Yayınlanma tarihi: 15 Nisan 2025 / Güncelleme tarihi: 15 Nisan 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
Yapay Zeka Arama Sıralaması: Perplexity Sonar'ın yapay zeka modelleri, yapay zeka arama alanında lider konumda – Resim: Xpert.Digital
Sonar Reasoning Pro-High: Perplexity'nin yapay zeka arama alanında zirveye sıçraması
Yapay zeka arama sistemleri geçiş sürecinde: Perplexity'nin gelişiminde dönüm noktası
Perplexity'nin Sonar modelleri, en son LM Search Arena değerlendirmesinde etkileyici sonuçlar elde ederek, Sonar-Reasoning-Pro-High sıralamasında Google'ın Gemini-2.5-Pro-Grounding modeliyle birlikte yer aldı. Bu sıralama, yapay zeka arama sistemlerinin evriminde önemli bir kilometre taşı olup, Perplexity'nin bu son derece rekabetçi alandaki lider konumunu vurgulamaktadır.
İçin uygun:
LM Arama Alanı Değerlendirmesi
LM Search Arena, LM Arena tarafından insan tercihlerine dayalı arama özellikli yapay zeka sistemlerini değerlendirmek için geliştirilen yeni bir değerlendirme platformudur. SimpleQA gibi dar kapsamlı olgusal doğruluğa odaklanan önceki kıyaslamaların aksine, Search Arena, modellerin programlama, yazma, araştırma ve öneriler gibi alanlarda gerçek dünya kullanıcı sorgularında nasıl performans gösterdiğini değerlendirir.
Değerlendirme 18 Mart ile 13 Nisan 2025 tarihleri arasında gerçekleştirildi ve 11 model için 10.000'den fazla insan tercihi oyu toplandı. Kullanıcılardan sorgularını göndermeleri ve ardından hangi model yanıtının bilgi ihtiyaçlarını daha iyi karşıladığını derecelendirmeleri istendi.
Sonar modellerinin olağanüstü performansı
Yapay Zeka Arama Sıralaması: Sonar modellerinin olağanüstü performansı – Resim: Perplexity
Perplexity'nin Sonar-Reasoning-Pro-High ürünü, Google'ın Gemini-2.5-Pro-Grounding ürünüyle (1142 +14/-17) istatistiksel olarak eşdeğer olan 1136 (±21/−19) Arena puanı elde ederek zirveyi paylaştı. Özellikle dikkat çekici olan, doğrudan karşılaştırmalarda Sonar-Reasoning-Pro-High'ın Gemini-2.5-Pro-Grounding'i vakaların %53'ünde geride bırakmış olmasıdır.
Değerlendirmede şaşkınlık unsurunun baskınlığı aşağıdaki sıralamayla gösterilmektedir:
- Gemini 2.5 Pro Topraklama (1142 puan)
- Sonar Akıl Yürütme Profesyonel-Yüksek (1136 puan)
- Sonar mantığı (1097 puan)
- Sonar (1072 puan)
- Sonar-Pro-High (1071 puan)
- Sonar-Pro (1066 puan)
Tüm Perplexity modelleri en üst sıralarda yer aldı ve Google'ın (Gemini-2.0-Flash-Grounding) ve OpenAI'nin (GPT-4o Search) diğer değerlendirilen modellerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi.
Başarı için kilit faktörler
Search Arena, insan tercihleriyle güçlü bir şekilde ilişkili üç faktör belirledi:
Daha kapsamlı yanıtlar
Kullanıcılar daha uzun cevapları tercih etti (katsayı 0,255, p<0,05). Sonar modelleri, çok çeşitli konularda kapsamlı ve ayrıntılı bilgi sağlayarak kullanıcı memnuniyetini artırıyor.
Kaynak gösteriminde üstünlük
Daha yüksek sayıda alıntı, kullanıcı tercihiyle güçlü bir şekilde ilişkilidir (katsayı 0,234, p<0,05). Sonar modelleri, karşılaştırılabilir Gemini modellerine göre ortalama 2-3 kat daha fazla kaynak göstererek daha derinlemesine bir arama gerçekleştirir. Kaynakların bu kapsamlı kullanımı, sağlanan bilgilerin iyi belgelenmiş ve güvenilir olmasını sağlar.
Çeşitli kaynakları kullanarak
Değerlendirme, topluluk web kaynaklarından yapılan alıntıların özellikle değerli olduğunu gösterdi. Sonar modelleri, YouTube, topluluk platformları ve yetkili kaynaklar da dahil olmak üzere çeşitli kaynakların etkili kullanımıyla karakterize edilir.
Kontrol deneyleri bu bulguları doğruladı ve arama derinliğinin modeller arasında önemli bir performans farkı yarattığını gösterdi. Atıflar kontrol altına alındığında, model sıralamaları yakınsadı; bu da arama derinliğinin önemli bir ayırt edici faktör olduğunu düşündürmektedir.
İçin uygun:
Sonar teknolojisinin ardındaki yapı
Perplexity'nin sonar modeli, Llama 3.3 70B tabanlıdır ve yanıt kalitesini ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için özel olarak geliştirilmiştir. Yanıtların gerçek doğruluğunu ve okunabilirliğini artırmak için eğitilmiştir.
Hız ve performans
Sonar, Cerebras çıkarım altyapısı tarafından desteklenmektedir ve etkileyici bir hızda (saniyede 1200 belirteç) yanıtlar sunarak neredeyse anlık yanıt üretimine olanak tanır. Bu hız, Gemini 2.0 Flash gibi benzer modellere göre neredeyse 10 kat daha hızlıdır.
Kullanıcı tercihi ve performans karşılaştırması
Kapsamlı A/B testleri, Sonar'ın GPT-4o mini ve Claude 3.5 Haiku gibi modellere kıyasla önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve hatta kullanıcı memnuniyeti açısından GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet gibi üst düzey modellerin performansına ulaştığını veya onları aştığını göstermiştir.
Sonar API: Geliştiriciler için erişilebilirlik
Perplexity ayrıca sonar teknolojisini API'ler aracılığıyla sunarak geliştiricilerin yapay zeka destekli arama özelliklerini uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyor. API'nin iki ana sürümü bulunmaktadır:
Sonar API
Standart Sonar API'si hafif, uygun maliyetli, hızlı ve kullanımı kolaydır. Basit soru-cevap işlevine ihtiyaç duyan ve hız için optimize edilmiş işletmeler için tasarlanmıştır.
Sonar Pro API
Daha gelişmiş özelliklere ihtiyaç duyan işletmeler için Sonar Pro API, daha karmaşık, çok aşamalı sorguları işleme olanağı sunar. Standart sürüme göre arama başına ortalama iki kat daha fazla kaynak alıntısı üretir ve daha uzun ve daha incelikli sorgular için daha büyük bir bağlam penceresine sahiptir.
Fiyatlandırma yapısı bu farklılıkları yansıtmaktadır: Standart Sonar, 1.000 arama başına 5 dolar artı 750.000 kelime başına (giriş ve çıkış toplamı) 1 dolar ücret almaktadır. Sonar Pro, 1.000 arama başına aynı 5 dolarlık ücreti korurken, 750.000 giriş kelimesi başına 3 dolar ve 750.000 üretilen kelime başına 15 dolar ücret almaktadır.
Doğruluk faktörlerinden kullanıcı dostluğuna kadar: Perplexity'nin sonar teknolojisi etkileyici.
LM Search Arena değerlendirmesindeki olağanüstü sonuçlar, Perplexity'nin Sonar modellerinin önde gelen yapay zeka arama sistemleri arasında olduğunu doğruluyor. Gerçekçi doğruluk, kapsamlı kaynak atıfları ve derin arama yeteneklerini birleştirerek üstün bir kullanıcı deneyimi sunuyorlar.
Bu başarılar, Perplexity'nin yapay zeka destekli arama ve bilgi dağıtımı alanında bir yenilikçi olarak konumunu vurgulamaktadır. Kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak modellerinin sürekli iyileştirilmesi, gelecekteki gelişmeler için daha fazla potansiyel olduğunu göstermektedir.
Perplexity kullanıcıları için bu sonuçlar, çok çeşitli konularda üst düzey doğruluk, kapsamlı kaynak atfı ve yüksek kaliteli yanıtlar elde edebilecekleri anlamına gelir. Profesyonel kullanıcılar, ayarlarda Sonar'ı varsayılan model olarak belirleyerek bu güçlü modellerden daha fazla faydalanabilirler.
Sonar'ın Arama Alanı Değerlendirmesi'ndeki güçlü performansı, Perplexity'nin teknolojik uzmanlığını vurgulamakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka aramasının geleceğine de işaret ediyor: daha doğru, daha kapsamlı ve kullanıcıların bilgi ihtiyaçlarını daha derinlemesine anlayan bir yaklaşım.
İçin uygun:
AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
