Yapay zeka altyapıya dönüştüğünde: Sam Altman'ın Rowan Cheung ile yaptığı röportajda dijital ekonominin yeniden düzenlenmesine dair vizyonu

Durdurulamaz değişim yarın başlamıyor, çoktan başladı bile; bunu zamanında fark eden çok az kişi var

Yapay zekânın geleceğin fütüristik bir teknolojisi olarak görüldüğü günler geride kaldı. Sam Altman'ın Ekim 2025 başında Rowan Cheung ile yaptığı röportajda sunduğu şey artık bir vizyon değil, halihazırda devam eden bir dönüşümün değerlendirmesidir. Haftalık 800 milyon aktif kullanıcısıyla ChatGPT, bir üründen platforma dönüşmek için gereken kritik kütleye ulaşmıştır. Bu sohbetten çıkan beş temel tez - bir dağıtım platformu olarak ChatGPT, bir demokratikleşme aracı olarak Agent Builder, sıfır kişi şirketlerinin vizyonu, yapay zekâ destekli bilimsel atılımlar ve sentetik medyanın normalleşmesi - şirketlerin gelecekte değer yaratma, dağıtma ve ölçeklendirme biçiminde dönüm noktalarına işaret ediyor. Bu analiz, bu gelişimin tarihsel köklerini, mevcut mekanizmalarını ve yalnızca hayatta kalmak değil, aynı zamanda bu yeni çağda gelişmek isteyen şirketler için stratejik çıkarımlarını inceliyor.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Rowan Cheung ile YouTube Röportajı: Sam Altman, personelsiz yapay zeka şirketleri, Sora, yapay zeka atılımları ve daha fazlası hakkında konuşuyor

Dağıtım modellerinin evrimi: Uygulama mağazalarından konuşma ekosistemlerine

ChatGPT'nin bir dağıtım platformu olarak önemini anlamak için dijital dağıtım kanallarının tarihine bir göz atmakta fayda var. 2007'de iPhone'un çıkışı ve 2008'de App Store'un piyasaya sürülmesi yepyeni bir paradigma yarattı: Yazılım artık mağazalarda satılmıyor, dijital pazaryerlerinde keşfedilip indiriliyordu. Apple dağıtımı kontrol ediyor ve her işlemden %30 pay alıyordu. Bu model, neredeyse tüm sonraki platformlar için de geçerli oldu.

Bir sonraki evrim, ayrı bir mağaza yerine doğrudan haber akışında dağıtıma olanak tanıyan Facebook gibi sosyal ağlarla geldi. Reklamcılık, kullanıcıların zaten bulunduğu yerde dikkat çekmesi sayesinde baskın iş modeli haline geldi. İlke: Kullanıcıları ayrı bir konuma göndermek yerine, işlevselliği kullanıcıların bulunduğu yere getirmek.

ChatGPT artık evriminin üçüncü aşamasına ulaştı. DevDay 2025'te OpenAI yalnızca yeni modeller sunmakla kalmadı, aynı zamanda köklü bir yeniden düşünme sürecini de başlattı. Uygulama SDK'sı sayesinde geliştiriciler, etkileşimli uygulamaları doğrudan sohbete entegre edebiliyor. Kullanıcılar, ChatGPT'den hiç çıkmadan Spotify çalma listeleri oluşturabilir, Zillow ile mülk arayabilir veya Canva ile tasarımlar oluşturabilir. Sohbetin kendisi arayüz, işletim sistemi ve dağıtım platformu haline geliyor. Bu gelişme, ayrı bir unsur olarak var olan önceki GPT Mağazası'ndan temelden farklı. Uygulamalar artık sohbet akışına sorunsuz bir şekilde entegre ediliyor. OpenAI böylece iOS stratejisini izliyor: zeka katmanını kontrol ediyor, geliştirici araçları sağlıyor ve haftalık 800 milyon aktif kullanıcıdan oluşan devasa bir kullanıcı tabanına dağıtım yapıyor.

Tarihsel gelişim net bir örüntü gösteriyor: Her yeni platform, niyet ile uygulama arasındaki sürtüşmeyi azaltıyor. App Store, fiziksel mağazalara kıyasla sürtüşmeyi azaltıyor, sosyal ağlar ayrı uygulamalara kıyasla azaltıyor ve ChatGPT artık bunu doğal dile indirgiyor. Artık hangi uygulamaya ihtiyacınız olduğunu bilmenize gerek yok; sadece neyi başarmak istediğinizi dile getirmeniz yeterli.

Bu gelişmeye paralel olarak iş modelleri de evrim geçirdi. İlk yazılım şirketleri lisans satışlarına güvenirken, daha sonra abonelik ve reklam tabanlı modeller hakim oldu. OpenAI, Agentic Commerce Protocol ile yeni bir boyut sunuyor: işlemler doğrudan sohbet üzerinden tamamlanabiliyor. Anında Ödeme, medya kesintisi olmadan satın alımları mümkün kılıyor. Bu, e-ticaret veya sosyal ticaret değil, sohbete dayalı ticaret olan yeni bir ticaret kategorisi yaratıyor. Bu ekosistemde yer almayan şirketler, büyük bir kullanıcı tabanını kaybetme riskiyle karşı karşıya. Apps SDK'nın duyurulmasından sonraki ilk birkaç hafta içinde 50.000'den fazla geliştirici kaydoldu. Bu dinamik, geliştiricilerin varlık göstermeleri gereken yeni bir platformun ortaya çıktığını fark ettikleri iPhone'un ilk günlerini hatırlatıyor.

Şirketler için stratejik önemi çok büyük. Günümüzde sohbette bulunamayan biri, giderek artan sayıda kullanıcı için artık var değil. Asıl soru artık bir web sitesine mi yoksa bir uygulamaya mı ihtiyacınız olduğu değil, sohbet ortamında bir varlığa sahip olup olmadığınız. Dağıtım, hunilerden, SEO'dan ve uygulama mağazası optimizasyonundan uzaklaşarak, doğal dil keşfedilebilirliğine ve bağlamsal alaka düzeyine doğru yeniden düşünülüyor.

Aracı Oluşturucu: Otomasyonun Demokratikleşmesi ve Yıkıcı Sonuçları

Altman'ın röportajındaki ikinci temel tez, yapay zeka aracıları oluşturmanın önündeki engelin büyük ölçüde azaltılmasıyla ilgili. OpenAI, Aracı Oluşturucu ile herhangi bir bilgi çalışanının otonom aracılar oluşturmasına, test etmesine ve devreye almasına olanak tanıyan görsel ve kodsuz bir araç geliştirdi. Bu demokratikleşme yalnızca bir pazarlama söylemi değil, aynı zamanda otomasyonu kimin şekillendirebileceği sorusunda köklü bir değişim.

Tarihsel olarak, otomasyon her zaman uzmanların alanı olmuştur. 18. ve 19. yüzyılların sanayileşmesi mühendis ve makine mühendisleri gerektirmiştir. 20. yüzyılın sonlarındaki dijitalleşme ise programcılar ve BT departmanları gerektirmiştir. 2010'ların robotik süreç otomasyonu teknik gereksinimleri azaltmış olsa da kendini işine adamış ekipler için bir araç olarak kalmıştır. Agent Builder bu geleneği kökten değiştirmiştir. Bir pazarlama yöneticisi, haftalık raporlar oluşturan bir agent oluşturabilir. Bir satış temsilcisi, teklif üreten bir agent yapılandırabilir. Bir avukat, sözleşmelerdeki belirli maddeleri kontrol eden bir agent geliştirebilir. Fikir ve uygulama arasındaki engel en aza indirilmiştir.

Bu gelişme, yazılım tarihinden tanıdık bir örüntüyü takip eder: soyutlama ölçeklendirmeyi mümkün kılar. Programlama dilleri makine kodundan daha üst düzey dillere doğru evrildikçe, daha fazla kişi yazılım geliştirebildi. Elektronik tablolar VisiCalc'tan Excel'e doğru evrildikçe, milyonlarca programcı olmayan kişi karmaşık hesaplamalar yapabilir hale geldi. Agent Builder, bu soyutlamanın bir sonraki aşamasıdır. Yalnızca kodu değil, tüm iş akışlarını, karar mantığını ve entegrasyonları da soyutlar.

Etkileri çok geniş kapsamlı. Önümüzdeki on iki ay boyunca şirketler, aracıların kullanımını yoğun bir şekilde araştıracak. Teknolojik olarak büyüleyici olduğu için değil, rakipleri de kullandığı için. İlk uygulayıcılar şimdiden önemli verimlilik artışları bildiriyor. İspanyol bankası BBVA, altı ayda 2.900'den fazla özelleştirilmiş GPT oluşturdu ve kullanıcıların %80'i haftalık iki saatten fazla zaman tasarrufu sağladığını bildiriyor. Bu rakamlar muhafazakar görünebilir, ancak binlerce çalışanla çarpıldığında muazzam bir verimlilik artışı sağlıyor.

Altman, röportajda ortalama bir bilgi çalışanının artık kendi aracılarını oluşturabileceğini vurguladı. Sonuç: Her departman, merkezi BT kaynaklarına güvenmeden kendi otomasyonunu geliştirebilir. Bu da inovasyon kapasitesinin merkezden uzaklaşmasına yol açar. Otomasyon artık BT bütçesiyle değil, bireysel ekiplerin inisiyatifiyle belirlenir. Rekabet avantajı, hızlı deneyenlerdedir. Hâlâ mükemmel, merkezi olarak düzenlenmiş çözümler bekleyen şirketler, basit aracılarla başlayıp bunları yinelemeli olarak geliştiren çevik ekipler tarafından geride bırakılıyor.

Ancak bu gelişme riskler de taşıyor. Merkezi olmayan ajan geliştirme, parçalanmış süreçlere, güvenlik açıklarına ve yönetişim sorunlarına yol açabilir. Kimin hangi verileri kullanmasına izin veriliyor? Ajanlar nasıl denetleniyor? Hangi kalite standartları uygulanıyor? Şirketler, kontrolü kaybetmeden inovasyonu mümkün kılan çerçeveler geliştirmelidir. Başarılı kuruluşlar, deney ve yönetişim, hız ve güvenlik arasında denge kuranlar olacaktır.

Agent Builder, yazılım sektörüne de bir mesaj gönderiyor. Zapier, Make ve geleneksel RPA çözümleri gibi araçlar, temel işlevleri olan iş akışlarının otomasyonunun artık doğrudan konuşma arayüzlerine entegre edilmesi gibi bir zorlukla karşı karşıya. Asıl soru, bu araçların ortadan kalkıp kalkmayacağı değil, güncel kalabilmek için kendilerini nasıl yeniden konumlandırmaları gerektiği.

Tek Kişilik Şirketlerden Sıfır Kişilik Şirketlere: Değer Yaratımı ve İşin Yeniden Düzenlenmesi

Üçüncü tez en kışkırtıcı olanı: Altman, teknoloji CEO'ları arasında, bir milyar dolar değerindeki ilk sıfır kişilik şirketin ne zaman ortaya çıkacağına dair bir bahisten bahsetti. Bahis başlangıçta ilk tek kişilik milyar dolarlık şirketi hedefliyordu. Ancak gelişmeler beklenenden daha hızlı ilerliyor. Altman, bunun on yıllar değil, yıllar içinde gerçekleşebileceğini öngörüyor.

Ölçeği kavramak için, şirket büyüklüğü ve değer yaratımının tarihsel gelişimini göz önünde bulundurmak gerekir. Sanayi çağında, gelir ve çalışan sayısı arasında güçlü bir korelasyon vardı. Daha fazla üretim, daha fazla çalışan gerektiriyordu. Dijital çağ bu korelasyonu kırmaya başladı. Instagram, 2012 yılında 13 çalışanıyla Facebook'a bir milyar dolara satıldı. WhatsApp ise 2014 yılında 55 çalışanıyla 19 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaştı. Bu örnekler, yazılım ve ağ etkilerinin olağanüstü bir kaldıraç etkisi yaratabileceğini gösterdi.

Bir sonraki aşama, yapay zeka temsilcileriyle ölçeklenen tek kişilik şirketlerdir. Girişimci, müşteri hizmetleri, pazarlama, ürün geliştirme, satış ve finans için temsilcileri kullanır. Bu vizyon kulağa fütüristik gelse de, teknolojik olarak halihazırda uygulanabilir. Yapay zeka kod yazabilir, tasarımlar oluşturabilir, pazarlama metinleri yazabilir, müşteri sorularını yanıtlayabilir ve verileri analiz edebilir. Sınırlayıcı faktörler artık esas olarak teknik nitelikte değil, daha stratejiktir: Hangi sorunu çözüyorsunuz? Kimin için? Ve bu hedef kitleye nasıl ulaşıyorsunuz?

Altman bir adım daha ileri gidiyor: sıfır kişilik şirketler. Operasyonlarda insan müdahalesi olmadan, otonom olarak faaliyet gösteren, kararlar alan, kaynak tahsis eden ve değer yaratan aracılar. İnsanlar ortadan kaybolmayacak, aksine orkestra şefi ve stratejik rollere geçecekler. Hedefleri belirleyecek, çerçeveler oluşturacak ve sonuçları izleyecekler. Aracılar ise yürütmeyi devralacak.

Bu vizyon temel soruları gündeme getiriyor. Bir ajan bir şirketi yönetebiliyorsa, geriye ne gibi bir insan katkısı kalıyor? Altman, insan dürtüsünün, yaratıcılığının ve muhakemesinin ortadan kalkmadığını, aksine yeni alanlara aktığını savunuyor. İş, yöneticilikten yaratıcılığa, tepkisellikten vizyonerliğe doğru değişiyor. Ancak bu dönüşüm sancısız olmuyor. Tüm iş tanımları geçerliliğini yitiriyor. Faaliyetleri temel olarak bilgi işlemeden oluşan bilgi işçileri, rollerini yeniden tanımlama zorluğuyla karşı karşıya.

Altman röportajda ilginç bir metafor kullandı: 50 yıl önce bir çiftçi muhtemelen günümüz ofis işlerini gerçek bir iş olarak algılamazdı. Çiftçilik, yaşam için olmazsa olmaz olan gıda üretir. Bu açıdan bakıldığında, birçok modern iş zaman geçirmek için oynanan oyunlar gibi görünüyor. Yapay Zeka çağında bu kalıp kendini tekrarlayabilir. Gelecek nesiller, mevcut işimizi anlamlı buldukları kadar gerçek dışı görebilirler.

Bu felsefi boyut, şu temel soruya değiniyor: İş nedir? Ve insanlar neden çalışır? Maddi ihtiyaçlar yapay zekâ ve otomasyon aracılığıyla verimli bir şekilde karşılanabiliyorsa, soru zorunluluktan anlama dönüşür. İnsanlar önem, tanınma ve kendini gerçekleştirme arayışında olmaya devam edecekler. Ancak bunun gerçekleşme biçimleri önemli ölçüde değişecek.

Şirketler için bu şu anlama geliyor: Geleceğin rekabet avantajı fikir değil, acentelerle uygulama hızıdır. Geleneksel ölçeklendirme sermaye, yetenek ve zaman gerektirir. Yapay zekalı acenteler bu üç faktörü de azaltır. İşletme maliyetleri azaldığı için daha az sermaye gerekir. Yetenek ise farklı bir şekilde gereklidir: daha az yönetici, daha stratejik. Acenteler 7/24 çalıştığı, yorulmadığı ve hızla çoğaltılabildiği için zaman azalır.

Sonuç: Piyasalar daha dinamik hale geliyor, rekabet avantajları kısalıyor ve giriş engelleri azalıyor. Köklü şirketler, on yıllardır hakim oldukları bir pazarda, küçük bir akıllı ajan ekibinin devrim yaratabileceği bir dünyaya süreçlerini, kültürlerini ve iş modellerini nasıl uyarlayabileceklerini kendilerine sormalıdır.

AGI Sinyali: Makineler yeni bilgi yarattığında

Dördüncü tez, niteliksel bir sıçramayla ilgilidir: Yapay zekâ gerçek bilimsel keşifler yapmaya başlar. Altman bunu, yapay zekânın artık yalnızca mevcut bilgiyi yeniden düzenlemekle kalmayıp yeni bilgi, yani yeni keşifler ürettiği an olarak tanımlamıştır. Bu yetenek, yapay zekânın temel bir özelliğidir.

Tarihsel olarak, bilimsel ilerleme yalnızca insan çabasıydı. Araştırmacılar hipotezler oluşturuyor, deneyler yürütüyor, verileri analiz ediyor ve sonuçlar çıkarıyorlardı. Makineler, örneğin hesaplamalar veya simülasyonlar yoluyla destek sağlıyordu, ancak hipotez oluşturan yaratıcı adımlar insani olarak kalıyordu. Bu sınır giderek belirsizleşiyor.

DeepMind'ın AlphaFold'u, insanların onlarca yıl sürecek yapıları tahmin ederek protein katlanmasında devrim yarattı. MIT'nin üretken yapay zeka modelleri, dirençli bakterilere karşı etkili yeni antibiyotik sınıfları tasarladı. OpenAI'nin o3 ve Gemini Deep Think'i, ezberleme yoluyla değil, otonom problem çözme yoluyla Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda altın madalya kazandı. Bu örnekler, yapay zekanın giderek daha fazla bilinmedik alanlarda gezinme ve özgün çözümler bulma becerisine sahip olduğunu gösteriyor.

Altman, bu gelişmenin henüz başlangıç ​​aşamasında olduğunu vurguladı. Yapay zekânın önümüzdeki yıllarda tıp, malzeme bilimi ve fizik gibi alanlarda bilimsel atılımlar gerçekleştireceğini öngörüyor. Bu atılımlar yalnızca kademeli olmayacak, aynı zamanda temel paradigmaları da değiştirebilecek potansiyele sahip. Yapay zekâ, insanlardan daha hızlı ve daha hassas araştırmalar yürütebilirse, bilimsel ilerleme katlanarak hızlanacaktır.

Şirketler üzerindeki etkileri muazzam. Araştırma ve geliştirme döngüleri kısalıyor. İlaç şirketleri yeni ilaçları daha hızlı keşfedip geliştirebiliyor. Malzeme üreticileri, yeni alaşımları veya plastikleri üretilmeden önce simüle edebiliyor. Enerji şirketleri daha verimli piller veya güneş pilleri tasarlayabiliyor. Rekabet avantajı, en fazla kaynağa sahip olanlardan en akıllı sistemlere sahip olanlara kayıyor.

Ancak bu değişim aynı zamanda etik ve stratejik soruları da gündeme getiriyor. Yapay zeka bilimsel keşifler yaptığında, bunların sahibi kim olacak? Yapay zekayı işleten şirket mi? Yapay zeka geliştiricisi mi? Toplum mu? Bu soruların cevapları belirsiz ve önümüzdeki yıllarda yoğun tartışmalara yol açacak.

Dahası, insan araştırmacıların rolü değişiyor. Kendileri deney yapmak yerine, küratör, hipotez üreticisi ve yorumcu haline geliyorlar. Soruları tanımlıyor, sonuçları değerlendiriyor ve etik sınırlar koyuyorlar. Çalışmalar daha yaratıcı ve stratejik, daha az rutin ve tekrarlayıcı hale geliyor. Bu, eğitimin yeniden yönlendirilmesini gerektiriyor. Bilim insanları, yapay zeka sistemleriyle iş birliği yapmayı, güçlü ve zayıf yönlerini anlamayı ve kendi tamamlayıcı becerilerini geliştirmeyi öğrenmelidir.

Altman ilginç bir öngörüde bulundu: İnsanlık, yapay zekâ destekli bilimsel atılımlara alışacak. Başlangıçta iki haftalık bir heyecan dönemi yaşanacak, ardından keşif norm haline gelecek. Bu normalleşme süreci, teknolojik ilerlemenin karakteristik bir özelliğidir. Bugün sıra dışı görünen şeyler, yarın sıradanlaşabilir. Şirketlerin önündeki zorluk, bu değişim hızını içselleştirmek ve stratejilerini buna göre uyarlamaktır.

Sentetik medya: Gerçeklik ve yapay zeka bulanıklaştığında

Beşinci tez, sentetik medya ve yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin hızla normalleşmesiyle ilgilidir. Altman, Sora tarafından üretilen videoları izlemenin ilk başta ne kadar tuhaf olduğunu ve bu tuhaflığın ne kadar çabuk kaybolduğunu anlattı. Üç dakika sonra ise, sadece üretilmiş videolarla dolu bir uygulamaya dönüştü. Bu normalleşme hızının markalar, medya ve toplum üzerinde derin sonuçları var.

Tarihsel olarak, medya içeriği üretimi karmaşık ve pahalıydı. Fotoğraflar kamera, filmler stüdyo ve ekip, müzik ise enstrüman ve kayıt ekipmanı gerektiriyordu. Bu engeller belirli bir düzeyde kalite kontrolü ve özgünlük sağlıyordu. Dijital teknolojiyle birlikte bu engeller giderek azaldı. Akıllı telefonlar herkesin fotoğraf ve video çekmesini, sosyal medya platformları ise herkesin bunları dağıtmasını mümkün kılıyordu. Ancak bu demokratikleşmeye rağmen, özgünlüğün özü değişmedi: Bir fotoğraf, kameranın önünde var olan bir şeyi gösteriyordu.

Sentetik medya bu varsayımı temelden bozar. Sora 2, fotogerçekçi ancak hiç kaydedilmemiş videolar üretebilir. Yüzler, sesler, sahneler... her şey sentezlenebilir. Cameo özelliğiyle OpenAI, kişinin kendi yüzünü ve sesini yapay zeka tarafından oluşturulan videolara yerleştirme olanağını sundu. Bu, yaratıcı olanaklar sunsa da önemli riskler de taşır.

Deepfake'ler halihazırda köklü bir sorun. Politikacıların manipüle edilmiş videoları, sahte ünlü destekleri, kişilerin izni olmadan sentetik pornografik içerikler... kötüye kullanım olasılıkları çok çeşitli. OpenAI, çok katmanlı güvenlik önlemleriyle bu riskleri önlemeye çalışıyor. Hızlı filtreler, izinsiz olarak politikacı veya ünlülerin yer aldığı içeriklerin oluşturulmasını engelliyor. Her Sora videosu, yapay zeka tarafından oluşturulduğunu belirten dijital filigranlar ve meta veriler taşıyor. Sınıflandırıcılar ve insan moderatörler, oluşturulan içeriği izliyor.

Bu önlemlere rağmen, hala bir risk mevcuttur. Reality Defender, Sora'nın güvenlik mekanizmalarının aşılabileceğini göstermiştir. Testlerde, tanınmış isimlerin deepfake'lerini başarıyla geçmişler ve kendi tespit araçları bunları %95'in üzerinde doğrulukla tespit etmiştir. Bu, sentetik medyanın güvenliğinin, koruyucu önlemler ile bunları aşma girişimleri arasında bir silahlanma yarışı olduğunu göstermektedir.

Şirketler için bu, net yapay zeka yönergeleri ve marka güvenliği süreçlerinin olmazsa olmaz olduğu anlamına gelir. Markalar, sentetik medyayı nasıl kullanacaklarını ve marka değerlerinin manipüle edilmiş içerikler tarafından zarar görmemesini nasıl sağlayacaklarını tanımlamalıdır. Şeffaflık temel bir ilke haline gelir. Kullanıcılar, içeriğin yapay zeka tarafından üretildiğini bilmelidir. AB Yapay Zeka Yasası gibi düzenlemeler, sentetik medyanın etiketlenmesini zaten zorunlu kılmaktadır. Şeffaf standartları proaktif olarak belirleyen şirketler güven oluşturur. Bunu ihmal edenler ise itibar kaybı riskiyle karşı karşıya kalır.

Aynı zamanda, sentetik medya muazzam yaratıcı ve ekonomik fırsatlar sunar. Pazarlama kampanyaları kişiselleştirilebilir: her izleyiciye göre biraz değişen ve daha alakalı görünen bir video. Ürün görselleştirmeleri, pahalı fotoğraf çekimlerine gerek kalmadan saniyeler içinde oluşturulabilir. Eğitim içerikleri farklı dillere ve kültürel bağlamlara otomatik olarak çevrilebilir. Verimlilik kazanımları muazzamdır.

Altman, yeni içerik formatlarını cesurca test etme gerekliliğini vurguladı. Denenmiş ve doğru yöntemlere güvenen şirketler, deneyenler tarafından geride bırakılacak. Zorluk, inovasyon ve sorumluluk arasında denge kurmaktır. Fazla temkinli olanlar fırsatları kaçırır. Fazla dikkatsiz olanlar ise skandal riskiyle karşı karşıya kalır.

Sosyal boyut hafife alınmamalıdır. Herkes fotogerçekçi videolar çekebiliyorsa, görsel medyaya olan güven azalır. Bir zamanlar kanıt olarak kabul edilen şeyler -bir fotoğraf, bir video- giderek daha sorgulanır hale geliyor. Bunun gazetecilik, yargı ve kamusal söylem üzerinde etkileri var. Kuruluşlar, özgünlüğü doğrulamak için mekanizmalar geliştirmelidir. İçerik Kaynağı ve Özgünlük Koalisyonu, dijital menşe kanıtı standartları üzerinde çalışmaktadır. Bu standartları destekleyen ve uygulayan şirketler, dijital ekosistemin istikrarına katkıda bulunur.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Pratik uygulama: Şirketler beş bakış açısını nasıl entegre ediyor?

Teorik bilgiler değerlidir, ancak pratik uygulama hayati önem taşır. İki somut kullanım örneği, şirketlerin bu beş ifadeyi nasıl kullandığını göstermektedir.

İlk örnek finans sektöründen. İspanyol bankası BBVA, ChatGPT Enterprise'ı hayata geçirdi ve çalışanların kendi GPT'lerini oluşturmalarına olanak sağladı. Altı ay içinde 2.900'den fazla özelleştirilmiş uygulama oluşturuldu. Hukuk departmanları sözleşmeleri incelemek için acentelerden yararlanıyor, pazarlama ekipleri kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturuyor ve finans analistleri raporlamayı otomatikleştiriyor. Sonuç: Kullanıcıların %80'i haftada iki saatten fazla tasarruf sağlıyor. Dağıtım doğrudan çalışma ortamında gerçekleşiyor; çalışanların ayrı araçlar açmasına gerek kalmıyor, bunun yerine tanıdık ChatGPT arayüzünde çalışıyorlar. Zorluk, mevcut sistemlerle entegrasyonda yatıyor. BBVA, daha derinlemesine içgörüler sağlamak için ChatGPT'yi dahili veritabanlarına bağlamak üzerinde çalışıyor. Bu örnek, acente geliştirmenin demokratikleştirilmesi ve ChatGPT'nin platformlaştırılmasının nasıl birlikte çalışarak büyük verimlilik kazanımları sağladığını gösteriyor.

İkinci örnek otomotiv sektöründen. Toyota, arıza sürelerini azaltmak için yapay zeka destekli kestirimci bakım kullanıyor. Üretim ekipmanlarındaki sensörler, yapay zeka modelleri tarafından analiz edilen verileri topluyor. Bu modeller, yaklaşan arızaları gösteren kalıpları belirleyerek önleyici bakıma olanak tanıyor. Sonuç: arıza sürelerinde %25 azalma, genel ekipman verimliliğinde %15 artış ve yıllık on milyon dolarlık maliyet tasarrufu. Yatırım getirisi yaklaşık %300 oldu. Bu örnek, yapay zekanın yalnızca idari süreçleri optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda fiziksel üretim ortamlarına da nasıl entegre edilebileceğini gösteriyor. Yapay zekanın büyük miktardaki verilerden içgörüler çıkarma ve tahminlerde bulunma becerisi, dördüncü iddiayla örtüşüyor: Yapay zeka yeni bilgiler üretiyor; bu durumda, makinelerin ne zaman arızalanma olasılığı hakkında.

Her iki örnek de ortak başarı faktörlerini göstermektedir. Birincisi, bir deneme kültürü. Çalışanlara yapay zeka araçlarını deneme özgürlüğü tanıyan şirketler, faydalı uygulamaları daha hızlı keşfeder. İkincisi, yönetişim çerçeveleri. Veri koruma, güvenlik ve kalite konusunda net kurallar olmadan riskler ortaya çıkar. Üçüncüsü, yinelemeli bir yaklaşım. En başından mükemmel çözümler beklemek gerçekçi değildir. Bunun yerine, şirketler basit uygulamalarla başlamalı, öğrenmeli ve sürekli geliştirmelidir. Dördüncüsü, entegrasyon. Yapay zeka araçları, ayrı adalar halinde var olmak yerine, mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edildiklerinde tam potansiyellerine ulaşırlar.

Tartışmalar ve eleştirel tartışmalar: Cesur yeni dünyanın riskleri

Bu beş hipotez ne kadar ümit verici olsa da, önemli soruları ve tartışmaları da beraberinde getiriyor. İlki iş kayıplarıyla ilgili. Eğer aracılar daha önce bilgi işçileri tarafından gerçekleştirilen görevleri devralırsa, bu insanlara ne olacak? Altman'ın işin dönüştüğü yönündeki argümanı iyimser, ancak tartışmasız değil. Tarihsel olarak, teknolojik devrimler yeni işler yaratmıştır, ancak bunlar genellikle yeterince hızlı veya aynı sektörlerde olmamıştır. Geçiş aşaması toplumsal çalkantılara yol açabilir. Goldman Sachs, bilgi işlerinin yapay zekâ otomasyonunun küresel işgücü maliyetlerinde 1,5 trilyon dolar tasarruf sağlayabileceğini tahmin ediyor; bu, olası iş kayıpları için kullanılan bir deyim. Şirketler ve toplumlar bu geçişi yönetmek için yeniden eğitim programları, sosyal güvenlik ağları ve yeni eğitim konseptleri geliştirmelidir.

İkinci tartışma, güç yoğunlaşmasıyla ilgili. OpenAI, ChatGPT ile 800 milyon kullanıcıya sahip bir platformu kontrol ediyor ve üzerinde geliştiricileri, kullanıcıları ve işlemleri kapsayan bir ekosistem kuruyor. Bu yoğunlaşma, Google, Apple veya Amazon'un piyasa gücünü anımsatıyor. Tehlike şu: OpenAI, şartları dikte edebilir, ücretleri artırabilir veya belirli geliştiricileri kayırabilir. Düzenleyiciler bu gelişmeye giderek daha fazla şüpheyle yaklaşıyor. Tekelcilik soruşturmaları da bunu takip edebilir. ChatGPT'ye yoğun bir şekilde güvenen şirketler, geleceği belirsiz bir platforma bağımlı olma riskiyle karşı karşıya.

Üçüncü tartışma konusu ise deepfake ve dezenformasyon. Güvenlik önlemlerine rağmen sentetik medya kötüye kullanılabilir. Siyasi manipülasyon, mali dolandırıcılık, itibar zedelenmesi - riskler gerçek. OpenAI'nin kendi testleri, kural ihlal eden cinsel deepfake içerikleri engellemede %1,6 hata oranı gösterdi. Küçük hata oranları bile milyonlarca kullanıcıya ulaşan binlerce sorunlu içerik parçasına yol açabilir. Toplum, bu yeni gerçeklikle başa çıkmak için tespit teknolojileri, yasal çerçeveler ve eğitimsel önlemler geliştirmelidir.

Dördüncü tartışma, veri koruma ve gözetimle ilgilidir. Yapay zekâ ajanlarının etkili bir şekilde çalışabilmeleri için verilere erişmeleri gerekir. Şirketler, hassas bilgilerin korunmasını sağlamalıdır. OpenAI'nin kurumsal ürünleri, kurumsal verileri kamu modellerini eğitmek için kullanmamayı taahhüt eder. Ancak, bu tür vaatlere güven duyulması hâlâ gerekmektedir. Ayrıca, yaygın yapay zekâ kullanımının, her eylemin belgelenip analiz edildiği bir gözetim kültürüne yol açma riski de bulunmaktadır.

Beşinci tartışma konusu çevresel etkiyle ilgilidir. Büyük yapay zeka modellerini eğitmek muazzam bir işlem gücü ve dolayısıyla enerji gerektirir. OpenAI, veri merkezlerine ve çiplere büyük yatırımlar yapmaktadır. Sam Altman ise odağını daha fazla işlem kapasitesi edinmeye kaydırmıştır. Bu genişlemenin ekolojik bir ayak izi vardır. Yapay zeka kullanan şirketler sürdürülebilirlik unsurlarını göz önünde bulundurmalı ve enerji açısından verimli çözümler aramalıdır.

Bu tartışmalar, Altman'ın anlattığı dönüşümün salt bir ilerleme olmadığını gösteriyor. Beraberinde zorluklar, riskler ve etik ikilemler getiriyor. Şirketler sorumlu davranmalı, şeffaflık yaratmalı ve çözüm bulma sürecine aktif olarak katılmalıdır.

Gelecek beklentileri: eğilimler ve potansiyel çalkantılar

Önümüzdeki yıllarda hangi gelişmeleri bekleyebiliriz? İlk olarak, daha fazla demokratikleşme. Kodsuz ve düşük kodlu araçlar daha da erişilebilir hale gelecek. Kendi yapay zeka uygulamalarınızı oluşturmanın önündeki engeller azalmaya devam edecek. Bu, uygulama sayısında bir patlamaya yol açacak, ancak aynı zamanda parçalanma ve kalite sorunlarına da yol açacak. Düzenleme, kalite güvencesi ve entegrasyon sunan platformlar daha değerli hale gelecek.

İkincisi, özerklik seviyeleri artacak. Temsilciler, günler veya haftalar süren görevleri giderek daha fazla özerk olarak tamamlayabilecekler. Altman, Codex'in yakında bir haftalık işi özerk olarak üstlenebileceğini öne sürdü. Bu, insan çalışanların rolünü izleme, strateji ve yaratıcılığa doğru kaydıracak. İşler daha az işlemsel ve daha dönüşümsel hale gelecek.

Üçüncüsü, çoklu modalite standart hale gelecek. GPT-5 ve Sora 2, yapay zekanın yalnızca metni değil, aynı zamanda görüntüleri, videoları ve sesleri de anlayıp ürettiğini gösteriyor. Gelecekteki sistemler bu modaliteler arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecek. Bir kullanıcı bir kavramı tanımlayabilir ve yapay zeka tek seferde bir video, bir tasarım belgesi ve bir sunum üretebilir.

Dördüncüsü: Bireysel düzeyde kişiselleştirme. Yapay zekâ, bireysel kullanıcıların tercihlerini, öğrenme stillerini ve bağlamlarını giderek daha iyi anlayabilecek ve yanıtları buna göre uyarlayabilecek. Bu, aşırı kişiselleştirilmiş deneyimlere yol açarken, aynı zamanda filtre balonları ve manipülasyon hakkında soruları da gündeme getiriyor.

Beşincisi, düzenlemeler yoğunlaşıyor. Dünya genelindeki hükümetler yapay zekâ mevzuatı üzerinde çalışıyor. AB Yapay Zeka Yasası, Çin düzenlemeleri ve ABD girişimleri; riskleri en aza indirmeyi ve inovasyonu teşvik etmeyi amaçlıyor. Şirketler bu düzenlemelere uymakla kalmayıp, aynı zamanda pratik bir çerçeve oluşturmak için bunları aktif olarak şekillendirmelidir.

Altıncısı, yeni iş modelleri ortaya çıkıyor. Konuşmalı ticaret, hizmet olarak yapay zeka, acente pazar yerleri... Yapay zekanın para kazanma yöntemleri giderek çeşitleniyor. Erken denemeler yapan şirketler, öncü olma avantajını elde edebilir.

Yedinci: Hibrit insan-yapay zeka ekipleri norm haline gelecek. Gelecek, insan-makine mücadelesi değil, insan-makine mücadelesi olacak. En başarılı şirketler, bu iş birliğini en iyi şekilde şekillendirenler olacak. Bu da yeni liderlik konseptleri, organizasyon yapıları ve kültürel değişim gerektiriyor.

Sekizinci: Donanım entegrasyonu. Altman, Jony Ive ile yeni cihazlar üzerinde çalışıyor. Yapay zeka giyilebilir cihazlara, akıllı gözlüklere veya diğer form faktörlerine entegre edildiğinde, teknolojiyle etkileşim şeklimiz kökten değişecek. Konuşma arayüzü her yerde bulunabilecek, her zaman erişilebilir ve bağlamsal hale gelecek.

Sentez: Yeni dönemde eylem önerileri

Altman'ın röportajındaki beş bakış açısı, münferit trendler değil, dijital ekonominin temellerini yeniden şekillendiren birleşen güçlerdir. Bir dağıtım platformu olan ChatGPT, şirketlerin hedef kitlelerine nerede ve nasıl ulaştıklarını değiştiriyor. Agent Builder, otomasyonu demokratikleştiriyor ve inovasyon gücünü merkezlerden bireylere kaydırıyor. Sıfır kişili şirketler, emek ve değer yaratımı arasındaki ilişkiye meydan okuyor. Yapay zeka destekli bilimsel atılımlar, araştırma ve geliştirmeyi katlanarak hızlandırıyor. Sentetik medya, yaratıcı olanaklar sunuyor ancak katı etik kurallar gerektiriyor.

Bu, şirketler için net eylem alanları yaratır. Birincisi: Deney yapın. Küçük yapay zeka pilot projeleri başlatın, öğrenin ve yineleyin. Beklemek bir seçenek değil. İkincisi: Yönetişimi sağlayın. Sorunlar ortaya çıkmadan önce veri koruma, güvenlik, etik ve kalite çerçeveleri oluşturun. Üçüncüsü: Yetenek geliştirin. Çalışanlar yapay zeka ile çalışmayı öğrenmeli, güçlü yanlarını kullanmalı ve tamamlayıcı beceriler geliştirmelidir. Dördüncüsü: Ortaklıklar kurun. Hiçbir şirket her şeyin üstesinden tek başına gelemez. Ekosistemler, iş birlikleri ve açık standartlar hayati önem taşır. Beşincisi: Sorumluluk alın. Müşterilere karşı şeffaflık, çalışanlara adil muamele ve sosyal çözümlere katkı - şirketler dönüşümdeki rollerini bilinçli bir şekilde şekillendirmelidir.

Altman'ın anlattığı dönem uzak bir gelecek değil, gelişen bir şimdiki zamandır. Kazananlar en büyük veya en geleneksel şirketler değil, en uyumlu olanlar olacak. Hızlı öğrenenler, cesurca deneyenler ve sorumlu davrananlar. Üretkenlikten yaratıcılığa, araçlardan altyapıya, insan liderliğinden insan yönetimindekine dönüşüm şu anda gerçekleşiyor. Ve her şirket şu kararı vermeli: şekillendir ya da şekillendiril.

Rowan Cheun kimdir?

Rowan Cheung, Kanadalı bir girişimci, teknoloji iletişimcisi ve yapay zeka alanındaki en etkili isimlerden biridir. 350.000'den fazla abonesi ve sosyal medyada milyonlarca okuyucusu olan, dünyanın en hızlı büyüyen yapay zeka bülteni The Rundown AI'nın kurucusu ve CEO'sudur. Aslen Vancouver, Britanya Kolumbiyası'ndan olan Cheung, 2023'ten beri yapay zeka bilgisini anlaşılır, erişilebilir ve stratejik bir şekilde sunarak önemli bir medya figürü haline gelmiştir.

Cheung, kariyerine teknoloji alanında değil, rekabetçi bir yüzücü olarak başladı. COVID-19 pandemisi sırasında yaşadığı sağlık sorunlarının ardından, kendi kendini yetiştirmiş bir girişimci olarak teknoloji ve yapay zeka dünyasına yöneldi. Bir yıl içinde kodlamayı öğrendi ve ardından aylık 250.000'den fazla kullanıcısı olan yapay zeka uygulamaları için bir veritabanı platformu olan Supertools'u kurdu. Üretken yapay zeka, otomasyon ve yapay zeka destekli işletmelerdeki gelişmeler hakkındaki içerikleri ve analizleri, onu hızla küresel teknoloji sahnesinin vazgeçilmezi haline getirdi.

2023'te Platform X'te (eski adıyla Twitter) dünyanın en hızlı büyüyen teknoloji iletişimcisi olarak Twitter Büyüme Yarışması'nı kazandı. Bugün, Elon Musk, Gary Vaynerchuk ve Sam Altman gibi isimlerle aynı kategoride, sosyal medyanın en etkili on teknoloji kurucusundan biri.

Rowan Cheung, medya projelerinin yanı sıra, Sam Altman, Mark Zuckerberg ve Jensen Huang gibi önde gelen teknoloji isimleriyle düzenli olarak röportaj yaptığı "Yapay Zeka Durumu" adlı podcast'in sunuculuğunu da yapıyor. "The Rundown" adlı podcast ve bülten, artık yapay zeka alanındaki yöneticiler, girişimciler ve geliştiriciler için önemli bilgi kaynakları olarak kabul ediliyor.

Cheung, yapay zekâya dair pratik bakış açısıyla tanınıyor: Şirketlerin somut üretkenlik avantajları elde etme yolları, iş yerlerinde temsilcilerin nasıl görevlendirilebileceği ve bireylerin büyük ekipler kurmadan yapay zekâ aracılığıyla nasıl ölçeklenebileceği. Röportajlarında, yaklaşık 15 çalışandan oluşan küçük ekibinin akıllı yapay zekâ iş akışları sayesinde 50 kişilik bir şirket gibi çalıştığını sık sık vurguluyor.

Özetle, Rowan Cheung yeni nesil yapay zeka kurucularını temsil ediyor: kendi kendini yetiştirmiş, veri odaklı, internet konusunda son derece bilgili ve karmaşık teknolojik gelişmeleri şirketler için somut ve uygulanabilir stratejilere dönüştürme yeteneğine sahip.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla