Yapay zeka – büyük veriler sayesinde akıllı iş

Yayınlanma tarihi: 10 Şubat 2018 / Güncelleme tarihi: 9 Eylül 2018 – Yazar: Konrad Wolfenstein

Yapay Zeka – Öğrenme ve Problem Çözme – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Yapay zeka – büyük veriler sayesinde akıllı iş

2018'in, yapay zekanın (YZ) iş dünyasında ve toplumda hak ettiği ilgiyi nihayet göreceği yıl olacağına dair birçok işaret var. Teknolojinin, bunu uzaktan bile beklemeyen sektörler de dahil olmak üzere, tüm endüstrileri ve sistemleri alt üst edeceği şimdiden açık. Yapay zekanın sunduğu fırsatlar devrim niteliğinde.

Pek çok kişi yapay zekâdan bahsediyor, ancak çok azı yapay zekânın ne olduğunu ve üzerimizdeki etkisini gerçekten anlıyor. Microsoft'un kurucusu ve bilişim vizyoneri Bill Gates, önümüzdeki 20 yıl içinde iş piyasasını tamamen dönüştürecek bir yapay zekâ devrimi öngörüyor. Şu anda insanlar tarafından yapılan görevler daha sonra robotlar veya yazılım sistemleri tarafından devralınabilir. Kendi kendine giden kamyonlar veya şehirde otonom olarak dolaşan taksilerle ulaşım lojistiği, birçok örnekten sadece biridir.

Bu gelişmenin öncülerinden biri de Watson ile IBM oldu. Başlangıçta konuşma tanıma için tasarlanan sistem, günümüzde dünya çapında sayısız kullanıcı tarafından iletişim, analiz ve teşhis amaçlı olarak başarıyla kullanılıyor. Bu arada, çok sayıda küçük girişim şirketi ve Silikon Vadisi'nin büyük oyuncuları da yapay zeka geliştirme üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyor. Ancak yapay zekayı sadece IBM ve Google gibi şirketler ileriye taşımıyor. Elon Musk (Tesla, SpaceX) tarafından desteklenen ve bir milyar dolarlık bağışla finanse edilen kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan OpenAI, yapay zeka araştırmaları yapmayı amaçlıyor. Amaç, herkese teknolojiye erişim imkanı sağlamak ve toplumun tamamının faydalanmasını mümkün kılmak için açık kaynaklı bir yapay zeka geliştirmektir.

Yapay Zeka – büyük veri teknolojisi

İnsanlar, belirli durumlarda geçerli olmasa bile, Büyük Veri hakkında sıklıkla aceleci sonuçlara varırlar. Ancak yapay zeka, gerçekten de devasa miktarda veriyi tüketen bir teknolojidir. Mevcut bilginin sınırsız miktarı nedeniyle, sorunsuz bir iş akışı için yüksek performanslı yazılım sistemleri şarttır.

Yapay zekanın çalışma prensibi

• Tüm bilgiler ve mevcut durumlar yapay zeka veritabanına kaydedilir.
• Entegre filtreler, hayal edilemeyecek miktarda gerçek zamanlı bilgiye son derece hızlı erişim sağlar.
• Bunlar, kendi (programlanmış) kriterlerine göre sınıflandırılır.
• Bilgiler artık içeriğine göre değil, kalıplarına göre tanınıyor ve analiz ediliyor.
• Verilere dayanarak, yapay zeka yanıtları düzenler ve yapılacak eylemlere karar verir.
• Sisteme ne kadar çok yeni veri girerse, sistem o kadar çok "öğrenir" (derin öğrenme).

Yapay zeka, işletme verimliliğini artırıyor.

Günümüzde, otomatik üretim sistemlerinde bile, yazılımın yaygın kullanımına rağmen süreçler hala nispeten katı bir şekilde tanımlanmaktadır. Üretimde otonom olarak çalışan cihazların sayısı sürekli artarken, yapay zekanın kullanımı tüm süreç zincirinde devrim yaratabilir. Bu, özellikle sürekli büyüyen e-ticaret sektörü, artan zorluklarla başa çıkmak için giderek daha esnek ve hızlı sistemler gerektirdiğinden, son derece önemlidir. Ancak yapay zeka sadece endüstride değil, çığır açan değişiklikler de vaat ediyor. Yapay zeka, dijital hizmetler sektöründe de yeni standartlar belirleyecek. Akıllı veri analizi prensibi, şirketlerdeki iş zekası için idealdir. Yazılım, örneğin Google aracılığıyla veya sağlanan veritabanlarından büyük bir iç ve dış veri havuzuna erişebilir. Bu tür gelişmiş yeteneklerle, Business Intelligence@AI şunlar için mükemmel bir şekilde uygundur:

• Pazar ve rekabet analizleri
• Çevrimiçi Pazarlama Optimizasyonu

Bu teknolojik devrimin yalnızca Kaliforniya tarafından yönlendirildiğini düşünen herkes yanılıyor. Almanya'da da müşterileri için yapay zeka tabanlı pazarlama çözümleri geliştiren yenilikçi BT hizmet sağlayıcıları bulunuyor.

Bu teklifler TRENDLER TRENDS ağının ortakları tarafından özel olarak programlanmış, yapay zekâ tabanlı bir çevrimiçi pazarlama aracı. TRENDS aracı, doğru içeriği doğru zamanda otomatik olarak yayınlar. Sistem, çevrimiçi kaynaklardan, araştırmalardan ve e-kitaplardan bilgi edinerek sürekli öğrenir ve faaliyetlerini geliştirir. Bu veri zenginliğiyle, yerelden küresele kadar gelişmeleri ve trendleri anlama yeteneğini sürekli olarak optimize eder. Şu anda yapay zekâ, günlük olarak yaklaşık iki milyon haber makalesini filtreliyor.

Bu nedenle, sistemin çevrimiçi pazarlamada iyileştirmeler için son derece hassas tahminler yapabilmesi şaşırtıcı değil. Örneğin, kullanıcıların çevrimiçi etkinliklerini analiz ederek, müşterilerinin sosyal medya gönderileri için ideal içeriği ve zamanlamayı tahmin edebiliyor. Yazılım ayrıca çeşitli kanallarda en uygun hedef kitle filtrelemesi sorusunun cevabını da biliyor. Bu yetenekleriyle yapay zeka, ajansların şu anda müşterilerinden yüksek ücretler talep ettiği bir işlevi üstleniyor; bu da yapay zekaya uyum sağlamazsa piyasadan kaybolma riski taşıyan bir başka sektör.