Yayınlanan: 29 Mart 2025 / Güncelleme: 29 Mart 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Çin'de AI patlaması mı yoksa AI balonu şimdi patlıyor mu? Yüzlerce yeni veri merkezi boş - resim: xpert.digital
Milyar dolarlık yatırım, sıfır talep: Çin'in AI Veri Merkezi çöküşü
Altın Rush'tan Krize: Çin'in Boş AI fabrikalarının arkasında ne var
Çin'de bir patlama AI balonunun ilk işaretleri ortaya çıkıyor. Son zamanlarda veri merkezlerine büyük yatırım yaparken, bu yeni tesislerin çoğu artık kullanılmıyor. 2023 ve 2024 yılları arasında 500'den fazla veri merkezi projesi başlatıldı, ancak medya raporlarına göre, yeni oluşturulan bilgi işlem kapasitelerinin yüzde 80'i kullanılmadı. Aynı zamanda, NVIDIA yongaları için bir zamanlar gelişen karaborsa soğudu ve Deepseek R1 gibi daha verimli AI modelleri birçok veri merkezinin önceki iş modeline sahip.
İçin uygun:
Çin'deki AI veri merkezlerinin patlaması
AI altyapısının genişlemesi, ülkeyi önde gelen AI yeri olarak kurmak için Çin'de ulusal bir öncelik olarak ilan edildi. Devlet desteği ve özel yatırımlarla, kısa sürede yüzlerce yeni veri merkezi oluşturuldu. Yalnızca 2023 ve 2024'te, Ülke'de Moğolistan'dan Guangdong'a 500'den fazla yeni veri merkezi projesi açıklandı.
Bu gelişme, Çin'de hızlı bir tepki tetikleyen 2022 sonunda ChatGPT'nin yayınlanmasını izledi. Merkezi hükümet, yerel yetkililerden AI odaklı veri merkezleri için bir terim olan “Akıllı Bilgi İşlem Merkezleri” olarak adlandırılmasını hızlandırmasını istedi. Çin İletişim Endüstrisi Derneği Veri Merkezi Komitesi'ne göre, 2024 yılı sonuna kadar yeni veri merkezlerinin en az 150'i tamamlandı ve faaliyete geçti.
Yanlış yönlendirilen yatırımlar ve uzmanlık eksikliği
Bu gelişmenin temel sorunu, birçok yatırımcının deneyim eksikliğiydi. Gıda ve tekstil endüstrisi gibi uzman olmayan endüstrilerden şirketler, karmaşık gereksinimleri dikkate almadan AI trendine atladı. Buna ek olarak, tehlikeli aracılar, hükümet sübvansiyonlarını atmak için talep tahminlerini manipüle ederek verimsiz projelere yol açtı.
Veri merkezleri için bir proje yöneticisi haline gelen eski bir gayrimenkul girişimcisi olan Xiao Li, 2023'te AI patlaması tarafından nasıl çekildiğini açıklıyor. O zamanlar, WeChat gruplarındaki perakendeciler, ABD ihracat kısıtlamalarına tabi olan yüksek performanslı NVIDIA GPU'lardan teslimatları güvence altına aldı. Talebin yüksekliğinde, AI modellerinin eğitimi için gerekli olan tek bir NVIDIA H100 çipi, karaborsada 200.000 yuan (yaklaşık 28.000 $) elde edebildi.
Mevcut kriz: boş veri merkezleri
Bugün, yeni inşa edilen veri merkezlerinin çoğu kullanılmıyor. Bir GPU sunucu şirketinin yöneticisi ve proje yöneticileri müteahhitlerin raporlarına göre, bu veri merkezlerinin operatörlerinin çoğu hayatta kalmak için mücadele ediyor. Jiazi Guangnian ve 36kr gibi Çin medyası, yeni inşa edilen bilgi işlem kapasitelerinin yüzde 80'inin kullanılmadığını bildiriyor.
GPU'ların AI modellerini eğitmek için ihtiyaç duyan şirketlere kiralanması-yeni veri merkezlerinin ana iş modeli-bir zamanlar güvenli bir bahis olarak kabul edildi. Ancak Deepseek'in yükselişi ve AI uygulamalarının ekonomisinde ani bir değişiklik ile endüstri azalıyor.
Fiyatın Önlenmesi ve Çaresiz Satıcının
GPU kiralama fiyatı rekor seviyeye düştü. Çinli medya şirketi Zhineng Yongxian'ın mevcut bir raporu, sekiz GPU ile yapılandırılmış bir NVIDIA H100 sunucusunun şu anda ayda 75.000 yuan için yaklaşık 180.000 yuan için kiralandığını gösteriyor. Birçok veri merkezi, operasyon son derece pahalı olduğu için sistemlerini boş bırakmayı tercih eder.
Bu durum, Xiao Li'nin gözlemlediği WeChat gruplarına da yansımaktadır. Bayiler dükkanlarında gözden düştü ve fiyatlar normal bir seviyeye geri döndü. Aynı zamanda, bilinen iki veri merkezi projesi, küçük getiriler bekleyen yatırımcılardan daha fazla finansman sağlamakta zorluk çekiyor. Bu, proje yöneticilerini fazla GPU satmaya zorlar. “Görünüşe göre herkes satıyor ama birkaç tane satın alıyor” diyor.
Deepseek Etkisi: İnovasyon pazarı değiştiriyor
Yapay zeka pazarı, Çinli bir KI girişimi olan Deepseek'in yükselişiyle dikkate değer bir dönüş yaptı. Ocak 2025'in sonunda şirket, karşılaştırılabilir batı modelleri için kullanılan bilgi işlem çabalarının bir kısmı ile eğitilmiş olan AI dil modellerini Deepseek-R1-Zero ve Deepseek-R1'i yayınladı.
Bu gelişme finansal piyasalarda gerçek bir şoku tetikledi. Teknoloji hisseleri, özellikle çip üreticisi Nvidia, büyük kayıplar kaydetti. Tek bir günde, Deepseek bir milyar dolardan fazla piyasa değerlerini yok etti. Nvidia'nın hisseleri bu gün% 17 $ veya 589 milyar dolar kaybetti - borsanın tarihindeki en yüksek günlük kayıp.
İçin uygun:
Hesap gücü yerine verimlilik
Bu dramatik piyasa tepkisinin nedeni Deepseek modelinin verimliliğinde yatmaktadır. “İnanılmaz derecede ucuz ve daha az gelişmiş cips ile eğitilmişti” ve yine de Openais Chatgpt'in performansına ayak uydurabilir. Bu, AI gelişiminin statükosunu sorgular: "Düşük milyonlarca insan gelişimleri için yeterliyse neden yeni büyük dil modellerine trilyonlar yatırın?"
Bu gelişme, AI altyapısına olan talebi temelden değiştirmiştir. "Deepseek, Çin AI endüstrisi için bir faturalandırma anı. 'En iyi büyük dil modelini kim geliştirebilir?' 'Kim daha iyi kullanabilir?' taşındı, ”diye açıklıyor Emory Üniversitesi Bilgi Sistemleri Yardımcı Doçent Cao.
AI gelişiminde teknolojik değişim
Deepseek R1 ve Openais Chatgpt O1 ve O3 gibi akıl yürütme modellerinin yükselişi, veri merkezleri için gereksinimlerde temel bir değişikliğe yol açmıştır. Bu teknolojilerle, bilgi işlem çabalarının çoğu modeli eğitme ve oluşturma sırasında ortaya çıkmaz, ancak kullanıcı sorularına yanıt olarak -adım mantıksal türevleri gerçekleştirirken ortaya çıkar.
Altyapı için yeni gereksinimler
Bu akıl yürütme süreci genellikle daha iyi sonuçlar sağlar, ancak daha fazla zaman alır. Bu nedenle, düşük gecikmeli donanım (ağın bir noktasından diğerine ulaşmak için verilere ihtiyaç duyan süre) son derece önemlidir. Veri merkezleri, iletim gecikmelerini en aza indirmek ve yüksek nitelikli işletme ve bakım personeline erişim sağlamak için önemli teknoloji merkezlerinin yakınında bulunmalıdır.
Bu değişiklik, Çin'in orta, batı ve kırsal bölgelerinde inşa edilen birçok veri merkezinin, elektrik ve arazinin daha ucuz olduğu-AI şirketleri için çekiciliği kaybettiği anlamına geliyor. Henan eyaletindeki bir şehir olan Zhengzhou'da, yeni inşa edilmiş bir veri merkezi bile ücretsiz aritmetik kuponları yerel teknoloji şirketlerine dağıtıyor, ancak yine de müşterileri çekmekte zorlanıyor.
Buna ek olarak, pret antrenman iş yükleri için yeni veri merkezlerinin çoğu, büyük veri setleri üzerinde gerçekleştirilen ve çıkarım için değil, yürütme süreci, gerçek zamanlı olarak eğitilmiş akıl yürütme modelleri optimize edilmiş büyük, sürekli hesaplamalardı.
İçin uygun:
Küresel AI Yarışı: Çin ve ABD
Çin yapay zeka veri merkezlerinin mevcut durumu, küresel yarış bağlamında yapay zeka alanındaki yönetim pozisyonuna kadar dikkate alınmalıdır. Çin, AIT Nesil Yapay Zeka Geliştirme (AIDP) ile 2017'den bu yana lider bir pozisyon aradı. AI'nın tanıtımı, ülkenin rekabet gücü ve ulusal güvenliği için çok önemli kabul edilmektedir.
Stratejik konumlandırma ve yatırımlar
Buna karşılık, ABD'nin AI yatırımlarında hala açık bir liderliği var. Geçen yıl ABD'deki özel şirketler tarafından yapay zeka geliştirmek için yaklaşık 70 milyar dolar yatırım yapıldı - Çin'e göre dokuz kat daha fazla. Yeni AI girişimlerinin sayısıyla ABD, Çin'de 122'ye kıyasla yaklaşık 900 şirketle birlikte çalışıyor.
Amerika Birleşik Devletleri pozisyonunu daha da güçlendiriyor. Donald Trump kısa süre önce Teksas'taki yeni AI veri merkezleri için 500 milyar dolarlık bir proje olan “Stargate” projesini duyurdu. Bu isim altında, Openai, SoftBank ve Oracle önümüzdeki yıllarda AI uygulamalarını ve standartları belirlemek için önümüzdeki yıllarda 20 mega veri merkezi oluşturmak istiyor.
Çin'in ABD yaptırımlarına cevabı
Çin için özel bir zorluk, ABD'nin ileri yarı iletkenler için ihracat kısıtlamalarıdır. Bu kısıtlamalara rağmen, Çin yapay zeka gelişiminde önemli ilerleme kaydetmiştir. Eski ABD Ticaret Bakanı Gina Raimondo, 2024'ün sonunda ultra hızlı çipler için teslimat bloklarının sadece “hız tamponu” olduğunu ve Çin'in yükselişini durdurmak için başarısız aşk çabası olduğunu söyledi.
Deepseek'in başarıları, Çinli şirketlerin daha az gelişmiş yongalarla rekabetçi AI modelleri geliştirmek için yenilikçi yollar bulduğunu gösteriyor-en iyi teknolojiye erişim kısıtlamalarına tepki.
Çin'in AI'ya Odaklanması: Teknolojik Bağımsızlık Yolları
Mevcut zorluklara rağmen, Çin merkezi hükümeti AI altyapısına verdiği desteğe bağlıdır. 2025'in başında, bu teknolojide kendi kendine yeterliliğin öneminin vurgulandığı bir AI endüstrisi sempozyumu düzenledi.
Konsolidasyon ve hükümet müdahaleleri
Uzmanlar, devlet kurumlarının bazı başarısız projelerin kontrolünü ele geçirebileceğini ve daha deneyimli operatörlere teslim edebileceğini varsayarlar. Rand Corporation teknolojisi kıdemli danışmanı Jimmy Goodrich, "Çin hükümeti muhtemelen daha yetenekli operatörlere müdahale edecek, devralacak ve teslim edecek" diyor.
Büyük Çin teknoloji grupları, rekabet güçlerini güvence altına almak için AI altyapısına yatırım yapmaya devam ediyor. Alibaba Group, önümüzdeki üç yıl içinde bulut bilişim ve AI donanım altyapısına 50 milyar doların üzerinde yatırım yapmayı planlarken, bayta GPU ve veri merkezlerine yaklaşık 20 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor.
Çin AI mesanesinden dersler
Çin'deki AI veri merkezlerinin mevcut durumu, hızla gelişen bir teknolojik alanda aceleci yatırım risklerini göstermektedir. Birkaç yıl önce güvenli bir yatırım olarak kabul edilen şey, Deepseek R1 ve değişen piyasa koşulları gibi yenilikçi gelişmelerle sorgulandı.
Çin yapay zekası endüstrisinin artan zorlukları büyük ölçüde deneyimsiz aktör şirketlerinin ve yerel yönetimlerin sonucudur-yutturmaca trenine atlayan ve günümüz ihtiyaçları için en uygun olmayan tesisler inşa etmektedir. Bu deneyim, AI altyapı gelişiminde uzman bilgi ve stratejik planlamanın öneminin altını çizmektedir.
Deepseek gibi daha başarılı modellerin daha verimli ve daha ucuz AI gelişmelerinin yolunu açabileceği gelecek için piyasanın bir konsolidasyonu belirtilmiştir. Önemli soru, saf bilgi işlem gücünden AI teknolojisinin anlamlı uygulamasına kaymıştır: “Bugün ve AI'nın aslında her yerde olduğu bir gelecek arasında artık altyapı değil, teknolojinin kullanımı için sağlam planlar”.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
