Beş maddelik plan: Almanya yapay zekada dünya lideri olmak istiyor – veri gigafabrikası ve yapay zeka girişimleri için kamu sözleşmeleri

Almanya'nın yapay zeka alanında lider ülke konumunu güçlendirmesinin stratejik önemi nedir?

Günümüz küresel teknoloji ortamı, genellikle "yapay zeka yarışı" olarak tanımlanan yapay zeka (YZ) alanındaki yoğun rekabetle karakterize edilmektedir. Bu yarışa öncelikle ABD ve Çin öncülük etmekte olup, bu iki ülke araştırma, geliştirme ve altyapıya büyük yatırımlar yapmaktadır. Almanya gibi oldukça gelişmiş bir sanayi ülkesi için bu alanda konumlanmak sadece bir seçenek değil, stratejik bir zorunluluktur. Yapay zeka artık niş bir teknoloji olmaktan çıkmış, gelecekteki ekonomik rekabet gücünü, ulusal güvenliği ve jeopolitik etkiyi belirleyecek temel bir yenilik haline gelmektedir.

Refahı büyük ölçüde makine mühendisliği, otomotiv endüstrisi ve tıp teknolojisi gibi kilit sektörlerdeki gücüne dayanan Almanya için, yapay zeka alanındaki teknolojik gerilik varoluşsal riskler oluşturmaktadır. Bu sektörlerdeki teknolojik liderliğin kaybı, yalnızca ekonomik temeli aşındırmakla kalmayacak, aynı zamanda yabancı teknoloji sağlayıcılarına kritik bir bağımlılığa da yol açacaktır. Bu zorluğun aciliyeti, kararlı eylemin acil gerekliliğini vurgulayan siyasi strateji belgelerinde de altı çizilmektedir.

Bu küresel dinamiklere yanıt olarak, Alman Federal Hükümeti, Almanya'yı dünya çapında yapay zeka alanında öncü ülkeler arasına yerleştirmeyi amaçlayan stratejik planlar formüle etmiştir. Bu stratejinin kilit unsurlarından biri, Dijital İşler Bakanı tarafından hazırlanan ve Almanya'nın yapay zeka merkezi konumunu güçlendirmek için gerekli eylem alanlarını özetleyen beş maddelik bir plandır. Bu plan, yerli girişimlere yönelik hedefli destekten, bağımsız bir veri altyapısının geliştirilmesine ve değer temelli bir düzenleyici çerçevenin oluşturulmasına kadar uzanan kapsamlı bir dönüşüm için bir kılavuz görevi görmektedir.

Bu planın analizi, daha derin bir stratejik boyutu ortaya koymaktadır. Avrupa ile ABD veya Çin arasındaki muazzam yatırım açığı göz önüne alındığında, Alman ve Avrupa stratejisi Amerikan veya Çin yaklaşımlarını basitçe yansıtmak zorunda değildir. Aksine, asimetrik bir rekabet stratejisinin taslağıdır. Bu strateji, salt finansal üstünlükle değil, belirli güçlü yönlerin akıllıca kullanımıyla başarıya ulaşmayı amaçlamaktadır: yapay zekanın güçlü bir endüstriyel tabanla yakın entegrasyonu, güvenilir, değerlere dayalı bir ekosistemin oluşturulması ve dijital egemenliğin bir kalite göstergesi olarak kurulması. Aşağıdaki bölümler, bu stratejinin beş temel unsurunu ayrıntılı olarak analiz edecek ve bunların etkilerini, zorluklarını ve fırsatlarını aydınlatacaktır.

Bununla ilgili olarak:

• Yapay Zeka | Amerikan şirketlerinin yapay zeka üzerinden korku yayma taktikleri

Kamu alımları yoluyla inovasyonu teşvik etmek

Almanya'da kamu alımları yapay zeka girişimlerinin desteklenmesinde ne gibi bir rol oynuyor?

Yerli yapay zeka ekosistemini güçlendirmenin en önemli unsurlarından biri, kamu alımlarının stratejik olarak yeniden düzenlenmesidir. Almanya'da devlet, özel şirketlere yıllık yüz milyarlarca avro değerinde sözleşme vererek en büyük tek BT ​​alıcısı konumundadır. Bu muazzam pazar hacmi, önemli bir ekonomik faktör oluşturmakta ve hedefli inovasyonun teşvik edilmesi için büyük bir potansiyel taşımaktadır.

Mevcut strateji, mevcut tedarik uygulamalarını "kontrolsüz büyüme" olarak eleştiriyor ve hükümetin dijital harcamalarının hedefli bir şekilde yönetilmesini savunuyor. Önerinin özü, kamu sözleşmelerinin öncelikle ABD merkezli köklü teknoloji devlerine değil, stratejik olarak Alman ve Avrupalı ​​yapay zeka girişimlerine verilmesidir. Bu önlem, genç ve yenilikçi şirketlere aksi takdirde elde etmekte zorlanacakları pazar erişimi sağlayarak bir "inovasyon ivmesi" yaratmayı amaçlamaktadır.

Ancak gerçeklik, bu potansiyelin neredeyse hiç değerlendirilmediğini göstermektedir. Çalışmalar, yeni kurulan şirketlerin kamu ihalelerine katılım oranının oldukça düşük olduğunu ortaya koymaktadır. Alman yeni kurulan şirketlerin sadece yaklaşık %11'i bu tür süreçlere katılırken, yalnızca %7'si sözleşme kazanmaktadır. Sonuç olarak, bu şirketlerin toplam gelirlerindeki kamu sözleşmelerinin payı da buna bağlı olarak düşük olup %5'in altındadır. Bu durum, hükümetin müşteri olarak temsil ettiği potansiyel pazar ile yeni kurulan şirketlerin bu pazara erişme yeteneği arasında önemli bir uyumsuzluğu göstermektedir. Bu nedenle, kamu sözleşmelerinin hedefli bir şekilde verilmesi, yalnızca mali destek olarak değil, aynı zamanda pazar liberalleşmesi ve yeni teknolojilerin geçerliliğinin sağlanması için temel bir mekanizma olarak da anlaşılmaktadır.

Yenilikçi genç şirketler kamu ihale hukuku alanında ne gibi engellerle karşılaşıyor?

Yeni kurulan şirketlerin kamu ihalelerindeki sınırlı başarısı, Alman ve Avrupa ihale hukukunda yer alan bir dizi özel bürokratik ve yasal engele bağlanabilir. Bu engeller genellikle büyük, köklü şirketlerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmıştır ve genç, çevik firmalar için aşılmaz engeller oluşturmaktadır.

En büyük zorluklardan biri de uygunluk şartlarıdır. Kamu sektörü müşterileri genellikle belirli bir minimum yıllık ciro kanıtı talep eder; bu da çoğu zaman tahmini sözleşme değerinin iki katı olabilir. Henüz büyüme aşamasında olan ve doğal olarak daha düşük ciroya sahip bir girişim için bu şartı karşılamak neredeyse imkansızdır. Buna ek olarak, son üç mali yıldan benzer projeler için kapsamlı referanslar istenmektedir. Bu da klasik bir kısır döngü yaratır: kamu sözleşmesi yoksa referans da yok, referans yoksa kamu sözleşmesi de yok.

Ayrıca, tedarik prosedürlerinin karmaşıklığı ve uzunluğu birçok yeni girişimi caydırıyor. İhale belgelerinin hazırlanması zaman alıcı ve kaynak yoğun olup, küçük ekipler üzerinde önemli bir yük oluşturmaktadır. Tedarik hukuku, yüksek yoğunlukta düzenlemeler ve iki kademeli bir yapı ile karakterize edilir: Belirli AB eşiklerinin altındaki sözleşmeler, Eşik Altı Sözleşmeler için Alman Tedarik Yönetmeliği (UVgO) gibi ulusal düzenlemelere tabidir; bu eşiklerin üzerindeki sözleşmeler ise Avrupa çapında ihale edilmeli ve Alman Rekabeti Kısıtlama Yasası (GWB) ve Alman Tedarik Yönetmeliği (VgV) gibi daha karmaşık düzenlemelere tabidir. Bu yasal karmaşıklık, giriş engelini daha da yükseltir ve birçok yenilikçi şirketin kamu sektörünü potansiyel bir müşteri olarak baştan itibaren tercih etmemesine yol açar.

Yeni kurulan şirketlerin kamu ihalelerine erişimini kolaylaştırmak için hangi çözümler ve reformlar tartışılıyor?

Bahsedilen engellerin üstesinden gelmek için, yasal ve siyasi düzeylerde çeşitli çözümler tartışılmaktadır. Bunların amacı, şeffaflık ve rekabetin temel ilkelerinden vazgeçmeden, tedarik hukukunu daha esnek ve yenilik dostu hale getirmektir.

Hukuki düzeyde, girişimlerin dezavantajlarını telafi etmek için kullanabileceği araçlar zaten mevcut. Bunlar arasında, birkaç küçük şirketin daha büyük bir sözleşme için kaynaklarını bir araya getirmek üzere güçlerini birleştirdiği "ihale konsorsiyumları"nın oluşturulması yer alıyor. Bir diğer seçenek ise "nitelik ödünç verme" yöntemidir; burada bir girişim, referanslar veya gelir rakamları gibi eksik nitelikleri, yerleşik bir ortak şirketten "ödünç alır" ve karşılığında bu ortak şirket, sözleşmeyi kazanması durumunda kaynaklarını kullanıma sunmayı taahhüt eder.

Siyasi düzeyde, dijital birlik Bitkom'un 7 maddelik planı gibi kapsamlı reform önerileri bulunmaktadır. Bu plan, diğer hususların yanı sıra, mevcut yenilikçi tedarik kriterlerinin daha fazla uygulanmasını, özellikle yeni girişimlere yönelik yeni değerlendirme standartlarının oluşturulmasını ve parçalanmış yasal çerçevelerin uyumlaştırılmasını öngörmektedir. Önemli bir unsur, tedarik kurumlarının profesyonelleştirilmesidir. Bu kurumlardaki personelin, genellikle uzmanlaşma ve hedefli eğitim gerektiren yenilikçi yapay zeka çözümlerini değerlendirme konusunda uzmanlığa sahip olması gerekmektedir. Bir diğer önemli araç ise "inovasyon ortaklığı"dır. Bu, piyasada henüz bulunmayan bir şirketle iş birliği içinde yenilikçi bir çözüm geliştirmek için özel olarak tasarlanmış bir tedarik prosedürüdür. Bu nedenle, yeni yapay zeka teknolojilerinin tedariki için idealdir ve kamu sektörü ile yenilikçi sağlayıcılar arasındaki iş birliğini teşvik eder.

Aşağıdaki tablo, temel zorlukları ve bunlara karşılık gelen çözümleri özetlemektedir:

Düşük fiyat yerine yenilikçilik: Yeni kurulan şirketler için sözleşme sağlama konusunda yeni fırsatlar

Düşük fiyat yerine inovasyon: Yeni kurulan şirketler için sözleşme sağlama konusunda yeni fırsatlar – Görsel: Xpert.Digital

Yeni kurulan şirketler, sözleşmelere teklif verirken çeşitli engellerle karşılaşırlar; bu da sadece en düşük fiyata odaklanmak yerine inovasyon yoluyla yeni fırsatlar yaratabilir. Minimum gelir ve referanslar gibi katı uygunluk kriterleri, genellikle genç şirketleri, yerleşik bir geçmişe sahip olmamaları nedeniyle rekabetten dışlar. Mevcut şirketlerin niteliklerinden yararlanmak, çalışanlardan kişisel referanslar kabul etmek ve kriterleri şirketin gelişim aşamasına uyarlamak gibi çözümler burada yardımcı olabilir. Tedarik süreçlerinin yüksek karmaşıklığı ve uzunluğu, küçük ekipleri zorlar ve önemli kaynak harcamasına neden olur. Bu nedenle, bürokrasiyi azaltmak, tedarik süreçlerini dijitalleştirmek (örneğin, e-tedarik yoluyla) ve yeni kurulan şirketler için hedefli eğitim ve ağ oluşturma fırsatları sağlamak faydalı olacaktır. Lot bazlı ihale eksikliğinin küçük şirketlerin kapasitesini aştığı, genellikle uygun olmayan sözleşme büyüklüğü de, sözleşmeleri lotlara bölmek için KOBİ maddesinin (§ 97 GWB) tutarlı bir şekilde uygulanması ve teklif konsorsiyumlarının teşvik edilmesiyle iyileştirilebilir. Bir diğer önemli nokta ise en düşük fiyata odaklanılmasıdır; bu durum, yenilikçi ancak potansiyel olarak daha pahalı çözümleri dezavantajlı duruma düşürmektedir. Bir ödül kriteri olarak "yenilik bonusu"nun getirilmesi, fonksiyonel özelliklerin daha geniş kullanımı ve yenilik ortaklıklarından yararlanılması yeni fırsatlar yaratabilir. Sonuç olarak, şeffaflık ve geri bildirim eksikliği, yeni girişimler için öğrenme sürecini engeller ve gelecekteki tekliflerde iyileşmeleri önler. Kapsamlı tedarik istatistiklerinin yayınlanması ve başarısız teklif verenler için zorunlu geri bildirim sağlanması bu süreci destekleyecektir.

Yerli şirketlere özel olarak ayrıcalık tanınmasının ekonomik sonuçları nelerdir?

Kamu ihalelerinin öncelikli olarak “yerli yapay zeka şirketlerine” verilmesine yönelik stratejik niyet, yerleşik ekonomik ilkeler ve Avrupa yasal çerçevesiyle çelişen bir sanayi politikası biçimini temsil etmektedir. Bu çelişkinin özünde, ulusal bir teknoloji ekosisteminin teşvik edilmesi ile kısıtlı rekabetten kaynaklanabilecek potansiyel verimlilik kayıpları arasındaki çatışma yatmaktadır.

AB ihale hukuku, tek pazarın temel ilkelerine dayanmaktadır: şeffaflık, eşit muamele ve ayrımcılık yapmama. Bu ilkeler, teklif verenin milliyetine bakılmaksızın, ekonomik açıdan en avantajlı teklifin sözleşmeyi kazanmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu açık rekabet, ekonomik büyümenin önemli bir itici gücü olarak kabul edilir ve AB'nin GSYİH'sine önemli ölçüde katkıda bulunduğu tahmin edilmektedir. Yerli şirketleri açıkça destekleyen politikalar bu ilkeyi zayıflatır ve AB hukukunu ihlal etme riski taşır.

Ekonomik açıdan bakıldığında, bu tür korumacı bir önlem kamu sektörü için daha yüksek maliyetlere yol açabilir. Uluslararası tedarikçilerin dışlanmasıyla rekabet yapay olarak kısıtlanırsa, kalan yerli teklif sahipleri daha yüksek fiyatlar talep edebilir. Tedarikte yerel tercihin etkilerine ilişkin çalışmalar, bunun vergi mükellefleri için maliyetleri artırabileceğini ve kamu harcamalarının verimliliğini azaltabileceğini göstermektedir.

Öte yandan, sanayi politikası argümanları da mevcuttur. Bu stratejinin savunucuları, yapay zeka gibi genç ve stratejik öneme sahip bir sektöre küresel rekabette adil bir şans tanımak için geçici ayrıcalıklı muamelenin gerekli olduğunu savunmaktadır. Bir devlet sözleşmesi, bir girişim için hayati önem taşıyan bir "ilk müşteri" görevi görebilir; sadece gelir elde etmekle kalmaz, aynı zamanda önemli bir referans noktası olarak da hizmet ederek özel pazarlara ve daha fazla girişim sermayesine erişimi kolaylaştırır. Bu nedenle stratejik bir denge söz konusudur: uzun vadede egemen ve rekabetçi bir yerli teknoloji tabanı oluşturmak ve kritik bağımlılıklardan kaçınmak için kısa vadede daha yüksek maliyetler ve potansiyel verimlilik kayıpları kabul edilir. Bu stratejinin uygulanması, Avrupa tek pazarının temel sütunlarını tehlikeye atmadan yerli sanayiyi teşvik etmek için dikkatli bir denge gerektirir.

Tüm iş ihtiyaçları için bağımsız ve veri kaynakları arası yapay zeka platformunun entegrasyonu - Resim: Xpert.Digital

Yapay Zeka Oyun Değiştirici: En esnek yapay zeka platformu - Maliyetleri düşüren, kararlarınızı iyileştiren ve verimliliği artıran özel çözümler

Bağımsız yapay zeka platformu: Şirketin ilgili tüm veri kaynaklarını entegre eder

• Bu yapay zeka platformu, tüm özel veri kaynaklarıyla etkileşim kurar
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve daha birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı yapay zeka entegrasyonu: Aylar yerine saatler veya günler içinde işletmeler için özel olarak tasarlanmış yapay zeka çözümleri
• Esnek altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, konum seçimi serbest)

• Maksimum veri güvenliği: Hukuk bürolarında kullanımı bunun tartışılmaz bir kanıtıdır
• Çeşitli kurumsal veri kaynaklarında dağıtım
• Kendi yapay zeka modelinizi veya farklı yapay zeka modellerini seçme imkanı (DE, EU, USA, CN)

Yapay zeka platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel yapay zeka çözümlerinin yetersizliği
• Veri koruma ve hassas verilerin güvenli yönetimi
• Bireysel yapay zeka geliştirmenin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli yapay zeka uzmanı eksikliği
• Yapay zekanın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Daha fazla bilgi burada:

• İşletmelerin tüm ihtiyaçları için bağımsız ve veri kaynakları arası yapay zeka platformunun yapay zeka entegrasyonu

ulusal bir bilişim altyapısı oluşturmak

Almanya'daki veri merkezi altyapısının mevcut durumu nedir ve yapay zeka için neden bu kadar önemlidir?

Hesaplama gücü, dijital ekonominin temel omurgasını oluşturur ve modern yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi ve işletilmesi için vazgeçilmez bir kaynaktır. Büyük yapay zeka modelleri, özellikle temel modeller, milyarlarca parametre ve büyük miktarda veri içeren eğitim için muazzam bir hesaplama kapasitesi gerektirir. Güçlü ve ölçeklenebilir bir hesaplama ve veri merkezi altyapısı olmadan, önde gelen bir yapay zeka ülkesi olma hedefi ulaşılamaz.

Almanya şu anda Avrupa'nın en büyük veri merkezi kapasitesine sahip. Frankfurt am Main, büyük ölçüde dünyanın en büyük internet değişim noktalarından biri olan DE-CIX'in burada bulunması sayesinde merkezi bir merkez haline geldi. Bu yoğunlaşma mükemmel bağlantı sağlıyor ve küresel bulut sağlayıcılarından ve ortak yerleşim hizmeti sağlayıcılarından yatırım çekiyor.

Avrupa'daki bu lider konumuna rağmen, göreceli bir analiz daha incelikli bir tablo ortaya koyuyor. Mevcut işlem gücü, gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) ile ölçülen ekonomik çıktıya göre değerlendirildiğinde, Almanya diğer ülkelerin gerisinde kalıyor. İngiltere ve Hollanda gibi ülkeler, milyar euro GSYİH başına daha yüksek bir işlem gücü yoğunluğuna sahip. Küresel olarak, pazara hakim olan ABD ve Çin ile aradaki fark daha da belirgin. Bu göreceli fark, Almanya'nın küresel yapay zeka yarışında hızını koruma yeteneğini sınırlayabilecek potansiyel bir darboğazı işaret ediyor. Dolayısıyla ülkenin dijital egemenliği ve teknolojik yetenekleri, bu kritik altyapının gücüne ve genişlemesine doğrudan bağlıdır.

Bununla ilgili olarak:

• ABD bulutuna mı bağımlılar? Almanya'nın bulut mücadelesi: AWS (Amazon) ve Azure (Microsoft) ile nasıl rekabet etmeyi planlıyorlar?

Yapay zeka stratejisi bağlamında "veri için gigafabrika" talebi ne anlama geliyor?

Tesla'nın seri pil üretimi için kurduğu devasa fabrikaları için ilk kez kullandığı "Gigafactory" terimi, Almanya'nın yapay zeka stratejisi çerçevesinde güçlü bir metafor olarak kullanılıyor. Almanya'da "en az bir Gigafactory" talebi, kelimenin tam anlamıyla tek bir fabrika olarak değil, yapay zeka uygulamalarının aşırı taleplerini karşılamak üzere özel olarak tasarlanmış hiper ölçekli veri merkezleri inşa etmeye yönelik siyasi bir taahhüt olarak anlaşılmalıdır.

“Veri için gigafabrika”, ulusal bilgi işlem altyapısında niteliksel ve niceliksel bir sıçramayı simgeliyor. Artık sadece standart bulut hizmetleri için geleneksel veri merkezlerini işletmekle ilgili değil, en yoğun hesaplama gerektiren görevleri – özellikle de trilyonlarca veri noktasıyla yapay zeka temel modellerini eğitmeyi – kaldırabilecek tesisler oluşturmakla ilgili. Bu tür tesisler, büyük miktarda özel donanım (özellikle GPU'lar), son derece yüksek enerji yoğunluğu ve gelişmiş soğutma sistemleri gerektiriyor.

Bu talep, Alman ve Avrupalı ​​şirketlerin yapay zeka modellerini yurt içinde geliştirip işletmelerini sağlayacak bağımsız bir bilgi işlem altyapısı oluşturmanın stratejik gerekliliğini ima etmektedir. Bu, Amerikan hiper ölçekli bulut sağlayıcılarının bulut platformlarına olan bağımlılığı azaltır ve dijital egemenliği güçlendirir. Dolayısıyla "Gigafactory", bağımsız bir "bulut ülkesi" olma ve yapay zekada teknolojik liderlik için küresel olarak rekabet edebilme hedefinin fiziksel temelidir.

Almanya'da veri merkezi kapasitesini genişletmenin en büyük zorlukları nelerdir?

Ulusal bilgi işlem gücünü büyük ölçüde genişletmeyi amaçlayan iddialı plan, bir dizi önemli fiziksel, düzenleyici ve toplumsal zorlukla karşılaşıyor. Bu darboğazlar, proaktif bir şekilde ele alınmadıkları takdirde dijital dönüşümün çok somut, dijital olmayan sınırlarda başarısız olduğunu gösteriyor.

En büyük zorluk enerji arzıdır. Veri merkezleri, özellikle yapay zeka uygulamaları için olanlar, muazzam ve sürekli artan elektrik tüketimine sahiptir. Almanya'daki veri merkezlerinin enerji talebi, bugüne kıyasla 2030 yılına kadar neredeyse iki katına çıkabilir. Bu durum, Almanya'daki yüksek enerji fiyatlarıyla çatışıyor; bu da diğer ülkelere kıyasla önemli bir rekabet dezavantajı oluşturuyor ve yatırımları cazip olmaktan çıkarıyor.

İkinci büyük engel ise uzun planlama ve onay süreçleridir. Almanya'da yeni bir veri merkezinin onaylanması ve inşa edilmesi AB ortalamasına göre önemli ölçüde daha uzun sürüyor. Bu bürokratik gecikmeler yatırım belirsizliğine yol açıyor ve acilen ihtiyaç duyulan altyapı genişlemesini yavaşlatıyor.

Üçüncüsü, veri merkezlerinin büyük arazi gereksinimleri giderek arazi kullanım çatışmalarına yol açmaktadır. Tarım arazilerine veya yerleşim alanlarının yakınlarına büyük sunucu çiftliklerinin inşası, arazi işgalinden ve gürültü kirliliğinden korkan çiftçiler, çevreciler ve yerel sakinler tarafından direnişle karşılanmaktadır.

Son olarak, sürdürülebilirlik önemli bir zorluk teşkil etmektedir. Veri merkezleri, büyük ölçüde kullanılmadan çevreye salınan çok miktarda atık ısı üretmektedir. Atık ısının kullanımı için yasal gereklilikler mevcut olsa da, bağlantılı bölgesel ısıtma ağları gibi altyapı eksikliği nedeniyle pratik uygulama genellikle başarısız olmaktadır. Bu durum, yapay zeka liderliği hedefi, enerji dönüşümü ve iklim koruma hedefleri arasında bir üçlü ikilem yaratmaktadır. Yapay zeka altyapısının genişlemesi, baştan itibaren entegre bir enerji ve kentsel kalkınma stratejisine dahil edilmezse, iklim hedeflerini tehlikeye atabilir.

Bununla ilgili olarak:

• Avrupa'nın beş yapay zeka dev fabrikasıyla yapay zeka liderliğine giden yolu mu? İddialı planlar ve tarihi zorluklar arasında.

Bürokrasinin azaltılması ve veri akışının serbestleştirilmesi

Yapay zekâ uygulamaları için engelsiz veri akışı talebiyle hangi gerilimler mevcuttur?

Verilerin serbestçe akabilmesi için bürokrasinin azaltılması talebi, yapay zeka stratejisinin merkezi ancak aynı zamanda son derece karmaşık bir yönüdür. Bu, Avrupa'nın dijitalleşme yaklaşımının temel gerilimini ortaya koymaktadır: yeniliği teşvik etmek için büyük veri kümelerine duyulan mutlak ihtiyaç ile temel hakları korumak için sıkı veri korumasına duyulan mutlak bağlılık arasındaki çatışma.

Yapay zeka ve özellikle makine öğrenimi, veri odaklıdır. Yapay zeka modellerinin performansı ve doğruluğu, onları eğitmek için kullanılan verilerin miktarına ve kalitesine doğrudan bağlıdır. Teknolojik gelişim açısından bakıldığında, büyük miktarda veriye ücretsiz ve kolay erişim, küresel pazarda rekabetçi kalabilmek için temel bir ön koşuldur. Dolayısıyla, "akışkan" bir veri ortamına olan talep, yenilik dostu çerçeve koşulları için bir çağrıdır.

Ancak bu inovasyon zorunluluğu, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) tarafından şekillendirilen Avrupa yasal çerçevesiyle çatışmaktadır. GDPR, inovasyonu engellemek için değil, temel sivil özgürlükleri korumak için tasarlanmıştır. Veri minimizasyonu (yalnızca gerekli minimum veri miktarı işlenmelidir), amaç sınırlaması (veri yalnızca toplandığı amaç için kullanılabilir) ve genellikle bilgilendirilmiş onay şeklinde olan tüm veri işleme için açık bir yasal dayanak gerekliliği gibi ilkelere dayanmaktadır. Bu ilkeler, yapay zeka geliştirmenin "veri açlığı" ile doğal bir gerilim içindedir ve şirketler ve araştırmacılar için önemli yasal belirsizliğe yol açmaktadır.

Yapay zeka geliştiricileri veri koruma alanında hangi özel bürokratik ve yasal engellerle karşılaşıyor?

Almanya ve Avrupa'daki yapay zeka geliştiricileri için, veri gereksinimleri ve veri koruması arasındaki gerilim, GDPR ve onun yorumlanmasından doğrudan kaynaklanan bir dizi somut yasal ve bürokratik engel olarak kendini göstermektedir.

Veri minimizasyonu ilkesi temel bir zorluk teşkil etmektedir. GDPR, kişisel verilerin işlenmesini amaca yönelik gerekli olanla sınırlandırmayı gerektirirken, birçok gelişmiş yapay zeka modeli, kalıpları belirlemek için geniş, spesifik olmayan veri kümelerini analiz etmeye dayanmaktadır. Yapay zekanın "veri açlığı", gerekli veri ekonomisiyle doğrudan çelişmektedir.

Bununla yakından ilgili bir diğer engel ise amaç sınırlamasıdır. GDPR'ye göre, veriler yalnızca belirtilen, açık ve meşru amaçlar için toplanabilir. Bununla birlikte, temel yapay zeka modellerinin eğitimi genellikle, eğitim sırasında öngörülemeyen çok sayıda potansiyel gelecekteki uygulama için gerçekleştirilir. Bu durum, belirli bir amacı tanımlamayı zorlaştırır ve yasal gri alanlar yaratır.

Bir diğer önemli engel ise veri işleme için yasal bir dayanağa duyulan ihtiyaçtır. Genellikle internetten toplanan kişisel verilerle yapay zeka modellerini eğitmek için her bireyden açık ve bilgilendirilmiş onay almak pratikte imkansızdır. Bu nedenle geliştiriciler sıklıkla "meşru menfaat"e atıfta bulunurlar, ancak bunun kapsamı yasal olarak tartışmalıdır ve veri koruma otoriteleri tarafından giderek daha kısıtlayıcı bir şekilde yorumlanmakta, bu da önemli bir yasal belirsizliğe yol açmaktadır.

Son olarak, karmaşık yapay zeka sistemlerinin çoğu zaman şeffaf olmayan işleyişi, yani "kara kutu" problemi, GDPR'nin şeffaflık yükümlülükleriyle çatışıyor. Vatandaşların otomatik kararların ardındaki mantık hakkında bilgi edinme hakkı vardır. Geliştiriciler bile derin öğrenme modelinin kesin karar yollarını takip edemezse, bu hak neredeyse garanti edilemez. Bu engeller bir araya geldiğinde, Avrupa'da yapay zeka geliştirmenin dünyanın diğer bölgelerine göre daha yüksek yasal risk ve daha büyük bürokratik yükle ilişkili olduğu anlamına gelir.

Bununla ilgili olarak:

• Yapay zekâ devrimini kaçırdınız mı? Almanya neden ABD ve Çin'in gerisinde kalma riskiyle karşı karşıya?

Avrupa yapay zeka yasası, yenilik ve düzenleme arasında nasıl bir denge kurmayı amaçlıyor?

Avrupa Yapay Zeka Yasası, inovasyonu engellemeden yapay zekanın risklerini yöneten bir düzenleyici çerçeve oluşturmaya yönelik bugüne kadarki en kapsamlı girişimdir. Bu yasa, yukarıda bahsedilen gerilime verilen temel yanıttır ve ABD'nin serbest piyasa yaklaşımı ile Çin'deki devlet kontrollü yapay zeka geliştirme arasında üçüncü bir yol için stratejik bir kararı somutlaştırmaktadır.

Yapay zekâ yasasının özü, risk temelli yaklaşımında yatmaktadır. Yasa, yapay zekâyı genel olarak düzenlemek yerine, bir uygulamanın potansiyel zararına göre farklılaştırma yapmaktadır. Hükümetin sosyal puanlama sistemleri veya insanların davranışlarını etkileyen manipülatif teknikler gibi "kabul edilemez risk" taşıyan yapay zekâ sistemleri tamamen yasaklanmıştır. Tıbbi teşhis, işe alım veya adalet sistemi gibi kritik alanlarda kullanılan "yüksek riskli" sistemler, şeffaflık, veri güvenliği, insan gözetimi ve belgeleme konularında katı gerekliliklere tabidir. Spam filtreleri veya video oyunlarındaki yapay zekâ gibi düşük riskli olarak sınıflandırılan yapay zekâ uygulamalarının büyük çoğunluğu ise büyük ölçüde düzenlenmemiş durumdadır.

Aynı zamanda, Yapay Zeka Yasası, özellikle yeni girişimleri ve küçük ve orta ölçekli işletmeleri (KOBİ'ler) hedef alarak, yeniliği teşvik etmeye yönelik açık mekanizmalar içermektedir. En önemli araç, "düzenleyici kum havuzu" olarak adlandırılan ortamdır. Bunlar, şirketlerin ilgili yetkililerin gözetimi altında yenilikçi yapay zeka sistemlerini geliştirip test edebilecekleri, kasıtlı olmayan ihlaller için hemen yasanın tüm yaptırımlarıyla karşı karşıya kalmak zorunda kalmayacakları kontrollü yasal deney alanlarıdır. Bu kum havuzları, yasal ve planlama kesinliği yaratmayı, pazara erişimi kolaylaştırmayı ve yenilikçiler ile düzenleyiciler arasında diyaloğu teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle Yapay Zeka Yasası, yalnızca koruyucu bir araç değil, aynı zamanda yeniliği yönlendiren ve uzun vadeli rekabet avantajı olarak hizmet etmeyi amaçlayan güvenilir ve emniyetli bir çerçeve oluşturmaya yönelik stratejik bir girişimdir.

Xpert.Digital'in kapsamlı hizmet paketinde sunduğu beş alanlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli sektörlerde derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu sayede, pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uygun, özel stratejiler geliştirebiliyoruz. Piyasa trendlerini sürekli analiz ederek ve sektör gelişmelerini izleyerek, proaktif davranabiliyor ve yenilikçi çözümler sunabiliyoruz. Deneyim ve uzmanlığın birleşimi, katma değer yaratıyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyor.

Daha fazla bilgi burada:

• Xpert.Digital'in 5 uzmanlık alanından tek bir pakette yararlanın – ayda sadece 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Yapay zeka temel modellerinde Avrupa egemenliği

Kendi Avrupa yapay zeka tabanlı modellerimizin geliştirilmesi neden stratejik öneme sahip?

Yapay zekâ temel modellerinin, diğer adıyla temel modellerin geliştirilmesi ve kontrolü, Avrupa'nın geleceği için merkezi stratejik öneme sahip bir konu haline gelmiştir. Bu modeller, gelecekteki birçok yapay zekâ uygulamasının üzerine inşa edileceği teknolojik temeldir. Sadece ABD veya Çin'deki şirketler tarafından geliştirilen ve kontrol edilen modellere tamamen bağımlılık, Avrupa'nın dijital egemenliği için önemli riskler oluşturmaktadır.

Dijital egemenlik, devletlerin, şirketlerin ve vatandaşların dijital dönüşümlerini özerk bir şekilde şekillendirme ve kritik teknolojik bağımlılıklardan kaçınma yeteneğini tanımlar. Temel yapay zeka altyapısının Avrupa dışı aktörlerin elinde olması durumunda, çok sayıda risk ortaya çıkar. Birincisi, olumsuz koşullara veya temel teknolojilere erişimin kısıtlanmasına yol açabilecek ekonomik bir bağımlılık söz konusudur. İkincisi, ABD bulut platformlarında işlenen veriler, Avrupa veri koruma ilkeleriyle çelişen CLOUD Yasası gibi yasalar uyarınca ABD yetkililerinin erişimine açık olabilir.

Üçüncüsü ve belki de en önemlisi, yapay zeka temel modelleri değer açısından tarafsız değildir. Kültürel, toplumsal ve etik bakış açılarını yansıtan verilerle eğitilirler. Özellikle Amerikan veya Çin kültürel alanından elde edilen verilerle eğitilen modeller, Avrupa değerleri ve normlarıyla bağdaşmayan önyargılar içerebilir. Bu nedenle, geleceğin yapay zekasının demokrasi, hukukun üstünlüğü ve temel hakların korunması gibi temel Avrupa değerlerine saygı duyan bir temel üzerine inşa edilmesini sağlamak için kendi Avrupa temel modellerimizi geliştirmek şarttır. Egemen bir Avrupa veri altyapısı oluşturmayı amaçlayan GAIA-X gibi girişimler bu yönde önemli bir adımdır.

Bununla ilgili olarak:

• Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları

Avrupa'da üretilen yapay zeka temel modellerinin geliştirilmesinin mevcut durumu nedir?

ABD ve Çin'e kıyasla önemli bir yatırım açığı olmasına rağmen, Avrupa'da temel yapay zeka modellerinin geliştirilmesi için dinamik bir ortam oluşmuş ve kendine özgü farklılaştırılmış bir strateji izlenmiştir. Birçok Avrupalı ​​oyuncu, en büyük ve en güçlü genel amaçlı modelleri oluşturmaya çalışmak yerine, belirli nişlere ve kalite özelliklerine odaklanmaktadır.

Bu alanda önde gelen Alman şirketlerinden biri Aleph Alpha'dır. Heidelberg merkezli bu girişim, yalnızca güçlü değil, aynı zamanda şeffaf ve açıklanabilir ("açıklanabilir yapay zeka") yapay zeka modelleri geliştirmede uzmanlaşmıştır. Güvenilirlik ve egemenliğe odaklanması, Aleph Alpha'yı kamu sektörü ve düzenlemeye tabi sektörler için önemli bir ortak haline getirmektedir. Şirket yakın zamanda stratejisini değiştirerek, belirli uygulamalar için daha küçük, özel modellere yoğunlaşmaya başladı; bu hamle, küresel büyük ölçekli şirketlerle doğrudan rekabetten stratejik bir uzaklaşma olarak değerlendirilmektedir.

Avrupa'dan gelecek vadeden bir diğer şirket ise, güçlü açık kaynak modellerinin piyasaya sürülmesiyle önemli bir ilgi gören Mistral AI'dır. Açık kaynak yaklaşımı şeffaflığı teşvik eder ve geniş bir geliştirici topluluğunun teknolojiyi geliştirmesine ve uyarlamasına olanak tanır.

Ayrıca, Fraunhofer Enstitüleri'nin de dahil olduğu ve Avrupa için açık ve güvenilir dil modellerinin geliştirilmesini teşvik eden OpenGPT-X gibi devlet destekli girişimler de bulunmaktadır. Würzburg Üniversitesi'nde ise, İngilizce eğitim verilerinin hakimiyetini kırmak ve Almanca dilinin kalitesini artırmak amacıyla, yalnızca Almanca veriler üzerinde eğitilmiş ilk büyük dil modeli olan "LLäMmlein" geliştirilmiştir. Bu örnekler açık bir stratejik yönü göstermektedir: Avrupa öncelikle modellerinin büyüklüğüyle değil, uzmanlaşma, açıklık, şeffaflık ve Avrupa pazarının özel dilsel ve düzenleyici ihtiyaçlarına uyum sağlama konusunda rekabet etmektedir.

AB düzenlemeleri, özellikle yapay zeka yasası, yapay zeka modellerinin küresel rekabetinde ne gibi bir rol oynuyor?

Avrupa düzenlemeleri, özellikle yapay zeka yasası, küresel yapay zeka rekabetinde ikircikli ve çok tartışılan bir rol oynamaktadır. Bir yandan, Avrupa geliştiricilerini yüksek uyumluluk maliyetleri ve bürokratik engellerle karşı karşıya bırakabilecek ve potansiyel olarak ABD ve Çin'den daha çevik rakiplerine kıyasla dezavantajlı duruma düşürebilecek "Brüksel'den gelen aşırı düzenleme" endişeleri bulunmaktadır. Eleştirmenler, katı düzenlemelerin inovasyonu yavaşlatabileceğinden ve özellikle yeni girişimler için pazara giriş engeli oluşturabileceğinden endişe duymaktadır.

Öte yandan, yapay zekâ yasası giderek uzun vadeli rekabet avantajları yaratabilecek stratejik bir araç olarak anlaşılıyor. AB, yapay zekâ için dünyanın ilk kapsamlı yasal çerçevesini oluşturarak şirketler ve kullanıcılar için yasal ve planlama açısından kesinlik sağlıyor. Bu net çerçeve, yatırımları çekebilir ve yapay zekâ uygulamalarına olan güveni güçlendirebilir. Yasa ayrıca, yukarıda bahsedilen düzenleyici deneme ortamları gibi yenilik dostu araçlar sağlayarak ve para cezalarını şirket büyüklüğüne göre farklılaştırarak KOBİ'lerin ve yeni kurulan şirketlerin ihtiyaçlarını açıkça dikkate alıyor.

AB düzenlemelerinin belki de en önemli stratejik işlevi, "Brüksel Etkisi" olarak adlandırılan olguda yatmaktadır. Avrupa tek pazarı küresel teknoloji şirketleri için vazgeçilmez olduğundan, orada faaliyet gösterebilmek için ürünlerini ve modellerini katı AB gereksinimlerine uyarlamak zorunda kalacaklardır. Bu şekilde, AB, düzenleyici standartlarını ve değer temelli yapay zekâ vizyonunu tüm dünyaya etkili bir şekilde ihraç etmektedir. Düzenleme böylece potansiyel bir yük olmaktan çıkıp küresel manzarayı şekillendiren güçlü bir araca dönüşmektedir. Avrupa'nın yatırım açıkları nedeniyle kaybedebileceği tamamen teknolojik bir yarış yerine, AB rekabeti yönetim modelleri düzeyine kaydırarak, açık, değer temelli ve kapsamlı bir yasal çerçeve aracılığıyla lider bir konum oluşturmaktadır.

Avrupa değerlerine dayalı uluslararası işbirliği ve yapay zeka

Yapay zekanın “Avrupa değerlerine” göre geliştirilmesi gerektiği iddiası ne anlama geliyor?

Yapay zekayı “Avrupa değerlerine” göre geliştirme hedefi, Alman ve Avrupa dijital stratejisinin temel yol gösterici ilkesi ve küresel rekabette belirleyici farklılaştırıcı faktördür. Bu, belirli bir teknik mimariden ziyade, yapay zeka sistemlerini Avrupa'nın temel haklarını ve demokratik ilkelerini yansıtan sağlam bir yasal ve etik çerçeveye yerleştirmekle ilgilidir.

Bu değerlere dayalı yaklaşım, en açık şekilde AB Yapay Zeka Direktifi'nde yer almaktadır. Direktifte yer alan ilkeler, "Avrupa Yapay Zekası"nın ne anlama geldiğini tanımlar: İnsan merkezli olmalı, yani nihai kontrol her zaman insanlarda olmalıdır (insan gözetimi). Güvenli, sağlam ve şeffaf olmalı, böylece kararları anlaşılabilir olmalı ve kolayca manipüle edilememelidir. Temel bir ilke, ayrımcılık yapmamaktır; bu da yapay zeka sistemlerinin mevcut toplumsal önyargıları güçlendirmemesini veya yenilerini yaratmamasını gerektirir. GDPR ile yakın bağlantısı aracılığıyla gizliliğin ve veri egemenliğinin korunması da bir diğer temel sütundur. Son olarak, sosyal ve çevresel refah gibi hususlar da yapay zeka sistemleri için hedefler olarak belirlenmiştir.

Pratikte bu yaklaşım, açık yasaklar ve sıkı düzenlemelerle kendini gösterir. Çin sistemine dayalı devlet destekli sosyal puanlama veya bilinçsiz davranış manipülasyonu sistemleri gibi Avrupa değerleriyle temelden çelişen yapay zeka uygulamaları AB'de tamamen yasaklanmıştır. Yüksek riskli uygulamalar, bu sistemlerin adil, güvenli ve şeffaf bir şekilde çalışmasını sağlamak için tasarlanmış sıkı düzenlemelere tabidir. Dolayısıyla "Avrupa değerlerine göre yapay zeka", teknolojik gelişmeyi temel hakların ve demokratik süreçlerin korunmasıyla ayrılmaz bir şekilde birbirine bağlayan siyasi ve toplumsal bir projedir.

Bununla ilgili olarak:

• Stargate Europe – Deepseek ve Stargate ile oluşturulan yapay zeka modelleri, Avrupa'nın yapay zeka yarışındaki şansını gösteriyor

ABD gibi teknoloji lideri ülkelerle "eşit şartlarda bir alışveriş" nasıl yapılandırılabilir?

ABD gibi teknoloji liderleriyle "eşit değişim" talebi, dijital egemenlik arayışının bir ifadesidir. Bu, yalnızca teknoloji tüketicisi ve düzenleyicisi rolünden, küresel dijital düzeni şekillendirmede aktif ve eşit bir katılımcı rolüne doğru bir geçişi ima eder. Bu konuma ulaşmak için çeşitli faktörler çok önemlidir.

Öncelikle, eşit şartlarda rekabet edebilmek için şirket içi teknolojik uzmanlığa ihtiyaç vardır. Sadece ilgili yapay zeka modellerine, araştırma kapasitesine ve güçlü bir girişimcilik ekosistemine sahip olanlar, teknolojik diyaloglarda ciddi ortaklar olarak algılanacaktır. Bu nedenle, önceki bölümlerde açıklanan yerli bir yapay zeka endüstrisi ve altyapısı oluşturma çabaları temel bir ön koşuldur.

İkinci olarak, “eşit şartlar” Avrupa tek pazarının gücüne dayanmaktadır. Dünyanın en büyük ve en güçlü ekonomik alanlarından biri olarak AB, piyasa gücünü siyasi bir kaldıraç olarak kullanabilir. Küresel şirketler Avrupa pazarına erişime bağımlıdır; bu da AB'ye standartlar ve kurallar belirlerken güçlü bir müzakere pozisyonu kazandırır.

Üçüncüsü ve en önemlisi, tutarlı ve küresel ölçekte etkili bir düzenleyici çerçeve aracılığıyla eşit bir oyun alanı sağlanır. Yapay Zeka Yasası burada merkezi araçtır. Net bir Avrupa pozisyonu tanımlar ve uluslararası ortakları, değerlere dayalı yapay zekaya ilişkin Avrupa vizyonlarıyla etkileşime girmeye zorlar. Avrupa, yalnızca Amerikan veya Çin standartlarına tepki vermek yerine, kendi standartlarını proaktif bir şekilde belirliyor. Amaç, net ve bağımsız bir gündemle birleşik bir cephe oluşturarak, Avrupa'nın ABD tarafından teknolojik ve düzenleyici olarak "bölünmesini" önlemektir.

Düzenleyici sistemler arasındaki küresel yarıştan ne gibi stratejik sonuçlar doğabilir?

Yapay zekâ alanında küresel liderlik yarışı, yalnızca teknolojiler ve yatırımlar yarışı değil, giderek artan bir şekilde düzenleyici sistemler ve bunlarla ilişkili toplumsal vizyonlar yarışıdır. Her biri farklı öncelikler belirleyen üç ayrı model ortaya çıkmaktadır.

Yapay zekâ hukukunda yer alan Avrupa modeli, kapsamlı, risk temelli ve temel haklara dayalı bir yaklaşımdır. Güvenliği, güveni ve etik ilkeleri önceliklendirir ve yeniliği açıkça tanımlanmış bir yasal çerçeve içinde yönlendirmeyi amaçlar. Amacı, sorumlu yapay zekâ yönetimi için küresel bir model haline gelmektir.

ABD modeli geleneksel olarak daha çok piyasa odaklı ve inovasyon güdümlüdür. Odak noktası, yapay zekanın teknolojik gelişimini ve ticarileştirilmesini hızlandırmak için düzenleyici engelleri en aza indirmektir. Düzenlemeler genellikle kapsamlı, önleyici bir yasal çerçeve aracılığıyla uygulanmaktan ziyade, tepkisel ve sektöre özgüdür. Strateji, önde gelen şirketlere azami özgürlük tanıyarak teknolojik üstünlüğü güvence altına almayı amaçlamaktadır.

Çin modeli devlet odaklıdır ve ulusal stratejik hedeflere ulaşmayı amaçlar. Düzenlemeler esnektir ve yeni teknolojik gelişmelere hızla uyarlanabilir, ancak aynı zamanda devlet kontrolünü ve denetimini güçlendirmeye de hizmet eder. İnovasyon devlet tarafından yoğun bir şekilde teşvik edilir, ancak her zaman hükümetin siyasi hedefleriyle uyumlu olarak gerçekleşir.

Almanya ve Avrupa için stratejik çıkarım, kendi değer temelli yaklaşımlarının aktif olarak bir güç ve küresel benzersiz satış teklifi olarak konumlandırılması gerektiğidir. Yapay zekanın potansiyel risklerinin giderek daha fazla farkında olan bir dünyada, "güvenilir yapay zeka" etiketi belirleyici bir rekabet avantajı haline gelebilir. Avrupa stratejisinin başarısı, bu düzenleyici çerçevenin inovasyonun önünde bir engel olarak değil, özellikle kritik ve hassas uygulama alanlarında dünya çapında talep gören güvenli, adil ve yüksek kaliteli yapay zeka sistemleri için bir onay mührü olarak kurulup kurulamayacağına bağlı olacaktır.

Bununla ilgili olarak:

• Yeni yapay zeka modellerinin geliştirilmesi, yapay zekanın (YZ) geleceği için şüphesiz çok önemli bir faktördür

☑️ KOBİ'lere strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında destek

☑️ Yapay zeka stratejisinin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet vermekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/iç lojistik ve fotovoltaik alanlarına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° İş Geliştirme çözümümüzle, tanınmış şirketlere yeni iş geliştirme aşamasından satış sonrası hizmetlere kadar destek sağlıyoruz.

Pazar istihbaratı, dijital pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, e-posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve potansiyel müşteri yetiştirme, dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgi için şu adresleri ziyaret edebilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus