Yayınlanma tarihi: 29 Mart 2025 / Güncelleme tarihi: 29 Mart 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
Çin'de yapay zeka patlaması mı yoksa yapay zeka balonu patlamak üzere mi? Yüzlerce yeni veri merkezi boş duruyor – Resim: Xpert.Digital
Milyarlarca dolarlık yatırım, sıfır talep: Çin'in yapay zeka veri merkezi fiyaskosu
Altın hücumundan krize: Çin'in boş yapay zeka fabrikalarının ardında ne var?
Çin, yapay zeka balonunun patlamasının ilk açık işaretlerini gösteriyor. Son zamanlarda veri merkezlerine büyük yatırımlar yapılmış olsa da, bu yeni tesislerin çoğu şu anda atıl durumda. 2023 ve 2024 yılları arasında 500'den fazla veri merkezi projesi başlatıldı, ancak medya raporlarına göre, yeni oluşturulan bilgi işlem kapasitesinin %80'e kadarı kullanılmadan kaldı. Aynı zamanda, bir zamanlar gelişen Nvidia çipleri için karaborsa soğudu ve DeepSeek R1 gibi daha verimli yapay zeka modelleri, birçok veri merkezinin mevcut iş modelini zorluyor.
İçin uygun:
Çin'de yapay zeka veri merkezi patlaması
Çin'de yapay zeka altyapısının genişletilmesi, ülkeyi önde gelen bir yapay zeka merkezi haline getirmek için ulusal bir öncelik olarak ilan edildi. Hükümet desteği ve özel yatırımlarla kısa bir süre içinde yüzlerce yeni veri merkezi inşa edildi. Sadece 2023 ve 2024 yıllarında, İç Moğolistan'dan Guangdong'a kadar ülke genelinde 500'den fazla yeni veri merkezi projesi duyuruldu.
Bu gelişme, 2022'nin sonlarında ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin ardından Çin'de hızlı bir tepkiyi tetikledi. Merkezi hükümet, yerel yetkilileri "Akıllı Bilgi İşlem Merkezleri" olarak adlandırılan, yapay zeka odaklı veri merkezlerinin inşasını hızlandırmaya çağırdı. Çin İletişim Endüstrisi Birliği Veri Merkezi Komitesi'ne göre, 2024 yılının sonuna kadar bu yeni veri merkezlerinden en az 150'si tamamlanarak faaliyete geçti.
Yanlış yatırımlar ve uzmanlık eksikliği
Bu gelişmenin temel sorunlarından biri, birçok yatırımcının deneyimsizliğiydi. Gıda ve tekstil endüstrileri gibi ilgisiz sektörlerden şirketler, karmaşık gereksinimleri dikkate almadan yapay zekâ furyasına katıldılar. Dahası, vicdansız aracıların talep tahminlerini manipüle ederek hükümet sübvansiyonlarını hileli bir şekilde elde etmeleri, verimsiz projelere yol açtı.
Eski bir emlak girişimcisi olan ve şimdilerde veri merkezi proje yöneticiliği yapan Xiao Li, 2023'teki yapay zeka patlamasına nasıl kapıldığını anlatıyor. O dönemde, WeChat gruplarındaki tüccarlar, aslında ABD ihracat kısıtlamalarına tabi olan yüksek performanslı Nvidia GPU'larının sevkiyatını güvence altına almakla övünüyorlardı. Talebin en yüksek olduğu dönemde, yapay zeka modellerinin eğitimi için gerekli olan tek bir Nvidia H100 çipi, karaborsada 200.000 yuan'a (yaklaşık 28.000 dolar) kadar alıcı bulabiliyordu.
Mevcut kriz: Boş veri merkezleri
Günümüzde yeni inşa edilen veri merkezlerinin çoğu boş ve kullanılmaz durumda. Müteahhitlerden, bir GPU sunucu şirketinin yöneticisinden ve proje yöneticilerinden gelen raporlara göre, bu veri merkezlerinin çoğu işletmecisi hayatta kalmakta zorlanıyor. Jiazi Guangnian ve 36Kr gibi Çin medya kuruluşları, yeni inşa edilen bilgi işlem kapasitesinin %80'e kadarının kullanılmadığını bildiriyor.
Yapay zekâ modellerini eğitmek için GPU'lara ihtiyaç duyan şirketlere GPU kiralamak (yeni veri merkezlerinin ana iş modeli) bir zamanlar garanti bir iş olarak görülüyordu. Ancak DeepSeek'in yükselişi ve yapay zekâ uygulamalarının ekonomisindeki ani değişimle birlikte sektör tökezliyor.
Fiyat çöküşü ve çaresiz satıcılar
GPU kiralama fiyatları rekor düşük seviyeye indi. Çinli medya kuruluşu Zhineng Yongxian'ın yakın tarihli bir raporuna göre, sekiz GPU ile yapılandırılmış bir Nvidia H100 sunucusu artık aylık 75.000 yuan'a kiralanıyor; bu, daha önce yaklaşık 180.000 yuan olan fiyattan önemli bir düşüş anlamına geliyor. Birçok veri merkezi, işletme maliyetlerinin son derece yüksek olması nedeniyle, sistemlerini daha fazla kayıp riskine girmemek için boşta bırakıyor.
Bu durum, Xiao Li'nin takip ettiği WeChat gruplarına da yansıyor. Satıcılar işlemlerinde daha temkinli davranmaya başladı ve fiyatlar normal seviyelere döndü. Aynı zamanda, bildiği iki veri merkezi projesi, düşük getiri bekleyen yatırımcılardan daha fazla fon sağlamakta zorlanıyor. Bu durum, proje liderlerini fazla GPU'ları satmaya zorluyor. "Herkes satıyor gibi görünüyor, ama çok az kişi alıyor," diyor.
DeepSeek Etkisi: İnovasyon piyasayı değiştiriyor
Çinli bir yapay zeka girişimi olan DeepSeek'in yükselişiyle yapay zeka pazarı dikkat çekici bir dönüşüm geçirdi. Şirket, Ocak 2025 sonunda, Batı'daki benzer modeller için gereken işlem gücünün çok daha azıyla eğitilmiş yapay zeka dil modelleri DeepSeek-R1-Zero ve DeepSeek-R1'i piyasaya sürdü.
Bu gelişme finans piyasalarında gerçek bir şok etkisi yarattı. Teknoloji hisseleri, özellikle çip üreticisi Nvidia'nın hisseleri, büyük kayıplar yaşadı. DeepSeek, tek bir günde piyasa değerinden bir trilyon dolardan fazla kayıp yaşattı. Nvidia'nın hisseleri o gün %17, yani 589 milyar dolar değer kaybetti; bu, borsa tarihindeki en büyük tek günlük düşüş oldu.
İçin uygun:
Hesaplama gücü yerine verimlilik
Piyasadaki bu çarpıcı tepkinin nedeni DeepSeek modelinin verimliliğinde yatıyor. "Şaşırtıcı derecede ucuz ve daha az gelişmiş çipler üzerinde eğitilmiş" olmasına rağmen, OpenAI'nin ChatGPT'si ile performans açısından rekabet edebiliyor. Bu durum, yapay zeka geliştirmenin mevcut durumuna meydan okuyor: "Yeni büyük dil modelleri geliştirmek için trilyonlarca dolar yatırım yapmak yerine, bunları sadece birkaç milyon dolara geliştirmek neden mümkün olmasın?"
Bu gelişme, yapay zeka altyapısına olan talebi temelden değiştirdi. Emory Üniversitesi Bilgi Sistemleri Bölümü Yardımcı Doçenti Hangcheng Cao, “DeepSeek, Çin yapay zeka endüstrisi için bir hesaplaşma anı. Yakıcı soru artık ‘En iyi Büyük Dil Modelini kim geliştirebilir?’den ‘Onu kim daha iyi kullanabilir?’e dönüştü” diye açıklıyor.
Yapay zekâ gelişiminde teknolojik değişim
DeepSeek'in R1'i ve OpenAI'nin ChatGPT o1 ve o3'ü gibi mantıksal çıkarım modellerinin yükselişi, veri merkezlerinin gereksinimlerini temelden değiştirdi. Bu teknolojilerle, hesaplama çabasının büyük kısmı artık modeli eğitmek ve oluşturmaktan değil, kullanıcı isteklerine yanıt olarak adım adım mantıksal çıkarımlar yapmaktan kaynaklanıyor.
Yeni altyapı gereksinimleri
Bu akıl yürütme süreci genellikle daha iyi sonuçlar verir ancak önemli ölçüde daha fazla zaman alır. Bu nedenle, düşük gecikmeli donanım (verilerin ağdaki bir noktadan diğerine ulaşması için geçen süre) son derece önemlidir. Veri merkezleri, iletim gecikmelerini en aza indirmek ve yüksek vasıflı işletme ve bakım personeline erişimi sağlamak için büyük teknoloji merkezlerinin yakınında bulunmalıdır.
Bu değişim, Çin'in orta, batı ve kırsal bölgelerinde (elektrik ve arazi fiyatlarının daha ucuz olduğu yerlerde) inşa edilen birçok veri merkezinin yapay zeka şirketleri için daha az cazip hale gelmesi anlamına geliyor. Henan eyaletindeki Zhengzhou şehrinde yeni inşa edilen bir veri merkezi, yerel teknoloji şirketlerine ücretsiz bilgi işlem kuponları dağıtıyor, ancak yine de müşteri çekmekte zorlanıyor.
Dahası, yeni veri merkezlerinin çoğu, gerçek zamanlı olarak kullanıcı girdisine yanıt vermek için eğitilmiş akıl yürütme modellerini çalıştırma süreci olan çıkarım için değil, ön eğitim iş yükleri (büyük veri kümeleri üzerinde gerçekleştirilen büyük, sürekli hesaplamalar) için optimize edilmiştir.
İçin uygun:
Küresel Yapay Zeka Yarışı: Çin - ABD
Çin'in yapay zeka veri merkezlerinin mevcut durumu, yapay zekada küresel liderlik yarışı bağlamında değerlendirilmelidir. Çin, 2017'den beri "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme" (AIDP) stratejisiyle lider bir konum hedeflemektedir. Yapay zekanın geliştirilmesi, ülkenin rekabet gücü ve ulusal güvenliği için hayati önem taşımaktadır.
Stratejik konumlandırma ve yatırımlar
Buna karşılık, ABD yapay zeka yatırımlarında hala önemli bir liderliğe sahip. Geçtiğimiz yıl ABD'deki özel şirketler yapay zeka geliştirmek için yaklaşık 70 milyar dolar yatırım yaptı; bu, Çin'deki yatırımın dokuz katı. ABD ayrıca yeni yapay zeka girişimlerinin sayısında da lider konumda; Çin'deki 122 şirkete karşılık yaklaşık 900 şirket bulunuyor.
ABD konumunu daha da güçlendiriyor. Donald Trump kısa süre önce Teksas'ta yeni yapay zeka veri merkezleri için 500 milyar dolarlık bir proje olan Stargate Projesi'ni duyurdu. Bu isim altında OpenAI, Softbank ve Oracle, yapay zeka uygulamalarını geliştirmek ve standartlar belirlemek için önümüzdeki yıllarda 20'ye kadar mega veri merkezi kurmayı planlıyor.
Çin'in ABD yaptırımlarına yanıtı
Çin için özellikle zorlu bir durum, ABD'nin gelişmiş yarı iletkenlere yönelik ihracat kısıtlamalarıdır. Bu kısıtlamalara rağmen, Çin yapay zeka geliştirme alanında önemli ilerleme kaydetmiştir. Eski ABD Ticaret Bakanı Gina Raimondo, 2024 yılının sonlarında ultra hızlı çipler üzerindeki tedarik yasaklarının sadece "hız bariyerleri" olduğunu ve Çin'in yükselişini durdurmaya çalışmanın boş bir çaba olduğunu belirtmiştir.
DeepSeek'in başarıları, Çinli şirketlerin daha az gelişmiş çiplerle rekabetçi yapay zeka modelleri geliştirmek için yenilikçi yollar bulduğunu gösteriyor; bu da en son teknolojiye erişimdeki kısıtlamalara bir yanıt niteliğinde.
Çin'in yapay zekaya odaklanması: Teknolojik bağımsızlığa giden yollar
Mevcut zorluklara rağmen, Çin merkezi hükümeti yapay zeka altyapısını desteklemeye kararlılığını sürdürüyor. 2025 yılının başlarında, bu teknolojide kendi kendine yeterliliğin önemini vurgulayan bir yapay zeka endüstri sempozyumu düzenledi.
Konsolidasyon ve hükümet müdahalesi
Uzmanlar, devlet kurumlarının başarısız projelerin bazılarının kontrolünü ele geçirip daha deneyimli işletmecilere devredebileceğine inanıyor. RAND Corporation'da kıdemli teknoloji danışmanı olan Jimmy Goodrich, "Çin hükümeti muhtemelen müdahale edecek, projeleri devralacak ve daha yetenekli işletmecilere devredecek" diyor.
Çin'in önde gelen teknoloji şirketleri, rekabet güçlerini güvence altına almak için yapay zeka altyapısına yatırım yapmaya devam ediyor. Alibaba Grubu, önümüzdeki üç yıl içinde bulut bilişim ve yapay zeka donanım altyapısına 50 milyar dolardan fazla yatırım yapmayı planladığını duyururken, ByteDance ise GPU'lara ve veri merkezlerine yaklaşık 20 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor.
Çin yapay zeka balonundan çıkarılan dersler
Çin'deki yapay zeka veri merkezlerinin mevcut durumu, hızla gelişen bir teknoloji alanında aceleci yatırımların risklerini göstermektedir. Birkaç yıl öncesine kadar güvenli bir yatırım olarak kabul edilen şey, DeepSeek R1 gibi yenilikçi gelişmeler ve değişen pazar koşulları nedeniyle sorgulanmaya başlandı.
Çin'in yapay zeka sektörünün karşı karşıya kaldığı artan zorluklar büyük ölçüde, deneyimsiz oyuncuların -şirketler ve yerel yönetimler- bu alana aceleyle girip mevcut ihtiyaçlara en uygun olmayan tesisler kurmasının bir sonucudur. Bu deneyim, yapay zeka altyapısı geliştirilmesinde uzmanlığın ve stratejik planlamanın önemini vurgulamaktadır.
İleriye baktığımızda, DeepSeek gibi daha başarılı modellerin daha verimli ve uygun maliyetli yapay zeka gelişmelerinin önünü açabileceği pazar konsolidasyonu ufukta görünüyor. Kritik soru, saf işlem gücünden yapay zeka teknolojisinin anlamlı uygulamasına kaydı: "Bugün ile yapay zekanın gerçekten her yerde yaygın olduğu bir gelecek arasında duran şey artık altyapı değil, teknolojiyi uygulamaya yönelik sağlam planlardır."
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
