçeklendirilmesi ve küresel olarak yaygınlaştırılması için iddialı planların ortaya çıkmasına yol açtı. Bu genişleme, stratejik düşünme ve dikkatli planlama gerektiren hem fırsatları hem de yeni zorlukları beraberinde getiriyor.

Yapay zeka çözümlerinin finansal hizmet sağlayıcısının faaliyet gösterdiği çeşitli pazarlara coğrafi olarak yayılması, yerel düzenlemelerin, dillerin ve iş uygulamalarının dikkate alınmasını gerektirir. Unframe AI, bu zorluğun üstesinden gelmede özellikle değerli olduğunu kanıtladı, çünkü taslak mimarisi, yapay zeka çözümlerinin yerelleştirilmiş sürümlerinin hızla oluşturulmasına olanak tanıyor. Platform, kapsamlı bir yeniden geliştirmeye ihtiyaç duymadan farklı dilleri işleyebilir ve yerel uyumluluk gerekliliklerine uyum sağlayabilir.

Fonksiyonel genişleme, yapay zeka uygulamalarının grup içindeki ek iş alanlarına genişletilmesini de içeriyor. Uyumluluk ve müşteri hizmetleri alanlarındaki başarılı uygulamaların ardından şirket, risk yönetimi, portföy optimizasyonu ve pazar analizi gibi alanlarda yapay zeka çözümleri sunmayı planlıyor. Her yeni uygulama alanı, Unframe AI'nın esnek yaklaşımı sayesinde mümkün olan özel uyarlamalar ve optimizasyonlar gerektiriyor.

Kurumsal ölçeklendirme, kurum içi yeteneklerin oluşturulmasını ve kurum içinde yapay zeka uzmanlığının geliştirilmesini içerir. Şirket, uzun vadede daha bağımsız olmak ve kendi inovasyonlarını yönlendirmek için eğitim programlarına yatırım yapıyor ve yapay zeka geçmişine sahip uzmanları işe alıyor. Aynı zamanda, Unframe AI ile stratejik ortaklık, en yeni teknolojilere ve yöntemlere erişimi güvence altına almaya devam edecek.

Teknik ölçeklendirme, BT altyapısının daha büyük iş yüklerini ve daha karmaşık kullanım durumlarını destekleyecek şekilde genişletilmesini içerir. Bu, donanım, bulut hizmetleri ve ağ kapasitesine yatırım yapılmasını gerektirir. Unframe AI'nın modüler mimarisi, yeni bileşenlerin mevcut altyapıya sorunsuz bir şekilde entegre edilebilmesi sayesinde bu genişlemeleri kolaylaştırır.

Sektör genelindeki etkiler ve piyasa tepkileri

Finans grubu ile Unframe AI arasındaki ortaklığın başarısı, sektör genelinde ilgi gördü ve diğer finansal hizmet sağlayıcılarını kendi yapay zeka stratejilerini yeniden düşünmeye teşvik etti. Bu gelişme, yenilikçi teknoloji uygulamalarının piyasa koşullarını nasıl dönüştürebileceğini ve yeni rekabet dinamikleri yaratabileceğini gösteriyor.

Şirketin rakipleri de bu hıza ayak uydurmak için benzer yapay zekâ girişimleri başlatmaya başladı. Bu tepki, finans sektöründe dijitalleşme eğilimini güçlendiriyor ve yenilikçi finansal ürün ve hizmetlerin geliştirilmesini hızlandırıyor. Aynı zamanda, yapay zekâ teknolojileri giderek daha standart hale geldikçe, farklılaşma konusunda yeni zorluklar ortaya çıkıyor.

Düzenleyiciler de finansal hizmetlerde yapay zekanın artan kullanımına yanıt verdi. Yapay zeka sistemlerinin şeffaf, adil ve hesap verebilir olmasını sağlamak için yeni yönergeler ve standartlar geliştiriliyor. Finansal hizmet sağlayıcısı, yapay zeka sistemleri için uyumluluk gereklilikleri konusunda deneyim kazandığı ve yeni standartların geliştirilmesi konusunda danışmanlık sağlayabildiği için erken uygulamadan faydalanıyor.

Teknoloji sağlayıcıları, Unframe AI'nın başarısını gözlemledi ve kurumsal yapay zeka pazarı için kendi çözümlerini geliştiriyor. Bu durum, artan rekabetin yanı sıra daha hızlı inovasyon ve son kullanıcılar için daha iyi çözümlere de yol açıyor. Kurumsal yapay zeka platformları pazarı hızla büyüyor ve Unframe AI gibi şirketlerin pazar konumlarını korumak için sürekli olarak yenilik yapmaları gerekiyor.

Yatırımcı topluluğu da şirketin başarılarına olumlu tepki verdi. Unframe AI, iş modeline ve büyüme beklentilerine olan güveni yansıtan 50 milyon dolarlık bir finansman turunu tamamladı. Bu yatırımlar, şirketin araştırma ve geliştirme faaliyetlerini yoğunlaştırmasına ve küresel büyümesini hızlandırmasına olanak tanıyacak.

Geleceğe yönelik beklentiler ve stratejik gelişmeler

Japon finans grubu ile Unframe AI arasındaki ortaklık henüz erken aşamalarında ve her iki şirketin de geleceğe yönelik iddialı planları var. Bu beklentiler arasında finansal hizmetler sektörünü daha da dönüştürme potansiyeline sahip teknolojik yenilikler, yeni uygulama alanları ve stratejik genişlemeler yer alıyor.

Teknolojik gelişmeler açısından, her iki şirket de gelişmiş makine öğrenimi teknikleri ve çok modlu yapay zekâ sistemleri de dahil olmak üzere en yeni yapay zekâ teknolojilerini entegre etmek için çalışmaktadır. Bu gelişmeler, daha da karmaşık kullanım durumlarının ele alınmasını ve mevcut çözümlerin doğruluğunu ve verimliliğinin daha da artırılmasını mümkün kılmaktadır. Finans sektörü gibi düzenlemelere tabi sektörler için kritik öneme sahip olan yapay zekâ kararlarının açıklanabilirliği konusundaki gelişmeler özellikle ilgi çekicidir.

Yeni uygulama alanlarına doğru genişleme, algoritmik ticaret, kredi riski değerlendirmesi ve kişiselleştirilmiş finansal danışmanlık gibi alanlar için yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini de içeriyor. Bu uygulamalar, son derece uzmanlaşmış algoritmalar ve derinlemesine sektör bilgisi gerektirmekle birlikte, rekabet avantajları ve yeni gelir akışları için önemli bir potansiyel de sunuyor. Şirket, finans alanında yapay zeka uygulamalarında inovasyon lideri konumunu daha da genişletmeyi planlıyor.

Stratejik genişleme, hem coğrafi hem de sektörel genişlemeyi kapsamaktadır. Finans grubu, geliştirilen yapay zeka çözümlerini diğer iş alanlarında ve pazarlarda uygulamayı değerlendirmektedir. Aynı zamanda, Unframe AI, kurumsal yapay zeka çözümleri için benzer gereksinimleri olan diğer sektörlere açılma fırsatlarını araştırmaktadır. Bu çeşitlendirme, riskleri azaltabilir ve yeni büyüme fırsatları yaratabilir.

Ortaklık ayrıca sektöre özgü yapay zeka standartları ve en iyi uygulamaları geliştirmeyi planlıyor. Düzenleyiciler, sektör dernekleri ve diğer paydaşlarla iş birliği yaparak, her iki şirket de sorumlu ve sürdürülebilir bir yapay zeka ekosisteminin oluşturulmasına katkıda bulunabilir. Bu liderlik, uzun vadeli rekabet avantajları yaratabilir ve pazar konumlarını güçlendirebilir.

Öğrenilen dersler ve en iyi uygulamalar

Unframe AI'nın küresel finansal hizmetler sağlayıcısında yapay zeka çözümlerini başarıyla uygulaması, benzer dijitalleşme projelerine sahip diğer şirketlere yardımcı olabilecek değerli içgörüler ve en iyi uygulamalar sunuyor. Bu deneyimler, gerçek ve büyük ölçekli bir kurumsal bağlamdan geldikleri için özellikle değerli.

En önemli bulgulardan biri, yönetici sponsorluğunun ve kurumsal bağlılığın önemiyle ilgilidir. Projenin başarısı büyük ölçüde finans grubunun üst düzey yönetiminin girişimi tam olarak desteklemesi ve gerekli kaynakları sağlaması sayesinde olmuştur. Bu güçlü bağlılık olmasaydı, karşılaşılan zorlukların çoğunun üstesinden başarıyla gelinemezdi.

Aşamalı bir uygulama yaklaşımının önemi, kritik bir başarı faktörü olarak kanıtlandı. Şirket, tüm yapay zeka çözümlerini aynı anda uygulamaya çalışmak yerine, yüksek değer yaratma potansiyeline sahip belirli kullanım örneklerine odaklandı. Bu yaklaşım, hızlı bir şekilde başarıya ulaşmalarını, öğrenme etkilerini fark etmelerini ve teknolojiye güven duymalarını sağladı.

Dahili ekipler ve harici teknoloji sağlayıcıları arasındaki yakın iş birliği hayati önem taşıyordu. Finansal hizmetler sağlayıcısının derin sektör bilgisi ile Unframe AI'nın teknik uzmanlığının birleşimi, belirli iş gereksinimlerini en iyi şekilde karşılayan özelleştirilmiş çözümlerin geliştirilmesini sağladı. Bu ortaklık anlayışı, geleneksel müşteri-tedarikçi ilişkilerinden daha önemliydi.

Değişim yönetimi ve çalışan eğitimine yapılan yatırımlar önemli ölçüde karşılığını verdi. Son kullanıcıların geliştirme sürecine erken katılımı ve kapsamlı eğitim programları, yeni yapay zeka araçlarının yüksek kullanıcı kabulüne ve etkili kullanımına yol açtı. Dijital dönüşümün insani tarafına yapılan bu yatırımlar, teknik uygulamalar kadar önemliydi.

Sağlam yönetişim ve uyumluluk süreçlerinin önemi yeterince vurgulanamaz. Yapay zeka sistemleri, veri yönetimi ve risk değerlendirmesinin en başından itibaren net kurallar oluşturulması, şirketlerin düzenleyici gereklilikleri karşılamasını ve paydaşlarla güven oluşturmasını sağlamıştır. Hem teknoloji hem de düzenleyici gereklilikler sürekli geliştiği için bu süreçlerin sürekli olarak iyileştirilmesi gerekmektedir.

Girişimin uzun vadeli sürdürülebilirliği için başarının ölçülebilirliği ve sürekli optimizasyonun hayati önem taşıdığı kanıtlanmıştır. Net KPI'lar belirlenerek ve düzenli değerlendirmeler yapılarak, iyileştirme potansiyeli belirlenip uygulanabilir. Yapay zeka uygulamasına yönelik bu veri odaklı yaklaşım, sürekli değer yaratılmasını ve değişen iş gereksinimlerine uyum sağlanmasını mümkün kılar.

Lider finansal hizmetler sağlayıcısı Unframe AI ile kurulan ortaklık, kurumsal yapay zeka çözümlerinin başarılı bir şekilde uygulanması için çığır açıcı bir örnek teşkil ediyor. Yenilikçi teknoloji, stratejik planlama ve mükemmel uygulama kombinasyonu, diğer şirketler için ilham ve rehberlik sağlayabilecek bir model oluşturdu. Elde edilen başarılar, yapay zeka teknolojilerinin doğru bir şekilde uygulanıp yönetildiğinde dönüştürücü potansiyelini ortaya koyuyor.

Küresel finansal hizmetler sağlayıcısı, yönetilen bir kurumsal yapay zeka platformu kullanıyor: Uzun proje süreleri en aza indirildi – %70 daha hızlı, %40 daha doğru – Görsel: Xpert.Digital

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Küresel finansal hizmetler sağlayıcısı, yönetilen bir kurumsal yapay zeka platformu kullanıyor: Uzun proje süreleri en aza indirildi - %70 daha hızlı, %40 daha doğru

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya

Beni +49 89 674 804 (Münih) ara

LinkedIn